CN113159679B - 一种基于网购分析的智慧物流发货提醒系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于网购分析的智慧物流发货提醒系统及方法，该系统包括记录获取模块、相关联商品分类模块、相关联商品发货模块、相关联商品拿取模块，记录获取模块用于根据商品购买记录判断第一商品购买的频率，判断出购买物品是否为必需品，相关联商品分类模块用于根据已购买的第一商品判断是否有与第一商品相关联的第二商品，并判断第二商品所购买出处是否与第一商品相关，相关联商品发货模块用于将购买的第一商品和第二商品显示在地图上的实时位置设置中转端等待发货较慢的商品共同发货，相关联商品拿取模块用于将所购买商品的到货参数发送给用户，并根据当前已拿快递的人数判断是否需要更换时间拿取快递，从而节省用户排队拿取快递的时间。

Description

一种基于网购分析的智慧物流发货提醒系统及方法
技术领域
本发明涉及物流发货技术领域，具体为一种基于网购分析的智慧物流发货提醒系统及方法。
背景技术
随着科学技术的发展，越来越多的人选择在网上进行购物并通过物流的方式将购买的物品放入手中，通过在网上购物的方式会使得生活越来越简便，不用亲自去楼下进行购买物品；
但是网民也会在网上频繁购物，因此，商家会根据用户的购物方式进推荐与用户所买产品相联系的商品，商家所给出的优惠力度通常也较大，或者经过商家的推荐，用户选择其它商家的商品进行购买，但是根据用户拿取快递的方式，会有部分人群希望所购买的商品买完即到货，并且尤其是所购买的相联系的套装，通过两个商品的结合才能使用，因此需要将此种物品进行尽快发货，但是通常由于物流的关系，导致所购买的相联系商品分批次到货，或者在同一家所购买的商品所揽收的时间也不相同，导致最后接受的时间也不一样，等待的时间也无限加长；
其次，用户去快递站取快递时，通常由于快递站拿取快递的人数较多，导致用户排队的时间较长浪费用户等待的时间，因此，由于上述的原因无法满足个性化商品发货的需求。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于网购分析的智慧物流发货提醒系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于网购分析的智慧物流发货提醒方法，该方法包括如下步骤：
A1：获取用户购买物品的记录，判断购买第一商品的频率，并根据所购买的不同频率商品进行物流发货；
A2：分析购买的第一商品是否包括有相关联第二商品一起发货，当检测到有相关联第二商品存在时，将第一商品和第二商品优先发货，使得用户能够同时获取到第一商品和第二商品，当所购买的商品中没有与第一商品相关联的第二商品存在时，将所有购买的商品一起发货；
A3：获取历史记录中快递到站后用户拿走快递后形成的时间差，根据时间差分类别进行发货；
A4：获取快递站中所有输入快递和输出快递信息，并根据拿取快递用户人数判断是否需要更换时间拿取快递。
进一步的，在所述步骤A1-A2中，当检测到购买商品的频率大于预设值时，判断出当前商品为必须品，当检测到购买商品的频率小于预设值，判断出当前商品为非必须品；
分析必需品中包含购买第一商品的相关度值，设定相关度值为Q，初始值为0；
Q＝ε1q1+ε2q2；
ε1是指在出自于同一家商店所购买的相关联第二商品，ε2是指出自于非同一家商店所购买的第二商品商品，q1、q2是指同一家商品购买相关联商品的相关度值系数，当检测到ε1＞ε2时，表示所购买的第二商品是与第一商品的同一商店进行购买，将所购买的商品同一时间进行发货，当检测到ε1＜ε2时，表示当前所购买的第二商品并非是与第一商品的同一商店进行购买，将已经所购买的第一商品和第二商品通过调整保证同一时间到货。
进一步的，当检测到所购买的第二商品并非从所购买的第一商店中购买时，判断第二商品在搜索引擎中搜索的关键词是否与购买第一商品后商家所推荐的种类相同；
购买第一商品后商家所推荐的名称种类的关键词内容为P，在搜索引擎中所搜索的关键词内容为W，去掉关键词内容的低频词和修饰词，并从剩余关键词内容P’和W’随即挑选出一个向量关键字
Figure BDA0003025399860000021
和
Figure BDA0003025399860000022
并遍历剩余的向量关键字内容，通过余弦相似度公式进行比较；
其中：
Figure BDA0003025399860000023
当计算到
Figure BDA0003025399860000024
的值越接近1，则代表在搜索引擎中搜索的关键字内容与商家所推荐商品名称的关键字相同，当计算到
Figure BDA0003025399860000025
的值远离于1时，则代表在所搜索引擎中搜索的关键字内容与商家所推荐商品名称的关键字不相同；
检测当前在搜索引擎中搜索的开始时间为ti,在浏览器中浏览直至第二商品购买前的标准浏览时间为ts,当计算到ti>ts时，将购买的第一商品和剩余商品一起下单，单独发货，当计算到ti<ts时，第一商品发货后发送至中转端等待第二商品到达第一商品所在位置进行发货。
进一步的，在所述步骤A3中，根据多次历史数据检测快递到达快递站后的时间集合为S＝{s1,s2，s3...sn},快递对应从快递站取出后的时间集合为Y＝{y1,y2,y3...yn},形成的时间差值为Yi-Si,Yi是指快递取出后的时间，Si是指快递送达到快递站的时间，i是指快递的数量，当检测到Yi-Si>K时且快递拿取超时的数量超过预设次数时，表示用户拿快递的时间较晚且并不着急拿取快递，当检测到Yi-Si<F时且快递拿取超时的数量小于预设次数时，表示用户着急拿取快递，K是指标准快递拿取的时间；
在第一商品发货后实时核对第一商品发货后的位置，并检测第二商品快递揽收的时间、发货时间和位置并与第一商品发货时的参数进行比较，第一商品和第二商品发货后的位置为H＝{(a1,b1),(a2,b2)}；
第一商品和第二商品的距离为
Figure BDA0003025399860000031
当计算出M<Mi时，表示第一商品优先于第二商品发货，根据第一商品和第二商品发货的路线和位置设置中转中心，且中转中心设在第一商品和第二商品发货路线上的共同位置为G＝(a3,b3)；
根据历史数据调查快递车将第二商品和第一商品分别运载至中转中心的车辆时速为v1和v2,将第一商品需等待的时间为
Figure BDA0003025399860000032
设置标签，将第一商品和第二商品从中转中心共同发货发往至快递站，Mk是指第二商品与中转端之间的距离，Mi是指标准距离，Mo是指第一商品与中转端之间的距离。
进一步的，接收到第一商品和第二商品到达同一个快递站时，用户接收快递到站的通知，当检测到用户打开接收快递通知的快递码时，定位用户接收到快递信息前和快递站在二维平面上的位置为Q＝{(x1,y1),(x2,y2)},用户接收到快递信息后定位每分钟的位置集合为P＝{(x3,y3)，(x4,y4)...(xn,yn)}，当检测到L12<Li2时表示用户向快递站方向行走并拿取快递，L12是指用户接收快递前与快递站之间的距离，Li2是指用户接收信息后的第i分钟与快递站之间的距离；
获取快递站剩余快递数量Z剩和快递站实时更新的快递库存数量Z剩+Δz，获取到从快递站从开始营业至现在的T时刻内，用户所拿快递数量为O＝{o1,o2,o3...on}；
根据公式：
平均每人所拿走的快递数量为
Figure BDA0003025399860000041
拿快递的人数：
Figure BDA0003025399860000042
当检测到r>ri时，表示拿取快递的人数较多，不再拿取快递；
当检测到r<ri时，表示拿取快递的人数较少，可以进行拿取快递，并将拿取快递的信息发送给用户，ri是指历史数据中最高拿取快递的人数，Δz是指快递站实时增加的快递数量。
该系统包括记录获取模块、相关联商品分类模块、相关联商品发货模块、相关联商品拿取模块，所述记录获取模块用于根据商品购买记录判断第一商品购买的频率，判断出购买物品是否为必需品，从而将所购买物品进行发货，所述相关联商品分类模块用于根据已购买的第一商品判断是否有与第一商品相关联的第二商品，并判断第二商品所购买出处是否与第一商品相关，从而将第一商品和第二商品一起共同发货，减少用户等待的时间，所述相关联商品发货模块用于将购买的第一商品和第二商品显示在地图上的实时位置设置中转端等待发货较慢的商品共同发货，使得用户能够同时拿到第一商品和与第一商品相关度较高的第二商品进行同时发货，所述相关联商品拿取模块用于将所购买商品的到货参数发送给用户，并根据当前已拿快递的人数判断是否需要更换时间拿取快递，从而能够节省用户排队等待拿取快递的时间。
所述记录获取模块包括物品购买记录获取单元和同种类物品购买频率单元，所述物品购买记录获取单元用于将所购买的物品进行记录并保存，从而能够判断出当前购买物品的具体参数，所述同种类物品购买频率单元用于根据第
所述相关联产品分类确定模块包括同族相关联商品推荐单元、购买提示单元、非同族商品相关联记录单元、优先级别发货单元，同族相关联商品推荐单元用于当购买第一商品后，智能向用户推荐与第一商品相关联的第二商品，从而能够解决用户购买必须品的问题，为用户提供方便，所述购买提示单元用于当检测到第一商品与第二商品在同一家购买时，将所购买的商品进行统一发货，所述非同族商品相关联记录单元用于当检测到当前所购买的第二商品并非与第一商品同一家购买时，判断在搜索记录中是否包含有与第一商品相关联的第二商品，从而判断出用户是否对第二商品感兴趣，所述优先级别发货单元用于当检测到第二商品与第一商品相关联时，将相关联的商品进行优先发货，从而使得用户能够快速获取到相关联的商品。
所述相关联物品发货模块包括历史数据调取单元、二维位置显示单元、中转端和商品到达时间确定单元，所述历史数据调取单元用于检测快递到快递站的时间和用户拿取快递时间判断用户是否着急拿取快递，当检测到用户着急拿取快递时将信息发送至中转端，所述二维位置显示单元用于对各个购买物品的位置、快递站和中转端的位置进行确定，所述中转端用于检测到第一商品与快递站的距离远大于第二商品与快递站的距离时，将第一商品保存至中转端等待与第二商品一起发货，从而促使第一商品和相关联的第二商品能够一起到货，所述商品到达时间确定单元用于当检测到第二商品到达中转端的时间与第一商品相同时，将第一商品和第二商品共同发货，从而使得商品能够一起到达快递站。
所述相关联商品快递拿取模块包括快递站数据调取单元、行走方向确定单元和快递提示拿取单元，所述快递站数据调取单元用于将快递站剩余的快递数量、实时增加的快递数量和每人所拿的快递数量进行调取，以便于后方进行计算，所述行走方向确定单元用于当检测到用户打开快递页面时定位用户位置，从而能够判断出当前用户是否向快递站所在方向行走，所述快递提示拿取单元用于判断在快递站拿取快递的人数是否超过预设值时，从而能够方便用户拿取快递，减少用户等待拿取快递的时间。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：
根据已购买的商品判断是否有与第一商品相关联的第二商品存在，并判断所购买的第二商品所购买的出处，通过判断用户拿取快递的方式，将所购买的第一商品和第二商品共同发货，能够解决用户同时购买的相关联商品却无法一起到货的问题，促使了用户能够结合使用所买的相关联商品，节省了用户等待的时间，通过使用中转端，能够将同批次相关联商品发货较快的第一商品保存放置在中转端，使得第二商品能够在第一商品等待的时间下，将上述两种商品同时发货，保证了商品发货的有效性；
通过对各发货信息的了解，能够保证商品到达快递站时，无需在快递站排队等待拿取快递，加快了拿取快递的节奏，使得快递站的库存量减少。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明一种基于网购分析的智慧物流发货提醒系统及方法的步骤示意图；
图2是本发明一种基于网购分析的智慧物流发货提醒系统及方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2，本发明提供技术方案：
该方法包括如下步骤：
A1：获取用户购买物品的记录，判断购买第一商品的频率，并根据所购买的不同频率商品进行物流发货；
A2：分析购买的第一商品是否包括有相关联第二商品一起发货，当检测到有相关联第二商品存在时，将第一商品和第二商品优先发货，使得用户能够同时获取到第一商品和第二商品，当所购买的商品中没有与第一商品相关联的第二商品存在时，将所有购买的商品一起发货；
A3：获取历史记录中快递到站后用户拿走快递后形成的时间差，根据时间差分类别进行发货；
A4：获取快递站中所有输入快递和输出快递信息，并根据拿取快递用户人数判断是否需要更换时间拿取快递。
在所述步骤A1-A2中，当检测到购买商品的频率大于预设值时，判断出当前商品为必须品，当检测到购买商品的频率小于预设值，判断出当前商品为非必须品；
分析必需品中包含购买第一商品的相关度值，设定相关度值为Q，初始值为0；
Q＝ε1q1+ε2q2；
ε1是指在出自于同一家商店所购买的相关联第二商品，ε2是指出自于非同一家商店所购买的第二商品商品，q1、q2是指同一家商品购买相关联商品的相关度值系数，当检测到ε1＞ε2时，表示所购买的第二商品是与第一商品的同一商店进行购买，将所购买的商品同一时间进行发货，当检测到ε1＜ε2时，表示当前所购买的第二商品并非是与第一商品的同一商店进行购买，将已经所购买的第一商品和第二商品通过调整保证同一时间到货；
通过上述设有的相关度Q，能够判断出当前所购买的商品是从同一家进行购买还是非同一家进行购买的商品，从而保证所购买的相关联商品能够一起到货。
当检测到所购买的第二商品并非从所购买的第一商店中购买时，判断第二商品在搜索引擎中搜索的关键词是否与购买第一商品后商家所推荐的种类相同；
购买第一商品后商家所推荐的名称种类的关键词内容为P，在搜索引擎中所搜索的关键词内容为W，去掉关键词内容的低频词和修饰词，并从剩余关键词内容P’和W’随即挑选出一个向量关键字
Figure BDA0003025399860000071
和
Figure BDA0003025399860000072
并遍历剩余的向量关键字内容，通过余弦相似度公式进行比较；
其中：
Figure BDA0003025399860000073
当计算到
Figure BDA0003025399860000074
的值越接近1，则代表在搜索引擎中搜索的关键字内容与商家所推荐商品名称的关键字相同，当计算到
Figure BDA0003025399860000075
的值远离于1时，则代表在所搜索引擎中搜索的关键字内容与商家所推荐商品名称的关键字不相同；
检测当前在搜索引擎中搜索的开始时间为ti,在浏览器中浏览直至第二商品购买前的标准浏览时间为ts,当计算到ti>ts时，将购买的第一商品和剩余商品一起下单，单独发货，当计算到ti<ts时，第一商品发货后发送至中转端等待第二商品到达第一商品所在位置进行发货；
余弦相似度又称为余弦相似性，是通过计算两个向量的夹角余弦值来判断相似度，通常能够判断出两个文本之间的相似度，通过将余弦向量夹角中的i,j，通过对向量i,j的运算，能够判断得出用户在搜索引擎中是否搜索与第一商品相关联的第二商品，能够判断出用户是否有购买相应的第二商品；
将关键词内容中的低频词和修饰词进行删除，是因为无论是商家所推荐的产品还是自己搜索后的商品关键词内容，都含有较多的修饰词且设置的修饰词都不一样，虽然意思相近，但是文字并不相同，因此需要将核心关键词与商家所推荐的文字内容相比较，提高了比较的准确性。
在所述步骤A3中，根据多次历史数据检测快递到达快递站后的时间集合为S＝{s1,s2，s3...sn},快递对应从快递站取出后的时间集合为Y＝{y1,y2,y3...yn},形成的时间差值为Yi-Si,Yi是指快递取出后的时间，Si是指快递送达到快递站的时间，i是指快递的数量，当检测到Yi-Si>K时且快递拿取超时的数量超过预设次数时，表示用户拿快递的时间较晚且并不着急拿取快递，当检测到Yi-Si<F时且快递拿取超时的数量小于预设次数时，表示用户着急拿取快递，K是指标准快递拿取的时间；
在第一商品发货后实时核对第一商品发货后的位置，并检测第二商品快递揽收的时间、发货时间和位置并与第一商品发货时的参数进行比较，第一商品和第二商品发货后的位置为H＝{(a1,b1),(a2,b2)}；
第一商品和第二商品的距离为
Figure BDA0003025399860000081
当计算出M<Mi时，表示第一商品优先于第二商品发货，根据第一商品和第二商品发货的路线和位置设置中转中心，且中转中心设在第一商品和第二商品发货路线上的共同位置为G＝(a3,b3)；
根据历史数据调查快递车将第二商品和第一商品分别运载至中转中心的车辆时速为v1和v2,将第一商品需等待的时间为
Figure BDA0003025399860000082
设置标签，将第一商品和第二商品从中转中心共同发货发往至快递站，Mk是指第二商品与中转端之间的距离，Mi是指标准距离，Mo是指第一商品与中转端之间的距离；
通过设有的Yi-Si<K，能够判断出当前用户拿取快递是否很积极，当检测到用户着急拿取快递时，会将商品放置在中转端进行等待快递一起配送，通过计算公式
Figure BDA0003025399860000083
能够判断出第二商品与快递站的距离大于第一商品与快递站的距离时，将第一商品放置在中转端进行配送；其中设置的v1、v2是指配送车的运货速度，在没有车祸或者不可控制因素打扰下，能够判断出第一商品或者第二商品到达中转端的时间，并将优先到达的第一商品设置相应的等待时间，当检测到第一商品所等待的时间接近时，将第一商品和第二商品共同发货。
接收到第一商品和第二商品到达同一个快递站时，用户接收快递到站的通知，当检测到用户打开接收快递通知的快递码时，定位用户接收到快递信息前和快递站在二维平面上的位置为Q＝{(x1,y1),(x2,y2)},用户接收到快递信息后定位每分钟的位置集合为P＝{(x3,y3)，(x4,y4)...(xn,yn)}，当检测到L12<Li2时表示用户向快递站方向行走并拿取快递，L12是指用户接收快递前与快递站之间的距离，Li2是指用户接收信息后的第i分钟与快递站之间的距离；
获取快递站剩余快递数量Z剩和快递站实时更新的快递库存数量Z剩+Δz，获取到从快递站从开始营业至现在的T时刻内，用户所拿快递数量为O＝{o1,o2,o3...on}；
根据公式：
平均每人所拿走的快递数量为
Figure BDA0003025399860000091
拿快递的人数：
Figure BDA0003025399860000092
当检测到r>ri时，表示拿取快递的人数较多，不再拿取快递；
当检测到r<ri时，表示拿取快递的人数较少，可以进行拿取快递，并将拿取快递的信息发送给用户，ri是指历史数据中最高拿取快递的人数，Δz是指快递站实时增加的快递数量；
其中的实时更新的快递库存数量是指当拿取快递之后，快递库内的快递数量并不会一直减少，会有其它的快递达到快递站进行补货，因此所设置的Δz是指增加的快递数量，通过设置的Z剩+Δz-Z剩/T,能够判断出剩余的快递数量多少，通过计算用户所拿快递数量，并进行计算平均每人所拿的快递数量，能够判断出当前到现在为止拿取快递数量的人数有多少。
该系统包括记录获取模块、相关联商品分类模块、相关联商品发货模块、相关联商品拿取模块，所述记录获取模块用于根据商品购买记录判断第一商品购买的频率，判断出购买物品是否为必需品，从而将所购买物品进行发货，所述相关联商品分类模块用于根据已购买的第一商品判断是否有与第一商品相关联的第二商品，并判断第二商品所购买出处是否与第一商品相关，从而将第一商品和第二商品一起共同发货，减少用户等待的时间，所述相关联商品发货模块用于将购买的第一商品和第二商品显示在地图上的实时位置设置中转端等待发货较慢的商品共同发货，使得用户能够同时拿到第一商品和与第一商品相关度较高的第二商品进行同时发货，所述相关联商品拿取模块用于将所购买商品的到货参数发送给用户，并根据当前已拿快递的人数判断是否需要更换时间拿取快递，从而能够节省用户排队等待拿取快递的时间。
所述记录获取模块包括物品购买记录获取单元和同种类物品购买频率单元，所述物品购买记录获取单元用于将所购买的物品进行记录并保存，从而能够判断出当前购买物品的具体参数，所述同种类物品购买频率单元用于根据第一物品的购买频率判断物品是必需品还是非必需品，从而将物品进行统一发货。
所述相关联产品分类确定模块包括同族相关联商品推荐单元、购买提示单元、非同族商品相关联记录单元、优先级别发货单元，同族相关联商品推荐单元用于当购买第一商品后，智能向用户推荐与第一商品相关联的第二商品，从而能够解决用户购买必须品的问题，为用户提供方便，所述购买提示单元用于当检测到第一商品与第二商品在同一家购买时，将所购买的商品进行统一发货，所述非同族商品相关联记录单元用于当检测到当前所购买的第二商品并非与第一商品同一家购买时，判断在搜索记录中是否包含有与第一商品相关联的第二商品，从而判断出用户是否对第二商品感兴趣，所述优先级别发货单元用于当检测到第二商品与第一商品相关联时，将相关联的商品进行优先发货，从而使得用户能够快速获取到相关联的商品。
所述相关联物品发货模块包括历史数据调取单元、二维位置显示单元、中转端和商品到达时间确定单元，所述历史数据调取单元用于检测快递到快递站的时间和用户拿取快递时间判断用户是否着急拿取快递，当检测到用户着急拿取快递时将信息发送至中转端，所述二维位置显示单元用于对各个购买物品的位置、快递站和中转端的位置进行确定，所述中转端用于检测到第一商品与快递站的距离远大于第二商品与快递站的距离时，将第一商品保存至中转端等待与第二商品一起发货，从而促使第一商品和相关联的第二商品能够一起到货，所述商品到达时间确定单元用于当检测到第二商品到达中转端的时间与第一商品相同时，将第一商品和第二商品共同发货，从而使得商品能够一起到达快递站。
所述相关联商品快递拿取模块包括快递站数据调取单元、行走方向确定单元和快递提示拿取单元，所述快递站数据调取单元用于将快递站剩余的快递数量、实时增加的快递数量和每人所拿的快递数量进行调取，以便于后方进行计算，所述行走方向确定单元用于当检测到用户打开快递页面时定位用户位置，从而能够判断出当前用户是否向快递站所在方向行走，所述快递提示拿取单元用于判断在快递站拿取快递的人数是否超过预设值时，从而能够方便用户拿取快递，减少用户等待拿取快递的时间。
实施例1：
获取快递站剩余快递数量Z剩＝180和快递站实时更新的快递库存数量Z剩+Δz＝200，获取到从快递站从开始营业至现在的T＝4小时内，用户所拿快递数量为O＝{o1,o2,o3...on}＝{3,2,4，2，4}，拿快递的最高人数为40；
根据公式：
平均每人所拿走的快递数量为
Figure BDA0003025399860000101
拿快递的人数：
Figure BDA0003025399860000102
可检测到r<ri时，表示拿取快递的人数较少，可以进行拿取快递，并将拿取快递的信息发送给用户，ri是指历史数据中最高拿取快递的人数，Δz是指快递站实时增加的快递数量。
实施例2：在第一商品发货后实时核对第一商品发货后的位置，并检测第二商品快递揽收的时间、发货时间和位置并与第一商品发货时的参数进行比较，第一商品和第二商品发货后的位置为H＝{(a1,b1),(a2,b2)}＝{(600,800),(1000,1500)},Mi＝750
第一商品和第二商品的距离为
Figure BDA0003025399860000111
当计算出M<Mi时，表示第一商品优先于第二商品发货，根据第一商品和第二商品发货的路线和位置设置中转中心，且中转中心设在第一商品和第二商品发货路线上的共同位置为G＝(a3,b3)＝(450,500)；
根据历史数据调查快递车将第二商品和第一商品分别运载至中转中心的车辆时速为v1＝100和v2＝110,将第一商品需等待的时间为
Figure BDA0003025399860000112
将第一商品所需等待的时间Sx＝14.41,并设置标签，将第一商品和第二商品从中转中心共同发货发往至快递站；
Mk是指第二商品与中转端之间的距离，Mi是指标准距离，Mo是指第一商品与中转端之间的距离。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (1)

1.一种基于网购分析的智慧物流发货提醒方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：
A1：获取用户购买物品的记录，判断购买第一商品的频率，并根据所购买的不同频率商品进行物流发货；
A2：分析购买的第一商品是否包括有相关联第二商品一起发货，当检测到有相关联第二商品存在时，将第一商品和第二商品优先发货，使得用户能够同时获取到第一商品和第二商品，当所购买的商品中没有与第一商品相关联的第二商品存在时，将所有购买的商品一起发货；
A3：获取历史记录中快递到站后用户拿走快递后形成的时间差，根据时间差分类别进行发货；
A4：获取快递站中所有输入快递和输出快递信息，并根据拿取快递用户人数判断是否需要更换时间拿取快递；
在所述步骤A1-A2中，当检测到购买商品的频率大于预设值时，判断出当前商品为必须品，当检测到购买商品的频率小于预设值，判断出当前商品为非必须品；
分析必需品中包含购买第一商品的相关度值，设定相关度值为Q，初始值为0；
Q＝ε1q1+ε2q2；
ε1是指在出自于同一家商店所购买的相关联第二商品，ε2是指出自于非同一家商店所购买的第二商品，q1、q2是指同一家商品购买相关联商品的相关度值系数，当检测到ε1＞ε2时，表示所购买的第二商品是与第一商品同一商店进行购买，将所购买的商品同一时间进行发货，当检测到ε1＜ε2时，表示当前所购买的第二商品并非是与第一商品的同一商店进行购买，将已经所购买的第一商品和第二商品通过调整保证同一时间到货；
当检测到所购买的第二商品并非从所购买的第一商店中购买时，判断第二商品在搜索引擎中搜索的关键词是否与购买第一商品后商家所推荐的种类相同；
购买第一商品后商家所推荐的名称种类的关键词内容为P，在搜索引擎中所搜索的关键词内容为W，去掉关键词内容的低频词和修饰词，并从剩余关键词内容P’和W’随即挑选出一个向量关键字
Figure FDA0003596940450000021
和
Figure FDA0003596940450000022
并遍历剩余的向量关键字内容，通过余弦相似度公式进行比较；
其中：
Figure FDA0003596940450000023
当计算到
Figure FDA0003596940450000024
的值越接近1，则代表在搜索引擎中搜索的关键字内容与商家所推荐商品名称的关键字相同，当计算到
Figure FDA0003596940450000025
的值远离于1时，则代表在所搜索引擎中搜索的关键字内容与商家所推荐商品名称的关键字不相同；
检测当前在搜索引擎中搜索的开始时间为ti,在浏览器中浏览直至第二商品购买前的标准浏览时间为ts,当计算到ti>ts时，将购买的第一商品和剩余商品一起下单，单独发货，当计算到ti<ts时，第一商品发货后发送至中转端等待第二商品到达第一商品所在位置进行发货；
在所述步骤A3中，根据多次历史数据检测快递到达快递站后的时间集合为S＝{s1,s2，s3...sn},快递对应从快递站取出后的时间集合为Y＝{y1,y2,y3...yn},形成的时间差值为Yi-Si,Yi是指快递取出后的时间，Si是指快递送达到快递站的时间，i是指快递的数量，当检测到Yi-Si>K时且快递拿取超时的数量超过预设次数时，表示用户拿快递的时间较晚且并不着急拿取快递，当检测到Yi-Si<K时且快递拿取超时的数量小于预设次数时，表示用户着急拿取快递，K是指标准快递拿取的时间；
在第一商品发货后实时核对第一商品发货后的位置，并检测第二商品快递揽收的时间、发货时间和位置并与第一商品发货时的参数进行比较，第一商品和第二商品发货后的位置为H＝{(a1,b1),(a2,b2)}；
第一商品和第二商品的距离为
Figure FDA0003596940450000031
当计算出M<Mi时，表示第一商品优先于第二商品发货，根据第一商品和第二商品发货的路线和位置设置中转中心，且中转中心设在第一商品和第二商品发货路线上的共同位置为G＝(a3,b3)；
根据历史数据调查快递车将第二商品和第一商品分别运载至中转中心的车辆时速为v1和v2,将第一商品需等待的时间为
Figure FDA0003596940450000032
设置标签，将第一商品和第二商品从中转中心共同发货发往至快递站，Mk是指第二商品与中转端之间的距离，Mi是指标准距离，Mo是指第一商品与中转端之间的距离；
接收到第一商品和第二商品到达同一个快递站时，用户接收快递到站的通知，当检测到用户打开接收快递通知的快递码时，定位用户接收到快递信息前和快递站在二维平面上的位置为Q＝{(x1,y1),(x2,y2)},用户接收到快递信息后定位每分钟的位置集合为P＝{(x3,y3)，(x4,y4)...(xn,yn)}，当检测到L12<Li2时表示用户向快递站方向行走并拿取快递，L12是指用户接收快递前与快递站之间的距离，Li2是指用户接收信息后的第i分钟与快递站之间的距离；
获取快递站剩余快递数量Z剩和快递站实时更新的快递库存数量Z剩+Δz，获取到从快递站从开始营业至现在的T时刻内，用户所拿快递数量为O＝{o1,o2,o3...on}；
根据公式：
平均每人所拿走的快递数量为
Figure FDA0003596940450000033
拿快递的人数：
Figure FDA0003596940450000034
当检测到r>ri时，表示拿取快递的人数较多，不再拿取快递；
当检测到r<ri时，表示拿取快递的人数较少，可以进行拿取快递，并将拿取快递的信息发送给用户，ri是指历史数据中最高拿取快递的人数，Δz是指快递站实时增加的快递数量；
系统包括记录获取模块、相关联商品分类模块、相关联商品发货模块、相关联商品拿取模块，所述记录获取模块用于根据商品购买记录判断第一商品购买的频率，判断出购买物品是否为必需品，所述相关联商品分类模块用于根据已购买的第一商品判断是否有与第一商品相关联的第二商品，并判断第二商品所购买出处是否与第一商品相关，所述相关联商品发货模块用于将购买的第一商品和第二商品显示在地图上的实时位置设置中转端等待发货较慢的商品共同发货，所述相关联商品拿取模块用于将所购买商品的到货参数发送给用户，并根据当前已拿快递的人数判断是否需要更换时间拿取快递；
所述记录获取模块包括物品购买记录获取单元和同种类物品购买频率单元，所述物品购买记录获取单元用于将所购买的物品进行记录并保存，所述同种类物品购买频率单元用于根据第一物品的购买频率判断物品是必需品还是非必需品；
所述相关联产品分类确定模块包括同族相关联商品推荐单元、购买提示单元、非同族商品相关联记录单元、优先级别发货单元，同族相关联商品推荐单元用于当购买第一商品后，智能向用户推荐与第一商品相关联的第二商品，所述购买提示单元用于当检测到第一商品与第二商品在同一家购买时，将所购买的商品进行统一发货，所述非同族商品相关联记录单元用于当检测到当前所购买的第二商品并非与第一商品同一家购买时，判断在搜索记录中是否包含有与第一商品相关联的第二商品，所述优先级别发货单元用于当检测到第二商品与第一商品相关联时，将相关联的商品进行优先发货；
所述相关联物品发货模块包括历史数据调取单元、二维位置显示单元、中转端和商品到达时间确定单元，所述历史数据调取单元用于检测快递到快递站的时间和用户拿取快递时间判断用户是否着急拿取快递，当检测到用户着急拿取快递时将信息发送至中转端，所述二维位置显示单元用于对各个购买物品的位置、快递站和中转端的位置进行确定，所述中转端用于检测到第一商品与快递站的距离远大于第二商品与快递站的距离时，将第一商品保存至中转端等待与第二商品一起发货，所述商品到达时间确定单元用于当检测到第二商品到达中转端的时间与第一商品相同时，将第一商品和第二商品共同发货；
所述相关联商品快递拿取模块包括快递站数据调取单元、行走方向确定单元和快递提示拿取单元，所述快递站数据调取单元用于将快递站剩余的快递数量、实时增加的快递数量和每人所拿的快递数量进行调取，所述行走方向确定单元用于当检测到用户打开快递页面时定位用户位置，所述快递提示拿取单元用于判断在快递站拿取快递的人数是否超过预设值，减少用户等待拿取快递时间。
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