CN113138656A - 控制方法、移动终端及存储介质 - Google Patents

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CN113138656A CN202110528218.4A CN202110528218A CN113138656A CN 113138656 A CN113138656 A CN 113138656A CN 202110528218 A CN202110528218 A CN 202110528218A CN 113138656 A CN113138656 A CN 113138656A
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Abstract

本申请提供一种控制方法、移动终端及存储介质，该控制方法包括：根据移动终端在预设周期内的至少一个灭屏时间段，确定睡眠基准时间段；根据所述睡眠基准时间段，确定所述预测睡眠时间段，以在所述预测睡眠时间段时，控制所述移动终端处于睡眠模式，实现了基于移动终端的灭屏情况，预测用户每天的睡眠时间段，提高了睡眠时间段预测的准确度，从而当处于预测睡眠时间段时，控制移动终端处于睡眠模式，以避免移动终端在用户睡眠时发出提示音，影响用户睡眠质量，同时提高了睡眠模式设置的自动化程度、准确度和效率，节省了移动终端的功耗。

Description

控制方法、移动终端及存储介质
技术领域
本申请涉及移动终端技术领域，具体涉及一种控制方法、移动终端及存储介质。
背景技术
随着移动终端(如手机)的不断发展，移动终端被广泛应用于人们的日常生活中，缩短了人与人在空间上和时间上的距离，方便了人与人之间的交流，且通过安装各种应用程序丰富了移动终端的功能。
在构思及实现本申请过程中，发明人发现至少存在如下问题：在一些实现中，当用户需要夜间休息时，为了避免被移动终端中应用程序的通知惊醒，往往需要手动开启移动终端的睡眠模式，或者需要预先设置一个固定的睡眠时间段，以控制移动终端在睡眠时间段时自动调整为睡眠模式。然而，手动开启睡眠模式的方式便捷性较差，以及采用固定的睡眠时间段设置睡眠模式，准确度较差，而且有时，用户还需要根据实际需求进行调整，灵活性较差。
前面的叙述在于提供一般的背景信息，并不一定构成现有技术。
发明内容
针对上述技术问题，本申请提供一种控制方法、移动终端及存储介质，实现了移动终端的睡眠模式的自动控制，且控制准确度高。
为解决上述技术问题，第一方面，本申请实施例提供一种控制方法，应用于移动终端，包括：
根据移动终端在预设周期内的至少一个灭屏时间段，确定睡眠基准时间段；根据所述睡眠基准时间段，确定所述预测睡眠时间段，以在所述预测睡眠时间段时，控制所述移动终端处于睡眠模式。
可选地，根据所述睡眠基准时间段，确定所述预测睡眠时间段，包括：
基于所述移动终端预设时刻对应的使用数据，对所述睡眠基准时间段进行修正，得到所述预测睡眠时间段，可选地，所述使用数据包括所述移动终端的剩余电量、连接的无线网络、至少一个应用程序的使用时长和亮屏总时长中的一项或多项。
可选地，基于所述移动终端预设时刻对应的使用数据，对所述睡眠基准时间段进行修正，包括：
基于所述移动终端预设时刻对应的使用数据以及睡眠预测模型，确定第一偏移时间和第二偏移时间；根据所述第一偏移时间和所述睡眠基准时间段的起始时刻，确定所述预测睡眠时间段的起始时刻，以及根据所述第二偏移时间和所述睡眠基准时间段的终止时间，确定所述预测睡眠时间段的终止时间。
可选地，基于所述移动终端预设时刻对应的使用数据以及睡眠预测模型，确定第一偏移时间和第二偏移时间，包括：
获取所述移动终端预设时刻对应的使用数据；对所述使用数据进行特征提取，得到至少一个使用特征；将至少一个所述使用特征输入所述睡眠预测模型，得到所述第一偏移时间和所述第二偏移时间。
可选地，所述睡眠预测模型为线性回归模型、多项式回归模型、逻辑回归模型、弹性回归模型和神经网络模型中的一项或多项。
可选地，根据移动终端在预设周期内的至少一个灭屏时间段，确定睡眠基准时间段，包括；
根据所述移动终端在预设周期内的至少一个灭屏时间段，确定所述预设周期内的至少一个睡眠时间段；根据至少一个睡眠时间段，确定所述睡眠基准时间段。
可选地，根据移动终端的预设周期内的至少一个灭屏时间段，确定所述预设周期内的至少一个睡眠时间段，包括：
确定预设周期内每天对应的最长灭屏时间段为所述预设周期内每天的睡眠时间段；或，确定预设周期内每天对应的长度大于或等于预设长度的至少一个灭屏时间段为所述预设周期内每天的睡眠时间段。
可选地，根据移动终端的预设周期内的至少一个灭屏时间段，确定所述预设周期内的至少一个睡眠时间段，包括：
针对预设周期内的每天，确定当前天对应的各个所述灭屏时间段中长度大于或等于预设长度的所述灭屏时间段为至少一个候选时间段；
若所述候选时间段的数量为一个，则确定所述候选时间段为当前天对应的所述睡眠时间段；和/或，
若所述候选时间段的数量为多个，则针对各组相邻的两个候选时间段，判断所述相邻的两个候选时间段的时间间隔是否小于或等于预设间隔；若是，则合并所述相邻的两个候选时间段，进而将合并后的各个候选时间段，确定为当前天对应的所述睡眠时间段。
可选地，所述睡眠基准时间段为所述预设周期内每天的睡眠时间段的重合部分。
可选地，所述方法还包括：
根据移动终端在预设周期内的至少一个解锁时刻和至少一个灭屏时刻，确定所述移动终端的至少一个灭屏时间段；可选地，所述灭屏时间段的终止时刻为至少一个解锁时刻，所述灭屏时间段的起始时刻为在相应的解锁时刻之前且与相应的解锁时刻最接近的灭屏时刻。
可选地，在确定所述预测睡眠时间段之后，所述方法还包括：
当检测到所述移动终端回到预设界面(如主界面、待机界面、熄屏界面、负一屏等)或被解锁时，判断当前时刻是否处于预测睡眠时间段；若否，则确定下一时刻被打开的预设数量的目标应用；控制所述移动终端预加载至少一个所述目标应用的资源。
可选地，确定下一时刻被打开的预设数量的目标应用，包括：
获取所述移动终端在当前时刻对应的状态数据，可选地，所述状态数据包括当前时刻所述移动终端的剩余电量、连接的无线网络状态、移动数据状态、耳机的插拔状态和上一次切换到后台的时间中的一项或多项；根据应用预测模型、当前时刻及其对应的状态数据，确定下一时刻被打开的至少一个应用程序的开启概率，并确定所述开启概率最大的预设数量的应用程序为所述目标应用。
可选地，所述应用预测模型为朴素贝叶斯概率模型。
第二方面，本申请实施例还提供一种控制装置，应用于移动终端，该装置包括：
基准时间确定模块，用于根据移动终端在预设周期内的至少一个灭屏时间段，确定睡眠基准时间段；睡眠预测模块，用于根据所述睡眠基准时间段，确定所述预测睡眠时间段，以在所述预测睡眠时间段时，控制所述移动终端处于睡眠模式。
可选地，睡眠预测模块，具体用于：
基于所述移动终端预设时刻对应的使用数据，对所述睡眠基准时间段进行修正，得到所述预测睡眠时间段，可选地，所述使用数据包括所述移动终端的剩余电量、连接的无线网络、至少一个应用程序的使用时长和亮屏总时长中的一项或多项。
可选地，睡眠预测模块，包括：
偏移时间确定单元，用于基于所述移动终端预设时刻对应的使用数据以及睡眠预测模型，确定第一偏移时间和第二偏移时间；睡眠预测单元，用于根据所述第一偏移时间和所述睡眠基准时间段的起始时刻，确定所述预测睡眠时间段的起始时刻，以及根据所述第二偏移时间和所述睡眠基准时间段的终止时间，确定所述预测睡眠时间段的终止时间。
可选地，偏移时间确定单元，具体用于：
获取所述移动终端预设时刻对应的使用数据；对所述使用数据进行特征提取，得到至少一个使用特征；将至少一个所述使用特征输入所述睡眠预测模型，得到所述第一偏移时间和所述第二偏移时间。
可选地，基准时间确定模块，包括；
睡眠时间确定单元，用于根据所述移动终端在预设周期内的至少一个灭屏时间段，确定所述预设周期内的至少一个睡眠时间段；基准时间确定单元，用于根据至少一个睡眠时间段，确定所述睡眠基准时间段。
可选地，睡眠时间确定单元，具体用于：
确定预设周期内每天对应的最长灭屏时间段为所述预设周期内每天的睡眠时间段；或，确定预设周期内每天对应的长度大于或等于预设长度的至少一个灭屏时间段为所述预设周期内每天的睡眠时间段。
可选地，睡眠时间确定单元，具体用于：
针对预设周期内的每天，确定当前天对应的各个所述灭屏时间段中长度大于或等于预设长度的所述灭屏时间段为至少一个候选时间段；若所述候选时间段的数量为一个，则确定所述候选时间段为当前天对应的所述睡眠时间段；和/或，若所述候选时间段的数量为多个，则针对各组相邻的两个候选时间段，判断所述相邻的两个候选时间段的时间间隔是否小于或等于预设间隔；若是，则合并所述相邻的两个候选时间段，进而将合并后的各个候选时间段，确定为当前天对应的所述睡眠时间段。
可选地，所述装置还包括：
灭屏时间段确定模块，用于根据移动终端在预设周期内的至少一个解锁时刻和至少一个灭屏时刻，确定所述移动终端的至少一个灭屏时间段；可选地，所述灭屏时间段的终止时刻为至少一个解锁时刻，所述灭屏时间段的起始时刻为在相应的解锁时刻之前且与相应的解锁时刻最接近的灭屏时刻。
可选地，所述装置还包括：
应用预测模块，用于在确定所述预测睡眠时间段之后，当检测到所述移动终端回到预设界面或被解锁时，判断当前时刻是否处于预测睡眠时间段；若否，则确定下一时刻被打开的预设数量的目标应用；终端控制模块，用于控制所述移动终端预加载至少一个所述目标应用的资源。
可选地，应用预测模块，具体用于：
在确定所述预测睡眠时间段之后，当检测到所述移动终端回到预设界面或被解锁时，判断当前时刻是否处于预测睡眠时间段；若否，则获取所述移动终端在当前时刻对应的状态数据，可选地，所述状态数据包括当前时刻所述移动终端的剩余电量、连接的无线网络状态、移动数据状态、耳机的插拔状态和上一次切换到后台的时间中的一项或多项；根据应用预测模型、当前时刻及其对应的状态数据，确定下一时刻被打开的至少一个应用程序的开启概率，并确定所述开启概率最大的预设数量的应用程序为所述目标应用。
第三方面，本申请实施例还提供一种移动终端，包括：存储器、处理器，其中，所述存储器上存储有控制程序，所述控制程序被所述处理器执行时实现如上任一所述控制方法的步骤。
第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一所述控制方法的步骤。
第五方面，本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被移动终端的处理器执行时实现如上述控制方法的步骤。
如上所述，本申请的控制方法，应用于移动终端，根据移动终端在预设周期内的至少一个灭屏时间段，确定睡眠基准时间段，根据该睡眠基准时间段，确定预测睡眠时间段，以在预测睡眠时间段时，控制移动终端处于睡眠模式，实现了移动终端睡眠模式的自动控制，且基于一段时间移动终端的灭屏时间段进行睡眠时间段的预测，预测准确度高，进而提高了移动终端睡眠模式控制的准确度，降低了移动终端功耗，同时避免了移动终端在用户睡眠时造成干扰，影响用户睡眠质量。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为实现本申请各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图；
图2为本申请实施例提供的一种通信网络系统架构图；
图3为本申请实施例提供的控制方法的一种应用场景图；
图4为本申请实施例提供的一种控制方法的流程示意图；
图5为本申请实施例提供的另一种控制方法的流程图；
图6为本申请图5所示实施例中步骤S502的流程图；
图7为本申请图5所示实施例中睡眠时间段和睡眠基准时间段的示意图；
图8为本申请图5所示实施例中步骤S504的流程图；
图9为本申请实施例提供的另一种控制方法的流程图；
图10为本申请图9所示实施例中步骤S902的流程图；
图11为本申请实施例提供的一种控制装置的结构示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素，此外，本申请不同实施例中具有同样命名的部件、特征、要素可能具有相同含义，也可能具有不同含义，其具体含义需以其在该具体实施例中的解释或者进一步结合该具体实施例中上下文进行确定。
应当理解，尽管在本文可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本文范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语"如果"可以被解释成为"在……时"或"当……时"或"响应于确定"。再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。本申请使用的术语“或”、“和/或”、“包括以下至少一个”等可被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合。例如，“包括以下至少一个：A、B、C”意味着“以下任一个：A；B；C；A和B；A和C；B和C；A和B和C”，再如，“A、B或C”或者“A、B和/或C”意味着“以下任一个：A；B；C；A和B；A和C；B和C；A和B和C”。仅当元件、功能、步骤或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时，才会出现该定义的例外。
应该理解的是，虽然本申请实施例中的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
需要说明的是，在本文中，采用了诸如S401、S402等步骤代号，其目的是为了更清楚简要地表述相应内容，不构成顺序上的实质性限制，本领域技术人员在具体实施时，可能会先执行S402后执行S401等，但这些均应在本申请的保护范围之内。
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或者“单元”的后缀仅为了有利于本申请的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或者“单元”可以混合地使用。
移动终端可以以各种形式来实施。例如，本申请中描述的移动终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本申请的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
请参阅图1，其为实现本申请各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：
射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，可选地，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。
WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。可选地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，可选地，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。可选地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。可选地，触摸检测装置检测触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。可选地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。
可选地，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，可选地，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，可选地，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。
为了便于理解本申请实施例，下面对本申请的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。
请参阅图2，图2为本申请实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。
可选地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。可选地，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。可选地，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。
虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本申请不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。
基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本申请各个实施例。
首先对本申请一种适用的应用场景进行介绍。
图3为本申请实施例提供的控制方法的一种应用场景图，如图3所示，用户可以通过移动终端100的设置界面设置移动终端100睡眠模式或免打扰模式对应的时间段，从而移动终端100在每天的该时间段处于静音模式，保证睡眠不被移动终端100打扰。
为了提高睡眠模式设置的效率，可以通过预测用户睡眠时间的方式，自动在预测的用户睡眠时间段内将移动终端100设置为睡眠模式。然而，一些实现中，往往依赖穿戴设备300检测行为特征，进而基于该行为特征，确定状态是否为睡眠状态，若是，则控制移动终端100处于睡眠模式。
上述睡眠模式的设置方法依赖于穿戴设备300，应用范围受限。本申请提供的控制方法，仅通过终端自身便可以准确预测睡眠时间，从而实现移动终端睡眠模式的自动、精准控制。
下面以具体的实施例对本申请实施例的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请实施例的实施例进行描述。
图4为本申请实施例提供的一种控制方法的流程示意图，该控制方法应用于移动终端，如图4所示，该控制方法可以包括：
步骤S401，根据移动终端在预设周期内的至少一个灭屏时间段，确定睡眠基准时间段。
可选地，灭屏时间段为移动终端处于灭屏状态对应的至少一个时间段。睡眠基准时间段是用于预测用户睡眠时间的一个基准时间段。预设周期可以是一个较长的时间段，如7天、15天、30天或者其他时间段。
可选地，可以统计移动终端在预设周期内至少一个灭屏时刻和亮屏时刻，从而生成至少一个灭屏时间段，该灭屏时间段的起始时刻为灭屏时刻，终止时间为灭屏时刻之后最近的亮屏时刻。
可选地，可以根据处于预设时间范围的灭屏时刻，确定睡眠基准时间段。可选地，预设时间范围可以包括22:00至第二天6:00，还可以包括13:00至14:00，或者可以由用户自定义设置，或者根据用户使用习惯和/或大数据分析自动确定或生成。
可选地，可以将预设周期内每天处于预设时间范围的至少一个灭屏时间段的重复时间段，即处于预设时间范围的至少一个灭屏时间段的集合的交集，确定为睡眠基准时间段。
可选地，假设预设周期为3天，每一天对应的时间为当天早上10点至第二天早上10点，第一天至第三天处于预设时间范围的灭屏时间段分别为：(23:05，7:00)、(22:33，6:45)和(22:53，6:42)，则3个每平时间段对应的集合的交集为：(23:05，6:42)，该时间段即为上述睡眠基准时间段。
可选地，可以将预设周期内每天处于预设时间范围且长度大于或等于预设长度的至少一个灭屏时间段的起始时刻的平均值确定为睡眠基准时间段的起始时刻，将预设周期内每天处于预设时间范围的至少一个灭屏时间段的终止时间的平均值确定为睡眠基准时间段的终止时间，从而得到睡眠基准时间段。
可选地，预设长度可以为30min、1h、2h或者其他值。
步骤S402，根据所述睡眠基准时间段，确定所述预测睡眠时间段，以在所述预测睡眠时间段时，控制所述移动终端处于睡眠模式。
可选地，预测睡眠时间段为预测的用户即将处于睡眠状态的时间段，具体为预测的用户在预设周期的后一天处于睡眠状态的时间段。睡眠模式可以为免打扰模式、静音模式或者其他设定模式，还可以由用户根据自身需求设置睡眠模式，通常睡眠模式下的移动终端处于静音状态。
可选地，在确定睡眠基准时间段之后，可以根据需要进行预测的当前天的日期类型，确定时间偏差值，进而基于睡眠基准时间段和所确定的时间偏差值，确定预测睡眠时间段。
可选地，日期类型可以包括工作日类型、假日类型，还可以进一步细分为星期一、星期二至星期日对应的类型。
可选地，可以预先建立每种日期类型与时间偏差值的第一对应关系，进而基于该第一对应关系和当前天的日期类型，确定当前天对应的时间偏差值。
可选地，工作日类型对应的时间偏差值可以为30min，假日类型对应的时间偏差值可以为1h。
可选地，还可以根据移动终端在当前一端时间段内的使用数据，确定上述时间偏差值。
可选地，根据所述睡眠基准时间段，确定所述预测睡眠时间段，包括：
基于所述移动终端预设时刻对应的使用数据，对所述睡眠基准时间段进行修正，得到所述预测睡眠时间段。
可选地，所述使用数据包括所述移动终端的剩余电量、连接的无线网络、至少一个应用程序的使用时长和亮屏总时长中的一项或多项。连接的无线网络可以包括移动终端当前连接的无线网络的域名、网络名称等。预设时刻可以为每天或当前天的设定初始时刻，如7:00、8:00、10:00或者其他时刻，还可以是用户设定的时刻或者当前时刻，还可以由睡眠基准时间段的起始时刻确定。
可选地，可以根据连接的无线网络的网络类型，对所述睡眠基准时间段进行修正，得到所述预测睡眠时间段。
可选地，网络类型包括常用类型、首次接入类型、公共网络类型或者其他类型。
可选地，可以根据移动终端预设时刻对应的使用数据，确定睡眠基准时间段的时间偏差值，进而基于该时间偏差值对睡眠基准时间段进行修正，得到上述预测睡眠时间段。
可选地，可以预先建立使用数据中的各项与时间偏差值的第二对应关系，进而基于该第二对应关系以及预设时刻对应的移动终端各项使用数据，确定睡眠基准时间段的时间偏差值。
可选地，第二对应关系可以为线性关系。可以通过移动终端大量的历史使用数据，对第二对应关系进行训练，从而得到第二对应关系中各项使用数据对应的权重或系数。
本实施提供的控制方法，应用于移动终端，根据移动终端在预设周期内的至少一个灭屏时间段，确定睡眠基准时间段，根据该睡眠基准时间段，确定预测睡眠时间段，以在预测睡眠时间段时，控制移动终端处于睡眠模式，实现了移动终端睡眠模式的自动控制，且基于一段时间移动终端的灭屏时间段进行睡眠时间段的预测，预测准确度高，进而提高了移动终端睡眠模式控制的准确度，降低了移动终端功耗，同时避免了移动终端在用户睡眠时造成干扰，影响用户睡眠质量。
图5为本申请实施例提供的另一种控制方法的流程图，本实施例是在图4所示实施例的基础上，对步骤S401和步骤S402进行进一步限定，以及在步骤S401之前增加确定灭屏时间段的步骤，如图5所示步骤S420可以包括以下步骤：
步骤S501，根据移动终端在预设周期内的至少一个解锁时刻和至少一个灭屏时刻，确定所述移动终端的至少一个灭屏时间段。
可选地，所述灭屏时间段的终止时刻为至少一个解锁时刻，所述灭屏时间段的起始时刻为在相应的解锁时刻之前且与相应的解锁时刻最接近的灭屏时刻。
可选地，每一灭屏时间段由灭屏时刻t1与灭屏时刻之后最近的解锁时刻t2组成，则灭屏时间段为[t1，t2]。
可选地，可以采集移动终端在预设周期内每天10点至第二10点之间的至少一个解锁时刻和至少一个灭屏时刻，从而得到预设周期内每天的至少一个灭屏时间段。
步骤S502，根据所述移动终端在预设周期内的至少一个灭屏时间段，确定所述预设周期内的至少一个睡眠时间段。
可选地，在得到预设周期内的至少一个灭屏时间段之后，可以根据至少一个灭屏时间段的长度和所处时间段，确定预设周期内的至少一个睡眠时间段。
可选地，可以将长度大于或等于预设长度、且处于预设时间范围的至少一个灭屏时间段，确定为预设周期内的至少一个睡眠时间段。
可选地，可以以天为单位，根据预设周期内每天对应的至少一个灭屏时间段，确定该天的睡眠时间段。具体可以将该天长度大于或等于预设长度、且处于预设时间范围的至少一个灭屏时间段，确定为该天的睡眠时间段。
可选地，根据移动终端的预设周期内的至少一个灭屏时间段，确定所述预设周期内的至少一个睡眠时间段，包括：
确定预设周期内每天对应的最长灭屏时间段为所述预设周期内每天的睡眠时间段；或，确定预设周期内每天对应的长度大于或等于预设长度的至少一个灭屏时间段为所述预设周期内每天的睡眠时间段。
可选地，假设用户在昨天早上10点至今天早上10点之间的灭屏时间段为5个，分别为：11:45-12:30、14:00-15:56，17:30-18:30、21:07-23:35和23:56-7:30(第二天)，则这5个灭屏时间段中最长的时间段23:56-7:30(第二天)即为用户昨天对应的睡眠时间段。
在一些情形下，可能会出现用户在半夜醒来使用移动终端的情况，从而导致存在至少两个较长的灭屏时间段，若采用最长灭屏时间段为睡眠时间段的方式，将导致所确定的睡眠时间段不完整，为了提高睡眠时间段，需要将多个间隔较短且持续时间较长的灭屏时间段合并为一个完整的时间段，从而得到准确、完整的睡眠时间段。
图6为本申请图5所示实施例中步骤S502的流程图，如图6所示，步骤S502可以包括以下步骤：
步骤S5021，针对预设周期内的每天，确定当前天对应的各个所述灭屏时间段中长度大于或等于预设长度的所述灭屏时间段为至少一个候选时间段。
可选地，当前天可以为一个自然天对应的时间，即0点至24点，也可以为24小时的任意一个时间段，如每天的早上8点至第二天早上8点。
步骤S5022，若所述候选时间段的数量为一个，则确定所述候选时间段为当前天对应的所述睡眠时间段。
可选地，若该天长度大于或等于预设长度的灭屏时间段仅为一个，即仅存在一个候选时间段，则直接确定该时间段为该天的睡眠时间段。
步骤S5023，若所述候选时间段的数量为多个，则针对各组相邻的两个候选时间段，判断所述相邻的两个候选时间段的时间间隔是否小于或等于预设间隔。
可选地，预设间隔可以为15min、30min、1h或者其他时间间隔。
可选地，若该天长度大于或等于预设长度的灭屏时间段为多个，即仅存在多个候选时间段，则获取各个相邻的候选时间段的时间间隔，并针对每个时间间隔，判断该时间间隔是否小于或等于预设间隔。
步骤S5024，若是，则合并所述相邻的两个候选时间段，进而将合并后的各个候选时间段，确定为当前天对应的所述睡眠时间段。
可选地，若相邻的两个候选时间段的时间间隔小于或等于预设间隔，即表示这两个候选时间段的时间间隔较小，则直接忽视该时间间隔，将这两个候选时间段合并为一个合并时间段，具体为将较早的候选时间段的起始时刻确定为合并时间段的起始时刻，将较晚的候选时间段的终止时刻确定为合并时间段的终止时刻。
可选地，还可以判断合并时间段与相邻的候选时间段的时间间隔是否小于或等于预设间隔，若是，则将该合并时间段与该候选时间段合并，依次类推，将各个时间间隔小于或等于预设间隔的连续的候选时间段合并，从而得到睡眠时间段。
可选地，假设预设间隔为30min，某一天的候选时间段包括3个，依次为：22:05-23:54、00:22-6:30和6:35-7:30，则第一个候选时间段和第二个候选时间段的时间间隔为28min，第二个候选时间段与第三个候选时间段的时间间隔为5min，均小于或等于预设间隔，则可以先将第一个候选时间段和第二个候选时间段合并，进而再与第三个候选时间段合并，从而得到的睡眠时间段为22:02-7:30。
步骤S503，根据至少一个睡眠时间段，确定所述睡眠基准时间段。
可选地，可以将至少一个睡眠时间段的重合的部分或者交集，确定为睡眠基准时间段。或者可以将至少一个睡眠时间段的平均值，确定为睡眠基准时间段。
可选地，所述睡眠基准时间段为所述预设周期内每天的睡眠时间段的重合部分。
可选地，图7为本申请图5所示实施例中睡眠时间段和睡眠基准时间段的示意图，如图7所示，预设周期为7天，分别采用D1-D7表示，每天的睡眠时间段采用含有箭头的线段标识，基准时间段d8为7天的至少一个睡眠时间段对应的线段的重合部分，即交集。
步骤S504，基于所述移动终端预设时刻对应的使用数据以及睡眠预测模型，确定第一偏移时间和第二偏移时间。
可选地，图8为本申请图5所示实施例中步骤S504的流程图，如图8所示，步骤S504可以包括以下步骤：
步骤S5041，获取所述移动终端预设时刻对应的使用数据。
可选地，预设时刻可以是当前时刻，还可以根据睡眠基准时间段的起始时刻确定。
可选地，预设时刻可以为睡眠基准时间段的起始时刻之前设定时间，如前1个小时、前30min或者其他时间。
步骤S5042，对所述使用数据进行特征提取，得到至少一个使用特征。
可选地，使用特征可以包括移动终端当前时刻的剩余电量、连接的无线网络、前一小时使用的应用程序的总时长、当前时刻时移动终端的屏幕的亮度、前一小时通话时长、前8个小时移动终端的亮屏总时长，使用特征还可以包括前一天的预测睡眠时间段。
步骤S5043，将至少一个所述使用特征输入所述睡眠预测模型，得到所述第一偏移时间和所述第二偏移时间。
可选地，睡眠预测模型是用于基于使用特征确定时间偏差值的模型，其输入为预设周期对应的至少一个使用特征，输出为第一偏移时间和第二偏移时间，第一偏移时间为睡眠基准时间段的起始时刻的偏差时间，第二偏移时间为睡眠基准时间段的终止时刻的偏差时间。
可选地，所述睡眠预测模型为线性回归模型、多项式回归模型、逻辑回归模型、弹性回归模型和神经网络模型中的一项或多项。
可选地，可以通过大数据埋点采集移动终端历史时间的使用数据，得到历史时间对应的至少一个使用特征，从而基于该历史特征进行睡眠预测模型的训练，得到训练好的睡眠预测模型，进而基于该训练好的睡眠预测模型以及预设时刻对应的使用特征，确定睡眠基准时间段的时间偏差值，即第一偏移时间和第二偏移时间。
以睡眠预测模型为线性回归模型为例，模型输入的使用特征包括8个分别为：移动终端当前时刻的剩余电量x1、连接的无线网络x2、前一小时使用的应用程序的总时长x3、当前时刻时移动终端的屏幕的亮度x4、前一小时通话时长x5、前8个小时移动终端的亮屏总时长x6、前一天的预测的睡觉时间点x7和前一时间预测的起床时间点x8。则基于上述8个使用特征建立线性回归模型
Figure BDA0003067113580000171
可选地，βi，i＝0，…，k为待整定系数；ε为误差项，通常符合正态分布；k可以为8。
通过大数据埋点采集的历史时间的上述8个使用特征，训练线性回归模型，通过最小二乘法，寻到最优的
Figure BDA0003067113580000172
进而得到训练好的线性回归模型：
Figure BDA0003067113580000173
可选地，ΔT可以为ΔT1或ΔT2，ΔT1表示上述第一偏移时间，ΔT2表示上述第二偏移时间。
步骤S505，根据所述第一偏移时间和所述睡眠基准时间段的起始时刻，确定所述预测睡眠时间段的起始时刻，以及根据所述第二偏移时间和所述睡眠基准时间段的终止时间，确定所述预测睡眠时间段的终止时间。
可选地，若睡眠基准时间段为(T1，T2)，则预测睡眠时间段为(T1+ΔT1，T2+ΔT2)。
可选地，若第一偏移时间或第二偏移时间大于或等于预设值时，即第一偏移时间或第二偏移时间过大，则生成提示信息，以请求人工干预，对睡眠预测模型的参数进行更新。或者，在第一偏移时间或第二偏移时间大于或等于预设值时，可以采用前一天的预测睡眠时间段为当前天的预测睡眠时间段，并生成提示信息。
步骤S506，在所述预测睡眠时间段时，控制所述移动终端处于睡眠模式。
在本实施例中，通过监控移动终端的解锁时刻和灭屏时刻，从而得到移动终端的至少一个灭屏时间段，进而基于预设周期内每天的灭屏时间段确定该天的睡眠时间段，从而将预设周期内各天的睡眠时间段的交集确定为睡眠基准时间，通过预设周期内数据的统计，较为准确地描述作息时间；进而基于移动终端的使用数据和睡眠预设模型对该睡眠基准时间进行修正，从而得到准确度高的预测睡眠时间段，并在该预测睡眠时间段时，将移动终端设置为睡眠模式，实现了移动终端睡眠模式的自动控制，且睡眠模式控制准确度高，降低了移动终端功耗，同时避免了移动终端在用户睡眠时造成干扰，影响用户睡眠质量。
图9为本申请实施例提供的另一种控制方法的流程图，在本实施例中，针对已确定预测睡眠时间段，在非预测睡眠时间段预测用户即将开启的应用的场景，如图9所示，在确定所述预测睡眠时间段之后，该控制方法还可以包括以下步骤：
步骤S901，当检测到所述移动终端回到预设界面(如主界面)或被解锁时，判断当前时刻是否处于预测睡眠时间段。
可选地，主界面可以为首页或者home界面。
可选地，可以检测移动终端是否由应用程序的界面切换为预设界面，或者可以检测预设界面对应的按键，可以是实体按键或者虚拟按键，是否被按下，若是，则确定移动终端回到预设界面。
可选地，可以检测移动终端是否回到预设界面或者被解锁，若是，则判断当前时刻是否处于预测睡眠时间段，即判断当前时刻是否为预测的用户睡眠的时刻。若是，则基于当前天的移动终端的使用数据更新睡眠预测模型。
步骤S902，若否，则确定下一时刻被打开的预设数量的目标应用。
可选地，预设数量可以为1个、2个、3和或者其他数量，可以根据移动终端的运行内存以及各个目标应用运行所占据的运行内存确定。
可选地，若当前时刻为预测的用户活动的时间，即非预测睡眠时间段，则还需要确定下一时刻被打开的预设数量的目标应用。
可选地，图10为本申请图9所示实施例中步骤S902的流程图，如图10所示，步骤S902可以包括以下步骤：
步骤S9021，获取所述移动终端在当前时刻对应的状态数据。
可选地，状态数据用于描述移动终端当前时刻运行的各个状态。状态数据可以包括当前时刻所述移动终端的剩余电量、连接的无线网络状态、移动数据状态、耳机的插拔状态和上一次切换到后台的时间中的一项或多项。
步骤S9022，根据应用预测模型、当前时刻及其对应的状态数据，确定下一时刻被打开的至少一个应用程序的开启概率，并确定所述开启概率最大的预设数量的应用程序为所述目标应用。
可选地，可以根据当前时刻对应的时间段、当前天是否为工作日以及当前时刻对应的移动终端的状态数据，确定至少一个状态特征，进而将至少一个状态特征输入该应用预测模型，从而应用预设模型输出至少一个应用程序的开启概率，进而对至少一个应用程序的开启概率进行排序，从而选择开启概率最大的预设数量的应用程序为目标应用。
可选地，所述应用预测模型为朴素贝叶斯概率模型。
可选地，以8个状态特征为例，分别为：A：时间段、B：是否工作日、C：剩余电量、D：上一开启的应用、E：WIFI开关状态、F：移动数据状态、G：耳机插拔状态和H：距上一次切换到后台的时间，I表示下一时刻被打开的至少一个应用程序，则朴素贝叶斯概率模型的表达式为：
Figure BDA0003067113580000191
若上述8个状态特征之间完全独立，则朴素贝叶斯概率模型的表达式为：
Figure BDA0003067113580000192
通过朴素贝叶斯概率模型确定移动终端上至少一个应用程序的开启概率，从而从中确定开启概率最大的预设数量的应用程序为目标应用。
步骤S903，控制所述移动终端预加载至少一个所述目标应用的资源。
可选地，在确定至少一个目标应用之后，控制移动终端预加载每个目标应用的资源，从而当用户开启其中一个目标应用时，可以加快该目标应用的开启时间，减少用户等待时间，提高用户体验。
可选地，还可以根据用户偏好设置，或者根据至少一个目标应用的开启频率、开启时长、应用大小等因素，确定至少一个目标应用的预加载顺序。
可选地，在确定至少一个目标应用之后，还可以控制移动终端关闭除至少一个目标应用以外的至少一个应用程序。
在本实施中，提供了一种控制方法，基于所确定的预测睡眠时间段，在非预测睡眠时间段，当检测到移动终端回到预设界面或被解锁时，基于移动终端的状态数据自动预测即将被开启的至少一个目标应用，从而为用户预加载至少一个目标应用，从而加快至少一个目标应用的开启时间，减少等待时间，提高用户体验。
图11为本申请实施例提供的一种控制装置的结构示意图，该控制装置可以应用于移动终端，如图11所示，该控制装置可以包括：
基准时间确定模块1110，用于根据移动终端在预设周期内的至少一个灭屏时间段，确定睡眠基准时间段；睡眠预测模块1120，用于根据所述睡眠基准时间段，确定所述预测睡眠时间段，以在所述预测睡眠时间段时，控制所述移动终端处于睡眠模式。
可选地，睡眠预测模块1120，具体用于：
基于所述移动终端预设时刻对应的使用数据，对所述睡眠基准时间段进行修正，得到所述预测睡眠时间段，可选地，所述使用数据包括所述移动终端的剩余电量、连接的无线网络、至少一个应用程序的使用时长和亮屏总时长中的一项或多项。
可选地，睡眠预测模块1120，包括：
偏移时间确定单元，用于基于所述移动终端预设时刻对应的使用数据以及睡眠预测模型，确定第一偏移时间和第二偏移时间；睡眠预测单元，用于根据所述第一偏移时间和所述睡眠基准时间段的起始时刻，确定所述预测睡眠时间段的起始时刻，以及根据所述第二偏移时间和所述睡眠基准时间段的终止时间，确定所述预测睡眠时间段的终止时间。
可选地，偏移时间确定单元，具体用于：
获取所述移动终端预设时刻对应的使用数据；对所述使用数据进行特征提取，得到至少一个使用特征；将至少一个所述使用特征输入所述睡眠预测模型，得到所述第一偏移时间和所述第二偏移时间。
可选地，基准时间确定模块1110，包括；
睡眠时间确定单元，用于根据所述移动终端在预设周期内的至少一个灭屏时间段，确定所述预设周期内的至少一个睡眠时间段；基准时间确定单元，用于根据至少一个睡眠时间段，确定所述睡眠基准时间段。
可选地，睡眠时间确定单元，具体用于：
确定预设周期内每天对应的最长灭屏时间段为所述预设周期内每天的睡眠时间段；或，确定预设周期内每天对应的长度大于或等于预设长度的至少一个灭屏时间段为所述预设周期内每天的睡眠时间段。
可选地，睡眠时间确定单元，具体用于：
针对预设周期内的每天，确定当前天对应的各个所述灭屏时间段中长度大于或等于预设长度的所述灭屏时间段为至少一个候选时间段；若所述候选时间段的数量为一个，则确定所述候选时间段为当前天对应的所述睡眠时间段；和/或，若所述候选时间段的数量为多个，则针对各组相邻的两个候选时间段，判断所述相邻的两个候选时间段的时间间隔是否小于或等于预设间隔；若是，则合并所述相邻的两个候选时间段，进而将合并后的各个候选时间段，确定为当前天对应的所述睡眠时间段。
可选地，所述装置还包括：
灭屏时间段确定模块，用于根据移动终端在预设周期内的至少一个解锁时刻和至少一个灭屏时刻，确定所述移动终端的至少一个灭屏时间段；可选地，所述灭屏时间段的终止时刻为至少一个解锁时刻，所述灭屏时间段的起始时刻为在相应的解锁时刻之前且与相应的解锁时刻最接近的灭屏时刻。
可选地，所述装置还包括：
应用预测模块，用于在确定所述预测睡眠时间段之后，当检测到所述移动终端回到预设界面或被解锁时，判断当前时刻是否处于预测睡眠时间段；若否，则确定下一时刻被打开的预设数量的目标应用；终端控制模块，用于控制所述移动终端预加载至少一个所述目标应用的资源。
可选地，应用预测模块，具体用于：
在确定所述预测睡眠时间段之后，当检测到所述移动终端回到预设界面或被解锁时，判断当前时刻是否处于预测睡眠时间段；若否，则获取所述移动终端在当前时刻对应的状态数据，可选地，所述状态数据包括当前时刻所述移动终端的剩余电量、连接的无线网络状态、移动数据状态、耳机的插拔状态和上一次切换到后台的时间中的一项或多项；根据应用预测模型、当前时刻及其对应的状态数据，确定下一时刻被打开的至少一个应用程序的开启概率，并确定所述开启概率最大的预设数量的应用程序为所述目标应用。
本实施例提供的装置，可用于执行图4至图6以及图8至图10所示的控制方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
本申请还提供一种移动终端，移动终端包括存储器、处理器，存储器上存储有控制程序，控制程序被处理器执行时实现上述任一实施例中的控制方法的步骤。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有控制程序，控制程序被处理器执行时实现上述任一实施例中的控制方法的步骤。
在本申请提供的移动终端和计算机可读存储介质的实施例中，包含了上述控制方法各实施例的全部技术特征，说明书拓展和解释内容与上述方法的各实施例基本相同，在此不做再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序代码，当计算机程序代码在计算机上运行时，使得计算机执行如上各种可能的实施方式中的方法。
本申请实施例还提供一种芯片，包括存储器和处理器，存储器用于存储计算机程序，处理器用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有芯片的设备执行如上各种可能的实施方式中的方法。
可以理解，上述场景仅是作为示例，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的应用场景的限定，本申请的技术方案还可应用于其他场景。例如，本领域普通技术人员可知，随着系统架构的演变和新业务场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
本申请实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本申请实施例设备中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
在本申请中，对于相同或相似的术语概念、技术方案和/或应用场景描述，一般只在第一次出现时进行详细描述，后面再重复出现时，为了简洁，一般未再重复阐述，在理解本申请技术方案等内容时，对于在后未详细描述的相同或相似的术语概念、技术方案和/或应用场景描述等，可以参考其之前的相关详细描述。
在本申请中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本申请技术方案的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本申请记载的范围。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，被控终端，或者网络设备等)执行本申请每个实施例的方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络，或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、存储盘、磁带)、光介质(例如，DVD)，或者半导体介质(例如固态存储盘So l i d State Di sk(SSD))等。
以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种控制方法，其特征在于，所述方法应用于移动终端，所述方法包括：
根据移动终端在预设周期内的至少一个灭屏时间段，确定睡眠基准时间段；
根据所述睡眠基准时间段，确定所述预测睡眠时间段，以在所述预测睡眠时间段时，控制所述移动终端处于睡眠模式。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述睡眠基准时间段，确定所述预测睡眠时间段，包括：
基于所述移动终端预设时刻对应的使用数据，对所述睡眠基准时间段进行修正，得到所述预测睡眠时间段。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述移动终端预设时刻对应的使用数据，对所述睡眠基准时间段进行修正，包括：
基于所述移动终端预设时刻对应的使用数据以及睡眠预测模型，确定第一偏移时间和第二偏移时间；
根据所述第一偏移时间和所述睡眠基准时间段的起始时刻，确定所述预测睡眠时间段的起始时刻，以及根据所述第二偏移时间和所述睡眠基准时间段的终止时间，确定所述预测睡眠时间段的终止时间。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述移动终端预设时刻对应的使用数据以及睡眠预测模型，确定第一偏移时间和第二偏移时间，包括：
获取所述移动终端预设时刻对应的使用数据；
对所述使用数据进行特征提取，得到至少一个使用特征；
将至少一个所述使用特征输入所述睡眠预测模型，得到所述第一偏移时间和所述第二偏移时间。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，根据移动终端在预设周期内的至少一个灭屏时间段，确定睡眠基准时间段，包括；
根据所述移动终端在预设周期内的至少一个灭屏时间段，确定所述预设周期内的至少一个睡眠时间段；
根据至少一个睡眠时间段，确定所述睡眠基准时间段。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据移动终端的预设周期内的至少一个灭屏时间段，确定所述预设周期内的至少一个睡眠时间段，包括：
确定预设周期内每天对应的最长灭屏时间段为所述预设周期内每天的睡眠时间段；或，
确定预设周期内每天对应的长度大于或等于预设长度的至少一个灭屏时间段为所述预设周期内每天的睡眠时间段。
7.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据移动终端在预设周期内的至少一个解锁时刻和至少一个灭屏时刻，确定所述移动终端的至少一个灭屏时间段。
8.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，在确定所述预测睡眠时间段之后，所述方法还包括：
当检测到所述移动终端回到预设界面或被解锁时，判断当前时刻是否处于预测睡眠时间段；
若否，则确定下一时刻被打开的预设数量的目标应用；
控制所述移动终端预加载至少一个所述目标应用的资源。
9.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：存储器、处理器，其中，所述存储器上存储有控制程序，所述控制程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的控制方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的控制方法的步骤。
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