CN113139001A - 一种uvled光固化系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种uvled光固化系统及方法，包括：显示模块，用于显示预设的参数设定界面；接收模块，用于接收用户基于参数设定界面设定的固化参数；控制模块，用于基于固化参数对uvled光源进行相应控制，对被固化物体进行光固化；散热模块，用于对uvled光源进行散热。本发明的uvled光固化系统及方法，使用uvled光源对被固化物体进行光固化，uvled光源具有寿命长的优点，同时，uvled光源属于冷光源，产生热量较少，另外，uvled光源无需预热，耗电量低，更重要的是，uvled光源无任何污染产生。

Description

一种uvled光固化系统及方法

技术领域

本发明涉及uvled光固化技术领域，特别涉及一种uvled光固化系统及方法。

背景技术

目前，传统UV汞灯进行光固化具有如下缺点：

1、平均使用寿命短，约为800h左右；

2、工作时会产生大量热量，工作人员很难忍受；

3、使用前需要提前预热，耗电量大；

4、工作时会产生“汞”污染，还会产生臭氧。

发明内容

本发明目的之一在于提供了一种uvled光固化系统及方法，使用uvled光源对被固化物体进行光固化，uvled光源具有寿命长的优点，同时，uvled光源属于冷光源，产生热量较少，另外，uvled光源无需预热，耗电量低，更重要的是，uvled光源无任何污染产生。

本发明实施例提供的一种uvled光固化系统，包括：

显示模块，用于显示预设的参数设定界面；

接收模块，用于接收用户基于参数设定界面设定的固化参数；

控制模块，用于基于固化参数对uvled光源进行相应控制，对被固化物体进行光固化；

散热模块，用于对uvled光源进行散热。

优选的，uvled光源包括：uvled点光源、uvled线光源和uvled面光源中一种。

优选的，固化参数包括：功率和时间。

优选的，uvled光固化系统，还包括：

灯珠检测模块，用于检测uvled光源中的任一灯珠是否异常，若是，对用户进行相应提醒；

灯珠检测模块执行如下操作：

获取预设的灯珠使用记录数据库，灯珠使用记录数据库包括：全部灯珠在历史上被使用的若干个使用记录；

基于特征提取技术提取每个使用记录的第一特征；

获取预设的不规范使用特征数据库，将第一特征与不规范使用特征数据库中的第二特征进行匹配，若匹配符合，获取匹配符合的第一特征和对应第二特征之间的第一匹配度；

查询匹配成功的第二特征对应的预设第一影响值对照表，确定第一匹配度对应的第一影响值；

查询预设的第一下调值对照表，确定第一影响值对应的第一下调值；

查询预设的第一下调补充值对照表，确定第一影响值对应的第一下调补充值；

基于第一下调值和第一下调补充值对灯珠的使用寿命值进行第一下调操作，下调公式如下：

其中，γ′为进行第一下调操作后的使用寿命值，γ为使用寿命值，α_1,i为第i个第一匹配度对应第一影响值对应的第一下调值，β_1,i为第i个第一匹配度对应第一影响值对应的第一下调补充值，σ为预设的时间衰减因子，n₁为第一匹配度的总数目；

获取多个第一调查数据，第一调查数据包括：实验人员对相同型号的灯珠进行寿命检测实验后获得的实验数据；

获取多个第二调查数据，第二调查数据包括：其他用户使用相同型号的灯珠后对其使用寿命给出的评价数据；

整合各第一调查数据和第二调查数据，获得调查大数据，基于特征提取技术提取调查大数据中每个调查数据的第三特征；

获取预设的灯珠不良特征数据库，将第三特征与灯珠不良特征数据库中的第四特征进行匹配，若匹配符合，获取匹配符合的第三特征和对应第四特征之间的第二匹配度；

查询匹配成功的第四特征对应的预设第二影响值对照表，确定第二匹配度对应的第二影响值；

查询预设的第二下调值对照表，确定第二影响值对应的第二下调值；

查询预设的第二下调补充值对照表，确定第二影响值对应的第二下调补充值；

基于第二下调值和第二下调补充值对进行第一下调操作后的使用寿命值进行第二下调操作，下调公式如下：

其中，γ″为进行第二下调操作后的使用寿命值，γ′为进行第一下调操作后的使用寿命值，α_2,i为第i个第二匹配度对应第二影响值对应的第二下调值，β_2,i为第i个第二匹配度对应第二影响值对应的第二下调补充值，σ为预设的时间衰减因子，n₂为第二匹配度的总数目，O为调查大数据中调查数据的总数目，μ为预设的比较阈值；

获取灯珠的当前使用时长值，若当前使用时长值大于等于进行第二下调操作后的使用寿命值，则确定灯珠异常，提醒用户及时更换；

其中，第二下调值小于第一下调值，第二下调补充值小于第一下调补充值。

优选的，灯珠检测模块整合各第一调查数据和第二调查数据，具体执行如下操作：

分别对各第一调查数据和第二调查数据进行筛选；

筛选完成后，整合各第一调查数据和第二调查数据；

其中，灯珠检测模块分别对各第一调查数据和第二调查数据进行筛选，具体执行如下操作：

获取实验人员的第一验证数据，第一验证数据包括：实验人员的第一身份认证数据和第一灯珠使用记录数据；

获取预设的验证模型，将第一验证数据输入验证模型，获得多个第一结果值以及与第一结果值一一对应的第一结果类型；

查询预设的第三影响值对照表，确定第一结果类型对应的第三影响值；

基于第一结果值和第三影响值计算第一判定指数，计算公式如下：

其中，P₁为第一判定指数，q_1,t为第t个第一结果值，f_3,t为第t个第一结果值对应第一结果类型对应的第三影响值，θ_1，t为中间变量，q_1，0为预设的第一结果值阈值，X₁为第一结果值的总数目；

获取其他用户的第二验证数据，第二验证数据包括：其他用户的第二身份认证数据和第二灯珠使用记录数据；

将第二验证数据输入验证模型，获得多个第二结果值以及与第二结果值一一对应的第二结果类型；

查询预设的第四影响值对照表，确定第二结果类型对应的第四影响值；

基于第二结果值和第四影响值计算第二判定指数，计算公式如下：

其中，P₂为第二判定指数，q_2，t为第t个第二结果值，f_4，t为第t个第二结果值对应第二结果类型对应的第四影响值，θ_2，t为中间变量，q_2，0为预设的第二结果值阈值，X₂为第二结果值的总数目；

当第一判定指数小于等于预设的第一判定指数阈值时，剔除对应实验人员的第一调查数据，以及，当第二判定指数小于等于预设的第二判定指数阈值时，剔除对应其他用户的第二调查数据；

当需要剔除的第一调查数据和第二调查数据全部剔除后，完成筛选。

本发明实施例提供的一种uvled光固化方法，包括：

显示预设的参数设定界面；

接收用户基于参数设定界面设定的固化参数；

基于固化参数对uvled光源进行相应控制，对被固化物体进行光固化；

对uvled光源进行散热。

优选的，uvled光源包括：uvled点光源、uvled线光源和uvled面光源中一种。

优选的，固化参数包括：功率和时间。

优选的，uvled光固化方法，还包括：

检测uvled光源中的任一灯珠是否异常，若是，对用户进行相应提醒；

其中，检测uvled光源中的任一灯珠是否异常，包括：

获取预设的灯珠使用记录数据库，灯珠使用记录数据库包括：全部灯珠在历史上被使用的若干个使用记录；

基于特征提取技术提取每个使用记录的第一特征；

获取预设的不规范使用特征数据库，将第一特征与不规范使用特征数据库中的第二特征进行匹配，若匹配符合，获取匹配符合的第一特征和对应第二特征之间的第一匹配度；

查询匹配成功的第二特征对应的预设第一影响值对照表，确定第一匹配度对应的第一影响值；

查询预设的第一下调值对照表，确定第一影响值对应的第一下调值；

查询预设的第一下调补充值对照表，确定第一影响值对应的第一下调补充值；

基于第一下调值和第一下调补充值对灯珠的使用寿命值进行第一下调操作，下调公式如下：

其中，γ′为进行第一下调操作后的使用寿命值，γ为使用寿命值，α_1，i为第i个第一匹配度对应第一影响值对应的第一下调值，β_1,i为第i个第一匹配度对应第一影响值对应的第一下调补充值，σ为预设的时间衰减因子，n₁为第一匹配度的总数目；

获取多个第一调查数据，第一调查数据包括：实验人员对相同型号的灯珠进行寿命检测实验后获得的实验数据；

获取多个第二调查数据，第二调查数据包括：其他用户使用相同型号的灯珠后对其使用寿命给出的评价数据；

整合各第一调查数据和第二调查数据，获得调查大数据，基于特征提取技术提取调查大数据中每个调查数据的第三特征；

获取预设的灯珠不良特征数据库，将第三特征与灯珠不良特征数据库中的第四特征进行匹配，若匹配符合，获取匹配符合的第三特征和对应第四特征之间的第二匹配度；

查询匹配成功的第四特征对应的预设第二影响值对照表，确定第二匹配度对应的第二影响值；

查询预设的第二下调值对照表，确定第二影响值对应的第二下调值；

查询预设的第二下调补充值对照表，确定第二影响值对应的第二下调补充值；

基于第二下调值和第二下调补充值对进行第一下调操作后的使用寿命值进行第二下调操作，下调公式如下：

其中，γ″为进行第二下调操作后的使用寿命值，γ′为进行第一下调操作后的使用寿命值，α_2，i为第i个第二匹配度对应第二影响值对应的第二下调值，β_2，i为第i个第二匹配度对应第二影响值对应的第二下调补充值，σ为预设的时间衰减因子，n₂为第二匹配度的总数目，O为调查大数据中调查数据的总数目，μ为预设的比较阈值；

获取灯珠的当前使用时长值，若当前使用时长值大于等于进行第二下调操作后的使用寿命值，则确定灯珠异常，提醒用户及时更换；

其中，第二下调值小于第一下调值，第二下调补充值小于第一下调补充值。

优选的，整合各第一调查数据和第二调查数据，包括：

分别对各第一调查数据和第二调查数据进行筛选；

筛选完成后，整合各第一调查数据和第二调查数据；

其中，分别对各第一调查数据和第二调查数据进行筛选，包括：

获取实验人员的第一验证数据，第一验证数据包括：实验人员的第一身份认证数据和第一灯珠使用记录数据；

获取预设的验证模型，将第一验证数据输入验证模型，获得多个第一结果值以及与第一结果值一一对应的第一结果类型；

查询预设的第三影响值对照表，确定第一结果类型对应的第三影响值；

基于第一结果值和第三影响值计算第一判定指数，计算公式如下：

其中，P₁为第一判定指数，q_1，t为第t个第一结果值，f_3，t为第t个第一结果值对应第一结果类型对应的第三影响值，θ_1，t为中间变量，q_1，0为预设的第一结果值阈值，X₁为第一结果值的总数目；

获取其他用户的第二验证数据，第二验证数据包括：其他用户的第二身份认证数据和第二灯珠使用记录数据；

将第二验证数据输入验证模型，获得多个第二结果值以及与第二结果值一一对应的第二结果类型；

查询预设的第四影响值对照表，确定第二结果类型对应的第四影响值；

基于第二结果值和第四影响值计算第二判定指数，计算公式如下：

其中，P₂为第二判定指数，q_2，t为第t个第二结果值，f_4，t为第t个第二结果值对应第二结果类型对应的第四影响值，θ_2，t为中间变量，q_2，0为预设的第二结果值阈值，X₂为第二结果值的总数目；

当第一判定指数小于等于预设的第一判定指数阈值时，剔除对应实验人员的第一调查数据，以及，当第二判定指数小于等于预设的第二判定指数阈值时，剔除对应其他用户的第二调查数据；

当需要剔除的第一调查数据和第二调查数据全部剔除后，完成筛选。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中一种uvled光固化系统的示意图；

图2为本发明实施例中一种uvled光固化方法的流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例提供了一种uvled光固化系统，如图1所示，包括：

显示模块1，用于显示预设的参数设定界面；

接收模块2，用于接收用户基于参数设定界面设定的固化参数；

控制模块3，用于基于固化参数对uvled光源进行相应控制，对被固化物体进行光固化；

散热模块4，用于对uvled光源进行散热。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

显示预设的参数设定界面(例如：功率设定栏、时间设定栏等)；用户可以基于该参数设定界面设定固化参数(例如：功率和时间等)；基于该固化参数对uvled光源进行相应控制(例如：控制uvled光源以一定功率照射一定时长等)，则可对被固化物体进行光固化；在光固化过程中，还需对uvled光源进行散热(例如：风冷散热等)。

本发明实施例使用uvled光源对被固化物体进行光固化，uvled光源具有寿命长(平均寿命约为20000h以上)的优点，同时，uvled光源属于冷光源，产生热量较少，另外，uvled光源无需预热，耗电量低，更重要的是，uvled光源无任何污染产生。

本发明实施例提供了一种uvled光固化系统，uvled光源包括：uvled点光源、uvled线光源和uvled面光源中一种。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

本发明实施例的uvled光源可以为uvled点光源、uvled线光源或uvled面光源，点面线光源的区别在于灯珠的排列方式，属于常规技术，不作赘述。

本发明实施例提供了一种uvled光固化系统，固化参数包括：功率和时间。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

固化参数为功率和时间，功率即为uvled光源的照射功率，时间即为uvled光源的照射时长。

本发明实施例提供了一种uvled光固化系统，还包括：

灯珠检测模块，用于检测uvled光源中的任一灯珠是否异常，若是，对用户进行相应提醒；

灯珠检测模块执行如下操作：

获取预设的灯珠使用记录数据库，灯珠使用记录数据库包括：全部灯珠在历史上被使用的若干个使用记录；

基于特征提取技术提取每个使用记录的第一特征；

获取预设的不规范使用特征数据库，将第一特征与不规范使用特征数据库中的第二特征进行匹配，若匹配符合，获取匹配符合的第一特征和对应第二特征之间的第一匹配度；

查询匹配成功的第二特征对应的预设第一影响值对照表，确定第一匹配度对应的第一影响值；

查询预设的第一下调值对照表，确定第一影响值对应的第一下调值；

查询预设的第一下调补充值对照表，确定第一影响值对应的第一下调补充值；

基于第一下调值和第一下调补充值对灯珠的使用寿命值进行第一下调操作，下调公式如下：

其中，γ′为进行第一下调操作后的使用寿命值，γ为使用寿命值，α_1，i为第i个第一匹配度对应第一影响值对应的第一下调值，β_1，i为第i个第一匹配度对应第一影响值对应的第一下调补充值，σ为预设的时间衰减因子，n₁为第一匹配度的总数目；

获取多个第一调查数据，第一调查数据包括：实验人员对相同型号的灯珠进行寿命检测实验后获得的实验数据；

获取多个第二调查数据，第二调查数据包括：其他用户使用相同型号的灯珠后对其使用寿命给出的评价数据；

整合各第一调查数据和第二调查数据，获得调查大数据，基于特征提取技术提取调查大数据中每个调查数据的第三特征；

获取预设的灯珠不良特征数据库，将第三特征与灯珠不良特征数据库中的第四特征进行匹配，若匹配符合，获取匹配符合的第三特征和对应第四特征之间的第二匹配度；

查询匹配成功的第四特征对应的预设第二影响值对照表，确定第二匹配度对应的第二影响值；

查询预设的第二下调值对照表，确定第二影响值对应的第二下调值；

查询预设的第二下调补充值对照表，确定第二影响值对应的第二下调补充值；

基于第二下调值和第二下调补充值对进行第一下调操作后的使用寿命值进行第二下调操作，下调公式如下：

其中，γ″为进行第二下调操作后的使用寿命值，γ′为进行第一下调操作后的使用寿命值，α_2，i为第i个第二匹配度对应第二影响值对应的第二下调值，β_2，i为第i个第二匹配度对应第二影响值对应的第二下调补充值，σ为预设的时间衰减因子，n₂为第二匹配度的总数目，O为调查大数据中调查数据的总数目，μ为预设的比较阈值；

获取灯珠的当前使用时长值，若当前使用时长值大于等于进行第二下调操作后的使用寿命值，则确定灯珠异常，提醒用户及时更换；

其中，第二下调值小于第一下调值，第二下调补充值小于第一下调补充值。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

预设的灯珠使用记录数据库具体为：该数据库中存储有uvled光源中全部灯珠在历史上被使用的使用记录；预设的不规范使用特征数据库具体为：该数据库中存储有大量灯珠不规范使用记录特征；预设的灯珠不良特征数据库具体为：该数据库内存储有大量灯珠不良特征，例如：不能达到厂商给出的使用寿命等；预设第一影响值对照表具体为：不规范使用特征数据库中每个第二特征均对应有一个该第一影响值对照表，该第一影响值对照表具有多个对照栏，每个对照栏包含一个第二特征和第一影响值；预设的第一下调值对照表具体为：该对照表也具有多个对照栏，每个对照栏包含一个影响值区间和第一下调值，查询时，当第一影响值落在该第一影响值区间内时，输出对应第一下调值；预设的第一下调补充值对照表具体为；该对照表也具有多个对照栏，每个对照栏包含一个影响值区间和第一下调值，查询时，当第一影响值落在该影响值区间内时，输出对应第一下调补充值；第一影响值对照表、第一下调值对照表和第一下调补充值对照表均由工作人员事先经过大量相应研究实验制成；第二影响值对照表、第二下调值对照表和第二下调补充值对照表与之同理；预设的时间衰减因子随灯珠投入使用时间的增大而减小；预设的比较阈值具体为：例如，0.02；第二下调值小于第一下调值，第二下调补充值小于第一下调补充值，是为了更多地参照用户自身不规范使用记录进行下调，调查大数据为辅；

灯珠的实际使用寿命不能完全参照厂商给出的使用寿命值，往往与用户是否规范使用相关，还可以参照专门使用人员的寿命检测实验以及真实用户的实际使用评价，因此，本发明实施例基于灯珠使用记录数据库中与不规范特征(第二特征，例如：短时间内频繁调节功率，照射时长过长，温度持续过高等)匹配成功的第一特征对灯珠的使用寿命值进行第一下调操作，设置合理，再基于实验人员和其他用户给出的调查大数据中与不良特征(第四特征，例如：不能达到厂商给出的使用寿命等)匹配成功的第三特征对灯珠的使用寿命值进行第二下调操作，设置合理且十分智能化，当灯珠的当前使用时长值达到经二次下调操作后的使用寿命值时，提醒用户该灯珠异常，提升了系统的工作效率，增加了用户体验，同时，设置多个对照表，且每个对照表均由工作人员事先经过大量相应研究实验(不同型号进行不同实验)制成，提升了下调的精准性。

本发明实施例提供了一种uvled光固化系统，灯珠检测模块整合各第一调查数据和第二调查数据，具体执行如下操作：

分别对各第一调查数据和第二调查数据进行筛选；

筛选完成后，整合各第一调查数据和第二调查数据；

其中，灯珠检测模块分别对各第一调查数据和第二调查数据进行筛选，具体执行如下操作：

获取实验人员的第一验证数据，第一验证数据包括：实验人员的第一身份认证数据和第一灯珠使用记录数据；

获取预设的验证模型，将第一验证数据输入验证模型，获得多个第一结果值以及与第一结果值一一对应的第一结果类型；

查询预设的第三影响值对照表，确定第一结果类型对应的第三影响值；

基于第一结果值和第三影响值计算第一判定指数，计算公式如下：

其中，P₁为第一判定指数，q_1，t为第t个第一结果值，f_3，t为第t个第一结果值对应第一结果类型对应的第三影响值，θ_1，t为中间变量，q_1，0为预设的第一结果值阈值，X₁为第一结果值的总数目；

获取其他用户的第二验证数据，第二验证数据包括：其他用户的第二身份认证数据和第二灯珠使用记录数据；

将第二验证数据输入验证模型，获得多个第二结果值以及与第二结果值一一对应的第二结果类型；

查询预设的第四影响值对照表，确定第二结果类型对应的第四影响值；

基于第二结果值和第四影响值计算第二判定指数，计算公式如下：

其中，P₂为第二判定指数，q_2，t为第t个第二结果值，f_4，t为第t个第二结果值对应第二结果类型对应的第四影响值，θ_2，t为中间变量，q_2，0为预设的第二结果值阈值，X₂为第二结果值的总数目；

当第一判定指数小于等于预设的第一判定指数阈值时，剔除对应实验人员的第一调查数据，以及，当第二判定指数小于等于预设的第二判定指数阈值时，剔除对应其他用户的第二调查数据；

当需要剔除的第一调查数据和第二调查数据全部剔除后，完成筛选。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

预设的验证模型具体为：利用机器学习算法对大量人工验证记录进行学习后生成的模型，该模型可以对验证数据进行验证，输出结果值和结果类型，结果值为验证数据中某数据的总体优良程度，结果类型即为该数据的验证结果类型(例如：验证数据中存在某恶意数据，结果值为1，结果类型为恶意数据，又例如：验证数据中存在用户不规范使用灯珠的记录，结果值为2，结果类型为不规范使用记录)；预设的第三影响值对照表具体为：该对照表包含多个对照栏，每个对照栏包含一个第一结果类型和第三影响值；预设的第四影响值对照表与之同理；第三影响值对照表和第四影响值对照表；均由工作人员事先经过大量相应研究实验制成；预设的第一结果值阈值具体为：例如，4；预设的第二结果值阈值具体为：例如，5；预设的第一判定指数具体为：例如，95；预设的第二判定指数具体为：例如，96；

在获取第一调查数据和第二调查数据后，该两者中可能存在恶意数据(例如：为窃取使用寿命值下调方法数据的恶意数据)，还会存在用户不规范使用灯珠的记录数据，还会有可信度较低(例如：未通过身份认证等)的用户发布的数据，该两者数据均应当进行相应剔除；本发明实施例利用预先训练生成的验证模型对第一验证数据和第二验证数据进行验证，基于验证模型输出的结果值和结果类型计算相应判定指数进行相应判定，提升了系统的工作效率，增加了安全性，更提升了基于调查大数据对使用寿命值进行第二下调操作的精准性，极大程度上减小了误差。

本发明实施例提供了一种uvled光固化方法，如图2所示，包括：

S1、显示预设的参数设定界面；

S2、接收用户基于参数设定界面设定的固化参数；

S3、基于固化参数对uvled光源进行相应控制，对被固化物体进行光固化；

S4、对uvled光源进行散热。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

显示预设的参数设定界面(例如：功率设定栏、时间设定栏等)；用户可以基于该参数设定界面设定固化参数(例如：功率和时间等)；基于该固化参数对uvled光源进行相应控制(例如：控制uvled光源以一定功率照射一定时长等)，则可对被固化物体进行光固化；在光固化过程中，还需对uvled光源进行散热(例如：风冷散热等)。

本发明实施例使用uvled光源对被固化物体进行光固化，uvled光源具有寿命长(平均寿命约为20000h以上)的优点，同时，uvled光源属于冷光源，产生热量较少，另外，uvled光源无需预热，耗电量低，更重要的是，uvled光源无任何污染产生。

本发明实施例提供了一种uvled光固化方法，uvled光源包括：uvled点光源、uvled线光源和uvled面光源中一种。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

本发明实施例的uvled光源可以为uvled点光源、uvled线光源或uvled面光源，点面线光源的区别在于灯珠的排列方式，属于常规技术，不作赘述。

本发明实施例提供了一种uvled光固化方法，固化参数包括：功率和时间。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

固化参数为功率和时间，功率即为uvled光源的照射功率，时间即为uvled光源的照射时长。

本发明实施例提供了一种uvled光固化方法，还包括：

检测uvled光源中的任一灯珠是否异常，若是，对用户进行相应提醒；

其中，检测uvled光源中的任一灯珠是否异常，包括：

获取预设的灯珠使用记录数据库，灯珠使用记录数据库包括：全部灯珠在历史上被使用的若干个使用记录；

基于特征提取技术提取每个使用记录的第一特征；

获取预设的不规范使用特征数据库，将第一特征与不规范使用特征数据库中的第二特征进行匹配，若匹配符合，获取匹配符合的第一特征和对应第二特征之间的第一匹配度；

查询匹配成功的第二特征对应的预设第一影响值对照表，确定第一匹配度对应的第一影响值；

查询预设的第一下调值对照表，确定第一影响值对应的第一下调值；

查询预设的第一下调补充值对照表，确定第一影响值对应的第一下调补充值；

基于第一下调值和第一下调补充值对灯珠的使用寿命值进行第一下调操作，下调公式如下：

其中，γ′为进行第一下调操作后的使用寿命值，γ为使用寿命值，α_1,i为第i个第一匹配度对应第一影响值对应的第一下调值，β_1，i为第i个第一匹配度对应第一影响值对应的第一下调补充值，σ为预设的时间衰减因子，n₁为第一匹配度的总数目；

获取多个第一调查数据，第一调查数据包括：实验人员对相同型号的灯珠进行寿命检测实验后获得的实验数据；

获取多个第二调查数据，第二调查数据包括：其他用户使用相同型号的灯珠后对其使用寿命给出的评价数据；

整合各第一调查数据和第二调查数据，获得调查大数据，基于特征提取技术提取调查大数据中每个调查数据的第三特征；

获取预设的灯珠不良特征数据库，将第三特征与灯珠不良特征数据库中的第四特征进行匹配，若匹配符合，获取匹配符合的第三特征和对应第四特征之间的第二匹配度；

查询匹配成功的第四特征对应的预设第二影响值对照表，确定第二匹配度对应的第二影响值；

查询预设的第二下调值对照表，确定第二影响值对应的第二下调值；

查询预设的第二下调补充值对照表，确定第二影响值对应的第二下调补充值；

基于第二下调值和第二下调补充值对进行第一下调操作后的使用寿命值进行第二下调操作，下调公式如下：

其中，γ″为进行第二下调操作后的使用寿命值，γ′为进行第一下调操作后的使用寿命值，α_2，i为第i个第二匹配度对应第二影响值对应的第二下调值，β_2，i为第i个第二匹配度对应第二影响值对应的第二下调补充值，σ为预设的时间衰减因子，n₂为第二匹配度的总数目，O为调查大数据中调查数据的总数目，μ为预设的比较阈值；

获取灯珠的当前使用时长值，若当前使用时长值大于等于进行第二下调操作后的使用寿命值，则确定灯珠异常，提醒用户及时更换；

其中，第二下调值小于第一下调值，第二下调补充值小于第一下调补充值。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

预设的灯珠使用记录数据库具体为：该数据库中存储有uvled光源中全部灯珠在历史上被使用的使用记录；预设的不规范使用特征数据库具体为：该数据库中存储有大量灯珠不规范使用记录特征；预设的灯珠不良特征数据库具体为：该数据库内存储有大量灯珠不良特征，例如：不能达到厂商给出的使用寿命等；预设第一影响值对照表具体为：不规范使用特征数据库中每个第二特征均对应有一个该第一影响值对照表，该第一影响值对照表具有多个对照栏，每个对照栏包含一个第二特征和第一影响值；预设的第一下调值对照表具体为：该对照表也具有多个对照栏，每个对照栏包含一个影响值区间和第一下调值，查询时，当第一影响值落在该第一影响值区间内时，输出对应第一下调值；预设的第一下调补充值对照表具体为；该对照表也具有多个对照栏，每个对照栏包含一个影响值区间和第一下调值，查询时，当第一影响值落在该影响值区间内时，输出对应第一下调补充值；第一影响值对照表、第一下调值对照表和第一下调补充值对照表均由工作人员事先经过大量相应研究实验制成；第二影响值对照表、第二下调值对照表和第二下调补充值对照表与之同理；预设的时间衰减因子随灯珠投入使用时间的增大而减小；预设的比较阈值具体为：例如，0.02；第二下调值小于第一下调值，第二下调补充值小于第一下调补充值，是为了更多地参照用户自身不规范使用记录进行下调，调查大数据为辅；

灯珠的实际使用寿命不能完全参照厂商给出的使用寿命值，往往与用户是否规范使用相关，还可以参照专门使用人员的寿命检测实验以及真实用户的实际使用评价，因此，本发明实施例基于灯珠使用记录数据库中与不规范特征(第二特征，例如：短时间内频繁调节功率，照射时长过长，温度持续过高等)匹配成功的第一特征对灯珠的使用寿命值进行第一下调操作，设置合理，再基于实验人员和其他用户给出的调查大数据中与不良特征(第四特征，例如：不能达到厂商给出的使用寿命等)匹配成功的第三特征对灯珠的使用寿命值进行第二下调操作，设置合理且十分智能化，当灯珠的当前使用时长值达到经二次下调操作后的使用寿命值时，提醒用户该灯珠异常，提升了系统的工作效率，增加了用户体验，同时，设置多个对照表，且每个对照表均由工作人员事先经过大量相应研究实验(不同型号进行不同实验)制成，提升了下调的精准性。

本发明实施例提供了一种uvled光固化方法，整合各第一调查数据和第二调查数据，包括：

分别对各第一调查数据和第二调查数据进行筛选；

筛选完成后，整合各第一调查数据和第二调查数据；

其中，分别对各第一调查数据和第二调查数据进行筛选，包括：

获取实验人员的第一验证数据，第一验证数据包括：实验人员的第一身份认证数据和第一灯珠使用记录数据；

获取预设的验证模型，将第一验证数据输入验证模型，获得多个第一结果值以及与第一结果值一一对应的第一结果类型；

查询预设的第三影响值对照表，确定第一结果类型对应的第三影响值；

基于第一结果值和第三影响值计算第一判定指数，计算公式如下：

其中，P₁为第一判定指数，q_1，t为第t个第一结果值，f_3，t为第t个第一结果值对应第一结果类型对应的第三影响值，θ_1，t为中间变量，q_1，0为预设的第一结果值阈值，X₁为第一结果值的总数目；

获取其他用户的第二验证数据，第二验证数据包括：其他用户的第二身份认证数据和第二灯珠使用记录数据；

将第二验证数据输入验证模型，获得多个第二结果值以及与第二结果值一一对应的第二结果类型；

查询预设的第四影响值对照表，确定第二结果类型对应的第四影响值；

基于第二结果值和第四影响值计算第二判定指数，计算公式如下：

其中，P₂为第二判定指数，q_2，t为第t个第二结果值，f_4,t为第t个第二结果值对应第二结果类型对应的第四影响值，θ_2,t为中间变量，q_2,0为预设的第二结果值阈值，X₂为第二结果值的总数目；

当第一判定指数小于等于预设的第一判定指数阈值时，剔除对应实验人员的第一调查数据，以及，当第二判定指数小于等于预设的第二判定指数阈值时，剔除对应其他用户的第二调查数据；

当需要剔除的第一调查数据和第二调查数据全部剔除后，完成筛选。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

预设的验证模型具体为：利用机器学习算法对大量人工验证记录进行学习后生成的模型，该模型可以对验证数据进行验证，输出结果值和结果类型，结果值为验证数据中某数据的总体优良程度，结果类型即为该数据的验证结果类型(例如：验证数据中存在某恶意数据，结果值为1，结果类型为恶意数据，又例如：验证数据中存在用户不规范使用灯珠的记录，结果值为2，结果类型为不规范使用记录)；预设的第三影响值对照表具体为：该对照表包含多个对照栏，每个对照栏包含一个第一结果类型和第三影响值；预设的第四影响值对照表与之同理；第三影响值对照表和第四影响值对照表；均由工作人员事先经过大量相应研究实验制成；预设的第一结果值阈值具体为：例如，4；预设的第二结果值阈值具体为：例如，5；预设的第一判定指数具体为：例如，95；预设的第二判定指数具体为：例如，96；

在获取第一调查数据和第二调查数据后，该两者中可能存在恶意数据(例如：为窃取使用寿命值下调方法数据的恶意数据)，还会存在用户不规范使用灯珠的记录数据，还会有可信度较低(例如：未通过身份认证等)的用户发布的数据，该两者数据均应当进行相应剔除；本发明实施例利用预先训练生成的验证模型对第一验证数据和第二验证数据进行验证，基于验证模型输出的结果值和结果类型计算相应判定指数进行相应判定，提升了系统的工作效率，增加了安全性，更提升了基于调查大数据对使用寿命值进行第二下调操作的精准性，极大程度上减小了误差。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种uvled光固化系统，其特征在于，包括：

显示模块，用于显示预设的参数设定界面；

接收模块，用于接收用户基于所述参数设定界面设定的固化参数；

控制模块，用于基于所述固化参数对uvled光源进行相应控制，对被固化物体进行光固化；

散热模块，用于对所述uvled光源进行散热。

2.如权利要求1所述的一种uvled光固化系统，其特征在于，所述uvled光源包括：uvled点光源、uvled线光源和uvled面光源中一种。

3.如权利要求1所述的一种uvled光固化系统，其特征在于，所述固化参数包括：功率和时间。

4.如权利要求1所述的一种uvled光固化系统，其特征在于，还包括：

灯珠检测模块，用于检测所述uvled光源中的任一灯珠是否异常，若是，对用户进行相应提醒；

所述灯珠检测模块执行如下操作：

获取预设的灯珠使用记录数据库，所述灯珠使用记录数据库包括：全部所述灯珠在历史上被使用的若干个使用记录；

基于特征提取技术提取每个所述使用记录的第一特征；

获取预设的不规范使用特征数据库，将所述第一特征与所述不规范使用特征数据库中的第二特征进行匹配，若匹配符合，获取匹配符合的所述第一特征和对应所述第二特征之间的第一匹配度；

查询匹配成功的所述第二特征对应的预设第一影响值对照表，确定所述第一匹配度对应的第一影响值；

查询预设的第一下调值对照表，确定所述第一影响值对应的第一下调值；

查询预设的第一下调补充值对照表，确定所述第一影响值对应的第一下调补充值；

基于所述第一下调值和所述第一下调补充值对所述灯珠的使用寿命值进行第一下调操作，下调公式如下：

其中，γ′为进行第一下调操作后的所述使用寿命值，γ为所述使用寿命值，α_1,i为第i个所述第一匹配度对应所述第一影响值对应的所述第一下调值，β_1,i为第i个所述第一匹配度对应所述第一影响值对应的所述第一下调补充值，σ为预设的时间衰减因子，n₁为所述第一匹配度的总数目；

获取多个第一调查数据，所述第一调查数据包括：实验人员对相同型号的所述灯珠进行寿命检测实验后获得的实验数据；

获取多个第二调查数据，所述第二调查数据包括：其他用户使用相同型号的所述灯珠后对其使用寿命给出的评价数据；

整合各所述第一调查数据和所述第二调查数据，获得调查大数据，基于特征提取技术提取所述调查大数据中每个调查数据的第三特征；

获取预设的灯珠不良特征数据库，将所述第三特征与所述灯珠不良特征数据库中的第四特征进行匹配，若匹配符合，获取匹配符合的所述第三特征和对应所述第四特征之间的第二匹配度；

查询匹配成功的所述第四特征对应的预设第二影响值对照表，确定所述第二匹配度对应的第二影响值；

查询预设的第二下调值对照表，确定所述第二影响值对应的第二下调值；

查询预设的第二下调补充值对照表，确定所述第二影响值对应的第二下调补充值；

基于所述第二下调值和所述第二下调补充值对进行第一下调操作后的所述使用寿命值进行第二下调操作，下调公式如下：

其中，γ″为进行第二下调操作后的所述使用寿命值，γ′为进行第一下调操作后的所述使用寿命值，α_2,i为第i个所述第二匹配度对应所述第二影响值对应的所述第二下调值，β_2,i为第i个所述第二匹配度对应所述第二影响值对应的所述第二下调补充值，σ为预设的时间衰减因子，n₂为所述第二匹配度的总数目，O为所述调查大数据中所述调查数据的总数目，μ为预设的比较阈值；

获取所述灯珠的当前使用时长值，若所述当前使用时长值大于等于进行第二下调操作后的所述使用寿命值，则确定所述灯珠异常，提醒用户及时更换；

其中，所述第二下调值小于所述第一下调值，所述第二下调补充值小于所述第一下调补充值。

5.如权利要求1所述的一种uvled光固化系统，其特征在于，所述灯珠检测模块整合各所述第一调查数据和所述第二调查数据，具体执行如下操作：

分别对各所述第一调查数据和所述第二调查数据进行筛选；

筛选完成后，整合各所述第一调查数据和所述第二调查数据；

其中，所述灯珠检测模块分别对各所述第一调查数据和所述第二调查数据进行筛选，具体执行如下操作：

获取所述实验人员的第一验证数据，所述第一验证数据包括：所述实验人员的第一身份认证数据和第一灯珠使用记录数据；

获取预设的验证模型，将所述第一验证数据输入所述验证模型，获得多个第一结果值以及与所述第一结果值一一对应的第一结果类型；

查询预设的第三影响值对照表，确定所述第一结果类型对应的第三影响值；

基于所述第一结果值和所述第三影响值计算第一判定指数，计算公式如下：

其中，P₁为所述第一判定指数，q_1,t为第t个所述第一结果值，f_3，t为第t个所述第一结果值对应所述第一结果类型对应的所述第三影响值，θ_1，t为中间变量，q_1，0为预设的第一结果值阈值，X₁为所述第一结果值的总数目；

获取所述其他用户的第二验证数据，所述第二验证数据包括：所述其他用户的第二身份认证数据和第二灯珠使用记录数据；

将所述第二验证数据输入所述验证模型，获得多个第二结果值以及与所述第二结果值一一对应的第二结果类型；

查询预设的第四影响值对照表，确定所述第二结果类型对应的第四影响值；

基于所述第二结果值和所述第四影响值计算第二判定指数，计算公式如下：

其中，P₂为所述第二判定指数，q_2,t为第t个所述第二结果值，f_4,t为第t个所述第二结果值对应所述第二结果类型对应的所述第四影响值，θ_2,t为中间变量，q_2,0为预设的第二结果值阈值，X₂为所述第二结果值的总数目；

当所述第一判定指数小于等于预设的第一判定指数阈值时，剔除对应所述实验人员的所述第一调查数据，以及，当所述第二判定指数小于等于预设的第二判定指数阈值时，剔除对应所述其他用户的所述第二调查数据；

当需要剔除的所述第一调查数据和所述第二调查数据全部剔除后，完成筛选。

6.一种uvled光固化方法，其特征在于，包括：

显示预设的参数设定界面；

接收用户基于所述参数设定界面设定的固化参数；

基于所述固化参数对uvled光源进行相应控制，对被固化物体进行光固化；

对所述uvled光源进行散热。

7.如权利要求6所述的一种uvled光固化方法，其特征在于，所述uvled光源包括：uvled点光源、uvled线光源和uvled面光源中一种。

8.如权利要求6所述的一种uvled光固化方法，其特征在于，所述固化参数包括：功率和时间。

9.如权利要求6所述的一种uvled光固化方法，其特征在于，还包括：

检测所述uvled光源中的任一灯珠是否异常，若是，对用户进行相应提醒；

其中，检测所述uvled光源中的任一灯珠是否异常，包括：

获取预设的灯珠使用记录数据库，所述灯珠使用记录数据库包括：全部所述灯珠在历史上被使用的若干个使用记录；

基于特征提取技术提取每个所述使用记录的第一特征；

获取预设的不规范使用特征数据库，将所述第一特征与所述不规范使用特征数据库中的第二特征进行匹配，若匹配符合，获取匹配符合的所述第一特征和对应所述第二特征之间的第一匹配度；

查询匹配成功的所述第二特征对应的预设第一影响值对照表，确定所述第一匹配度对应的第一影响值；

查询预设的第一下调值对照表，确定所述第一影响值对应的第一下调值；

查询预设的第一下调补充值对照表，确定所述第一影响值对应的第一下调补充值；

基于所述第一下调值和所述第一下调补充值对所述灯珠的使用寿命值进行第一下调操作，下调公式如下：

其中，γ′为进行第一下调操作后的所述使用寿命值，γ为所述使用寿命值，α_1,i为第i个所述第一匹配度对应所述第一影响值对应的所述第一下调值，β_1,i为第i个所述第一匹配度对应所述第一影响值对应的所述第一下调补充值，σ为预设的时间衰减因子，n₁为所述第一匹配度的总数目；

获取多个第一调查数据，所述第一调查数据包括：实验人员对相同型号的所述灯珠进行寿命检测实验后获得的实验数据；

获取多个第二调查数据，所述第二调查数据包括：其他用户使用相同型号的所述灯珠后对其使用寿命给出的评价数据；

整合各所述第一调查数据和所述第二调查数据，获得调查大数据，基于特征提取技术提取所述调查大数据中每个调查数据的第三特征；

获取预设的灯珠不良特征数据库，将所述第三特征与所述灯珠不良特征数据库中的第四特征进行匹配，若匹配符合，获取匹配符合的所述第三特征和对应所述第四特征之间的第二匹配度；

查询匹配成功的所述第四特征对应的预设第二影响值对照表，确定所述第二匹配度对应的第二影响值；

查询预设的第二下调值对照表，确定所述第二影响值对应的第二下调值；

查询预设的第二下调补充值对照表，确定所述第二影响值对应的第二下调补充值；

基于所述第二下调值和所述第二下调补充值对进行第一下调操作后的所述使用寿命值进行第二下调操作，下调公式如下：

其中，γ″为进行第二下调操作后的所述使用寿命值，γ′为进行第一下调操作后的所述使用寿命值，α_2，i为第i个所述第二匹配度对应所述第二影响值对应的所述第二下调值，β_2,i为第i个所述第二匹配度对应所述第二影响值对应的所述第二下调补充值，σ为预设的时间衰减因子，n₂为所述第二匹配度的总数目，O为所述调查大数据中所述调查数据的总数目，μ为预设的比较阈值；

获取所述灯珠的当前使用时长值，若所述当前使用时长值大于等于进行第二下调操作后的所述使用寿命值，则确定所述灯珠异常，提醒用户及时更换；

其中，所述第二下调值小于所述第一下调值，所述第二下调补充值小于所述第一下调补充值。

10.如权利要求9所述的一种uvled光固化方法，其特征在于，整合各所述第一调查数据和所述第二调查数据，包括：

分别对各所述第一调查数据和所述第二调查数据进行筛选；

筛选完成后，整合各所述第一调查数据和所述第二调查数据；

其中，分别对各所述第一调查数据和所述第二调查数据进行筛选，包括：

获取所述实验人员的第一验证数据，所述第一验证数据包括：所述实验人员的第一身份认证数据和第一灯珠使用记录数据；

获取预设的验证模型，将所述第一验证数据输入所述验证模型，获得多个第一结果值以及与所述第一结果值一一对应的第一结果类型；

查询预设的第三影响值对照表，确定所述第一结果类型对应的第三影响值；

基于所述第一结果值和所述第三影响值计算第一判定指数，计算公式如下：

其中，P₁为所述第一判定指数，q_1,t为第t个所述第一结果值，f_3,t为第t个所述第一结果值对应所述第一结果类型对应的所述第三影响值，θ_1,t为中间变量，q_1,0为预设的第一结果值阈值，X₁为所述第一结果值的总数目；

获取所述其他用户的第二验证数据，所述第二验证数据包括：所述其他用户的第二身份认证数据和第二灯珠使用记录数据；

将所述第二验证数据输入所述验证模型，获得多个第二结果值以及与所述第二结果值一一对应的第二结果类型；

查询预设的第四影响值对照表，确定所述第二结果类型对应的第四影响值；

基于所述第二结果值和所述第四影响值计算第二判定指数，计算公式如下：

其中，P₂为所述第二判定指数，q_2，t为第t个所述第二结果值，f_4,t为第t个所述第二结果值对应所述第二结果类型对应的所述第四影响值，θ_2,t为中间变量，q_2,0为预设的第二结果值阈值，X₂为所述第二结果值的总数目；

当所述第一判定指数小于等于预设的第一判定指数阈值时，剔除对应所述实验人员的所述第一调查数据，以及，当所述第二判定指数小于等于预设的第二判定指数阈值时，剔除对应所述其他用户的所述第二调查数据；

当需要剔除的所述第一调查数据和所述第二调查数据全部剔除后，完成筛选。

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