CN112486648A - 任务调度方法、装置、系统、电子设备和存储介质 - Google Patents

任务调度方法、装置、系统、电子设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112486648A
CN112486648A CN202011374451.3A CN202011374451A CN112486648A CN 112486648 A CN112486648 A CN 112486648A CN 202011374451 A CN202011374451 A CN 202011374451A CN 112486648 A CN112486648 A CN 112486648A
Authority
CN
China
Prior art keywords
task
scheduler
executed
scheduling
target
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011374451.3A
Other languages
English (en)
Inventor
赖路双
黎爱坤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd filed Critical Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority to CN202011374451.3A priority Critical patent/CN112486648A/zh
Publication of CN112486648A publication Critical patent/CN112486648A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/48Program initiating; Program switching, e.g. by interrupt
    • G06F9/4806Task transfer initiation or dispatching
    • G06F9/4843Task transfer initiation or dispatching by program, e.g. task dispatcher, supervisor, operating system
    • G06F9/4881Scheduling strategies for dispatcher, e.g. round robin, multi-level priority queues
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5027Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
    • G06F9/5038Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering the execution order of a plurality of tasks, e.g. taking priority or time dependency constraints into consideration
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5027Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
    • G06F9/505Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering the load

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请公开了任务调度方法、装置、系统、电子设备和存储介质,涉及计算机技术领域,可用于云计算等。任务调度方法具体实现方案为:基于统一调度入口接收任务执行请求,其中,任务执行请求携带有待执行任务的任务类型;以及响应于任务执行请求,根据待执行任务的任务类型从调度器集合中确定用于调度待执行任务的目标调度器,其中,目标调度器用于将待执行任务分配至空闲的工作节点执行,调度器集合中包括多个不同类型的调度器;以及将待执行任务分配给目标调度器。

Description

任务调度方法、装置、系统、电子设备和存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术,具体涉及云计算技术。尤其涉及任务调度方法、装置、系统、电子设备和存储介质。
背景技术
在相关技术中,不同业务场景下会生成大量的任务,而这些任务需要利用计算资源来完成。为了提高任务处理效率,可以使用调度器来调度任务,将任务分配给多个工作节点执行。
在实现本申请的过程中发现,不同业务系统中使用的调度器一般不同,且每个业务系统都有自己的独占调度器,所以,随着业务系统的增加,调度系统数量也会随之增加,调度器多且分散,导致运维成本呈线性增长,不利于开发和运维。
发明内容
提供了一种任务调度方法、装置、系统、电子设备和存储介质。
根据第一方面,提供了一种任务调度方法,包括:基于统一调度入口接收任务执行请求,其中,上述任务执行请求携带有待执行任务的任务类型;响应于上述任务执行请求,根据上述待执行任务的任务类型从调度器集合中确定用于调度上述待执行任务的目标调度器,其中,上述目标调度器用于将上述待执行任务分配至空闲的工作节点执行,上述调度器集合中包括多个不同类型的调度器;以及将上述待执行任务分配给上述目标调度器。
根据第二方面,提供了一种任务调度装置,包括:接收模块,用于基于统一调度入口接收任务执行请求,其中,上述任务执行请求携带有待执行任务的任务类型;以及第一响应模块,用于响应于上述任务执行请求,根据上述待执行任务的任务类型从调度器集合中确定用于调度上述待执行任务的目标调度器,其中,上述目标调度器用于将上述待执行任务分配至空闲的工作节点执行,上述调度器集合中包括多个不同类型的调度器;以及分配模块,用于将上述待执行任务分配给上述目标调度器。
根据第三方面,提供了一种任务调度系统,包括:上述任务调度装置;以及调度器集合,其中,上述调度器集合中包括多个不同类型的调度器。
根据第四方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与上述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,上述存储器存储有可被上述至少一个处理器执行的指令,上述指令被上述至少一个处理器执行,以使上述至少一个处理器能够执行本申请上述的方法。
根据第五方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,上述计算机指令用于使上述计算机执行本申请上述的方法。
通过本申请的实施例的技术方案,利用统一调度入口接收任务执行请求,根据待执行任务的任务类型从调度器集合中确定用于调度待执行任务的目标调度器。实现了对不同调度器的统一管理,解决了随着业务系统的增加,调度系统数量也会随之增加,调度器多且分散,导致运维成本呈线性增长,不利于开发和运维的技术问题,达到统一运维,降低开发、运维成本,释放业务系统开发调度系统的人力,从而更快捷、更专注地开发业务系统的技术效果。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:
图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用任务调度方法及装置的示例性系统架构;
图2示意性示出了根据本公开实施例的任务调度方法的流程图;
图3示意性示出了根据本公开实施例的任务调度方法的示意图;
图4示意性示出了根据本公开另一实施例的任务调度方法的流程图;
图5示意性示出了根据本公开实施例的将待执行任务分配至与待执行任务的优先级匹配的任务队列的示意图;
图6示意性示出了根据本公开实施例的构建与调度器对应的工作节点集合的流程图;
图7示意性示出了根据本公开实施例的任务调度装置的框图;以及
图8示意性示出了根据本公开实施例的适于实现任务调度方法的计算机系统的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明,其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本申请的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
在实现本申请的过程中发现,如果针对不同类型、不同场景的业务系统单独设置单一的调度器,那么每个业务系统都有自己的独占调度器。但是,随着业务系统的增加,调度系统数量也会随之增加,调度器多且分散,导致运维成本呈线性增长,不利于开发和运维。
本申请的实施例提供了一种任务调度方法,包括:基于统一调度入口接收任务执行请求,其中,上述任务执行请求携带有待执行任务的任务类型;响应于上述任务执行请求,根据上述待执行任务的任务类型从调度器集合中确定用于调度上述待执行任务的目标调度器,其中,上述目标调度器用于将上述待执行任务分配至空闲的工作节点执行,上述调度器集合中包括多个不同类型的调度器;以及将上述待执行任务分配给上述目标调度器。
图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用任务调度方法及装置的示例性系统架构。
需要注意的是,图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例,以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容,但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
如图1所示,根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备111、112,任务调度装置120,调度器131、132,工作节点集合140。任务调度装置120用以在终端设备111、112和调度器131、132之间作为统一调度入口。工作节点集合140中包括多个工作节点。调度器131、132属于一个调度器集合中的两个调度器。
用户可以使用终端设备111、112通过网络向任务调度装置120发送调度任务。终端设备111、112上可以安装有各种通讯客户端应用,例如任务生成应用、知识阅读类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端和/或社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备111、112可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
任务调度装置120可以是一个入口调度器,后面接入各种业务需要的调度器,完成业务调度系统的统一。
工作节点集合140中的工作节点可以是计算设备,例如,可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备111、112所浏览的内容提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
需要说明的是,本申请的实施例所提供的任务调度方法一般可以由任务调度装置120执行。
根据本申请的实施例,提供了一种任务调度系统,包括:任务调度装置和调度器集合,其中,调度器集合中包括多个不同类型的调度器。本申请的实施例通过统一的任务调度系统,能把所有业务系统都接入到该任务调度系统,共用一个调度系统,统一运维,降低开发、运维成本,释放业务系统开发调度系统的人力,从而更快捷、更专注地开发业务系统即可。
根据本申请的实施例,该任务调度系统还可以包括工作节点。
应该理解,图1中的终端设备、任务调度装置、调度器,工作节点的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、任务调度装置、调度器,工作节点。
图2示意性示出了根据本公开实施例的任务调度方法的流程图。
如图2所示,该任务调度方法包括操作S210~S230。
在操作S210,基于统一调度入口接收任务执行请求,其中,任务执行请求携带有待执行任务的任务类型。
在操作S220,响应于任务执行请求,根据待执行任务的任务类型从调度器集合中确定用于调度待执行任务的目标调度器,其中,目标调度器用于将待执行任务分配至空闲的工作节点执行,调度器集合中包括多个不同类型的调度器。
在操作S230,将待执行任务分配给目标调度器。
根据本申请的实施例,任务执行请求可以是由用户通过客户端发送的,或者由客户端自动发送的,任务执行请求可以包括待执行任务的任务类型,还可以包括用户的标识信息,待执行任务的优先级信息等等。
根据本申请的实施例,对于接收到的所有任务,在提交时可以标记任务类型标签,用于表示需要使用哪种类型的调度器,上层任务调度装置接收到任务后,就会根据对应的标签把该任务分配到对应的调度器上,再由对应下层调度器分配到对应的工作节点上执行,从而完成任务执行。
根据本申请的实施例,统一调度入口可以接收来自不同客户端的任务执行请求,其中,不同客户端可以采用不同的编程语言。在相关技术中,不同的客户端有时采用的编程语言不同,因此,每条客户端对应的调度器必须能够解析与该客户端的编程语言对应的任务。本申请通过统一调度入口接入不同类型的调度系统,实现分发不同编程语言的客户端的任务。
根据本申请的实施例,目标调度器可以确定当前处于空闲的工作节点,然后将待执行任务分配至空闲的工作节点执行。
根据本申请的实施例,调度器集合中的调度器通过暴露API给使用方来完成任务委托,调度器可以在多台工作节点上负载均衡且并发地执行任务。
根据本申请的实施例,任务类型包括但不限于:在线实时任务和离线定时任务。
根据本申请的实施例,在线实时任务例如可以由开源的在线调度系统gearman调度,在线调度系统gearman广泛应用于在线任务的调度。
根据本申请的实施例,离线定时任务例如可以由开源的有向无环任务调度系统airflow,airflow适用于离线的复杂任务调度。
上述调度系统仅仅是示例性的,本申请不限定调度系统的种类,还可以包括相关技术中其他的调度系统,例如,spark系统、hadoop系统、flink系统等等,在此不再赘述。
下面参考图3~图6,结合具体实施例对图2所示的方法做进一步说明。
图3示意性示出了根据本公开实施例的任务调度方法的示意图。
如图3所示,基于统一调度入口310接收多个任务执行请求,该多个任务执行请求可以是关于在线任务和离线任务的请求。统一调度入口310可以将在线任务发送给在线任务调度子模块321,将离线任务发送给离线任务调度子模块322。统一调度入口310、在线任务调度子模块321,将离线任务发送给离线任务调度子模块322可以是任务调度装置的部分或全部。
统一调度入口310可以负责用户身份验证、请求解析、任务分流及流量控制等功能。
根据本申请的实施例,任务分流及流量控制原理可以包括:每个任务都会带上该任务类型、需要的集群类型,所有调度器能根据任务配置信息及当前接入的集群信息进行匹配并转发。在转发之前,会根据对应集群的负载情况进行限流,比如gearman集群(调度器)使用率超过80%以后,就不会再给该集群发送任务,直到资源利用率下降到70%才会继续给它发任务,不能发送的任务会保存在mysql任务列表里,不会造成任务丢失。
根据本申请的实施例,在线任务调度子模块321和离线任务调度子模块322可以负责调度集群中的工作节点的动态构建,调度集群租户管理与权限验证,在线/离线任务依赖上传,任务作业提交,状态查询等。
根据应用场景不同,在线任务调度子模块321和离线任务调度子模块322底层对接了不同的调度集群,如第一调度集群330和第二调度集群340。其中,第一调度集群330和第二调度集群340例如可以包括gearman,airflow等,第一调度集群330和第二调度集群340可以用于任务队列管理、任务分发、函数加载和任务执行。第一调度集群330和第二调度集群340中还可以包括共享存储,用于存储工作节点执行任务过程中的中间结果。
根据本申请的实施例,调度集群包括各类调度器的集合,每类调度器负责该类任务的调度、任务的均衡负载和工作节点的资源管理。
根据本申请的实施例,调度集群还可以连接计算平台。例如,第二调度集群340与流批一体计算平台350连接,实现流批任务提交、任务状态查询等功能。
根据本申请的实施例,该任务调度方法可以由统一调度器(即任务调度装置)执行,统一调度器包括统一调度入口、在线任务调度子模块和离线任务调度子模块,并可以接入不同类型的调度系统(包括调度器和工作节点等)。统一调度器可以根据任务类型,把任务分发到不同的调度系统,实现对不同调度系统的统一管理。
通过本申请的实施例,利用统一调度入口接收任务执行请求,根据待执行任务的任务类型从调度器集合中确定用于调度待执行任务的目标调度器,实现了对不同调度器的统一管理,解决了随着业务系统的增加,调度系统数量也会随之增加,调度器多且分散,导致运维成本呈线性增长,不利于开发和运维的技术问题,达到统一运维,降低开发、运维成本,实现快速满足调度需求的要求,释放业务系统开发调度系统的人力,从而更快捷、更专注地开发业务系统的技术效果。
根据本申请的实施例,在操作S220之前,即在响应任务执行请求之前,确定发送任务执行请求的用户的调度权限,其中,用户的调度权限包括能够请求调度目标类型的任务;在目标类型和待执行任务的任务类型相同的情况下,响应任务执行请求。
根据本申请的实施例,在目标类型和待执行任务的任务类型不同的情况下,拒绝任务执行请求。
根据本申请的实施例,例如,用户的调用权限为能够请求调度在线任务类型的任务,如果待执行任务的任务类型为在线任务类型,则可以响应任务执行请求。如果待执行任务的任务类型为离线任务类型,则可以拒绝任务执行请求。
根据本申请的实施例,在应用调度系统之后,由于所有业务线都在使用调度系统,对于每个用户有哪种类型任务的调度权限会有明确的规定,可以防止有人误操作,提交很多无权限的调度任务导致调度器瘫痪。
图4示意性示出了根据本公开另一实施例的任务调度方法的流程图。
根据本申请的实施例,任务执行请求还携带有待执行任务的优先级,在该实施例中,除了包括操作S210~S230之外,如图4所示,该方法还包括操作S410~S420。
在操作S410,响应于任务执行请求,根据待执行任务的优先级将待执行任务分配至与待执行任务的优先级匹配的任务队列,其中,同一任务队列中的任务的优先级相同。
在操作S420,按照优先级顺序依次调度不同任务队列中的任务。
根据本申请的实施例,可以在调度器中维护不同级别的任务队列。在根据待执行任务的任务类型从调度器集合中确定用于调度待执行任务的目标调度器的情况下,可以将待执行任务分配至与待执行任务的优先级匹配的任务队列。
根据本申请的实施例,任务队列的优先级越高,那么,任务队列中的任务将会优先被处理。
需要说明的是,本申请的实施例所提供的各操作可以并行地执行也可以顺序地执行,还可以不同的次序执行,只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
图5示意性示出了根据本公开实施例的将待执行任务分配至与待执行任务的优先级匹配的任务队列的示意图。
如图5所示,对于提交的所有任务,例如,任务n,任务m,任务p,都会有对应的优先级标签,该优先级标签表示该任务的优先级。任务n对应的优先级标签为最高级、任务m对应的优先级标签为中级和任务p对应的优先级标签为最低级。
根据本申请的实施例,调度器500中维护有不同级别的任务队列,例如,任务队列510、任务队列520和任务队列530。其中,任务队列510的优先级高于任务队列520,任务队列520的优先级高于任务队列530。
根据本申请的实施例,调度器500在接收到任务n,任务m,任务p之后,将任务n分配至任务队列510,任务m分配至任务队列520,任务p分配至任务队列530。
根据本申请的实施例,调度器500可以使用调度线程进行任务调度,调度线程会优先调度任务队列510中的任务,将任务队列510中的任务分配给空闲的工作节点。
根据本申请的实施例,在调度完任务队列510中的任务之后,然后调度任务队列520中,最后调度任务队列530中的任务。
根据本申请的实施例,在将待执行任务分配给目标调度器之前,可以获取目标调度器的负载信息;在目标调度器的负载信息满足预设条件的情况下,将待执行任务分配给目标调度器。
根据本申请的实施例,目标调度器的负载信息可以反映调度器的资源利用率,还可以反映与目标调度器关联的工作节点的资源利用率。
根据本申请的实施例,预设条件例如可以是资源利用率阈值,例如,该预设条件可以是资源利用率小于或等于80%。
根据本申请的实施例,在目标调度器的负载信息不满足预设条件的情况下,将待执行任务保存在任务列表中;直到目标调度器的负载信息满足预设条件的情况下,将待执行任务分配给目标调度器。
根据本申请的实施例,在目标调度器的负载信息不满足预设条件的情况下,可以停止给目标调度器分配任务。
根据本申请的实施例,将待执行任务保存在任务列表中,可以避免待执行任务丢失。
图6示意性示出了根据本公开实施例的构建与调度器对应的工作节点集合的流程图。
如图6所示,该方法包括操作S610~S620。
在操作S610,获取调度器集合中每个调度器的负载信息。
在操作S620,根据每个调度器的负载信息构建与调度器对应的工作节点集合,其中,工作节点集合中包括一个或多个用于执行任务的工作节点。
根据本申请的实施例,调度器集合中可以包括多个调度器,每个调度器的负载信息可以包括调度器本身所接收的任务数量,还可以包括每个调度器所管理的工作节点的资源使用信息。
根据本申请的实施例,获取调度器集合中每个调度器的负载信息可以包括如下方式:每个集群都会定时收集该集群下的所有工作节点的负载信息,汇总形成一个集群的负载信息,一个集群可以包括一个调度器和该调度器所管理的多个工作节点,可以将每个集群的负载信息上报到统一调度入口。当接收到任务时,调度器会根据任务的资源需求类型,例如cpu密集型或内存密集型等,把任务分配给该类型负载最小的工作节点进行执行。
根据本申请的实施例,各类调度器可以分别具有用于具体执行任务的工作节点集合(例如gearman,airflow等调度器的工作节点集合)。工作节点集合中的工作节点负责具体在线/离线作业的执行。
根据本申请的实施例,可以根据每个调度器的负载信息动态构建与调度器对应的工作节点集合。
根据本申请的实施例,在工作节点数量一定的情况下,工作节点可以不专属于某一个调度器,可以根据每个调度器的负载信息临时分配相应的工作节点,从而达到动态构建与调度器对应的工作节点集合。这样能够充分利用机器资源,不会因为调度A类任务的调度器任务量大,而调度B类任务的调度器任务量小,导致A类任务的集群负载太高而B类任务的集群空载的情况。
根据本申请的实施例,不同类型的工作节点可以是混合布置的,每个工作节点可以由调度器集合中的调度器共享,提高了资源的利用率。
根据本申请的实施例,根据每个调度器的负载信息构建与调度器对应的工作节点集合包括:监控调度器集合中每个调度器在不同时间段内的负载信息;根据每个调度器在不同时间段内的负载信息,生成每个调度器在不同时间段分别对应的工作节点集合。
根据本申请的实施例,可以基于大数据分析对调度器在不同历史时间段内的负载信息进行分析,确定调度器在不同历史时间段内所需要的工作节点,达到了合理配置每个调度器分别对应的工作节点的技术效果。
根据本申请的实施例,通过动态构建每个调度器在不同时间段分别对应的工作节点集合,可以充分利用机器资源。
图7示意性示出了根据本公开实施例的任务调度装置的框图。
如图7所示,任务调度装置700包括:接收模块710、第一响应模块720和分配模块730。
接收模块710,用于基于统一调度入口接收任务执行请求,其中,任务执行请求携带有待执行任务的任务类型。
第一响应模块720,用于响应于任务执行请求,根据待执行任务的任务类型从调度器集合中确定用于调度待执行任务的目标调度器,其中,目标调度器用于将待执行任务分配至空闲的工作节点执行,调度器集合中包括多个不同类型的调度器。
分配模块730,用于将待执行任务分配给目标调度器。
通过本申请的实施例,利用统一调度入口接收任务执行请求,根据待执行任务的任务类型从调度器集合中确定用于调度待执行任务的目标调度器,实现了对不同调度器的统一管理,解决了随着业务系统的增加,调度系统数量也会随之增加,调度器多且分散,导致运维成本呈线性增长,不利于开发和运维的技术问题,达到统一运维,降低开发、运维成本,实现快速满足调度需求的要求,释放业务系统开发调度系统的人力,从而更快捷、更专注地开发业务系统的技术效果。
根据本申请的实施例,任务调度装置700还包括:第一确定模块,用于在响应任务执行请求之前,确定发送任务执行请求的用户的调度权限,其中,用户的调度权限包括能够请求调度目标类型的任务;其中,第一响应模块720用于在目标类型和待执行任务的任务类型相同的情况下,响应任务执行请求。
根据本申请的实施例,任务执行请求还携带有待执行任务的优先级,任务调度装置700还包括:第二响应模块和调度模块。
第二响应模块,用于响应于任务执行请求,根据待执行任务的优先级将待执行任务分配至与待执行任务的优先级匹配的任务队列,其中,同一任务队列中的任务的优先级相同。
调度模块,用于按照优先级顺序依次调度不同任务队列中的任务。
根据本申请的实施例,任务调度装置700还包括:第一获取模块,用于在将待执行任务分配给目标调度器之前,获取目标调度器的负载信息;
其中,分配模块730用于在目标调度器的负载信息满足预设条件的情况下,将待执行任务分配给目标调度器。
根据本申请的实施例,任务调度装置700还包括:保存模块,用于在目标调度器的负载信息不满足预设条件的情况下,将待执行任务保存在任务列表中;
其中,分配模块730用于直到目标调度器的负载信息满足预设条件的情况下,将待执行任务分配给目标调度器。
根据本申请的实施例,任务调度装置700还包括:第二获取模块和构建模块。
第二获取模块,用于获取调度器集合中每个调度器的负载信息。
构建模块,用于根据每个调度器的负载信息构建与调度器对应的工作节点集合,其中,工作节点集合中包括一个或多个用于执行任务的工作节点。
根据本申请的实施例,构建模块包括:监控单元和生成单元。
监控单元,用于监控调度器集合中每个调度器在不同时间段内的负载信息。
生成单元,用于根据每个调度器在不同时间段内的负载信息,生成每个调度器在不同时间段分别对应的工作节点集合。
根据本申请的实施例,本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
图8示意性示出了根据本公开实施例的适于实现任务调度方法的计算机系统的框图。
如图8所示,是执行本申请实施例的方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图8所示,该电子设备800包括:一个或多个处理器801、存储器802,以及用于连接各部件的接口,包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接,并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理,包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如,耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中,若需要,可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样,可以连接多个电子设备,各个设备提供部分必要的操作(例如,作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图8中以一个处理器801为例。
存储器802即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中,所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令,以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的方法。
存储器802作为一种非瞬时计算机可读存储介质,可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的方法对应的程序指令/模块(例如,附图7所示的接收模块710、第一响应模块720和分配模块730)。处理器801通过运行存储在存储器802中的非瞬时软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的方法。
存储器802可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据上述方法的电子设备的使用所创建的数据等。此外,存储器802可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非瞬时存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中,存储器802可选包括相对于处理器801远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
电子设备还可以包括:输入装置803和输出装置804。处理器801、存储器802、输入装置803和输出装置804可以通过总线或者其他方式连接,图8中以通过总线连接为例。
输入装置803可接收输入的数字或字符信息,以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入,例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置804可以包括显示设备、辅助照明装置(例如,LED)和触觉反馈装置(例如,振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于,液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中,显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令,并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的,术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如,磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD)),包括,接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
根据本申请实施例的技术方案,利用统一调度入口接收任务执行请求,根据待执行任务的任务类型从调度器集合中确定用于调度待执行任务的目标调度器,实现了对不同调度器的统一管理,解决了随着业务系统的增加,调度系统数量也会随之增加,调度器多且分散,导致运维成本呈线性增长,不利于开发和运维的技术问题,达到统一运维,降低开发、运维成本,实现快速满足调度需求的要求,释放业务系统开发调度系统的人力,从而更快捷、更专注地开发业务系统的技术效果。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (20)

1.一种任务调度方法,包括:
基于统一调度入口接收任务执行请求,其中,所述任务执行请求携带有待执行任务的任务类型;
响应于所述任务执行请求,根据所述待执行任务的任务类型从调度器集合中确定用于调度所述待执行任务的目标调度器,其中,所述目标调度器用于将所述待执行任务分配至空闲的工作节点执行,所述调度器集合中包括多个不同类型的调度器;以及
将所述待执行任务分配给所述目标调度器。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
在响应所述任务执行请求之前,确定发送所述任务执行请求的用户的调度权限,其中,所述用户的调度权限包括能够请求调度目标类型的任务;以及
在所述目标类型和所述待执行任务的任务类型相同的情况下,响应所述任务执行请求。
3.根据权利要求2所述的方法,还包括:
在所述目标类型和所述待执行任务的任务类型不同的情况下,拒绝所述任务执行请求。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述任务执行请求还携带有所述待执行任务的优先级,所述方法还包括:
响应于所述任务执行请求,根据所述待执行任务的优先级将所述待执行任务分配至与所述待执行任务的优先级匹配的任务队列,其中,同一任务队列中的任务的优先级相同;以及
按照优先级顺序依次调度不同任务队列中的任务。
5.根据权利要求1所述的方法,还包括:
在将所述待执行任务分配给所述目标调度器之前,获取所述目标调度器的负载信息;以及
在所述目标调度器的负载信息满足预设条件的情况下,将所述待执行任务分配给所述目标调度器。
6.根据权利要求5所述的方法,还包括:
在所述目标调度器的负载信息不满足所述预设条件的情况下,将所述待执行任务保存在任务列表中;
直到所述目标调度器的负载信息满足所述预设条件的情况下,将所述待执行任务分配给所述目标调度器。
7.根据权利要求6所述的方法,还包括:
在所述目标调度器的负载信息不满足所述预设条件的情况下,停止给所述目标调度器分配任务。
8.根据权利要求1所述的方法,还包括:
获取所述调度器集合中每个调度器的负载信息;以及
根据每个所述调度器的负载信息构建与所述调度器对应的工作节点集合,其中,所述工作节点集合中包括一个或多个用于执行任务的工作节点。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,根据每个所述调度器的负载信息构建与所述调度器对应的工作节点集合包括:
监控所述调度器集合中每个调度器在不同时间段内的负载信息;
根据每个所述调度器在不同时间段内的负载信息,生成每个所述调度器在不同时间段分别对应的工作节点集合。
10.根据权利要求1所述的方法,其中,所述任务类型包括:在线实时任务和离线定时任务。
11.一种任务调度装置,包括:
接收模块,用于基于统一调度入口接收任务执行请求,其中,所述任务执行请求携带有待执行任务的任务类型;以及
第一响应模块,用于响应于所述任务执行请求,根据所述待执行任务的任务类型从调度器集合中确定用于调度所述待执行任务的目标调度器,其中,所述目标调度器用于将所述待执行任务分配至空闲的工作节点执行,所述调度器集合中包括多个不同类型的调度器;以及
分配模块,用于将所述待执行任务分配给所述目标调度器。
12.根据权利要求11所述的装置,还包括:
第一确定模块,用于在响应所述任务执行请求之前,确定发送所述任务执行请求的用户的调度权限,其中,所述用户的调度权限包括能够请求调度目标类型的任务;
其中,所述第一响应模块用于在所述目标类型和所述待执行任务的任务类型相同的情况下,响应所述任务执行请求。
13.根据权利要求11所述的装置,其中,所述任务执行请求还携带有所述待执行任务的优先级,所述装置还包括:
第二响应模块,用于响应于所述任务执行请求,根据所述待执行任务的优先级将所述待执行任务分配至与所述待执行任务的优先级匹配的任务队列,其中,同一任务队列中的任务的优先级相同;以及
调度模块,用于按照优先级顺序依次调度不同任务队列中的任务。
14.根据权利要求11所述的装置,还包括:
第一获取模块,用于在将所述待执行任务分配给所述目标调度器之前,获取所述目标调度器的负载信息;
其中,所述分配模块用于在所述目标调度器的负载信息满足预设条件的情况下,将所述待执行任务分配给所述目标调度器。
15.根据权利要求14所述的装置,还包括:
保存模块,用于在所述目标调度器的负载信息不满足所述预设条件的情况下,将所述待执行任务保存在任务列表中;
其中,所述分配模块用于直到所述目标调度器的负载信息满足所述预设条件的情况下,将所述待执行任务分配给所述目标调度器。
16.根据权利要求11所述的装置,还包括:
第二获取模块,用于获取所述调度器集合中每个调度器的负载信息;以及
构建模块,用于根据每个所述调度器的负载信息构建与所述调度器对应的工作节点集合,其中,所述工作节点集合中包括一个或多个用于执行任务的工作节点。
17.根据权利要求16所述的装置,其中,所述构建模块包括:
监控单元,用于监控所述调度器集合中每个调度器在不同时间段内的负载信息;
生成单元,用于根据每个所述调度器在不同时间段内的负载信息,生成每个所述调度器在不同时间段分别对应的工作节点集合。
18.一种任务调度系统,包括:
权利要求11至17中任一项所述的任务调度装置;以及
调度器集合,其中,所述调度器集合中包括多个不同类型的调度器。
19.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-10中任一项所述的方法。
20.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-10中任一项所述的方法。
CN202011374451.3A 2020-11-30 2020-11-30 任务调度方法、装置、系统、电子设备和存储介质 Pending CN112486648A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011374451.3A CN112486648A (zh) 2020-11-30 2020-11-30 任务调度方法、装置、系统、电子设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011374451.3A CN112486648A (zh) 2020-11-30 2020-11-30 任务调度方法、装置、系统、电子设备和存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112486648A true CN112486648A (zh) 2021-03-12

Family

ID=74937614

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011374451.3A Pending CN112486648A (zh) 2020-11-30 2020-11-30 任务调度方法、装置、系统、电子设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112486648A (zh)

Cited By (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113032125A (zh) * 2021-04-02 2021-06-25 京东数字科技控股股份有限公司 作业调度方法、装置、计算机系统和计算机可读存储介质
CN113138812A (zh) * 2021-04-23 2021-07-20 中国人民解放军63920部队 航天器任务调度方法及装置
CN113225269A (zh) * 2021-04-16 2021-08-06 鹏城实验室 基于容器的工作流调度方法、装置、系统及存储介质
CN113296913A (zh) * 2021-05-25 2021-08-24 未鲲(上海)科技服务有限公司 基于单集群的数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN113342532A (zh) * 2021-06-25 2021-09-03 深圳前海微众银行股份有限公司 基于Zookeeper的分布式任务调度方法及系统
CN113419830A (zh) * 2021-06-23 2021-09-21 鹤壁国立光电科技股份有限公司 一种基于神经网络的多维度调度方法及系统
CN113485800A (zh) * 2021-06-23 2021-10-08 华泰证券股份有限公司 基于中心节点的自动派单方法、系统、设备及存储介质
CN113515355A (zh) * 2021-04-06 2021-10-19 北京三快在线科技有限公司 资源调度方法、装置、服务器及计算机可读存储介质
CN113641493A (zh) * 2021-08-11 2021-11-12 杭州安恒信息技术股份有限公司 一种任务推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN113671845A (zh) * 2021-08-06 2021-11-19 深圳市欧瑞博科技股份有限公司 智能设备控制方法、装置、服务器以及存储介质
CN113986507A (zh) * 2021-11-01 2022-01-28 佛山技研智联科技有限公司 作业调度方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114860403A (zh) * 2022-05-11 2022-08-05 科东(广州)软件科技有限公司 一种任务调度方法、装置、设备和存储介质
CN114924854A (zh) * 2022-05-23 2022-08-19 深圳微言科技有限责任公司 实现任务调度的方法、装置及系统
CN115269132A (zh) * 2021-04-30 2022-11-01 慧与发展有限责任合伙企业 处理单元的工作调度
WO2022247105A1 (zh) * 2021-05-27 2022-12-01 上海商汤科技开发有限公司 一种任务调度方法、装置、计算机设备和存储介质
CN115756800A (zh) * 2022-11-28 2023-03-07 中电金信软件有限公司 一种任务调度方法及任务调度装置
CN115981872A (zh) * 2023-03-17 2023-04-18 北京百度网讯科技有限公司 算法资源的调用方法、装置、电子设备和存储介质
CN115994022A (zh) * 2023-03-17 2023-04-21 北京百度网讯科技有限公司 算法服务的调用方法、装置、电子设备和存储介质
CN116382814A (zh) * 2023-03-31 2023-07-04 杭州端点网络科技有限公司 统一系统调度适配方法、装置、计算机设备及存储介质
CN116414541A (zh) * 2023-05-26 2023-07-11 摩尔线程智能科技(北京)有限责任公司 兼容多种任务工作模式的任务执行方法和装置
CN116954869A (zh) * 2023-09-18 2023-10-27 武汉信安珞珈科技有限公司 任务调度系统及方法、设备

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102387173A (zh) * 2010-09-01 2012-03-21 中国移动通信集团公司 一种MapReduce系统及其调度任务的方法和装置
CN105808328A (zh) * 2014-12-31 2016-07-27 杭州华为数字技术有限公司 任务调度的方法、装置和系统
CN109815019A (zh) * 2019-02-03 2019-05-28 普信恒业科技发展(北京)有限公司 任务调度方法、装置、电子设备及可读存储介质
WO2020000944A1 (zh) * 2018-06-25 2020-01-02 星环信息科技(上海)有限公司 基于抢占式调度的资源共享使用方法、系统及设备
CN111738446A (zh) * 2020-06-12 2020-10-02 北京百度网讯科技有限公司 深度学习推理引擎的调度方法、装置、设备和介质
CN111831420A (zh) * 2020-07-20 2020-10-27 北京百度网讯科技有限公司 用于任务调度的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102387173A (zh) * 2010-09-01 2012-03-21 中国移动通信集团公司 一种MapReduce系统及其调度任务的方法和装置
CN105808328A (zh) * 2014-12-31 2016-07-27 杭州华为数字技术有限公司 任务调度的方法、装置和系统
WO2020000944A1 (zh) * 2018-06-25 2020-01-02 星环信息科技(上海)有限公司 基于抢占式调度的资源共享使用方法、系统及设备
CN109815019A (zh) * 2019-02-03 2019-05-28 普信恒业科技发展(北京)有限公司 任务调度方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN111738446A (zh) * 2020-06-12 2020-10-02 北京百度网讯科技有限公司 深度学习推理引擎的调度方法、装置、设备和介质
CN111831420A (zh) * 2020-07-20 2020-10-27 北京百度网讯科技有限公司 用于任务调度的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李磊;: "ETL任务集群调度方法", 计算机技术与发展, no. 11 *

Cited By (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113032125A (zh) * 2021-04-02 2021-06-25 京东数字科技控股股份有限公司 作业调度方法、装置、计算机系统和计算机可读存储介质
CN113515355A (zh) * 2021-04-06 2021-10-19 北京三快在线科技有限公司 资源调度方法、装置、服务器及计算机可读存储介质
CN113225269A (zh) * 2021-04-16 2021-08-06 鹏城实验室 基于容器的工作流调度方法、装置、系统及存储介质
CN113138812A (zh) * 2021-04-23 2021-07-20 中国人民解放军63920部队 航天器任务调度方法及装置
CN115269132A (zh) * 2021-04-30 2022-11-01 慧与发展有限责任合伙企业 处理单元的工作调度
CN113296913A (zh) * 2021-05-25 2021-08-24 未鲲(上海)科技服务有限公司 基于单集群的数据处理方法、装置、设备及存储介质
WO2022247105A1 (zh) * 2021-05-27 2022-12-01 上海商汤科技开发有限公司 一种任务调度方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113485800A (zh) * 2021-06-23 2021-10-08 华泰证券股份有限公司 基于中心节点的自动派单方法、系统、设备及存储介质
CN113485800B (zh) * 2021-06-23 2024-01-23 华泰证券股份有限公司 基于中心节点的自动派单方法、系统、设备及存储介质
CN113419830A (zh) * 2021-06-23 2021-09-21 鹤壁国立光电科技股份有限公司 一种基于神经网络的多维度调度方法及系统
CN113342532A (zh) * 2021-06-25 2021-09-03 深圳前海微众银行股份有限公司 基于Zookeeper的分布式任务调度方法及系统
CN113671845A (zh) * 2021-08-06 2021-11-19 深圳市欧瑞博科技股份有限公司 智能设备控制方法、装置、服务器以及存储介质
CN113641493A (zh) * 2021-08-11 2021-11-12 杭州安恒信息技术股份有限公司 一种任务推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN113986507A (zh) * 2021-11-01 2022-01-28 佛山技研智联科技有限公司 作业调度方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114860403A (zh) * 2022-05-11 2022-08-05 科东(广州)软件科技有限公司 一种任务调度方法、装置、设备和存储介质
CN114924854A (zh) * 2022-05-23 2022-08-19 深圳微言科技有限责任公司 实现任务调度的方法、装置及系统
CN115756800A (zh) * 2022-11-28 2023-03-07 中电金信软件有限公司 一种任务调度方法及任务调度装置
CN115756800B (zh) * 2022-11-28 2024-04-09 中电金信软件有限公司 一种任务调度方法及任务调度装置
CN115981872A (zh) * 2023-03-17 2023-04-18 北京百度网讯科技有限公司 算法资源的调用方法、装置、电子设备和存储介质
CN115994022A (zh) * 2023-03-17 2023-04-21 北京百度网讯科技有限公司 算法服务的调用方法、装置、电子设备和存储介质
CN115981872B (zh) * 2023-03-17 2023-12-01 北京百度网讯科技有限公司 算法资源的调用方法、装置、电子设备和存储介质
CN116382814A (zh) * 2023-03-31 2023-07-04 杭州端点网络科技有限公司 统一系统调度适配方法、装置、计算机设备及存储介质
CN116382814B (zh) * 2023-03-31 2024-03-12 杭州端点网络科技有限公司 统一系统调度适配方法、装置、计算机设备及存储介质
CN116414541A (zh) * 2023-05-26 2023-07-11 摩尔线程智能科技(北京)有限责任公司 兼容多种任务工作模式的任务执行方法和装置
CN116414541B (zh) * 2023-05-26 2023-09-05 摩尔线程智能科技(北京)有限责任公司 兼容多种任务工作模式的任务执行方法和装置
CN116954869A (zh) * 2023-09-18 2023-10-27 武汉信安珞珈科技有限公司 任务调度系统及方法、设备
CN116954869B (zh) * 2023-09-18 2023-12-19 武汉信安珞珈科技有限公司 任务调度系统及方法、设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112486648A (zh) 任务调度方法、装置、系统、电子设备和存储介质
US9916183B2 (en) Scheduling mapreduce jobs in a cluster of dynamically available servers
CN108090731B (zh) 一种信息处理方法及设备
US7644137B2 (en) Workload balancing in environments with multiple clusters of application servers
CN111694646B (zh) 资源调度方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
US9128763B2 (en) System and method for job scheduling optimization
US8434085B2 (en) Scalable scheduling of tasks in heterogeneous systems
US10505791B2 (en) System and method to handle events using historical data in serverless systems
US10102042B2 (en) Prioritizing and distributing workloads between storage resource classes
US11169846B2 (en) System and method for managing tasks and task workload items between address spaces and logical partitions
CN109766172B (zh) 一种异步任务调度方法以及装置
US10331488B2 (en) Multilayered resource scheduling
US20230342191A1 (en) Task Scheduling Method and System
US11126466B2 (en) Server resource balancing using a fixed-sharing strategy
CN113157409A (zh) 基于ai的rpa任务调度方法、装置、电子设备及存储介质
CN111611050A (zh) 一种信息处理方法、装置、设备及存储介质
WO2020177336A1 (zh) 资源调度方法、设备、系统及中心服务器
US20230300086A1 (en) On-demand resource capacity in a serverless function-as-a-service infrastructure
Hu et al. Job scheduling without prior information in big data processing systems
CN111158909A (zh) 集群资源分配处理方法、装置、设备及存储介质
CN113032125A (zh) 作业调度方法、装置、计算机系统和计算机可读存储介质
CA2631255A1 (en) Scalable scheduling of tasks in heterogeneous systems
CN109213743B (zh) 一种数据查询方法和装置
Singh et al. Scheduling algorithm with load balancing in cloud computing
CN112104679A (zh) 处理超文本传输协议请求的方法、装置、设备和介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination