CN113158945A - 基于人脸识别的业务处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了基于人脸识别的业务处理方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：获取进行业务处理的对象的人脸图像；基于所述人脸图像，对所述对象分别进行活体检测和身份识别，得到活体检测结果和身份识别结果；响应于所述活体检测结果表征所述对象通过所述活体检测，且所述身份识别结果表征所述对象的有效身份标识，获取所述对象针对待办业务的权限信息；基于所述对象的权限信息，对所述待办业务进行处理，得到办理结果。

Description

基于人脸识别的业务处理方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请实施例涉及人脸识别技术领域，涉及但不限于一种基于人脸识别的业务处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在进行用户权限验证时，仅验证用户使用的卡片权限存在安全性差的问题，因此，亟需一种人脸识别的业务处理方案，以提升用户的用卡安全性。

发明内容

本申请实施例提供一种基于人脸识别的业务处理方法、装置、设备及存储介质。

第一方面，提供一种基于人脸识别的业务处理方法，所述方法包括：获取进行业务处理的对象的人脸图像；基于所述人脸图像，对所述对象分别进行活体检测和身份识别，得到活体检测结果和身份识别结果；响应于所述活体检测结果表征所述对象通过所述活体检测，且所述身份识别结果表征所述对象的有效身份标识，获取所述对象针对待办业务的权限信息；基于所述对象的权限信息，对所述待办业务进行处理，得到办理结果。

第二方面，提供一种基于人脸识别的业务处理装置，包括：第一获取模块，用于获取进行业务处理的对象的人脸图像；检测和识别模块，用于基于所述人脸图像，对所述对象分别进行活体检测和身份识别，得到活体检测结果和身份识别结果；第二获取模块，用于响应于所述活体检测结果表征所述对象通过所述活体检测，且所述身份识别结果表征所述对象的有效身份标识，获取所述对象针对待办业务的权限信息；业务处理模块，用于基于所述对象的权限信息，对所述待办业务进行处理，得到办理结果。

第三方面，提供一种电子设备，包括：存储器和处理器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法中的步骤。

第四方面，提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述方法中的步骤。

在本申请实施例中，首先获取进行业务处理的对象的人脸图像；然后，基于人脸图像，对对象分别进行活体检测和身份识别，得到活体检测结果和身份识别结果，并获取对象针对待办业务的权限信息；最后，基于对象的权限信息，对对象的待办业务进行处理，得到办理结果。这样，通过活体检测和身份识别实现对待验证对象的身份验证，能够提升对待验证对象的身份进行核验的效率和准确度，且通过对象针对待办业务的权限信息，可以对待办业务进行处理，得到办理结果，既方便用户操作，还能够提升办理业务的效率。

附图说明

图1为本申请实施例基于人脸识别的业务处理方法的实现流程示意图；

图2为本申请实施例基于人脸识别的业务处理方法的实现流程示意图；

图3为本申请实施例基于人脸识别的业务处理方法的实现流程示意图；

图4为本申请实施例提供的基于人脸识别系统的实现流程示意图；

图5为本申请实施例提供的一种基于人脸识别的业务处理装置的组成结构示意图；

图6为本申请实施例的一种电子设备的硬件实体示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对发明的具体技术方案做进一步详细描述。以下实施例用于说明本申请，但不用来限制本申请的范围。

在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。

在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的，不是旨在限制本申请。

对本申请实施例进行进一步详细说明之前，对本申请实施例中涉及的名词和术语进行说明，本申请实施例中涉及的名词和术语适用于如下的解释。

1)活体检测，在一些身份验证场景确定对象真实生理特征的方法，在人脸识别应用中，活体检测能通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，使用人脸关键点定位和人脸追踪等技术，验证对象是否为真实活体本人操作。

2)双目摄像头，包括两个摄像头，两个摄像头可分别用于采集同类型或不同类型的图像。在两个摄像头用于采集同类型图像的情况下，两个摄像头所采集的图像的分辨率可以相同或不同。在两个摄像头用于采集不同类型图像的情况下，一个摄像头可以用于采集彩色图像，另一个摄像头可以用于采集近红外光图像，或是两个摄像头还可以分别用于采集其他类型的图像，在此不予限定。双目摄像头可根据采集到的一组或多组图像进行人脸识别，即对捕获到的人脸进行识别。比如，可针对眼耳鼻等一些关键特征点进行精确识别定位，并得到各种不同关键特征点之间的距离诸如瞳距、眼睛到嘴或者眼睛到耳的距离等空间信息，从而基于得到的上述空间信息实现活体检测、身份识别等过程，可有效抵御图像、视频等欺诈。

3)人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像序列或视频流，并自动检测图像序列或视频流实现跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别等。

下面说明本申请实施例提供的基于人脸识别的业务处理系统的示例性应用，其中，本申请实施例提供的系统中的电子设备可以实施为具有图像采集功能的笔记本电脑、平板电脑、台式计算机、移动终端(例如，个人数字助理、专用消息设备、前台设备、桌面式人员身份核验终端、手持式人员身份核验终端)等各种类型的权限识别设备。

图1为本申请实施例提供的一种基于人脸识别的业务处理方法的实现流程示意图，如图1所示，该方法包括：

步骤S101、获取进行业务处理的对象的人脸图像。

进行业务处理的对象可以基于不同场景具有不同身份的需要进行身份识别和权限验证的对象。比如，在办理酒店入住场景下的待入住酒店的对象或需要续订酒店的对象；在购买火车票或汽车票场景下的待购买火车票或汽车票的对象；在购买特定物品场景下，例如购买处方类药品的对象或购买烟酒的对象；在享受指定服务场景下享受指定服务的对象、购买指定服务的对象或续订指定服务的对象；在课程学习场景下的购买了学习课程的对象、需要再次购买学习课程的学生或首次购买学习课程的对象。

在一些实施例中，作为待验证对象的进行业务处理的对象还可能是非活体对象，比如，纸质图像中的人脸或移动终端如手机中存储的电子人脸。

在实施过程中，在采集人脸图像的情况下，还可以采集诸如该对象的人体图像等其他区域的图像。

在一些实施例中，人脸图像可以是通过采用具有双目模组的摄像头采集得到的图像，比如可以包括：近红外图像和彩色图像，其中，近红外图像用于检测该待验证对象是否为活体，彩色图像用于对进行业务处理的对象进行身份识别。其中，彩色图像可以是红绿蓝(Red Green Blue，RGB)图像，还可以是其他色彩空间下的图像。比如，YCbCr图像或YUV图像等。其中，YCbCr颜色空间中的Y是亮度通道，Cb是蓝色分量，Cr是红色分量，YUV颜色空间中，Y表示明亮度(Luminance、Luma)，也就是灰阶值，U、V表示色度(Chrominance或Chroma)，描述的是色调和饱和度。YUV是模拟信号，而YCbCr是数字信号。近红外图像和彩色图像，可以是通过双目模组拍摄的进行业务处理的对象的视频，通过该视频中的近红外图像，检测进行业务处理的对象的材质，以降低视频、图像、面具或头套类型的攻击，完成活体检测；通过对视频中的彩色图像进行关键点检测，可以完成对进行业务处理的对象的身份识别。

在一些实施例中，人脸图像还可以是通过采用具有单目模组的摄像头采集得到的图像，当然也可以采用具有活体识别能力的其他类型摄像头采集得到人脸图像。

以基于人脸识别的业务处理设备为酒店办理入住的设备为例，该酒店办理入住的设备具有双目模组的摄像头，当有客人需要进行权限验证办理酒店入住时，双目模组的摄像头对客人进行图像采集，以采集得到至少包括客人的面部的人脸图像，还可以采集诸如该客人的人体图像等其他区域的图像，以便于进行活体检测和身份识别。或者，当客人在该酒店办理入住的设备前进行办理酒店入住时，需要出示该客人的身份证，双目模组的摄像头对该客人的身份证上的对象进行图像采集，得到该需要入住酒店的客人的人脸图像。

步骤S102、基于所述人脸图像，对所述对象分别进行活体检测和身份识别，得到活体检测结果和身份识别结果。

在一些实施例中，该人脸图像可以包括通过双目摄像头中的近红外摄像头采集进行业务处理的对象的近红外图像，通过双目摄像头中的彩色摄像头采集业务处理的对象的彩色图像。

在一些实施例中，还可以先对所述对象分别进行活体检测，在活体检测通过的情况下，再对所述对象分别进行身份识别，举例如下：

以在酒店办理入住场景为例，通过采集进行业务处理的对象的近红外图像，判断进行业务处理的对象是否为活体，如果进行业务处理的对象是活体，那么说明不是其他人员利用图像或他人身份证进行的违规操作。在确定进行业务处理的对象为活体之后，通过进行业务处理的对象的彩色图像对进行业务处理的对象的身份进行识别，以确定进行业务处理的对象是否为身份合法或合规的对象。

自助办理入住的场景越来越多，在其他人员(比如，不符合入住条件的未成年人)冒用客人(符合入住条件)的人脸图像(纸质的人脸照片、包括人脸的海报、电子照片如平板上存储的人脸照片)办理入住的情况下，，例如，其他人员拿着客人的包括人脸的海报放置在双目摄像头采集范围，这样双目摄像头采集的近红外图像可以是针对客人的海报进行采集的，所以得到的活体检测结果为待验证对象为非活体，那么就无需再继续对该进行业务处理的对象进行身份识别。如此，实现了非活体无法办理酒店入住方式，能够减少不符合入住条件的人员非法或违规办理酒店入住。

步骤S103、响应于所述活体检测结果表征所述对象通过所述活体检测，且所述身份识别结果表征所述对象的有效身份标识，获取所述对象针对待办业务的权限信息。

身份标识包括进行业务处理的对象对应的身份证(比如，身份证中记载的身份证号码等)、酒店门卡(比如，门卡序列号等)、课程会员(比如，课程会员账号等)。例如，身份识别结果可以为进行业务处理的对象对应的身份证为有效身份证；身份识别结果还可以为进行业务处理的对象对应的酒店门卡为有效门卡；身份识别结果也可以为进行业务处理的对象对应的课程会员为有效会员。其中，身份标识有效，指的是用于表征对象身份的实体媒介/虚拟媒介，真实可靠，比如，该媒介具备相应的功能、通过正规途径获取等，在此不一一例举。

在一些实施例中，身份标识可以与人脸图像对应，且可以将身份标识与人脸图像的对应关系存储在对应数据库中。在实施过程中，身份识别结果可以表征进行业务处理的对象的身份标识是存储在数据库中的，即有效身份标识。

待办业务的权限信息可以是根据存储在数据库中的身份标识确定的，即，身份标识与待办业务的权限信息是存在映射关系的。例如，在办理酒店入住的情况下，可以根据身份标识确定待入住对象对应酒店入住的权限信息，这里，权限信息可以是能够享受的酒店入住优惠等级；在购买特定物品的情况下，例如，针对购买烟酒的对象权限信息可以是根据对象的年龄确定的是否满足购买烟酒的权限；在享受指定服务的情况下，权限信息可以是根据客人的身份标识确定的客人能够享受的指定服务，例如，在机场的候机室权限信息可以是身份标识对应能享受的候机服务；在课程学习的情况下，权限信息可以是根据身份标识确定的能够享受的课程学习，例如，不同的身份标识对应不同的学习课程。

步骤S104、基于所述对象的权限信息，对所述待办业务进行处理，得到办理结果。

在实施过程中，例如，在办理酒店入住的情况下，可以根据客人的权限信息，对客人办理酒店入住给出相应的优惠；在购买特定物品，且根据对象的年龄确定的购买对象有购买权限的情况下，为对象购买特定物品；在享受指定服务的情况下，可以是根据客人能够享受的指定服务为客人进行服务；在课程学习的情况下，可以是根据权限能够享受的课程学习为授课对象开展对应的课程学习服务。

本申请实施例，首先获取进行业务处理的对象的人脸图像；然后，基于人脸图像，对对象分别进行活体检测和身份识别，得到活体检测结果和身份识别结果，并获取对象针对待办业务的权限信息；最后，基于对象的权限信息，对对象的待办业务进行处理，得到办理结果。这样，通过活体检测和身份识别实现对待验证对象的身份验证，能够提升对待验证对象的身份进行核验的效率和准确度，且通过对象针对待办业务的权限信息，可以对待办业务进行处理，得到办理结果，既方便用户操作，提升办理业务的效率。

图2为本申请实施例提供的一种基于人脸识别的业务处理方法的实现流程示意图，如图2所示，该方法包括：

步骤S201、获取进行业务处理的对象的人脸图像。

步骤S202、基于所述人脸图像，对所述对象分别进行活体检测和身份识别，得到活体检测结果和身份识别结果。

步骤S203、响应于所述活体检测结果表征所述对象通过所述活体检测，且所述身份识别结果表征所述对象的有效身份标识，获取所述对象针对待办业务的权限信息。

步骤S204、响应于所述权限信息表征所述对象已开通所述待办业务的至少部分权限，获取用于办理所述待办业务的基础数据。

待办业务可以对应多项权限，权限信息表征对象已开通待办业务的至少部分权限，即实际获取到的对象的权限信息可以表征对象只开通了待办业务的部分权限，或开通了所有权限。例如：在课程学习场景下，权限信息可以对应不同课程的学习权限，所述对象可以在课程学习场景下，开通部分课程的学习权限，也可以开通全部课程的学习权限。

待办业务的基础数据包括有效的对象身份信息、待办业务对应的一些必要信息。例如，在办理酒店入住的场景下，基础数据可以是通过对象的身份证获取的对象身份信息、对象提供的需要入住的酒店房间类型和入住时长等；在购买火车票或汽车票场景下，基础数据可以是对象提供的购买的车次和座位类型等；在购买特定物品场景下，基础数据可以是对象提供的购买物品的清单；在享受指定服务场景下，基础数据可以是对象提供的需要购买的服务类型、服务时长等；在课程学习场景下，基础数据可以是对象提供的购买的课程类型、课时等。在实施过程中，可以通过对象获取办理待办业务的基础数据。

步骤S205、基于所述基础数据，为所述对象办理所述待办业务中所述至少部分权限对应的业务内容，并得到所述办理结果为办理成功。

这里，根据步骤S204中获取到的基础数据，可以为对象办理至少部分权限对应的业务内容，并办理成功。

步骤S206、响应于所述权限信息表征所述对象未开通所述待办业务的权限，得到所述办理结果为办理失败。

例如：在购买特定物品场景下，根据对象的年龄和提供的处方可以确定对象不具备购买特定物品(烟酒、药品)的权限，在这种情况下，反馈的办理结果为办理失败。

本申请实施例中，首先获取对象针对待办业务的权限信息，然后根据权限信息获取基础数据，最后基于基础数据为对象办理业务；在权限信息表征对象未开通待办业务的权限的情况下，办理失败。这样，根据权限信息和对应的基础数据可以实现高效办理业务，并且减少违规或违法办理业务的风险。

本申请实施例提供的一种基于人脸识别的业务处理方法，该方法包括：

步骤S211、获取进行业务处理的对象的人脸图像。

步骤S212、基于所述人脸图像，对所述对象分别进行活体检测和身份识别，得到活体检测结果和身份识别结果。

步骤S213、响应于所述活体检测结果表征所述对象通过所述活体检测，且所述身份识别结果表征所述对象的有效身份标识，获取所述对象针对待办业务的权限信息。

步骤S214、响应于所述权限信息表征所述对象未开通所述待办业务的权限，通过电子设备输出所述对象未开通所述待办业务的权项的第一提示信息。

在一些实施例中电子设备可以是办理业务的终端，例如，在办理酒店入住的场景下，可以是用于办理酒店入住的设备；在购买火车票或汽车票场景下，可以是购买车票的终端；在购买特定物品场景下，可以是药店或烟酒商店的服务终端；在享受指定服务场景下，可以提供服务场所的前台设备；在课程学习场景下，可以是进行课程学习使用的设备。

在实施过程中，可以通过电子设备输出对象未开通待办业务的权项的第一提示信息。例如，在办理酒店入住的场景下，可以在酒店前台设备生成提示对象需要办理酒店入住的提示信息。

步骤S215、响应于接收到基于所述第一提示信息生成的请求消息，为所述对象开通所述待办业务的至少部分权限，并获取用于办理所述待办业务的基础数据，以基于所述基础数据为所述对象办理所述待办业务中所述至少部分权限对应的业务内容，并得到所述办理结果为办理成功。

这里，基于第一提示信息生成的请求消息可以是对象确认过的，需要开通权限的消息。响应于请求消息，首先可以为对象开通对象需要开通的权限，然后获取基础数据，最后基于基础数据为对象办理待办业务中至少部分权限对应的业务内容。

本申请实施例中，首先在对象未开通待办业务的权限的情况下，通过电子设备输出第一提示信息，然后接收到基于第一提示信息生成的请求消息，为对象开通待办业务的至少部分权限，并获取用于办理待办业务的基础数据，最后基于基础数据为对象办理待办业务中至少部分权限对应的业务内容。这样，电子设备通过输出第一提示信息，供用户选择开通自己所要办理的业务的权限，方便用户选择，并结合用户的选择，执行业务办理操作，可以高效准确地办理用户需要办理的业务，给用户带来智能交互的良好使用体验。

本申请实施例提供的一种基于人脸识别的业务处理方法，应用于电子设备，该方法包括：

步骤S221、获取进行业务处理的对象的人脸图像。

步骤S222、基于所述人脸图像，对所述对象分别进行活体检测和身份识别，得到活体检测结果和身份识别结果。

步骤S223、响应于所述活体检测结果表征所述对象通过所述活体检测，且所述身份识别结果表征所述对象的有效身份标识，获取待办业务的标识。

在一些实施例中，待办业务的标识可以对应待办业务的办理条件。

步骤S224、基于所述待办业务的标识，确定所述待办业务的办理条件。

在实施过程中，例如在购买烟酒的场景下，待办业务的办理条件可以是用户的年龄，在购买药品的场景下，待办业务的办理条件可以是用户的就医经历或用户对应的处方等。

步骤S225、基于所述对象的有效身份标识，获取所述对象的用户信息。

在一些实施例中，有效身份标识可以是对象的身份证件的标识。基于有效身份标识，可以在对应的数据库中获取身份标识对应的用户信息，例如，年龄、性别等。

步骤S226、基于所述用户信息与所述待办业务的办理条件之间的匹配关系，得到所述对象针对所述待办业务的权限信息；

在实施过程中，例如：在购买烟酒或药品的场景下，用户信息为用户的年龄，购买烟酒或药品的条件为年龄大于或等于十八岁，在根据用户的年龄确定用户与购买条件匹配的情况下，得到用户的权限信息。这里，权限信息可以是用户可以/不可以购买至少部分类型的烟酒或药品。

步骤S227、基于所述对象的权限信息，对所述对象的待办业务进行处理，得到办理结果。

本申请实施例中，在身份识别结果表征所述对象的有效身份标识的情况下，首先获取待办业务的标识，然后基于有效身份标识获取用户信息，最后基于用户信息与待办业务的办理条件之间的匹配关系，得到待办业务的权限信息，并处理待办业务。这样，电子设备通过用户信息与待办业务的办理条件之间的匹配，获取的权限信息，可以在特定的场景下有效减少违规或违法办理业务的情况。

本申请实施例提供的一种基于人脸识别的业务处理方法，应用于电子设备，该方法包括：

步骤S231、获取进行业务处理的对象的人脸图像。

步骤S232、基于所述人脸图像，对所述对象分别进行活体检测和身份识别，得到活体检测结果和身份识别结果。

步骤S233、响应于所述活体检测结果表征所述对象通过所述活体检测，且所述身份识别结果表征所述对象的有效身份标识，获取待办业务的标识。

所述待办业务包括以下至少之一：办理酒店入住、购买特定物品、享用指定服务、课程学习。

步骤S234、基于所述待办业务的标识，确定所述待办业务的办理条件。

步骤S235、基于所述对象的有效身份标识，获取所述对象的用户信息。

步骤S236、在所述对象的用户信息满足所述办理条件的情况下，确定所述对象已开通所述待办业务的至少部分权限。

所述对象的用户信息满足所述办理条件包括以下至少之一：所述对象的年龄属于预设的年龄区间；所述对象的用户等级属于预设的等级区间；所述对象的用户账户内金额信息属于预设的金额区间；所述对象的职业属于特定职业范围；所述对象的用户账户内积分属于预设的积分区间；所述对象的针对所述待办业务已完成缴费。

在对象的用户信息满足以上办理条件的情况下，根据实际情况可以确定对象已开通待办业务的至少部分权限。例如：在对象的用户等级属于预设的等级区间的情况下，确定对象已开通的可以享受的服务。

步骤S237、在所述对象的用户信息不满足所述办理条件的情况下，确定所述对象未开通所述待办业务的权限。

在实施过程中，例如在购买烟酒或药品的场景下，对象的年龄不属于预设的年龄区间，可以确定对象未开通购买权限。

步骤S238、基于所述对象的权限信息，对所述对象的待办业务进行处理，得到办理结果。

本申请实施例中，举例说明了待办业务和办理条件，在对象的用户信息满足办理条件的情况下，确定对象已开通待办业务的至少部分权限；在对象的用户信息不满足办理条件的情况下，确定对象未开通待办业务的权限。这样，电子设备可以根据办理条件确定对象开通或未开通待办业务的权限，电子设备可以在特定的场景下有条件的根据办理条件办理业务，以提升业务办理的针对性，为不同对象提供不同业务办理方案。

本申请实施例提供的一种基于人脸识别的业务处理方法，应用于电子设备，该方法包括：

步骤S240、获取进行业务处理的对象的人脸图像。

在实施过程中，可以使用便携式移动终端获取人脸图像，例如，使用便携移动终端获取进行业务处理的触发指令；响应所述触发指令，基于双目摄像头对所述对象进行人脸图像采集。这里，便携式终端，在进行业务处理的过程中，可通过触控便携式终端设置的按键实现业务办理的各个环节，或是在不借助按键的情况下实现自动且连续的业务办理过程。其中，利用按键启动业务处理过程，可以有效提升电量续航时间，而未借助按键的业务办理过程能减少对象操作步骤。

步骤S241、基于所述人脸图像，对所述对象在本地进行活体检测，得到活体检测结果。

在实施过程中，基于近红外图像的活体检测可以在本地进行。这样，可以达到响应快速的效果。

步骤S242、向后台服务器发送所述人脸图像，以使所述后台服务器基于所述人脸图像进行身份识别，并得到身份识别结果。

在一些实施例中，活体检测通过的情况下，可以向后台服务器发送人脸图像，进行身份识别。这里，后台服务器可以是云端服务器，后台服务器中可以存储身份标识与人脸图像的对应关系。例如，在购买烟酒的场景下，可以将采集到的人脸图像发送给后台服务器，利用后台服务器上存储的人脸图像集进行身份识别，这里，后台服务器可以对接于公安系统的身份证数据库，即后台服务器具备从公安系统读取部分数据的权限，或是后台服务器具备向公安系统发出数据获取请求的能力，以从公安系统获取所需数据的权项等。

在一些实施例中，活体检测通过的情况下，可以直接在本地服务器或终端上利用人脸图像完成身份识别。例如，在办理酒店入住的场景下，酒店前台设备可以比对采集到的人脸图像和身份证对应的人脸图像(比如，可以是身份证归属对象在办理身份证时使用的人脸图像，即身份证上的人脸图像)，以完成身份识别。

步骤S243、接收所述后台服务器发送的所述身份识别结果。

后台服务器可以利用存储的身份标识与人脸图像的对应关系，完成身份识别，并将身份识别结果回来。

步骤S244、响应于所述活体检测结果表征所述对象通过所述活体检测，且所述身份识别结果表征所述对象的有效身份标识，获取所述对象针对待办业务的权限信息。

步骤S245、基于所述对象的权限信息，对所述待办业务进行处理，得到办理结果。

本申请实施例中，将所述人脸图像发送给后台服务器进行身份识别，并接收所述后台服务器发送的身份识别结果。这样，电子设备可以将人脸图像与后台服务器存储的海量数据进行比对，完成特定场景下的身份识别。

图3为本申请实施例提供的一种基于人脸识别的业务处理方法的实现流程示意图，所述人脸图像包括基于双目摄像头对所述对象进行图像采集而得到近红外图像和彩色图像；如图3所示，该方法包括：

步骤S301、获取进行业务处理的对象的人脸图像；所述人脸图像包括基于双目摄像头对所述对象进行图像采集得到的近红外图像和彩色图像。

在实施过程中，双目摄像头可以是安装于业务处理装置上的，或独立部署且与业务处理装置通信连接。这样可以利用双目摄像头采集到包括对象的近红外图像和彩色图像。通信连接指的是通过网络、蓝牙等无线通信方式进行通信，或是以数据线等有线方式进行通信。

步骤S302、基于所述近红外图像，对所述对象进行活体检测，得到活体检测结果。

通过双目摄像头中的近红外摄像头采集待验证对象的近红外图像，利用人脸肤质的成像与非人脸材质的成像特性不同的原理，检测待验证对象的材质，以完成对待验证对象的活体检测。比如，通过对近红外图像中的待验证对象的人脸进行关键点检测，以判断待验证对象是否为活体。其中，非人脸材质包括纸质的人脸照片、包括人脸的海报、面具、手机或平板电脑等上存储的人脸照片等。

在一些可能的实现方式中，在活体检测结果表征所验证对象为活体的情况下，确定待验证对象通过活体检测。

步骤S303、在所述活体检测结果表征所述对象通过所述活体检测的情况下，基于所述彩色图像，对所述对象进行身份识别，得到身份识别结果。

对待验证对象进行活体检测后，如果检测结果表明待验证对象为活体，那么继续对待验证对象的身份信息进行验证。通过对彩色图像进行特征提取，基于提取的人脸特征，在预设图像库中查找是否与该人脸特征的匹配度较高的预设图像，即在预设图像库中查找与该彩色图像相似度较高的图像，如果能够在预设图像库中查找与该彩色图像相似度较高的图像，那么确定待验证对象通过身份识别，即该待验证对象的身份是合法的。

在一些可能的实现方式中，在对待验证对象进行身份识别的识别结果表征待验证对象的身份信息包含于预设图像库的情况下，确定待验证对象通过身份识别。

预设图像库用于存储包含已核验对象的人脸信息的已核验彩色图像，且已核验彩色图像携带已核验对象的身份信息。如果在预设图像库中查找到待验证对象匹配的预设图像，那么说明待验证对象的身份信息包含于预设图像库，即该待验证对象是已经验证合法的对象。如果在预设图像库中未查找到待验证对象匹配的预设图像，那么说明待验证对象的身份信息未包含于预设图像库，即该待验证对象不是已经验证合法的对象，可对该待验证对象进行二次验证，并向客人反馈身份识别未通过的提醒信息。

在一个具体例子中，以酒店办理入住设备为例，该设备具有双目摄像头，如果该双目摄像头包括：近红外摄像头和彩色摄像头。通过该双目摄像头中的近红外摄像头对待验证对象进行活体检测通过后，基于该彩色摄像头采集待验证对象的彩色图像，通过对彩色图像进行特征提取，基于提取的特征对待验证对象的身份信息进行识别。酒店办理入住设备的预设图像库可以为公安系统的人脸图像数据库或是与诸如公安系统等权威机构共享的人脸图像数据库等，而且这些人脸图像与身份证是绑定的。通过在这样的预设图像库中查找与待验证对象的人脸图像相似度较高的图像，实现对待验证对象的身份核验。

步骤S304、在所述身份识别结果表征所述对象的有效身份标识的情况下，获取所述对象针对所述待办业务的权限信息。

步骤S305、基于所述对象的权限信息，对所述待办业务进行处理，得到办理结果。

在上述实现方式中，通过采用双目摄像头对待验证对象进行图像采集，在电子设备对待验证对象进行活体检测通过之后，核验待验证对象的身份信息，相当于对待验证对象进行了两个维度的验证，且先进行活体检测后进行身份核验的方式，能够保证仅对活体的待验证对象进行身份核验，减少利用视频、图像或面具等进行违规或违法办理业务的现象。

考虑到图像采集过程中，可能存在待验证对象被遮挡的情况，因此，可以采用步骤S311至S320提供的实现方式，具体如下：

步骤S311、获取进行业务处理的对象的人脸图像；所述人脸图像包括基于双目摄像头对所述对象进行图像采集得到的近红外图像和彩色图像。

步骤S312、基于所述近红外图像，对所述对象进行活体检测，得到活体检测结果。

步骤S313、在所述活体检测结果表征所述对象未通过所述活体检测的情况下，基于所述彩色图像确定所述对象是否被遮挡。

在实施过程中，未通过活体检测，可能是采集的待验证对象的面部清晰度不足，或者是待验证对象被遮挡，例如：待验证对象戴了口罩忘记取下；或者在采集区域内同时出现了不止一个对象，设备无法区分出哪个是待验证的对象。

步骤S314、在确定所述对象被遮挡的情况下，输出第二提示信息，所述第二提示信息用于提示所述对象调整姿态以防止被遮挡。

在一些可能的实现方式中，如果待验证对象虽然是活体，但是遮挡了面部，那么提示待验证对象去除遮挡；如果待验证对象不是活体(如图像)，那么提示拿活体对象进行验证。

步骤S315、基于双目摄像头对姿态调整后的所述对象进行图像采集，得到更新后的近红外图像和彩色图像。

为保证活体检测的准确度，基于双目摄像头对姿态调整后的所述对象进行图像采集，得到更新后的仅红外图像和彩色图像。

步骤S316、基于所述更新后的近红外图像和彩色图像，再次进行活体检测和身份识别。

步骤S317、再次进行活体检测和/或身份识别未通过的情况下，输出处理结果为所述待办业务处理失败。

基于更新后的近红外图像对待验证对象进行二次活体检测之后，如果二次活体检测仍然未通过，那么确定该待验证对象认证失败，生成并输出验证失败信息，该验证失败信息可以是输出在验证设备的显示界面上，还可以是发送至客户端；如果待验证对象通过账号密码的方式登陆该验证设备，那么将该验证失败信息反馈至该账号绑定的客户端上，如果是待验证对象未登陆该验证设备，那么将验证失败信息显示在验证设备的显示界面上。

在待办业务处理识别的情况下，还可以输出提示信息，以提示用户等待人工核验，以完成活体检测。

步骤S318、在所述活体检测结果表征所述对象通过所述活体检测的情况下，基于所述彩色图像，对所述对象进行身份识别，得到身份识别结果。

步骤S319、在所述身份识别结果表征所述对象的有效身份标识的情况下，获取所述对象针对所述待办业务的权限信息。

步骤S320、基于所述对象的权限信息，对所述待办业务进行处理，得到办理结果。

在对象存在被遮挡的情况下，提示对象调整姿态再次采集人脸图像进行活体检测。这样，电子设备通过输出第二提示信息，提示用户根据提示信息进行调整，以使得电子设备完成有效的活体检测，提升了用户活体检测的效率，给用户带来良好的试用体验。

为方便后续图像读取及应用，在一种可能的实现方式中，可以对采集到的图像进行择优存储，具体可以包括步骤S331至步骤S336：

步骤S331、获取进行业务处理的对象的人脸图像；所述人脸图像包括基于双目摄像头对所述对象进行图像采集得到的近红外图像和彩色图像；所述彩色图像包括至少两张。

步骤S332、基于所述近红外图像，对所述对象进行活体检测，得到活体检测结果。

步骤S333、在所述活体检测结果表征所述对象通过所述活体检测的情况下，从至少两张所述彩色图像中确定满足条件的一张所述彩色图像作为待上传的彩色图像。

在一些实施例中，可以设置图像像素阈值或清晰度阈值，从至少两张彩色图像中确定图像像素满足像素阈值要求，或清晰度满足清晰度阈值要求的一张彩色图像。这样，从视频流中可以选择出分辨率或清晰度满足要求的一张彩色图像，并将该彩色图像作为待上传的彩色图像。

步骤S334、将所述待上传的彩色图像上传至后台服务器。

在实施过程中，该方法的电子设备可以作为前台设备，前台设备将待上传的彩色图像上传至后台服务器，这样后台服务器通常做数据备份，后台服务器可以跟前台设备交换数据。数据是保存在后台服务器，这样就算前台设备被攻击了，后台服务器的数据还是很安全的。

因为后台服务器包括数据库，且后台服务器的数据库存储能力较前台设备的数据库存储能力更强。所以可以将彩色图像上传至后台服务器进行保存。

步骤S335、将所述后台服务器返回的所述对象的有效身份标识作为所述身份识别结果。

步骤S336、基于所述对象的权限信息，对所述待办业务进行处理，得到办理结果。

这样，电子设备从多张彩色图像中选择出的彩色图像是满足比对和存储要求的图像，用于身份识别能够有效提升比对的准确性。

为确保经比对得到的结果真实可靠，在一种可能的实现方式中，可采用步骤S341至步骤S347提供的实现方式：

步骤S341、获取进行业务处理的对象的人脸图像；所述人脸图像包括基于双目摄像头对所述对象进行图像采集得到的近红外图像和彩色图像。

步骤S342、基于所述近红外图像，对所述对象进行活体检测，得到活体检测结果。

步骤S343、在所述活体检测结果表征所述对象通过所述活体检测的情况下，提取所述彩色图像的特征值信息。

在实施过程中，可以使用神经网络提取彩色图像的特征值信息。

步骤S344、将所述彩色图像的特征值信息与数据库中图像的特征值信息进行比对，得到第一比对结果。

可以将彩色图像的特征值信息与用户提供的证件中所包括的图像的特征值信息进行比对，或是，将彩色图像的特征值信息与数据库中保存的至少一个彩色图像的特征值信息进行比对，得到第一比对结果。

步骤S345、在所述第一比对结果满足预设条件的情况，确定所述身份识别结果表征所述对象的有效身份标识；在所述第一比对结果不满足预设条件的情况，确定所述身份识别结果为未表征所述对象的有效身份标识。

在采集得到的彩色图像的特征值与证件图像的特征值可以匹配上的情况下，确定对象的有效身份标识；采集得到的彩色图像的特征值与证件图像的特征值可以匹配不上的情况下，确定身份识别结果为未表征所述对象的有效身份标识。

或者，在采集得到的彩色图像的特征值与数据库中保存的图像的特征值可以匹配上的情况下，确定对象的有效身份标识；在采集得到的彩色图像的特征值与数据库中保存的图像的特征值可以不匹配上的情况下，定身份识别结果为未表征所述对象的有效身份标识。

步骤S346、在所述身份识别结果表征所述对象的有效身份标识的情况下，获取所述对象针对所述待办业务的权限信息。

步骤S347、基于所述对象的权限信息，对所述待办业务进行处理，得到办理结果。

这样，因为数据库中的图像都是经过验证的合法或合规的图像，所以电子设备比对得到的结果是准确有效的。

为进一步提升比对的有效性和准确性，还可以采用如下实现方式：

步骤S350、获取进行业务处理的对象的人脸图像；所述人脸图像包括基于双目摄像头对所述对象进行图像采集得到的近红外图像和彩色图像。

步骤S351、基于所述近红外图像，对所述对象进行活体检测，得到活体检测结果。

步骤S352、在所述活体检测结果表征所述对象通过所述活体检测的情况下，获取所述对象的标识。

可以从所述对象所持有证件的证件信息中，获取所述对象的标识。例如：首先获取所述对象所持有证件的证件图像；然后对所述证件图像进行识别，得到证件信息；最后从所述证件信息中提取对象的标识。

可以直接从用户填写的身份信息中提取对象的标识。

步骤S353、根据所述对象的标识，从后台服务器或本地数据库获取目标图像。

在实施过程中，对象的标识可以是身份证号或者其他证件对应的号码，通过该号码可以从后台服务器或本地数据库获取对应的目标图像。

步骤S354、将所述目标图像与所述彩色图像进行比对，得到第二比对结果。

步骤S355、在所述第二比对结果满足预设条件的情况，确定所述身份识别结果为表征所述对象的有效身份标识；在所述第二比对结果不满足预设条件的情况，确定所述身份识别结果为未表征所述对象的有效身份标识。

步骤S356、在所述身份识别结果表征所述对象的有效身份标识的情况下，获取所述对象针对所述待办业务的权限信息。

步骤S357、基于所述对象的权限信息，对所述待办业务进行处理，得到办理结果。

在彩色图像比对的情况下，首先获取对象的标识，然后根据所述对象的标识，从后台服务器或本地数据库获取目标图像进行彩色图像比对。这样，由于对象的标识可以是从对象所持有证件的证件信息中获取，所以比对的也是根据证件信息进行比对，可以有效提升比对的有效性和准确性。

上述实现方案可应用于政府办事窗口、金融窗口、零售支付柜台、门禁装置等场景。

以桌面式人员身份核验终端为例，图4为本申请实施例提供的基于人脸识别系统的实现流程示意图，如图4所示，该实现流程包括以下步骤：

步骤S401、进入身份核验。

桌面式人员身份核验终端可以显示身份核验界面，响应于用户的操作，进入身份核验。

步骤S402、视频拍摄。

可以参考前文步骤S101描述的方法，利用桌面式人员身份核验终端对用户进行视频拍摄，以采集用户身份识别的人脸图像。

步骤S403、活体检测。

活体检测的方法可以参考前文步骤S102描述的方法，利用桌面式人员身份核验终端采集到的彩色图像和红外图像完成本地活体检测。

如果检测失败则进入二次活体检测，二次检测失败退出交易，桌面式人员身份核验终端记录交易风险信息，检测成功则步骤S404。

步骤S404、本地/云端人脸比对。

本地人脸比对可以参考前文步骤S103，利用桌面式人员身份核验终端完成；云端人脸比对可以参考前文步骤S242和S243描述的步骤。这里，云端可以理解为后台服务器。

可以选择最清晰的一帧彩色图像，上传后台服务器、提取特征值，根据交易类型的不同，将特征值信息与本地图像或云端图像比对，若比对成功，则进行下一步核验，返回通过核验信息；若比对不成功，则返回身份核验失败信息，等待人工核验。

步骤S405、完成身份核验。

输出完成身份核验信息，以提示用户身份核验通过。

步骤S406、交易退出。

退出交易，并输出身份核验失败信息，以提示用户进行重新核验或者进行人工核验。

基于嵌入式双目模组的身份核验设备灵活便携，身份核验流程便捷高效，核验结果更加精确。可广泛运用于银行、保险证券、教育医疗、景区旅运、酒店网吧、海关自助闸机、火车售票以及进站等行业领域的身份识别核验，尤其是需要便携式移动终端对客人进行身份验证的场景。

基于前述内容，本申请还提供一种基于人脸识别的业务处理装置，该装置包括所包括的各模块、以及各模块所包括的各子模块，个子模块包括的各单元，可以通过电子设备中的处理器来实现；当然也可通过具体的逻辑电路实现。

图5为本申请实施例提供的一种基于人脸识别的业务处理装置的组成结构示意图，如图5所示，基于人脸识别的业务处理装置500包括：

第一获取模块501，获取进行业务处理的对象的人脸图像。

检测和识别模块502，基于所述人脸图像，对所述对象分别进行活体检测和身份识别，得到活体检测结果和身份识别结果。

第二获取模块503，响应于所述活体检测结果表征所述对象通过所述活体检测，且所述身份识别结果表征所述对象的有效身份标识，获取所述对象针对待办业务的权限信息。

业务处理模块504，基于所述对象的权限信息，对所述待办业务进行处理，得到办理结果。

在一种可能的实现方式中，所述业务处理模块504包括第一获取子模块和第一业务办理子模块，其中，所述第一获取子模块，用于响应于所述权限信息表征所述对象已开通所述待办业务的至少部分权限，获取用于办理所述待办业务的基础数据；所述第一业务办理子模块，用于基于所述基础数据，为所述对象办理所述待办业务中所述至少部分权限对应的业务内容，并得到所述办理结果为办理成功。

在一种可能的实现方式中，所述业务处理模块504还用于响应于所述权限信息表征所述对象未开通所述待办业务的权限，得到所述办理结果为办理失败。

在一种可能的实现方式中，所述业务处理模块504还包括输出子模块和第二业务办理子模块，其中，所述输出子模块，用于响应于所述权限信息表征所述对象未开通所述待办业务的权限，通过电子设备输出所述对象未开通所述待办业务的权项的第一提示信息；所述第二业务办理子模块，用于响应于接收到基于所述第一提示信息生成的请求消息，为所述对象开通所述待办业务的至少部分权限，并获取用于办理所述待办业务的基础数据，以基于所述基础数据为所述对象办理所述待办业务中所述至少部分权限对应的业务内容，并得到所述办理结果为办理成功。

在一种可能的实现方式中，所述第二获取模块503包括第二获取子模块、第一确定子模块、第三获取子模块、匹配子模块，其中，所述第二获取子模块，用于获取所述待办业务的标识；所述第一确定子模块，用于基于所述待办业务的标识，确定所述待办业务的办理条件以及；所述第三获取子模块，用于基于所述对象的有效身份标识，获取所述对象的用户信息；所述匹配子模块，用于基于所述用户信息与所述待办业务的办理条件之间的匹配关系，得到所述对象针对所述待办业务的权限信息。

在一种可能的实现方式中，所述匹配子模块包括所述第一确定单元和所述第二确定单元，其中，所述第一确定单元，用于在所述对象的用户信息满足所述办理条件的情况下，确定所述对象已开通所述待办业务的至少部分权限；所述第二确定单元，用于在所述对象的用户信息不满足所述办理条件的情况下，确定所述对象未开通所述待办业务的权限。

在一种可能的实现方式中，所述待办业务包括以下至少之一：办理酒店入住、购买特定物品、享用指定服务、课程学习；所述对象的用户信息满足所述办理条件包括以下至少之一：所述对象的年龄属于预设的年龄区间；所述对象的用户等级属于预设的等级区间；所述对象的用户账户内金额信息属于预设的金额区间；所述对象的职业属于特定职业范围；所述对象的用户账户内积分属于预设的积分区间；所述对象的针对所述待办业务已完成缴费。

在一种可能的实现方式中，所述检测和识别模块502包括活体检测子模块、发送子模块和接收子模块，其中，所述检测子模块，用于基于所述人脸图像，对所述对象在本地进行活体检测，得到活体检测结果；所述发送子模块，用于向后台服务器发送所述人脸图像，以使所述后台服务器基于所述人脸图像进行身份识别，并得到身份识别结果；所述接收子模块，用于接收所述后台服务器发送的所述身份识别结果。

在一种可能的实现方式中，所述人脸图像包括基于双目摄像头对所述对象进行图像采集而得到近红外图像和彩色图像；所述检测和识别模块502还包括身份识别子模块，其中，所述活体检测子模块，还用于基于近红外图像，对所述对象进行活体检测，得到活体检测结果；所述身份识别子模块，用于在所述活体检测结果表征所述对象通过所述活体检测的情况下，基于彩色图像，对所述对象进行身份识别，得到身份识别结果；所述第二获取模块503还用于在所述身份识别结果表征所述对象的有效身份标识的情况下，获取所述对象针对所述待办业务的权限信息。

在一种可能的实现方式中，所述检测和识别模块502还包括确定子模块、第一输出子模块、图像采集子模块、检测和识别子模块、第二输出子模块，其中，所述确定子模块，用于在所述活体检测结果表征所述对象未通过所述活体检测的情况下，基于所述彩色图像确定所述对象是否被遮挡；所述第一输出子模块，用于在确定所述对象被遮挡的情况下，输出第二提示信息，所述第二提示信息用于提示所述对象调整姿态以防止被遮挡；所述图像采集子模块，用于基于双目摄像头对姿态调整后的所述对象进行图像采集，得到更新后的近红外图像和彩色图像；所述检测和识别子模块，用于基于所述更新后的近红外图像和彩色图像，再次进行活体检测和身份识别；所述第二输出子模块，用于再次进行活体检测和/或身份识别未通过的情况下，输出处理结果为所述待办业务处理失败。

在一种可能的实现方式中，所述彩色图像包括至少两张；所述身份识别子模块包括第一确定单元、上传单元和识别单元，其中，所述第一确定单元，用于在所述活体检测结果表征所述对象通过所述活体检测的情况下，从至少两张所述彩色图像中确定满足条件的一张所述彩色图像作为待上传的彩色图像；所述上传单元，用于将所述待上传的彩色图像上传至后台服务器；所述识别单元，用于将所述后台服务器返回的所述对象的有效身份标识作为所述身份识别结果。

在一种可能的实现方式中，所述身份识别子模块包括提取单元、第一比对单元和第二确定单元，其中，所述提取单元，用于在所述活体检测结果表征所述对象通过所述活体检测的情况下，提取所述彩色图像的特征值信息；所述第一比对单元，用于将所述彩色图像的特征值信息与数据库中图像的特征值信息进行比对，得到第一比对结果；所述第二确定单元，用于在所述第一比对结果满足预设条件的情况，确定所述身份识别结果表征所述对象的有效身份标识；在所述第一比对结果不满足预设条件的情况，确定所述身份识别结果为未表征所述对象的有效身份标识。

在一种可能的实现方式中，所述身份识别子模块包括第一获取单元、第二获取单元、第二比对单元、第三确定单元，其中，所述第一获取单元，用于在所述活体检测结果表征所述对象通过所述活体检测的情况下，获取所述对象的标识；所述第二获取单元，用于根据所述对象的标识，从后台服务器或本地数据库获取目标图像；所述第二比对单元，用于将所述目标图像与所述彩色图像进行比对，得到第二比对结果；所述第三确定单元，用于在所述第二比对结果满足预设条件的情况，确定所述身份识别结果为表征所述对象的有效身份标识；在所述第二比对结果不满足预设条件的情况，确定所述身份识别结果为未表征所述对象的有效身份标识。

以上装置实施例的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果。对于本申请装置实施例中未披露的技术细节，请参照本申请方法实施例的描述而理解。需要说明的是，本申请实施例中，如果以软件功能模块的形式实现上述基于人脸识别的业务处理方法，并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个计算机存储介质中，包括若干指令用以使得一台电子设备执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分。

需要说明的是，本申请实施例中，如果以软件功能模块的形式实现上述基于人脸识别的业务处理方法，并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得电子设备(可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、机器人、服务器等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。这样，本申请实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。

对应地，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中提供的基于人脸识别的业务处理方法中的步骤。

对应地，本申请实施例提供一种电子设备，图6为本申请实施例的一种硬件实体示意图，如图6所示，该设备600的硬件实体包括：包括存储器601和处理器602，所述存储器601存储有可在处理器602上运行的计算机程序，所述处理器602执行所述程序时实现上述实施例中提供的方法中的步骤。

存储器601配置为存储由处理器602可执行的指令和应用，还可以缓存待处理器602以及电子设备600中各模块待处理或已经处理的数据(例如，图像数据、音频数据、语音通信数据和视频通信数据)，可以通过闪存(FLASH)或随机访问存储器(Random AccessMemory，RAM)实现。

这里需要指出的是：以上存储介质和设备实施例的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果。对于本申请存储介质和设备实施例中未披露的技术细节，请参照本申请方法实施例的描述而理解。

应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本申请的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

或者，本申请上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得电子设备(可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、机器人、服务器等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本申请所提供的几个方法实施例中所揭露的方法，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例。本申请所提供的几个产品实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的产品实施例。本申请所提供的几个方法或设备实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例或设备实施例。

以上所述，仅为本申请的实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (17)

1.一种基于人脸识别的业务处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：

获取进行业务处理的对象的人脸图像；

基于所述人脸图像，对所述对象分别进行活体检测和身份识别，得到活体检测结果和身份识别结果；

响应于所述活体检测结果表征所述对象通过所述活体检测，且所述身份识别结果表征所述对象的有效身份标识，获取所述对象针对待办业务的权限信息；

基于所述对象的权限信息，对所述待办业务进行处理，得到办理结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述对象的权限信息，对所述待办业务进行处理，得到办理结果，包括：

响应于所述权限信息表征所述对象已开通所述待办业务的至少部分权限，获取用于办理所述待办业务的基础数据；

基于所述基础数据，为所述对象办理所述待办业务中所述至少部分权限对应的业务内容，并得到所述办理结果为办理成功。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述对象的权限信息，对所述待办业务进行处理，得到办理结果，包括：

响应于所述权限信息表征所述对象未开通所述待办业务的权限，得到所述办理结果为办理失败。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述对象的权限信息，对所述待办业务进行处理，得到办理结果，包括：

响应于所述权限信息表征所述对象未开通所述待办业务的权限，通过电子设备输出所述对象未开通所述待办业务的权项的第一提示信息；

响应于接收到基于所述第一提示信息生成的请求消息，为所述对象开通所述待办业务的至少部分权限，并获取用于办理所述待办业务的基础数据，以基于所述基础数据为所述对象办理所述待办业务中所述至少部分权限对应的业务内容，并得到所述办理结果为办理成功。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述对象针对待办业务的权限信息，包括：

获取所述待办业务的标识；

基于所述待办业务的标识，确定所述待办业务的办理条件以及；

基于所述对象的有效身份标识，获取所述对象的用户信息；

基于所述用户信息与所述待办业务的办理条件之间的匹配关系，得到所述对象针对所述待办业务的权限信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户信息与所述待办业务的办理条件之间的匹配关系，得到所述对象针对所述待办业务的权限信息，包括如下至少一项：

在所述对象的用户信息满足所述办理条件的情况下，确定所述对象已开通所述待办业务的至少部分权限；

在所述对象的用户信息不满足所述办理条件的情况下，确定所述对象未开通所述待办业务的权限。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述待办业务包括以下至少之一：办理酒店入住、购买特定物品、享用指定服务、课程学习；

所述对象的用户信息满足所述办理条件包括以下至少之一：

所述对象的年龄属于预设的年龄区间；

所述对象的用户等级属于预设的等级区间；

所述对象的用户账户内金额信息属于预设的金额区间；

所述对象的职业属于特定职业范围；

所述对象的用户账户内积分属于预设的积分区间；

所述对象的针对所述待办业务已完成缴费。

8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述人脸图像，对所述对象分别进行活体检测和身份识别，得到活体检测结果和身份识别结果，包括：

基于所述人脸图像，对所述对象在本地进行活体检测，得到活体检测结果；

向后台服务器发送所述人脸图像，以使所述后台服务器基于所述人脸图像进行身份识别，并得到身份识别结果；

接收所述后台服务器发送的所述身份识别结果。

9.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述人脸图像包括基于双目摄像头对所述对象进行图像采集而得到近红外图像和彩色图像；

所述基于所述人脸图像，对所述对象进行活体检测和身份识别，得到活体检测结果和身份识别结果；响应于所述活体检测结果表征所述对象通过所述活体检测，且所述身份识别结果表征所述对象的有效身份标识，获取所述对象针对所述待办业务的权限信息，包括：

基于近红外图像，对所述对象进行活体检测，得到活体检测结果；

在所述活体检测结果表征所述对象通过所述活体检测的情况下，基于所述彩色图像，对所述对象进行身份识别，得到身份识别结果；

在所述身份识别结果表征所述对象的有效身份标识的情况下，获取所述对象针对所述待办业务的权限信息。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述彩色图像包括至少两张；

所述在所述活体检测结果表征所述对象通过所述活体检测的情况下，基于所述彩色图像，对所述对象进行身份识别，得到身份识别结果，包括：

在所述活体检测结果表征所述对象通过所述活体检测的情况下，从至少两张所述彩色图像中确定满足条件的一张所述彩色图像作为待上传的彩色图像；

将所述待上传的彩色图像上传至后台服务器；

将所述后台服务器返回的所述对象的有效身份标识作为所述身份识别结果。

11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述在所述活体检测结果表征所述对象通过所述活体检测的情况下，基于所述彩色图像，对所述对象进行身份识别，得到身份识别结果，包括：

在所述活体检测结果表征所述对象通过所述活体检测的情况下，提取所述彩色图像的特征值信息；

将所述彩色图像的特征值信息与数据库中图像的特征值信息进行比对，得到第一比对结果；

在所述第一比对结果满足预设条件的情况下，确定所述身份识别结果表征所述对象的有效身份标识；在所述第一比对结果不满足预设条件的情况下，确定所述身份识别结果为未表征所述对象的有效身份标识。

12.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述在所述活体检测结果表征所述对象通过所述活体检测的情况下，基于所述彩色图像，对所述对象进行身份识别，得到身份识别结果，包括：

在所述活体检测结果表征所述对象通过所述活体检测的情况下，获取所述对象的标识；

根据所述对象的标识，从后台服务器或本地数据库获取目标图像；

将所述目标图像与所述彩色图像进行比对，得到第二比对结果；

在所述第二比对结果满足预设条件的情况，确定所述身份识别结果为表征所述对象的有效身份标识；在所述第二比对结果不满足预设条件的情况，确定所述身份识别结果为未表征所述对象的有效身份标识。

13.根据权利要求1至12任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述活体检测结果表征所述对象未通过所述活体检测的情况下，基于所述彩色图像确定所述对象是否被遮挡；

在确定所述对象被遮挡的情况下，输出第二提示信息；其中，所述第二提示信息用于提示所述对象调整姿态以防止被遮挡。

14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于双目摄像头对姿态调整后的所述对象进行图像采集，得到更新后的近红外图像和彩色图像；

基于所述更新后的近红外图像和彩色图像，再次进行活体检测和身份识别；

再次进行活体检测和/或身份识别未通过的情况下，输出处理结果为所述待办业务处理失败。

15.一种基于人脸识别的业务处理装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取进行业务处理的对象的人脸图像；

检测和识别模块，用于基于所述人脸图像，对所述对象分别进行活体检测和身份识别，得到活体检测结果和身份识别结果；

第二获取模块，用于响应于所述活体检测结果表征所述对象通过所述活体检测，且所述身份识别结果表征所述对象的有效身份标识，获取所述对象针对待办业务的权限信息；

业务处理模块，用于基于所述对象的权限信息，对所述待办业务进行处理，得到办理结果。

16.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，

所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，

所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至14中任一项所述方法中的步骤。

17.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1至14中任一项所述方法中的步骤。

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