CN110598667A - 一种提高草本濞舒膏疗效的方法和装置 - Google Patents

一种提高草本濞舒膏疗效的方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN110598667A
CN110598667A CN201910890439.9A CN201910890439A CN110598667A CN 110598667 A CN110598667 A CN 110598667A CN 201910890439 A CN201910890439 A CN 201910890439A CN 110598667 A CN110598667 A CN 110598667A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
user
image information
facial image
throat
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910890439.9A
Other languages
English (en)
Inventor
戴旭光
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Huazang Ethnic Medicine Biotechnology Development Co Ltd
Original Assignee
Guangzhou Huazang Ethnic Medicine Biotechnology Development Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Huazang Ethnic Medicine Biotechnology Development Co Ltd filed Critical Guangzhou Huazang Ethnic Medicine Biotechnology Development Co Ltd
Priority to CN201910890439.9A priority Critical patent/CN110598667A/zh
Publication of CN110598667A publication Critical patent/CN110598667A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/21—Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
    • G06F18/214—Generating training patterns; Bootstrap methods, e.g. bagging or boosting
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/168—Feature extraction; Face representation
    • G06V40/171—Local features and components; Facial parts ; Occluding parts, e.g. glasses; Geometrical relationships
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/90—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to alternative medicines, e.g. homeopathy or oriental medicines

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Pharmacology & Pharmacy (AREA)
  • Alternative & Traditional Medicine (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本说明书实施例提供了一种提高草本濞舒膏疗效的方法和装置，通过获得用户面部图像信息；将所述用户面部图像信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述用户面部图像信息、预设鼻腔标签信息和预设咽喉标签信息；获得所述训练模型的输出信息；根据所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息和咽喉信息，对所述用户面部图像信息进行筛选过滤，获得标准用户面部图像信息。解决了现有技术中治疗鼻炎的药物效果不明显，且治愈性低，存在副作用易复发的技术问题，达到了抗菌修复性良好，具有显著的治疗效果，能够根治各种类型的鼻炎，预防鼻炎反复发作的技术效果。

Description

一种提高草本濞舒膏疗效的方法和装置
技术领域
本说明书实施例涉及中医中药技术领域，尤其涉及一种提高草本濞舒膏疗效的方法和装置。
背景技术
鼻炎是呼吸系统常见病，是由于环境与工作变化作用造成的多因素应急疾病，同时存在一定遗传性。鼻炎存在季节变换性，春季与冬季是该病的多发期，一般的症状为鼻塞，流鼻涕，咽喉肿痛，严重会出现头痛，注意力不集中症状，影响正常工作与生活。近期，随着现在生活环境的变化，该病存在日趋增多的态势。
目前，对于治疗鼻炎的药物也很多，包括中药和西药。但是，市场上的药物大都只适应鼻炎的抑制和缓解作用，无法做到根治。特别对于许多顽固性的鼻炎患者，尤其是慢性鼻炎，疗效就不太明显或是经常复发，使鼻炎患者的痛苦得不到根本的解除，并且治疗费用也不菲。因此，寻求疗效好、成本低的治疗鼻炎的药物成为鼻炎患者一种重要的需求。
由于现有技术中治疗鼻炎的药物效果不明显，且治愈性低，存在副作用易复发的技术问题。
发明内容
本说明书实施例提供了一种提高草本濞舒膏疗效的方法和装置，解决了现有技术中治疗鼻炎的药物效果不明显，且治愈性低，存在副作用易复发的技术问题，达到了抗菌修复性良好，具有显著的治疗效果，能够根治各种类型的鼻炎，预防鼻炎反复发作的技术效果。
鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种提高草本濞舒膏疗效的方法和装置。
第一方面，本说明书实施例提供了一种提高草本濞舒膏疗效的方法，所述方法包括：获得用户面部图像信息；将所述用户面部图像信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述用户面部图像信息、预设鼻腔标签信息和预设咽喉标签信息；获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息和咽喉信息；根据所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息和咽喉信息，对所述用户面部图像信息进行筛选过滤，获得标准用户面部图像信息。
优选地，所述获得用户面部图像信息，包括：获得使用草本濞舒膏的用户面部图像信息；对所述使用草本濞舒膏的用户面部图像信息进行预处理，获得所述用户面部图像信息，其中，所述用户面部图像信息为尺寸、比例、像素相同的图像信息。
优选地，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据包括预设鼻腔标签信息，包括：获得所述用户的鼻腔中鼻塞信息和流鼻涕信息；判断所述鼻塞信息和所述流鼻涕信息是否符合预定标准图像；当所述鼻塞信息和所述流鼻涕信息符合预定标准图像时，获得预设鼻腔标签信息；将所述预设鼻腔标签信息作为第一监督数据，输入所述每一组训练数据中。
优选地，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据包括预设咽喉标签信息，包括：获得用户的咽喉健康标准；根据所述用户的咽喉健康标准，获得预设咽喉标签信息；将所述预设咽喉标签信息作为第二监督数据，输入所述每一组训练数据中。
优选地，所述根据所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息和咽喉信息，对所述用户面部图像信息进行筛选过滤，获得标准用户面部图像信息，包括：判断所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息是否符合预定标准图像；如果所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息不符合预定标准图像，获得预定咽喉健康阈值；如果所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息符合预定标准图像，将所述用户面部图像信息滤除。
优选地，所述获得预定咽喉健康阈值之后，包括：判断所述用户面部图像信息对应的咽喉信息是否符合所述预定咽喉健康阈值；如果所述用户面部图像信息对应的咽喉信息符合所述预定咽喉健康阈值，获得标准用户面部图像信息；如果所述用户面部图像信息对应的咽喉信息不符合所述预定咽喉健康阈值，将所述用户面部图像信息滤除。
第二方面，本说明书实施例提供了一种提高草本濞舒膏疗效的装置，所述装置包括：
第一获得单元，用于获得用户面部图像信息；
第一输入单元，用于将所述用户面部图像信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述用户面部图像信息、预设鼻腔标签信息和预设咽喉标签信息；
第一输出单元，用于获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息和咽喉信息；
第二获得单元，用于根据所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息和咽喉信息，对所述用户面部图像信息进行筛选过滤，获得标准用户面部图像信息。
优选地，所述第一获得单元中获得用户面部图像信息，包括：
第三获得单元，用于获得使用草本濞舒膏的用户面部图像信息；
第四获得单元，用于对所述使用草本濞舒膏的用户面部图像信息进行预处理，获得所述用户面部图像信息，其中，所述用户面部图像信息为尺寸、比例、像素相同的图像信息。
优选地，所述第一输入单元中多组中的训练数据中的每一组训练数据包括预设鼻腔标签信息，包括：
第五获得单元，用于获得所述用户的鼻腔中鼻塞信息和流鼻涕信息；
第一判断单元，用于判断所述鼻塞信息和所述流鼻涕信息是否符合预定标准图像；
第六获得单元，用于当所述鼻塞信息和所述流鼻涕信息符合预定标准图像时，获得预设鼻腔标签信息；
第二输入单元，用于将所述预设鼻腔标签信息作为第一监督数据，输入所述每一组训练数据中。
优选地，所述第一输入单元中多组中的训练数据中的每一组训练数据包括预设咽喉标签信息，包括：
第七获得单元，用于获得用户的咽喉健康标准；
第八获得单元，用于根据所述用户的咽喉健康标准，获得预设咽喉标签信息；
第三输入单元，用于将所述预设咽喉标签信息作为第二监督数据，输入所述每一组训练数据中。
优选地，所述第四获得单元中根据所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息和咽喉信息，对所述用户面部图像信息进行筛选过滤，获得标准用户面部图像信息，包括：
第二判断单元，用于判断所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息是否符合预定标准图像；
第九获得单元，用于如果所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息不符合预定标准图像，获得预定咽喉健康阈值；
第一执行单元，用于如果所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息符合预定标准图像，将所述用户面部图像信息滤除。
优选地，所述第九获得单元中获得预定咽喉健康阈值之后，包括：
第三判断单元，用于判断所述用户面部图像信息对应的咽喉信息是否符合所述预定咽喉健康阈值；
第十获得单元，用于如果所述用户面部图像信息对应的咽喉信息符合所述预定咽喉健康阈值，获得标准用户面部图像信息；
第二执行单元，用于如果所述用户面部图像信息对应的咽喉信息不符合所述预定咽喉健康阈值，将所述用户面部图像信息滤除。
第三方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。
第四方面，本说明书实施例提供了一种提高草本濞舒膏疗效的装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行上述任一项所述方法的步骤。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：
本说明书实施例提供的一种提高草本濞舒膏疗效的方法和装置，通过获得用户面部图像信息；将所述用户面部图像信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述用户面部图像信息、预设鼻腔标签信息和预设咽喉标签信息；获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息和咽喉信息；根据所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息和咽喉信息，对所述用户面部图像信息进行筛选过滤，获得标准用户面部图像信息。通过获取用户的面部图像信息输入训练好的模型，根据模型中预设的鼻腔和咽喉标签信息，对用户的面部图像信息进行过滤，获得健康的用户面部图像信息，解决了现有技术中治疗鼻炎的药物效果不明显，且治愈性低，存在副作用易复发的技术问题，达到了抗菌修复性良好，具有显著的治疗效果，能够根治各种类型的鼻炎，预防鼻炎反复发作的技术效果。
附图说明
图1为本说明书实施例中提供的一种提高草本濞舒膏疗效的方法流程图；
图2为本说明书实施例中提供的一种提高草本濞舒膏疗效的装置示意图；
图3为本说明书实施例中提供的另一种提高草本濞舒膏疗效的装置示意图。
附图标号说明：总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种提高草本濞舒膏疗效的方法和装置，用于解决了现有技术中治疗鼻炎的药物效果不明显，且治愈性低，存在副作用易复发的技术问题，本发明提供的技术方案总体思路如下：
在本发明实施例的技术方案中，通过获得用户面部图像信息；将所述用户面部图像信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述用户面部图像信息、预设鼻腔标签信息和预设咽喉标签信息；获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息和咽喉信息；根据所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息和咽喉信息，对所述用户面部图像信息进行筛选过滤，获得标准用户面部图像信息。解决了现有技术中治疗鼻炎的药物效果不明显，且治愈性低，存在副作用易复发的技术问题，达到了抗菌修复性良好，具有显著的治疗效果，能够根治各种类型的鼻炎，预防鼻炎反复发作的技术效果。
为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本说明书实施例的技术方案做详细的说明，应当理解本说明书实施例以及实施例中的具体特征是对本说明书实施例技术方案的详细的说明，而不是对本说明书技术方案的限定，在不冲突的情况下，本说明书实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
在本文公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本文公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
实施例一
图1为本发明实施例中一种提高草本濞舒膏疗效的方法的流程示意图。如图1所示，所述方法应用于一提高草本濞舒膏疗效的设备，所述提高草本濞舒膏疗效的设备包括一图像输入设备和一显示设备，所述输入设备内部具有成分图像输入模块、图像处理模块、存储器、信号输入模块，所述输入设备可以与摄像头等产生输出信号的设备进行连接，所述显示设备与所述输入设备连接，是能够将所述摄像头等输入设备处理的图像显示出来的显示屏等设备。该方法包括步骤S101-S104。
S101：获得用户面部图像信息；
进一步的，所述获得用户面部图像信息，包括：获得使用草本濞舒膏的用户面部图像信息；对所述使用草本濞舒膏的用户面部图像信息进行预处理，获得所述用户面部图像信息，其中，所述用户面部图像信息为尺寸、比例、像素相同的图像信息。
具体而言，本申请实施例提供的提高草本濞舒膏疗效的方法，通过获取用户的面部图像信息输入训练好的模型，根据模型中预设的鼻腔和咽喉标签信息，对用户的面部图像信息进行过滤，获得健康的用户面部图像信息。首先，通过获得使用草本濞舒膏的用户面部图像信息，该类用户为鼻炎患者，使用的草本濞舒膏包括以下原料：金银花10克，桑白皮10克，一点红10克，辛夷10克，苍耳子10克，铁冬青8克，独角莲8克，穿山甲鳞片5克，土茯苓8克，黄柏8克，紫草10克，土槿皮6克，松柏6克，地肤子6克，防风8克，丁香8克，薄荷脑6克，百部8克，青蒿藤8克，坚果油脂8克，蜈蚣6克，土鳖虫6克，老茶树根10克以及鹅不食草10克。并在这些中药中配合阴阳水和食盐，所述阴阳水由中午12点于芭蕉树干挖孔采集芭蕉液与晚上12点于芭蕉树干挖孔采集的芭蕉液水混合而成，所述食盐与所述阴阳水按比例调配，调制成10％的阴阳盐水。对所述使用草本濞舒膏的用户面部图像信息进行预处理，通过图像处理软件对使用草本濞舒膏的用户面部图像信息进行统一处理，处理后的用户面部图像信息为尺寸、比例、像素相同的图像信息，便于训练模型快速分析处理，筛选过滤出健康的用户面部图像信息，达到根治各种类型的鼻炎的效果。
S102：将所述用户面部图像信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述用户面部图像信息、预设鼻腔标签信息和预设咽喉标签信息；
进一步的，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据包括预设鼻腔标签信息，包括：获得所述用户的鼻腔中鼻塞信息和流鼻涕信息；判断所述鼻塞信息和所述流鼻涕信息是否符合预定标准图像；当所述鼻塞信息和所述流鼻涕信息符合预定标准图像时，获得预设鼻腔标签信息；将所述预设鼻腔标签信息作为第一监督数据，输入所述每一组训练数据中。
进一步的，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据包括预设咽喉标签信息，包括：获得用户的咽喉健康标准；根据所述用户的咽喉健康标准，获得预设咽喉标签信息；将所述预设咽喉标签信息作为第二监督数据，输入所述每一组训练数据中。
具体而言，将步骤S101获得的所述用户面部图像信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，也就是说，训练模型中的所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述用户面部图像信息、预设鼻腔标签信息和预设咽喉标签信息。为了提高草本濞舒膏的疗效，需对用户使用后的情况进行统计，看用户是否有复发的现象。首先，模拟训练模型，在多组中的训练数据中输入每一组训练数据，即预设鼻腔标签信息，获得所述用户的鼻腔中鼻塞信息和流鼻涕信息，判断所述鼻塞信息和所述流鼻涕信息是否符合预定标准图像，其中，所述预定标准图像为鼻炎患者鼻塞和流鼻涕的图像信息。当所述鼻塞信息和所述流鼻涕信息符合预定标准图像时，获得预设鼻腔标签信息。将所述预设鼻腔标签信息作为第一监督数据，即鼻炎患者的鼻塞和流鼻涕的数据信息，输入所述每一组训练数据中。其次，通过预设咽喉标签信息作为训练模型中每一组训练数据之一。通过获得用户的咽喉健康标准数据，根据所述用户的咽喉健康标准，获得预设咽喉标签信息，即咽喉出现非健康标准时，如咽喉红肿、咽喉疼痛等非健康的情况均为预设咽喉标签信息。将所述预设咽喉标签信息作为第二监督数据，即鼻炎患者的咽喉非健康态的数据信息，输入所述每一组训练数据中。
S103：获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息和咽喉信息；
具体而言，通过上述步骤S102将所述用户面部图像信息输入训练模型进行对比训练后，获得所述训练模型的输出信息。所述输出信息包括所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息和所述用户面部图像信息对应的咽喉信息，即所述用户面部图像信息与预设鼻腔标签信息对比后的鼻腔信息、所述用户面部图像信息与预设咽喉标签信息对比后的咽喉信息。
S104：根据所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息和咽喉信息，对所述用户面部图像信息进行筛选过滤，获得标准用户面部图像信息。
进一步的，所述根据所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息和咽喉信息，对所述用户面部图像信息进行筛选过滤，获得标准用户面部图像信息，包括：判断所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息是否符合预定标准图像；如果所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息不符合预定标准图像，获得预定咽喉健康阈值；如果所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息符合预定标准图像，将所述用户面部图像信息滤除。
进一步的，所述获得预定咽喉健康阈值之后，包括：判断所述用户面部图像信息对应的咽喉信息是否符合所述预定咽喉健康阈值；如果所述用户面部图像信息对应的咽喉信息符合所述预定咽喉健康阈值，获得标准用户面部图像信息；如果所述用户面部图像信息对应的咽喉信息不符合所述预定咽喉健康阈值，将所述用户面部图像信息滤除。
具体而言，通过判断所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息是否符合预定标准图像，其中，所述预定标准图像为为鼻炎患者鼻塞和流鼻涕的图像信息。其中，所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息分为两种情况，第一种，如果所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息不符合预定标准图像，获得预定咽喉健康阈值，也就是说，所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息为健康态的用户，该用户未有鼻炎症状，表明该用户的鼻炎症状或许已经痊愈，并且没有复发，进一步提高了草本濞舒膏的疗效，且疗效显著。第二种，如果所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息符合预定标准图像，即所述用户仍有鼻炎的隐患，并没有根治，故将所述用户面部图像信息滤除。同时，在所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息出现的第一种情况中，说明该用户的鼻炎症状可能已经痊愈，需要配合咽喉情况进一步确定该用户的情况。获得预定咽喉健康阈值之后，判断所述用户面部图像信息是否达到预定咽喉健康阈值也分为两种情况，第一种，如果所述用户面部图像信息对应的咽喉信息符合所述预定咽喉健康阈值，获得标准用户面部图像信息，也就是说，所述用户的咽喉信息也符合预定咽喉健康阈值，故该类用户的鼻炎已经痊愈，并且没有复发，达到提高草本濞舒膏疗效的作用。第二种，如果所述用户面部图像信息对应的咽喉信息不符合所述预定咽喉健康阈值，将所述用户面部图像信息滤除，如某些鼻炎患者仍存在咽喉肿痛的症状，则还有可能诱发鼻炎的复发，故将该类用户面部图像信息滤除。
实施例二
基于与前述实施例中一种提高草本濞舒膏疗效的方法同样的发明构思，本发明还提供一种提高草本濞舒膏疗效的装置，如图2所示，包括：
第一获得单元11，用于获得用户面部图像信息；
第一输入单元12，用于将所述用户面部图像信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述用户面部图像信息、预设鼻腔标签信息和预设咽喉标签信息；
第一输出单元13，用于获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息和咽喉信息；
第二获得单元14，用于根据所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息和咽喉信息，对所述用户面部图像信息进行筛选过滤，获得标准用户面部图像信息。
进一步的，所述第一获得单元中获得用户面部图像信息，包括：
第三获得单元，用于获得使用草本濞舒膏的用户面部图像信息；
第四获得单元，用于对所述使用草本濞舒膏的用户面部图像信息进行预处理，获得所述用户面部图像信息，其中，所述用户面部图像信息为尺寸、比例、像素相同的图像信息。
进一步的，所述第一输入单元中多组中的训练数据中的每一组训练数据包括预设鼻腔标签信息，包括：
第五获得单元，用于获得所述用户的鼻腔中鼻塞信息和流鼻涕信息；
第一判断单元，用于判断所述鼻塞信息和所述流鼻涕信息是否符合预定标准图像；
第六获得单元，用于当所述鼻塞信息和所述流鼻涕信息符合预定标准图像时，获得预设鼻腔标签信息；
第二输入单元，用于将所述预设鼻腔标签信息作为第一监督数据，输入所述每一组训练数据中。
进一步的，所述第一输入单元中多组中的训练数据中的每一组训练数据包括预设咽喉标签信息，包括：
第七获得单元，用于获得用户的咽喉健康标准；
第八获得单元，用于根据所述用户的咽喉健康标准，获得预设咽喉标签信息；
第三输入单元，用于将所述预设咽喉标签信息作为第二监督数据，输入所述每一组训练数据中。
进一步的，所述第四获得单元中根据所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息和咽喉信息，对所述用户面部图像信息进行筛选过滤，获得标准用户面部图像信息，包括：
第二判断单元，用于判断所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息是否符合预定标准图像；
第九获得单元，用于如果所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息不符合预定标准图像，获得预定咽喉健康阈值；
第一执行单元，用于如果所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息符合预定标准图像，将所述用户面部图像信息滤除。
进一步的，所述第九获得单元中获得预定咽喉健康阈值之后，包括：
第三判断单元，用于判断所述用户面部图像信息对应的咽喉信息是否符合所述预定咽喉健康阈值；
第十获得单元，用于如果所述用户面部图像信息对应的咽喉信息符合所述预定咽喉健康阈值，获得标准用户面部图像信息；
第二执行单元，用于如果所述用户面部图像信息对应的咽喉信息不符合所述预定咽喉健康阈值，将所述用户面部图像信息滤除。
前述图1实施例一中的一种提高草本濞舒膏疗效的方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种提高草本濞舒膏疗效的装置，通过前述对一种提高草本濞舒膏疗效的方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种提高草本濞舒膏疗效的装置的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
实施例三
基于与前述实施例一中一种提高草本濞舒膏疗效的方法同样的发明构思，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种提高草本濞舒膏疗效的方法的任一方法的步骤。
其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：
本说明书实施例提供的一种提高草本濞舒膏疗效的方法和装置，通过获得用户面部图像信息；将所述用户面部图像信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述用户面部图像信息、预设鼻腔标签信息和预设咽喉标签信息；获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息和咽喉信息；根据所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息和咽喉信息，对所述用户面部图像信息进行筛选过滤，获得标准用户面部图像信息。通过获取用户的面部图像信息输入训练好的模型，根据模型中预设的鼻腔和咽喉标签信息，对用户的面部图像信息进行过滤，获得健康的用户面部图像信息，解决了现有技术中治疗鼻炎的药物效果不明显，且治愈性低，存在副作用易复发的技术问题，达到了抗菌修复性良好，具有显著的治疗效果，能够根治各种类型的鼻炎，预防鼻炎反复发作的技术效果。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的设备。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令设备的制造品，该指令设备实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本说明书的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本说明书范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本说明书进行各种改动和变型而不脱离本说明书的精神和范围。这样，倘若本说明书的这些修改和变型属于本说明书权利要求及其等同技术的范围之内，则本说明书也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种提高草本濞舒膏疗效的方法，其特征在于，所述方法包括：
获得用户面部图像信息；
将所述用户面部图像信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述用户面部图像信息、预设鼻腔标签信息和预设咽喉标签信息；
获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息和咽喉信息；
根据所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息和咽喉信息，对所述用户面部图像信息进行筛选过滤，获得标准用户面部图像信息。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得用户面部图像信息，包括：
获得使用草本濞舒膏的用户面部图像信息；
对所述使用草本濞舒膏的用户面部图像信息进行预处理，获得所述用户面部图像信息，其中，所述用户面部图像信息为尺寸、比例、像素相同的图像信息。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据包括预设鼻腔标签信息，包括：
获得所述用户的鼻腔中鼻塞信息和流鼻涕信息；
判断所述鼻塞信息和所述流鼻涕信息是否符合预定标准图像；
当所述鼻塞信息和所述流鼻涕信息符合预定标准图像时，获得预设鼻腔标签信息；
将所述预设鼻腔标签信息作为第一监督数据，输入所述每一组训练数据中。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据包括预设咽喉标签信息，包括：
获得用户的咽喉健康标准；
根据所述用户的咽喉健康标准，获得预设咽喉标签信息；
将所述预设咽喉标签信息作为第二监督数据，输入所述每一组训练数据中。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息和咽喉信息，对所述用户面部图像信息进行筛选过滤，获得标准用户面部图像信息，包括：
判断所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息是否符合预定标准图像；
如果所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息不符合预定标准图像，获得预定咽喉健康阈值；
如果所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息符合预定标准图像，将所述用户面部图像信息滤除。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获得预定咽喉健康阈值之后，包括：
判断所述用户面部图像信息对应的咽喉信息是否符合所述预定咽喉健康阈值；
如果所述用户面部图像信息对应的咽喉信息符合所述预定咽喉健康阈值，获得标准用户面部图像信息；
如果所述用户面部图像信息对应的咽喉信息不符合所述预定咽喉健康阈值，将所述用户面部图像信息滤除。
7.一种提高草本濞舒膏疗效的装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获得单元，用于获得用户面部图像信息；
第一输入单元，用于将所述用户面部图像信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述用户面部图像信息、预设鼻腔标签信息和预设咽喉标签信息；
第一输出单元，用于获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息和咽喉信息；
第二获得单元，用于根据所述用户面部图像信息对应的鼻腔信息和咽喉信息，对所述用户面部图像信息进行筛选过滤，获得标准用户面部图像信息。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述方法的步骤。
9.一种提高草本濞舒膏疗效的装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-6任一项所述方法的步骤。
CN201910890439.9A 2019-09-20 2019-09-20 一种提高草本濞舒膏疗效的方法和装置 Pending CN110598667A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910890439.9A CN110598667A (zh) 2019-09-20 2019-09-20 一种提高草本濞舒膏疗效的方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910890439.9A CN110598667A (zh) 2019-09-20 2019-09-20 一种提高草本濞舒膏疗效的方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110598667A true CN110598667A (zh) 2019-12-20

Family

ID=68861543

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910890439.9A Pending CN110598667A (zh) 2019-09-20 2019-09-20 一种提高草本濞舒膏疗效的方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110598667A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113128359A (zh) * 2021-03-30 2021-07-16 广州华藏民族医药生物科技开发有限公司 一种用于提高草本濞舒膏疗效的图像特征识别系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070036398A1 (en) * 2005-08-12 2007-02-15 Tianlong Chen Apparatus and method for partial component facial recognition
US20100158319A1 (en) * 2008-12-22 2010-06-24 Electronics And Telecommunications Research Institute Method and apparatus for fake-face detection using range information
CN106548156A (zh) * 2016-10-27 2017-03-29 江西瓷肌电子商务有限公司 一种根据人脸图像提供整容建议的方法
CN108451500A (zh) * 2017-12-27 2018-08-28 浙江大学台州研究院 一种用于中医望诊的面色检测和脸型识别设备

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070036398A1 (en) * 2005-08-12 2007-02-15 Tianlong Chen Apparatus and method for partial component facial recognition
US20100158319A1 (en) * 2008-12-22 2010-06-24 Electronics And Telecommunications Research Institute Method and apparatus for fake-face detection using range information
CN106548156A (zh) * 2016-10-27 2017-03-29 江西瓷肌电子商务有限公司 一种根据人脸图像提供整容建议的方法
CN108451500A (zh) * 2017-12-27 2018-08-28 浙江大学台州研究院 一种用于中医望诊的面色检测和脸型识别设备

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113128359A (zh) * 2021-03-30 2021-07-16 广州华藏民族医药生物科技开发有限公司 一种用于提高草本濞舒膏疗效的图像特征识别系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE60026494T2 (de) Telekommunikationsystem zum austausch von informationen über physiologische zustände zwischen einer person und einem informationsystem
CH716863A2 (de) Depressionserkennungssystem basierend auf einer unter Verwendung von Trainingssätzen getroffenen Kanalauswahl von Mehrkanal-Elektroenzephalographie.
CN106066938A (zh) 一种疾病预防和健康管理方法及系统
CN106580350A (zh) 一种疲劳状况监测方法及装置
CN105550526B (zh) 一种基于中药属性的中医方剂功效定量方法及系统
CN112001242B (zh) 一种智能园艺管理方法和装置
CN110598667A (zh) 一种提高草本濞舒膏疗效的方法和装置
CN110720900A (zh) 一种脑状态监测与调控装置、方法、处理器及终端设备
CN105182882A (zh) 一种用于病房数据采集方法
DE102006062466A1 (de) System und Verfahren zur patientenspezifischen Lebenszeichenschätzung
DE102012017432A1 (de) Vorrichtung zum Quantifizieren und Darstellen eines Zeitpuffers eines Patienten. Blutbehandlungsvorrichtung und Verfahren
Tahir et al. Challenges and opportunities in integrating complementary and alternative medicine into mainstream of the Malaysian healthcare system
Barrett et al. Profiling the allied health staffing of Queensland Health inpatient general rehabilitation units
US11147454B1 (en) Medical imaging with functional architecture tracking
CN204496497U (zh) 用于病房数据采集的机器人系统
CN113128359B (zh) 一种用于检测草本濞舒膏疗效的图像特征识别系统
CN105335623A (zh) 一种骨转移癌骨相关事件的判断系统
Wu et al. Preliminary Study on Deep-learning for Retinal Vessels Segmentation
KR102153357B1 (ko) 청신경 질환 처방의 지원 장치
Yuniarsih et al. Health Care Providers Acceptance and Knowledge about Traditional Health Services at Community Health Centers in Pekalongan, Central Java, Indonesia
CN206563887U (zh) 一种用于银杏皮软化干燥工程的湿度监控系统
CN106777885A (zh) 一种人体病理剖析诊断系统的工作方法
DE102021128415A1 (de) Identifikationssystem zur Gesundheitshilfe
CN117373606A (zh) 基于ai的能力评估以及康复治疗推荐系统
DE202016003857U1 (de) Vorrichtung zum Vorzeigen von Abbildungen auf dem Bildschirm eines elektronischen Gerätes, die das Entspannen und das Optimieren des Allgemeinzustandes des Benutzers fördert

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20191220