CN113254212A - 处理方法、移动终端及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种处理方法、移动终端及存储介质,该方法包括:获取移动终端的设备信息;根据所述设备信息,确定清理策略;根据所述清理策略,对所述移动终端中的数据进行清理。本申请可以根据移动终端的设备信息可以准确地得到移动终端的清理策略,进而可以准确地对移动终端中的数据进行清理,及时释放移动终端的空间,使移动终端运行更加流畅,提高用户的体验。
Description
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种处理方法、移动终端及存储介质。
背景技术
随着互联网的发展,应用程序运行产生的缓存越来越多,及时的清理应用程序的缓存,可以缓解设备的运行压力。
在构思及实现本申请过程中,发明人发现至少存在如下问题:通常需要由用户通过手动清理、关闭应用程序等方式来清理应用程序的缓存。然而,在上述过程中,用户往往不能及时的清理应用程序的缓存和后台运行的应用程序,导致设备运行卡顿、功率消耗大,降低了用户的体验。
前面的叙述在于提供一般的背景信息,并不一定构成现有技术。
发明内容
本申请实施例提供一种处理方法、移动终端及存储介质,提高了用户的体验。
第一方面,本申请实施例提供一种处理方法,应用于移动终端,所述方法包括:
若所述移动终端的应用类别为预设应用类别,和/或在移动终端的登陆的用户类别为预设用户类别时,获取对应的清理策略;
根据所述清理策略,对所述移动终端中的数据进行清理。
可选地,所述方法还包括:
根据用户使用数据、系统设置类别或用户自定义类别中的至少一种,确定应用类别和/或用户类别。
可选地,所述用户的使用数据包括如下至少一种:应用名称、所述应用的使用时长、所述应用的使用频率、所述应用占用的空间、所述移动终端在预设时段内的使用时长、所述移动终端的剩余空间、参考数据;
可选地,所述清理策略包括如下至少一种:用户信息,应用类别,应用名称,清理内容,清理时间,清理时长,清理级别,清理频率,清理深度,或保护文件;
所述预设应用类别包括如下至少一种:高频应用、低频应用,和/或,所述预设用户类别包括如下至少一种:游戏类用户、媒体类用户、社交类用户、购物类用户、摄影类用户、旅游类用户、阅读类用户、教育类用户。
可选地,根据所述清理策略,对所述移动终端中的数据进行清理还包括:
所述高频应用的清理缓存频率大于所述低频应用的清理缓存频率;
和/或,所述预设用户类别的清理缓存频率大于所述非预设用户类别的清理缓存频率。
可选地,响应于所述移动终端的应用类别为预设应用类别,和/或在移动终端的登陆的用户类别为预设用户类别时,获取对应的清理策略;还包括:
根据系统设置的清理策略或用户自定义的清理策略,确定所述预设应用类别和/或所述预设用户类别对应的清理策略;
和/或,根据所述用户的历史清理数据或所述参考数据对应的用户的历史清理数据,确定所述预设应用类别和/或所述预设用户类别对应的清理策略。
第二方面,本申请实施例提供一种处理方法,应用于移动终端,所述方法包括:
获取应用程序的运行信息;
根据所述运行信息,确定对应的清理策略;
所述清理策略包括至少一个应用对应的清理策略;
根据所述清理策略,对所述移动终端中的数据进行清理。
可选地,
所述应用程序的运行信息包括如下信息中的至少一种:所述应用运行时长、占用的空间大小、使用的频率、参考数据;
所述清理策略包括所述移动终端中至少一个应用对应的清理方式;
根据所述应用的运行信息,确定对应的清理策略,包括:根据所述应用对应的运行信息,确定用户类型;根据所述用户类型,确定至少一个应用对应的清理方式。
第三方面,本申请实施例提供一种处理方法,应用于移动终端,所述方法包括:
获取所述移动终端的设备信息;
根据所述设备信息,确定清理策略,可选地,所述清理策略为对所述移动终端中的数据进行清理的策略;
根据所述清理策略,对所述移动终端中的数据进行清理。
可选地,所述设备信息包括如下至少一种:
所述移动终端中各应用程序的运行信息,可选地,所述运行信息包括如下至少一种:运行时长、占用的空间大小、使用的频率;
所述移动终端在预设时段内的使用时长;
所述移动终端的剩余空间大小;
参考数据,可选地,所述参考数据包括所述移动终端接收到的其它设备中应用程序的运行信息;
预设清理策略。
可选地,所述清理策略包括所述移动终端中各应用程序对应的清理方式,可选地,各应用程序对应的清理方式包括如下至少一种:
清理等级;
清理时间;
清理频率。
可选地,根据所述设备信息,确定清理策略,包括:
在所述设备信息中获取所述移动终端中各应用程序对应的运行信息;
根据所述设备信息和/或所述移动终端中各应用程序对应的运行信息,确定每个应用程序对应的清理方式,可选地,所述清理策略包括所述移动终端中各应用程序对应的清理方式。
可选地,根据所述设备信息和/或所述移动终端中各应用程序对应的运行信息,确定每个应用程序对应的清理方式,包括:
根据所述设备信息和/或所述移动终端中各应用程序对应的运行信息,确定第一用户的用户类型,可选地,所述第一用户为使用所述移动终端的用户;
根据所述用户类型,确定每个应用程序对应的清理方式。
可选地,根据所述设备信息,确定清理策略,包括:
将所述设备信息输入至预设模型,以使所述预设模型输出所述清理策略;所述预设模型为对至少一组样本数据学习得到的,可选地,每组样本数据包括样本设备信息和/或样本清理策略。
可选地,根据所述清理策略,对所述移动终端中的数据进行清理之后,还包括:
获取清理结果,可选地,所述清理结果中包括清理前所述移动终端的剩余空间的大小和/或清理后所述移动终端的剩余空间的大小;
根据所述清理结果更新所述预设模型。
第四方面,本申请实施例提供一种设备控制装置,包括获取模块、确定模块、清理模块,其中:
所述获取模块用于,获取所述移动终端的设备信息;
所述确定模块用于,根据所述设备信息,确定清理策略,所述清理策略为对所述移动终端中的数据进行清理的策略;
所述清理模块用于,根据所述清理策略,对所述移动终端中的数据进行清理。
可选地,所述设备信息包括如下信息中的至少一种:
所述移动终端中各应用程序的运行信息,可选地,所述运行信息包括如下至少一种:运行时长、占用的空间大小、使用的频率;
所述移动终端在预设时段内的使用时长;
所述移动终端的剩余空间大小;
参考数据,可选地,所述参考数据包括所述移动终端接收到的其它设备中应用程序的运行信息;
预设清理策略。
可选地,所述清理策略包括所述移动终端中各应用程序对应的清理方式,可选地,各应用程序对应的清理方式包括如下信息中的至少一种:
清理等级;
清理时间;
清理频率。
可选地,所述确定模块具体用于:
在所述设备信息中获取所述移动终端中各应用程序对应的运行信息;
根据所述设备信息和/或所述移动终端中各应用程序对应的运行信息,确定每个应用程序对应的清理方式,可选地,所述清理策略包括所述移动终端中各应用程序对应的清理方式。
可选地,所述确定模块具体用于:
根据所述设备信息和/或所述移动终端中各应用程序对应的运行信息,确定第一用户的用户类型,可选地,所述第一用户为使用所述移动终端的用户;
根据所述用户类型,确定每个应用程序对应的清理方式。
可选地,所述确定模块,具体用于:
将所述设备信息输入至预设模型,以使所述预设模型输出所述清理策略;所述预设模型为对至少一组样本数据学习得到的,可选地,每组样本数据包括样本设备信息和/或样本清理策略。
可选地,所述装置还包括更新模块,所述更新模块用于:
在所述清理模块对所述移动终端中的数据进行清理之后,
获取清理结果,所述清理结果中包括清理前所述移动终端的剩余空间的大小和/或清理后所述移动终端的剩余空间的大小;
根据所述清理结果更新所述预设模型。
第五方面,本申请还提供一种移动终端,包括:存储器、处理器,其中,所述存储器上存储有耳机的状态提醒程序,所述耳机的状态提醒程序被所述处理器执行时实现如上述方法的步骤。
第六方面,本申请还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述方法的步骤。
本申请实施例提供的处理方法、移动终端及存储介质,获取设备信息之后,对设备信息进行分析,确定清理策略,通过执行清理策略可以有效地清理移动终端中的缓存数据。在上述过程中,根据移动终端的设备信息确定得到的移动终端清理策略,结合用户使用移动终端的习惯,因此,根据移动终端的设备信息可以准确地得到移动终端的清理策略,进而可以准确地对移动终端中的数据进行清理,及时释放移动终端的空间,使移动终端运行更加流畅,提高用户的体验。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为实现本申请各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图;
图2为本申请实施例提供的一种通信网络系统架构图;
图3为本申请实施例提供的处理方法的应用场景图;
图4为本申请实施例提供的处理方法的流程示意图;
图5为本申请实施例提供的处理方法的流程示意图;
图6为本申请实施例提供的一种设备控制的过程示意图;
图7为本申请实施例提供的一种设备控制装置的结构示意图;
图8为本申请实施例提供的另一种设备控制装置的结构示意图;
图9为本申请提供的设备控制装置的硬件结构示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。通过上述附图,已示出本申请明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素,此外,本申请不同实施例中具有同样命名的部件、特征、要素可能具有相同含义,也可能具有不同含义,其具体含义需以其在该具体实施例中的解释或者进一步结合该具体实施例中上下文进行确定。
应当理解,尽管在本文可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本文范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境,如在此所使用的词语"如果"可以被解释成为"在……时"或"当……时"或"响应于确定"。再者,如同在本文中所使用的,单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式,除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解,术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组,但不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。本申请使用的术语“或”、“和/或”、“包括以下至少一个”等可被解释为包括性的,或意味着任一个或任何组合。例如,“包括以下至少一个:A、B、C”意味着“以下任一个:A;B;C;A和B;A和C;B和C;A和B和C”,再如,“A、B或C”或者“A、B和/或C”意味着“以下任一个:A;B;C;A和B;A和C;B和C;A和B和C”。仅当元件、功能、步骤或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时,才会出现该定义的例外。
应该理解的是,虽然本申请实施例中的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
取决于语境,如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地,取决于语境,短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
需要说明的是,在本文中,采用了诸如S201、S202等步骤代号,其目的是为了更清楚简要地表述相应内容,不构成顺序上的实质性限制,本领域技术人员在具体实施时,可能会先执行S202后执行S201等,但这些均应在本申请的保护范围之内。
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
在后续的描述中,使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或者“单元”的后缀仅为了有利于本申请的说明,其本身没有特定的意义。因此,“模块”、“部件”或者“单元”可以混合地使用。
移动终端可以以各种形式来实施。例如,本申请中描述的移动终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、便捷式媒体播放器(Portable MediaPlayer,PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端,以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明,本领域技术人员将理解的是,除了特别用于移动目的的元件之外,根据本申请的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
请参阅图1,其为实现本申请各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图,该移动终端100可以包括:RF(Radio Frequency,射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解,图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定,移动终端可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍:
射频单元101可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,具体的,将基站的下行信息接收后,给处理器110处理;另外,将上行的数据发送给基站。通常,射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication,全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service,通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000,码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access,时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution,频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution,分时双工长期演进)等。
WiFi属于短距离无线传输技术,移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102,但是可以理解的是,其并不属于移动终端的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时,将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且,音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)1041和麦克风1042,图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据),并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。可选地,光传感器包括环境光传感器及接近传感器,可选地,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度,接近传感器可在移动终端100移动到耳边时,关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061,可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。可选地,用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。可选地,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器110,并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071,用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。可选地,其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种,具体此处不做限定。
可选地,触控面板1071可覆盖显示面板1061,当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器110以确定触摸事件的类型,随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中,触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能,具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如,外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区,可选地,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器109可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心,利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分,通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器109内的数据,执行移动终端的各种功能和处理数据,从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器,可选地,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池),优选的,电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出,移动终端100还可以包括蓝牙模块等,在此不再赘述。
为了便于理解本申请实施例,下面对本申请的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。
请参阅图2,图2为本申请实施例提供的一种通信网络系统架构图,该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统,该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment,用户设备)201,E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network,演进式UMTS陆地无线接入网)202,EPC(Evolved Packet Core,演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。
可选地,UE201可以是上述终端100,此处不再赘述。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。可选地,eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接,eNodeB2021连接到EPC203,eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity,移动性管理实体)2031,HSS(Home Subscriber Server,归属用户服务器)2032,其它MME2033,SGW(Serving Gate Way,服务网关)2034,PGW(PDN Gate Way,分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function,政策和资费功能实体)2036等。可选地,MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点,提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能,并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送,PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能,PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点,它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem,IP多媒体子系统)或其它IP业务等。
虽然上述以LTE系统为例进行了介绍,但本领域技术人员应当知晓,本申请不仅仅适用于LTE系统,也可以适用于其他无线通信系统,例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等,此处不做限定。
基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统,提出本申请各个实施例。
图3为本申请实施例提供的一种处理方法的架构图。请参见图3,包括移动终端101。可选地,移动终端101中包括数据库102和处理装置103。可选地,数据库102包括移动终端101的应用程序的运行信息。例如,移动终端101的运行信息包括移动终端101中至少一个应用程序的运行信息、移动终端101中至少一个应用程序的使用时长、移动终端101中至少一个应用程序占用空间或移动终端101的剩余空间大小、参考数据和预设清理策略。处理装置103可以对获取的移动终端101的设备信息进行处理,得到移动终端101的清理策略,例如,清理策略可以包括清理等级、清理时间和清理频率。
在本申请中,在处理装置103从移动终端101中获取应用程序的运行信息之后,处理装置103可以对运行信息进行分析,确定清理策略,例如,清理策略可以包括对移动终端101中的数据进行清理的策略。通过执行清理策略可以有效地清理移动终端101中的缓存数据。在上述过程中,根据移动终端101的运行信息确定得到的移动终端101清理策略,结合用户使用移动终端101的习惯,因此,根据移动终端101的运行信息可以准确地得到移动终端101的清理策略,进而可以准确地对移动终端101中的数据进行清理,及时的释放系统资源,提高用户的体验。
下面,通过具体实施例对本申请所示的方案进行详细说明。需要说明的是,下面几个实施例可以独立存在,也可以相互结合,对于相同或相似的内容,在不同的实施例中不再重复说明。
图4为本申请实施例提供的处理方法的流程示意图。请参见图4,该方法可以包括:
S11、若移动终端的应用类别为预设应用类别,和/或在移动终端的登陆的用户类别为预设用户类别时,获取对应的清理策略。
本申请实施例的执行主体可以为移动终端,也可以为设置在移动终端中的设备控制装置。移动终端可以为电脑、服务器等设备。移动终端可以为便携式移动终端。例如,移动终端可以为手机、运动手环等。设备控制装置可以通过软件实现,也可以通过软件和硬件的结合实现。
应用类别用于指示移动终端中的应用使用的频率。例如,若移动终端中的应用的类别为低频应用,则该应用使用的频率较低,若移动终端中的应用的类别为中频应用,则该应用使用的频率适中,若移动终端中的应用类别为高频应用,则该应用使用频率较高。
用户类别用于指示使用移动终端的用户的类型。例如,用户类别可以包括游戏类用户、摄影类用户等。
可选地,可以根据如下可行的实现方式,确定移动终端的应用类别,和/或在移动终端登陆的用户类别:根据用户使用数据、系统设置类别或用户自定义类别中的至少一种,确定应用类别和/或用户类别。例如,若游戏类应用的使用频率最高、使用时长最长、占用的空间最大,则游戏类应用的类型为高频应用,使用移动终端的用户类型为游戏类用户。
用户使用数据为应用程序使用时所生成的数据,可以包括使用社交类应用时所生成的数据、使用视频类应用程序时所生成的数据、使用阅读类应用程序时所生成的数据等。例如,使用社交类应用程序时所生成的数据可以包括使用社交类应用程序的时长、使用社交类应用程序的频率、使用社交类应用程序所产生的缓存、社交类应用程序运行时所占的运行内存、社交类应用程序占用的存储内存等。
可选地,用户的使用数据包括如下至少一种:应用名称、应用的使用时长、应用的使用频率、应用占用的空间、移动终端在预设时段内的使用时长、移动终端的剩余空间、参考数据。
可选地,应用的使用时长是指移动终端中应用程序使用的时长。例如,应用程序的运行时长可以包括应用程序在一周内使用的总时长,或者,应用程序每一次使用的时长。
应用的使用频率是指应用程序在预设时长内使用的次数。例如,在30天内应用程序使用的次数为90次,则该应用程序使用的频率为每天3次。
应用占用的空间是指应用程序所占的内存,可以包括运行内存和存储内存。例如,应用程序在开启时会占用运行内存,不占用存储内存,应用程序的大小占用存储内存,不占用运行内存。
移动终端在预设时段内的使用时长是指移动终端在预设时段内使用的总时长。例如,在一天中,用户使用移动终端2次,每次为2个小时,则移动终端在一天中使用时长为4个小时。
移动终端的剩余空间可以包括剩余运行内存和剩余存储内存。例如,移动终端的剩余运行内存可以包括500M,剩余存储内存可以包括2G。
参考数据可以包括移动终端接收到的其它设备中的用户的使用数据。其中,其它设备中的用户的使用数据与移动终端中的用户的使用数据相似。例如,若移动终端中的用户使用游戏类应用的频率、时长最高,则其它设备中使用游戏类应用的频率、时长最高的用户对应的用户数据为参考数据。
可选地,在其它用户的使用数据与移动终端的用户的使用数据相似时,可以将其它用户对应的用户类别,确定为移动终端的用户类别;以上实现可由终端通过网络获得至少部分其他用户使用数据信息及对应用户类别,进而分析获得本终端对应用户类别信息,或服务器基于终端上传的至少部分使用数据,通过大数据分析,向终端推荐用户类别信息,或其他基于大数据分析获得本终端用户类别信息,此处不作限制。
系统设置类别为移动终端的系统对应用程序或用户预先设置的类别。例如,移动终端可以预先对程序或用户的类别进行设置,应用程序A在系统设置类别中为高频应用,应用程序B在系统设置类别中为低频应用等,用户A在系统设置类别中为游戏类用户,用户B在系统设置类别中为媒体类用户等。
自定义类别为用户预先设置的类别。例如,在确定应用类别和/或用户类别之前,用户可以在移动终端的系统中预先设置应用对应的类别或用户对应的类别。例如,用户可以在移动终端的系统中将应用A设置为高频应用,将应用B设置为低频应用,或者,将用户A设置为游戏类用户,将用户B设置为媒体类用户等。
可选地,在根据用户使用数据、系统设置类别或用户自定义类别中的至少一种,确定应用类别和/或用户类别时,可以根据应用的使用频率,确定应用类别和/或用户类别。例如,若移动终端中的游戏类应用使用的频率大于预设频率,则可以确定游戏类应用的类别为高频应用,或使用移动终端的用户类别为游戏类用户,进而获取游戏类应用/高频应用对应的清理策略;或获取游戏类用户对应的清理策略;或获取游戏类用户使用游戏类应用时,获取此场景下清理策略。
可选地,在根据用户使用数据、系统设置类别或用户自定义类别中的至少一种,确定应用类别和/或用户类别时,可以根据应用的使用时长,确定应用类别和/或用户类别。例如,若移动终端中的媒体类应用使用的时长大于预设时长,则可以确定媒体类应用的类别为高频应用,使用移动终端的用户类别为媒体类用户。
可选地,在根据用户使用数据、系统设置类别或用户自定义类别中的至少一种,确定应用类别和/或用户类别时,可以根据应用的占用空间,确定应用类别和/或用户类别。例如,若移动终端中的阅读类应用的占用空间大于预设内存,则可以确定阅读类应用的类别为高频应用,使用移动终端的用户类别为阅读类应用。
可选地,可以根据系统设置类别或用户自定义类别确定应用类别和/或用户类别。例如,用户可以定义移动终端中的游戏类应用为高频应用,或者,使用移动终端的用户为游戏类用户。例如,在游戏类应用安装时,移动终端的系统可以设置游戏类应用为高频应用,或者,在用户登陆移动终端时,用户可以在移动终端的系统选择用户的类别。
可选地,同一个用户可以包括多种用户类别。例如,若移动终端的游戏类应用、媒体类应用、摄影类应用的使用频率大于预设频率、使用时长大于预设时长,占用内存大于预设内存,则确定用户的类型为游戏类用户、媒体类用户和摄影类用户。
预设的应用类别为用户预先设置的应用类别。可选地,预设的应用类别包括如下至少一种:高频应用、低频应用,重要应用,或普通应用。其中,高频应用为使用频率/时长/次数/占用空间大于或等于第一阈值的应用,低频应用为使用频率/时长/次数/占用空间小于或等于第二阈值的应用,其中,第一阈值大于第二阈值。可选地,第一阈值和第二阈值可以根据用户的使用需求进行设定,重要应用对于用户较为重要,普通应用则重要性不及重要应用,重要应用可以是高频应用,本申请实施例对此不作限定。
预设的用户类别可以包括如下至少一种:游戏类用户、媒体类用户、社交类用户、购物类用户、摄影类用户、旅游类用户、阅读类用户、教育类用户。其中,游戏类用户用于指示用户的习惯为使用游戏类应用,媒体类用户用于指示用户习惯使用媒体类应用,社交类用户用于指示用户习惯使用社交类应用,购物类用户用于指示用户习惯使用购物类应用,摄影类用户用于指示用户习惯使用摄影类应用,旅游类用户用于指示用户习惯使用旅游类应用,阅读类用户用于指示用户习惯使用阅读类应用,教育类用户用于指示用户习惯使用教育类应用。
可选地,若移动终端中游戏类应用的使用频率大于预设频率、使用时长大于预设时长、占用的内存大于预设内存,则用户的类别为游戏类用户,移动终端的登陆的用户类别为预设用户类别;相应的清理策略可以基于应用类别,对应获取;也可基于用户类别对应获取;还可以基于用户类别及应用类型两个条件,对应获取;旨在针对终端上不同用户对于应用使用习惯不同,对应调整清理策略,以针对性缓解终端运行压力。
清理策略是指移动终端中各应用程序对应的清理方式,清理策略包括如下至少一种:用户信息、应用类别、应用名称、清理内容、清理时间、清理时长、清理级别、清理频率、清理深度、保护文件。可选地,基于用户使用信息,数据或设置信息,对不同的用户类别和/或应用类别,得到对应的应用清理策略,如针对某一应用类别,或至少一个应用名称,确定对应的清理策略;可选地,清单策略包括,在某时间段进行持续一定时长/次数的清理(如0-6点位进行一次清理,如午休期间进行半小时清理,如每周进行两次清理),或在某时间段进行不同级别的清理(如高级,初级,深度,浅度等),或在某时间段内进行不同频率的清理(如高频,低频,每天清理,每月清理等),或在某时间段进行不同内容的清理(如对后台应用进行清理,对缓存进行清理,对保护文件不清理,关闭应用程序等),以上不同清理策略或组合实现,以更精准满足用户实际需求。
可选地,基于用户使用信息,数据,对不同的用户类别和/或应用类别,获取对应的应用清理策略,即,在第一用户历史使用数据中,如果经常对第一类应用,或第一应用执行第一清理策略,即对第一类应用/第一应用使用清理策略超过预设值,则将第一用户和/或第一类应用/第一应用与第一清理策略建立对应关系,作为第一用户和/或第一类应用/第一应用对应的清理策略。
用户信息用于指示移动终端登陆的用户。清理内容用户指示清理的文件。清理时长为本次清理时所用的总时长。清理深度用户指示清理内容的范围。例如,清理深度越深,对应用程序的内部文件清理的范围越大。例如,若清理内容包括清理应用程序的缓存时,则本次清理为深度清理。保护文件为不会进行清理的文件。例如,若文件A为保护文件,则移动终端在进行清理时,不会对文件A的内容进行清理。
清理级别用于指示对移动终端中应用程序的清理深度,可以包括初级、中级、高级。
可选地,初级清理级别的清理方式可以包括关闭正在后台运行的程序,中级清理级别的清理方式可以包括清理应用程序的缓存和关闭正在后台运行的程序,高级清理级别的清理方式可以包括清理应用程序中的缓存和较大的文件。例如,手机中视频类应用程序的清理级别为高级,则手机系统会对视频类应用程序中的缓存和较大的文件进行清理。
可选地,也可以根据应用程序运行时所占的运行内存来确定是否关闭应用程序。例如,设置占用运行内存百分比的阈值,若应用程序在后台运行时所占运行内存的百分比超过阈值,则关闭后台的应用程序。
清理时间是指对移动终端中应用程序进行清理的时间。可以根据如下方式确定清理时间:根据移动终端中的用户使用数据确定。例如,移动终端的使用时间是早上8点到晚上8点,那么可以确定清理时间为晚上8点到早上8点之间任意的时间段。
可选地,可以根据移动终端中应用程序的使用时间来确定清理时间。例如,手机视频类应用程序的使用时间为晚上8点到晚上10点,那么其他时间可以作为手机视频类应用程序的清理时间。
可选地,可以根据移动终端中多个应用程序的使用时间来确定清理时间。例如,手机中游戏类、视频类、阅读类、音乐类的使用时间为中午12点到下午3点、下午5点到晚上10点,那么下午3点到下午5点之间的时间段可以作为这四类应用程序的集中清理时间,这样可以节约移动终端中的系统资源。
清理频率是指在第二预设时间段内对移动终端中各应用程序的清理次数。例如,手机中游戏类应用程序的清理频率为每天三次,那么一天内会对游戏类应用程序清理三次。
可选地,对移动终端中各应用程序清理完后的第三预设时间段内不会进行二次清理。例如,手机中视频类应用程序的清理频率为每天两次,第三预设时间段为三个小时,那么在第一次清理完后的三个小时内,不会对视频类应用程序进行清理。
可以根据如下两种方式获取对应的清理策略:
一种可行的实现方式:
根据系统设置的清理策略或用户自定义的清理策略,确定预设应用类别和/或预设用户类别对应的清理策略。例如,用户可以预先设置高频应用的清理等级为高级、清理频率为高、清理时间为夜间、保护文件为账号、清理内容为缓存文件等,在移动终端的游戏类应用的类别为高频应用时,移动终端根据用户自定义的清理策略对游戏类应用进行清理。例如,用户可以预先设置媒体类用户的清理等级为低级、清理频率为低、清理时间为夜间、保护文件为账号密码、清理内容为关闭应用程序,在移动终端登陆的用户为媒体类用户时,移动终端根据用户预先设置的清理策略,对游戏类应用进行清理。
另一种可行的实现方式:
根据用户的历史清理数据或参考数据对应的用户的历史清理数据,确定预设应用类别和/或预设用户类别对应的清理策略。例如,若游戏类用户的历史清理等级为高级、历史清理频率为高、历史清理时间为夜间、历史保护文件为账号和密码、历史清理内容为缓存文件,则在移动终端登陆的用户为游戏类用户时,移动终端根据游戏类用户的历史清理策略,对游戏类应用进行清理。例如,在参考数据对应的用户数据与移动终端的用户数据相似时,若参考数据对应的用户为媒体类用户,且历史清理等级为低级、历史清理频率为第、历史清理时间为白天、历史保护文件为缓存文件、历史清理内容为关闭应用程序,则按照参考数据对应的用户的清理策略,对移动终端的媒体类文件进行清理。
可选地,高频应用的清理频率大于低频应用的清理频率。例如,若游戏类应用为高频应用,媒体类应用为低频应用,则游戏类应用的清理频率大于媒体类应用的清理频率。
预设用户类别的清理频率大于非预设用户类别的清理频率。例如,若游戏类用户为预设用户类别,学习类用户为非预设用户类别,则游戏类用户的清理频率大于学习类用户的清理频率。
S12、根据清理策略,对移动终端中的数据进行清理。
其中,清理策略可以有效的对电子设备中各应用程序的缓存和文件进行清理,同时可以关闭后台中运行的使用频率较低的应用程序,节约系统运行内存。例如,当用户退出应用程序后,应用程序会在电子设备的后台继续运行,以保证用户下次可以直接打开该应用程序,无需重新启动,但是,对于使用频率较低的应用程序,当用户退出应用程序后,长时间不会再次启动该程序,这样会占用系统运行内存。
可选的,对于使用频率高的应用程序,当用户退出应用程序后,其会在后台中继续运行,且清理等级为高级时在清理过程中不会对其进行关闭。这样可以保证下次使用该程序时可以直接打开,无需重新启动。
可选的,在关闭后台中运行的应用程序的过程中,可以根据系统剩余的运行内存来确定。例如,当系统剩余的运行内存达到阈值时,会对后台运行的应用程序进行关闭。
可选的,在关闭后台中运行的应用程序的过程中,可以根据应用程序运行时所占的运行内存的大小来确定关闭的顺序。例如,当需要关闭后台运行的应用程序时,可以先关闭运行时占用运行内存较大的程序。
在本申请中,根据用户使用数据、系统设置类别或用户自定义类别中的至少一种,确定应用类别和/或用户类别,响应于移动终端的应用类别为预设应用类别,和/或在移动终端的登陆的用户类别为预设用户类别时,获取对应的清理策略,根据清理策略,对移动终端中的数据进行清理。在上述过程中,根据用户使用数据、系统设置类别或用户自定义类别,可以准确的得到的移动终端的清理策略,结合用户使用移动终端的习惯,进而可以准确的对移动终端中的数据进行清理,及时的释放系统资源,提高用户的体验。
图5为本申请实施例提供的另一处理方法的流程示意图。请参见图5,该方法可以包括:
S51、获取应用程序的运行信息。
可选地,应用程序的运行信息包括如下信息中的至少一种:应用运行时长、占用的空间大小、使用的频率、参考数据。
需要说明的是,S51的执行过程可以参见S11的执行过程,本申请实施例不再进行赘述。
S52、根据所述运行信息,确定对应的清理策略。
清理策略包括至少一个应用对应的清理策略。例如,清理策略包括移动终端中至少一个应用对应的清理方式。例如,清理策略可以包括游戏类应用对应的清理方式、媒体类应用对应的清理方式、阅读类应用对应的清理方式、摄影类用户对应的清理方式等。
可选地,可以根据如下可行的实现方式,确定清理策略:根据应用程序对应的运行信息,确定用户类型。例如,若游戏类应用程序的运行时长大于预设时长、使用频率大于预设频率、占用内存大于预设内存,则用户类型为游戏类用户。根据用户类型,确定至少一个应用对应的清理方式。例如,例如,若用户类型为游戏类用户,则可以确定游戏类应用对应的清理等级为高级(对游戏类应用中的缓存和下载的文件进行清理),清理频率为高(例如每天对游戏类应用清理3次),清理时间为夜间,其中,清理时间也可以根据游戏类应用的使用时间确定,本申请实施例对此不作限定。例如,若移动终端登陆的用户类型为媒体类应用,则可以确定媒体类应用对应的清理登记为高级(对游戏类应用中的缓存和下载的文件进行清理),清理频率为高(例如每天对游戏类应用清理5次),清理时间为夜间。其它应用的使用频率较低、使用时长较短,因此,其它应用的清理等级可以为低级,清理频率为低(1天1次),清理时间可以为白天。
可选地,还可以根据预设模型对运行信息进行处理,得到运行信息对应的清理策略。可选地,预设模型为对至少一组样本学习得到的,每组样本包括样本运行信息和/或样本清理策略。
可选地,可以先根据至少一组样本学习得到预设模型,在通过预设模型对运行信息进行处理,确定清理策略。
至少一组样本可以为预先标记的样本,例如,对于样本运行信息1,获取样本运行信息1对应的样本清理策略1,得到一组样本,该组样本包括样本运行信息1和样本清理策略1。
采用该种方式,可以得到至少一组样本。例如,至少一组样本可以如表1所示:
表1
至少一组样本 | 样本运行信息 | 样本清理策略 |
第一组样本 | 样本运行信息1 | 样本清理策略1 |
第二组样本 | 样本运行信息2 | 样本清理策略2 |
第三组样本 | 样本运行信息3 | 样本清理策略3 |
…… | …… | …… |
需要说明的是,表1只是以实例的形式示意至少一组样本,并非对至少一组样本的限定。
例如,假设输入的运行信息为游戏类应用程序的使用频率为每天五次、使用时长为六个小时、使用时间为下午三点到晚上九点,则可以确定该游戏类应用程序的样本清理策略可以包括清理等级为高级、清理时间为晚上九点以后、清理频率为每天一次。
可选地,假设输入的运行信息为视频类应用程序的使用频率为每天三次、使用时长为三个小时、使用时间为下午五点到六点、晚上七点到九点,则可以确定该视频类应用程序的样本清理策略可以包括清理等级为高级、清理时间为下午六点到七点、晚上九点以后、清理频率为每天两次。
可选地,假设输入的运行信息为阅读类应用程序的使用频率为每周一次、使用时长为三个小时、使用时间为周一晚上七点到十点,则可以确定该视频类应用程序的样本清理策略可以包括清理等级为低级、清理时间为周二到周天、清理频率为每周一次。
可选地,用户可以预先设置用户类型与清理策略之间的对应关系,相应的,移动终端可以根据用户类型和该对应关系确定清理策略。
下面,结合图6,通过具体示例,对用户设置用户类型和清理策略之间的对应关系的过程进行详细说明。
图6为本实施例提供的一种设备控制的过程示意图。请参见图6,包括界面601、界面602和界面603。
请参见界面601,第一界面601包括多个用户类型图标,例如,包括游戏类用户图标、视频类用户图标和阅读类用户图标。当用户需要设置用户类型对应的清理策略时,用户可以对该用户类型图标进行点击操作,以使移动终端显示该用户类型对应的清理策略的设置页面。例如,当用户需要设置游戏类用户对应的清理策略时,用户可以点击游戏类用户图标,移动终端可以根据用户对游戏类用户图标的点击操作,显示界面602。
请参见界面602,包括系统向用户推荐的游戏类用户对应的多个清理策略图标和编辑图标。例如,系统向用户推荐的游戏类用户对应的清理策略可以包括:清理等级为初级、清理时间为周三、清理频率为每周一次;清理等级为中级、清理时间为下午三点、清理频率为每周三次;清理等级为高级、清理时间为夜间、清理频率为每天一次。用户可以选择任意清理策略作为游戏类用户对应的清理策略。当用户需要选择游戏类用户对应的清理策略时,用户可以对该清理策略的图标进行点击操作,进而实现完成设置对游戏类用户对应的清理策略。当用户点击编辑图标时,界面602会跳转至界面603。
请参见界面603,若用户想要设置系统推荐之外的游戏类用户对应的清理策略时,请参见界面603,包括编辑界面,用户可以在编辑界面输入游戏类用户对应的清理策略的内容。例如,当系统推荐的清理策略都不是用户想要的清理策略,此时用户可以在编辑界面内输入自己想要设置的清理策略,然后对编辑界面下方的确认图标进行点击操作,进而完成清理策略的设置。
需要说明的是,图6只是以示例的形式示意用户设置用户类型对应的清理策略,并非对设置清理策略的方式进行的限定。
可选地,用户也可以选择其他用户推荐的清理策略。例如A用户和B用户都为游戏类用户,A用户可以接收B用户推荐的清理策略作为自己的清理策略。
可选地,移动终端可以根据不同的用户信息,分别存储用户类型对应的清理策略,用户信息可以包括用户的姓名。例如,用户1的游戏类用户设置的清理策略为清理策略1,用户2的游戏类用户设置的清理策略为清理策略2,移动终端会根据用户1和用户2的用户信息,推荐游戏类用户对应的清理策略。
可选地,预设的用户类型对应的清理策略可以设置验证信息,验证信息可以包括用户的姓名。例如,用户的游戏类用户设置的清理策略为清理策略1,若其他用户想使用该清理策略时需要输入验证信息,若验证信息错误则无法使用该清理策略。
S53、根据清理策略,对移动终端中的数据进行清理。
可选地,清理策略可以有效地对移动终端中各应用程序的缓存和文件进行清理,还可以关闭后台中运行的使用频率较低的应用程序节约系统运行空间。
需要说明的是,S53的执行过程可以参见S12的执行过程,本申请实施例不再进行赘述。
S54、获取清理结果。
清理结果中包括清理前移动终端的剩余空间的大小和/或清理述移动终端的剩余空间的大小。
可选地,清理前移动终端剩余空间的大小是指在执行清理策略之前移动终端中的剩余空间,可以包括剩余运行空间和/或剩余存储空间。例如,在执行清理策略之前,移动终端的剩余运行空间可以包括500M、剩余存储空间可以包括300M。
可选地,可以根据清理前移动终端剩余存储空间的大小确定清理策略的执行时间。例如,预设存储空间阈值为5G,当移动终端剩余的存储空间小于5G时,开始执行清理策略。
可选地,可以根据清理前移动终端剩余运行空间的大小确定清理策略的执行时间。例如,预设运行空间阈值为2G,当移动终端剩余的运行空间小于2G时,开始执行清理策略。
可选地,清理后移动终端剩余空间的大小是指在执行清理策略之后移动终端中的剩余空间,可以包括剩余运行空间和/或剩余存储空间。例如,在执行清理策略之后,移动终端的剩余运行空间可以包括500M、剩余存储空间可以包括1G。
S55、根据清理结果更新清理策略。
可选地,移动终端可以对预设模型进行更新,进而使得预设模型输出更有效的清理策略。
可以根据如下方式确定更新预设模型:根据清理前移动终端的剩余空间的大小和/或清理后移动终端的剩余空间的大小确定。
可选地,可以根据清理前移动终端的剩余空间和/或清理后移动终端的剩余空间的差值是否达到预设的阈值,确定是否更新预设模型。例如,预设差值的阈值为1G,若清理前移动终端的剩余空间为1G,清理后移动终端的剩余空间为3G,则清理前移动终端的剩余空间和清理后移动终端的剩余空间的差值为2G,大于预设差值的阈值,则此时无需更新预设模型;若清理前移动终端的剩余空间为1G,清理后移动终端的剩余空间为1.5G,则清理前移动终端的剩余空间和清理后移动终端的剩余空间的差值为0.5G,小于预设差值的阈值,此时会更新预设模型。
可选地,可以根据清理后移动终端的剩余空间是否达到预设的剩余空间阈值,确定是否更新预设模型。例如,预设的剩余空间阈值为3G,若清理后移动终端的剩余空间为4G,大于预设的阈值,则此时无需更新预设模型;若清理后移动终端的剩余空间为2G,小于预设的剩余空间阈值,则此时会更新预设模型。
在本申请中,获取应用程序的运行信息之后,对运行信息进行分析,确定清理策略,例如,清理策略可以包括对移动终端中的数据进行清理的策略。通过执行清理策略可以有效地清理移动终端中的缓存数据,同时根据清理结果更新清理策略。在上述过程中,根据移动终端的设备信息确定得到的移动终端清理策略,结合了用户使用移动终端的习惯,同时根据清理结果更新清理策略,因此,根据移动终端的设备信息可以准确地得到移动终端的清理策略,进而可以准确地对移动终端中的数据进行清理,及时的释放系统资源,提高用户的体验。
图7为本申请实施例提供的一种处理装置的结构示意图。该设备控制装置10可以设置在移动终端中。请参见图7,所述处理装置10包括获取模块11、确定模块12、清理模块13,其中:
所述获取模块11用于,获取所述移动终端的设备信息;
所述确定模块12用于,根据所述设备信息,确定清理策略,所述清理策略为对所述移动终端中的数据进行清理的策略;
所述清理模块13用于,根据所述清理策略,对所述移动终端中的数据进行清理。
可选地,所述设备信息包括如下信息中的至少一种:
所述移动终端中各应用程序的运行信息,可选地,所述运行信息包括如下至少一种:运行时长、占用的空间大小、使用的频率;
所述移动终端在预设时段内的使用时长;
所述移动终端的剩余空间大小;
参考数据,可选地,所述参考数据包括所述移动终端接收到的其它设备中应用程序的运行信息;
预设清理策略。
可选地,所述清理策略包括所述移动终端中各应用程序对应的清理方式,可选地,各应用程序对应的清理方式包括如下信息中的至少一种:
清理等级;
清理时间;
清理频率。
可选地,所述确定模块12具体用于:
在所述设备信息中获取所述移动终端中各应用程序对应的运行信息;
根据所述设备信息和/或所述移动终端中各应用程序对应的运行信息,确定每个应用程序对应的清理方式,可选地,所述清理策略包括所述移动终端中各应用程序对应的清理方式。
可选地,所述确定模块12具体用于:
根据所述设备信息和/或所述移动终端中各应用程序对应的运行信息,确定第一用户的用户类型,可选地,所述第一用户为使用所述移动终端的用户;
根据所述用户类型,确定每个应用程序对应的清理方式。
可选地,所述确定模块12,具体用于:
将所述设备信息输入至预设模型,以使所述预设模型输出所述清理策略;所述预设模型为对至少一组样本数据学习得到的,可选地,每组样本数据包括样本设备信息和/或样本清理策略。
图8为本申请实施例提供的另一种处理装置结构示意图,在图7所示实施例的基础上,请参见图8,所述处理装置10还包括,更新模块14,可选地,所述更新模块14用于:
在所述清理模块13对所述移动终端中的数据进行清理之后,
获取清理结果,所述清理结果中包括清理前所述移动终端的剩余空间的大小和/或清理后所述移动终端的剩余空间的大小;
根据所述清理结果更新所述预设模型。
本申请实施例提供的一种处理装置可以执行上述方法实施例所示的技术方案,其实现原理以及有益效果类似,此处不再进行赘述。
图9为本申请提供的处理设备的硬件结构示意图。请参见图9,该处理设备20可以包括:处理器21和存储器22,可选地,处理器21和存储器22可以通信;示例性的,处理器21和存储器22通过通信总线23通信,所述存储器22用于存储程序指令,所述处理器21用于调用存储器中的程序指令执行上述任意方法实施例所示的处理方法。
可选地,处理设备20还可以包括通信接口,通信接口可以包括发送器和/或接收器。
可选地,上述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成,或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
本申请还提出了一种处理方法实施例,应用于移动终端,所述方法包括:
S11、响应于所述移动终端的应用类别为预设应用类别,和/或在移动终端的登陆的用户类别为预设用户类别时,获取对应的清理策略;
S12、根据所述清理策略,对所述移动终端中的数据进行清理。
可选地,在步骤S11之前,所述方法还包括:
根据用户使用数据、系统设置类别或用户自定义类别中的至少一种,确定应用类别和/或用户类别。
可选地,所述用户的使用数据包括如下至少一种:应用名称、所述应用的使用时长、所述应用的使用频率、所述应用占用的空间、所述移动终端在预设时段内的使用时长、所述移动终端的剩余空间、参考数据;
可选地,本方法还包括以下至少一种:
所述清理策略包括如下至少一种:用户信息,应用类别,应用名称,清理内容,清理时间,清理时长,清理级别,清理频率,清理深度,保护文件;
所述预设应用类别包括如下至少一种:高频应用、低频应用,和/或,所述预设用户类别包括如下至少一种:游戏类用户、媒体类用户、社交类用户、购物类用户、摄影类用户、旅游类用户、阅读类用户、教育类用户。
可选地,所述步骤S12还包括:
所述高频应用的清理缓存频率大于所述低频应用的清理缓存频率;
和/或,所述预设用户类别的清理缓存频率大于所述非预设用户类别的清理缓存频率。
可选地,所述步骤S11包括:
根据系统设置的清理策略或用户自定义的清理策略,确定所述预设应用类别和/或所述预设用户类别对应的清理策略;
和/或,根据所述用户的历史清理数据或所述参考数据对应的用户的历史清理数据,确定所述预设应用类别和/或所述预设用户类别对应的清理策略。
本申请还提出了一种处理方法实施例,应用于移动终端,所述方法包括:
获取应用的运行信息;
根据所述运行信息,确定对应的清理策略;
所述清理策略包括至少一个应用对应的清理策略;
根据所述清理策略,对所述移动终端中的数据进行清理。
可选地,包括以下至少一种:
所述应用程序的运行信息包括如下信息中的至少一种:所述应用运行时长、占用的空间大小、使用的频率、参考数据;
所述清理策略包括所述移动终端中至少一个应用对应的清理方式,可选地,所述应用对应的清理方式包括如下信息中的至少一种:用户信息,应用类别,应用名称,清理内容,清理时间,清理时长,清理级别,清理频率,清理深度,保护文件;
根据所述应用的运行信息,确定对应的清理策略,包括:根据所述应用对应的运行信息,确定用户类型;根据所述用户类型,确定至少一个应用对应的清理方式。
本申请还提供一种移动终端设备,终端设备包括存储器、处理器,存储器上存储有处理程序,处理程序被处理器执行时实现上述任一实施例中的处理方法的步骤。
本申请还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有处理程序,处理程序被处理器执行时实现上述任一实施例中的处理方法的步骤。
在本申请提供的移动终端和计算机可读存储介质的实施例中,包含了上述处理方法各实施例的全部技术特征,说明书拓展和解释内容与上述方法的各实施例基本相同,在此不做再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,计算机程序产品包括计算机程序代码,当计算机程序代码在计算机上运行时,使得计算机执行如上各种可能的实施方式中的方法。
本申请实施例还提供一种芯片,包括存储器和处理器,存储器用于存储计算机程序,处理器用于从存储器中调用并运行计算机程序,使得安装有芯片的设备执行如上各种可能的实施方式中的方法。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
本申请实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本申请实施例设备中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
在本申请中,对于相同或相似的术语概念、技术方案和/或应用场景描述,一般只在第一次出现时进行详细描述,后面再重复出现时,为了简洁,一般未再重复阐述,在理解本申请技术方案等内容时,对于在后未详细描述的相同或相似的术语概念、技术方案和/或应用场景描述等,可以参考其之前的相关详细描述。
在本申请中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本申请技术方案的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本申请记载的范围。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,被控终端,或者网络设备等)执行本申请每个实施例的方法。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络,或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、存储盘、磁带)、光介质(例如,DVD),或者半导体介质(例如固态存储盘Solid State Disk(SSD))等。
以上仅为本申请的优选实施例,并非因此限制本申请的专利范围,凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种处理方法,其特征在于,应用于移动终端,所述方法包括:
S11、若所述移动终端的应用类别为预设应用类别,和/或在移动终端的登陆的用户类别为预设用户类别时,获取对应的清理策略;
S12、根据所述清理策略,对所述移动终端中的数据进行清理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤S11之前,所述方法还包括:
根据用户使用数据、系统设置类别或用户自定义类别中的至少一种,确定应用类别和/或用户类别。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述用户的使用数据包括如下至少一种:应用名称、所述应用的使用时长、所述应用的使用频率、所述应用占用的空间、所述移动终端在预设时段内的使用时长、所述移动终端的剩余空间、参考数据。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,包括以下至少一种:
所述清理策略包括如下至少一种:用户信息,应用类别,应用名称,清理内容,清理时间,清理时长,清理级别,清理频率,清理深度,保护文件;
所述预设应用类别包括如下至少一种:高频应用、低频应用;和/或,所述预设用户类别包括如下至少一种:游戏类用户、媒体类用户、社交类用户、购物类用户、摄影类用户、旅游类用户、阅读类用户、教育类用户。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述步骤S12还包括:
所述高频应用的清理缓存频率大于所述低频应用的清理缓存频率;
和/或,所述预设用户类别的清理缓存频率大于所述非预设用户类别的清理缓存频率。
6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述步骤S11包括:
根据系统设置的清理策略或用户自定义的清理策略,确定所述预设应用类别和/或所述预设用户类别对应的清理策略;
和/或,根据所述用户的历史清理数据或所述参考数据对应的用户的历史清理数据,确定所述预设应用类别和/或所述预设用户类别对应的清理策略。
7.一种处理方法,其特征在于,应用于移动终端,所述方法包括:
获取应用程序的运行信息;
根据所述运行信息,确定对应的清理策略;
所述清理策略包括至少一个应用对应的清理策略;
根据所述清理策略,对所述移动终端中的数据进行清理。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,包括以下至少一种:
所述应用程序的运行信息包括如下信息中的至少一种:所述应用运行时长、占用的空间大小、使用的频率、参考数据;
所述清理策略包括所述移动终端中至少一个应用对应的清理方式;
根据所述应用的运行信息,确定对应的清理策略,包括:根据所述应用对应的运行信息,确定用户类型;根据所述用户类型,确定至少一个应用对应的清理方式。
9.一种移动终端,其特征在于,所述移动终端包括:存储器、处理器,所述存储器上存储有处理程序,所述处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的处理方法的步骤。
10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的处理方法的步骤。
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Cited By (1)
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CN117290315A (zh) * | 2023-10-11 | 2023-12-26 | 河南师范大学 | 一种数据分类清理方法 |
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2021
- 2021-06-03 CN CN202110619059.9A patent/CN113254212A/zh active Pending
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CN117290315A (zh) * | 2023-10-11 | 2023-12-26 | 河南师范大学 | 一种数据分类清理方法 |
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