CN113128803A - 油气管道风险确定方法、装置及计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种油气管道风险确定方法、装置及计算机设备,属于能源传输技术领域。本申请实施例提供的技术方案,基于数据的角度,对管道的多源数据进行聚类分析,整合到风险评估模型之中,通过将这些多源数据结合起来,来对管道的不同指标进行更新,从而基于指标的更新来进一步进行风险值的计算和基于风险值的可视化显示,对于发挥数据价值,保障管道安全具有重要意义,能够实时反映管道的风险变化情况,及时发现和控制管道风险,降低管道安全事故发生率。
Description
技术领域
本申请涉及能源传输技术领域,特别涉及一种油气管道风险确定方法、装置及计算机设备。
背景技术
石油及天然气通过管道运输是最为经济合理的运输方式。但是,油气管道在使用过程中会受到外部干扰、腐蚀以及管材施工质量的影响而造成管道失效,从而导致油气泄漏,甚至引发火灾、爆炸等事故。因此,需要一种针对油气管道进行风险评估的方法,深入了解油气管道的薄弱环节,掌握风险的具体原因以及采取相关的应对措施,避免事故的发生。
当前,常用的油气管道风险评估方式是一种静态风险评估方式。静态风险评估方式是指对某一个特定时间点时油气管道在典型状态下的静态风险进行测算,来反映管道一整年的总体风险水平。具体方法是,管道管理人员采集现场数据,将数据录入软件,通过软件计算油气管道风险。
静态风险评估对于油气管道数据库数据应用普遍较差,同时,由于油气管道的风险是动态变化的,静态风险评估方式难以实时反映油气管道的风险变化情况,无法第一时间向管道管理人员提供预警信息,油气管道的安全可能长时间存在隐患而不能及时被发现。
发明内容
本申请实施例提供了一种油气管道风险确定方法、装置及计算机设备,能够基于管道运行期数据实时反映管道的风险变化情况,避免安全隐患。所述技术方案如下:
一方面,提供了一种油气管道风险确定方法,包括:
获取管道的运行期数据;
根据所述管道的运行期数据,获取所述管道的多个监测位置的多项指标的实时风险评估值;
基于所述管道的多个监测位置的多项指标的实时风险评估值,确定所述多个监测位置的风险值;
将所述多个监测位置的风险值与管道初始风险值进行对比,一项指标关联有至少一类运行期数据;
根据对比结果,按照所述多个监测位置的风险程度不同,在可视化界面中,对所述多个监测位置进行区别显示。
在一种可能实现方式中,所述在可视化界面中,对所述多个监测位置进行区别显示包括:
将多个所述监测位置的编号分别按照风险程度不同,显示于风险矩阵中所述风险程度对应的风险单元中。
在一种可能实现方式中,所述在可视化界面中,对所述多个监测位置进行区别显示包括:
在电子地图中与多个所述监测位置对应的位置上显示用于表示风险程度的图形标记。
在一种可能实现方式中,所述在可视化界面中,对所述多个监测位置进行区别显示包括:
在以管道里程为横坐标、以风险程度为纵坐标的坐标轴中,采用折线图的方式显示所述多个监测位置的风险程度。
在一种可能实现方式中,所述方法还包括:
当获取到下一周期的运行期数据时,根据所获取到的运行期数据,更新对应位置的风险值;
若基于更新后的风险值,确定对应位置的风险程度发生变化,在所述可视化界面上,基于变化后的风险程度,对所述监测位置的显示进行更新。
在一种可能实现方式中,所述方法还包括:
基于所述管道的多个监测位置的风险值和分别对应于不同机构层级的多级风险预警线,向对应的机构层级发送报警信息。
在一种可能实现方式中,所述方法还包括:
获取管道的建设期数据,将所述建设期数据按照数据类型与管道初期的基准风险评估指标关联,基于所述管道各个监测位置上各个指标对应的建设期数据,确定对应监测位置的风险值,基于所述管道上各个监测位置的风险值,确定初始风险基准线以及管道初始基准风险点。
在一种可能实现方式中,所述基于所述管道各个监测位置上各个指标对应的建设期数据,确定对应监测位置的风险值包括:
对于管道上的多个监测位置,基于各个监测位置的不同指标的建设期数据,计算各个指标的风险评估值,对于每个监测位置,将获取到的风险评估值,进行加权求和,将得到的和值作为各个监测位置的风险值。
一方面,提供了一种油气管道风险确定装置,包括:
数据获取模块,用于获取管道的运行期数据;
评估值获取模块,用于根据所述管道的运行期数据,获取所述管道的多个监测位置的多项指标的实时风险评估值;
风险值确定模块,用于基于所述管道的多个监测位置的多项指标的实时风险评估值,确定所述多个监测位置的风险值;
对比模块,用于将所述多个监测位置的风险值与管道初始风险值进行对比,一项指标关联有至少一类运行期数据;
显示模块,用于根据对比结果,按照所述多个监测位置的风险程度不同,在可视化界面中,对所述多个监测位置进行区别显示。
在一种可能实现方式中,所述显示模块,用于将多个所述监测位置的编号分别按照风险程度不同,显示于风险矩阵中所述风险程度对应的风险单元中。
在一种可能实现方式中,所述显示模块,用于在电子地图中与多个所述监测位置对应的位置上显示用于表示风险程度的图形标记。
在一种可能实现方式中,所述显示模块,用于在以管道里程为横坐标、以风险程度为纵坐标的坐标轴中,采用折线图的方式显示所述多个监测位置的风险程度。
在一种可能实现方式中,所述方法还包括:
更新模块,用于当获取到下一周期的运行期数据时,根据所获取到的运行期数据,更新对应位置的风险值;若基于更新后的风险值,确定对应位置的风险程度发生变化,在所述可视化界面上,基于变化后的风险程度,对所述监测位置的显示进行更新。
在一种可能实现方式中,所述方法还包括:
报警模块,用于基于所述管道的多个监测位置的风险值和分别对应于不同机构层级的多级风险预警线,向对应的机构层级发送报警信息。
在一种可能实现方式中,所述装置还包括:初始风险确定模块,包括:
获取单元,用于获取管道的建设期数据;
关联单元,用于将所述建设期数据按照数据类型与管道初期的基准风险评估指标关联;
风险值确定单元,用于基于所述管道各个监测位置上各个指标对应的建设期数据,确定对应监测位置的风险值;
初始风险确定单元,用于基于所述管道上各个监测位置的风险值,确定初始风险基准线以及管道初始基准风险点。
在一种可能实现方式中,所述风险值确定单元,用于对于管道上的多个监测位置,基于各个监测位置的不同指标的建设期数据,计算各个指标的风险评估值,对于每个监测位置,将获取到的风险评估值,进行加权求和,将得到的和值作为各个监测位置的风险值。
一方面,提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器,所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码,所述程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现如上述油气管道风险确定方法所执行的操作。
一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码,所述程序代码由处理器加载并执行以实现如上述油气管道风险确定方法所执行的操作。
本申请实施例提供的技术方案,基于数据的角度,对管道的多源数据进行聚类分析,整合到风险评估模型之中,通过将这些多源数据结合起来,来对管道的不同指标进行更新,从而基于指标的更新来进一步进行风险值的计算和基于风险值的可视化显示,对于发挥数据价值,保障管道安全具有重要意义,能够实时反映管道的风险变化情况,及时发现和控制管道风险,降低管道安全事故发生率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种确定管道风险的原理性示意图;
图2是本申请实施例提供的一种基于油气管道建设期数据确定管道初始风险的方法示意图;
图3是本申请实施例提供的初始基准风险评估指标的示意图;
图4是本申请实施例提供的一种管道运行期数据的来源示意图;
图5是本申请实施例提供的一种失效可能性和失效后果的示意图;
图6是本申请实施例提供的一种以动态风险折线图展示油气管道全线动态风险的示意图;
图7是本申请实施例提供的一种以动态风险折线图展示油气管道全线动态风险的示意图;
图8是本申请实施例提供的一种以饼状统计图展示油气管道全线动态风险的示意图;
图9是本申请实施例提供的一种以GIS图展示油气管道全线动态风险的示意图;
图10是本申请实施例提供的一种用风险折线图和GIS图同图展示油气管道全线动态风险的示意图;
图11是本申请实施例提供的一种油气管道风险确定方法的流程图;
图12是本申请实施例提供的一种油气管道动态风险分级预警示意图;
图13是本申请实施例提供的一种油气管道风险确定装置的结构示意图;
图14是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
参见图1,本申请实施例所提供的技术方案,可以包括下述步骤:基于管道建设期数据来进行管道初始风险的设置,而后基于管道运行期数据,来进行风险的在线实时评估,并基于动态计算得到的风险和管道初始风险进行对比,将动态风险进行可视化,进一步基于动态风险进行分级预警。而上述过程可以划分为在线风险评估模型建立过程、基于该在线风险评估模型进行的在线风险确定过程以及基于所确定的风险情况进行不同层级风险预警的过程,通过上述三个过程,来实现动态计算和准确评估管道风险水平,并根据不同管理层级特点,对风险分级预警。下面,对上述三个过程分别进行描述。
第一部分:在线风险评估模型的建立过程
该建立过程可以包括管道初始风险确定过程以及数据关联配置过程,其中管道初始风险确定过程是指用于确定后续评估基准的过程,而数据关联配置过程则是用于对后续数据的获取、指标关联等进行配置的过程。
1.1管道初始风险确定过程
参见图2,该图2为本申请实施例提供的一种基于油气管道建设期数据确定管道初始风险的方法示意图。具体地,计算机设备可以获取管道的建设期数据,对建设期数据按照油气管道建设期的风险评估指标进行分类,并采用建设期风险评估指标评估管道建设期风险情况。
其中,建设期数据可以包括:管道设计数据、管道沿线敷设的环境数据、施工数据(可以包括施工过程数据、施工期间检测数据)、投产数据、测试数据、地理数据、检测数据、基准管理水平数据以及评估数据等。初始基准风险评估指标可以包括设计施工、管道沿线环境、地质灾害、外腐蚀、内腐蚀等指标。基于这些数据类型,可以将其与管道初期的基准风险评估指标关联,基于管道各个监测位置上各个指标对应的建设期数据,来确定该监测位置的风险值,基于管道上各个位置的风险值,确定管道初始风险。例如,对于管道上的多个监测位置,可以基于各个监测位置的不同指标的建设期数据,计算各个指标的风险评估值,对于每个监测位置,将获取到的风险评估值,进行加权求和,将得到的和值作为各个监测位置的风险值,可以采用风险值的形式作为风险程度的表示形式。
该管道初始风险可以包括初始风险基准线以及管道初始基准风险点。该初始风险基准线可以标识管道各个监测位置上的统一的风险衡量标准,可以是以里程位置为横坐标、风险值大小为纵坐标的线性基准,用以作为后续在线风险评估的基础。另外,由于管道上各个监测位置的初始风险已经确定,因此,还可以人为设定一个风险阈值,将风险值大于该风险阈值的监测位置设置为管道初始基准风险点,用以进行着重监测。
参见图3,该图3示出了本申请实施例中所涉及到的初始基准风险评估指标,指标大致可以分为设计施工、管道沿线环境、地质灾害、外腐蚀、内腐蚀五类。
其中,设计施工类指标包括:管材、壁厚以及管径,设计压力,制管工艺,焊接工艺,施工环境,设计埋深。
管道沿线环境类指标包括:管道沿线人口分布,特定场所,环境敏感区域,维抢修资源,截断阀室。
地质灾害类指标包括:滑坡,危岩(崩塌),泥石流,采空区与地面塌陷,水毁。水木工程与灾害治理。
外腐蚀类指标包括:土壤电阻率,特殊土壤环境,杂散电流干扰,防腐层,阴极保护系统,大气活动剧烈程度。
内腐蚀类指标包括:输送介质腐蚀性,易积水低点,细菌腐蚀。
需要说明的是,上述指标仅为对需考虑指标的示例,在一些可能实现方式中,还可以增加其他指标用于对相关风险进行监控。
1.2数据关联配置过程
该数据关联配置过程主要用于对在线评估过程中涉及到的运行期数据以及风险评估指标进行关联,以便基于这种关联来对指标进行更新,进而实现风险评估。
其中,运行期数据是指管道在运行过程中的一些动态数据,这些动态数据可以包括检测数据、监测数据、气象数据等,其获取来源可以是对应的信息系统,例如,参见图4,管道运行期间大量的动态数据分别存储于不同的信息系统,这些系统主要包括管道完整性(PIS)系统、ERP系统、气象与地质灾害预报系统、光纤预警系统和视频监控系统。风险评估结果的全面性和准确性依赖于上述信息系统之间的互联互通,因此,需要将上述各个信息系统的数据实时汇集到生产运行单位手中,让生产运行单位能在任意时刻从不同数据库中获取管道全线的动态数据。
为了实现后续的评估,需要建立管道的运行期数据与管道风险评估指标的对应关系,技术人员可以通过分析各种数据与内腐蚀、外腐蚀、制造与施工缺陷、第三方损坏、地质灾害等风险评估指标之间的对应关系,建立各项风险评估指标获取相关数据的规则,将基于该对应关系所形成的规则配置至在线风险评估模型中,使得在后续在线评估过程中,在获取到某类数据后,可以将所获取到的数据更新至对应指标下,从而实现对指标的更新。
对于管道的运行期数据来说,可以根据数据变化的周期性和规律性特征,将运行期数据分为实时数据、周期性数据、随机性数据。实时数据是指监测类数据,主要是指监测产生的数据,包括生产运行过程中监测数据、典型风险点的状态监测数据、视频监控数据的等。实时数据体量庞大、变化幅度小且变化频繁,需要先经过系统的初步分析,当系统判定对管道产生的影响足以导致管道风险发生变化时,例如,判定该实时数据为某类特定数据,或判定该实时数据对应于某几个特定风险指标,或通过计算判定实时数据的变化使得相应指标的变化程度大于目标比例,或者变化量大于变化量阈值,则在更新相应指标后,再基于实时数据触发管道风险在线评估模型执行评估过程。周期性数据是指变化具有一定周期特征的数据,这类数据主要包括管道内检测数据、外检测数据、汛期数据等。按照每年/月/周/天更新一次的标准确定各项周期性数据的更新周期,根据动态数据与管道风险评估指标的对应关系,确定相应风险评估指标的更新周期则在基于周期性数据更新相应指标后,定期触发管道风险在线评估模型对相应的风险评估指标执行评估过程,在满足动态风险的及时性和准确性的同时减小计算量。随机数据是指变化幅度大且变化没有明显的规律性的数据,主要包括管道运行过程中的巡护数据、隐患排查数据、第三方施工数据等。随机数据一旦发生较大变化,例如变化量大于该随机数据所对应数据类型的变化量阈值,则在更新对应的风险评估指标后,触发管道风险在线评估模型执行评估过程。
上述基于管道在运行期所产生的各项数据同步变化的特性,来按照不同的时机来来对风险评估指标进行更新,进而触发在线风险评估模型进行评估,将大大减少计算量,避免了由于数据庞杂以及计算量大所造成的计算负担。
1.3在线风险评估模型的算法配置过程
该算法配置过程可以包括两方面:风险单元的动态划分以及风险值计算规则的配置,例如,基于失效可能性和失效后果的风险值计算规则的配置等。
对于管道来说,由于管线较长,因此,可以利用动态分段技术,来分段评估管道风险,在一种可能实现方式中,可以根据风险评估指标和管道的运行期数据随着时间和管线位置的变化情况,利用动态分段技术,将管道进行分段,将主要风险指标相同的管段和每个风险基准点划分为同一个风险单元,对每个风险单元赋予数字编码,并基于划分后的风险单元来计算每个风险单元的风险值。
进一步地,在后续基于在线风险评估模型的可视化显示时,可以从风险评估指标、管道失效可能性、失效后果、风险值等方面,全面展示每个风险单元随着动态数据的变化情况。例如,在计算得到每个风险单元的风险值后,可以将风险值与上述初始基准风险线对比,获得管道风险在初始基准风险基础上的发展变化,包括风险值的增大、减小,风险点的新增、消除等。
而风险值计算规则的配置需要结合数据分析进行,例如,管道失效可能性的估算需要结合管道历史失效数据库,油气管道失效数据库中包含大量的管道失效原因分析数据,利用这些数据可以从不同管道风险评估指标的角度分析管道失效可能性,该失效可能性可以采用0和1表示,0表示无失效可能性,1表示有失效可能性,并在模型中建立风险评估指标向管道失效可能性转化的逻辑关系,从而通过量化来直观的让用户获知失效可能性。
参见图5,管道失效后果的预计需要从人员伤亡、财产损失、环境影响、停输影响等角度综合考虑,采用总体评估和典型场景评估相结合的方式,分析管道失效后在不同场景下可能造成的后果,并根据失效后果的严重程度将失效后果分为1~5级。基于上述失效可能性和失效后果,可以为在线风险评估模型设定量化管道风险的计算规则。管道风险可以用风险值的大小来表示,也可以将风险值按大小分为高、较高、中、低四个等级,按风险等级表示。
进一步地,该配置过程还可以配置管道在线评估模型的输出方式,例如,可以为多种不同显性的输出方式,通过可视化界面来显示量化的风险值等数据,当然,还可以结合监测位置的地理位置信息,来进行直观的显示,使得用户能通过对可视化界面的观察,即可以明确获知风险发生的可能性以及分布。例如,该管道在线评估模型可以采用风险折线、风险矩阵、风险饼图、GIS图等方式来进行可视化输出,其中,风险折线(如图6所示)可以用于显示管道沿线上各个监测位置的风险值,也即是,在以管道里程为横坐标、以风险程度为纵坐标的坐标轴中,采用折线图的方式显示该多个监测位置的风险程度,风险矩阵(如图7所示)可以是基于上述风险单元来显示对应风险级别的图形,也即是,将多个该监测位置的编号分别按照风险程度不同,显示于风险矩阵中该风险程度对应的风险单元中,风险饼图(如图8所示)可以是基于管道上各类风险程度占管道整体百分比的显示,GIS图(如图9所示)则可以是结合电子地图上管道的各个监测位置和监测位置对应的风险级别、风险类型等等进行的显示,也即是,在电子地图中与多个该监测位置对应的位置上显示用于表示风险程度的图形标记,具体采用上述哪种或哪几种显示方式,本申请实施例对此不做具体限定,例如,如图10所示,可以在一个可视化界面上同时显示GIS图和风险折线。
第二部分、基于该在线风险评估模型进行的在线风险确定过程
下面基于该模型介绍油气管道风险确定方法,参见图11,该方法可以包括:
1101、获取管道的运行期数据。
1102、根据该管道的运行期数据,获取该管道的多个监测位置的多项指标的实时风险评估值,一项指标关联有至少一类运行期数据。
1103、基于该管道的多个监测位置的多项指标的实时风险评估值,确定该多个监测位置的风险值。
1104、将该多个监测位置的风险值与管道初始风险值进行对比。
1105、根据对比结果,按照该多个监测位置的风险程度不同,在可视化界面中,对该多个监测位置进行区别显示。
基于上述第一部分的配置等处理过程,该在线风险评估模型可以上线使用,该在线风险评估模型可以获取管道的运行期数据,并基于运行期数据的数据类型,更新对应的管道风险评估指标,并触发风险值的计算,由此,能够及时发现和控制管道风险,降低管道安全事故发生率。
例如,在获取到实时数据时,当系统判定对管道产生的影响足以导致管道风险发生变化时,例如,判定该实时数据为某类特定数据,或判定该实时数据对应于某几个特定风险指标,或通过计算判定实时数据的变化使得相应指标的变化程度大于目标比例,或者变化量大于变化量阈值,则在更新相应指标后,再基于实时数据触发管道风险在线评估模型执行评估过程。
又例如,在获取到周期性数据时,基于周期性数据更新相应指标,定期触发管道风险在线评估模型对相应的风险评估指标执行评估过程
又例如,当随机数据的变化量大于变化量阈值,则在更新对应的风险评估指标后,触发管道风险在线评估模型执行评估过程。
下面,以一个实际场景来对上述在线风险评估模型的一种评估过程进行介绍:针对管道滑坡类地质灾害风险,密切相关的动态数据为管道气象数据和光纤预警数据。其中,气象数据来源于气象与地质灾害预警系统,属于周期性数据,每4个小时更新一次,当获取到更新的气象数据后,触发对在线风险评估模型中各个风险单元的地质灾害风险评估指标的更新,触发管道风险在线评估模型,计算风险值。光纤预警数据来源于光纤预警系统,用于表示管道土体位移变化情况,光纤预警数据属于随机性数据,当某个风险单元的光纤预警数据一旦发生较大变化,例如变化值大于变化阈值,则立即更新地质灾害风险评估指标,触发管道风险在线评估模型,计算风险值。综合气象与地质灾害预警系统和光纤预警系统的最新数据,更新地质灾害风险评估指标,触发管道风险在线评估模型,计算风险值,并对比初始基准风险,来分析管道风险,基于初始基准风险的动态发展变化情况,包括风险值的增大、减小,风险点的新增、消除等。其他类型的动态风险在线评估过程与此相类似,在此不做赘述。
若在线风险评估模型经过计算过程得到新的风险值后,则可以在可视化界面中更新该监测位置的风险值,在一种可能实现方式中,在该可视化界面中,对该多个监测位置进行区别显示包括:将多个该监测位置的编号分别按照风险程度不同,显示于风险矩阵中该风险程度对应的风险单元中;或,在电子地图中与多个该监测位置对应的位置上显示用于表示风险程度的图形标记;或,在以管道里程为横坐标、以风险程度为纵坐标的坐标轴中,采用折线图的方式显示该多个监测位置的风险程度。例如,图6是本申请实施例提供的一种以动态风险折线图展示油气管道全线动态风险的示意图,参见图6,以管道里程为横坐标,风险值大小为纵坐标展示各个风险单元沿管线的分布情况即可得到管道全线的风险折线图。又例如,图7是本申请实施例提供的一种以动态风险折线图展示油气管道全线动态风险的示意图,参见图7,以失效可能性为行、失效后果为列制作风险矩阵,将失效可能性和失效后果都相同的风险单元对应的数字编码放入风险矩阵中的同一位置。风险矩阵某行某列中的数字代表管道因动态分段产生的风险单元,每个数字编码对应一个特定的风险单元,当管道风险数据发生变化导致某个风险单元的风险等级升高或者降低时,风险单元对应的编码在风险矩阵中的位置即能发生相应的变化。针对风险等级为高风险或者较高风险的风险单元,可以采用预制功能明确其主要风险因素、风险描述、已采取的风险控制措施、风险是否控制到可接受范围、风险控制措施分类、风险控制措施详细描述、风险控制措施费用与实施时间、应急预案与现场处置方案。参见图8,可以设置饼状统计图统计各个风险等级的风险单元占所有风险单元的比例情况。再例如,图9是本申请实施例提供的一种以GIS图展示油气管道全线动态风险的示意图,参见图9,把每一个风险单元与GIS图上表示管道位置的桩号或里程相对应,在GIS图上展示各个风险单元的风险结果。还例如,图9是本申请实施例提供的一种用风险折线图和GIS图同图展示油气管道全线动态风险的示意图,参见图10,把GIS风险图与风险折线图按照管线位置进行对应,放入同一张条带图中同图展示,可以从多维度展示风险管段与风险点的风险情况,使得风险结果更加直观,更具有针对性。
在一种可能实现方式中,上述可视化界面中可以提供数据查看功能,也即是,当用户在可视化界面中对任一图示中的某个控件进行点击操作,则可以触发对相应监测位置的运行期数据或者指标的显示,从而使得运维人员可以通过对数据的查看,来确定是否有真实发生某种事件的可能性,有助于对风险的评估。
在一种可能实现方式中,该方法还包括:当获取到下一周期的运行期数据时,根据所获取到的运行期数据,更新对应位置的风险值;若基于更新后的风险值,确定对应位置的风险程度发生变化,在该可视化界面上,基于变化后的风险程度,对该监测位置的显示进行更新。通过这种基于数据更新的显示更新,可以使得用户可以直观的观察到风险的变化,从而能够提供更全面的风险评估结果。
第三部分、基于所确定的风险情况进行不同层级风险预警
不同的风险情况对应于不同的关注力度,因此,可以基于企业架构的不同,来设计最适应于该企业架构的分级报警机制,也即是,基于所述管道的多个监测位置的风险值和分别对应于不同机构层级的多级风险预警线,向对应的机构层级发送报警信息,为企业量身定制基于风险的预警。例如,可以针对企业中不同层级来设置对应的风险预警线,当任一监测位置的风险值超过了某一个层级的风险预警线,则触发基于该层级的预警,例如向该层级的管理用户输出预警信息。当然,基于监测位置的不同,还可以向相应管辖该监测位置的部门或者分区的管理用户输出预警信息,以达到针对性预警的目的。
以图12所示的一种分级预警方式为例,图12是本申请实施例提供的一种油气管道动态风险分级预警示意图。管道企业在安全生产工作中,通常采用风险控制指标对安全生产情况实行定量控制和考核。参见图12,企业总部一般结合历年安全生产事故发生规律,制定年总风险控制指标,在企业总部的年总风险控制指标的基础上,下层各级管理单元根据各自的管理权限对风险控制指标进行再分解,确定各自的风险控制指标。各级管理单元根据自己的风险控制指标和管理权限,在统一的风险评估系统下制定自己的风险预警线,当某个风险单元的风险值超过某级管理单元设定的预警线时,通过风险折线、风险矩阵、GIS图等多个途径向相应级别的管理单元发出报警,以实现分级控制风险的目的。
图13是本申请实施例提供的一种油气管道风险确定装置的结构示意图。参见图13,该装置包括:
数据获取模块1301,用于获取管道的运行期数据;
评估值获取模块1302,用于根据该管道的运行期数据,获取该管道的多个监测位置的多项指标的实时风险评估值;
风险值确定模块1303,用于基于该管道的多个监测位置的多项指标的实时风险评估值,确定该多个监测位置的风险值;
对比模块1304,用于将该多个监测位置的风险值与管道初始风险值进行对比,一项指标关联有至少一类运行期数据;
显示模块1305,用于根据对比结果,按照该多个监测位置的风险程度不同,在可视化界面中,对该多个监测位置进行区别显示。
在一种可能实现方式中,该显示模块,用于将多个该监测位置的编号分别按照风险程度不同,显示于风险矩阵中该风险程度对应的风险单元中。
在一种可能实现方式中,该显示模块,用于在电子地图中与多个该监测位置对应的位置上显示用于表示风险程度的图形标记。
在一种可能实现方式中,该显示模块,用于在以管道里程为横坐标、以风险程度为纵坐标的坐标轴中,采用折线图的方式显示该多个监测位置的风险程度。
在一种可能实现方式中,该方法还包括:
更新模块,用于当获取到下一周期的运行期数据时,根据所获取到的运行期数据,更新对应位置的风险值;若基于更新后的风险值,确定对应位置的风险程度发生变化,在该可视化界面上,基于变化后的风险程度,对该监测位置的显示进行更新。
在一种可能实现方式中,该方法还包括:
报警模块,用于基于该管道的多个监测位置的风险值和分别对应于不同机构层级的多级风险预警线,向对应的机构层级发送报警信息。
在一种可能实现方式中,该装置还包括:初始风险确定模块,包括:
获取单元,用于获取管道的建设期数据;
关联单元,用于将该建设期数据按照数据类型与管道初期的基准风险评估指标关联;
风险值确定单元,用于基于该管道各个监测位置上各个指标对应的建设期数据,确定对应监测位置的风险值;
初始风险确定单元,用于基于该管道上各个监测位置的风险值,确定初始风险基准线以及管道初始基准风险点。
在一种可能实现方式中,该风险值确定单元,用于对于管道上的多个监测位置,基于各个监测位置的不同指标的建设期数据,计算各个指标的风险评估值,对于每个监测位置,将获取到的风险评估值,进行加权求和,将得到的和值作为各个监测位置的风险值。
需要说明的是:上述实施例提供的油气管道风险确定装置在油气管道风险确定时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将设备的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的油气管道风险确定装置与油气管道风险确定方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
图14是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图,该计算机设备1400可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或多个处理器(centralprocessing units,CPU)1401和一个或多个的存储器1402,其中,所述一个或多个存储器1402中存储有至少一条指令,所述至少一条指令由所述一个或多个处理器1401加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的方法。当然,该计算机设备1400还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件,以便进行输入输出,该计算机设备1400还可以包括其他用于实现设备功能的部件,在此不做赘述。
在示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器,上述指令可由处理器执行以完成上述实施例中的油气管道风险确定方法。例如,该计算机可读存储介质可以是只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,该程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
上述仅为本申请的较佳实施例,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种油气管道风险确定方法,其特征在于,包括:
获取管道的运行期数据;
根据所述管道的运行期数据,获取所述管道的多个监测位置的多项指标的实时风险评估值;
基于所述管道的多个监测位置的多项指标的实时风险评估值,确定所述多个监测位置的风险值;
将所述多个监测位置的风险值与管道初始风险值进行对比,一项指标关联有至少一类运行期数据;
根据对比结果,按照所述多个监测位置的风险程度不同,在可视化界面中,对所述多个监测位置进行区别显示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在可视化界面中,对所述多个监测位置进行区别显示包括:
将多个所述监测位置的编号分别按照风险程度不同,显示于风险矩阵中所述风险程度对应的风险单元中。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在可视化界面中,对所述多个监测位置进行区别显示包括:
在电子地图中与多个所述监测位置对应的位置上显示用于表示风险程度的图形标记。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在可视化界面中,对所述多个监测位置进行区别显示包括:
在以管道里程为横坐标、以风险程度为纵坐标的坐标轴中,采用折线图的方式显示所述多个监测位置的风险程度。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当获取到下一周期的运行期数据时,根据所获取到的运行期数据,更新对应位置的风险值;
若基于更新后的风险值,确定对应位置的风险程度发生变化,在所述可视化界面上,基于变化后的风险程度,对所述监测位置的显示进行更新。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于所述管道的多个监测位置的风险值和分别对应于不同机构层级的多级风险预警线,向对应的机构层级发送报警信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取管道的建设期数据,将所述建设期数据按照数据类型与管道初期的基准风险评估指标关联,基于所述管道各个监测位置上各个指标对应的建设期数据,确定对应监测位置的风险值,基于所述管道上各个监测位置的风险值,确定初始风险基准线以及管道初始基准风险点。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述基于所述管道各个监测位置上各个指标对应的建设期数据,确定对应监测位置的风险值包括:
对于管道上的多个监测位置,基于各个监测位置的不同指标的建设期数据,计算各个指标的风险评估值,对于每个监测位置,将获取到的风险评估值,进行加权求和,将得到的和值作为各个监测位置的风险值。
9.一种油气管道风险确定装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取管道的运行期数据;
评估值获取模块,用于根据所述管道的运行期数据,获取所述管道的多个监测位置的多项指标的实时风险评估值;
风险值确定模块,用于基于所述管道的多个监测位置的多项指标的实时风险评估值,确定所述多个监测位置的风险值;
对比模块,用于将所述多个监测位置的风险值与管道初始风险值进行对比,一项指标关联有至少一类运行期数据;
显示模块,用于根据对比结果,按照所述多个监测位置的风险程度不同,在可视化界面中,对所述多个监测位置进行区别显示。
10.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器,所述一个或多个存储器中存储有至少一条指令,所述指令由所述一个或多个处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求8任一项所述的油气管道风险确定方法所执行的操作。
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