CN113137836A - 一种制备邻氯苯腈的干燥方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种制备邻氯苯腈的干燥方法及系统，其中，所述方法包括：获得第一化学试剂的第一订单信息；获得第一订单量；获得第一目标合成中间体信息；根据所述第一订单量和所述第一目标合成中间体信息，获得所述第一化学试剂的预设干燥标准；获得所述第一化学试剂的实际干燥环境信息；根据所述实际干燥环境信息，获得所述第一化学试剂的铺设厚度信息；根据所述实际干燥环境信息和所述铺设厚度信息，获得所述第一化学试剂的实际干燥程度；判断所述实际干燥程度是否满足所述预设干燥标准；若不满足，获得第一调整指令；调整所述实际干燥环境信息。解决了现有的无法基于实际的干燥环境以及铺设厚度对邻氯苯腈进行全面彻底干燥的技术问题。

Description

一种制备邻氯苯腈的干燥方法及系统

技术领域

本发明涉及邻氯苯腈干燥技术领域，尤其涉及一种制备邻氯苯腈的干燥方法及系统。

背景技术

邻氯苯腈是重要的有机合成中间体，主要用于合成染料中间体2-氰基-4-硝基苯胺，医药工业用于合成抗疟疾新药硝喹及多种消炎杀菌药物，用于制备非肽型抗血管紧张素等，还可用于制备重要的碳钢缓蚀剂等，因此邻氯苯腈制备过程中的干燥流程十分重要，关系着中间体的效能发挥。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

由于现有的无法基于实际的干燥环境以及铺设厚度对邻氯苯腈进行全面彻底干燥，使得邻氯苯腈中间体无法充分发挥效能。

发明内容

本申请实施例通过提供一种制备邻氯苯腈的干燥方法及系统，解决了现有的无法基于实际的干燥环境以及铺设厚度对邻氯苯腈进行全面彻底干燥的技术问题，通过基于邻氯苯腈的订单量和目标中间合成体，可获得预设的干燥标准，基于实际的干燥环境以及邻氯苯腈的铺设厚度，可获得实际的干燥程度，进而判断实际的干燥程度是否满足预设的干燥标准，通过对不满足的干燥环境进行调整，达到了确保邻氯苯腈的干燥环境达到理想干燥环境，便于邻氯苯腈得到充分干燥，进而确保成品符合规格要求的技术效果。

本申请实施例提供了一种制备邻氯苯腈的干燥方法，其中，所述方法包括：获得第一化学试剂的第一订单信息，其中，所述第一化学试剂为邻氯苯腈；根据所述第一订单信息，获得第一订单量；根据所述第一订单信息，获得第一目标合成中间体信息；根据所述第一订单量和所述第一目标合成中间体信息，获得所述第一化学试剂的预设干燥标准；获得所述第一化学试剂的实际干燥环境信息；根据所述实际干燥环境信息，获得所述第一化学试剂的铺设厚度信息；根据所述实际干燥环境信息和所述铺设厚度信息，获得所述第一化学试剂的实际干燥程度；判断所述实际干燥程度是否满足所述预设干燥标准；若所述实际干燥程度不满足所述预设干燥标准，获得第一调整指令；根据所述第一调整指令，调整所述实际干燥环境信息。

另一方面，本申请还提供了一种制备邻氯苯腈的干燥系统，其中，所述系统包括：第一获得单元：所述第一获得单元用于获得第一化学试剂的第一订单信息，其中，所述第一化学试剂为邻氯苯腈；第二获得单元：所述第二获得单元用于根据所述第一订单信息，获得第一订单量；第三获得单元：所述第三获得单元用于根据所述第一订单信息，获得第一目标合成中间体信息；第四获得单元：所述第四获得单元用于根据所述第一订单量和所述第一目标合成中间体信息，获得所述第一化学试剂的预设干燥标准；第五获得单元：所述第五获得单元用于获得所述第一化学试剂的实际干燥环境信息；第六获得单元：所述第六获得单元用于根据所述实际干燥环境信息，获得所述第一化学试剂的铺设厚度信息；第七获得单元：所述第七获得单元用于根据所述实际干燥环境信息和所述铺设厚度信息，获得所述第一化学试剂的实际干燥程度；第一判断单元：所述第一判断单元用于判断所述实际干燥程度是否满足所述预设干燥标准；第八获得单元：所述第八获得单元用于若所述实际干燥程度不满足所述预设干燥标准，获得第一调整指令；第一调整单元：所述第一调整单元用于根据所述第一调整指令，调整所述实际干燥环境信息。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

通过基于邻氯苯腈的订单量和目标中间合成体，可获得预设的干燥标准，基于实际的干燥环境以及邻氯苯腈的铺设厚度，可获得实际的干燥程度，进而判断实际的干燥程度是否满足预设的干燥标准，通过对不满足的干燥环境进行调整，达到了确保邻氯苯腈的干燥环境达到理想干燥环境，便于邻氯苯腈得到充分干燥，进而确保成品符合规格要求的技术效果。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请实施例一种制备邻氯苯腈的干燥方法的流程示意图；

图2为本申请实施例一种制备邻氯苯腈的干燥系统的结构示意图；

图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第六获得单元16，第七获得单元17，第一判断单元18，第八获得单元19，第一调整单元20，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。

具体实施方式

本申请实施例通过提供一种制备邻氯苯腈的干燥方法及系统，解决了现有的无法基于实际的干燥环境以及铺设厚度对邻氯苯腈进行全面彻底干燥的技术问题，通过基于邻氯苯腈的订单量和目标中间合成体，可获得预设的干燥标准，基于实际的干燥环境以及邻氯苯腈的铺设厚度，可获得实际的干燥程度，进而判断实际的干燥程度是否满足预设的干燥标准，通过对不满足的干燥环境进行调整，达到了确保邻氯苯腈的干燥环境达到理想干燥环境，便于邻氯苯腈得到充分干燥，进而确保成品符合规格要求的技术效果。

下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。

申请概述

邻氯苯腈是重要的有机合成中间体，主要用于合成染料中间体2-氰基-4-硝基苯胺，医药工业用于合成抗疟疾新药硝喹及多种消炎杀菌药物，用于制备非肽型抗血管紧张素等，还可用于制备重要的碳钢缓蚀剂等，因此邻氯苯腈制备过程中的干燥流程十分重要，关系着中间体的效能发挥。由于现有的无法基于实际的干燥环境以及铺设厚度对邻氯苯腈进行全面彻底干燥，使得邻氯苯腈中间体无法充分发挥效能。

针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

本申请实施例提供了一种制备邻氯苯腈的干燥方法，其中，所述方法包括：获得第一化学试剂的第一订单信息，其中，所述第一化学试剂为邻氯苯腈；根据所述第一订单信息，获得第一订单量；根据所述第一订单信息，获得第一目标合成中间体信息；根据所述第一订单量和所述第一目标合成中间体信息，获得所述第一化学试剂的预设干燥标准；获得所述第一化学试剂的实际干燥环境信息；根据所述实际干燥环境信息，获得所述第一化学试剂的铺设厚度信息；根据所述实际干燥环境信息和所述铺设厚度信息，获得所述第一化学试剂的实际干燥程度；判断所述实际干燥程度是否满足所述预设干燥标准；若所述实际干燥程度不满足所述预设干燥标准，获得第一调整指令；根据所述第一调整指令，调整所述实际干燥环境信息。

为了更好地理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种制备邻氯苯腈的干燥方法，其中，所述方法包括：

步骤S100：获得第一化学试剂的第一订单信息，其中，所述第一化学试剂为邻氯苯腈；

具体而言，邻氯苯腈为有机合成中间体，主要用于合成染料中间体2-氰基-4-硝基苯胺，医药工业用于合成抗疟疾新药硝喹等。其中，所述第一化学试剂为邻氯苯腈，所述第一订单信息为订购所述邻氯苯腈的订单，购货商可以是染料商或医药厂商等，在此不做具体设定，通过获得邻氯苯腈的订单信息，可进一步规范邻氯苯腈的制备流程，确保邻氯苯腈成品达到预设要求。

步骤S200：根据所述第一订单信息，获得第一订单量；

步骤S300：根据所述第一订单信息，获得第一目标合成中间体信息；

步骤S400：根据所述第一订单量和所述第一目标合成中间体信息，获得所述第一化学试剂的预设干燥标准；

具体而言，邻氯苯腈是重要的有机合成中间体，可用于合成染料或医药工业药物的合成体，还可用于制备重要的碳钢缓蚀剂等。所述第一订单量即为订购商家对邻氯苯腈的订单信息，包括订单量、订单要求、订单期限等，所述第一目标合成中间体信息与目标体一一对应，举例而言，若目标体为合成染料，则所述第一目标合成中间体为2-氰基-4-硝基苯胺，换言之，目标体不同，对应的目标合成中间体不同，进一步，所述预设干燥标准为预设的邻氯苯腈的干燥标准，因需要的目标体不同，使得对应的干燥标准不同，举例而言，若所述第一订单信息为订购一批碳钢缓蚀剂，则对应的邻氯苯腈的干燥标准相对较高，以确保达到缓解碳钢腐蚀的目的。

步骤S500：获得所述第一化学试剂的实际干燥环境信息；

进一步，步骤S500还包括：

步骤S510：获得所述第一干燥场地的第一温度信息，所述第一温度信息基于温度传感器进行实时监测；

步骤S520：获得所述第一干燥场地的第一湿度信息，所述第一湿度信息基于湿度传感器进行实时监测；

步骤S530：根据所述第一图像信息，获得所述第一干燥场地的第一通风条件；

步骤S540：根据所述第一温度信息、所述第一湿度信息以及所述第一通风条件，获得所述第一化学试剂的实际干燥环境信息。

具体而言，所述实际干燥环境信息即为对邻氯苯腈进行干燥操作的实际环境，可基于干燥场地的温湿度以及通风条件进行评估，进一步，所述第一温度信息可基于温度传感器进行实时监测，所述第一湿度信息可基于湿度传感器进行实时监测，所述第一图像信息为对所述第一干燥场地的室内进行监控，进而基于所述第一温度信息、所述第一湿度信息以及所述第一通风条件获得所述第一化学试剂的实际干燥环境信息，通过获得实际干燥环境信息，可对邻氯苯腈的干燥过程进行一定质量的评估。

步骤S600：根据所述实际干燥环境信息，获得所述第一化学试剂的铺设厚度信息；

步骤S700：根据所述实际干燥环境信息和所述铺设厚度信息，获得所述第一化学试剂的实际干燥程度；

具体而言，因邻氯苯腈为针状结晶晶体，所述铺设厚度信息即为对邻氯苯腈进行干燥时的铺设厚度，进一步，铺设厚度应适中，铺设过厚使得邻氯苯腈无法充分进行通风干燥，铺设过薄使得邻氯苯腈过于干燥，影响本身的特性，因此，应适当把握邻氯苯酚的铺设厚度，所述实际干燥程度即为在所述实际干燥环境和所述铺设厚度的条件下，邻氯苯腈的实际干燥程度，通过获得实际的邻氯苯腈干燥程度，便于进一步掌握干燥进程。

步骤S800：判断所述实际干燥程度是否满足所述预设干燥标准；

步骤S900：若所述实际干燥程度不满足所述预设干燥标准，获得第一调整指令；

步骤S1000：根据所述第一调整指令，调整所述实际干燥环境信息。

具体而言，所述预设干燥标准为预设的邻氯苯腈的干燥标准，可判断邻氯苯腈的实际干燥程度是否达到预设的干燥标准，如果没有达到，则说明既有的干燥环境无法满足邻氯苯腈的干燥要求，需要对既有的干燥环境进行调整，所述第一调整指令即为调整所述实际干燥环境信息。通过基于邻氯苯腈的订单量和目标中间合成体，可获得预设的干燥标准，基于实际的干燥环境以及邻氯苯腈的铺设厚度，可获得实际的干燥程度，进而判断实际的干燥程度是否满足预设的干燥标准，通过对不满足的干燥环境进行调整，达到了确保邻氯苯腈的干燥环境达到理想干燥环境，便于邻氯苯腈得到充分干燥，进而确保成品符合规格要求的技术效果。

进一步，本申请实施例还包括：

步骤S1110：获得所述第一化学试剂的第一干燥场地；

步骤S1120：获得所述第一化学试剂的第一性状信息；

步骤S1130：获得第一图像信息，所述第一图像信息为第一摄像头拍摄的所述第一干燥场地的图像信息；

步骤S1140：根据所述第一图像信息，判断所述第一干燥场地中是否包含第二化学试剂，其中，所述第二化学试剂不同于所述第一化学试剂；

步骤S1150：若所述第一干燥场地中包含所述第二化学试剂，获得所述第二化学试剂的第二性状信息；

步骤S1160：判断所述第二性状信息是否对所述第一性状信息产生影响；

步骤S1170：若所述第二性状信息对所述第一性状信息产生影响，获得第一更换指令，更换所述第二化学试剂的干燥场地。

具体而言，为了确保邻氯苯腈进行干燥时保持既有的性状稳定，进一步，所述第一干燥场地为对邻氯苯腈进行干燥时的场地，一般应要求低温通风干燥，防水，防潮，与酸、氧化剂、食品原料分开存放，所述第一性状信息为针状结晶，有毒物质，不溶于水，溶于乙醚、乙醇等，基于所述第一图像信息，可对邻氯苯腈干燥过程进行实时监控，所述第二化学试剂与所述第一化学试剂性状相反，即二者不可共存，举例而言，所述第二化学试剂可以是酸性物质、氧化材料等，进而判断所述第一干燥场地中是否包含第二化学试剂，如果包含，则说明所述第二化学物质的存在会影响所述第一化学物质的性状稳定，进而基于所述第一更换指令，对所述第二化学试剂的干燥场地进行更换，确保邻氯苯腈进行干燥时性状稳定，不受其他试剂的影响。

进一步，本申请实施例还包括：

步骤S1210：根据所述第一干燥场地，获得第一存储库房；

步骤S1220：获得第二图像信息，所述第二图像信息为第二摄像头拍摄的所述第一存储库房的周边图像信息；

步骤S1230：根据所述第二图像信息，判断所述第一存储库房周边是否存在水源分布；

步骤S1240：若所述第一存储库房周边存在水源分布，获得所述第一干燥场地的第一湿度信息；

步骤S1250：判断所述第一湿度信息是否影响所述第一化学试剂的干燥；

步骤S1260：若所述第一湿度信息影响到所述第一化学试剂的干燥，获得第一调整指令，调整所述第一存储库房的湿度。

具体而言，为了给邻氯苯腈的干燥提供一个稳定的环境，进一步，所述第一存储库房为存储邻氯苯腈的库房，基于第二摄像头，可对所述第一存储库房的周边进行图像监控，进而通过所述第二图像信息，判断所述第一存储库房周边是否存在水源分布，进一步可理解为，如果周边存在水源分布，则存储库房的湿度较大，不利于邻氯苯腈的干燥，所述第一湿度信息即为在水源的影响下，存储库房的实际湿度，较正常湿度偏大，如果所述第一湿度信息已经影响到对邻氯苯腈的干燥，可根据所述第一调整指令，调整所述第一存储库房的湿度，可通过经常通风等措施进行调整，进而确保为邻氯苯腈的干燥提供一个稳定的环境。

进一步，本申请实施例还包括：

步骤S1310：根据所述第一订单信息，获得所述第一化学试剂的第一包装要求；

步骤S1320：根据所述第一包装要求，获得预设包装材料信息；

步骤S1330：获得所述第一化学试剂的实际包装材料信息；

步骤S1340：判断所述实际包装材料信息是否达到所述预设包装材料信息；

步骤S1350：若所述实际包装材料信息没有达到所述预设包装材料信息，获得第二更换指令，更换所述实际包装材料信息。

具体而言，为了确保邻氯苯腈始终保持干燥的状态，可基于包装材料进行合理选择。进一步，所述第一包装要求为所述第一订单信息要求的包装，可基于目标成品的性状进行材料选择，所述预设包装材料信息为预设的防水、防潮的包装材料，所述实际包装材料信息为实际的对邻氯苯腈进行包装的材料选择，进而判断所述实际包装材料信息是否达到所述预设包装材料信息，如果没有达到，则说明实际的包装材料没有防水防潮等功能，邻氯苯腈会有受潮的迹象，进而根据所述第二更换指令，更换所述实际包装材料信息，确保邻氯苯腈始终保持干燥的状态。

进一步，本申请实施例还包括：

步骤S1410：根据所述第一目标合成中间体信息，获得第一试剂成品纯度要求；

步骤S1420：根据所述第一图像信息，获得第一操作人员的第一操作图像信息；

步骤S1430：根据所述第一操作图像信息，判断所述第一操作人员的操作步骤是否符合工作间规则要求；

步骤S1440：若所述第一操作人员的操作步骤不符合所述工作间规则要求，获得第一试剂实际纯度信息；

步骤S1450：根据所述第一试剂实际纯度信息和所述第一试剂成品纯度要求，获得第一试剂成品纯度差；

步骤S1460：判断所述第一试剂成品纯度差是否达到预设成品纯度差；

步骤S1470：若所述第一试剂成品纯度差没有达到所述预设成品纯度差，获得第一校正指令，校正所述第一操作人员的操作步骤。

具体而言，为了确保邻氯苯腈成品的纯度，进一步，所述第一试剂成品纯度要求基于所述第一目标合成中间体而定，举例而言，若所述第一目标合成中间体信息为抗疟疾新药硝喹及多种消炎杀菌药物或非肽型抗血管紧张素等，则所述第一试剂成品纯度要求较高，同时基于所述第一图像信息，可获得第一操作人员的操作步骤，所述第一操作人员为进行邻氯苯腈干燥的专业人员，通过所述第一操作图像信息，可判断所述第一操作人员的操作步骤是否符合工作间规则要求，即是否按照正确的操作流程进行操作，举例而言，操作人员是否佩戴防护设备进行操作等，如果不符合，说明由于操作人员的不正当操作，使得邻氯苯腈的纯度有所降低，所述第一试剂实际纯度信息即为实际的邻氯苯腈干燥纯度信息，所述第一试剂成品纯度差为实际的纯度距离要求纯度之间的纯度差，所述预设成品纯度差为预设的实际的纯度距离要求纯度之间的纯度差，一般以不影响邻氯苯腈功能为前提，如果所述第一试剂成品纯度差没有达到所述预设成品纯度差，根据所述第一校正指令，校正所述第一操作人员的操作步骤，进而确保邻氯苯腈成品的纯度要求。

进一步，所述根据所述第一订单量和所述第一目标合成中间体信息，获得所述第一化学试剂的预设干燥标准，步骤S400还包括：

步骤S410：将所述第一订单量和所述第一目标合成中间体信息输入试剂干燥评估模型进行训练，所述试剂干燥评估模型通过多组训练数据训练所得，其中，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一订单量、所述第一目标合成中间体信息以及用来标识预设干燥标准的标识信息；

步骤S420：获得所述试剂干燥评估模型的第一评估结果，所述第一评估结果为所述第一化学试剂的预设干燥标准。

具体而言，为了获得更加准确的第一化学试剂的预设干燥标准，可将所述第一订单量和所述第一目标合成中间体信息输入试剂干燥评估模型进行训练。所述试剂干燥评估模型是一个神经网络模型，即机器学习中的神经网络模型，它是以神经元的数学模型为基础来描述的。简单地讲，它是一个数学模型。在本申请实施例中，将所述第一订单量和所述第一目标合成中间体信息输入试剂干燥评估模型进行训练，用标识的预设干燥标准对神经网络模型进行训练。

进一步来说，所述试剂干燥评估模型的过程实质为监督学习的过程。所述多组训练数据具体为：所述第一订单量、所述第一目标合成中间体信息以及用来标识预设干燥标准的标识信息。通过输入所述第一订单量和所述第一目标合成中间体信息，试剂干燥评估模型会输出第一评估结果。通过将所述输出信息与所述起标识作用的预设干燥标准进行校验，如果所述输出信息与所述起标识作用的预设干燥标准要求相一致，则本数据监督学习完成，则进行下一组数据监督学习；如果所述输出信息与所述起标识作用的预设干燥标准要求不一致，则神经网络学习模型自身进行调整，直到神经网络学习模型输出结果与所述起标识作用的预设干燥标准要求相一致，进行下一组数据的监督学习。通过训练数据使神经网络学习模型自身不断地修正、优化，通过监督学习的过程来提高神经网络学习模型处理所述信息的准确性，进而达到使得所述第一化学试剂的预设干燥标准更加准确的技术效果。

综上所述，本申请实施例所提供的一种制备邻氯苯腈的干燥方法及系统具有如下技术效果：

1、通过基于邻氯苯腈的订单量和目标中间合成体，可获得预设的干燥标准，基于实际的干燥环境以及邻氯苯腈的铺设厚度，可获得实际的干燥程度，进而判断实际的干燥程度是否满足预设的干燥标准，通过对不满足的干燥环境进行调整，达到了确保邻氯苯腈的干燥环境达到理想干燥环境，便于邻氯苯腈得到充分干燥，进而确保成品符合规格要求的技术效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种制备邻氯苯腈的干燥方法同样发明构思，本发明还提供了一种制备邻氯苯腈的干燥系统，如图2所示，所述系统包括：

第一获得单元11：所述第一获得单元11用于获得第一化学试剂的第一订单信息，其中，所述第一化学试剂为邻氯苯腈；

第二获得单元12：所述第二获得单元12用于根据所述第一订单信息，获得第一订单量；

第三获得单元13：所述第三获得单元13用于根据所述第一订单信息，获得第一目标合成中间体信息；

第四获得单元14：所述第四获得单元14用于根据所述第一订单量和所述第一目标合成中间体信息，获得所述第一化学试剂的预设干燥标准；

第五获得单元15：所述第五获得单元15用于获得所述第一化学试剂的实际干燥环境信息；

第六获得单元16：所述第六获得单元16用于根据所述实际干燥环境信息，获得所述第一化学试剂的铺设厚度信息；

第七获得单元17：所述第七获得单元17用于根据所述实际干燥环境信息和所述铺设厚度信息，获得所述第一化学试剂的实际干燥程度；

第一判断单元18：所述第一判断单元18用于判断所述实际干燥程度是否满足所述预设干燥标准；

第八获得单元19：所述第八获得单元19用于若所述实际干燥程度不满足所述预设干燥标准，获得第一调整指令；

第一调整单元20：所述第一调整单元20用于根据所述第一调整指令，调整所述实际干燥环境信息。

进一步的，所述系统还包括：

第九获得单元：所述第九获得单元用于获得所述第一化学试剂的第一干燥场地；

第十获得单元：所述第十获得单元用于获得所述第一化学试剂的第一性状信息；

第十一获得单元：所述第十一获得单元用于获得第一图像信息，所述第一图像信息为第一摄像头拍摄的所述第一干燥场地的图像信息；

第二判断单元：所述第二判断单元用于根据所述第一图像信息，判断所述第一干燥场地中是否包含第二化学试剂，其中，所述第二化学试剂不同于所述第一化学试剂；

第十二获得单元：所述第十二获得单元用于若所述第一干燥场地中包含所述第二化学试剂，获得所述第二化学试剂的第二性状信息；

第三判断单元：所述第三判断单元用于判断所述第二性状信息是否对所述第一性状信息产生影响；

第十三获得单元：所述第十三获得单元用于若所述第二性状信息对所述第一性状信息产生影响，获得第一更换指令，更换所述第二化学试剂的干燥场地。

进一步的，所述系统还包括：

第十四获得单元：所述第十四获得单元用于根据所述第一干燥场地，获得第一存储库房；

第十五获得单元：所所述第十五获得单元用于获得第二图像信息，所述第二图像信息为第二摄像头拍摄的所述第一存储库房的周边图像信息；

第四判断单元：所述第四判断单元用于根据所述第二图像信息，判断所述第一存储库房周边是否存在水源分布；

第十六获得单元：所述第十六获得单元用于若所述第一存储库房周边存在水源分布，获得所述第一干燥场地的第一湿度信息；

第五判断单元：所述第五判断单元用于判断所述第一湿度信息是否影响所述第一化学试剂的干燥；

第十七获得单元：所述第十七获得单元用于若所述第一湿度信息影响到所述第一化学试剂的干燥，获得第一调整指令，调整所述第一存储库房的湿度。

进一步的，所述系统还包括：

第十八获得单元：所述第十八获得单元用于根据所述第一订单信息，获得所述第一化学试剂的第一包装要求；

第十九获得单元：所述第十九获得单元用于根据所述第一包装要求，获得预设包装材料信息；

第二十获得单元：所述第二十获得单元用于获得所述第一化学试剂的实际包装材料信息；

第六判断单元：所述第六判断单元用于判断所述实际包装材料信息是否达到所述预设包装材料信息；

第二十一获得单元：所述第二十一获得单元用于若所述实际包装材料信息没有达到所述预设包装材料信息，获得第二更换指令，更换所述实际包装材料信息。

进一步的，所述系统还包括：

第二十二获得单元：所述第二十二获得单元用于根据所述第一目标合成中间体信息，获得第一试剂成品纯度要求；

第二十三获得单元：所述第二十三获得单元用于根据所述第一图像信息，获得第一操作人员的第一操作图像信息；

第七判断单元：所述第七判断单元用于根据所述第一操作图像信息，判断所述第一操作人员的操作步骤是否符合工作间规则要求；

第二十四获得单元：所述第二十四获得单元用于若所述第一操作人员的操作步骤不符合所述工作间规则要求，获得第一试剂实际纯度信息；

第二十五获得单元：所述第二十五获得单元用于根据所述第一试剂实际纯度信息和所述第一试剂成品纯度要求，获得第一试剂成品纯度差；

第八判断单元：所述第八判断单元用于判断所述第一试剂成品纯度差是否达到预设成品纯度差；

第二十六获得单元：所述第二十六获得单元用于若所述第一试剂成品纯度差没有达到所述预设成品纯度差，获得第一校正指令，校正所述第一操作人员的操作步骤。

进一步的，所述系统还包括：

第二十七获得单元：所述第二十七获得单元用于获得所述第一干燥场地的第一温度信息，所述第一温度信息基于温度传感器进行实时监测；

第二十八获得单元：所述第二十八获得单元用于获得所述第一干燥场地的第一湿度信息，所述第一湿度信息基于湿度传感器进行实时监测；

第二十九获得单元：所述第二十九获得单元用于根据所述第一图像信息，获得所述第一干燥场地的第一通风条件；

第三十获得单元：所述第三十获得单元用于根据所述第一温度信息、所述第一湿度信息以及所述第一通风条件，获得所述第一化学试剂的实际干燥环境信息。

进一步的，所述系统还包括：

第一输入单元：所述第一输入单元用于将所述第一订单量和所述第一目标合成中间体信息输入试剂干燥评估模型进行训练，所述试剂干燥评估模型通过多组训练数据训练所得，其中，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一订单量、所述第一目标合成中间体信息以及用来标识预设干燥标准的标识信息；

第三十一获得单元：所述第三十一获得单元用于获得所述试剂干燥评估模型的第一评估结果，所述第一评估结果为所述第一化学试剂的预设干燥标准。

前述图1实施例一中的一种制备邻氯苯腈的干燥方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种制备邻氯苯腈的干燥系统，通过前述对一种制备邻氯苯腈的干燥方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种制备邻氯苯腈的干燥系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，再次不再详述。

实施例三

下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。

图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。

基于与前述实例施中一种制备邻氯苯腈的干燥方法的发明构思，本发明还提供一种制备邻氯苯腈的干燥系统，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种制备邻氯苯腈的干燥系统的任一方法的步骤。

其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

本申请实施例提供了一种制备邻氯苯腈的干燥方法，其中，所述方法包括：获得第一化学试剂的第一订单信息，其中，所述第一化学试剂为邻氯苯腈；根据所述第一订单信息，获得第一订单量；根据所述第一订单信息，获得第一目标合成中间体信息；根据所述第一订单量和所述第一目标合成中间体信息，获得所述第一化学试剂的预设干燥标准；获得所述第一化学试剂的实际干燥环境信息；根据所述实际干燥环境信息，获得所述第一化学试剂的铺设厚度信息；根据所述实际干燥环境信息和所述铺设厚度信息，获得所述第一化学试剂的实际干燥程度；判断所述实际干燥程度是否满足所述预设干燥标准；若所述实际干燥程度不满足所述预设干燥标准，获得第一调整指令；根据所述第一调整指令，调整所述实际干燥环境信息。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种制备邻氯苯腈的干燥方法，其中，所述方法包括：

获得第一化学试剂的第一订单信息，其中，所述第一化学试剂为邻氯苯腈；

根据所述第一订单信息，获得第一订单量；

根据所述第一订单信息，获得第一目标合成中间体信息；

根据所述第一订单量和所述第一目标合成中间体信息，获得所述第一化学试剂的预设干燥标准；

获得所述第一化学试剂的实际干燥环境信息；

根据所述实际干燥环境信息，获得所述第一化学试剂的铺设厚度信息；

根据所述实际干燥环境信息和所述铺设厚度信息，获得所述第一化学试剂的实际干燥程度；

判断所述实际干燥程度是否满足所述预设干燥标准；

若所述实际干燥程度不满足所述预设干燥标准，获得第一调整指令；

根据所述第一调整指令，调整所述实际干燥环境信息。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

获得所述第一化学试剂的第一干燥场地；

获得所述第一化学试剂的第一性状信息；

获得第一图像信息，所述第一图像信息为第一摄像头拍摄的所述第一干燥场地的图像信息；

根据所述第一图像信息，判断所述第一干燥场地中是否包含第二化学试剂，其中，所述第二化学试剂不同于所述第一化学试剂；

若所述第一干燥场地中包含所述第二化学试剂，获得所述第二化学试剂的第二性状信息；

判断所述第二性状信息是否对所述第一性状信息产生影响；

若所述第二性状信息对所述第一性状信息产生影响，获得第一更换指令，更换所述第二化学试剂的干燥场地。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：

根据所述第一干燥场地，获得第一存储库房；

获得第二图像信息，所述第二图像信息为第二摄像头拍摄的所述第一存储库房的周边图像信息；

根据所述第二图像信息，判断所述第一存储库房周边是否存在水源分布；

若所述第一存储库房周边存在水源分布，获得所述第一干燥场地的第一湿度信息；

判断所述第一湿度信息是否影响所述第一化学试剂的干燥；

若所述第一湿度信息影响到所述第一化学试剂的干燥，获得第一调整指令，调整所述第一存储库房的湿度。

4.如权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：

根据所述第一订单信息，获得所述第一化学试剂的第一包装要求；

根据所述第一包装要求，获得预设包装材料信息；

获得所述第一化学试剂的实际包装材料信息；

判断所述实际包装材料信息是否达到所述预设包装材料信息；

若所述实际包装材料信息没有达到所述预设包装材料信息，获得第二更换指令，更换所述实际包装材料信息。

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：

根据所述第一目标合成中间体信息，获得第一试剂成品纯度要求；

根据所述第一图像信息，获得第一操作人员的第一操作图像信息；

根据所述第一操作图像信息，判断所述第一操作人员的操作步骤是否符合工作间规则要求；

若所述第一操作人员的操作步骤不符合所述工作间规则要求，获得第一试剂实际纯度信息；

根据所述第一试剂实际纯度信息和所述第一试剂成品纯度要求，获得第一试剂成品纯度差；

判断所述第一试剂成品纯度差是否达到预设成品纯度差；

若所述第一试剂成品纯度差没有达到所述预设成品纯度差，获得第一校正指令，校正所述第一操作人员的操作步骤。

6.如权利要求1所述的方法，其中，所述获得所述第一化学试剂的实际干燥环境信息，还包括：

获得所述第一干燥场地的第一温度信息，所述第一温度信息基于温度传感器进行实时监测；

获得所述第一干燥场地的第一湿度信息，所述第一湿度信息基于湿度传感器进行实时监测；

根据所述第一图像信息，获得所述第一干燥场地的第一通风条件；

根据所述第一温度信息、所述第一湿度信息以及所述第一通风条件，获得所述第一化学试剂的实际干燥环境信息。

7.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一订单量和所述第一目标合成中间体信息，获得所述第一化学试剂的预设干燥标准，还包括：

将所述第一订单量和所述第一目标合成中间体信息输入试剂干燥评估模型进行训练，所述试剂干燥评估模型通过多组训练数据训练所得，其中，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一订单量、所述第一目标合成中间体信息以及用来标识预设干燥标准的标识信息；

获得所述试剂干燥评估模型的第一评估结果，所述第一评估结果为所述第一化学试剂的预设干燥标准。

8.一种制备邻氯苯腈的干燥系统，其中，所述系统包括：

第一获得单元：所述第一获得单元用于获得第一化学试剂的第一订单信息，其中，所述第一化学试剂为邻氯苯腈；

第二获得单元：所述第二获得单元用于根据所述第一订单信息，获得第一订单量；

第三获得单元：所述第三获得单元用于根据所述第一订单信息，获得第一目标合成中间体信息；

第四获得单元：所述第四获得单元用于根据所述第一订单量和所述第一目标合成中间体信息，获得所述第一化学试剂的预设干燥标准；

第五获得单元：所述第五获得单元用于获得所述第一化学试剂的实际干燥环境信息；

第六获得单元：所述第六获得单元用于根据所述实际干燥环境信息，获得所述第一化学试剂的铺设厚度信息；

第七获得单元：所述第七获得单元用于根据所述实际干燥环境信息和所述铺设厚度信息，获得所述第一化学试剂的实际干燥程度；

第一判断单元：所述第一判断单元用于判断所述实际干燥程度是否满足所述预设干燥标准；

第八获得单元：所述第八获得单元用于若所述实际干燥程度不满足所述预设干燥标准，获得第一调整指令；

第一调整单元：所述第一调整单元用于根据所述第一调整指令，调整所述实际干燥环境信息。

9.一种制备邻氯苯腈的干燥系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

Images