CN113128359A - 一种用于提高草本濞舒膏疗效的图像特征识别系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用于提高草本濞舒膏疗效的图像特征识别系统,属于医学领域,涉及图像特征识别技术,包括注册登录模块、图像采集模块、特征识别模块、特征处理模块、数据存储模块、采集提醒模块以及周期设定模块;图像采集模块获取注册患者i的面部图像,并将注册患者i的面部图像发送至特征识别模块;特征识别模块接收到注册患者i的面部图像后,发送图像提取信号至数据存储模块,数据存储模块将注册患者i注册时的面部图像发送至特征识别模块;将再次获取的注册患者的面部图像与注册时获取的面部图像处理为尺寸、比例、像素相同的图像信息;通过特征处理模块接收到鼻涕信息与咽喉信息前后对比判断草本濞舒膏的疗效。
Description
技术领域
本发明属于医学领域,涉及图像特征识别技术,具体是一种用于提高草本濞舒膏疗效的图像特征识别系统。
背景技术
图像识别,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,是应用深度学习算法的一种实践应用。[1]现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别,人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中;商品识别主要运用在商品流通过程中,特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域。图像的传统识别流程分为四个步骤:图像采集→图像预处理→特征提取→图像识别。图像识别软件国外代表的有康耐视等,国内代表的有图智能、海深科技等。另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术。
鼻炎是呼吸系统常见病,是由于环境与工作变化作用造成的多因素应急疾病,同时存在一定遗传性。鼻炎存在季节变换性,春季与冬季是该病的多发期,一般的症状为鼻塞,流鼻涕,咽喉肿痛,严重会出现头痛,注意力不集中症状,影响正常工作与生活。近期,随着现在生活环境的变化,该病存在日趋增多的态势。现有的技术没有对草本濞舒膏的治疗效果进行一种合理的确认,没有合理的安排一个复查周期。
为此,提出一种用于提高草本濞舒膏疗效的图像特征识别系统。
发明内容
为了解决上述方案存在的问题,本发明提供了一种用于提高草本濞舒膏疗效的图像特征识别系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种用于提高草本濞舒膏疗效的图像特征识别系统,包括注册登录模块、图像采集模块、特征识别模块、特征处理模块、数据存储模块、采集提醒模块以及周期设定模块;
所述注册登录模块用于患者进行输入个人信息进行注册登录,注册登录模块将注册成功的患者以及患者的个人信息发送至数据存储模块进行存储,所述个人信息包括注册患者的姓名、注册患者的年龄、注册患者的患病年限以及注册患者的联系方式;数据存储模块在进行注册患者个人信息存储时生成注册患者编号;
所述图像采集模块用于获取注册患者的面部图像,并将注册患者的面部图像发送至数据存储模块进行存储,且注册患者的面部图像与注册患者编号进行绑定,形成绑定编码,并将绑定编码存储在数据存储模块中;
所述周期设定模块用于对患者的图像采集设定采集周期,具体的周期设定模块进行采集周期的设定过程包括以下步骤:
步骤一:周期设定模块发送数据调取信号至数据储存模块,数据储存模块接收到数据调取信号后,将注册患者的注册患者编号以及注册患者的患病年限发送至周期设定模块;
步骤二:周期设定模块接收到注册患者的注册患者编号以及注册患者的患病年限后,分别标记为i、Ni;其中i为正整数,i=1,2……n;
步骤三:获取注册患者开始使用草本濞舒膏的时间t,获取注册患者单次使用草本濞舒膏的量Ldi;其中Ldi<Lmax,Lmax为单次使用草本濞舒膏的上限量;
步骤四:当Ni>N1,且Ldi=a1 ×Lmax时,将注册患者的采集周期设定为Ti1,其中a1为用量系数;并将Ti1发送至数据存储模块进行存储;
当N1>Ni>N2,且Ldi=a2×Lmax时,将注册患者的采集周期设定为Ti2,其中a2为用量系数;并将Ti2发送至数据存储模块进行存储;
当N2>Ni>N3,且Ldi=a3×Lmax时,将注册患者的采集周期设定为Ti3,其中a3为用量系数;并将Ti3发送至数据存储模块进行存储;其中N1、N2、N3分别表示患病年限,N1表示重度患病年限;N2表示轻度患病年限;N3表示轻微患病年限。
优选的,所述采集提醒模块用于在注册患者达到采集周期时提醒注册患者进行面部图像采集,具体的,采集提醒模块进行智能提醒的过程包括以下步骤:
步骤S1:采集提醒模块发送数据调取信号至数据储存模块,数据储存模块接收到数据调取信号后,将注册用户的注册患者编号以及采集周期发送至采集提醒模块;
步骤S2:采集提醒模块接收到注册患者编号以及采集周期后,获取当前时间以及注册患者的注册时间;当当前时间减去注册时间为采集周期时,采集提醒模块发送联系方式获取信号至数据存储模块;
步骤S3:当数据存储模块接收到联系方式获取信号后,将注册患者的联系方式发送至采集提醒模块;
步骤S4:采集提醒模块通过注册患者的联系方式联系注册患者进行面部图像采集。
优选的,所述图像采集模块还用于获取达到采集周期的注册患者的面部图像,并将获取的面部图像发送至特征识别模块,特征识别模块对面部图像进行特征识别后,将识别的特征发送至特征处理模块,特征处理模块对特征进行处理,具体的特征处理的过程包括以下步骤:
步骤P1:图像采集模块获取注册患者i的面部图像,并将注册患者i的面部图像发送至特征识别模块;
步骤P2:特征识别模块接收到注册患者i的面部图像后,发送图像提取信号至数据存储模块,数据存储模块将注册患者i注册时的面部图像发送至特征识别模块;
步骤P3:将再次获取的注册患者的面部图像与注册时获取的面部图像处理为尺寸、比例、像素相同的图像信息;
步骤P4:特征识别模块获取再次获取的注册患者的面部图像与注册时获取的面部图像内的鼻涕信息与咽喉信息,所述鼻涕信息为鼻涕所占的像素大小;所述咽喉信息为咽喉所占的像素大小;并将鼻涕信息与咽喉信息发送至特征处理模块;
步骤P5:特征处理模块接收到鼻涕信息与咽喉信息后,分别标记为Btiq、Yhiq、Btih、Yhih;其中q表示注册时获取的面部图像,h表示再次获取的注册患者的面部图像;
当Btiq>Btih>Bt且Yhih<Yhiq且Yhih<Yh时,表示草本濞舒膏疗效好;
当Btiq<Btih且Yhih>Yhiq时,表示草本濞舒膏疗效差;
其中Bt为标准鼻涕像素大小,Yh为标准咽喉像素大小。
优选的,所述草本濞舒膏的成分包括金银花10克,桑白皮10克,一点红10克,辛夷10克,苍耳子10克,铁冬青8克,独角莲8克,穿山甲鳞片5克,土茯苓8克,黄柏8克,紫草10克,土槿皮6克,松柏6克,地肤子6克,防风8克,丁香8克,薄荷脑6克,百部8克,青蒿藤8克,坚果油脂8克,蜈蚣6克,土鳖虫6克,老茶树根10克以及鹅不食草10克。并在这些中药中配合阴阳水和食盐,所述阴阳水由中午12点于芭蕉树干挖孔采集芭蕉液与晚上12点于芭蕉树干挖孔采集的芭蕉液水混合而成,食盐与所述阴阳水按比例调配,调制成10%的阴阳盐水。
优选的,所述数据存储模块包括存储空间以及调用单元,所述数据存储模块用于存储信息,并在接收到信号后,将信息发送至相应模块,具体的,所述数据存储模块工作包括以下:
当数据存储模块接收到周期设定模块发送的数据调取信号后,调用单元识别数据调取信号,从存储空间内将注册患者的注册患者编号以及注册患者的患病年限调取,并通过调用单元发送至周期设定模块;
当数据存储模块接收到采集提醒模块发送的数据调取信号后,调用单元识别数据调取信号,从存储空间内将注册用户的注册患者编号以及采集周期调取,并通过调用单元发送至采集提醒模块;
当数据存储模块接收到特征识别模块发送的图像提取信号后,调用单元识别图像提取信号,从存储空间内将注册患者i注册时的面部图像调取,并通过调用单元发送至特征识别模块。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明设置有周期设定模块,周期设定模块用于对患者的图像采集设定采集周期,周期设定模块发送数据调取信号至数据储存模块,数据储存模块接收到数据调取信号后,将注册患者的注册患者编号以及注册患者的患病年限发送至周期设定模块;周期设定模块接收到注册患者的注册患者编号以及注册患者的患病年限后,分别标记为i、Ni;获取注册患者开始使用草本濞舒膏的时间t,获取注册患者单次使用草本濞舒膏的量Ldi;其中Ldi<Lmax,Lmax为单次使用草本濞舒膏的上限量;当Ni>N1,且Ldi=a1×Lmax时,将注册患者的采集周期设定为Ti1,其中a1为用量系数;并将Ti1发送至数据存储模块进行存储;当N1>Ni>N2,且Ldi=a2×Lmax时,将注册患者的采集周期设定为Ti2,其中a2为用量系数;并将Ti2发送至数据存储模块进行存储;当N2>Ni>N3,且Ldi=a3×Lmax时,将注册患者的采集周期设定为Ti3,其中a3为用量系数;并将Ti3发送至数据存储模块进行存储。
2、本发明设置有数据存储模块,数据存储模块包括存储空间以及调用单元,所述数据存储模块用于存储信息,并在接收到信号后,将信息发送至相应模块,当数据存储模块接收到周期设定模块发送的数据调取信号后,调用单元识别数据调取信号,从存储空间内将注册患者的注册患者编号以及注册患者的患病年限调取,并通过调用单元发送至周期设定模块;当数据存储模块接收到采集提醒模块发送的数据调取信号后,调用单元识别数据调取信号,从存储空间内将注册用户的注册患者编号以及采集周期调取,并通过调用单元发送至采集提醒模块;当数据存储模块接收到特征识别模块发送的图像提取信号后,调用单元识别图像提取信号,从存储空间内将注册患者i注册时的面部图像调取,并通过调用单元发送至特征识别模块。
3、本发明设置有图像采集模块,图像采集模块还用于获取达到采集周期的注册患者的面部图像,并将获取的面部图像发送至特征识别模块,特征识别模块对面部图像进行特征识别后,将识别的特征发送至特征处理模块,特征处理模块对特征进行处理,图像采集模块获取注册患者i的面部图像,并将注册患者i的面部图像发送至特征识别模块;特征识别模块接收到注册患者i的面部图像后,发送图像提取信号至数据存储模块,数据存储模块将注册患者i注册时的面部图像发送至特征识别模块;将再次获取的注册患者的面部图像与注册时获取的面部图像处理为尺寸、比例、像素相同的图像信息;特征识别模块获取再次获取的注册患者的面部图像与注册时获取的面部图像内的鼻涕信息与咽喉信息,所述鼻涕信息为鼻涕所占的像素大小;所述咽喉信息为咽喉所占的像素大小;并将鼻涕信息与咽喉信息发送至特征处理模块;特征处理模块接收到鼻涕信息与咽喉信息后,分别标记为Btiq、Yhiq、Btih、Yhih;其中q表示注册时获取的面部图像,h表示再次获取的注册患者的面部图像;当Btiq>Btih>Bt且Yhih<Yhiq且Yhih<Yh时,表示草本濞舒膏疗效好;当Btiq<Btih且Yhih>Yhiq时,表示草本濞舒膏疗效差;其中Bt为标准鼻涕像素大小,Yh为标准咽喉像素大小。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种用于提高草本濞舒膏疗效的图像特征识别系统的原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,一种用于提高草本濞舒膏疗效的图像特征识别系统,包括注册登录模块、图像采集模块、特征识别模块、特征处理模块、数据存储模块、采集提醒模块以及周期设定模块;
所述注册登录模块用于患者进行输入个人信息进行注册登录,注册登录模块将注册成功的患者以及患者的个人信息发送至数据存储模块进行存储,所述个人信息包括注册患者的姓名、注册患者的年龄、注册患者的患病年限以及注册患者的联系方式;数据存储模块在进行注册患者个人信息存储时生成注册患者编号;
所述图像采集模块用于获取注册患者的面部图像,并将注册患者的面部图像发送至数据存储模块进行存储,且注册患者的面部图像与注册患者编号进行绑定,形成绑定编码,并将绑定编码存储在数据存储模块中;
所述周期设定模块用于对患者的图像采集设定采集周期,具体的周期设定模块进行采集周期的设定过程包括以下步骤:
步骤一:周期设定模块发送数据调取信号至数据储存模块,数据储存模块接收到数据调取信号后,将注册患者的注册患者编号以及注册患者的患病年限发送至周期设定模块;
步骤二:周期设定模块接收到注册患者的注册患者编号以及注册患者的患病年限后,分别标记为i、Ni;其中i为正整数,i=1,2……n;
步骤三:获取注册患者开始使用草本濞舒膏的时间t,获取注册患者单次使用草本濞舒膏的量Ldi;其中Ldi<Lmax,Lmax为单次使用草本濞舒膏的上限量;
步骤四:当Ni>N1,且Ldi=a1×Lmax时,将注册患者的采集周期设定为Ti1,其中a1为用量系数;并将Ti1发送至数据存储模块进行存储;
当N1>Ni>N2,且Ldi=a2×Lmax时,将注册患者的采集周期设定为Ti2,其中a2为用量系数;并将Ti2发送至数据存储模块进行存储;
当N2>Ni>N3,且Ldi=a3×Lmax时,将注册患者的采集周期设定为Ti3,其中a3为用量系数;并将Ti3发送至数据存储模块进行存储;其中N1、N2、N3分别表示患病年限,N1表示重度患病年限;N2表示轻度患病年限;N3表示轻微患病年限。
其中,所述采集提醒模块用于在注册患者达到采集周期时提醒注册患者进行面部图像采集,具体的,采集提醒模块进行智能提醒的过程包括以下步骤:
步骤S1:采集提醒模块发送数据调取信号至数据储存模块,数据储存模块接收到数据调取信号后,将注册用户的注册患者编号以及采集周期发送至采集提醒模块;
步骤S2:采集提醒模块接收到注册患者编号以及采集周期后,获取当前时间以及注册患者的注册时间;当当前时间减去注册时间为采集周期时,采集提醒模块发送联系方式获取信号至数据存储模块;
步骤S3:当数据存储模块接收到联系方式获取信号后,将注册患者的联系方式发送至采集提醒模块;
步骤S4:采集提醒模块通过注册患者的联系方式联系注册患者进行面部图像采集。
其中,所述图像采集模块还用于获取达到采集周期的注册患者的面部图像,并将获取的面部图像发送至特征识别模块,特征识别模块对面部图像进行特征识别后,将识别的特征发送至特征处理模块,特征处理模块对特征进行处理,具体的特征处理的过程包括以下步骤:
步骤P1:图像采集模块获取注册患者i的面部图像,并将注册患者i的面部图像发送至特征识别模块;
步骤P2:特征识别模块接收到注册患者i的面部图像后,发送图像提取信号至数据存储模块,数据存储模块将注册患者i注册时的面部图像发送至特征识别模块;
步骤P3:将再次获取的注册患者的面部图像与注册时获取的面部图像处理为尺寸、比例、像素相同的图像信息;
步骤P4:特征识别模块获取再次获取的注册患者的面部图像与注册时获取的面部图像内的鼻涕信息与咽喉信息,所述鼻涕信息为鼻涕所占的像素大小;所述咽喉信息为咽喉所占的像素大小;并将鼻涕信息与咽喉信息发送至特征处理模块;
步骤P5:特征处理模块接收到鼻涕信息与咽喉信息后,分别标记为Btiq、Yhiq、Btih、Yhih;其中q表示注册时获取的面部图像,h表示再次获取的注册患者的面部图像;
当Btiq>Btih>Bt且Yhih<Yhiq且Yhih<Yh时,表示草本濞舒膏疗效好;
当Btiq<Btih且Yhih>Yhiq时,表示草本濞舒膏疗效差;
其中Bt为标准鼻涕像素大小,Yh为标准咽喉像素大小。
其中,所述草本濞舒膏的成分包括金银花10克,桑白皮10克,一点红10克,辛夷10克,苍耳子10克,铁冬青8克,独角莲8克,穿山甲鳞片5克,土茯苓8克,黄柏8克,紫草10克,土槿皮6克,松柏6克,地肤子6克,防风8克,丁香8克,薄荷脑6克,百部8克,青蒿藤8克,坚果油脂8克,蜈蚣6克,土鳖虫6克,老茶树根10克以及鹅不食草10克。并在这些中药中配合阴阳水和食盐,所述阴阳水由中午12点于芭蕉树干挖孔采集芭蕉液与晚上12点于芭蕉树干挖孔采集的芭蕉液水混合而成,食盐与所述阴阳水按比例调配,调制成10%的阴阳盐水。
其中,所述数据存储模块包括存储空间以及调用单元,所述数据存储模块用于存储信息,并在接收到信号后,将信息发送至相应模块,具体的,所述数据存储模块工作包括以下:
当数据存储模块接收到周期设定模块发送的数据调取信号后,调用单元识别数据调取信号,从存储空间内将注册患者的注册患者编号以及注册患者的患病年限调取,并通过调用单元发送至周期设定模块;
当数据存储模块接收到采集提醒模块发送的数据调取信号后,调用单元识别数据调取信号,从存储空间内将注册用户的注册患者编号以及采集周期调取,并通过调用单元发送至采集提醒模块;
当数据存储模块接收到特征识别模块发送的图像提取信号后,调用单元识别图像提取信号,从存储空间内将注册患者i注册时的面部图像调取,并通过调用单元发送至特征识别模块。
上述公式均是去除量纲取其数值计算,公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式,公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。
本发明的工作原理:图像采集模块获取注册患者i的面部图像,并将注册患者i的面部图像发送至特征识别模块;特征识别模块接收到注册患者i的面部图像后,发送图像提取信号至数据存储模块,数据存储模块将注册患者i注册时的面部图像发送至特征识别模块;将再次获取的注册患者的面部图像与注册时获取的面部图像处理为尺寸、比例、像素相同的图像信息;特征识别模块获取再次获取的注册患者的面部图像与注册时获取的面部图像内的鼻涕信息与咽喉信息,所述鼻涕信息为鼻涕所占的像素大小;所述咽喉信息为咽喉所占的像素大小;并将鼻涕信息与咽喉信息发送至特征处理模块;特征处理模块接收到鼻涕信息与咽喉信息后,分别标记为Btiq、Yhiq、Btih、Yhih;其中q表示注册时获取的面部图像,h表示再次获取的注册患者的面部图像;当Btiq>Btih>Bt且Yhih<Yhiq且Yhih<Yh时,表示草本濞舒膏疗效好;当Btiq<Btih且Yhih>Yhiq时,表示草本濞舒膏疗效差;其中Bt为标准鼻涕像素大小,Yh为标准咽喉像素大小。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的设备,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式;所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方法的目的。
另对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。
因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方法的精神和范围。
Claims (4)
1.一种用于提高草本濞舒膏疗效的图像特征识别系统,其特征在于,包括注册登录模块、图像采集模块、特征识别模块、特征处理模块、数据存储模块、采集提醒模块以及周期设定模块;
所述注册登录模块用于患者进行输入个人信息进行注册登录,注册登录模块将注册成功的患者以及患者的个人信息发送至数据存储模块进行存储,所述个人信息包括注册患者的姓名、注册患者的年龄、注册患者的患病年限以及注册患者的联系方式;数据存储模块在进行注册患者个人信息存储时生成注册患者编号;
所述图像采集模块用于获取注册患者的面部图像,并将注册患者的面部图像发送至数据存储模块进行存储,且注册患者的面部图像与注册患者编号进行绑定,形成绑定编码,并将绑定编码存储在数据存储模块中;
所述周期设定模块用于对患者的图像采集设定采集周期,具体的周期设定模块进行采集周期的设定过程包括以下步骤:
步骤一:周期设定模块发送数据调取信号至数据储存模块,数据储存模块接收到数据调取信号后,将注册患者的注册患者编号以及注册患者的患病年限发送至周期设定模块;
步骤二:周期设定模块接收到注册患者的注册患者编号以及注册患者的患病年限后,分别标记为i、Ni;其中i为正整数,i=1,2……n;
步骤三:获取注册患者开始使用草本濞舒膏的时间t,获取注册患者单次使用草本濞舒膏的量Ldi;其中Ldi<Lmax,Lmax为单次使用草本濞舒膏的上限量;
步骤四:当Ni>N1,且Ldi=a1×Lmax时,将注册患者的采集周期设定为Ti1,其中a1为用量系数;并将Ti1发送至数据存储模块进行存储;
当N1>Ni>N2,且Ldi=a2×Lmax时,将注册患者的采集周期设定为Ti2,其中a2为用量系数;并将Ti2发送至数据存储模块进行存储;
当N2>Ni>N3,且Ldi=a3×Lmax时,将注册患者的采集周期设定为Ti3,其中a3为用量系数;并将Ti3发送至数据存储模块进行存储;其中N1、N2、N3分别表示患病年限,N1表示重度患病年限;N2表示轻度患病年限;N3表示轻微患病年限。
2.根据权利要求1所述的一种用于提高草本濞舒膏疗效的图像特征识别系统,其特征在于,所述采集提醒模块用于在注册患者达到采集周期时提醒注册患者进行面部图像采集,具体的,采集提醒模块进行智能提醒的过程包括以下步骤:
步骤S1:采集提醒模块发送数据调取信号至数据储存模块,数据储存模块接收到数据调取信号后,将注册用户的注册患者编号以及采集周期发送至采集提醒模块;
步骤S2:采集提醒模块接收到注册患者编号以及采集周期后,获取当前时间以及注册患者的注册时间;当当前时间减去注册时间为采集周期时,采集提醒模块发送联系方式获取信号至数据存储模块;
步骤S3:当数据存储模块接收到联系方式获取信号后,将注册患者的联系方式发送至采集提醒模块;
步骤S4:采集提醒模块通过注册患者的联系方式联系注册患者进行面部图像采集。
3.根据权利要求1所述的一种用于提高草本濞舒膏疗效的图像特征识别系统,其特征在于,所述图像采集模块还用于获取达到采集周期的注册患者的面部图像,并将获取的面部图像发送至特征识别模块,特征识别模块对面部图像进行特征识别后,将识别的特征发送至特征处理模块,特征处理模块对特征进行处理,具体的特征处理的过程包括以下步骤:
步骤P1:图像采集模块获取注册患者i的面部图像,并将注册患者i的面部图像发送至特征识别模块;
步骤P2:特征识别模块接收到注册患者i的面部图像后,发送图像提取信号至数据存储模块,数据存储模块将注册患者i注册时的面部图像发送至特征识别模块;
步骤P3:将再次获取的注册患者的面部图像与注册时获取的面部图像处理为尺寸、比例、像素相同的图像信息;
步骤P4:特征识别模块获取再次获取的注册患者的面部图像与注册时获取的面部图像内的鼻涕信息与咽喉信息,所述鼻涕信息为鼻涕所占的像素大小;所述咽喉信息为咽喉所占的像素大小;并将鼻涕信息与咽喉信息发送至特征处理模块;
步骤P5:特征处理模块接收到鼻涕信息与咽喉信息后,分别标记为Btiq、Yhiq、Btih、Yhih;其中q表示注册时获取的面部图像,h表示再次获取的注册患者的面部图像;
当Btiq>Btih>Bt且Yhih<Yhiq且Yhih<Yh时,表示草本濞舒膏疗效好;
当Btiq<Btih且Yhih>Yhiq时,表示草本濞舒膏疗效差;
其中Bt为标准鼻涕像素大小,Yh为标准咽喉像素大小。
4.根据权利要求1所述的一种用于提高草本濞舒膏疗效的图像特征识别系统,其特征在于,所述数据存储模块包括存储空间以及调用单元,所述数据存储模块用于存储信息,并在接收到信号后,将信息发送至相应模块,具体的,所述数据存储模块工作包括以下:
当数据存储模块接收到周期设定模块发送的数据调取信号后,调用单元识别数据调取信号,从存储空间内将注册患者的注册患者编号以及注册患者的患病年限调取,并通过调用单元发送至周期设定模块;
当数据存储模块接收到采集提醒模块发送的数据调取信号后,调用单元识别数据调取信号,从存储空间内将注册用户的注册患者编号以及采集周期调取,并通过调用单元发送至采集提醒模块;
当数据存储模块接收到特征识别模块发送的图像提取信号后,调用单元识别图像提取信号,从存储空间内将注册患者i注册时的面部图像调取,并通过调用单元发送至特征识别模块。
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Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104182718A (zh) * | 2013-05-21 | 2014-12-03 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种人脸特征点定位方法及装置 |
CN104490361A (zh) * | 2014-12-05 | 2015-04-08 | 深圳市共创百业科技开发有限公司 | 基于网络医院的皮肤病远程筛查系统及方法 |
CN106446945A (zh) * | 2016-09-21 | 2017-02-22 | 云南中医学院 | 智能足生物健康信息管理与水疗保健决策系统足底反射区自适应识别及治疗方法 |
CN107545930A (zh) * | 2016-06-24 | 2018-01-05 | 蓝荣培 | 一种基于网上个人专有健康档案的健康服务及教育的方法和系统 |
CN108135534A (zh) * | 2015-08-26 | 2018-06-08 | 瑞思迈传感器技术有限公司 | 监测和管理慢性疾病的系统与方法 |
CN109567822A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-04-05 | 北京雪扬科技有限公司 | 一种用于器官患病检测的身体检测系统 |
CN110598667A (zh) * | 2019-09-20 | 2019-12-20 | 广州华藏民族医药生物科技开发有限公司 | 一种提高草本濞舒膏疗效的方法和装置 |
CN110782986A (zh) * | 2019-10-28 | 2020-02-11 | 北京峰云视觉技术有限公司 | 一种智能舌诊数据处理系统及方法 |
CN110960193A (zh) * | 2019-12-12 | 2020-04-07 | 苏州杰胜通信息技术有限公司 | 基于面部和舌部图像采集的中医诊断分析系统及其方法 |
CN111951909A (zh) * | 2020-03-13 | 2020-11-17 | 上海中侨健康智能科技有限公司 | 一种基于自动登录和自动校验的中医健康检测系统及方法 |
CN112201360A (zh) * | 2020-10-09 | 2021-01-08 | 平安科技(深圳)有限公司 | 慢病随访记录收集方法、装置、设备及存储介质 |
KR102211498B1 (ko) * | 2020-04-22 | 2021-02-04 | 정상화 | 휴대용 비염치료기 및 이를 포함하는 비염케어시스템 |
CN112420141A (zh) * | 2020-11-19 | 2021-02-26 | 张磊 | 一种中医健康评估系统及其应用 |
CN112562216A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-03-26 | 合肥大多数信息科技有限公司 | 一种电力营业厅智能收费机 |
-
2021
- 2021-03-30 CN CN202110338980.6A patent/CN113128359B/zh active Active
Patent Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104182718A (zh) * | 2013-05-21 | 2014-12-03 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种人脸特征点定位方法及装置 |
US20150117725A1 (en) * | 2013-05-21 | 2015-04-30 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Method and electronic equipment for identifying facial features |
CN104490361A (zh) * | 2014-12-05 | 2015-04-08 | 深圳市共创百业科技开发有限公司 | 基于网络医院的皮肤病远程筛查系统及方法 |
CN108135534A (zh) * | 2015-08-26 | 2018-06-08 | 瑞思迈传感器技术有限公司 | 监测和管理慢性疾病的系统与方法 |
CN107545930A (zh) * | 2016-06-24 | 2018-01-05 | 蓝荣培 | 一种基于网上个人专有健康档案的健康服务及教育的方法和系统 |
CN106446945A (zh) * | 2016-09-21 | 2017-02-22 | 云南中医学院 | 智能足生物健康信息管理与水疗保健决策系统足底反射区自适应识别及治疗方法 |
CN109567822A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-04-05 | 北京雪扬科技有限公司 | 一种用于器官患病检测的身体检测系统 |
CN110598667A (zh) * | 2019-09-20 | 2019-12-20 | 广州华藏民族医药生物科技开发有限公司 | 一种提高草本濞舒膏疗效的方法和装置 |
CN110782986A (zh) * | 2019-10-28 | 2020-02-11 | 北京峰云视觉技术有限公司 | 一种智能舌诊数据处理系统及方法 |
CN110960193A (zh) * | 2019-12-12 | 2020-04-07 | 苏州杰胜通信息技术有限公司 | 基于面部和舌部图像采集的中医诊断分析系统及其方法 |
CN111951909A (zh) * | 2020-03-13 | 2020-11-17 | 上海中侨健康智能科技有限公司 | 一种基于自动登录和自动校验的中医健康检测系统及方法 |
KR102211498B1 (ko) * | 2020-04-22 | 2021-02-04 | 정상화 | 휴대용 비염치료기 및 이를 포함하는 비염케어시스템 |
CN112201360A (zh) * | 2020-10-09 | 2021-01-08 | 平安科技(深圳)有限公司 | 慢病随访记录收集方法、装置、设备及存储介质 |
CN112420141A (zh) * | 2020-11-19 | 2021-02-26 | 张磊 | 一种中医健康评估系统及其应用 |
CN112562216A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-03-26 | 合肥大多数信息科技有限公司 | 一种电力营业厅智能收费机 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
杨东霖和王荣光: "鼻中隔偏曲与单侧上颌窦炎性病变的临床观察与CT图像处理", 《解放军医学杂志》 * |
齐真等: "基于数字图像处理技术的舌诊客观化临床应用进展", 《中华中医药杂志》 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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