CN113116336A - 呼吸检测方法及设备、计算机存储介质 - Google Patents

呼吸检测方法及设备、计算机存储介质 Download PDF

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CN113116336A CN202110303104.XA CN202110303104A CN113116336A CN 113116336 A CN113116336 A CN 113116336A CN 202110303104 A CN202110303104 A CN 202110303104A CN 113116336 A CN113116336 A CN 113116336A
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张姣
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Abstract

本发明公开了一种呼吸检测方法及设备、计算机存储介质，所述方法包括以下步骤：采集相邻两个检测点间的流量数据；当判定所述流量数据均处于预设阈值范围内时，根据所述流量数据确定呼吸状态，所述呼吸状态包括吸气状态或者呼气状态；根据所述呼吸状态确定呼吸检测结果，解决现有技术中呼吸轻微波动导致呼吸状态检测结果不准确的问题，提高呼吸检测的准确性。

Description

呼吸检测方法及设备、计算机存储介质
技术领域
本发明涉及医疗技术领域，尤其涉及一种呼吸检测方法及设备、计算机存储介质。
背景技术
呼吸检测是临床与医疗技术领域中重要课题，通过检测呼吸的气流变化，从而获得与患者相关的特征信息，目前的呼吸检测方法以呼气吸气的正负值来定义一次呼吸，但是当某次呼吸存在轻微波动时，可能会被判定为多次呼吸，导致呼吸状态检测结果不准确，难以确定患者的呼吸特征。
发明内容
本发明主要目的在于提供一种呼吸检测方法及设备、计算机存储介质，旨在解决呼吸轻微波动导致呼吸状态检测结果不准确的问题。
为实现上述目的，本发明提供一种呼吸检测方法；在一实施例中，所述呼吸检测方法包括以下步骤：
采集相邻两个检测点间的流量数据；
当判定所述流量数据均处于预设阈值范围内时，根据所述流量数据确定呼吸状态，所述呼吸状态包括吸气状态或者呼气状态；
根据所述呼吸状态确定呼吸检测结果。
在一实施例中，所述当判定所述流量数据均处于预设阈值范围内的步骤之前，包括：
确定经过相邻两个检测点间的流量数据是否存在波动；
在所述流量数据不存在波动时，执行当判定所述流量数据均处于预设阈值范围内时，根据所述流量数据确定呼吸状态的步骤。
在一实施例中，所述确定经过相邻两个检测点间的流量数据是否存在波动的步骤包括：
确定经过相邻两个检测点间的流量数据的方向是否一致，其中，在各个所述流量数据的方向一致时，执行当判定所述流量数据均处于预设阈值范围内时，根据所述流量数据确定呼吸状态的步骤。
在一实施例中，所述确定经过相邻两个检测点间的流量数据的方向是否一致的步骤包括：
将所述流量数据相乘得到乘积值；
判断所述乘积值是否小于预设阈值，其中，在所述乘积值小于预设阈值时，判定所述流量数据的方向不一致。
在一实施例中，所述根据所述流量数据确定呼吸状态的步骤包括：
确定所述流量数据是否满足吸气条件或者呼气条件；
在所述流量数据满足吸气条件时，判定所述呼吸状态为吸气状态；
在所述流量数据满足呼气条件时，判定所述呼吸状态为呼气状态。
在一实施例中，所述呼气条件包括所述流量数据均小于零且所述流量数据中的最小值的绝对值大于或等于预设参考值；所述吸气条件包括所述流量数据均大于零且所述流量数据中的最大值的绝对值大于或等于预设参考值。
在一实施例中，所述根据所述呼吸状态确定呼吸检测结果的步骤包括：
获取吸气状态对应的吸气时间，以及呼气状态对应的呼气时间；
根据所述吸气时间与所述呼气时间确定呼吸检测结果。
在一实施例中，所述根据所述吸气时间与所述呼气时间确定呼吸检测结果的步骤包括:
根据所述吸气时间与所述呼气时间，计算呼吸频率以及潮气量；
根据所述呼吸频率与所述潮气量得到通气量。
为实现上述目的，本发明还提供一种呼吸检测设备，所述呼吸检测设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器并可在所述处理器上运行的呼吸检测程序，所述呼吸检测程序被所述处理器执行时实现如上所述的呼吸检测方法的各个步骤。
为实现上述目的，本发明还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有呼吸检测程序，所述呼吸检测程序被处理器执行时实现如上所述的呼吸检测方法的各个步骤。
本发明提供的呼吸检测方法及设备、计算机存储介质，通过采集相邻两个检测点间的流量数据，因为相邻两个检测点间的流量数据可能存在波动的情况，因此本申请当判定相邻两个检测点的流量数据处于预设阈值范围内时，才根据流量数据确定呼吸状态，最后根据呼吸状态确定呼吸检测结果，解决了现有技术中呼吸轻微波动导致呼吸检测结果不准确的问题，提高呼吸检测的准确性。
附图说明
图1为本发明实施例涉及的呼吸检测设备结构示意图；
图2为本发明呼吸检测方法的第一实施例的流程示意图；
图3为本发明呼吸检测方法的第二实施例的流程示意图；
图4为本发明呼吸检测方法的第三实施例的流程示意图；
图5为本发明呼吸检测方法的第四实施例的流程示意图；
图6为本发明呼吸检测方法的第五实施例的流程示意图；
图7为本发明呼吸检测方法的第六实施例的流程示意图；
图8为本发明呼吸检测方法的第七实施例的流程示意图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请为解决现有技术中呼吸轻微波动导致呼吸检测结果不准确的问题，通过采集相邻两个检测点间的流量数据，当判定所述流量数据均处于预设阈值范围内时，根据所述流量数据确定呼吸状态，根据所述呼吸状态确定呼吸检测结果的技术方案，实现在解决呼吸轻微波动后再确定呼吸状态，提高呼吸检测的准确性。
为了更好地理解上述技术方案，下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施例。虽然附图中显示了本申请的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本申请，并且能够将本申请的范围完整的传达给本领域的技术人员。
如图1所示，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图。
需要说明的是，图1即可为呼吸检测设备的硬件运行环境的架构示意图。
如图1所示，该呼吸检测设备可以包括：处理器1001，例如CPU，存储器1005，用户接口1003，网络接口1004，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1所示的呼吸检测设备结构并不构成对呼吸检测设备的限定，呼吸检测设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及呼吸检测程序。其中，操作系统是管理和控制呼吸检测设备硬件和软件资源的程序，呼吸检测程序以及其它软件或程序的运行。
在图1所示的呼吸检测设备中，用户接口1003主要用于连接终端，与终端进行数据通信；网络接口1004主要用于后台服务器，与后台服务器进行数据通信；处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的呼吸检测程序。
在本实施例中，呼吸检测设备包括：存储器1005、处理器1001及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的呼吸检测程序，其中：
在本申请实施例中，处理器1001可以用于调用存储在存储器1005中的呼吸检测程序，并执行以下操作：
采集相邻两个检测点间的流量数据；
当判定所述流量数据均处于预设阈值范围内时，根据所述流量数据确定呼吸状态，所述呼吸状态包括吸气状态或者呼气状态；
根据所述呼吸状态确定呼吸检测结果。
在本申请实施例中，处理器1001可以用于调用存储在存储器1005中的呼吸检测程序，并执行以下操作：
确定经过相邻两个检测点间的流量数据是否存在波动；
在所述流量数据不存在波动时，执行当判定所述流量数据均处于预设阈值范围内时，根据所述流量数据确定呼吸状态的步骤。
在本申请实施例中，处理器1001可以用于调用存储在存储器1005中的呼吸检测程序，并执行以下操作：
确定经过相邻两个检测点间的流量数据的方向是否一致，其中，在各个所述流量数据的方向一致时，执行当判定所述流量数据均处于预设阈值范围内时，根据所述流量数据确定呼吸状态的步骤。
在本申请实施例中，处理器1001可以用于调用存储在存储器1005中的呼吸检测程序，并执行以下操作：
将所述流量数据相乘得到乘积值；
判断所述乘积值是否小于预设阈值，其中，在所述乘积值小于预设阈值时，判定所述流量数据的方向不一致。
在本申请实施例中，处理器1001可以用于调用存储在存储器1005中的呼吸检测程序，并执行以下操作：
确定所述流量数据是否满足吸气条件或者呼气条件；
在所述流量数据满足吸气条件时，判定所述呼吸状态为吸气状态；
在所述流量数据满足呼气条件时，判定所述呼吸状态为呼气状态。
在本申请实施例中，处理器1001可以用于调用存储在存储器1005中的呼吸检测程序，并执行以下操作：
获取吸气状态对应的吸气时间，以及呼气状态对应的呼气时间；
根据所述吸气时间与所述呼气时间确定呼吸检测结果。
在本申请实施例中，处理器1001可以用于调用存储在存储器1005中的呼吸检测程序，并执行以下操作：
根据所述吸气时间与所述呼气时间，计算呼吸频率以及潮气量；
根据所述呼吸频率与所述潮气量得到通气量。
由于本申请实施例提供的呼吸检测设备，为实施本申请实施例的方法所采用的呼吸检测设备，故而基于本申请实施例所介绍的方法，本领域所属人员能够了解该呼吸检测设备的具体结构及变形，故而在此不再赘述。凡是本申请实施例的方法所采用的呼吸检测设备都属于本申请所欲保护的范围。上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
对于软件实现，可通过执行本发明实施例所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本发明实施例所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
基于上述结构，提出本发明的实施例。
参照图2，图2为本发明呼吸检测方法的第一实施例的流程示意图，包括以下步骤：
步骤S110，采集相邻两个检测点间的流量数据。
步骤S120，当判定所述流量数据均处于预设阈值范围内时，根据所述流量数据确定呼吸状态。
步骤S130，根据所述呼吸状态确定呼吸检测结果。
在本实施例中，所述采集检测点间的流量数据通过呼吸检测设备上的传感器进行采集，所述呼吸设备包括但不限于气体分析仪等，本申请的呼吸检测设备可以是投入实际临床使用的设备，也可以是生产阶段的测试设备，当所述呼吸检测设备为测试过程使用的设备，该设备只需包括满足测试阶段的一些常见功能，本申请的呼吸检测设备为测试阶段的简易版的呼吸检测设备，该呼吸检测设备中设置有数字式质量流量传感器，通过数字式质量流量传感器反馈的数据，可得到气体的流速。
在本实施例中，所述流量数据包括气体的流速；为了提高呼吸检测结果的准确性，采用数字式质量流量传感器采集流量数据，通过多点线性调试流量传感器值；具体的，在获取到数据流之后，执行如下操作：第一，在数据流上标记多个检测点；第二，设置采集流量数据的时间间隔，比如每3秒采集一次流量数据，还可以设置任意相邻两个检测点间流量数据的数量，例如15～20个，当检测点间流量数据的数量越多时，得到的呼吸检测结果更加准确；第三，确定任意相邻两个检测点间的位置；第四，确定完检测点的位置后，开始进行检测点间流量数据的采集。本申请除了可以采集相邻两个检测点间的流量数据，因为可能存在呼吸过程数据流的波动范围较大，因此为了提高呼吸检测结果的准确精度，可以采集预设检测点间隔间的流量数据，还可以采集其他任意组合检测点间的流量数据，例如在数据流上设置有序号为1-5的检测点，且每个检测点间设置多个流量数据，则选择的检测点的组合可以是序号1与序号2，序号1与序号3，序号1、序号2与序号3、序号4等。
在本实施例中，为了保证检测结果的准确性，在根据流量数据确定呼吸状态之前，需要控制流量数据均处于预设阈值范围内，当检测到相邻两个检测点间的流量数据均处于预设阈值范围内时，根据流量数据确定呼吸状态，所述呼吸状态包括呼气状态或者吸气状态。
在本实施例中，所述呼吸检测结果包括呼吸时间、潮气量、通气量、频率、呼吸比等物理量；通过本申请的呼吸检测方法从气流变化中得到呼吸检测结果，在确定呼吸检测结果之前，需要同时获取呼气状态下对应的流量数据与吸气状态下对应的流量数据，从而确定呼气状态与吸气状态，再根据呼气状态与吸气状态计算呼吸检测结果。
在本实施例的技术方案中，通过采集相邻两个检测点间的流量数据，判断各流量数据是否处于预设阈值范围内，当判定各流量数据均处于预设阈值范围内时，根据流量数据获取当前的呼吸状态，根据当前的呼吸状态计算呼吸检测结果，解决了现有技术中呼吸轻微波动导致呼吸检测结果不准确的问题，提高呼吸检测结果的精度。
参照图3，图3为本发明呼吸检测方法的第二实施例的流程示意图，第二实施例中的步骤S220位于第一实施例中步骤S120的步骤之前，所述第二实施包括以下步骤：
步骤S210，采集相邻两个检测点间的流量数据。
步骤S220，确定经过相邻两个检测点间的流量数据是否存在波动。
步骤S230，在所述流量数据不存在波动时，执行当判定所述流量数据均处于预设阈值范围内时，根据所述流量数据确定呼吸状态的步骤。
在本实施例中，在判定流量数据均处于预设阈值范围内，根据流量数据确定呼吸状态的步骤之前，需要确定经过相邻两个检测点间的流量数据整体上是否存在波动，在流量数据整体上不存在波动时，表示相邻两个检测点间的流量数据均处于预设阈值范围内，根据流量数据确定呼吸状态；具体地，在采集到相邻两个检测点间的流量数据后，确定经过相邻两个检测点的流量数据是否均处于预设阈值范围内或者是否存在波动，在检测到相邻两个检测点间的流量数据均处于预设阈值范围内，或者检测到相邻两个检测点间的流量数据不存在时，表示此时采集的检测点间的流量数据的状态是稳定的，在所述流量数据不存在波动时，根据所述流量数据确定呼吸状态，根据所述呼吸状态确定呼吸检测结果；所述预设阈值范围或者所述波动范围即零点范围，所述零点范围可根据实际情况进行设置，例如可控制在0.000001～0.0004范围内，设置的波动范围越小，则最终确定的呼吸检测结果越准确。
步骤S240，根据所述呼吸状态确定呼吸检测结果。
在本实施例的技术方案中，通过采集相邻两个检测点间的流量数据，判断经过相邻两个检测点间的流量数据是否存在波动，在所述流量数据不存在波动时，则判定所述流量数据处于预设阈值范围内，根据所述流量数据确定呼吸状态，再根据所述呼吸状态确定呼吸检测结果，规避呼吸波动带来的错误判断，从而得到更加精确的呼气吸气检测点和呼吸检测结果。
参照图4，图4为本发明呼吸检测方法的第三实施例的流程示意图，第三实施例中的步骤S221是第二实施例中步骤S220的细化步骤，所述第三实施包括以下步骤：
步骤S210，采集相邻两个检测点间的流量数据。
步骤S221，确定经过相邻两个检测点间的流量数据的方向是否一致，其中，在各个所述流量数据的方向一致时，执行当判定所述流量数据均处于预设阈值范围内时，根据所述流量数据确定呼吸状态的步骤。
在本实施例中，因为相邻两个检测点的流量数据较多，每个流量数据对应一个索引点，可多次获取相邻两个检测点中两个索引点对应的流量数据的方向并进行判断，将多次判断结果综合后判断相邻两个检测点间流量数据的方向，再根据该方向判断是否波动，例如，在坐标轴上，当相邻两个检测点的流量数据方向同时为正或者同时为负时，表示流量数据处于预设阈值范围内，当相邻两个检测点的流量数据一个为正、一个为负时，表示流量数据不处于预设阈值范围内，此时，为了提高检测结果的准确性，需要将流量数据控制在预设阈值范围内，在这个过程中，不断检测相邻两个检测点间的流量数据，若当前所获取的相邻两个检测点间的流量数据不处于预设阈值范围，则获取下一组相邻两个检测点间的流量数据，不断确定两个检测点间的流量数据的方向是否一致，只有当两个检测点间的各个索引点对应的流量数据的方向整体上一致时，则判定流量数据处于预设阈值范围内，即流量数据不存在波动，根据流量数据确定呼吸状态。
步骤S240，根据所述呼吸状态确定呼吸检测结果。
在本实施例的技术方案中，通过采集相邻两个检测点间的流量数据，判断相邻两个检测点间的各流量数据的方向是否一致，在各流量数据的方向一致时，则判定流量数据均处于预设阈值范围内，即当前相邻两个检测点间的流量数据是稳定的，根据当前相邻两个检测点间的流量数据确定呼吸的状态，根据呼吸状态确定呼吸检测结果，规避呼吸波动带来的错误判断，从而得到更加精确的呼气吸气检测点。
参照图5，图5为本发明呼吸检测方法的第四实施例的流程示意图，第四实施例中的步骤S2211-步骤S2212是第三实施例中步骤S221的细化步骤，所述第四实施包括以下步骤：
步骤S2211，将所述流量数据相乘得到乘积值。
步骤S2212，判断所述乘积值是否小于预设阈值，其中，在所述乘积值小于预设阈值时，判定所述流量数据的方向不一致。
在本实施例中，每个检测点间对应多个流量数据，每个流量数据对应一个索引点，分别取相邻两个检测点中对应的索引点，不断判断索引点对应的流量数据的方向是否一致，当方向不一致时，需要判断其他检测点中索引点对应的流量数据的方向是否一致，直到两个检测点间的流量数据都处于预设阈值范围内，具体的，获取相邻两个检测点某两个索引点对应的流量数据，例如获取当前检测点中第一索引点的流量数据与下一检测点中第二索引点的流量数据，所述第一索引点与第二索引点的流量数据对应的方向可能相同，也可能不同，在坐标轴上，用正或者负表示流量数据对应的方向；将第一索引点的流量数据与第二索引点的流量数据相乘，得到两者的乘积值，判断该乘积值与预设阈值的关系，所述预设阈值为预设零点阈值，当所述乘积值小于预设阈值时，表示第一索引点的流量数据与第二索引点的流量数据对应的方向是不一致的，即第一索引点的流量数据的方向为正、第二索引点的流量数据的方向为负，或者第一索引点的流量数据的方向为负、第二索引点的流量数据的方向为正；当所述乘积值大于预设阈值时，表示第一索引点的流量数据的方向与第二索引点的流量数据的方向时一致的，即同时为正或者同时为负。
在本实施例的技术方案中，将相邻两个检测点间的流量数据相乘得到乘积值，判断所述乘积值是否小于预设阈值，当所述乘积值小于预设阈值时，判定流量数据的方向不一致，通过对流量数据的方向进行判断，规避呼吸波动带来的错误判断，从而得到更加精确的呼气吸气检测点。
参照图6，图6为本发明呼吸检测方法的第五实施例的流程示意图，第五实施例中的步骤S121-步骤S123是第一实施例中步骤S120的细化步骤，所述第五实施包括以下步骤：
步骤S121，确定所述流量数据是否满足吸气条件或者呼气条件。
步骤S122，在所述流量数据满足吸气条件时，判定所述呼吸状态为吸气状态。
步骤S123，在所述流量数据满足呼气条件时，判定所述呼吸状态为呼气状态。
在本实施例中，当判定流量数据均处于预设阈值范围内时，根据流量数据确定呼吸状态，所述呼吸状态包括呼气状态与吸气状态，具体地，确定所述流量数据是否满足吸气条件或者呼气条件，当流量数据满足吸气条件时，则判定呼吸状态为吸气状态，当流量数据满足呼气条件时，则判定呼吸状态为呼气状态；在确定所述流量数据满足吸气条件或者呼气条件之后，判断呼吸状态为吸气状态或者呼气状态之前，还包括，在吸气条件下，当当前检测点的流量数据的流量值的绝对值大于下一检测点的流量数据的流量值的绝对值时，表示此时为吸气状态；在呼气条件下，当当前检测点的流量数据的流量值的绝对值大于下一检测点的流量数据的流量值的绝对值时，表示此时为呼气状态。
在本实施例中，在坐标轴中，所述呼气条件包括所述流量数据均小于零且所述流量数据中的最小值的绝对值大于或等于预设参考值，即相邻两个检测点间的所有索引点对应的流量数据的流量值全部小于零，同时所有索引点对应的流量数据的流量最小值的绝对值大于或等于预设参考值；所述吸气条件包括所述流量数据均大于零且所述流量数据中的最大值的绝对值大于或等于预设参考值，即相邻两个检测点间的所有索引点对应的流量数据的流量值全部大于零，同时所有索引点对应的流量数据的流量最大值的绝对值大于或等于预设参考值；所述预设参考值可根据实际情况进行调整，一般情况下，所述预设参考值的取值范围为0.001～0.03。
在本实施例的技术方案中，根据流量数据确定呼吸状态具体为确定所述流量数据是否满足吸气条件或者呼气条件，在所述流量数据满足吸气条件时，判定所述呼吸状态为吸气状态，在所述流量数据满足呼气条件时，判定所述呼吸状态为呼气状态，通过设置呼气与吸气判断条件，规避轻微呼吸波动带来的错误判断，提高呼吸检测结果的精度。
参照图7，图7为本发明呼吸检测方法的第六实施例的流程示意图，第六实施例中的步骤S131-步骤S132是第一实施例中步骤S130的细化步骤，所述第六实施包括以下步骤：
步骤S131，获取吸气状态对应的吸气时间，以及呼气状态对应的呼气时间。
步骤S132，根据所述吸气时间与所述呼气时间确定呼吸检测结果。
在本实施例中，当根据吸气条件确定吸气状态后，置当前检测点的流量数据对应的索引点为吸气索引点，置吸气标志位为“真”，呼气标志位为“假”，获取吸气标志位对应的时间与呼气标志位对应的时间，将吸气标志位对应的时间与呼气标志位对应的时间相减，得到吸气时间；与吸气时间的获取方式相同，呼气时间的获取方式为当根据呼气条件确定呼气状态后，置当前检测点的流量数据对应的索引点为呼气索引点，置呼气标志位为“真”，吸气标志位为“假”，获取呼气标志位对应的时间与吸气标志位对应的时间，将呼气标志位对应的时间与吸气标志位对应的时间相减，得到呼气时间；所述呼吸检测结果包括呼吸时间、潮气量、通气量、频率、呼吸比等物理量，根据呼气时间与吸气时间可确定呼吸比、呼吸频率、潮气量以及通气量等结果。
在本实施例的技术方案中，通过获取吸气状态对应的吸气时间，以及呼气状态对应的呼气时间，根据所述吸气时间与所述呼气时间确定呼吸检测结果，提高呼吸检测结果的准确性。
参照图8，图8为本发明呼吸检测方法的第七实施例的流程示意图，第七实施例中的步骤S1321-步骤S1322是第六实施例中步骤S132的细化步骤，所述第七实施包括以下步骤：
步骤S1321，根据所述吸气时间与所述呼气时间，计算呼吸频率以及潮气量。
步骤S1322，根据所述呼吸频率与所述潮气量得到通气量。
在本实施例中，所述潮气量是指平静呼吸时每次吸入或呼出的气量，所述潮气量根据年龄、性别、体积表面、呼吸习惯、机体新陈代谢的变化而不同，所述通气量是指单位时间内呼出或吸入的气体总量；具体的，可以标记吸气时间为Ti，呼气时间为Te，根据吸气时间为Ti与呼气时间Te计算呼吸频率F，所述呼吸频率可以根据实际情况进行设置，可以是每分钟的呼吸频率，也可以是每五分钟的呼吸频率，假如计算每分钟的呼吸频率，可以根据公式F＝60/(Ti+Te)进行计算；根据公式
Figure BDA0002987031640000141
与公式
Figure BDA0002987031640000142
可计算潮气量，其中，所述公式VTi中的flow为吸入的气量，所述公式VTe中的flow为吸呼出的气量；在计算得到呼吸频率与潮气量后，可根据公式MVTi＝VTi*F与公式MVTe＝VTe*F计算得到通气量，其中，所述公式MVTi为单位时间内吸入的气体总量，所述公式MVTe为单位时间内呼出的气体总量。
在本实施例的技术方案中，通过根据吸气时间与呼吸时间计算呼吸频率预计潮气量，根据呼吸频率以及潮气量计算得到通气量，从而确定呼吸检测结果。
基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有呼吸检测程序，所述呼吸检测程序被处理器执行时实现如上所述的呼吸检测方法的各个步骤，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
由于本申请实施例提供的计算机存储介质，为实施本申请实施例的方法所采用的计算机存储介质，故而基于本申请实施例所介绍的方法，本领域所属人员能够了解该计算机存储介质的具体结构及变形，故而在此不再赘述。凡是本申请实施例的方法所采用的计算机存储介质都属于本申请所欲保护的范围。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或确定机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有确定机可用程序代码的确定机可用计算机存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的确定机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和确定机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由确定机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些确定机程序指令到通用确定机、专用确定机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过确定机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些确定机程序指令也可存储在能引导确定机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的确定机可读存储器中，使得存储在该确定机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些确定机程序指令也可装载到确定机或其他可编程数据处理设备上，使得在确定机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生确定机实现的处理，从而在确定机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
应当注意的是，在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本发明可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的确定机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为标识。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种呼吸检测方法，其特征在于，所述方法包括：
采集相邻两个检测点间的流量数据；
当判定所述流量数据均处于预设阈值范围内时，根据所述流量数据确定呼吸状态，所述呼吸状态包括吸气状态或者呼气状态；
根据所述呼吸状态确定呼吸检测结果。
2.如权利要求1所述的呼吸检测方法，其特征在于，所述当判定所述流量数据均处于预设阈值范围内的步骤之前，包括：
确定经过相邻两个检测点间的流量数据是否存在波动；
在所述流量数据不存在波动时，执行当判定所述流量数据均处于预设阈值范围内时，根据所述流量数据确定呼吸状态的步骤。
3.如权利要求2所述的呼吸检测方法，其特征在于，所述确定经过相邻两个检测点间的流量数据是否存在波动的步骤包括：
确定经过相邻两个检测点间的流量数据的方向是否一致，其中，在各个所述流量数据的方向一致时，执行当判定所述流量数据均处于预设阈值范围内时，根据所述流量数据确定呼吸状态的步骤。
4.如权利要求3所述的呼吸检测方法，其特征在于，所述确定经过相邻两个检测点间的流量数据的方向是否一致的步骤包括：
将所述流量数据相乘得到乘积值；
判断所述乘积值是否小于预设阈值，其中，在所述乘积值小于预设阈值时，判定所述流量数据的方向不一致。
5.如权利要求1所述所述的呼吸检测方法，其特征在于，所述根据所述流量数据确定呼吸状态的步骤包括：
确定所述流量数据是否满足吸气条件或者呼气条件；
在所述流量数据满足吸气条件时，判定所述呼吸状态为吸气状态；
在所述流量数据满足呼气条件时，判定所述呼吸状态为呼气状态。
6.如权利要求5所述的呼吸检测方法，其特征在于，所述呼气条件包括所述流量数据均小于零且所述流量数据中的最小值的绝对值大于或等于预设参考值；所述吸气条件包括所述流量数据均大于零且所述流量数据中的最大值的绝对值大于或等于预设参考值。
7.如权利要求1所述的呼吸检测方法，其特征在于，所述根据所述呼吸状态确定呼吸检测结果的步骤包括：
获取吸气状态对应的吸气时间，以及呼气状态对应的呼气时间；
根据所述吸气时间与所述呼气时间确定呼吸检测结果。
8.如权利要求7所述的呼吸检测方法，其特征在于，所述根据所述吸气时间与所述呼气时间确定呼吸检测结果的步骤包括:
根据所述吸气时间与所述呼气时间，计算呼吸频率以及潮气量；
根据所述呼吸频率与所述潮气量得到通气量。
9.一种呼吸检测设备，其特征在于，所述呼吸检测设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器并可在所述处理器上运行的呼吸检测程序，所述呼吸检测程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的呼吸检测方法的各个步骤。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有呼吸检测程序，所述呼吸检测程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的呼吸检测方法的各个步骤。
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