CN113137966B - 一种利用惯组和激光测距的组合导航自主定位方法 - Google Patents

一种利用惯组和激光测距的组合导航自主定位方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113137966B
CN113137966B CN202110327499.7A CN202110327499A CN113137966B CN 113137966 B CN113137966 B CN 113137966B CN 202110327499 A CN202110327499 A CN 202110327499A CN 113137966 B CN113137966 B CN 113137966B
Authority
CN
China
Prior art keywords
aircraft
ins
navigation
star
inertial
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110327499.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113137966A (zh
Inventor
陈政
郭振西
陈芳
张箭飞
武斌
唐毛
季登高
陈志刚
孙晓松
巩英辉
谢佳
余颖
韩伯雄
刘辉
杨丁
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Institute of Near Space Vehicles System Engineering
Original Assignee
Beijing Institute of Near Space Vehicles System Engineering
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Institute of Near Space Vehicles System Engineering filed Critical Beijing Institute of Near Space Vehicles System Engineering
Priority to CN202110327499.7A priority Critical patent/CN113137966B/zh
Publication of CN113137966A publication Critical patent/CN113137966A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113137966B publication Critical patent/CN113137966B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/10Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration
    • G01C21/12Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning
    • G01C21/16Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning by integrating acceleration or speed, i.e. inertial navigation
    • G01C21/165Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning by integrating acceleration or speed, i.e. inertial navigation combined with non-inertial navigation instruments
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/10Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration
    • G01C21/12Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning
    • G01C21/16Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning by integrating acceleration or speed, i.e. inertial navigation
    • G01C21/18Stabilised platforms, e.g. by gyroscope
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/20Instruments for performing navigational calculations
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S17/00Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
    • G01S17/02Systems using the reflection of electromagnetic waves other than radio waves
    • G01S17/06Systems determining position data of a target
    • G01S17/42Simultaneous measurement of distance and other co-ordinates

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Navigation (AREA)
  • Position Fixing By Use Of Radio Waves (AREA)

Abstract

本发明涉及一种利用惯组和激光测距的组合导航自主定位方法,首先根据飞行剖面任务,结合星历信息制定分时观测方案,获取飞行器到观测卫星的几何距离;然后通过分时观测得到的测距信息,得到激光测距导航系统给出的飞行器位置在导航系下的估计值XStar=[xStar,yStar,zStar]T;以
Figure DDA0002995186870000011
为状态量,根据飞行器运动学模型建立kalman滤波方程,将XStar引入观测方程中,得到状态量的估计值及方差;用估计值对基于惯组的导航结果进行修正,作为组合导航的输出值,实现飞行器高精度自主定位。本发明测量精度高、定向性好,具备自主抗干扰能力。

Description

一种利用惯组和激光测距的组合导航自主定位方法
技术领域
本发明属于导航制导技术领域,涉及一种利用惯组和激光测距的组合导航自主定位方法。
背景技术
飞行器系统一般采用INS+GPS组合导航技术,全球卫星导航系统利用卫星发射无线电码,接收机通过无线电码的时延进行测距定位。与飞行器上惯导系统进行信息融合,解决纯惯性导航系统误差随时间积累甚至发散的问题。然而无线电信号容易受到外来电磁信号的干扰,功率为1W的卫星导航干扰机就可以使距离85km范围内的卫星接收机无法工作,给使用这种复合制导方法的飞行器武器带来隐患。
发明内容
本发明解决的技术问题是:克服现有技术的不足,提出一种利用惯组和激光测距的组合导航自主定位方法,测量精度高、定向性好、能够自主抗干扰。
本发明解决技术的方案是:
一种利用惯组和激光测距的组合导航自主定位方法,该方法的步骤包括:
步骤一,根据飞行剖面任务,结合星历信息确定飞行剖面覆盖下的可观测卫星,制定分时观测方案,通过飞行器上激光发射和接收装置,获取飞行器到观测卫星的几何距离;
步骤二,通过分时观测得到的测距信息,确定激光测距导航系统给出的飞行器位置在导航系下的估计值XStar=[xStar,yStar,zStar]T
步骤三,以
Figure BDA0002995186860000011
为状态量,根据飞行器运动学模型建立kalman滤波方程,将XStar引入观测方程中,得到状态量的估计值及方差;
步骤四,用步骤三的估计值对基于惯组的导航结果进行修正,作为组合导航的输出值,实现飞行器高精度自主定位。
所述步骤二的实现方式如下:
tn时刻,激光测距得到的飞行器与观测卫星之间的理论几何距离
Figure BDA0002995186860000021
表示为:
Figure BDA0002995186860000022
其中
Figure BDA0002995186860000023
为tn时刻n号观测卫星在导航系下的位置分量,通过星历信息获取,为已知量;(xtn,ytn,ztn)T为tn时刻飞行器在导航系下的位置分量,为待求解未知量;
仅进行三次观测时,记录各观测时刻t1,t2,t3飞行器与1,2,3号观测卫星之间的实际几何距离
Figure BDA0002995186860000024
有:
Figure BDA0002995186860000025
其中
Figure BDA0002995186860000026
分别为t1,t2,t3时刻1,2,3号观测卫星在导航系下的位置分量,通过星历信息获取,为已知量;(xt1,yt1,zt1)T、(xt2,yt2,zt2)T、(xt3,yt3,zt3)T分别为t1,t2,t3时刻飞行器在导航系下的位置分量;
为求得观测时刻飞行器在导航系下的位置信息,将各次观测间隔内基于惯组给出的飞行器位置分量变化量(ΔxINS_3,1,ΔyINS_3,1,ΔzINS_3,1)T、(ΔxINS_3,2,ΔyINS_3,2,ΔzINS_3,2)T作为已知输入信息,建立多次观测之间飞行器位置变化的关系,即:
Figure BDA0002995186860000027
将上述方程代入几何距离方程组,有:
Figure BDA0002995186860000031
其中
Figure BDA0002995186860000032
为已知量,通过上式求得基于激光测距获取的t3时刻飞行器位置信息(xt3,yt3,zt3)T,作为滤波方程的观测量XStar=(xStar,yStar,zStar)T,用于误差模型的滤波估计。
按照如下方法确定激光测距获取的飞行器位置精度:
将方程组
Figure BDA0002995186860000033
去掉观测时刻对应的角标简写为如下形式:
Figure BDA0002995186860000034
其中(x(n),y(n),z(n))T,n=1,2,3为当前时刻n号观测卫星在导航系下的位置分量,(x,y,z)T为当前时刻飞行器在导航系下的位置分量,
Figure BDA0002995186860000035
为当前时刻飞行器与n号观测卫星之间的实际几何距离;进行线性化处理,非线性方程组在(xk,yk,zk)T处线性化后,得到定位方程的矩阵形式:
Figure BDA0002995186860000036
其中位置分量线性化后小偏差量
Figure BDA0002995186860000041
几何距离线性化偏差
Figure BDA0002995186860000042
其中
Figure BDA0002995186860000043
为(xk,yk,zk)T对应的几何距离,矩阵
Figure BDA0002995186860000044
激光测距误差用
Figure BDA0002995186860000045
表示,对1,2,3号观测卫星的测距误差分别为
Figure BDA0002995186860000046
激光测距得到的飞行器与观测卫星之间的实际几何距离表示为
Figure BDA0002995186860000047
其中r(n),n=1,2,3为当前时刻飞行器与n号观测卫星之间的理论几何距离,上述定位方程变为:
Figure BDA0002995186860000048
Figure BDA0002995186860000049
代表由激光测距误差
Figure BDA00029951868600000410
引起的导航系下位置分量对应的定位误差;
定义矩阵
Figure BDA00029951868600000411
为导航系下权系数阵;
定位误差协方差矩阵对角线上的元素分别为各个定位误差σxyz的方差,即:
Figure BDA00029951868600000412
即三维空间定位误差的标准差σp
Figure BDA0002995186860000051
激光测距获取的飞行器位置精度因子
Figure BDA0002995186860000052
其中
Figure BDA0002995186860000053
为上述H矩阵对角线元素h11,h22,h33的估计值。
Figure BDA0002995186860000054
测距误差
Figure BDA0002995186860000055
满足:
a)各个观测卫星的测距误差
Figure BDA0002995186860000056
均呈正态分布,均值为零,方差为σ2,即:
Figure BDA0002995186860000057
Figure BDA0002995186860000058
b)不同卫星之间的测距误差互不相关,即测距误差
Figure BDA0002995186860000059
的协方差矩阵
Figure BDA00029951868600000510
为对角阵:
Figure BDA00029951868600000511
其中I为3*3阶单位矩阵。
所述步骤三中,建立的kalman滤波方程如下:
状态方程:
Figure BDA00029951868600000512
观测方程:Z=||(XStar-XINS)+δX||
其中:
Figure BDA00029951868600000513
为状态量;
δX为惯性导航系统的位置误差;
δV为惯性导航系统的速度误差;
φxyz=[φxyz]T为惯组x、y、z三方向的失准角;
ε=[εxyz]T为陀螺x、y、z三方向的随机零漂;
εb=[εbxbybz]T为陀螺x、y、z三方向的一阶马尔柯夫过程;
Figure BDA0002995186860000061
为加速度计x、y、z三方向的零偏;
Figure BDA0002995186860000062
为加速度x、y、z三方向的一阶马尔柯夫过程;
A(t)为状态矩阵,W(t)为系统噪声矩阵,根据飞行器模型给出;
XINS为惯性导航系统计算的飞行器位置分量XINS=[xINS,yINS,zINS]T
采用kalman滤波方法,针对上述kalman滤波方程进行多次观测和估计,得到状态量X的估计结果。
δX=[δx,δy,δz]T=[xINS-x,yINS-y,zINS-z]T
δV=(δvx,δvy,δvz)T=(vx_INS-vx,vy_INS-vy,vz_INS-vz)T,其中VINS=(vx_INS,vy_INS,vz_INS)T
为基于惯组数据导航计算得到的飞行器速度,V=(vx,vy,vz)T为飞行器在导航系下的速度。
所述步骤四中,
Figure BDA0002995186860000063
其中
Figure BDA0002995186860000064
Figure BDA0002995186860000065
为利用惯组和激光测距进行组合导航后得出的飞行器位置和速度。
飞行器上仅安装一套激光发射设备和一套接收设备。
本发明与现有技术相比的有益效果是:
本发明克服了传统惯组+卫星导航系统的缺点,不引入卫星时钟的系统误差,可通过分时观测实现,只需在飞行器上安装一套激光发射接收装置,便于导航设备轻小型化实现。在大幅度提高飞行器导航精度前提下,具有抗干扰能力强、自主可控、安全性好、系统简单、使用方便、可拓展性强等特点,可广泛应用于包括临近空间在内的大气中云层以上的滑翔导弹、巡航导弹、各类飞机以及其他需要高精度导航的空中飞行器,彻底消除了无线电导航带来的易受干扰、易被诱骗等隐患,可在现有惯性器件精度水平下,修正惯性自主导航系统的速度和位置误差,大幅度提高我国战略及战术打击武器及其它飞行器、运载器的制导精度。
具体实施方式
下面对本发明作进一步阐述。
本发明提出了一种基于惯组+激光测距组合导航自主定位技术,飞行器发射激光测量与已知惯性空间位置卫星的相对距离,并与惯性导航计算的位置求差,通过组合导航滤波算法修正惯导系统误差,提高飞行器导航制导精度。该技术具有自主抗干扰性,可通过分时观测飞行器与已知卫星的距离,不引入卫星的时钟误差,实现高精度定位。
惯性+激光测距组合导航技术与INS+GPS紧耦合组合模式类似,重点需要解决在卫星数目不满足三维定位情况下的组合导航问题。惯性+激光测距组合导航系统误差模型为线性时变模型,针对线性时变系统,引入基于时间区间的参数冻结处理思想,即分段线性定常系统PWCS(piece-wise constant system)可观测性分析方法。利用PWCS可观测分析理论开展惯性+激光测距组合导航系统的可观测度分析,并基于弱观测度系统建立kalman滤波模型,获取导航结果。进一步的,根据不同观测模式下的组合导航精度,提出飞行过程中对观测卫星的选择原则,为激光测距仪的任务规划服务。
飞行器在飞行过程中,根据卫星地面运维系统提供的激光导航卫星高精度轨道参数,飞行器伺服平台引导激光发射和接收系统指向、跟踪选定的卫星,向卫星发射激光并接收反射光,通过测量发射和接收的时间差,计算飞行器与在轨卫星之间的距离。理论上同时向三颗卫星发射激光并接收反射光,测得与三颗卫星的距离,即可完成飞行器在三维空间中的定位,进行与惯组导航结果的融合修正计算。为了实现飞行器上设备轻小型化,简化系统配置,只能在飞行器安装一套定位系统,故考虑单星测距、分时测量方案,每次测量飞行器与一颗导航卫星之间的距离,多次测量与不同卫星的距离,记录各次测量间隔时间以及飞行器运动变化量。利用惯性导航短时间内漂移小精度高的特点,将多次观测的激光测距结果进行时标对齐修正,然后采用kalman滤波方法与惯性导航结果进行信息融合,从概率统计最优的角度估算出系统误差并予以补偿,输出修正后的导航信息,供飞行器精确制导使用。
本发明飞行器激光自主定位方法采用惯组+激光测距的组合导航方式,利用星历信息和激光测距获取飞行器位置信息,融合惯性导航结果,实现飞行器高精度自主定位。
利用惯组和激光测距的组合导航自主定位方法主要步骤为:
1、根据飞行剖面任务,结合星历信息制定分时观测方案。
根据飞行剖面任务,结合星历信息确定飞行剖面覆盖下的可观测卫星,制定分时观测方案。通过飞行器上激光发射和接收装置,获取飞行器到观测卫星的几何距离,各观测时刻t1,t2,t3,…tn飞行器与1,2,3,…,n号观测卫星的几何距离记为
Figure BDA0002995186860000081
2、通过分时观测得到的测距信息,得到激光测距导航系统给出的飞行器位置在导航系下的估计值XStar=[xStar,yStar,zStar]T
激光测距自主定位方案由于激光发射装置和反射接收装置都安装在飞行器上,发射和接收时钟信息同源,只需在导航开始时刻进行UTC授时,不引入观测卫星时钟及其误差,因此与GPS系统最少需要观测四个卫星进行定位不同,理论上同时向三颗卫星发射激光并接收反射光,观测到飞行器到三颗卫星的距离值即可求取飞行器在导航系下的位置信息。为求解飞行器的三维坐标分量,需要建立三个方程,即通过激光测距对飞行器进行定位的本质为求解三元非线性方程组。
为了实现飞行器上设备轻小型化尽可能简化系统配置,考虑在飞行器上仅安装一套激光发射和接收设备的约束下,设计单星测距、分时测量方案,每次测量飞行器与一颗导航卫星之间的距离,多次测量与不同卫星的距离,记录各次测量间隔时间以及飞行器位置变化量。利用惯组导航短时间内漂移小精度高的特点,将多次观测的激光测距结果进行时标对齐修正后估计出飞行器位置作为的惯组+激光测距组合导航模型的观测量。
tn时刻,激光测距得到的飞行器与观测卫星之间的理论几何距离
Figure BDA0002995186860000091
表示为:
Figure BDA0002995186860000092
其中
Figure BDA0002995186860000093
为tn时刻卫星n在导航系下的位置分量,可通过星历信息获取,为已知量;
Figure BDA0002995186860000094
为tn时刻观测获取的飞行器与观测卫星n之间的理论几何距离,为测量量;(xtn,ytn,ztn)T为tn时刻飞行器在导航系下的位置分量,为待求解未知量。仅进行三次观测时,记录各观测时刻t1,t2,t3飞行器对1,2,3号观测卫星的实际测距信息(实际几何距离)
Figure BDA0002995186860000095
此时有:
Figure BDA0002995186860000096
利用惯性导航短时间内误差积累少精度高的特点,将各次观测间隔内惯组给出的飞行器位置变化量(ΔxINS_3,1,ΔyINS_3,1,ΔzINS_3,1)T、(ΔxINS_3,2,ΔyINS_3,2,ΔzINS_3,2)T作为已知输入信息,建立多次观测之间飞行器位置变化的关系,即:
Figure BDA0002995186860000097
将上述方程代入几何距离方程组,有:
Figure BDA0002995186860000098
其中
Figure BDA0002995186860000099
为已知量,通过上式求得基于激光测距获取的t3时刻飞行器位置信息(xt3,yt3,zt3)T,作为滤波方程的观测量XStar=(xStar,yStar,zStar)T,用于误差模型的滤波估计。
将方程组
Figure BDA0002995186860000101
去掉观测时刻对应的角标简写为如下形式:
Figure BDA0002995186860000102
其中(x(n),y(n),z(n))T,n=1,2,3为当前时刻n号观测卫星在导航系下的位置分量,(x,y,z)T为当前时刻飞行器在导航系下的位置分量,
Figure BDA0002995186860000103
为当前时刻飞行器与n号观测卫星之间的实际几何距离;并进行线性化处理,非线性方程组在(xk,yk,zk)T处线性化后,得到定位方程的矩阵形式:
Figure BDA0002995186860000104
其中位置分量线性化后小偏差量
Figure BDA0002995186860000105
几何距离线性化偏差
Figure BDA0002995186860000106
其中
Figure BDA0002995186860000107
为(xk,yk,zk)T对应的几何距离,矩阵
Figure BDA0002995186860000111
激光测距误差用
Figure BDA0002995186860000112
表示,对1,2,3号观测卫星的测距误差分别为
Figure BDA0002995186860000113
激光测距得到的飞行器与观测卫星之间的实际几何距离表示为
Figure BDA0002995186860000114
其中r(n),n=1,2,3为当前时刻飞行器与n号观测卫星之间的理论几何距离,上述定位方程变为:
Figure BDA0002995186860000115
Figure BDA0002995186860000116
代表由激光测距误差
Figure BDA0002995186860000117
引起的定位误差:
Figure BDA0002995186860000118
为导出测距误差对定位误差的影响关系,假设测距误差的模型
Figure BDA0002995186860000119
满足:
a)各个卫星的测距误差
Figure BDA00029951868600001110
均呈正态分布,均值为零,方差为σ2
Figure BDA00029951868600001111
Figure BDA00029951868600001112
b)不同卫星之间的测距误差互不相关,即测距误差向量
Figure BDA00029951868600001113
的协方差矩阵
Figure BDA00029951868600001114
为对角阵:
Figure BDA00029951868600001115
定义矩阵
Figure BDA0002995186860000121
为导航系下权系数阵。上式表明测距误差的方差σ2被权系数矩阵H放大后转化为定位误差的方差。即定位精度取决于三方面:1)激光直接测量误差;2)观测卫星的轨道误差;3)观测卫星的几何分布。权系数矩阵中的元素值越小,则测量误差被放大成定位误差的程度就越低。用精度因子DOP的概念来表示测量误差的放大系数。
定位误差协方差矩阵对角线上的元素分别为各个定位误差σxyz的方差,即:
Figure BDA0002995186860000122
即三维空间定位误差的标准差
Figure BDA0002995186860000123
激光导航卫星三维位置精度因子
Figure BDA0002995186860000124
当飞行器分时捕获三颗激光导航卫星时,如果卫星轨道精度为3m,激光测距精度优于1m,当三维位置精度因子PDOP<4时,则此工况下导航定位精度优于16m。实际应用中通过对不同空间位置的卫星进行多次观测,降低精度因子,可进一步提高定位精度。
3、以
Figure BDA0002995186860000125
为状态量,根据飞行器运动学模型建立kalman滤波方程,将XStar引入观测方程中,得到状态量的估计值及方差。
用激光测距获取的飞行器位置信息XStar=(xStar,yStar,zStar)T作为观测量,建立惯性+激光测距组合导航定位的kalman滤波方程,如下:
状态方程:
Figure BDA0002995186860000126
观测方程:Z=||(XStar-XINS)+δX||          (11)
其中:
Figure BDA0002995186860000131
为状态量;
δX=[δx,δy,δz]T=[xINS-x,yINS-y,zINS-z]T为惯性导航系统的位置误差;
δV=[δVx,δVy,δVz]T=[VxINS-Vx,VyINS-Vy,VzINS-Vz]T为惯性导航系统的速度误差;
φxyz=[φxyz]T为惯性平台三方向的失准角;
ε=[εxyz]T为陀螺随机零漂;
εb=[εbxbybz]T为陀螺一阶马尔柯夫过程;
Figure BDA0002995186860000132
为加速度计零偏;
Figure BDA0002995186860000133
为加速度计一阶马尔柯夫过程;
A(t)为状态矩阵,W(t)为系统噪声矩阵,根据飞行器模型给出。
XStar为卫星激光测距导航获取的飞行器位置分量XStar=[xStar,yStar,zStar]T
XINS为基于惯组的导航结果计算的飞行器位置分量XINS=[xINS,yINS,zINS]T
采用kalman滤波方法,针对上述模型进行多次观测和估计,得到状态量X的估计结果。
4、用误差模型估计值对惯导结果进行修正,作为组合导航系统输出值:
Figure BDA0002995186860000134
实现飞行器高精度自主定位。其中
Figure BDA0002995186860000135
Figure BDA0002995186860000136
为利用惯组和激光测距进行组合导航后得出的飞行器位置和速度。
本发明中,利用飞行器发射激光测量与已知惯性空间位置卫星的相对距离,并与惯性导航计算的位置求差,通过组合导航滤波算法修正惯导系统误差,提高飞行器导航制导精度。具有具自主抗干扰性,可通过分时观测飞行器与已知卫星的距离,不引入卫星的时钟误差,实现高精度定位。
本发明克服了传统惯组+卫星导航系统的缺点,不引入卫星时钟的系统误差,可通过分时观测实现,只需在飞行器上安装一套激光发射接收装置,便于导航设备轻小型话实现。在大幅度提高飞行器导航精度前提下,具有抗干扰能力强、自主可控、安全性好、系统简单、使用方便、可拓展性强等特点,可广泛应用于包括临近空间在内的大气中云层以上的滑翔导弹、巡航导弹、各类飞机以及其他需要高精度导航的空中飞行器,彻底消除了无线电导航带来的易受干扰、易被诱骗等隐患,可在现有惯性器件精度水平下,修正惯性自主导航系统的速度和位置误差,大幅度提高我国战略及战术打击武器及其它飞行器、运载器的制导精度。
本发明未详细说明部分属本领域技术人员公知常识。

Claims (6)

1.一种利用惯组和激光测距的组合导航自主定位方法,其特征在于该方法的步骤包括:
步骤一,根据飞行剖面任务,结合星历信息确定飞行剖面覆盖下的可观测卫星,制定分时观测方案,通过飞行器上激光发射和接收装置,获取飞行器到观测卫星的几何距离;
步骤二,通过分时观测得到的测距信息,确定激光测距导航系统给出的飞行器位置在导航系下的估计值XStar=[xStar,yStar,zStar]T
实现方式如下:
tn时刻,激光测距得到的飞行器与观测卫星之间的理论几何距离
Figure FDA0004070495390000011
表示为:
Figure FDA0004070495390000012
其中
Figure FDA0004070495390000013
为tn时刻n号观测卫星在导航系下的位置分量,通过星历信息获取,为已知量;(xtn,ytn,ztn)T为tn时刻飞行器在导航系下的位置分量,为待求解未知量;
仅进行三次观测时,记录各观测时刻t1,t2,t3飞行器与1,2,3号观测卫星之间的实际几何距离
Figure FDA0004070495390000014
有:
Figure FDA0004070495390000015
其中
Figure FDA0004070495390000016
分别为t1,t2,t3时刻1,2,3号观测卫星在导航系下的位置分量,通过星历信息获取,为已知量;(xt1,yt1,zt1)T、(xt2,yt2,zt2)T、(xt3,yt3,zt3)T分别为t1,t2,t3时刻飞行器在导航系下的位置分量;
为求得观测时刻飞行器在导航系下的位置信息,将各次观测间隔内基于惯组给出的飞行器位置分量变化量(ΔxINS_3,1,ΔyINS_3,1,ΔzINS_3,1)T、(ΔxINS_3,2,ΔyINS_3,2,ΔzINS_3,2)T作为已知输入信息,建立多次观测之间飞行器位置变化的关系,即:
Figure FDA0004070495390000021
将上述方程代入几何距离方程组,有:
Figure FDA0004070495390000022
其中
Figure FDA0004070495390000023
为已知量,通过上式求得基于激光测距获取的t3时刻飞行器位置信息(xt3,yt3,zt3)T,作为滤波方程的观测量XStar=(xStar,yStar,zStar)T,用于误差模型的滤波估计;
步骤三,以
Figure FDA0004070495390000024
为状态量,根据飞行器运动学模型建立kalman滤波方程,将XStar引入观测方程中,得到状态量的估计值;其中,δX为惯性导航系统的位置误差;δV为惯性导航系统的速度误差;φxyz=[φxyz]T为惯组x、y、z三方向的失准角;ε=[εxyz]T为陀螺x、y、z三方向的随机零漂;εb=[εbxbybz]T为陀螺x、y、z三方向的一阶马尔柯夫过程;
Figure FDA0004070495390000025
为加速度计x、y、z三方向的零偏;
Figure FDA0004070495390000026
为加速度x、y、z三方向的一阶马尔柯夫过程;
步骤四,用步骤三的估计值对基于惯组的导航结果进行修正,作为组合导航的输出值,实现飞行器高精度自主定位。
2.根据权利要求1所述的一种利用惯组和激光测距的组合导航自主定位方法,其特征在于,所述步骤三中,建立的kalman滤波方程如下:
状态方程:
Figure FDA0004070495390000031
观测方程:Z=||(XStar-XINS)+δX||
其中:
Figure FDA0004070495390000032
为状态量;
δX为惯性导航系统的位置误差;
δV为惯性导航系统的速度误差;
φxyz=[φxyz]T为惯组x、y、z三方向的失准角;
ε=[εxyz]T为陀螺x、y、z三方向的随机零漂;
εb=[εbxbybz]T为陀螺x、y、z三方向的一阶马尔柯夫过程;
Figure FDA0004070495390000033
为加速度计x、y、z三方向的零偏;
Figure FDA0004070495390000034
为加速度x、y、z三方向的一阶马尔柯夫过程;
A(t)为状态矩阵,W(t)为系统噪声矩阵,根据飞行器模型给出;
XINS为惯性导航系统计算的飞行器位置分量XINS=[xINS,yINS,zINS]T
采用kalman滤波方法,针对上述kalman滤波方程进行多次观测和估计,得到状态量X的估计结果。
3.根据权利要求2所述的一种利用惯组和激光测距的组合导航自主定位方法,其特征在于,δX=[δx,δy,δz]T=[xINS-x,yINS-y,zINS-z]T
4.根据权利要求3所述的一种利用惯组和激光测距的组合导航自主定位方法,其特征在于,δV=(δvx,δvy,δvz)T=(vx_INS-vx,vy_INS-vy,vz_INS-vz)T,其中VINS=(vx_INS,vy_INS,vz_INS)T为基于惯组数据导航计算得到的飞行器速度,V=(vx,vy,vz)T为飞行器在导航系下的速度。
5.根据权利要求4所述的一种利用惯组和激光测距的组合导航自主定位方法,其特征在于,所述步骤四中,
Figure FDA0004070495390000041
其中
Figure FDA0004070495390000042
Figure FDA0004070495390000043
为利用惯组和激光测距进行组合导航后得出的飞行器位置和速度。
6.根据权利要求1所述的一种利用惯组和激光测距的组合导航自主定位方法,其特征在于,飞行器上仅安装一套激光发射设备和一套接收设备。
CN202110327499.7A 2021-03-26 2021-03-26 一种利用惯组和激光测距的组合导航自主定位方法 Active CN113137966B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110327499.7A CN113137966B (zh) 2021-03-26 2021-03-26 一种利用惯组和激光测距的组合导航自主定位方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110327499.7A CN113137966B (zh) 2021-03-26 2021-03-26 一种利用惯组和激光测距的组合导航自主定位方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113137966A CN113137966A (zh) 2021-07-20
CN113137966B true CN113137966B (zh) 2023-04-14

Family

ID=76810695

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110327499.7A Active CN113137966B (zh) 2021-03-26 2021-03-26 一种利用惯组和激光测距的组合导航自主定位方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113137966B (zh)

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103808316A (zh) * 2012-11-12 2014-05-21 哈尔滨恒誉名翔科技有限公司 室内飞行智能体惯性系统与激光测距仪组合导航改进方法
CN107677295B (zh) * 2017-11-22 2023-09-26 马玉华 一种飞行器惯性导航系统误差校准系统和方法
CN111044075B (zh) * 2019-12-10 2023-09-15 上海航天控制技术研究所 基于卫星伪距/相对测量信息辅助的sins误差在线修正方法
CN111811537B (zh) * 2020-07-02 2023-09-08 重庆青年职业技术学院 一种捷联惯性导航的误差补偿方法及导航系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN113137966A (zh) 2021-07-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101270993B (zh) 一种远程高精度自主组合导航定位方法
US7791529B2 (en) System for estimating the speed of an aircraft, and an application thereof to detecting obstacles
CA2085847C (en) Autonomous precision weapon delivery using synthetic array radar
CN101017202B (zh) 一种雷达高度表及采用该表对飞行器位置的测量方法
Amt et al. Flight testing of a pseudolite navigation system on a UAV
JP3492692B2 (ja) 正確に位置を決定するためのシステムと方法
US8463467B2 (en) Device for controlling relative position(s) by analyzing dual-frequency signals, for a spacecraft of a group of spacecraft in formation
CN108594271A (zh) 一种基于复合分层滤波的抗欺骗干扰的组合导航方法
CN109633724B (zh) 基于单星与多地面站联合测量的无源目标定位方法
CN108594272A (zh) 一种基于鲁棒卡尔曼滤波的抗欺骗干扰组合导航方法
US20090278740A1 (en) Hybrid positioning method and device
CN108120994A (zh) 一种基于星载gnss的geo卫星实时定轨方法
CN109032153A (zh) 基于光电-惯性组合导引的无人机自主着舰方法和系统
EP0583972A1 (en) Improvements in and relating to precision targeting
CN117192578A (zh) 一种跟踪无人机的船载测控天线轴系参数标定方法
CN115220078A (zh) 基于载波相位差分的gnss高精度定位方法及导航方法
CN113671598B (zh) 一种组合式高空风探测方法
CN113137966B (zh) 一种利用惯组和激光测距的组合导航自主定位方法
RU2408847C1 (ru) Способ самонаведения летательных аппаратов на гиперзвуковые цели
CN106054227B (zh) 惯导辅助下的伪距差值单星高动态定位方法
WO2001077704A2 (en) Self-calibration of an array of imaging sensors
CN114435630B (zh) 一种利用有限次视线测量对非合作目标进行相对定轨的方法
CN111624584A (zh) 一种非协作目标激光诱偏距离测量系统及方法
US12000946B2 (en) System and method for maintaining cooperative precision navigation and timing (PNT) across networked platforms in contested environments
Runnalls et al. Terrain-referenced navigation using the IGMAP data fusion algorithm

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant