CN113159665A - 基于电商平台的仓库备货方法、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于电商平台的仓库备货方法，包括：为候选备货商品预设多个参考时间段；确定每个参考时间段对应的预期销售数据；从目标电商平台获取每个参考时间段对应的历史销售数据；如果每个参考时间段对应的历史销售数据均大于或等于预期销售数据，则所述候选备货商品为符合备货条件的商品。本发明还公开了一种电子设备与存储介质。本发明至少解决了销量不稳定的商品的供需不平衡的技术问题，避免了商品出现仓库不足或者库存冗余等不良现象。

Description

基于电商平台的仓库备货方法、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及电子商务技术领域。更具体地说，本发明涉及一种基于电商平台的仓库备货方法、电子设备及存储介质。

背景技术

电子商务行业的蓬勃发展，致使消费者的消费模式发生了翻天覆地的改变，即从线下模式转移到线上模式，应当理解的是，“线下”为不以互联网作为购物基础的消费模式，“线上”则相反。随着网络销售订单的增多，仓储库存能够满足基本的商品发货需求，是服务商—电商平台的卖家—最基本的销售要求。在传统的电商平台备货方法中，主要是通过商品总销售量来确定备货商品。这种方法容易导致销量不稳定的商品出现库存不足或者库存冗余等不良现象，严重阻碍了该领域的技术发展。

发明内容

本发明的一个目的是至少解决上述问题，并提供至少后面将说明的优点。

本发明还有一个目的是，提供基于电商平台的仓库备货方法，在该仓库备货方法中通过预估多个参考时间段中商品的预期销售数据，分别比较每个参考时间段对应的历史销售数据与预期销售数据之间的大小关系，确定需要备货的商品，以指导服务商进行备货，从而解决了销量不稳定的商品的供需不平衡的技术问题。在前述基础上，本发明还提供了一种用于执行基于电商平台的仓库备货方法的电子设备及存储介质。

为实现上述目的，本发明的第一方面提供了一种基于电商平台的仓库备货方法，所述方法包括：

为候选备货商品预设多个参考时间段；

确定每个参考时间段对应的预期销售数据；

从目标电商平台获取每个参考时间段对应的历史销售数据；

如果每个参考时间段对应的历史销售数据均大于或等于预期销售数据，则所述候选备货商品为符合备货条件的商品。

需要说明的是，所述多个参考时间段均为从备货日之前的时期中选取的时间段。所述备货日指的是，判断候选备货商品是否符合备货条件的日期。

本发明第一方面提供的基于电商平台的仓库备货方法，通过比较候选备货商品在每个参考时间段对应的历史销售数据与预期销售数据之间的大小关系，如果每个参考时间段对应的历史销售数据均大于或等于预期销售数据，则已经达到了预期的销售目标，也就是说，接近仓库中所述候选备货商品的全部库存，因此，所述候选备货商品为符合备货条件的商品，可以备货。正是基于多个参考时间段内历史销售数据的销售趋势以及每个参考时间段对应的历史销售数据与预期销售数据之间的大小关系，可以确定销量不稳定的商品是否需要备货，从而实现了销量不稳定的商品的供需平衡的效果，使得商品的备货数量更加精准，有效的避免仓储库存出现库存不足或者库存冗余的不良现象。

在一些技术方案中，所述多个参考时间段包括三个参考时间段，分别为：备货日前3天至备货日的时间段、备货日前7天至备货日的时间段和备货日前15天至备货日的时间段。

在一些技术方案中，所述基于电商平台的仓库备货方法，还包括：

判断所述符合备货条件的商品是否需要在备货日采购。

若需要在备货日采购，则采购；

若不需要在备货日采购，则另设日期采购。

通过上述技术方案，能够排除符合备货条件的商品中不需要在备货日采购的商品，减轻服务商在备货日的采购压力。

在一些技术方案中，所述判断所述符合备货条件的商品是否需要在备货日采购的步骤中，包括：

选取可备货状态的商品，作为需要在备货日采购的商品。

通过上述技术方案，能够排除符合备货条件的商品中处于不可备货状态的商品，进一步地避免库存冗余的现象。

在一些技术方案中，所述判断所述符合备货条件的商品是否需要在备货日采购的步骤中，还包括：

选取多个参考时间段对应的多个历史销售数据均相等的商品，作为不需要在备货日采购的商品。

通过上述技术方案，能够排除符合备货条件的商品中不畅销的商品，更进一步地避免库存冗余的现象。

在一些技术方案中，所述检测所述符合备货条件的商品是否需要在备货日采购的步骤中，还包括：

选取商品库存数量小于安全库存数量的商品，作为需要在备货日采购的商品。

需要说明的是，所述安全库存为能够在采购的商品到达仓库之前，满足服务商发货需求的商品库存。值得一提的是，所述安全库存不是一成不变的数据，而是与商品的日均销量、采购交期和下单准备时间有关，随商品日均销量、商品采购交期和商品下单准备时间的变动而改变。其中，商品日均销量为商品每日的平均销售量；商品采购交期为商品供应商的回货周期—商品下单采购后，商品从供应商处到达仓库的时间；商品下单准备时间为服务商从商品供应商处下单进行采购的时间。

通过上述技术方案，能够排除符合备货条件的商品中商品库存数量大于或者等于安全库存数量的商品，更进一步地避免库存冗余的现象。

在一些技术方案中，所述商品库存数量包含可用库存数量和在途库存数量。

通过上述技术方案，能够实现在考虑库存数量时，避免了遗漏在途库存数量，使检测到的符合备货条件的商品更加准确。

在一些技术方案中，所述安全库存数量的计算方式为商品日均销量x(商品采购交期+商品下单准备时间)，其中，所述计算方式的计算结果可以是向上取整的数值。

需要说明的是，上述安全库存数量的计算方式中的“x”为数学计算方式中乘以符号，“+”为数学计算方式中相加符号，“(”和“)”为数学计算方式中的括号符号。

通过上述技术方案，能够准确的计算出商品安全库存数量，可以有效的避免库存不足的不良现象。

在一些技术方案中，所述检测所述符合备货条件的商品是否需要在备货日采购的步骤中，还包括：

选取商品备货数量大于零的商品，作为需要在备货日采购的商品。

通过上述技术方案，能够排除符合备货条件的商品中没有商品备货数量的商品，进而能够避免将销售量较低且库存多的商品纳入在备货日采购的商品中，实现精准备货。

在一些技术方案中，所述商品备货数量的计算方式为(商品日均销售量x(商品备货天数+商品采购交期)-(可用库存数量+在途库存数量)),其中，所述计算方式的计算结果可以是向上取整的数值。

需要说明的是，上述安全库存数量的计算方式中的“x”为数学计算方式中乘以符号，“+”为数学计算方式中相加符号，“(”和“)”为数学计算方式中的括号符号，“-”为数学计算方式中相加符号。

通过上述技术方案，能够准确的计算出商品备货数量，有效的避免少备货或者多备货的情况。

为实现上述目的，本发明的第二方面提供了一种基于电商平台的仓库备货装置，包括：

参考时间段预设模块，用于为候选备货商品预设多个参考时间段；

预期销售数据确定模块，用于确定每个参考时间段对应的预期销售数据；

历史销售数据获取模块，用于从目标电商平台获取每个参考时间段对应的历史销售数据；

符合备货条件的商品的判断模块，用于判断符合备货条件的商品，如果每个参考时间段对应的历史销售数据均大于或等于预期销售数据，则所述候选备货商品为符合备货条件的商品。

在一些技术方案中，所述基于电商平台的仓库备货装置，还包括：

采购判断模块，用于判断所述符合备货条件的商品是否需要在备货日采购。

为实现上述目的，本发明的第三方面提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现本发明第一方面所述的基于电商平台的仓库备货方法。

为实现上述目的，本发明的第四方面提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机指令，所述计算机指令可被一个或者多个处理器执行，以实现本发明第一方面所述的基于电商平台的仓库备货方法。

本发明的有益效果至少包括：

本发明中，通过比较候选备货商品在每个参考时间段对应的历史销售数据与预期销售数据之间的大小关系，如果每个参考时间段对应的历史销售数据均大于或等于预期销售数据，则已经达到了预期的销售目标，也就是说，接近仓库中所述候选备货商品的全部库存，因此，所述候选备货商品为符合备货条件的商品，可以备货。从而可以实现销量不稳定的商品的供需平衡。因此，本发明可以：1)提高了商品备货的精准度，有效的避免仓储库存出现库存不足或者库存冗余的不良现象；2)减轻服务商在备货日的采购压力；3)避免了库存冗余或者库存不足的现象；4)避免了遗漏在途库存数量，使检测到的符合备货条件的商品更加准确；5)能够准确的计算出商品安全库存数量，可以有效的避免库存不足的不良现象；6)能够准确的计算出商品备货数量，有效的避免少备货或者多备货的情况。

本发明的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现，部分还将通过对本发明的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的基于电商平台的仓库备货方法在一些实施例中的流程图；

图2为本发明的基于电商平台的仓库备货方法在另一些实施例中的流程图；

图3为本发明的基于电商平台的仓库备货装置在一些实施例中的框图；

图4为本发明的基于电商平台的仓库备货装置在另一些实施例中的框图；

图5为本发明的电子设备在一些实施例中的内部结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本发明所述的基于电商平台的仓库备货方法应用在一个或者多个电子设备中。所述基于电商平台的仓库备货方法也可以应用于由电子设备和通过网络与所述电子设备进行连接的服务器所构成的硬件环境中。

所述对于需要执行基于电商平台的仓库备货方法的电子设备，可以直接在电子设备上集成本发明的方法所提供的基于电商平台的仓库备货功能，或者安装用于实现本发明的方法的客户端。再如，本发明所提供的方法还可以以软件开发工具包(SoftwareDevelopment Kit，SDK)的形式运行在电子设备上，以SDK的形式提供基于电商平台的仓库备货功能的接口，电子设备或其他设备通过提供的接口即可实现商品的备货。

需要说明的是，所述基于电商平台的仓库备货方法由电子设备执行，相应地，基于电商平台的仓库备货装置一般设置于所述电子设备中。

<实施例一>

如图1所示，为本发明实施例一提供的基于电商平台的仓库备货方法的流程图。所述基于电商平台的仓库备货方法具体包括以下步骤，根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变。

S101、为候选备货商品预设多个参考时间段。

本实施例中，所述候选备货商品可以包括食品、服装、日用品、家具、家用电器等类型中的一种商品，例如坚果、衬衫、牙刷、椅子、冰箱等。

需要说明的是，所述多个参考时间段均为从备货日之前的时期中选取的时间段。所述备货日指的是，判断候选备货商品是否符合备货条件的日期。在本实施例中，所述备货日可以是一年中的每一天，亦可以是预定的几个特定日期，所述备货日由本领域技术人员根据需要确定，并不限定哪一个日期。

进一步地，所述多个参考时间段包括三个参考时间段，分别为：备货日前3天至备货日的时间段、备货日前7天至备货日的时间段和备货日前15天至备货日的时间段。需要说明的是，所述三个参考时间段可以由本领域技术人员根据需要确定，并不能限制为前述示例性的备货日前3天至备货日的时间段、备货日前7天至备货日的时间段和备货日前15天至备货日的时间段。

S102、确定每个参考时间段对应的预期销售数据。

本实施例中，电子设备可以通过目标电商平台的历个参考时间段的销售数据，统计出消费者对所述候选备货商品的消费喜好，从而确定每个参考时间段对应的预期销售数据。当然，所述预期销售数据也可以是人为判断出来。示例性的，假如5月份下旬的3个参考时间段对应的历史销售数据分别是10个、18个和32个，则6月份上旬的3个参考时间段的预期销售数据可以是10个、20个和30个。

由于消费者对所述候选备货商品的需求不同，因此，每个参考时间段所对应预期销售数据可能相同，也可能不同。

S103、从目标电商平台获取每个参考时间段对应的历史销售数据。

本实施例中，电子设备通过目标电商平台获取每个参考时间段对应的历史销售数据。应当注意的是，所述目标电商平台可以是一个或者多个，并且所述目标电商平台可以是淘宝、京东、拼多多、亚马逊、阿里巴巴等中的至少一个。

S104、如果每个参考时间段对应的历史销售数据均大于或等于预期销售数据，则所述候选备货商品为符合备货条件的商品。

可以理解的是，电子设备在确定每个参考时间段的预期销售数据和历史销售数据之后，进一步判断每个参考时间段对应的历史销售数据是否均大于或等于预期销售数据，以此判断所述候选备货商品是否为符合备货条件的商品。

在本实施例中，如果每个参考时间段对应的历史销售数据均大于或等于预期销售数据，表明已经达到了预期的销售目标，也就是说，接近仓库中所述候选备货商品的全部库存。此时，如果所述候选备货商品没有及时备货，则会出现供不应求的现象，因此，需要提示服务商及时对所述候选备货商品进行备货。

当其中一个参考时间段对应的历史销售数据小于预期销售数据，则表明没有达到预期的销售目标，库存处于充足的状态，不需要对所述候选备货商品进行备货。

综上所述，本发明所述的电商平台的仓库备货方法，首先为候选备货商品预设多个参考时间段；其次确定每个参考时间段对应的预期销售数据；然后从目标电商平台获取每个参考时间段对应的历史销售数据；最后当每个参考时间段对应的历史销售数据均大于或等于预期销售数据，则所述候选备货商品为符合备货条件的商品。本发明通过比较候选备货商品在每个参考时间段对应的历史销售数据与预期销售数据之间的大小关系，如果每个参考时间段对应的历史销售数据均大于或等于预期销售数据，则已经达到了预期的销售目标，也就是说，接近仓库中所述候选备货商品的全部库存，因此，所述候选备货商品为符合备货条件的商品，可以备货。正是基于多个参考时间段内历史销售数据的销售趋势以及每个参考时间段对应的历史销售数据与预期销售数据之间的大小关系，可以确定销量不稳定的商品是否需要备货，从而实现了销量不稳定的商品的供需平衡的效果，使得商品的备货数量更加精准，有效的避免仓储库存出现库存不足或者库存冗余的不良现象。

在前述基础上，结合图2所示，所述基于电商平台的仓库备货方法，还包括：

S105、判断所述符合备货条件的商品是否需要在备货日采购。

本实施例中，电子设备在确定符合备货条件的商品之后，进一步判断所述符合备货条件的商品是否需要在备货日采购。当所述符合备货条件的商品需要在备货日采购，则下单采购；当所述符合备货条件的商品不需要在备货日采购，则另设日期采购。

在本实施例中，能够排除符合备货条件的商品中不需要在备货日采购的商品，减轻服务商在备货日的采购压力。

进一步地，所述S105的步骤包括：

选取可备货状态的商品，作为需要在备货日采购的商品。

需要说明的是，所述商品的状态可以是可备货状态和不可备货状态。在本实例中，所述可备货状态的商品可以是当季有需求的商品，所述不可备货状态可以是当季没有需求的商品。容易理解的是，服务商只对当季产品进行备货，而不是当季商品则不进行备货。示例性的，若备货日为夏季，则所述可备货状态的商品为夏季的商品，例如短袖、凉鞋等；相应地，冬季的商品为不可备货状态的商品，例如羽绒服、毛衣等。

在本实施例中，能够排除符合备货条件的商品中处于不可备货状态的商品，进一步地避免库存冗余的现象。

进一步地，所述S105的步骤还包括：

选取多个参考时间段对应的多个历史销售数据均相等的商品，作为不需要在备货日采购的商品。

可以理解的是，所述多个参考时间段对应的多个历史销售数据均相等，意味着所述符合备货条件的商品销量不稳定，暂时不需要备货。示例性的，三个参考时间段对应的三个历史销售数据均相等，即第一参考时间段的历史销售数据为10个，第二参考时间段的历史销售数据为10个，第三参考时间段的历史销售数据为10个，可以理解的是，所述符合备货条件的商品在第一阶段才开始有销量，则所述符合备货条件的商品销量不稳定，因此，不需要在备货日采购。

在本实施例中，能够排除符合备货条件的商品中不畅销的商品，更进一步地避免库存冗余的现象。

进一步地，所述S105的步骤还包括：

选取商品库存数量小于安全库存数量的商品，作为需要在备货日采购的商品。

在本实施例中，所述商品库存数量包含可用库存数量和在途库存数量。其中，所述可用库存数量为仓库中剩余的库存数量；所述在途库存数量为服务商向供应商下单采购以后，供应商已经发货但还没到服务商仓库的商品数量。

还需要说明的是，所述安全库存为能够在采购的商品到达仓库之前，满足服务商发货需求的商品库存。值得一提的是，所述安全库存不是一成不变的数据，而是与商品的日均销量、采购交期和下单准备时间有关，随商品日均销量、商品采购交期和商品下单准备时间的变动而改变。其中，商品日均销量为商品每日的平均销售量；商品采购交期为商品供应商的回货周期—商品下单采购后，商品从供应商处到达仓库的时间；商品下单准备时间为服务商从商品供应商处下单进行采购的时间。

在本实施例中，能够排除符合备货条件的商品中商品库存数量大于或者等于安全库存数量的商品，更进一步地避免库存冗余的现象。并且，能够实现在考虑库存数量时，避免了遗漏在途库存数量，使检测到的符合备货条件的商品更加准确。

进一步地，所述安全库存数量的计算方式为商品日均销量x(商品采购交期+商品下单准备时间)，其中，所述计算方式的计算结果可以是向上取整的数值。

需要说明的是，上述安全库存数量的计算方式中的“x”为数学计算方式中乘以符号，“+”为数学计算方式中相加符号，“(”和“)”为数学计算方式中的括号符号。

在本实施例中，所述商品采购交期为商品供应商的回货周期—商品下单采购后，商品从供应商处到达仓库的时间；所述商品下单准备时间为服务商从商品供应商处下单进行采购的时间。

在本实施例中，能够准确的计算出商品安全库存数量，可以有效的避免库存不足的不良现象。

进一步地，所述S105的步骤还包括：

选取商品备货数量大于零的商品，作为需要在备货日采购的商品。

在本实施例中，电子设备通过预定的计算方式计算出所述商品备货数量。可以理解的是，当所述商品备货数量大于零，则所述商品需要在备货日采购；当所述商品备货数量等于零，则所述商品不需要在备货日采购。

在本实施例中，能够排除符合备货条件的商品中没有商品备货数量的商品，进而能够避免将销售量较低且库存多的商品纳入在备货日采购的商品中，实现精准备货。

进一步地，所述商品备货数量的计算方式为：(商品日均销售量x(商品备货天数+商品采购交期)-(可用库存数量+在途库存数量)),其中，所述计算方式的计算结果可以是向上取整的数值。

需要说明的是，上述安全库存数量的计算方式中的“x”为数学计算方式中乘以符号，“+”为数学计算方式中相加符号，“(”和“)”为数学计算方式中的括号符号，“-”为数学计算方式中相加符号。

还需要说明的是，所述商品日均销售量为商品每日的平均销售量；所述商品备货天数可以是所述商品从供应商处开发、制造到发货至服务商的仓库，当所述商品备货天数有多个数值时，在本实施例中可以是最小的备货天数；所述商品采购交期为商品供应商的回货周期—商品下单采购后，商品从供应商处到达仓库的时间；所述可用库存数量为仓库中剩余的库存数量；所述在途库存数量为服务商向供应商下单采购以后，供应商已经发货但还没到服务商仓库的商品数量。

在本实施例中，能够准确的计算出商品备货数量，有效的避免少备货或者多备货的情况。

上述图1-图2详细介绍了本发明的基于电商平台的仓库备货方法，下面结合第3～4图，分别对实现所述基于电商平台的仓库备货方法的软件系统的功能模块以及硬件装置架构进行介绍。

<实施例二>

参阅图3所示，为本发明实施例二揭露的基于电商平台的仓库备货装置的功能模块示意图。

在本实施例中，所述基于电商平台的仓库备货装置200包括：

参考时间段预设模块201，用于为候选备货商品预设多个参考时间段；

预期销售数据确定模块202，用于确定每个参考时间段对应的预期销售数据；

历史销售数据获取模块203，用于从目标电商平台获取每个参考时间段对应的历史销售数据；

符合备货条件的商品的判断模块204，用于判断符合备货条件的商品，如果每个参考时间段对应的历史销售数据均大于或等于预期销售数据，则所述候选备货商品为符合备货条件的商品。

在本实施例中，参阅图4所示，所述基于电商平台的仓库备货装置200，还包括：

采购判断模块205，用于判断所述符合备货条件的商品是否需要在备货日采购。

<实施例三>

图5为本发明实施例三揭露的电子设备的内部结构示意图。

在本实施例中，所述电子设备300可以包括存储器301、处理器302。

其中，存储器301至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器301在一些实施例中可以是所述电子设备300的内部存储单元，例如所述电子设备300的硬盘。存储器301在另一些实施例中也可以是所述电子设备300的外部存储设备，例如所述电子设备300上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器301还可以既包括所述电子设备300的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器301不仅可以用于存储安装于所述电子设备300的应用软件及各类数据，例如基于电商平台的仓库备货装置200，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

处理器302在本实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器301中存储的程序代码或处理数据。

进一步地，所述电子设备300还可以包括网络接口，网络接口可选的可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备300与其他客户端设备之间建立通信连接。

<实施例四>

本发明实施例四揭露了一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机指令，所述计算机指令可被一个或者多个处理器执行，以实现如实施例一所述的基于电商平台的仓库备货方法。

需要说明的是，上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施例。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.基于电商平台的仓库备货方法，其特征在于，包括：

为候选备货商品预设多个参考时间段；

确定每个参考时间段对应的预期销售数据；

从目标电商平台获取每个参考时间段对应的历史销售数据；

如果每个参考时间段对应的历史销售数据均大于或等于预期销售数据，则所述候选备货商品为符合备货条件的商品。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

判断所述符合备货条件的商品是否需要在备货日采购。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断所述符合备货条件的商品是否需要在备货日采购的步骤，包括：

选取可备货状态的商品，作为需要在备货日采购的商品。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断所述符合备货条件的商品是否需要在备货日采购的步骤，还包括：

选取多个参考时间段对应的多个历史销售数据均相等的商品，作为不需要在备货日采购的商品。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断所述符合备货条件的商品是否需要在备货日采购的步骤，还包括：

选取商品库存数量小于安全库存数量的商品，作为需要在备货日采购的商品。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述安全库存数量的计算方式为商品日均销量x(商品采购交期+商品下单准备时间)。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断所述符合备货条件的商品是否需要在备货日采购的步骤中，还包括：

选取商品备货数量大于零的商品，作为需要在备货日采购的商品。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述商品备货数量的计算方式为：(商品日均销售量x(商品备货天数+商品采购交期)-(可用库存数量+在途库存数量))。

9.电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任意一项所述的基于电商平台的仓库备货方法。

10.存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机指令，所述计算机指令可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至8中任意一项所述的基于电商平台的仓库备货方法。

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