CN113124644A - 冰箱内的异味食物的识别方法、冰箱及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明揭示了一种冰箱内的异味食物的识别方法、冰箱及可读存储介质，应用本方法能准确的找出发出异味的食材是什么；当冰箱内产生异味后，发出异味的食材附近的异味浓度会更高，根据不同位置异味浓度的不同，可以判断异味浓度最高的位置为发出异味的食材的大致位置，再对该位置进行光谱分析，以确定发出异味的食材是什么，从而可以准确判断是什么食材发出了异味，解决了用户找不到异味源的问题，冰箱能更好的保持卫生清洁，使冰箱的智能化程度更高，满足智能家庭的需求。
Description
技术领域
本发明涉及制冷设备领域，尤其涉及一种冰箱内的异味食物的识别方法、冰箱及可读存储介质。
背景技术
冰箱己成为家庭中必备的储存食品的家用电器，但人们在把食品放入冰箱以后，会出现忘记及时地食用，导致食物逐渐不新鲜甚至变质的情况。这不仅导致食物的浪费，也使冰箱中的气味变差，滋生大量细菌，时期一长就成了冰箱内很难去掉的冰箱味，用户常常苦于找不到冰箱内的异味从哪里发出的，导致冰箱内总是有异味，不能满足智能冰箱和智能家庭的需求。
食物变质时会散发各种异味，不同种类的食物发出的气味成分也不相同。比如果蔬类发出的主要气味成分有乙醇、硫化氢、己醛；肉类发出的主要气味成分有硫化氢、硫醇、尸胺；鱼类发出的主要气味成分有三甲胺和己醛。异味食物需要及时清理出，避免多个异味成分叠加使冰箱内的异味太复杂难以去除。
发明内容
为解决现有技术中的问题，本发明的目的在于提供一种冰箱内的异味食物的识别方法、冰箱及可读存储介质。
为实现上述发明目的之一，本发明一实施例提供了一种冰箱内的异味食物的识别方法，包括如下步骤：
检测所述冰箱的储物间室的气体成分；
当所述气体成分中含有异味成分时，检测所述储物间室内不同区域的所述异味成分的浓度；
比较出异味成分的浓度最高的异味位置；
对所述异味位置光谱分析，判断发出异味的异味食物。
作为本发明一实施例的进一步改进，还包括步骤：停止与所述储物间室气流连通的风机的运转。
作为本发明一实施例的进一步改进，所述步骤“当所述气体成分中含有异味成分时”还包括：
当所述气体成分中含有异味成分时，判断产生所述异味成分的异味食物的食物类型。
作为本发明一实施例的进一步改进，所述步骤“对所述异味位置光谱分析，判断发出异味的异味食物”还包括：
对所述异味位置光谱分析，筛选与所述异味食物的食物类型吻合的食物。
作为本发明一实施例的进一步改进，还包括步骤：
光谱分析所述冰箱内的所有食材的种类，与所述异味食物的食物类型吻合的食材的位置设定为待测位置；
若干个所述待测位置的所述异味成分浓度最高的位置设为所述异味位置。
作为本发明一实施例的进一步改进，当所述异味成分包括多个时，判断每个异味成分对应的食物类型，若所述食物类型的数量大于变质数量设定值，发出提示。
作为本发明一实施例的进一步改进，当至少部分区域的所述异味成分的浓度大于异味浓度设定值，发出提示。
作为本发明一实施例的进一步改进，检测的气体成分包括乙醇、硫化氢、己醛、三甲胺、硫醇和尸胺。
为实现上述发明目的之一，本发明一实施例提供了一种冰箱，包括储物空间、存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，还包括：
多个气味传感器，设置于所述储物间室内的多个位置，检测气体成分和浓度；
光谱仪，扫描所述异味位置得到光谱数据；
光谱分析模块，分析所述光谱数据判断发出异味的异味食物；
所述处理器执行所述计算机程序时可实现上述的冰箱内的异味食物的识别方法中的步骤。
为实现上述发明目的之一，本发明一实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时可实现上述的冰箱内的异味食物的识别方法中的步骤。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：应用本方法能准确的找出发出异味的食材是什么；当冰箱内产生异味后，发出异味的食材附近的异味浓度会更高，根据不同位置异味浓度的不同，可以判断异味浓度最高的位置为发出异味的食材的大致位置，再对该位置进行光谱分析，以确定发出异味的食材是什么，从而可以准确判断是什么食材发出了异味，解决了用户找不到异味源的问题，冰箱能更好的保持卫生清洁，使冰箱的智能化程度更高，满足智能家庭的需求。
附图说明
图1是本发明冰箱内的异味食物的识别方法一实施例的流程图；
图2是本发明一实施例冰箱的结构示意图；
其中，1、光谱仪；2、光谱分析模块；3、气味传感器；4、处理器；5、存储器；6、储物空间。
具体实施方式
以下将结合附图所示的具体实施方式对本发明进行详细描述。但这些实施方式并不限制本发明，本领域的普通技术人员根据这些实施方式所做出的结构、方法、或功能上的变换均包含在本发明的保护范围内。
本发明一实施例提供一种冰箱内的异味食物的识别方法、冰箱及可读存储介质，通过该方法准确找出是什么食材发出异味，使冰箱的智能化程度更高，满足智能家庭的需求。
冰箱内的异味食物的识别方法包括如下步骤：
检测所述冰箱的储物间室的气体成分；
当所述气体成分中含有异味成分时，检测所述储物间室内不同区域的所述异味成分的浓度；
比较出异味成分的浓度最高的异味位置；
对所述异味位置光谱分析，判断发出异味的异味食物。
冰箱内的食物能产生的异味，一般是特定的几种成分，例如硫化氢、乙醇等气体，可以设置几种用于检测这些特定气体的气味传感器，当检测到出现某种异味气体，例如检测到有硫化氢时，进行发出异味的食材的检测。
由于发出异味的异味源附近的异味成分更高，所以根据不同位置的气体浓度判断，可以对异味食物进行定位。浓度的判断，可以是单位空间内的气体成分的含量，或者是单位时间内检测到气体成分的总量。在气味传感器的密度不够高时，可以通过多个位置气体浓度的检测值，判断随着位置的不同异味成分的浓度的变化趋势，通过多个方向的集中程度判断异味浓度更高的位置。
光谱扫描可以采用近红外光谱或高光谱，这些光谱的分析技术较为成熟，记录了含氢基团，如C-O、O-H、N-H、S-H、P-H等信息，对不同基团的检测都很准确，非常适合应用于有机物的检测，能对食物进行定性和定量的识别。再根据光谱数学模型对光谱数据分析得到食材的种类信息，光谱数学建模的建立，包括扫描识别采集数据、识别出食物所在的背景信息、测定食物中各物质和成分的化学值、去除异常值、选择合适的光谱区域、选择合适的算法和参数进行建模、检验校准模型等多个阶段，使其能通过光谱信息准确对应到食材的种类信息。
进一步地，还包括步骤：停止与所述储物间室气流连通的风机的运转。
对于风冷冰箱，当风机运转时，内部的气流流动会影响浓度的位置判断，因此停止风机的运转，并适当的静置一段时间，可提高对浓度的位置判断的准确程度。对于直冷冰箱，内部的气流几乎是静止的，可以直接进行不同位置的浓度判断。
进一步地，所述步骤“当所述气体成分中含有异味成分时”还包括：
当所述气体成分中含有异味成分时，判断产生所述异味成分的异味食物的食物类型。
参照背景技术中所提及的，不同种类的食物发出的气味成分不同。比如果蔬类发出的主要气味成分有乙醇、硫化氢、己醛；肉类发出的主要气味成分有硫化氢、硫醇、尸胺；鱼类发出的主要气味成分有三甲胺和己醛，例如检测到气体的成分为硫醇，可判断是肉类的存储出了问题，这样对于后续的判断可以排除非肉类的范围，提高了异味食物的判断效率。
进一步地，所述步骤“对所述异味位置光谱分析，判断发出异味的异味食物”还包括：对所述异味位置光谱分析，筛选与所述异味食物的食物类型吻合的食物。
冰箱内的多个气味传感器的布置通常存在一定的间隙，当某个位置的异味成分的浓度最高时，该位置可能并不发出异味的异味食物的所在位置，但可以判断异味食物在该气味传感器的附近，所以对应地，光谱分析的也是该气味传感器附近一片的区域，该区域内可能存在多个食材。在根据异味成分判断出异物食物的类型的基础上，再通过光谱分析这片区域能提高识别的准确程度，例如根据异味成分判断是鱼发出的异味，则可排除该区域内的蔬菜和水果等食材，从而准确定位出是哪个位置的哪条鱼在发出异味，再将该结果告知客户，可方便用户进一步地进行处理。
这样可以避免因气味传感器的设置密度不够而影响检测精度的问题，且这样操作可以使气味传感器更少的布置。
进一步地，在其他实施例中，还可以通过其他步骤实现对异味食物的判断，包括如下步骤：
光谱分析所述冰箱内的所有食材的种类，与所述异味食物的食物类型吻合的食材的位置设定为待测位置；
若干个所述待测位置的所述异味成分浓度最高的位置设为所述异味位置。
在分析异味成分判断出异味食物的食物类型的基础上，例如分析出发出异味的是鱼，光谱分析可以判断冰箱内的哪些位置有鱼，对于放了鱼的位置进行进一步地判断，若冰箱内只有一条鱼，直接得出结果，若冰箱内多个位置均有鱼，分析不同位置的异味浓度，浓度最高的位置的鱼发出异味的可能性最大，这样可以大大提高检索分析的效率，使异味食物的判断准确迅速。
进一步地，当所述异味成分包括多个时，判断每个异味成分对应的食物类型，若所述食物类型的数量大于变质数量设定值，发出提示。
参照背景技术中所提及的，不同种类的食物发出的气味成分不同，同时一类食材可能会释放出多种异味气体，如水果变质了可能发出乙醇、硫化氢、己醛等气体，此时单从异味成分检测，判断这些气体可能均来自于一类食物的变质。但是，当异味成分中还包括了其他成分可能发出的异味，例如异味成分中还有三甲胺，则判断此时不仅水果变质，鱼类也可能变质了，若变质数量设定值为2，若此时异味成分中还有硫醇，则判断发出异味的食物可能还有第三种食物，此时或者冰箱的制冷可能出了故障，或是冰箱太久未使用，内部的食物变质较多，需要提醒用户，方便用户寻找原因，也避免冰箱内的异味太大。
进一步地，当至少部分区域的所述异味成分的浓度大于异味浓度设定值，发出提示。
当异味食物发出异味时，随着时间的推迟，异味的量可能逐渐变多，当长期未清理，或者是迅速变质后，异味成分浓度越来越大，此时若不及时的移出异味食物，异味会很难清理，会影响冰箱后期的卫生，因此发出提示。
另外，异味食物发出异味存在浓度的变化过程，在异味产生的阶段，尽早告知客户移出该异味食物，以防止异物浓度的进一步增高，可在食物变质的初期就移出食物，防止用户过晚地发现时冰箱内已经异味过大。
进一步地，本发明一实施例提供了一种冰箱，包括储物空间6、存储器5和处理器4，所述存储器5存储有可在处理器4上运行的计算机程序，还包括：
多个气味传感器3，设置于所述储物间室内的多个位置，检测气体成分和浓度；
光谱仪1，扫描所述异味位置得到光谱数据；
光谱分析模块2，分析所述光谱数据判断发出异味的异味食物；
所述处理器4执行所述计算机程序时可实现上述的冰箱内的异味食物的识别方法中的任意一个步骤，也就是说，实现上述冰箱内的异味食物的识别方法中的任意一个技术方案中的步骤。
气味传感器3可是专门用于检测特定的冰箱内可能会出现的异味成分的传感器，且为了防止个别气味传感器3识别不准，可以用检测浓度的方式，而不是靠气味传感器3做最终的结论；异味食物主要靠光谱仪1检测出光谱数据，再通过光谱分析模块2进行鉴定识别。
光谱分析还可以进一步地判断异味食物的新鲜度进行分析，做二次确认，对该食物的包括糖分、酸度、维生素、水分、纤维素、品质分级、成熟度、硬度等进行分析，并确认是否是该食材出现问题。
冰箱还可以包括提示模块，提示模块可以是语音播报设备或者显示屏，或者将异味食物的信息上传到服务器，再发送到客户端，例如发送至用户的手机，方便用户实时掌握冰箱内的存储情况，使冰箱的智能化程度更高，满足智能家庭的需求。
进一步地，本发明一实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时可实现上述的冰箱内的异味食物的识别方法中的任意一个步骤，也就是说，实现上述冰箱内的异味食物的识别方法中的任意一个技术方案中的步骤。
与现有技术相比，本实施例具有以下有益效果：
(1)应用本方法能准确的找出发出异味的食材是什么；当冰箱内产生异味后，发出异味的食材附近的异味浓度会更高，根据不同位置异味浓度的不同，可以判断异味浓度最高的位置为发出异味的食材的大致位置，再对该位置进行光谱分析，以确定发出异味的食材是什么，从而可以准确判断是什么食材发出了异味，解决了用户找不到异味源的问题，冰箱能更好的保持卫生清洁，冰箱更加智能化。
(2)通过对异味成分定性地分析，在浓度最高的异味位置及光谱分析上均可以做到更高的效率，避免因冰箱内食材过多而检索时间长的问题，同时可以减少气味传感器的设置密度。
上文所列出的详细说明仅仅是针对本发明的可行性实施方式的具体说明，它们并非用以限制本发明的保护范围，凡未脱离本发明技艺精神所作的等效实施方式或变更均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种冰箱内的异味食物的识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
检测所述冰箱的储物间室的气体成分；
当所述气体成分中含有异味成分时，检测所述储物间室内不同区域的所述异味成分的浓度；
比较出所述异味成分的浓度最高的异味位置；
对所述异味位置光谱分析，判断发出异味的异味食物。
2.根据权利要求1所述的冰箱内的异味食物的识别方法，其特征在于，还包括步骤：停止与所述储物间室气流连通的风机的运转。
3.根据权利要求1所述的冰箱内的异味食物的识别方法，其特征在于，所述步骤“当所述气体成分中含有异味成分时”还包括：
当所述气体成分中含有异味成分时，判断产生所述异味成分的异味食物的食物类型。
4.根据权利要求3所述的冰箱内的异味食物的识别方法，其特征在于，所述步骤“对所述异味位置光谱分析，判断发出异味的异味食物”还包括：
对所述异味位置光谱分析，筛选与所述异味食物的食物类型吻合的食物。
5.根据权利要求3所述的冰箱内的异味食物的识别方法，其特征在于，还包括步骤：
光谱分析所述冰箱内的所有食材的种类，与所述异味食物的食物类型吻合的食材的位置设定为待测位置；
若干个所述待测位置的所述异味成分浓度最高的位置判断为所述异味位置。
6.根据权利要求1所述的冰箱内的异味食物的识别方法，其特征在于，当所述异味成分包括多个时，判断每个异味成分对应的食物类型，若所述食物类型的数量大于变质数量设定值，发出提示。
7.根据权利要求1所述的冰箱内的异味食物的识别方法，其特征在于，当至少部分区域的所述异味成分的浓度大于异味浓度设定值，发出提示。
8.根据权利要求1所述的冰箱内的异味食物的识别方法，其特征在于，检测的气体成分包括乙醇、硫化氢、己醛、三甲胺、硫醇和尸胺。
9.一种冰箱，包括储物间室、存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，还包括：
多个气味传感器，设置于所述储物间室内的多个位置，检测气体成分和浓度；
光谱仪，扫描所述异味位置得到光谱数据；
光谱分析模块，分析所述光谱数据判断发出异味的异味食物；
所述处理器执行所述计算机程序时可实现权利要求1至8中任意一项所述的冰箱内的异味食物的识别方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时可实现权利要求1至8中任意一项所述的冰箱内的异味食物的识别方法中的步骤。
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