CN113140279A - 适应性远程医疗中描述和推荐最佳康复计划的方法和系统 - Google Patents

适应性远程医疗中描述和推荐最佳康复计划的方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN113140279A
CN113140279A CN202110443973.2A CN202110443973A CN113140279A CN 113140279 A CN113140279 A CN 113140279A CN 202110443973 A CN202110443973 A CN 202110443973A CN 113140279 A CN113140279 A CN 113140279A
Authority
CN
China
Prior art keywords
subject
information
rehabilitation
person
medical
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110443973.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113140279B (zh
Inventor
史蒂文·梅森
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Roma Technology Co ltd
Original Assignee
Roma Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Roma Technology Co ltd filed Critical Roma Technology Co ltd
Priority to CN202211291520.3A priority Critical patent/CN115482906A/zh
Publication of CN113140279A publication Critical patent/CN113140279A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113140279B publication Critical patent/CN113140279B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/40—Processing or translation of natural language
    • G06F40/58—Use of machine translation, e.g. for multi-lingual retrieval, for server-side translation for client devices or for real-time translation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/205—Parsing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/10—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/30—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to physical therapies or activities, e.g. physiotherapy, acupressure or exercising
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/60—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to nutrition control, e.g. diets
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/70—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to mental therapies, e.g. psychological therapy or autogenous training
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H80/00—ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/08—Learning methods

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Nutrition Science (AREA)
  • Physical Education & Sports Medicine (AREA)
  • Hospice & Palliative Care (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Developmental Disabilities (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本发明公开了一种用于由人工智能引擎提供与康复设备一起使用的最佳康复计划的方法。该方法包括从数据源接收与使用康复设备对具有某些特征的人执行特定康复计划的结果有关的临床信息。临床信息具有第一数据格式。该方法还包括将临床信息的一部分从第一数据格式转换成人工智能引擎使用的医学描述语言，基于医学描述语言描述的一部分临床信息和与对象相关的多个特征来确定对象使用该康复设备以达到期望的结果所要遵循的最佳康复计划，并提供最佳康复计划，以呈现在医疗专业人员的计算设备上。

Description

适应性远程医疗中描述和推荐最佳康复计划的方法和系统
相关申请的交叉引用
本申请要求美国专利申请序列号为16/856,985、于2020年4月23日提交、标题为“用于在适应性远程医疗或其他环境中描述和推荐最佳康复计划的方法和系统”的优先权和利益，其全部公开内容通过引用并入本文。
技术领域
本公开涉及一种用于在适应性远程医疗或其他环境中描述和推荐最佳康复计划的方法和系统，更特别地，涉及在适应性远程医疗中描述和推荐最佳康复计划的方法和系统。
背景技术
远程医疗协助或远程医疗可帮助对象执行身体部位康复方案的各个方面。对象可以使用对象接口与助手接口进行通信，以通过音频和/或视听通信接收远程医疗协助。
发明内容
在一个实施例中，公开了一种方法，用于通过人工智能引擎提供与康复(treatment，治疗)设备一起使用的最佳康复计划。该方法包括从数据源接收与具有特定特征的人使用康复设备执行特定康复计划的结果有关的临床信息。临床信息具有第一数据格式。所述方法还包括将所述临床信息的一部分从所述第一数据格式转换为所述人工智能引擎使用的医疗描述语言，基于由所述医疗描述语言描述的所述临床信息的一部分和与对象有关的多个特征来确定对象(patient，患者、接收康复治疗的人)使用所述康复设备以获得期望结果时所要遵循的最佳康复计划，以及提供最佳康复方案以在医学专业人员的计算设备上呈现。
在一个实施例中，系统包括存储指令的存储器和可通信地耦合到存储器的处理装置。处理装置执行指令以执行本文所述的任何方法、操作或步骤。
在一个实施例中，一种存储指令的有形的、非暂时性的计算机可读介质，当该指令被运行时使处理装置执行本文中描述的方法、操作或步骤中的任何一个。
附图说明
对于示例实施例的详细描述，现在将参考附图，其中：
图1示出根据本公开的管理康复计划的计算机实现系统的实施例的框图。
图2示出根据本公开的康复设备的实施例的透视图。
图3示出根据本公开的图2的康复设备的踏板的透视图。
图4示出根据本公开的使用图2的康复设备的人的透视图。
图5示出根据本公开的助手接口的概览显示的示例实施例。
图6示出根据本公开的助手接口在远程医疗会话期间实时呈现推荐的最佳康复计划和排除的康复计划的概览显示的实施例。
图7示出根据本公开的将临床信息转换成医学描述语言以供人工智能引擎处理的服务器的示例实施例。
图8是示出根据本公开的用于推荐最佳康复计划的方法的示例实施例。
图9是示出根据本发明将临床信息转换成医学描述语言的方法的示例实施例。
图10是示出根据本公开的计算机系统。
符号和术语
各种术语用于指代具体的系统组件。不同的公司可以使用不同的名称来引用组件——本文档无意区分名称不同而不是功能不同的组件。在以下讨论和权利要求书中，术语“包括”和“包含”以开放式方式使用，因此应解释为表示“包括但不限于……”。而且，术语“连接”旨在表示间接或直接连接。因此，如果第一装置连接到第二装置，则该连接可以通过直接连接或通过经由其他装置和连接件的间接连接。
本文中使用的术语仅是为了描述具体的示例实施例，并不旨在限制。在本文中使用时，单数形式“一”、“一个”和“该”可以旨在也包括复数形式，除非上下文另外清楚地指出。除非明确地标识为执行的顺序，否则本文中描述的方法步骤、过程和操作将不被解释为必须要求它们按所讨论或所阐明的特定顺序执行。还将理解的是，可以采用额外的或替代的步骤。
在本文中可以使用术语第一、第二、第三等来描述各种元件、组件、区域、层和/或区段；然而这些元件、组件、区域、层和/或区段不受这些术语限定。这些术语可以仅用于区别一个元件、组件、区域、层或区段与另一区域、层或区段。当在本文中使用时，诸如“第一”、“第二”和其他数字术语的术语不暗示顺序或次序，除非上下文明确指出。因此，在不脱离示例实施例的教导的情况下，下面讨论的第一元件、组件、区域、层或区段可以被称为第二元件、组件、区域、层或区段。当与一系列项目一起使用时，短语“……中的至少一个”意味着可以使用所列项目中的一个或多个的不同组合，并且可能只需要列表中的一个项目。例如，“……中的至少一个：A、B和C”包括以下组合中的任何一个：A、B、C、A和B、A和C、B和C以及A和B和C。在另一示例中，当与一系列项目一起使用时，短语“一个或多个”意味着可以有一个项目或超过一个的任何适当数量的项目。
在本文中可以使用空间关系术语，诸如“内部”、“外部”、“在……之下”、“在……下面”、“下方的”、“在……之上”、“上面的”、“顶部”、“底部”等。这些空间关系术语可以用来简化描述，以描述附图中示出的一个元件或特征与另一个或多个元件或特征的关系。除了附图中描述的方位之外，空间关系术语还可以旨在包含在使用或操作中的装置的不同方位。例如，如果翻转附图中的装置，那么描述为在其他元件或特征“之下”或“下面”的元件将被定向为在其他元件或特征“之上”。因此，示例术语“在……下面”可以包含在……之上和在……下面两个方位。可以另外定向装置(旋转90度或在其他方向)，并且相应地解释本文中使用的空间关系描述。
具体实施方式
以下讨论涉及本公开的各个实施例。尽管这些实施例中的一个或多个可能是优选的，但是不应将所公开的实施例解释为或另外用于限制本公开(包括权利要求书)的范围。另外，本领域技术人员将理解，以下描述具有广泛的应用，并且对任何实施例的讨论仅旨在作为该实施例的示例，而无意于暗示本公开(包括权利要求书)的范围限于该实施例。
为具有某些特征(例如，人口统计的；地理的；诊断的；基于测量或测试的；病史的；病因学的；与组相关联的；差异诊断的；外科的，物理康复的，药理学的和其他的推荐的康复；等等)的对象确定最佳康复计划可能是在技术上有挑战的难题。例如，当确定康复计划时会考虑大量信息，这可能在康复计划选择过程中导致效率低和不准确。在康复环境中，所考虑的大量信息中的某些可以包括：对象的损伤类型、可执行的医疗程序类型、康复方案、药物方案、以及对象的特点。对象的特点可能是巨大的，可能包括对象的药物、对象先前的损伤、对对象进行的先前医疗程序、对象的测量(如体脂、体重等)、对象过敏、对象的医疗状况、对象的历史信息，对象生命体征(如体温、血压、心率)、对象症状、对象的家庭医疗信息等。
此外，除了上述信息外，可能需要考虑其他历史信息，例如与使用康复设备对其他人执行的康复计划的结果有关的临床信息。临床信息可包括临床研究、临床试验、循证指南、期刊文章、荟萃分析等。临床信息可由具有一定专业学位(如医生、骨科医生、理疗师等)、证书等的人员书写。临床信息可从任何合适的数据源检索。
在一些实施例中，临床信息可以描述寻求康复特定疾病(例如，损伤、疾病、任何适用的医疗状况等)的人。临床信息可以描述当人们对他们执行或已经对他们执行特定的康复计划(例如，医疗程序、使用康复设备的康复方案、药物方案、饮食方案等)时获得某些结果。临床信息还可以包括所描述的人的特定特征。可直接或间接引用其中特征的值。可能需要将对象的特征与临床信息中的人的特征进行比较，以确定针对对象的最佳康复计划可以是什么，使得对象能够获得期望的结果。使用传统技术处理该历史信息可能在计算上很费劲、低效和/或不可行。
因此，本发明的实施例涉及使用涉及对象队列等效数据库(cohort-equivalentdatabases，等效组数据库)的实时和历史数据相关性来推荐最佳康复计划。在一些实施例中，可训练人工智能引擎以基于对象的特征和临床信息来推荐最佳康复计划。例如，人工智能引擎可以被训练成在各种临床信息中匹配对象和人的特征之间的模式。基于该模式，人工智能引擎可为对象生成康复计划，其中该康复计划在类似匹配的人或类似匹配的人们的临床信息中产生期望结果。从这个意义上说，根据期望的结果(例如，速度、疗效、速度和疗效两者、预期寿命等)，生成的康复方案可能是“最佳的”。换言之，基于对象的特征，为了获得期望的结果，可能有某些医疗程序、某些药物、某些康复训练等应该包括在最佳康复计划中以获得期望的结果。
根据期望的结果，可以训练人工智能引擎以输出若干最佳或优化的康复计划。例如，一个结果可以包括在最快的时间量内恢复到阈值水平(例如，运动范围的75％)，而另一结果可以包括完全恢复(例如，运动范围的100％)而不管时间多少。临床信息可以表明第一康复计划为具有与对象的特征相似的特征的人提供第一结果，并且第二康复计划为具有与对象相似的特征的人提供第二结果。
进一步，也可以训练人工智能引擎以输出对于对象而言不是最优的(“淘汰(ruled-out)的康复计划”)康复计划。例如，如果对象患有高血压糖尿病，则特定的药物可能不被批准或不适合该对象，并且该药物可能会在对象排除的康复计划中标记。
如上所述，由于要处理的数据量太大，使用传统技术实时处理对象和临床信息可能是不可行的。因此，在一些实施例中，可以将接收到的临床信息和/或对象信息翻译成医学描述语言。医学描述语言可以指被配置成由人工智能引擎有效地处理的编码。例如，可以接收和解析临床试验，可选地添加属性语法；然后可以搜索与目标信息相关的关键字。可以识别目标信息的值。可以定义和/或生成由医学描述语言定义的规范格式，其中规范格式包括标识目标信息的值的标签，以及可选地，实现用于医学描述语言的属性语法的标签。
医学描述语言可以是可扩展的，并且包括面向对象或人工智能编程语言的任何属性。医学描述语言可以定义其他方法或程序。医学描述语言可以实现“对象”的概念，对象可以包含字段形式的数据(通常称为属性)和程序形式的代码(通常称为方法)。医学描述语言可以封装数据和操作数据的函数，以保护它们不受干扰和误用。医学描述语言还可以实现数据隐藏或遮蔽，其防止数据或功能的某些方面被另一组件访问。医学描述语言可以实现继承，其将组件安排为“是一种类型”的关系，其中第一组件可以是第二组件的类型，并且第一组件继承第二组件的功能和数据。医学描述语言还可以实现多态性，即为不同类型的组件提供单一接口。
在人工智能引擎确定最佳康复计划和/或排除的(ruled-out，淘汰的)康复计划之前，临床信息可以被转换(translated，翻译)成医学描述语言。可以通过使用表示临床信息的医学描述语言来训练人工智能引擎，而不是使用接收到的临床信息的初始数据格式来训练人工智能引擎，使得人工智能引擎能够更有效地确定最佳康复计划。此外，人工智能引擎可以连续或接连地接收临床信息，并将临床信息包括在训练数据中以更新人工智能引擎。
在一些实施例中，最佳康复计划和/或排除的康复计划可呈现给医疗专业人员。医疗专业人员可以为对象选择特定的最佳康复计划，以使该康复方案被传送给对象。在一些实施例中，为了促进远程健康或远程医疗应用(包括远程诊断、康复计划的确定以及康复和/或药理学处方)，人工智能引擎可以从临床信息源和/或从对象远程地接收和/或操作。在这种情况下，建议的康复计划和/或排除的康复计划可以在远程医疗或远程健康会话期间在医疗专业人员的计算装置的用户接口上与对象的实时视频同时呈现。视频还可以伴随音频、文本和其他多媒体信息。实时指的是不到2秒。
在呈现对象视频的同时呈现由人工智能引擎生成的康复计划可以提供增强的用户接口(user interface，用户接口)，因为医疗专业人员可以继续在视觉上和/或以其他方式与对象交流，同时还查看同一用户接口上的康复计划。增强的用户接口可以改善医疗专业人员使用计算装置的体验并且可以鼓励医疗专业人员重复使用用户接口。这种技术还可以减少计算资源(例如，处理、存储器、网络)，因为医疗专业人员不必切换到另一用户接口屏幕并且输入基于对象的特征而推荐的康复计划的查询。人工智能引擎在运行中动态地提供最佳康复计划和排除的康复计划。
在一些实施例中，康复设备可以是自适应的和/或个性化的，因为其性能、构造和位置可以适应于特定对象的需求。例如，可以即时动态地调节(例如，响应于检测到的某些测量经由远程医疗会话或基于编程的配置)踏板以增加或减小运动范围以符合为用户设计的康复计划。这种适应性可以改善对象的康复结果。
图1示出计算机实现的系统10的框图，系统10在下文中被称为管理康复计划的“系统”。管理康复计划可以包括使用人工智能引擎来推荐最佳康复计划和/或提供不应向对象推荐的被排除的康复计划。康复计划可以包括一个或多个康复方案，并且每个康复方案包括一个或多个康复疗程。每个康复疗程包括几个疗程阶段，其中每个疗程阶段包括康复对象身体部位的特定活动。例如，膝关节手术后的术后康复康复计划可包括术后前3天每天两次伸展训练的初始康复方案和术后4天开始每天进行4次主动运动的更密集康复方案。康复计划还可包括与对对象执行的医疗程序、使用康复设备的对象康复方案、对象饮食方案、对象用药方案、对象睡眠方案、附加方案或其某些组合有关的信息。
系统10还包括服务器30，该服务器30被配置为存储并且提供与管理康复计划有关的数据。服务器30可以包括一个或多个计算机并且可以采用分布式和/或虚拟化的一个或多个计算机的形式。服务器30还包括第一通信接口32，第一通信接口32被配置为经由第一网络34与临床医生接口20通信。在一些实施例中，第一网络34可以包括有线和/或无线网络连接，诸如Wi-Fi、蓝牙、ZigBee、近场通信(NFC)、蜂窝数据网络等。服务器30包括第一处理器36和第一机器可读存储存储器38，第一机器可读存储存储器38可以简称为“存储器”、保存用于由第一处理器36运行的用于执行服务器30的各种动作的第一指令40。服务器30被配置为存储关于康复计划的数据。例如，存储器38包括系统数据存储器件42，该系统数据存储器件42被配置为保存系统数据，诸如与用于康复一个或多个对象的康复计划有关的数据。服务器30还被配置为存储关于对象在遵循康复计划时的表现的数据。例如，存储器38包括对象数据存储器件44，该对象数据存储器件44被配置为保存(hold)对象数据，诸如与一个或多个对象有关的数据，包括表示每个对象在康复计划中的表现的数据。
另外，人的特征、人所遵循的康复计划、对康复计划的服从水平以及康复计划的结果可以使用相关性以及其他统计或概率措施，以将康复计划划分为不同的对象等效组数据库(cohort-equivalent databases)。例如，具有第一相似损伤、第一相似医疗状况、被执行的第一相似医疗程序、第一对象遵循的第一康复计划以及该康复计划的第一结果的第一组第一对象的数据可以存储在第一对象数据库中。具有第二相似损伤、第二相似医疗状况、被执行的第二相似医疗程序、第二对象遵循的第二康复计划以及该康复计划的第二结果的第二组第二对象的数据可以存储在第二对象数据库中。特征的任何组合可以用于使对象的组分开。在一些实施例中，不同组的对象可以存储在同一数据库的不同分区或卷中。
该特征数据、康复计划数据和结果数据可以从描述执行某些康复计划的人的特征和这些康复计划的结果的临床信息中获得。特征数据、康复计划数据和结果数据可以在对象数据存储器件44中的对象组数据库中相关联。人的特征可以包括：给人开的药、人的伤害、对人进行的医疗程序、人的测量、人的过敏、人的医疗状况、人的历史资料、人的生命体征、人的症状、人的家庭医疗资料，人的其他信息，或其组合。
除了在对象等效组数据库中存储的关于其他人的历史信息外，基于当前对象特征的关于正在被康复的当前对象的实时信息可以存储在适当的对象等效组数据库中。对象的特征可以包括对象的药物、对象的损伤、对对象执行的医疗程序、对象的测量、对象的过敏、对象的医疗状况、对象的历史信息、对象的生命体征、对象的症状，对象的家庭医疗信息、对象的其他信息或其组合。
在一些实施例中，服务器30可以运行人工智能(AI)引擎11，人工智能(AI)引擎11使用一个或多个机器学习模型13来执行本文中公开的实施例中的至少一个。服务器30可以包括能够生成一个或多个机器学习模型13的训练引擎9。机器学习模型13可以被训练为使用涉及对象等效组的实时和历史数据相关性来生成最佳康复计划等。一个或多个机器学习模型13可以由训练引擎9生成并且可以实施为由训练引擎9和/或服务器30的一个或多个处理装置可执行的计算机指令。为了生成一个或多个机器学习模型13，训练引擎9可以训练一个或多个机器学习模型13。人工智能引擎11可以使用一个或多个机器学习模型13。
训练引擎9可以是机架服务器、路由器计算机、个人计算机、便携式数字助理、智能手机、膝上型计算机、平板计算机、上网本、台式计算机、物联网(IoT)装置、任何其他期望的计算装置或它们的组合。训练引擎9可以是基于云的或实时的软件平台，并且训练引擎9可以包括隐私软件或协议和/或安全软件或协议。
为了训练一个或多个机器学习模型13，训练引擎9可以使用表示目标信息的关键词语料库的训练数据集来识别临床信息。训练数据集还可以包括具有第一数据格式的临床信息的语料库(例如，临床试验、荟萃分析、循证指南、期刊文章等)。临床信息可以包括人的特征、人所遵循的康复计划以及康复计划的结果等。训练数据集还可以包括医学描述语言示例，其包括用于目标信息和远程医疗信息标签，并且有标签被嵌入的数值。一个或多个机器学习模型可被训练为将临床信息从第一数据格式转换为具有规范(例如，标记值对和/或属性语法)格式的机器描述语言。可以通过识别目标信息的关键字、识别关键字的值以及生成包括目标信息的标签和目标信息的值的规范值来执行训练。
一个或多个机器学习模型13还可以被训练为将实时接收的对象的特征(例如，从电子病历(EMR)系统)转换为医学描述语言，以存储在适当的对象等效组数据库中。一个或多个机器学习模型13可以被训练为将由医学描述语言描述的对象的特征与由表示临床信息的医疗描述语言描述的其他人的特征的模式相匹配。在一些实施例中，表示临床信息的医学描述语言可以存储在对象数据存储44的各种对象等效组数据库中。因此，在一些实施例中，一个或多个机器学习模型13在被训练或建议对象的最佳康复计划时，可以访问对象等效组数据库。与全文文本和/或EMR记录相反，可以使用规范格式的医学描述语言来提高计算资源、处理效率、准确性和误差最小化。特别是，可以通过使用可被解析为具有一个含义的正式医学描述语言来提高准确性和最小化错误，而非正式描述可能导致多个语义过载和无法解决的含义。
可以训练不同的机器学习模型13，为不同的期望结果推荐不同的最佳康复计划。例如，可以训练一个机器学习模型来推荐最佳康复计划以获得最有效的恢复，而可以训练另一个机器学习模型来推荐基于恢复速度的最佳康复计划。
使用包括训练输入和相应目标输出的训练数据，一个或多个机器学习模型13可以参考由训练引擎9创建的模型伪像(model artifacts)。训练引擎9可以在训练数据中找到模式，其中这些模式将训练输入映射到目标输出，并生成捕获这些模式的机器学习模型13。在一些实施例中，人工智能引擎11、数据库33和/或训练引擎9可驻留在图1中描绘的另一组件(例如，助手接口94、临床医生接口20等)上。
详见下文，一个或多个机器学习模型13可以包括例如单个级别的线性或非线性操作(例如，支持向量机[SVM])或者机器学习模型13可以是深度网络，即包括多个级别的非线性运算的机器学习模型。深度网络的示例是神经网络，神经网络包括生成对抗网络、卷积神经网络、具有一个或多个隐藏层的递归神经网络以及完全连接的神经网络(例如，每个神经元可以将其输出信号传输到其余神经元以及其自身的输入)。例如，机器学习模型可以包括使用各种神经元执行计算(例如，点积)的大量层和/或隐藏层。
系统10还包括对象接口50，该对象接口50被配置为向对象传达信息并且从对象接收反馈。具体地，对象接口包括可以被统称为对象用户接口52、54的输入装置52和输出装置54。输入装置52可以包括一个或多个装置，诸如键盘、鼠标、触摸屏输入、手势传感器和/或配置为语音识别的麦克风和处理器。输出装置54可以采用包括例如计算机监视器或平板电脑、智能手机或智能手表上的显示屏的一种或多种不同的形式。输出装置54可以包括其他硬件和/或软件组件，诸如投影仪、虚拟现实能力，增强现实能力等。输出装置54可以结合各种不同的视觉的、音频的或其他的展示技术。例如，输出装置54可以包括非可视显示器，诸如音频信号，音频信号可以包括可以表示不同的情况和/或方向的口语和/或诸如音调、钟声和/或旋律的其他声音。输出装置54可以包括呈现供对象使用的各种数据和/或接口或控件的一个或多个不同的显示屏。输出装置54可以包括图形(graphics)，该图形可以由基于网络的接口呈现和/或由计算机程序或应用程序(App)呈现。
如图1所示，对象接口50包括也可以称为远程通信接口的第二通信接口56，该远程通信接口被配置为经由第二网络58与服务器30和/或临床医生接口20进行通信。在一些实施例中，第二网络58可以包括局域网(LAN)，诸如以太网。在一些实施例中，第二网络58可以包括互联网，并且可以经由加密，例如通过使用虚拟专用网络(VPN)来保护对象接口50与服务器30和/或临床医生接口20之间的通信。在一些实施例中，第二网络58可以包括有线和/或无线网络连接，诸如Wi-Fi、蓝牙、ZigBee、近场通信(NFC)、蜂窝数据网络等。在一些实施例中，第二网络58可以与第一网络34相同和/或可操作地连接到第一网络34。
对象接口50包括第二处理器60和第二机器可读存储存储器62，第二机器可读存储存储器62保存由第二处理器60运行以执行对象接口50的各种动作的第二指令64。第二机器可读存储存储器62还包括本地数据存储器件66，该本地数据存储器66被配置为保存数据，诸如与康复计划有关的数据和/或对象数据，诸如代表对象在康复计划中的表现的数据。对象接口50还包括本地通信接口68，该本地通信接口68被配置为与供对象在对象接口50附近使用的各种装置通信。本地通信接口68可以包括有线和/或无线通信。在一些实施例中，本地通信接口68可以包括诸如Wi-Fi、蓝牙、ZigBee、近场通信(NFC)、蜂窝数据网络等的本地无线网络。
系统10还包括康复设备70，康复设备70被配置为由对象操纵和/或操纵对象的身体部位以根据康复计划来执行活动。在一些实施例中，康复设备70可以采取运动和康复设备的形式，该运动和康复设备被配置为执行和/或帮助执行康复方案，该康复方案可以是矫形康复方案，并且该康复包括对象身体部位的康复，诸如关节或骨骼或肌肉群。身体部位可以包括例如脊柱、手、脚、膝盖或肩膀。身体部位可以包括关节、骨骼或肌肉群的一部分，例如一个或多个椎骨、腱或韧带。如图1所示，康复设备70包括控制器72，该控制器72可以包括一个或多个处理、计算机存储器和/或其他组件。康复设备70还包括第四通信接口74，该第四通信接口74被配置为经由本地通信接口68与对象接口50通信。康复设备70还包括一个或多个内部传感器76和诸如马达的致动器78。致动器78可以例如用于移动对象的身体部位和/或用于抵抗对象的力。
内部传感器76可以测量康复设备70的一个或多个操作特征，诸如力、位置、速度和/或速率。在一些实施例中，内部传感器76可以包括位置传感器，该位置传感器被配置为测量对象的身体部位的线性运动或角运动中的至少一个。例如，位置传感器形式的内部传感器76可以测量对象能够移动康复设备70的一部分的距离，其中这种距离可以对应于对象身体部位能够达到的运动范围。在一些实施例中，内部传感器76可以包括被配置为测量对象施加的力的力传感器。例如，力传感器形式的内部传感器76可以测量对象使用特定的身体部位能够施加到康复设备70上的力或重量。
图1所示的系统10还包括移动传感器82，移动传感器82经由对象接口50的本地通信接口68与服务器30通信。移动传感器82可以跟踪并且存储对象所走的步数。在一些实施例中，移动传感器82可以采用腕带、手表或智能手表的形式。在一些实施例中，移动传感器82可以集成在诸如智能电话的电话内。
图1所示的系统10还包括测角仪84，测角仪84经由对象接口50的本地通信接口68与服务器30通信。测角仪84测量对象身体部位的角度。例如，测角仪84可以测量对象的膝盖或肘部或肩膀的弯曲角度。
图1所示的系统10还包括压力传感器86，压力传感器86经由对象接口50的本地通信接口68与服务器30通信。压力传感器86测量由对象的身体部位施加的压力或重量的量。例如，当踩踏健身车时，压力传感器86可以测量由对象的脚施加的力的量。
图1所示的系统10还包括监督接口(supervisory interface，监控接口)90，监督接口90可以与临床医生接口20相似或相同。在一些实施例中，监督接口90可以具有超出临床医生接口20上所提供的功能的增强的功能。监督接口90可以被配置为供负责康复计划的诸如骨科医生的人使用。
图1所示的系统10还包括报告接口92，报告接口92可以与临床医生接口20相似或相同。在一些实施例中，报告接口92可以具有比临床医生接口20上提供的功能更少的功能。例如，报告接口92可以不具有修改康复计划的能力。这种报告接口92可以例如出于开账单的目的由开帐单的人用于确定系统10的用法。在另一示例中，报告接口92可以不具有显示对象可识别的信息的能力，仅呈现关于数据主体的某些数据字段和/或关于该数据主体的准标识符的某些数据字段的假名化数据和/或匿名化数据。这种报告接口92可以例如由研究人员用于确定康复计划对不同对象的各种效果。
系统10包括用于助手(例如医生，护士，理疗师或技术人员)的助手接口94，以与对象接口50和/或康复设备70远程通信。这样的远程通信可以使助手能够使用系统10向对象提供帮助或指导。更具体地，助手接口94被配置为经由网络连接，诸如经由第一网络34和/或第二网络58与对象接口50通信远程医疗信号96、97、98a、98b、99a、99b。远程医疗信号96、97、98a、98b、99a、99b包括以下之一：音频信号96、视听信号97、控制对象接口50的功能的接口控制信号98a、监视对象接口50的状态的接口监视信号98b、改变康复设备70的操作参数的设备控制信号99a和/或监视康复设备70的状态的设备监视信号99b。在一些实施例中，控制信号98a、99a中的每个可以是从助手接口94到对象接口50的单向的传达命令。在一些实施例中，响应于成功接收控制信号98a、99a和/或传达所请求的控制动作的成功和/或不成功的实施方案，可以从对象接口50向助手接口94发送确认消息。在一些实施例中，监视信号98b、99b中的每个可以是从对象接口50到助手接口94的单向的状态信息命令。在一些实施例中，响应于成功接收到监视信号98b、99b中的一个，可以从助手接口94向对象接口50发送确认消息。
在一些实施例中，对象接口50可以被配置为用于康复设备70与诸如助手接口94和/或服务器30的一个或多个其他装置之间的设备控制信号99a和设备监视信号99b的直通。例如，对象接口50可以被配置为响应于来自助手接口94的远程医疗信号96、97、98a、98b、99a、99b内的设备控制信号99a而传输设备控制信号99a。
在一些实施例中，助手接口94可以作为临床医生接口20呈现在共享的物理装置上。例如，临床医生接口20可以包括实现助手接口94的一个或多个屏幕。可替代地或附加地，临床医生接口20可以包括额外的硬件组件，诸如摄像机、扬声器和/或麦克风，以实现助手接口94的各个方面。
在一些实施例中，远程医疗信号96、97、98a、98b、99a、99b的一个或多个部分可以从预先记录源(例如，音频记录、视频记录或动画)生成，以通过对象接口50的输出装置54来呈现。例如，教程视频可以从服务器30流式传输并且呈现在对象接口50上。对象可以经由对象接口50请求来自预先记录源的内容。可替代地，经由助手接口94上的控件，助手可以使来自预先记录源的内容在对象接口50上播放。
助手接口94包括可以被统称为辅助用户接口22、24的辅助输入装置22和辅助显示器24。辅助输入装置22可以包括例如电话、键盘、鼠标、触控板或触摸屏中的一个或多个。可替代地或附加地，辅助输入装置22可以包括一个或多个麦克风。在一些实施例中，一个或多个麦克风可以采取听筒、耳机或广域麦克风或被配置为助手经由对象接口50与对象说话的麦克风的形式。在一些实施例中，辅助输入装置22可以被配置为提供基于语音的功能，具有被配置为通过使用一个或多个麦克风来解释助手的口语指示的硬件和/或软件。辅助输入装置22可以包括由现有的基于语音的助理，诸如苹果的Siri、亚马逊的Alexa、谷歌助理或三星的Bixby提供的或与现有的基于语音的助理类似的功能。辅助输入装置22可以包括其他硬件和/或软件组件。辅助输入装置22可以包括一个或多个通用装置和/或专用装置。
辅助(assistant，助手)显示器24可以采取一个或多个不同的形式，包括例如计算机监视器或平板电脑、智能电话或智能手表上的显示屏。辅助显示器24可以包括其他硬件和/或软件组件，诸如投影仪、虚拟现实能力(virtual reality capabilities)或增强现实能力等。辅助显示器24可以结合各种不同的视觉的、音频的或其他的呈现技术。例如，辅助显示器24可以包括非可视显示器(non-visual display)，诸如音频信号，音频信号可以包括可以表示不同的情况和/或方向的口语和/或诸如音调、钟声、旋律和/或作品的其他声音。辅助显示器24可以包括呈现供助手使用的各种数据和/或接口或控件的一个或多个不同的显示屏。辅助显示器24可以包括图形，该图形可以由基于网络的接口和/或由计算机程序或应用程序(App)呈现。
在一些实施例中，系统10可以提供从助手接口94到对象接口50和/或反之亦然的语言的计算机翻译。语言的计算机翻译可以包括口语的计算机翻译和/或文本的计算机翻译。附加地或替代地，系统10可以提供文本的语音识别和/或口语发音。例如，系统10可以将口语词句转换为打印的文本和/或系统10可以可听地说出来自打印的文本的语言。系统10可以被配置为识别对象、临床医生和/或助手中的任何一个或全部的口语词句。在一些实施例中，系统10可以被配置为识别对象的口语请求或命令并且对其作出反应。例如，系统10可以响应于对象的口头命令(可以以若干不同语言中的任何一种给出)而自动发起远程医疗会话。
在一些实施例中，服务器30可以生成辅助显示器24的各方面以由助手接口94呈现。例如，服务器30可以包括被配置为生成用于在辅助显示器24上呈现的显示屏幕的网络服务器。例如，人工智能引擎11可以为对象生成推荐的最佳康复计划和/或排除的康复计划并且生成包括那些推荐的最佳康复计划和/或排除的康复计划的显示屏幕以呈现在助手接口94的辅助显示器24上。在一些实施例中，辅助显示器24可以被配置为呈现由服务器30托管的虚拟桌面。在一些实施例中，服务器30可以被配置为经由第一网络34与助手接口94通信。在一些实施例中，第一网络34可以包括局域网(LAN)，诸如以太网。在一些实施例中，第一网络34可以包括互联网，并且可以经由隐私加强技术，诸如通过在虚拟专用网络(VPN)上使用加密，保护服务器30和助手接口94之间的通信。可替代地或附加地，服务器30可以被配置为经由独立于第一网络34的一个或多个网络和/或其他通信手段，诸如直接有线或无线通信信道，与助手接口94通信。在一些实施例中，对象接口50和康复设备70可以各自从与助手接口94的位置在地理上分开的对象位置进行操作。例如，对象接口50和康复设备70可以用作家庭康复系统的一部分，家庭康复系统可以通过在诸如诊所或呼叫中心的集中位置使用助手接口94来远程协助。
在一些实施例中，助手接口94可以是例如在一个或多个呼叫中心或在一个或多个临床医生的办公室分组在一起的若干不同的终端(例如，计算装置)中的一个。在一些实施例中，可以在地理上分布多个助手接口94。在一些实施例中，人可以从任何常规办公室基础设施远程地作为助手工作。例如，在助手接口94采取计算机和/或电话的形式的情况下，可以执行这种远程工作。该远程工作在功能上可以允许在家工作的安排，对于助手，该安排可以包括兼职和/或弹性工作时间。
图2-3示出康复设备70的实施例。更具体地，图2示出固定循环机100形式的康复设备70，可以简称为健身车(stationary bike，固定的自行车)。固定循环机100包括各自附接到踏板臂104以绕轴106旋转的一组踏板102。在一些实施例中，如图2所示，踏板102可在踏板臂104上移动，以便调节对象在踩踏板时使用的运动范围。例如，朝着轴106位于内部的踏板比当踏板远离轴106位于外部时对应于更小的运动范围。压力传感器86附接到踏板102中的一个或嵌入踏板102中的一个内，以测量由对象施加在踏板102上的力的量。压力传感器86可以与康复设备70和/或对象接口50无线通信。
图4示出使用图2的康复设备的人(对象)，并且示出连接到对象接口50的传感器和各种数据参数。对象接口50示例是由对象手动握持的平板计算机或智能电话或平板手机，诸如iPad、iPhone、Android装置或Surface平板电脑。在一些其他实施例中，对象接口50可以嵌入康复设备70内或附接到康复设备70。图4示出对象将显示有“今日步数1355”的记录的移动传感器82戴在他的手腕上，表明移动传感器82已经记录步数并且将该步数传输到对象接口50。图4还示出对象将测角仪84戴在他的右膝盖上，测角仪84显示有“膝盖角度72°”的记录，表明测角仪84正在测量膝盖角度并且将该膝盖角度传输到对象接口50。图4还大体上示出踏板102中的右侧的一个，其中压力传感器86显示“力12.5磅”，表明右踏板压力传感器86正在测量力并且将力的测量值传输到对象接口50图4还示出踏板102中的左侧的一个，其中压力传感器86显示“力27磅”，表明左踏板压力传感器86正在测量力并且将力的测量值传输到对象接口50。图4还示出其他对象数据，诸如“会话时间0:04:13”的指示符，表明对象已经使用康复设备70达4分13秒。该会话时间可以由对象接口50基于从康复设备70接收的信息来确定。图4还示出显示“疼痛等级3”的指示符。这种疼痛等级可以响应于在对象接口50上呈现的诸如问题的征求而从对象获得。
图5是助手接口94的概览显示120的示例实施例。具体地，概览显示120呈现若干不同的控件和接口以供助手通过使用对象接口50和/或康复设备70来远程协助对象。该远程协助功能也可以称为远程医疗或远程康复。
具体地，概览显示120包括呈现关于使用康复设备70的对象的生物信息的对象概况显示130。尽管对象概况显示130可以采用其他形式，诸如单独的屏幕或弹出式窗口，但是如图5所示，对象概况显示130可以采用概览显示120的一部分或区域的形式。在一些实施例中，对象概况显示130可以包括对象生物信息的有限子集。更具体地，对象概况显示130上呈现的数据可以取决于医疗保健提供者对该信息的需要。例如，可以向正在协助对象处理医疗问题的医疗服务提供者提供关于对象的病史信息，而可以向检修康复设备70的问题的技术人员提供关于对象的更有限的一组信息。例如，可以仅向技术人员给出对象的姓名。对象概况显示130可以包括假名化数据和/或匿名化数据，或者使用任何隐私加强技术来防止以可能违反对象保密要求的方式传达机密对象数据。这种类隐私加强技术可以使法律、法规或其他管理规则得到遵守，诸如但不限于《健康保险携带和责任法案》(HIPAA)或《通用数据保护条例》(GDPR)，其中对象可以被视为“数据主体”。
在一些实施例中，对象概况(profile，简档)显示130可以呈现关于康复计划的信息，以供对象在使用康复设备70时遵循。这种康复计划信息可以限于医疗专业人员的助手，例如医生或理疗师。例如，可以向协助对象处理关于康复方案的问题的医疗专业人员提供康复计划信息，而可以不向检修康复设备70的问题的技术人员提供关于对象的康复计划的任何信息。
在一些实施例中，可以在对象概况显示130中向助手呈现一个或多个推荐的最佳康复计划和/或排除的康复计划。可以由服务器30的人工智能引擎11生成一个或多个推荐的最佳康复计划和/或排除的康复计划并且尤其在远程医疗或远程康复会话期间实时地从服务器30接收一个或多个推荐的最佳康复计划和/或排除的康复计划。下面参照图6描述呈现一个或多个推荐的康复计划和/或排除的康复计划的示例。
图5所示的示例概览显示120还包括呈现关于使用康复设备的对象的状态信息的对象状态显示134。如图5所示，对象状态显示134可以采用概览显示120的一部分或区域的形式，尽管对象状态显示134可以采用其他形式，诸如单独的屏幕或弹出式窗口。对象状态显示134包括来自一个或多个外部传感器82、84、86和/或来自康复设备70的一个或多个内部传感器76的传感器数据136。在一些实施例中，对象状态显示134可以呈现关于对象的其他数据138，诸如最近报告的疼痛等级或康复计划内的进展。
用户访问控制可以用于限制对系统10中的任何或所有用户接口20、50、90、92、94的访问，包括哪些数据可用于查看和/或修改。在一些实施例中，可以采用用户访问控制来控制哪些信息可用于使用系统10的任何给定的人。例如，呈现在助手接口94上的数据可以由用户访问控制来控制，其权限的设置取决于助手/用户对查看该信息的需求和/或资格。
图5中大体上示出的示例概览显示120还包括呈现用于供助手在辅助对象时而使用的信息的帮助数据显示140。如图5中大体上所示，帮助数据显示140可以采用概览显示120的一部分或区域的形式。帮助数据显示140可以采用其他形式，诸如单独的屏幕或弹出式窗口。帮助数据显示140可以包括例如呈现关于对象接口50和/或康复设备70的用法的常见问题的答案。帮助数据显示140还可以包括研究数据或最佳实践。在一些实施例中，帮助数据显示140可以响应于对象问题而呈现答案或解释的脚本。在一些实施例中，帮助数据显示140可以呈现供助手在确定对象的问题的根本原因和/或解决方案时使用的流程图或攻略。在一些实施例中，助手接口94可以呈现可以相同或不同的两个或更多个帮助数据显示140，以同时呈现帮助数据供助手使用。例如，第一帮助数据显示可以用于呈现检修流程图以确定对象问题的根源，而第二帮助数据显示可以呈现供助手读给对象的脚本信息，这种信息优选包括对象执行某些动作的指示，这可以有助于缩小范围或解决问题。在一些实施例中，基于第一帮助数据显示中对检修流程图的输入，第二帮助数据显示可以自动地用脚本信息填充。
图5中大体上示出的示例概览显示120还包括对象接口控件150，对象接口控件150呈现关于对象接口50的信息和/或修改对象接口50的一个或多个设置。如图5中大体上所示，对象接口控件150可以采用概览显示120的一部分或区域的形式。对象接口控件150可以采用其他形式，诸如单独的屏幕或弹出式窗口。对象接口控件150可以呈现经由接口监视信号98b中的一个或多个传达到助手接口94的信息。如图5中大体上所示，对象接口控件150包括由对象接口50呈现的显示的显示馈送152。在一些实施例中，显示馈送152可以包括当前由对象接口50正在向对象呈现的显示屏幕的实时副本。换言之，显示馈送152可以呈现在对象接口50的显示屏幕上呈现的图像。在一些实施例中，显示馈送152可以包括关于当前由对象接口50正在呈现的显示屏幕的缩写信息，诸如屏幕名称或屏幕编号。对象接口控件150可以包括供医疗保健提供者调整或控制对象接口50的一个或多个设置或方面的对象接口设置控件154。在一些实施例中，对象接口设置控件154可以使助手接口94生成和/或发送控制对象接口50的功能或设置的接口控制信号98。
在一些实施例中，对象接口设置控件154可以包括供助手远程查看和/或控制对象接口50的协作浏览或共同浏览能力。例如，对象接口设置控件154可以使助手能够将文本远程输入到对象接口50上的一个或多个文本输入字段和/或使用助手接口94的鼠标或触摸屏远程控制对象接口50上的光标。
在一些实施例中，使用对象接口50，对象接口设置控件154可以允许助手改变对象不能改变的设置。例如，可以阻止对象接口50访问语言设置以防止对象在对象接口50上无意地切换用于显示的语言，而对象接口设置控件154可以使医疗保健提供者能够改变对象接口50的语言设置。在另一示例中，对象接口50可能无法将字体大小设置改变为较小的大小，以防止对象无意地切换在对象接口50上显示的字体大小使得显示对于对象将变得难以辨认，而对象接口设置控件154可以向助手提供改变对象接口50的字体大小设置。
图5中大体上示出的示例概览显示120还包括接口通信显示156，该接口通信显示156显示对象接口50与诸如康复设备70、移动传感器82和/或测角仪84的一个或多个其他装置70、82、84之间的通信状态。如图5中大体上所示，接口通信显示156可以采用概览显示120的一部分或区域的形式。接口通信显示156可以采用其他形式，诸如单独的屏幕或弹出式窗口。接口通信显示156可以包括供助手远程修改与一个或多个其他装置70、82、84的通信的控件。例如，助手可以远程命令对象接口50重置与其他装置70、82、84中的一个的通信或者建立与其他装置70、82、84中一个的新的通信。例如，该功能可以在对象的其他装置70、82、84中的一个有问题的情况下，或者在对象接收其他装置70、82、84中的新的或替换的其他装置的情况下使用。
图5中大体上示出的示例概览显示120还包括供助手查看和/或控制关于康复设备70的信息的设备控件160。如图5中大体上所示，设备控件160可以采用概览显示120的一部分或区域的形式。设备控件160可以采用其他形式，诸如单独的屏幕或弹出式窗口。设备控件160可以包括具有关于设备当前状态的信息的设备状态显示162。设备状态显示162可以呈现经由设备监视信号99b中的一个或多个传达到助手接口94的信息。设备状态显示162可以指示康复设备70当前是否正在与对象接口50通信。设备状态显示162可以呈现关于康复设备70的状态的其他当前和/或历史信息。
设备控件160可以包括供助手调整或控制康复设备70的一个或多个方面的设备设置控件164。设备设置控件164可以使助手接口94生成和/或传输用于改变康复设备70的操作参数(例如，踏板半径设置、阻力设置、目标RPM)的设备控制信号99。设备设置控件164可以包括模式按钮166和位置控件168，它们可以结合使用以供助手将康复设备70的致动器78置于手动模式，之后可以使用位置控制器168来改变诸如致动器78的位置或速度的设置。模式按钮166可以提供诸如位置的设置以在自动模式和手动模式之间切换。在一些实施例中，一个或多个设置在任何时间都是可调节的，而没有相关联的自动/手动模式。在一些实施例中，当对象正在主动使用康复设备70时，助手可以改变康复设备70的操作参数，例如踏板半径设置。这种“即时(on the fly)”调整可能可用于或者也可能不可用于使用对象接口50的对象。在一些实施例中，设备设置控件164可以允许助手改变使用对象接口50的对象不能改变的设置。例如，可以阻止对象接口50改变预先配置的设置，诸如康复设备70的高度或倾斜设置，而设备设置控件164可以向助手提供改变康复设备70的高度或倾斜设置。
图5中大体上示出的示例概览显示120还包括用于控制与对象接口50的音频或视听的通信会话的对象通信控件170。与对象接口50的通信会话可以包括来自助手接口94的实时馈送，以由对象接口50的输出装置呈现。实时馈送可以采用音频馈送和/或视频馈送的形式。在一些实施例中，对象接口50可以被配置为提供与使用助手接口94的人的两路音频或视听的通信。具体地，与对象接口50的通信会话可以包括双向(两路)视频或视听馈送，对象接口50和助手接口94中的每个呈现另一个的视频。在一些实施例中，对象接口50可以呈现来自助手接口94的视频，而助手接口94仅呈现音频或者助手接口94不呈现来自对象接口50的实时音频或视觉信号。在一些实施例中，助手接口94可以呈现来自对象接口50的视频，而对象接口50仅呈现音频或者对象接口50不呈现来自助手接口94的实时音频或视觉信号。
在一些实施例中，可以在对象正在对身体部位执行康复方案时至少部分地进行与对象接口50的音频或视听通信会话。如图5中大体上所示，对象通信控件170可以采用概览显示120的一部分或区域的形式。对象通信控件170可以采用其他形式，诸如单独的屏幕或弹出式窗口。在助手使用助手接口94时，音频和/或视听通信可以由助手接口94和/或由另一种装置或多种装置处理和/或导播，诸如电话系统，或助手使用的视频会议系统。可替代地或附加地，音频和/或视听通信可以包括与第三方的通信。例如，系统10可以使助手能够与对象和诸如医疗专业人员或专科医生的主题专家发起关于一种特定的硬件或软件的用法的三路对话。图5中大体上示出的示例对象通信控件170包括供助手在管理与对象的音频或视听通信的各个方面时使用的呼叫控件172。呼叫控件172包括供助手结束音频或视听通信会话的断开按钮174。呼叫控件172还包括暂时使来自助手接口94的音频或视听信号静音的静音按钮176。在一些实施例中，呼叫控件172可以包括其他特征，诸如保持按钮(未示出)。呼叫控件172还包括诸如记录按钮、播放按钮和暂停按钮的一个或多个记录/回放控件178以与对象接口50一起控制来自远程会议会话的音频和/或视频的记录和/或回放。呼叫控件172还包括呈现来自对象接口50的静止(still，静态)和/或视频图像的视频馈送显示180，以及使用助手接口显示助手的当前图像的自身视频显示182。如图5中大体上所示，自身视频显示182可以在视频馈送显示180的一部分内以画中画格式(picture-in-pictureformat)呈现。可替代地或附加地，自身视频显示182可以与视频馈送显示180分开呈现和/或独立于视频馈送显示180呈现。
图5中大体上示出的示例概览显示120还包括在执行与第三方的音频和/或视听通信时使用的第三方通信控件190。如图5中大体上所示，第三方通信控件190可以采用概览显示120的一部分或区域的形式。第三方通信控件190可以采用其他形式，诸如单独的屏幕或弹出式窗口。第三方通信控件190可以包括一个或多个控件，诸如联系第三方关于一种特定的硬件或软件的用法的联系人列表和/或按钮或控件，第三方例如主题专家，诸如医疗专业人员或专科医生。第三方通信控件190可以包括电话会议能力，以使第三方能够同时进行经由助手接口94与医疗保健提供者的通信，以及经由对象接口50与对象的通信。例如，系统10可以向助手提供发起与对象和第三方的三路对话。
图6大体上示出根据本公开的助手接口94在远程医疗会话期间实时呈现推荐的最佳康复计划和排除的康复计划的概览显示120的实施例。如所描绘的，概览显示120仅包括对象概况130和包括自身视频显示182的视频馈送显示180的部分。除了或代替对象概况130、视频馈送显示180和自身视频显示182，可以呈现参照图5描述的概述显示120的控件和接口的任何合适的配置。
可以在概览显示120的一部分中(例如，在助手接口94的显示屏幕24上呈现的用户接口)的自身视频182中呈现在远程康复会话期间使用助手接口94(例如，计算装置)的助手(例如，医疗专业人员)，该部分也将来自对象的视频呈现在视频馈送显示180中。如所描绘的，概览显示120的另一部分包括对象概况显示130。
对象概况显示130正在呈现两个示例的最佳康复计划600和一个示例的排除的康复计划602。如本文中描述的，可以鉴于多种临床信息以及被康复的对象的特征来推荐最佳康复计划。临床信息可以包括与其他人的特征，其他人所遵循的康复计划以及康复计划的结果有关的信息。为了生成对象应该遵循以达到期望的结果的推荐的最佳康复计划600，被康复的对象和其他人的特征之间的模式可以通过人工智能引擎11的一个或多个机器学习模型13匹配。可以基于不同的期望结果来生成每个推荐的最佳康复计划。
例如，假设以下内容：康复计划“A”表示“对象X应该使用康复设备4天，每天30分钟，以达到运动范围增加Y％；对象X患有2型糖尿病；并且在康复计划期间应为X对象开药物Z以控制疼痛(药物Z被批准用于2型糖尿病对象)。”因此，生成的最佳康复计划实现运动范围增加Y％。如可以领会的，最佳康复计划还包括推荐的药物(例如，药物Z)以鉴于对象的已知医学疾病(例如，2型糖尿病)向对象开处方以控制疼痛。也就是说，推荐的对象用药不仅不与对象的医疗状况相冲突，而且因此提高对象获得更好结果的可能性。
推荐的最佳康复计划“B”可以基于康复计划的不同期望结果来指定包括针对康复设备的不同康复方案、不同的用药方案等的不同的康复计划。
如所描绘的，对象概况显示130还可以呈现排除的康复计划602。使用助手接口94向助手显示这些类型的康复计划，以警告助手不向对象推荐康复计划的某些部分。例如，排除的康复计划可以指定以下内容：“由于心脏病，对象X每天不应使用康复设备超过30分钟；对象X患有2型糖尿病；并且在康复计划期间，不应为X对象开药物M以控制疼痛(在这种情况下，药物M可能导致2型糖尿病对象出现并发症)。具体地，排除的康复计划指出康复方案的局限性，即由于心脏病，对象X每天不应运动超过30分钟。排除的康复计划还指出，不应给X对象开药物M，因为它与医疗状况2型糖尿病相冲突。
助手可以在概览显示120上接收对对象的最佳康复方案的选择。例如，助手可以使用输入外围设备(例如，鼠标、触摸屏、麦克风、键盘等)从对象的最佳康复计划600中进行选择。在一些实施例中，在远程康复会话期间，助手可以与对象讨论推荐的最佳康复计划600的利弊。
无论如何，助手可以选择供对象遵循以达到期望的结果的最佳康复计划。可以将所选择的最佳康复计划传输到对象接口50以进行呈现。对象可以在对象接口50上查看所选择的最佳康复计划。在一些实施例中，助手和对象可以在远程康复会话期间实时地讨论细节(例如，饮食方案、药物方案、使用康复设备70的康复方案等)。
图7示出了根据本发明的将临床信息700翻译成医学描述语言702以供人工智能引擎11处理的服务器30的示例性实施例。临床信息700可以由具有某种专业证书、执照或学位的人来编写。在所描述的示例中，临床信息700包括临床试验的meta-分析(meta-analyses)的一部分，该临床试验题为“针对髋关节骨关节炎疼痛使用康复方案的效果”。该部分包括“结果”部分和“结论”部分。可能存在临床信息700的许多其他部分(例如，试验程序的细节、受试者的传记等)，为了解释清楚，没有描述这些部分。
可以训练一个或多个机器学习模型13来解析结构化或非结构化文本体(例如，临床信息700)，以搜索表示目标信息的关键词语料库。目标信息可以包括在临床信息700的一个或多个部分中。目标信息可以是指任何合适的感兴趣的信息，例如人的特征(例如，生命体征、医疗状况、医疗程序、过敏、家庭医疗信息、测量等)、人们遵循的康复计划、康复计划的结果、临床试验信息，用于康复计划的康复设备等。
使用表示目标信息和与标签相关联的值的标签，一个或多个机器学习模型13可以生成由医学描述语言定义的规范格式。值可以是数字、字符、字母数字字符、字符串、数组等，其中它们是从临床信息700(包括目标信息)的部分获得的。目标信息可以基于信息的结构、组织和/或关系以父子关系来组织。例如，由于关键字“结果”包含儿童目标信息，例如试验、受试者、康复计划、康复设备、受试者特征和结论，因此关键字“结果”，其可被识别并确定为父级标签。因此，“<结果>”的父级标签可以包括“<试验>”、“<受试者>”、“<康复计划>”、“<康复设备>”、“<受试者特征>”和“<结论>”的子级标签。每个标签可以有一个相应的结束标记(例如，“<results>…</results>”)。
现在讨论经训练的机器学习模型13执行的操作的一个实施例，该操作用医学描述语言702对临床信息700的部分进行编码。经过训练的机器学习模型13在临床信息部分700中识别出关键词“康复计划”和“康复设备”。一旦识别，经过训练的机器学习模型13可以分析关键字附近(例如，向左和向右)的单词，以基于训练数据确定单词是否匹配所识别的上下文。经过训练的机器学习模型13还可以基于训练数据和数据的属性来确定是否将单词识别为与关键字相关联。在图7中，经过训练的机器学习模型可以确定词语“运动范围(ROM)”适合关键字“康复设备”的上下文，并且也可能被识别为与关键字“康复设备”相关联。因此，值“ROM”被放置在表示目标信息的标签“<康复设备>”和“</康复设备>”之间。以医学描述语言702的规范格式表示目标信息的其他标签可以以类似方式填充。表示临床信息700的一部分的医学描述语言702可以保存在适当的对象等效组数据库中的对象数据存储44中。
图8示出了根据本公开的用于推荐最佳康复计划的方法800的示例实施例。通过处理逻辑来执行方法800，该处理逻辑可以包括硬件(电路，专用逻辑等)，软件(诸如在通用计算机系统或专用机器上运行的软件)或两者的组合。方法800和/或其每个单独的功能、例程、子例程或操作可以由计算装置的一个或多个处理器(例如，图1的任何组件，例如执行人工智能引擎11的服务器30)执行。在某些实施方式中，方法800可以由单个处理线程执行。替代地，方法800可以由两个或更多个处理线程执行，每个线程实现一个或多个单独的功能、例程、子例程或方法的操作。
为了简单解释，方法800被描述为一系列操作。然而，根据本发明的操作可以以各种顺序和/或同时发生，和/或与本文未呈现和描述的其他操作一起发生。例如，方法800中描述的操作可以与本文公开的任何其他方法的任何其他操作组合发生。此外，可能不需要所有图示的操作来实现根据所公开的主题的方法800。此外，本领域技术人员将理解并理解，方法800可替代地通过状态图或事件表示为一系列相互关联的状态。
在802处，处理装置可以从数据源15接收关于使用康复设备70为具有特定特征的人执行特定康复计划的结果的临床信息700。所述临床信息具有第一数据格式，所述第一数据格式可以包括以句子形式排列的自然语言文本，所述句子进一步排列在段落中。第一数据格式可以是报告或描述，其中报告或描述可以包括与临床试验、医学研究、荟萃分析、循证指南、期刊等有关的信息。第一数据格式可以包括以非结构化方式排列的信息，并且可以具有第一数据大小(例如，字节、千字节等)。
人的某些特征可以包括给人开的药、人的伤害、对人实施的医疗程序、人的测量、人的过敏、人的医疗状况、人的第一历史信息、人的生命体征、人的症状，人们的家庭医疗信息，或其组合。这些特征还可能包括以下与人有关的信息：人口统计学、地理、诊断学、基于测量或基于测试的、医学历史、病因学、队列关联、差异诊断、外科手术、物理康复、药理学和其他建议的康复。
在804，处理装置可以将临床信息的一部分从第一数据格式翻译成人工智能引擎11使用的医学描述语言702。医学描述语言702可以包括使临床信息700的非结构化数据结构化的第二数据格式。例如，医疗描述语言702可以包括使用标签-值对，其中标签标识存储在标签之间的值的类型。医学描述语言702可以具有小于临床信息700的第一数据大小的第二数据大小(例如，位)。医疗描述语言可以包括远程医疗数据。
在806，处理装置可以基于由医学描述语言702描述的临床信息700的部分和关于对象的一组特征来确定当使用康复设备70以实现期望结果时对象要遵循的最佳康复计划600。可训练人工智能引擎11的一个或多个机器学习模型13以输出最佳康复计划600。例如，可以训练一个机器学习模型13以使由医学描述语言702描述的临床信息的部分与对象的特征集合之间的模式匹配。在一些实施例中，对象的特征集也用医学描述语言表示。该模式与可产生期望结果的最佳康复计划相关联。
在一些实施例中，最佳康复计划可包括与对对象执行的医疗程序、使用康复设备70的对象康复方案、对象饮食方案、对象用药方案、对象睡眠方案或其组合有关的信息。
期望结果可包括在特定时间段内获得特定结果。特定结果可包括对象使用康复设备70实现的运动范围、对象施加在康复设备70的一部分上的力的量、对象使用康复设备70锻炼的时间量、对象使用康复设备70行驶的距离，对象在使用康复设备70或其组合时所经历的疼痛程度。
在一些实施例中，处理装置可以基于由医学描述语言描述的临床信息的部分和与对象有关的特征集，确定对象使用康复设备70遵循的第二最佳康复计划，以实现第二期望结果。期望结果可以涉及恢复结果，并且第二期望结果可以涉及恢复时间。恢复结果可包括实现特定身体部位的功能性、移动性、运动范围等的特定阈值。恢复时间可包括在特定阈值时间段内实现特定身体部分的功能性、移动性、运动、运动范围等的特定阈值。例如，有些人可能更喜欢在没有完全恢复的情况下尽快恢复到一定的活动水平。如上所述，可以使用不同的临床信息训练不同的机器学习模型13，以提供可能产生不同期望结果的不同推荐康复方案。
在一些实施例中，处理装置可以基于由医学描述语言描述的临床信息的部分和与对象有关的特征集来确定，排除的康复计划602，当使用康复设备70以实现期望结果时不应建议对象遵循该排除的康复计划602。在一些实施例中，如图6所示，最佳康复计划600和排除的康复计划602可以同时呈现在第一部分(例如，对象简档显示130)，而来自参与远程医疗会话的对象的至少视频或其他多媒体数据可以呈现在另一部分(例如，视频馈送显示180)中。
在一些实施例中，最佳康复计划600和排除的康复计划602可以在医疗专业人员不参与远程医疗会话时同时呈现。例如，最佳康复计划600和排除的康复计划602可以在远程医疗会话开始之前或结束之后在用户接口中呈现。
在808处，处理装置可提供最佳康复计划，以在医疗专业人员的计算装置(例如，助手接口94)上的用户接口(例如，概览显示器120)中呈现。另外，任何其它生成的最佳康复计划600可被提供给医疗专业人员的计算装置。例如，产生不同结果的不同的最佳康复计划可能会被提供给医疗专业人员。处理装置可以接收所呈现的任何康复方案中的所选择的康复方案。在一些实施例中，医疗专业人员可基于对象的结果偏好选择最佳康复计划。例如，运动员可能希望优化表现，而退休人员可能希望优化无痛的生活质量。所选择的康复计划可被传送到对象的计算装置以在用户接口上呈现。在一些实施例中，可以在远程医疗会话期间向医疗专业人员的计算装置提供最佳康复计划，以使得在进行视频的同时在用户接口的第一部分实时呈现最佳康复计划，并且可选地，在用户接口的第二部分中同时呈现对象的其他多媒体。在远程医疗会话期间，所选择的康复计划可以呈现在对象的计算装置上，使得医疗专业人员可以向对象解释所选择的康复计划。
图9示出了根据本发明将临床信息翻译成医学描述语言的方法900的示例实施例。方法900包括由计算装置(例如，图1的任何组件，例如执行人工智能引擎11的服务器30)的处理器执行的操作。在一些实施例中，方法900的一个或多个操作在存储在存储装置上并由处理装置执行的计算机指令中实现。方法900可以与上面关于方法800所描述的相同或类似的方式来执行。方法900的操作可以与本文所描述的任何方法的任何操作的某种组合来执行。
方法900可以包括来自图8所示的先前描述的方法800的操作804。例如，在方法600的804处，处理装置可以将临床信息的一部分从第一数据格式翻译成人工智能引擎使用的医学描述语言。
图9中的方法900包括操作902、904和906。操作902、904和906可以由人工智能引擎11的一个或多个经过训练的机器学习模型13执行。
在902，处理装置可以解析临床信息。在904，处理装置可以基于表示临床信息中的目标信息的关键字来识别具有与目标信息相关的值的临床信息的部分。在906，处理装置可以生成由医学描述语言定义的规范格式。标准格式可以包括标识目标信息的值的标签。标签可以是描述目标信息的特定特征的属性。具体特征可以包括人处于哪个组类别、人的年龄、语义信息、与某个组相关、家族史等。在一些实施例中，特定特征可包括人处于危险中的任何信息或指示。
在训练机器学习模型，规范格式可以更有效地处理由医学描述语言表示的临床信息部分，从而为使用训练过的机器学习模型的对象生成最佳康复计划。此外，当匹配对象特征和由医学描述语言表示的临床信息部分之间的模式时，规范格式可使得训练的机器学习模型能够更有效地处理。
图10示出了根据本发明的一个或多个方面，可以执行本文所述的任何一个或多个方法的示例计算机系统1000。在一个示例中，计算机系统1000可以包括计算装置并且对应于助手接口94、报告接口92、监督接口90、临床医生接口20、服务器30(包括AI引擎11)、对象接口50、移动传感器82、测角计84、康复设备70、压力传感器86、或图1的任何合适组件。计算机系统1000可以能够执行实现图1的人工智能引擎11的一个或多个机器学习模型13的指令。计算机系统可以连接(例如，联网)到LAN、内联网、外联网或因特网中的其他计算机系统，所述连接包括经由云或对等网络进行。计算机系统可以在客户机-服务器网络环境中以服务器的能力操作。计算机系统可以是个人计算机(PC)、平板计算机、可穿戴(例如腕带)、机顶盒(STB)、个人数字助理(PDA)、移动电话、照相机、摄像机、物联网(IoT)设备，或任何能够执行一组指令(顺序或其他)的设备，这些指令指定该设备要采取的操作。此外，虽然仅示出单个计算机系统，但术语“计算机”还应被视为包括单独或联合执行一组(或多组)指令以执行本文所讨论的任何一个或多个方法的任何计算机集合。
计算机系统1000包括处理装置1002、主存储器1004(例如只读存储器(ROM)、闪存、固态驱动器(ssd)、动态随机存取存储器(DRAM)，例如同步DRAM(SDRAM))、静态存储器1006(例如闪存、固态驱动器(SSDs)、静态随机存取存储器(SRAM))，以及数据存储装置1008，其经由总线1010彼此通信。
处理装置1002表示一个或多个通用处理装置，例如微处理器、中央处理单元等。更具体地说，处理装置1002可以是复杂指令集计算(CISC)微处理器、精简指令集计算(RISC)微处理器、超长指令字(VLIW)微处理器、或者实现其它指令集的处理器或者实现指令集的组合的处理器。处理装置1402还可以是一个或多个专用处理装置，例如专用集成电路(ASIC)、片上系统、现场可编程门阵列(FPGA)、数字信号处理器(DSP)、网络处理器等。处理装置1402被配置为执行用于执行本文讨论的任何操作和步骤的指令。
计算机系统1000还可以包括网络接口设备1012。计算机系统1000还可以包括视频显示器1014(例如，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)、有机发光二极管(OLED)、量子LED、阴极射线管(CRT)、荫罩CRT、光圈格栅CRT、单色CRT)、一个或多个输入设备1016(例如，键盘和/或鼠标或类似游戏的控件)和一个或多个扬声器1018(例如，扬声器)。在一个说明性示例中，视频显示器1014和输入设备1016可以组合成单个组件或装置(例如，LCD触摸屏)。
数据存储装置1016可以包括计算机可读介质1020，在其上存储体现本文所述的任何一个或多个方法、操作或功能的指令1022。在计算机系统1000执行指令1022期间，指令1022还可以全部或至少部分地驻留在主存储器1004和/或处理装置1002内。因此，主存储器1004和处理装置1002也构成计算机可读介质。指令1022还可以经由网络接口设备1012通过网络发送或接收。
虽然计算机可读存储介质1020在说明性示例中示出为单个介质，但是术语“计算机可读存储介质”应视为包括存储一组或多组指令的单个介质或多个介质(例如，集中式或分布式数据库和/或关联的缓存和服务器)。术语“计算机可读存储介质”还应被视为包括能够存储、编码或携带一组由机器执行的指令的任何介质，并且使得机器执行本发明的任何一种或多种方法。术语“计算机可读存储介质”因此，应视为包括但不限于固态存储器、光学介质和磁性介质。
第1条。一种通过人工智能引擎提供与康复设备一起使用的最佳康复计划方法，该方法包括：
从数据源接收与具有特定特征的人使用所述康复设备执行特定康复计划的结果有关的临床信息，其中所述临床信息具有第一数据格式；
将部分临床信息从第一数据格式转换(translating，翻译)为人工智能引擎使用的医学描述语言；
基于由医学描述语言描述的临床信息的部分和与对象有关的多个特征，确定对象使用康复设备以实现期望的结果而遵循的最佳康复计划；以及
提供最佳康复计划，以在医学专业人员的计算装置上呈现。
第2条。根据第1条所述的方法，其中将部分所述临床信息从所述第一数据格式转换为所述人工智能引擎使用的医学描述语言还包括：
解析临床信息；
基于表示临床信息中的目标信息的关键字，识别临床信息中具有与目标信息相关的值的部分；
生成由医学描述语言定义的规范格式，其中规范格式包括标识目标信息值的标签。
第3条。根据第2条所述的方法，其中所述标签是描述所述目标信息的特定特征的属性。
第4条。根据第1条所述的方法，其中提供最佳康复计划，以在医学专业人员的计算装置上呈现还包括：
在远程医疗会话期间，使最佳康复计划呈现在医疗专业人员的计算装置的用户接口上，其中最佳康复计划不呈现在计算装置的显示屏上，该显示屏被配置为在远程医疗会话期间由对象使用。
第5条。根据第1条的方法，还包括：
基于由医学描述语言所描述的临床信息的部分和与对象有关的多个特征，确定排除的康复计划，在对象使用康复设备以实现期望结果时，该排除的康复计划不应推荐给对象进行遵循；以及
提供排除康复计划，以在医学专业人员的计算机设备上呈现。
第6条。根据第1条所述的方法，还包括：
基于由医学描述语言描述的临床信息的部分和与对象有关的多个特征，确定对象在使用康复设备以实现第二期望结果时要遵循的第二最佳康复计划，其中所述期望结果涉及恢复结果，所述第二期望结果涉及恢复时间；和
提供第二最佳康复计划，以在医学专业人员的计算装置上呈现；
接收所选择的所述最佳康复计划或所述第二最佳康复计划中任一个的康复计划；以及
将所选择的康复计划发送到对象的计算装置，以便在对象的计算装置的用户接口上呈现。
第7条。根据第1条所述的方法，所述期望结果包括在预定时间段内获得预定结果，所述预定结果包括：
对象使用康复设备达到的运动范围，
对象施加在康复设备一部分上的力，
对象使用康复设备锻炼的时间量，
对象使用康复设备行走的距离，或
它们的一些组合。
第8条。根据第1条的方法，其中：
人的某些特征包括：给人开的第一药物、人的第一损伤、对人进行的第一医疗程序、人的第一测量、人的第一过敏、人的第一医疗状况、人的第一历史信息、人的第一生命体征人、人的第一症状、人的第一家庭医疗信息、人的第一人口统计信息、人的第一地理信息、人的第一测量或测试信息、人的第一医学历史信息、人的第一病因信息，人的第一队列关联信息、人的第一鉴别诊断信息、人的第一外科信息、人的第一物理康复信息、人的第一药理学信息、推荐给人的第一其他康复方法或其组合，以及
对象的多个特征包括：对象的第二药物、对象的第二损伤、对对象执行的第二医疗程序、对象的第二测量、对象的第二过敏、对象的第二医疗状况、对象的第二历史信息，对象的第二生命体征、对象的第二症状、对象的第二家庭医疗信息、对象的第二人口统计信息、对象的第二地理信息、对象的第二测量或测试信息、对象的第二医疗历史信息、对象的第二病因信息、对象的第二队列关联信息、对象的第二鉴别诊断信息、对象的第二手术信息、对象的第二物理康复信息、对象的第二药理信息、推荐给对象的第二其他康复对象，或其组合。
第9条。根据第1条所述的方法，其中临床信息由具有一定专业资格的人员编写，包括期刊文章、临床试验、循证指南、荟萃分析或其组合。
第10条。根据第1条所述的方法，其中，基于医学描述语言所描述的临床信息的部分和与对象有关的多个特征来确定，当对象使用康复设备以实现期望结果时要遵循的最佳康复计划还包括：
将医学描述语言描述的临床信息部分与对象的多个特征之间的模式匹配，其中该模式与导致期望结果的最佳康复计划相关联。
第11条。根据第1条所述的方法，其中最佳康复计划包括：
对对象实施的医疗程序，
对象使用康复设备的康复方案，
对象的饮食方案，
对象的用药方案，
对象的睡眠方案，或
它们的一些组合。
第12条一种有形的、非暂时性的计算机可读介质，用于存储指令，在执行所述指令时使处理装置：
从数据源接收与具有特定特征的人使用所述康复设备执行特定康复计划的结果有关的临床信息，其中所述临床信息具有第一数据格式；
将部分临床信息从第一数据格式转换成人工智能引擎使用的医学描述语言；
基于由医学描述语言所描述的临床信息的部分和与对象有关的多个特征，确定对象使用康复设备以实现期望的结果而遵循的最佳康复计划；以及
提供最佳康复计划，以在医疗专业人员的计算机设备上呈现。
第13条。根据第12条的计算机可读介质，其中将临床信息的部分从第一数据格式转换为人工智能引擎使用的医学描述语言还包括：
解析临床信息；
基于表示临床信息中目标信息的关键字，识别具有目标信息值的临床信息部分；
生成由医学描述语言定义的规范格式，其中规范格式包括标识目标信息值的标签。
第14条。根据第12条所述的计算机可读介质，其中提供最佳康复计划，以在医学专业人员的计算装置上呈现还包括：
在远程医疗会话期间，使最优康复方案呈现在医疗专业人员的计算装置的用户接口上，其中，在远程医疗会话期间，最佳康复计划不呈现在对象的计算装置的用户接口上。
第15条。根据第12条所述的计算机可读介质，其中所述处理装置还：
基于由医学描述语言描述的临床信息的部分和与对象有关的多个特征，确定对象在使用康复设备以实现第二期望结果时要遵循的第二最佳康复计划，其中所述期望结果涉及恢复结果，所述第二期望结果涉及恢复时间；以及
提供第二最佳康复计划，以在医学专业人员的计算装置上呈现；
接收所选择的最佳康复计划或第二最佳康复计划的康复计划；以及
将所选择的康复计划传输到对象的计算装置。
第16条。根据第12条所述的计算机可读介质，其特征在于，所述期望的结果包括在预定时间段内获得预定结果，所述预定结果包括：
对象使用康复设备达到的运动范围，
对象施加在康复设备一部分上的力，
对象使用康复设备锻炼的时间量，
对象使用康复设备行走的距离，或
它们的一些组合。
第17条。根据第12条所述的计算机可读介质，其中：
人的预定特征包括：给人开的第一药物、人的第一损伤、对人进行的第一医疗程序、人的第一测量、人的第一过敏、人的第一医疗状况、人的第一历史信息、人的第一生命体征人、人的第一症状、人的第一家庭医疗信息、人的第一人口统计信息、人的第一地理信息、人的第一测量或测试信息、人的第一医学历史信息、人的第一病因信息，人的第一队列关联信息、人的第一鉴别诊断信息、人的第一外科信息、人的第一物理康复信息、人的第一药理学信息、推荐给人的第一其他康复方法或其组合，以及
对象的多个特征包括：对象的第二药物、对象的第二损伤、对对象执行的第二医疗程序、对象的第二测量、对象的第二过敏、对象的第二医疗状况、对象的第二历史信息，对象的第二生命体征、对象的第二症状、对象的第二家庭医疗信息、对象的第二人口统计信息、对象的第二地理信息、对象的第二测量或测试信息、对象的第二医疗历史信息、对象的第二病因信息、对象的第二队列关联信息、对象的第二鉴别诊断信息、对象的第二手术信息、对象的第二物理康复信息、对象的第二药理信息、推荐给对象的第二其他康复对象，或其组合。
第18条。根据第12条所述的计算机可读介质，其中临床信息由具有特定专业证书的人员编写，包括期刊文章、临床试验、循证指南或其组合。
第19条系统包括：
存储指令的存储装置；以及
可通信地耦合到存储装置的处理装置，其中该处理装置执行以下指令：
从数据源接收与具有特定特征的人使用所述康复设备执行特定康复计划的结果有关的临床信息，其中所述临床信息具有第一数据格式；
将部分临床信息从第一数据格式转换成人工智能引擎使用的医学描述语言；
基于由医学描述语言描述的临床信息的部分和与对象有关的多个特征，确定对象在使用康复设备以实现期望结果时要遵循的最佳康复计划；以及
提供最佳康复计划，在医学专业人员的计算机设备上呈现。
第20条。根据第19条所述的系统，其中将所述临床信息的部分从所述第一数据格式转换为所述人工智能引擎使用的医学描述语言还包括：
解析临床信息；
基于表示由临床信息描述的目标信息的关键字，识别具有目标信息的值的临床信息部分；
生成由医学描述语言定义的规范格式，其中规范格式包括标识目标信息的值的标签。
上述讨论旨在说明本发明的原理和各种实施例。一旦充分理解上述公开，许多变化和修改对于本领域技术人员将变得显而易见。旨在将以下权利要求解释为包含所有这些变化和修改。
所述实施例的各个方面、实施例、实现或特征可以单独使用或以任何组合使用。本文公开的实施例本质上是模块化的，并且可以与其他实施例结合使用或耦合到其他实施例。
与上述公开内容一致，以下条款中列举的组件示例是专门考虑的，并旨在作为一组非限制性示例。

Claims (20)

1.一种由人工智能引擎提供以与康复设备一起使用的最佳康复计划的方法，所述方法包括：
从数据源接收与具有特定特征的人使用所述康复设备执行预定康复计划的结果有关的临床信息，其中所述临床信息具有第一数据格式；
将部分所述临床信息从所述第一数据格式转换为所述人工智能引擎使用的医学描述语言，其中所述转换由经训练的机器学习模型执行，所述经训练的机器学习模型基于训练数据执行上下文词语分析，用于识别部分临床信息中的目标信息，并将目标信息的值编码在由医学描述语言的规范格式定义的一个或多个标签中；
基于由医学描述语言描述的临床信息的部分和与对象有关的多个特征，确定对象使用康复设备以实现期望结果时所要遵循的最佳康复计划；
提供所述最佳康复计划，以在医学专业人员的计算装置上呈现；
接收对所述对象的最佳康复方案的选择；以及
向所述康复设备发送信号，并且响应于所述康复设备接收到所述信号，调整所述康复设备的一部分，所述调整符合所述最佳康复计划中规定的操作参数。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，将部分所述临床信息从所述第一数据格式转换为所述人工智能引擎使用的医学描述语言还包括：
解析临床信息；
基于表示所述临床信息中的目标信息的关键字，识别所述临床信息中具有与所述目标信息相关的值的部分；以及
生成由医学描述语言定义的规范格式，其中规范格式包括标识所述目标信息的值的标签。
3.根据权利要求2所述的方法，其中所述标签是描述所述目标信息的预定特征的属性。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，提供最佳康复计划，以在所述医学专业人员的所述计算装置上呈现还包括：
在远程医疗会话期间，使最佳康复计划呈现在医学专业人员的计算装置的用户接口上，其中所述最佳康复计划不呈现在计算装置的显示屏上，所述显示屏被配置为在远程医疗会话期间由对象使用。
5.根据权利要求1所述的方法，还包括：
基于由医学描述语言描述的临床信息的部分和与对象有关的多个特征，确定排除的康复计划，在对象使用康复设备以实现期望结果时，所述排除的康复计划不应被推荐给对象进行遵循；以及
提供排除的康复计划，以在医学专业人员的计算机设备上显示。
6.根据权利要求1所述的方法，还包括：
基于由医学描述语言描述的临床信息的部分和与对象有关的多个特征，确定对象在使用康复设备以实现第二期望结果时要遵循的第二最佳康复计划，其中所述期望结果涉及恢复结果，并且所述第二期望结果涉及恢复时间；以及
提供第二最佳康复计划，以在医学专业人员的计算装置上呈现；
接收所选择的所述最佳康复计划或所述第二最佳康复计划中任一个的康复计划；以及
将所选择的康复计划发送到对象的计算装置以在对象的计算装置的用户接口上呈现。
7.根据权利要求1所述的方法，其中所述期望结果包括在预定时间段内获得预定结果，并且所述预定结果包括：
对象使用康复设备实现的运动范围，
对象对康复设备的一部分施加的力的大小，
对象使用康复设备锻炼的时间量，
对象使用康复设备行走的距离，或
它们的一些组合。
8.根据权利要求1所述的方法，其中：
人的预定特征包括：给人开的第一药物、人的第一损伤、对人进行的第一医疗程序、人的第一测量、人的第一过敏、人的第一医疗状况、人的第一历史信息、人的第一生命体征人、人的第一症状、人的第一家庭医疗信息、人的第一人口统计信息、人的第一地理信息、人的第一测量或测试信息、人的第一医学历史信息、人的第一病因信息，人的第一队列关联信息、人的第一鉴别诊断信息、人的第一外科信息、人的第一物理康复信息、人的第一药理学信息、推荐给人的第一其他康复方法或其组合，以及
对象的多个特征包括：对象的第二药物、对象的第二损伤、对对象执行的第二医疗程序、对象的第二测量、对象的第二过敏、对象的第二医疗状况、对象的第二历史信息，对象的第二生命体征、对象的第二症状、对象的第二家庭医疗信息、对象的第二人口统计信息、对象的第二地理信息、对象的第二测量或测试信息、对象的第二医疗历史信息、对象的第二病因信息、对象的第二队列关联信息、对象的第二鉴别诊断信息、对象的第二手术信息、对象的第二物理康复信息、对象的第二药理信息、推荐给对象的第二其他康复对象，或其组合。
9.根据权利要求1所述的方法，其中所述临床信息由具有预定专业证书的人编写，并且所述临床信息包括期刊文章、临床试验、循证指南、荟萃分析或它们的一些组合。
10.根据权利要求1所述的方法，其中，基于由所述医学描述语言描述的所述临床信息的所述部分和与所述对象有关的多个特征，确定所述对象在使用所述康复设备以实现期望的结果时要遵循的最佳康复计划，还包括：
匹配由医学描述语言描述的临床信息的部分与对象的多个特征之间的模式，其中所述模式与导致期望的结果的最佳康复计划相关联。
11.根据权利要求1所述的方法，其中所述最佳康复计划包括：
对对象进行的医疗程序；
对象使用所述康复设备的康复方案；
对象的饮食方案；
对象的用药方案；
对象的睡眠方案；或
它们的一些组合。
12.一种有形的、非暂时的计算机可读介质，所述介质存储指令，当执行所述指令时，使处理装置：
从数据源接收与具有预定特征的人使用所述康复设备执行特定康复计划的结果有关的临床信息，其中所述临床信息具有第一数据格式；
将部分所述临床信息从所述第一数据格式转换成所述人工智能引擎使用的医学描述语言，其中所述转换由经训练的机器学习模型执行，所述训练的机器学习模型基于训练数据执行上下文词语分析，用于识别部分临床信息中的目标信息，并将目标信息的值编码在由医学描述语言的规范格式定义的一个或多个标签中；
基于由医学描述语言描述的临床信息的部分和与对象有关的多个特征，确定对象使用康复设备以实现期望的结果所要遵循的最佳康复计划；
提供最佳康复计划，以在医学专业人员的计算装置上呈现；
接收对对象的最佳康复方案的选择；以及
向所述康复设备发送信号，并且响应于所述康复设备接收到所述信号，调整所述康复设备的一部分，所述调整符合所述最佳康复计划中规定的操作参数。
13.根据权利要求12所述的计算机可读介质，其中，将部分所述临床信息从所述第一数据格式转换为所述人工智能引擎使用的医学描述语言还包括：
解析临床信息；
基于表示所述临床信息中的目标信息的关键字，识别所述临床信息中具有所述目标信息的值的部分；以及
生成由所述医学描述语言定义的规范格式，其中所述规范格式包括标识所述目标信息的值的标签。
14.根据权利要求12所述的计算机可读介质，其中，提供所述最佳康复计划，以在所述医学专业人员的所述计算装置上呈现，还包括：
在远程医疗会话期间，使最佳康复计划呈现在医疗专业人员的计算装置的用户接口上，其中，在远程医疗会话期间，所述最佳康复计划不呈现在对象的计算装置的用户接口上。
15.根据权利要求12所述的计算机可读介质，其中所述处理装置还：
基于由医学描述语言描述的临床信息的部分和与对象有关的多个特征，确定对象在使用康复设备以实现第二期望结果时要遵循的第二最佳康复计划，其中所述期望结果涉及恢复结果，并且所述第二期望结果涉及恢复时间；
提供第二最佳康复计划，以在医学专业人员的计算装置上呈现；
接收所选择的所述最佳康复计划或所述第二最佳康复计划中任一个的康复计划；以及
将所选择的康复计划发送到对象的计算装置。
16.根据权利要求12所述的计算机可读介质，其中所述期望结果包括在预定时间段内获得预定结果，所述预定结果包括：
对象使用康复设备实现的运动范围，
对象对康复设备的一部分施加的力的大小，
对象使用康复设备锻炼的时间量，
对象使用康复设备行走的距离，或
它们的一些组合。
17.根据权利要求12所述的计算机可读介质，其中：
人的预定特征包括：给人开的第一药物、人的第一损伤、对人进行的第一医疗程序、人的第一测量、人的第一过敏、人的第一医疗状况、人的第一历史信息、人的第一生命体征、人的第一症状、人的第一家庭医疗信息、人的第一人口统计信息、人的第一地理信息、人的第一测量或测试信息、人的第一医学历史信息、人的第一病因信息，人的第一队列关联信息、人的第一鉴别诊断信息、人的第一外科信息、人的第一物理康复信息、人的第一药理学信息、推荐给人的第一其他康复方法或其组合，以及
对象的多个特征包括：对象的第二药物、对象的第二损伤、对对象执行的第二医疗程序、对象的第二测量、对象的第二过敏、对象的第二医疗状况、对象的第二历史信息，对象的第二生命体征、对象的第二症状、对象的第二家庭医疗信息、对象的第二人口统计信息、对象的第二地理信息、对象的第二测量或测试信息、对象的第二医疗历史信息、对象的第二病因信息、对象的第二队列关联信息、对象的第二鉴别诊断信息、对象的第二手术信息、对象的第二物理康复信息、对象的第二药理信息、推荐给对象的第二其他康复对象，或其组合。
18.根据权利要求12所述的计算机可读介质，其中所述临床信息由具有预定专业证书的人编写，并且所述临床信息包括期刊文章、临床试验、循证指南或它们的一些组合。
19.一种系统，包括：
存储指令的存储装置；以及
可通信地耦合到所述存储器装置的处理装置，其中所述处理装置执行所述指令以：
从数据源接收与具有特定特征的人使用所述康复设备执行预定康复计划的结果有关的临床信息，其中所述临床信息具有第一数据格式；
将部分所述临床信息从所述第一数据格式转换成所述人工智能引擎使用的医学描述语言，其中所述转换由经训练的机器学习模型执行，所述经训练的机器学习模型基于训练数据执行上下文词语分析，用于识别部分临床信息中的目标信息，并将目标信息的值编码在由医学描述语言的规范格式定义的一个或多个标签中；
基于由医学描述语言描述的临床信息的部分和与对象有关的多个特征，确定对象在使用康复设备以实现期望结果时要遵循的最佳康复计划；以及
提供所述最佳康复计划，以在医学专业人员的计算装置上呈现；
接收对所述对象的最佳康复方案的选择；以及
向所述康复设备发送信号，并且响应于所述康复设备接收到所述信号，调整所述康复设备的一部分，所述调整符合所述最佳康复计划中规定的操作参数。
20.根据权利要求19所述的系统，其中，将部分所述临床信息从所述第一数据格式转换为所述人工智能引擎使用的医学描述语言，还包括：
解析临床信息；
基于表示由所述临床信息描述的目标信息的关键字，识别所述临床信息中具有所述目标信息的值的部分；以及
生成由所述医学描述语言定义的规范格式，其中所述规范格式包括标识所述目标信息的值的标签。
CN202110443973.2A 2020-04-23 2021-04-23 适应性远程医疗中描述和推荐最佳康复计划的方法和系统 Active CN113140279B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211291520.3A CN115482906A (zh) 2020-04-23 2021-04-23 适应性远程医疗中描述和推荐最佳康复计划的方法和系统

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US16/856,985 2020-04-23
US16/856,985 US11107591B1 (en) 2020-04-23 2020-04-23 Method and system for describing and recommending optimal treatment plans in adaptive telemedical or other contexts

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211291520.3A Division CN115482906A (zh) 2020-04-23 2021-04-23 适应性远程医疗中描述和推荐最佳康复计划的方法和系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113140279A true CN113140279A (zh) 2021-07-20
CN113140279B CN113140279B (zh) 2022-08-30

Family

ID=76812451

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211291520.3A Pending CN115482906A (zh) 2020-04-23 2021-04-23 适应性远程医疗中描述和推荐最佳康复计划的方法和系统
CN202110443973.2A Active CN113140279B (zh) 2020-04-23 2021-04-23 适应性远程医疗中描述和推荐最佳康复计划的方法和系统

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211291520.3A Pending CN115482906A (zh) 2020-04-23 2021-04-23 适应性远程医疗中描述和推荐最佳康复计划的方法和系统

Country Status (2)

Country Link
US (2) US11107591B1 (zh)
CN (2) CN115482906A (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114041962A (zh) * 2021-11-05 2022-02-15 上海指景堂中医诊所有限公司 一种全自动整骨装置的整骨方法
CN114650310A (zh) * 2022-03-11 2022-06-21 腾讯科技（深圳）有限公司 基于物联网的设备控制方法、装置、电子设备及存储介质
CN115068897A (zh) * 2022-06-16 2022-09-20 戎誉科技(深圳)有限公司 一种基于互联网的远程康复辅助监护系统
CN115331779A (zh) * 2022-10-12 2022-11-11 广东工业大学 一种基于大数据的医疗损伤康复方法、系统和介质
IT202100021677A1 (it) * 2021-08-10 2023-02-10 Daniele Cafolla Sistema di teleriabilitazione con analisi biomeccanica guidata con supporto di intelligenza artificiale

Families Citing this family (33)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11185735B2 (en) 2019-03-11 2021-11-30 Rom Technologies, Inc. System, method and apparatus for adjustable pedal crank
US20200289889A1 (en) 2019-03-11 2020-09-17 Rom Technologies, Inc. Bendable sensor device for monitoring joint extension and flexion
US11541274B2 (en) 2019-03-11 2023-01-03 Rom Technologies, Inc. System, method and apparatus for electrically actuated pedal for an exercise or rehabilitation machine
US11904207B2 (en) 2019-05-10 2024-02-20 Rehab2Fit Technologies, Inc. Method and system for using artificial intelligence to present a user interface representing a user's progress in various domains
US11801423B2 (en) 2019-05-10 2023-10-31 Rehab2Fit Technologies, Inc. Method and system for using artificial intelligence to interact with a user of an exercise device during an exercise session
US11957960B2 (en) 2019-05-10 2024-04-16 Rehab2Fit Technologies Inc. Method and system for using artificial intelligence to adjust pedal resistance
US11433276B2 (en) 2019-05-10 2022-09-06 Rehab2Fit Technologies, Inc. Method and system for using artificial intelligence to independently adjust resistance of pedals based on leg strength
US20220016485A1 (en) * 2019-05-10 2022-01-20 Rehab2Fit Technologies Inc. Method and System for Using Artificial Intelligence to Determine a User's Progress During Interval Training
US11701548B2 (en) 2019-10-07 2023-07-18 Rom Technologies, Inc. Computer-implemented questionnaire for orthopedic treatment
US11071597B2 (en) 2019-10-03 2021-07-27 Rom Technologies, Inc. Telemedicine for orthopedic treatment
US11955220B2 (en) 2019-10-03 2024-04-09 Rom Technologies, Inc. System and method for using AI/ML and telemedicine for invasive surgical treatment to determine a cardiac treatment plan that uses an electromechanical machine
US11515021B2 (en) 2019-10-03 2022-11-29 Rom Technologies, Inc. Method and system to analytically optimize telehealth practice-based billing processes and revenue while enabling regulatory compliance
US20210134432A1 (en) 2019-10-03 2021-05-06 Rom Technologies, Inc. Method and system for implementing dynamic treatment environments based on patient information
US11887717B2 (en) 2019-10-03 2024-01-30 Rom Technologies, Inc. System and method for using AI, machine learning and telemedicine to perform pulmonary rehabilitation via an electromechanical machine
US20210128080A1 (en) 2019-10-03 2021-05-06 Rom Technologies, Inc. Augmented reality placement of goniometer or other sensors
US11830601B2 (en) 2019-10-03 2023-11-28 Rom Technologies, Inc. System and method for facilitating cardiac rehabilitation among eligible users
US11955222B2 (en) 2019-10-03 2024-04-09 Rom Technologies, Inc. System and method for determining, based on advanced metrics of actual performance of an electromechanical machine, medical procedure eligibility in order to ascertain survivability rates and measures of quality-of-life criteria
US11961603B2 (en) 2019-10-03 2024-04-16 Rom Technologies, Inc. System and method for using AI ML and telemedicine to perform bariatric rehabilitation via an electromechanical machine
US11955221B2 (en) 2019-10-03 2024-04-09 Rom Technologies, Inc. System and method for using AI/ML to generate treatment plans to stimulate preferred angiogenesis
US11515028B2 (en) 2019-10-03 2022-11-29 Rom Technologies, Inc. Method and system for using artificial intelligence and machine learning to create optimal treatment plans based on monetary value amount generated and/or patient outcome
US11756666B2 (en) 2019-10-03 2023-09-12 Rom Technologies, Inc. Systems and methods to enable communication detection between devices and performance of a preventative action
US11075000B2 (en) 2019-10-03 2021-07-27 Rom Technologies, Inc. Method and system for using virtual avatars associated with medical professionals during exercise sessions
US11915816B2 (en) 2019-10-03 2024-02-27 Rom Technologies, Inc. Systems and methods of using artificial intelligence and machine learning in a telemedical environment to predict user disease states
US11923065B2 (en) 2019-10-03 2024-03-05 Rom Technologies, Inc. Systems and methods for using artificial intelligence and machine learning to detect abnormal heart rhythms of a user performing a treatment plan with an electromechanical machine
US11915815B2 (en) 2019-10-03 2024-02-27 Rom Technologies, Inc. System and method for using artificial intelligence and machine learning and generic risk factors to improve cardiovascular health such that the need for additional cardiac interventions is mitigated
US11101028B2 (en) 2019-10-03 2021-08-24 Rom Technologies, Inc. Method and system using artificial intelligence to monitor user characteristics during a telemedicine session
US11069436B2 (en) 2019-10-03 2021-07-20 Rom Technologies, Inc. System and method for use of telemedicine-enabled rehabilitative hardware and for encouraging rehabilitative compliance through patient-based virtual shared sessions with patient-enabled mutual encouragement across simulated social networks
US11955223B2 (en) 2019-10-03 2024-04-09 Rom Technologies, Inc. System and method for using artificial intelligence and machine learning to provide an enhanced user interface presenting data pertaining to cardiac health, bariatric health, pulmonary health, and/or cardio-oncologic health for the purpose of performing preventative actions
US11978559B2 (en) 2019-10-03 2024-05-07 Rom Technologies, Inc. Systems and methods for remotely-enabled identification of a user infection
US11826613B2 (en) 2019-10-21 2023-11-28 Rom Technologies, Inc. Persuasive motivation for orthopedic treatment
US11605038B1 (en) 2020-05-18 2023-03-14 Vignet Incorporated Selecting digital health technology to achieve data collection compliance in clinical trials
US11461216B1 (en) 2020-05-18 2022-10-04 Vignet Incorporated Monitoring and improving data collection using digital health technology
CN116864133B (zh) * 2023-09-05 2023-11-24 中国医学科学院北京协和医院 一种个性化骨科康复计划推荐系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150339442A1 (en) * 2013-12-04 2015-11-26 Mark Oleynik Computational medical treatment plan method and system with mass medical analysis
CN105894088A (zh) * 2016-03-25 2016-08-24 苏州赫博特医疗信息科技有限公司 基于深度学习及分布式语义特征医学信息抽取系统及方法
CN107066819A (zh) * 2017-04-05 2017-08-18 深圳前海合泰生命健康技术有限公司 一种心血管类疾病康复中监控的智能穿戴设备
US20180102190A1 (en) * 2016-07-25 2018-04-12 Viviphi Ltd. Generating customizable personal healthcare treatment plans
CN110148472A (zh) * 2019-02-27 2019-08-20 洛阳中科信息产业研究院(中科院计算技术研究所洛阳分所) 一种基于康复治疗的康复设备管理系统

Family Cites Families (64)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6182029B1 (en) * 1996-10-28 2001-01-30 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York System and method for language extraction and encoding utilizing the parsing of text data in accordance with domain parameters
US6872187B1 (en) 1998-09-01 2005-03-29 Izex Technologies, Inc. Orthoses for joint rehabilitation
US6413190B1 (en) 1999-07-27 2002-07-02 Enhanced Mobility Technologies Rehabilitation apparatus and method
US7904307B2 (en) 2000-03-24 2011-03-08 Align Technology, Inc. Health-care e-commerce systems and methods
US20030036683A1 (en) 2000-05-01 2003-02-20 Kehr Bruce A. Method, system and computer program product for internet-enabled, patient monitoring system
US6491649B1 (en) 2000-10-06 2002-12-10 Mark P. Ombrellaro Device for the direct manual examination of a patient in a non-contiguous location
US7209886B2 (en) 2003-01-22 2007-04-24 Biometric Technologies, Inc. System and method for implementing healthcare fraud countermeasures
US8655450B2 (en) 2009-01-13 2014-02-18 Jeffrey A. Matos Controlling a personal medical device
US8751264B2 (en) 2005-07-28 2014-06-10 Beraja Ip, Llc Fraud prevention system including biometric records identification and associated methods
US7169085B1 (en) 2005-09-23 2007-01-30 Therapy Pro Inc. User centered method of assessing physical capability and capacity for creating and providing unique care protocols with ongoing assessment
US20090070138A1 (en) 2007-05-15 2009-03-12 Jason Langheier Integrated clinical risk assessment system
US7974689B2 (en) 2007-06-13 2011-07-05 Zoll Medical Corporation Wearable medical treatment device with motion/position detection
US7833135B2 (en) 2007-06-27 2010-11-16 Scott B. Radow Stationary exercise equipment
US8423378B1 (en) 2008-07-24 2013-04-16 Ideal Life, Inc. Facilitating health care management of subjects
US9272186B2 (en) 2008-08-22 2016-03-01 Alton Reich Remote adaptive motor resistance training exercise apparatus and method of use thereof
US8251874B2 (en) 2009-03-27 2012-08-28 Icon Health & Fitness, Inc. Exercise systems for simulating real world terrain
US8460356B2 (en) 2009-12-18 2013-06-11 Scion Neurostim, Llc Devices and methods for vestibular and/or cranial nerve stimulation
US20110218814A1 (en) 2010-03-05 2011-09-08 Applied Health Services, Inc. Method and system for assessing a patient's condition
CA2698078A1 (en) 2010-03-26 2011-09-26 Applied Technology Holdings, Inc. Apparatus, systems and methods for gathering and processing biometric and biomechanical data
US20120065987A1 (en) 2010-09-09 2012-03-15 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Computer-Based Patient Management for Healthcare
US20120190502A1 (en) 2011-01-21 2012-07-26 David Paulus Adaptive exercise profile apparatus and method of use thereof
US20120310667A1 (en) * 2011-06-03 2012-12-06 Roy Altman Dynamic clinical pathways
US11133096B2 (en) 2011-08-08 2021-09-28 Smith & Nephew, Inc. Method for non-invasive motion tracking to augment patient administered physical rehabilitation
US20170344726A1 (en) 2011-11-03 2017-11-30 Omada Health, Inc. Method and system for supporting a health regimen
US10130298B2 (en) 2012-04-03 2018-11-20 Carnegie Mellon University Musculoskeletal activity recognition system and method
US20140006042A1 (en) 2012-05-08 2014-01-02 Richard Keefe Methods for conducting studies
US20140188009A1 (en) 2012-07-06 2014-07-03 University Of Southern California Customizable activity training and rehabilitation system
US20170004260A1 (en) 2012-08-16 2017-01-05 Ginger.io, Inc. Method for providing health therapeutic interventions to a user
US20140257850A1 (en) 2013-03-05 2014-09-11 Clinton Colin Graham Walker Automated interactive health care application for patient care
US10424033B2 (en) 2013-03-15 2019-09-24 Breg, Inc. Healthcare practice management systems and methods
US8823448B1 (en) 2013-03-29 2014-09-02 Hamilton Sundstrand Corporation Feed forward active EMI filters
US9311789B1 (en) 2013-04-09 2016-04-12 BioSensics LLC Systems and methods for sensorimotor rehabilitation
WO2014179475A2 (en) 2013-04-30 2014-11-06 Rehabtics LLC Methods for providing telemedicine services
US10043035B2 (en) 2013-11-01 2018-08-07 Anonos Inc. Systems and methods for enhancing data protection by anonosizing structured and unstructured data and incorporating machine learning and artificial intelligence in classical and quantum computing environments
WO2015062897A1 (en) 2013-11-01 2015-05-07 Koninklijke Philips N.V. Patient feedback for use of therapeutic device
US9919198B2 (en) 2013-11-11 2018-03-20 Breg, Inc. Automated physical therapy systems and methods
US20150161331A1 (en) * 2013-12-04 2015-06-11 Mark Oleynik Computational medical treatment plan method and system with mass medical analysis
US9802081B2 (en) 2014-12-12 2017-10-31 Kent State University Bike system for use in rehabilitation of a patient
EP3268880B1 (en) * 2015-03-10 2022-11-02 Elekta, Inc. Adaptive treatment management system with a workflow management engine
US10582891B2 (en) 2015-03-23 2020-03-10 Consensus Orthopedics, Inc. System and methods for monitoring physical therapy and rehabilitation of joints
US11272879B2 (en) 2015-03-23 2022-03-15 Consensus Orthopedics, Inc. Systems and methods using a wearable device for monitoring an orthopedic implant and rehabilitation
US11684260B2 (en) 2015-03-23 2023-06-27 Tracpatch Health, Inc. System and methods with user interfaces for monitoring physical therapy and rehabilitation
CN107708526A (zh) 2015-03-23 2018-02-16 合意骨科有限公司 关节传感器系统及其操作方法
GB2539628B (en) 2015-04-23 2021-03-17 Muoverti Ltd Improvements in or relating to exercise equipment
WO2017062621A1 (en) 2015-10-06 2017-04-13 Berardinelli Raymond A Smartwatch device and method
US10311388B2 (en) 2016-03-22 2019-06-04 International Business Machines Corporation Optimization of patient care team based on correlation of patient characteristics and care provider characteristics
EP3442404B1 (en) 2016-04-15 2022-07-27 BR Invention Holding, LLC Mobile medicine communication platform and methods and uses thereof
WO2017197333A1 (en) 2016-05-13 2017-11-16 WellDoc, Inc. Database management and graphical user interfaces for measurements collected by analyzing blood
US20200143922A1 (en) 2016-06-03 2020-05-07 Yale University Methods and apparatus for predicting depression treatment outcomes
US11065142B2 (en) 2016-06-17 2021-07-20 Quazar Ekb Llc Orthopedic devices and systems integrated with controlling devices
US20190066832A1 (en) 2017-02-20 2019-02-28 KangarooHealth, Inc. Method for detecting patient risk and selectively notifying a care provider of at-risk patients
US20180240552A1 (en) * 2017-02-20 2018-08-23 Penexa, LLC System and method for managing treatment plans
US10456075B2 (en) 2017-03-27 2019-10-29 Claris Healthcare Inc. Method for calibrating apparatus for monitoring rehabilitation from joint surgery
JP7390711B2 (ja) 2017-05-12 2023-12-04 ザ・リージェンツ・オブ・ザ・ユニバーシティ・オブ・ミシガン 個体およびコホートの薬理学的表現型予測プラットフォーム
US11328806B2 (en) 2017-07-17 2022-05-10 Avkn Patient-Driven Care, Inc System for tracking patient recovery following an orthopedic procedure
CN111699018A (zh) 2017-12-04 2020-09-22 Cy医药整形外科股份有限公司 患者治疗系统和方法
KR20210010989A (ko) 2018-04-26 2021-01-29 센사리 피티와이 엘티디 수영하는 사람의 동작의 퍼포먼스 메트릭을 공식화하는 시스템 및 방법
US11232872B2 (en) 2018-06-06 2022-01-25 Reliant Immune Diagnostics, Inc. Code trigger telemedicine session
US20200151595A1 (en) 2018-11-14 2020-05-14 MAD Apparel, Inc. Automated training and exercise adjustments based on sensor-detected exercise form and physiological activation
WO2020106652A1 (en) 2018-11-19 2020-05-28 TRIPP, Inc. Adapting a virtual reality experience for a user based on a mood improvement score
CA3122070A1 (en) * 2018-12-03 2020-06-11 Tempus Labs, Inc. Clinical concept identification, extraction, and prediction system and related methods
EP3938931A4 (en) * 2019-03-11 2022-12-07 Parexel International, LLC METHODS, DEVICE AND SYSTEMS FOR ANNOUNCING TEXT DOCUMENTS
US11803241B2 (en) 2019-06-21 2023-10-31 Rehabilitation Institute Of Chicago Wearable joint tracking device with muscle activity and methods thereof
CN112603295B (zh) 2020-12-15 2022-11-08 深圳先进技术研究院 一种基于可穿戴传感器的康复评估方法和系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150339442A1 (en) * 2013-12-04 2015-11-26 Mark Oleynik Computational medical treatment plan method and system with mass medical analysis
CN105894088A (zh) * 2016-03-25 2016-08-24 苏州赫博特医疗信息科技有限公司 基于深度学习及分布式语义特征医学信息抽取系统及方法
US20180102190A1 (en) * 2016-07-25 2018-04-12 Viviphi Ltd. Generating customizable personal healthcare treatment plans
CN107066819A (zh) * 2017-04-05 2017-08-18 深圳前海合泰生命健康技术有限公司 一种心血管类疾病康复中监控的智能穿戴设备
CN110148472A (zh) * 2019-02-27 2019-08-20 洛阳中科信息产业研究院(中科院计算技术研究所洛阳分所) 一种基于康复治疗的康复设备管理系统

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
IT202100021677A1 (it) * 2021-08-10 2023-02-10 Daniele Cafolla Sistema di teleriabilitazione con analisi biomeccanica guidata con supporto di intelligenza artificiale
CN114041962A (zh) * 2021-11-05 2022-02-15 上海指景堂中医诊所有限公司 一种全自动整骨装置的整骨方法
CN114650310A (zh) * 2022-03-11 2022-06-21 腾讯科技（深圳）有限公司 基于物联网的设备控制方法、装置、电子设备及存储介质
CN114650310B (zh) * 2022-03-11 2023-03-14 腾讯科技（深圳）有限公司 基于物联网的设备控制方法、装置、电子设备及存储介质
CN115068897A (zh) * 2022-06-16 2022-09-20 戎誉科技(深圳)有限公司 一种基于互联网的远程康复辅助监护系统
CN115331779A (zh) * 2022-10-12 2022-11-11 广东工业大学 一种基于大数据的医疗损伤康复方法、系统和介质

Also Published As

Publication number Publication date
US20210391091A1 (en) 2021-12-16
US11107591B1 (en) 2021-08-31
CN115482906A (zh) 2022-12-16
CN113140279B (zh) 2022-08-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113140279B (zh) 适应性远程医疗中描述和推荐最佳康复计划的方法和系统
US11923057B2 (en) Method and system using artificial intelligence to monitor user characteristics during a telemedicine session
CN113241166B (zh) 使用人工智能分配患者并动态控制治疗设备的方法和系统
US20220415469A1 (en) System and method for using an artificial intelligence engine to optimize patient compliance
US20220230729A1 (en) Method and system for telemedicine resource deployment to optimize cohort-based patient health outcomes in resource-constrained environments
US11282604B2 (en) Method and system for use of telemedicine-enabled rehabilitative equipment for prediction of secondary disease
US20230060039A1 (en) Method and system for using sensors to optimize a user treatment plan in a telemedicine environment
US20230072368A1 (en) System and method for using an artificial intelligence engine to optimize a treatment plan
US11317975B2 (en) Method and system for treating patients via telemedicine using sensor data from rehabilitation or exercise equipment
US20230058605A1 (en) Method and system for using sensor data to detect joint misalignment of a user using a treatment device to perform a treatment plan
US20220415471A1 (en) Method and system for using sensor data to identify secondary conditions of a user based on a detected joint misalignment of the user who is using a treatment device to perform a treatment plan
US20230078793A1 (en) Systems and methods for an artificial intelligence engine to optimize a peak performance
US20220288460A1 (en) Method and system for using artificial intelligence to assign patients to cohorts and dynamically controlling a treatment apparatus based on the assignment during an adaptive telemedical session
US20220273986A1 (en) Method and system for enabling patient pseudonymization or anonymization in a telemedicine session subject to the consent of a third party
US20220328181A1 (en) Method and system for monitoring actual patient treatment progress using sensor data
US20220314075A1 (en) Method and system for monitoring actual patient treatment progress using sensor data
US20220288462A1 (en) System and method for generating treatment plans to enhance patient recovery based on specific occupations
US20220331663A1 (en) System and Method for Using an Artificial Intelligence Engine to Anonymize Competitive Performance Rankings in a Rehabilitation Setting
JP2023099132A (ja) コンピュータ実装システム、及びそれを用いた方法、並びにコンピュータ可読媒体
WO2021236961A1 (en) System and method for processing medical claims
AU2023204667B2 (en) Method and system for using sensor data from rehabilitation or exercise equipment to treat patients via telemedicine
CN113223690B (zh) 经由远程医疗来使对象康复的方法和系统
WO2024049746A1 (en) System and method for using an artificial intelligence engine to optimize patient compliance
WO2023049508A1 (en) Method and system for using sensors to optimize a user treatment plan in a telemedicine environment

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant