CN113157409A - 基于ai的rpa任务调度方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种基于AI的RPA任务调度方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取用户在基于NLP的RPA任务创建界面创建的RPA任务；根据RPA任务的任务信息，获取RPA任务对应的RPA机器人池及RPA任务队列，其中，RPA机器人池包括多个RPA机器人及RPA任务队列；将RPA任务添加至对应的RPA任务队列；根据RPA机器人的状态信息，获取目标RPA机器人；接收目标RPA机器人发送的RPA任务拉取请求；根据RPA任务拉取请求以及预设的调度策略，对RPA任务队列中的RPA任务进行调度。由此，可成功创建RPA任务队列并有效地对RPA机器人进行分组，保证一定的灵活性，并且能够在短时间内将所有RPA机器人进行调度，保证任务的分配合理性，同时降低了RPA任务服务器的负载。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于AI(ArtificialIntelligence，人工智能)的RPA(Robotic Process Automation，机器人流程自动化)任务调度方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
机器人流程自动化(Robotic Process Automation，简称：RPA)是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。人工智能(ArtificialIntelligence，简称：AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。
目前，随着RPA机器人的发展，越来越多的企业需要使用更大规模的RPA场景，越来越多的RPA机器人参与到场景中使用。用户对于RPA任务的执行效率和响应速度的需求越来越高。
相关技术中，主要通过以下三种方式对RPA任务进行调度：(1)实时调度：RPA机器人在线且空闲时创建任务并进行指派(2)基于统一队列进行调度：所有RPA机器人订阅同一个队列，对RPA机器人统一进行调度和执行；(3)基于优先级自动与指定队列：所有RPA机器人订阅多个队列，同时按照优先级顺序进行排队。
但是，目前存在的问题是，上述方式(1)无法让任务进行排队处理，同时任务有一定几率创建失败；上述方式(2)无法让任务有选择的指派给RPA机器人；上述方式(3)RPA任务服务器在调度每一个RPA机器人时都要查询所有对列关系，当存在大量RPA机器人时，RPA任务服务器会有相当大的负载。
发明内容
本申请实施例公开一种基于AI的RPA任务调度方法、装置、电子设备及存储介质，可有效地对RPA机器人进行分组，保证一定的灵活性，并且能够在短时间内将所有RPA机器人进行调度，保证任务的分配合理性。
第一方面，本申请实施例公开了一种基于人工智能AI的机器人流程自动化RPA任务调度方法，该方法包括：获取用户在基于NLP的RPA任务创建界面创建的RPA任务；根据所述RPA任务的任务信息，获取所述RPA任务对应的RPA机器人池及RPA任务队列，其中，所述RPA机器人池包括多个RPA机器人及RPA任务队列；将所述RPA任务添加至对应的RPA任务队列；根据所述RPA机器人的状态信息，获取目标RPA机器人；接收所述目标RPA机器人发送的RPA任务拉取请求；根据所述RPA任务拉取请求以及预设的调度策略，对所述RPA任务队列中的RPA任务进行调度。
在本申请的一个实施例中，所述根据所述RPA任务拉取请求以及预设的调度策略，对所述RPA任务进行调度，包括:根据所述RPA任务拉取请求，获取所述目标RPA机器人对应的目标RPA机器人池；根据预设优先级策略，获取所述目标RPA机器人池中的目标RPA任务队列；根据所述预设的调度策略，获取所述目标RPA任务队列中的待调度RPA任务；将所述待调度RPA任务分配给所述目标RPA机器人。
在本申请的一个实施例中，根据预设的调度策略对所述目标RPA任务队列进行RPA任务出队；在所述目标RPA任务队列RPA任务出队成功时，将所述目标RPA任务队列中RPA任务出队成功的RPA任务作为所述待调度RPA任务。
在本申请的一个实施例中，所述预设的调度策略包括：先进先出调度策略或后进先出调度策略。
在本申请的一个实施例中，所述接收所述目标RPA机器人发送RPA任务拉取请求之前，还包括：向所述目标RPA机器人发送RPA任务拉取提醒。
第二方面，本申请实施例提供了一种基于人工智能AI的机器人流程自动化RPA任务调度装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取用户在基于NLP的RPA任务创建界面创建的RPA任务；第二获取模块，用于根据所述RPA任务的任务信息，获取所述RPA任务对应的RPA机器人池及RPA任务队列,其中，所述RPA机器人池包括多个RPA机器人及RPA任务队列；添加模块，用于将所述RPA任务添加至对应的RPA任务队列；第三获取模块，用于根据所述RPA机器人的状态信息，获取目标RPA机器人；接收模块，用于接收所述目标RPA机器人发送的RPA任务拉取请求；调度模块，用于根据所述RPA任务拉取请求以及预设的调度策略，对所述RPA任务队列中的RPA任务进行调度。
在本申请的一个实施例中，所述调度模块具体用于：根据所述RPA任务拉取请求，获取所述目标RPA机器人对应的目标RPA机器人池；根据预设优先级策略，获取所述目标RPA机器人池中的目标RPA任务队列；根据所述预设的调度策略，获取所述目标RPA任务队列中的待调度RPA任务；将所述待调度RPA任务分配给所述目标RPA机器人。
在本申请的一个实施例中，所述调度模块还用于：根据预设的调度策略对所述目标RPA任务队列进行RPA任务出队；在所述目标RPA任务队列RPA任务出队成功时，将所述目标RPA任务队列中RPA任务出队成功的RPA任务作为所述待调度RPA任务。
在本申请的一个实施例中，所述预设的调度策略包括：先进先出调度策略或后进先出调度策略。
在本申请的一个实施例中，基于人工智能AI的机器人流程自动化RPA任务调度装置还包括：提醒模块，用于向所述目标RPA机器人发送RPA任务拉取提醒。
第三方面，本申请实施例还公开了一种电子设备，至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的基于人工智能AI的机器人流程自动化RPA任务调度方法。
第四方面，本申请实施例还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上所述的基于人工智能AI的机器人流程自动化RPA任务调度方法。
第五方面，本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的基于人工智能AI的机器人流程自动化RPA任务调度方法。
本实施例提供的技术方案，通过获取用户在基于NLP的RPA任务创建界面创建的RPA任务；根据所述RPA任务的任务信息，获取所述RPA任务对应的RPA机器人池及RPA任务队列，其中，所述RPA机器人池包括多个RPA机器人及RPA任务队列；将所述RPA任务添加至对应的RPA任务队列；根据所述RPA机器人的状态信息，获取目标RPA机器人；接收所述目标RPA机器人发送的RPA任务拉取请求；根据所述RPA任务拉取请求以及预设的调度策略，对所述RPA任务队列中的RPA任务进行调度。由此，可成功创建RPA任务队列并有效地对RPA机器人进行分组，保证一定的灵活性，并且能够在短时间内将所有RPA机器人进行调度，保证任务的分配合理性，同时降低了RPA任务服务器的负载。
本申请的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是根据本申请一个实施例的基于AI的RPA任务调度方法流程示意图；
图2是根据本申请一个实施例的RPA任务添加至RPA任务队列示意图；
图3是根据本申请另一个实施例的基于AI的RPA任务调度方法流程示意图；
图4是根据本申请一个实施例的RPA机器人拉取RPA任务的示意图；
图5是根据本申请一个实施例的基于AI的RPA任务调度装置的结构示意图；
图6是用来实现本申请实施例的基于AI的RPA任务调度方法的电子设备的框图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
在本申请的描述中，需要理解的是，术语“多个”指两个或两个以上；术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
下面结合具体的实施例来描述结合RPA和AI的信息录入方法、装置、计算机设备和存储介质。
图1是本申请实施例提供的一种基于AI的RPA任务调度方法流程示意图，本申请实施例提供的基于AI的RPA任务调度方法可应用于本申请实施例的基于AI的RPA任务调度装置，该装置可被配置于电子设备中。其中，该电子设备可以是移动终端，例如，手机、平板电脑、个人数字助理等具有各种操作系统的硬件设备。
如图1所示，该方法包括：
步骤101，获取用户在基于NLP的RPA任务创建界面创建的RPA任务。
在本申请实施例中，基于AI的RPA任务调度装置可设置相应的RPA任务创建界面，用户可在基于NLP的RPA任务创建界面创建RPA任务，由此，可获取用户创建的RPA任务。
步骤102，根据RPA任务的任务信息，获取RPA任务对应的RPA机器人池及RPA任务队列，其中，RPA机器人池包括多个RPA机器人及RPA任务队列。
作为一种示例，在获取到用户创建的RPA任务之后，可对用户创建的RPA任务进行统计分析，根据统计结果可获取RPA任务对应的RPA机器人池及RPA任务队列。其中，需要说明的是，RPA机器人池可包括但不限于多个RPA机器人及RPA任务队列。
其中，需要说明的是，用户创建RPA任务时，可在基于NLP的RPA任务创建界面指定创建的RPA任务对应的RPA机器人池以及对应的RPA任务队列。
步骤103，将RPA任务添加至对应的RPA任务队列。
为了便于RPA任务的调度，如图2所示，在本申请实施例中，在获取到RPA任务对应的RPA机器人池及RPA任务队列之后，可将RPA任务添加至对应的RPA任务队列中。其中，需要说明的是，RPA机器人池中RPA任务队列根据RPA任务优先级从高到低进行排列，其中，同一RPA任务队列中的RPA任务优先级相同。
步骤104，根据RPA机器人的状态信息，获取目标RPA机器人。
进一步地，可获取机器人池中RPA机器人的状态信息，并根据RPA机器人的状态信息判断RPA机器人是否处于空闲状态，将处于空闲状态的RPA机器人作为目标RPA机器人。其中，需要说明的是，机器人池中RPA机器人的状态信息可包括但不限于空闲、忙碌等。
步骤105，接收目标RPA机器人发送的RPA任务拉取请求。
作为一种示例，在获取到目标RPA机器人之后，可向目标RPA机器人发送RPA任务拉取提醒，目标RPA机器人在接收到RPA任务拉取提醒之后，可向基于AI的RPA任务调度装置发送RPA任务拉取请求，基于AI的RPA任务调度装置可接收到目标RPA机器人发送的RPA任务拉取请求。
步骤106，根据RPA任务拉取请求以及预设的调度策略，对RPA任务队列中的RPA任务进行调度。
为了保证RPA任务分配的合理性，在接收目标RPA机器人发送的RPA任务拉取请求之后，可选地，根据RPA任务拉取请求，获取目标RPA机器人对应的目标RPA机器人池；根据预设优先级策略，获取目标RPA机器人池中的目标RPA任务队列；根据预设的调度策略，获取目标RPA任务队列中的待调度RPA任务；将待调度RPA任务分配给所述目标RPA机器人。具体详见后续实施例的描述。
综上，通过获取用户在基于NLP的RPA任务创建界面创建的RPA任务；根据RPA任务的任务信息，获取RPA任务对应的RPA机器人池及RPA任务队列，其中，RPA机器人池包括多个RPA机器人及RPA任务队列；将RPA任务添加至对应的RPA任务队列；根据RPA机器人的状态信息，获取目标RPA机器人；接收目标RPA机器人发送的RPA任务拉取请求；根据RPA任务拉取请求以及预设的调度策略，对RPA任务队列中的RPA任务进行调度。由此，可成功创建RPA任务队列并有效地对RPA机器人进行分组，保证一定的灵活性，并且能够在短时间内将所有RPA机器人进行调度，保证任务的分配合理性，同时降低了RPA任务服务器的负载。
为了保证RPA任务分配的合理性，如图3所示，在本申请实施例中，在接收目标RPA机器人发送的RPA任务拉取请求之后，可根据RPA任务拉取请求，获取目标RPA机器人对应的目标RPA机器人池；并获取目标RPA机器人池的目标RPA任务队列，将目标RPA任务队列中的RPA任务进行调度，图3所示实施例的可包括如下步骤：
步骤301，获取用户在基于NLP的RPA任务创建界面创建的RPA任务。
步骤302，根据RPA任务的任务信息，获取RPA任务对应的RPA机器人池及RPA任务队列，其中，RPA机器人池包括多个RPA机器人及RPA任务队列。
步骤303，将RPA任务添加至对应的RPA任务队列。
步骤304，根据RPA机器人的状态信息，获取目标RPA机器人。
步骤305，接收目标RPA机器人发送的RPA任务拉取请求。
本申请实施例的步骤301-305的详细描述可参见图1所示实施例的步骤101-105的详细描述，本申请不再赘述。
步骤306，根据RPA任务拉取请求，获取目标RPA机器人对应的目标RPA机器人池。
作为一种示例，在目标RPA机器人的数量为多个时，在获取到目标RPA机器人发送的RPA任务拉取请求之后，可根据RPA任务拉取请求中的RPA机器人池的标识以及多个目标RPA机器人发送的RPA任务拉取请求的先后时间依次进行查询，将查询结果作为目标RPA机器人对应的目标RPA机器人池。其中，需要说明的是，RPA任务拉取请求可包括但不限于RPA机器人池的标识。
作为另一种示例，在目标RPA机器人的数量为一个时，在获取到目标RPA机器人发送的RPA任务拉取请求之后，可直接根据RPA任务拉取请求中的RPA机器人池的标识进行查询，将查询结果作为目标RPA机器人对应的目标RPA机器人池。
步骤307，根据预设优先级策略，获取所述目标RPA机器人池中的目标RPA任务队列。
可选地，如图4所示，在获取到目标RPA机器人对应的目标RPA机器人池之后，可获取目标RPA机器人池中的所有RPA任务队列，接着，将所有RPA任务队列的优先级从高到低进行排列，并依次作为目标RPA任务队列。比如，可先将优先级最高的RPA任务队列作为目标RPA任务队列，若优先级最高的RPA任务队列中任务已处理完毕，可将优先级次高的RPA任务队列作为目标RPA任务队列。
步骤308，根据预设的调度策略，获取目标RPA任务队列中的待调度RPA任务。
作为一种示例，根据预设的调度策略对目标RPA任务队列进行RPA任务出队；在目标RPA任务队列RPA任务出队成功时，将目标RPA任务队列中RPA任务出队成功的RPA任务作为待调度RPA任务。其中，预设的调度策略可包括但不限于先进先出调度策略或后进先出调度策略。
也就是说，可预先创建一个RPA任务指针，同时目标RPA任务队列可根据预设的调度策略进行RPA任务出队，比如，越早创建的RPA任务将会越早RPA任务出队，或者越晚创建的RPA任务将会越早RPA任务出队。接着，若目标RPA任务队列RPA任务出队成功，则将RPA任务指针指向该出队成功的RPA任务，并将该RPA任务指针指向的RPA任务作为待调度RPA任务。若目标RPA任务队列RPA任务出队不成功，可对下一个目标RPA任务队列进行RPA任务出队。若所有目标RPA任务队列均无出队成功的RPA任务，也就是RPA任务指针为空时，则表示当前没有需要调度的RPA任务。
步骤309，将待调度RPA任务分配给目标RPA机器人。
进一步地，可将获取到的RPA任务分配给目标RPA机器人。
综上，通过获取用户在基于NLP的RPA任务创建界面创建的RPA任务；根据RPA任务的任务信息，获取RPA任务对应的RPA机器人池及RPA任务队列，其中，RPA机器人池包括多个RPA机器人及RPA任务队列；将RPA任务添加至对应的RPA任务队列；根据RPA机器人的状态信息，获取目标RPA机器人；接收目标RPA机器人发送的RPA任务拉取请求；根据RPA任务拉取请求以及预设的调度策略，对RPA任务队列中的RPA任务进行调度。由此，可成功创建RPA任务队列并有效地对RPA机器人进行分组，保证一定的灵活性，并且能够在短时间内将所有RPA机器人进行调度，保证任务的分配合理性，同时降低了RPA任务服务器的负载。
为了本领域技术人员可以更好地了解本申请，现举例进行说明。
举例而言，某医药零售集团企业有1000个零售门店，分布在不同的省市区，每个门店每天都要上报医保费用到当地的医保系统中。上报医保系统时，需要在计算机上安装当地医保系统的客户端才能上报。某些医保客户端可以兼容，某些医保客户端相互不兼容。
该集团公司为了节省人力成本，安装了100个RPA机器人，并配置好了不同RPA机器人所在计算机的医保客户端环境。同时针对不同医保环境使用标签系统对RPA机器人池进行规划。如表1所示，
表1
以医保地市局为维度可以得到表2，
表2
在综合评估可以得到各个RPA机器人池每日任务量的评估，然后再基于任务量的评估设置RPA机器人数量。假设总计每天执行10000个任务，由RPA机器人处理每个任务平均执行5分钟，而人工处理每个任务至少15分钟。每天节省人工工时为(15-5)*10000/60＝1667工时，同时基于AI的RPA任务调度方法能够有效的将不同RPA机器人环境进行隔离，且保证所有RPA机器人能够高效执行任务。
本申请实施例的基于AI的RPA任务调度方法，通过获取用户在基于NLP的RPA任务创建界面创建的RPA任务；根据RPA任务的任务信息，获取RPA任务对应的RPA机器人池及RPA任务队列，其中，RPA机器人池包括多个RPA机器人及RPA任务队列；将RPA任务添加至对应的RPA任务队列；根据RPA机器人的状态信息，获取目标RPA机器人；接收目标RPA机器人发送的RPA任务拉取请求；根据RPA任务拉取请求以及预设的调度策略，对RPA任务队列中的RPA任务进行调度。由此，可成功创建RPA任务队列并有效地对RPA机器人进行分组，保证一定的灵活性，并且能够在短时间内将所有RPA机器人进行调度，保证任务的分配合理性，同时降低了RPA任务服务器的负载。
为了实现上述实施例，本申请还提出了一种基于人工智能AI的机器人流程自动化RPA任务调度装置。
图5是本申请实施例提供的一种基于人工智能AI的机器人流程自动化RPA任务调度装置的结构示意图。如图5所示，所述装置，包括：第一获取模块510、第二获取模块520、添加模块530、第三获取模块540、接收模块550、调度模块560。
其中，第一获取模块510，用于获取用户在基于NLP的RPA任务创建界面创建的RPA任务；第二获取模块520，用于根据所述RPA任务的任务信息，获取所述RPA任务对应的RPA机器人池及RPA任务队列，其中，所述RPA机器人池包括多个RPA机器人及RPA任务队列；添加模块530，用于将RPA任务添加至对应的RPA任务队列；第三获取模块540，用于根据RPA机器人的状态信息，获取目标RPA机器人；接收模块550，用于接收目标RPA机器人发送的RPA任务拉取请求；调度模块560，用于根据RPA任务拉取请求以及预设的调度策略，对RPA任务队列中的RPA任务进行调度。
作为本申请实施例的一种可能实现方式，调度模块560具体用于：根据所述RPA任务拉取请求，获取所述目标RPA机器人对应的目标RPA机器人池；根据预设优先级策略，获取所述目标RPA机器人池中的目标RPA任务队列；根据预设的调度策略，获取所述目标RPA任务队列中的待调度RPA任务；将所述待调度RPA任务分配给所述目标RPA机器人。
作为本申请实施例的一种可能实现方式，调度模块560还用于：根据预设的调度策略对目标RPA任务队列进行RPA任务出队；在目标RPA任务队列RPA任务出队成功时，将目标RPA任务队列中RPA任务出队成功的RPA任务作为待调度RPA任务。
作为本申请实施例的一种可能实现方式，预设的调度策略包括：先进先出调度策略或后进先出调度策略。
作为本申请实施例的一种可能实现方式，基于人工智能AI的机器人流程自动化RPA任务调度装置还包括：提醒模块。
其中，提醒模块，用于向目标RPA机器人发送RPA任务拉取提醒。
本申请实施例的基于AI的RPA任务调度装置，通过获取用户在基于NLP的RPA任务创建界面创建的RPA任务；根据RPA任务的任务信息，获取RPA任务对应的RPA机器人池及RPA任务队列，其中，RPA机器人池包括多个RPA机器人及RPA任务队列；将RPA任务添加至对应的RPA任务队列；根据RPA机器人的状态信息，获取目标RPA机器人；接收目标RPA机器人发送的RPA任务拉取请求；根据RPA任务拉取请求以及预设的调度策略，对RPA任务队列中的RPA任务进行调度。由此，可有效地对RPA机器人进行分组，保证一定的灵活性，并且能够在短时间内将所有RPA机器人进行调度，保证任务的分配合理性。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
如图6所示，是根据本申请实施例的基于AI的RPA任务调度方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图6所示，该电子设备包括：一个或多个处理器601、存储器602，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图6中以一个处理器601为例。
存储器602即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的基于AI的RPA任务调度方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的基于AI的RPA任务调度方法。
存储器602作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的语义表示模型的生成方法对应的程序指令/模块(例如，附图5所示的第一获取模块510、第二获取模块520、添加模块530、第三获取模块540、接收模块550、调度模块560)。处理器601通过运行存储在存储器602中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的基于AI的RPA任务调度方法。
存储器602可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据语义表示模型的生成的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器602可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器602可选包括相对于处理器601远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至基于AI的RPA任务调度的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
语义表示模型的生成方法的电子设备还可以包括：输入装置603和输出装置604。处理器601、存储器602、输入装置603和输出装置604可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。
输入装置603可接收输入的数字或字符信息，以及产生与语义表示模型的生成的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置604可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (13)
1.一种基于人工智能AI的机器人流程自动化RPA任务调度方法，其特征在于，包括：
获取用户在基于自然语言处理(Natural Language Processing，简称NLP)的RPA任务创建界面创建的RPA任务；
根据所述RPA任务的任务信息，获取所述RPA任务对应的RPA机器人池及RPA任务队列，其中，所述RPA机器人池包括多个RPA机器人及RPA任务队列；
将所述RPA任务添加至对应的RPA任务队列；
根据所述RPA机器人的状态信息，获取目标RPA机器人；
接收所述目标RPA机器人发送的RPA任务拉取请求；
根据所述RPA任务拉取请求以及预设的调度策略，对所述RPA任务队列中的RPA任务进行调度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述RPA任务拉取请求以及预设的调度策略，对所述RPA任务进行调度，包括:
根据所述RPA任务拉取请求，获取所述目标RPA机器人对应的目标RPA机器人池；
根据预设优先级策略，获取所述目标RPA机器人池中的目标RPA任务队列；
根据所述预设的调度策略，获取所述目标RPA任务队列中的待调度RPA任务；
将所述待调度RPA任务分配给所述目标RPA机器人。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设的调度策略，获取所述目标RPA任务队列中的待调度RPA任务，包括：
根据所述预设的调度策略对所述目标RPA任务队列进行RPA任务出队；
在所述目标RPA任务队列RPA任务出队成功时，将所述目标RPA任务队列中RPA任务出队成功的RPA任务作为所述待调度RPA任务。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述预设的调度策略包括：先进先出调度策略或后进先出调度策略。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收所述目标RPA机器人发送RPA任务拉取请求之前，还包括：
向所述目标RPA机器人发送RPA任务拉取提醒。
6.一种基于人工智能AI的机器人流程自动化RPA任务调度装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取用户在基于NLP的RPA任务创建界面创建的RPA任务；
第二获取模块，用于根据所述RPA任务的任务信息，获取所述RPA任务对应的RPA机器人池及RPA任务队列,其中，所述RPA机器人池包括多个RPA机器人及RPA任务队列；
添加模块，用于将所述RPA任务添加至对应的RPA任务队列；
第三获取模块，用于根据所述RPA机器人的状态信息，获取目标RPA机器人；
接收模块，用于接收所述目标RPA机器人发送的RPA任务拉取请求；
调度模块，用于根据所述RPA任务拉取请求以及预设的调度策略，对所述RPA任务队列中的RPA任务进行调度。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述调度模块具体用于:
根据所述RPA任务拉取请求，获取所述目标RPA机器人对应的目标RPA机器人池；
根据预设优先级策略，获取所述目标RPA机器人池中的目标RPA任务队列；
根据所述预设的调度策略，获取所述目标RPA任务队列中的待调度RPA任务；
将所述待调度RPA任务分配给所述目标RPA机器人。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述调度模块还用于：
根据所述预设的调度策略对所述目标RPA任务队列进行RPA任务出队；
在所述目标RPA任务队列RPA任务出队成功时，将所述目标RPA任务队列中RPA任务出队成功的RPA任务作为所述待调度RPA任务。
9.根据权利要求6-8任一项所述的装置，其特征在于，所述预设的调度策略包括：先进先出调度策略或后进先出调度策略。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
提醒模块，用于向所述目标RPA机器人发送RPA任务拉取提醒。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-5中任一项所述的方法。
13.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-5中任一项所述的方法。
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