CN113112472A

CN113112472A - 图像处理方法及装置

Info

Publication number: CN113112472A
Application number: CN202110387348.0A
Authority: CN
Inventors: 张欢; 熊俊峰; 王洋
Original assignee: Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Current assignee: Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority date: 2021-04-09
Filing date: 2021-04-09
Publication date: 2021-07-13
Anticipated expiration: 2041-04-09
Also published as: CN113112472B

Abstract

本公开提供一种图像处理方法及装置，涉及人工智能领域。具体实现方案为：获取待检测图像。确定待检测图像是否包含隐藏图像。在待检测图像包含隐藏图像的情况下，根据待检测图像和预设背景图像，得到隐藏图像，其中，隐藏图像为待检测图像在预设背景图像上所呈现的图像。对隐藏图像进行检测，得到隐藏图像的检测结果，其中，隐藏图像的检测结果用于指示隐藏图像合格或者不合格。在确定待检测图像中包括隐藏图像的时候，根据待检测图像和预设背景图像将隐藏图像还原出来，之后针对隐藏图像进行检测，从而可以有效实现对双重图的全面检测，以提升系统的安全性。

Description

图像处理方法及装置

技术领域

本公开涉及人工智能领域，尤其涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，网络中图像数量越来越多，因此对图像的检测也显得尤为重要。

目前存在一种图像处理方式，是将两张图像融合为一张双重图，这类图像在上传至网络之后，点开之前显示的是一张图像，点开之后显示的是另一张图像，目前在进行图像检测时，仅仅能够实现对点开之前的图像的检测。

然而，在双重图中仅仅实现对一张图像的检测，会导致图像检测缺乏全面性，进而导致系统的安全性降低。

发明内容

本公开提供了一种图像处理方法及装置。

根据本公开的第一方面，提供了一种图像处理方法，包括：

获取待检测图像；

确定所述待检测图像是否包含隐藏图像；

在所述待检测图像包含隐藏图像的情况下，根据所述待检测图像和预设背景图像，得到所述隐藏图像，其中，所述隐藏图像为所述待检测图像在所述预设背景图像上所呈现的图像；

对所述隐藏图像进行检测，得到所述隐藏图像的检测结果，其中，所述隐藏图像的检测结果指示所述隐藏图像合格或者不合格。

根据本公开的第二方面，提供了一种图像处理装置，包括：

获取模块，用于获取待检测图像；

确定模块，用于确定所述待检测图像是否包含隐藏图像；

处理模块，用于在所述待检测图像包含隐藏图像的情况下，根据所述待检测图像和预设背景图像，得到所述隐藏图像，其中，所述隐藏图像为所述待检测图像在所述预设背景图像上所呈现的图像；

检测模块，用于对所述隐藏图像进行检测，得到所述隐藏图像的检测结果，其中，所述隐藏图像的检测结果用于指示所述隐藏图像合格或者不合格。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面所述的方法。

根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括：计算机程序，所述计算机程序存储在可读存储介质中，电子设备的至少一个处理器可以从所述可读存储介质读取所述计算机程序，所述至少一个处理器执行所述计算机程序使得电子设备执行第一方面所述的方法。

根据本公开的技术解决了图像检测缺乏全面性，进而导致系统的安全性降低的问题。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1为本公开实施例提供的图像处理方法的系统示意图；

图2为本公开实施例提供的图像处理方法的流程图；

图3为本公开实施例提供的图像处理方法的流程图；

图4为本公开实施例提供的透明背景的待检测图像示意图；

图5为本公开实施例提供的白色背景的待检测图像示意图；

图6为本公开实施例提供的黑色背景的待检测图像示意图；

图7为本公开实施例提供的确定图像距离的实现示意图；

图8为本公开实施例的图像处理装置的结构示意图；

图9是用来实现本公开实施例的图像处理方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

为了更好的理解本公开的技术方案，下面对本公开所涉及的相关技术进行进一步的详细介绍。

随着互联网技术的不断发展，目前在网络中的图像数量也呈现了爆发式的增长，为了保证网络环境的安全性和稳定性，在图像进入互联网之前，对图像进行检测就显得尤为重要，其中对图片的检测可以确定图片是否合格。

目前，相关技术中会对图像进行一定的处理，比如说在对图像中包含不合格信息的部分进行遮挡，或者显示部分图像，或者对图像进行旋转、滤波、裁剪、颜色变化等处理，以避免不合格的图像被检测出来。

除上述介绍的图像处理方式之外，目前还存在一种非常难以检测的图像处理方式，就是将两张图像融合为一张双重图，这类图像在上传至网络之后，点开之前显示的是一张图像，点开之后显示的是另一张图像，目前相关技术中仅仅能够实现对点开之前的图像的检测。

然而，在点开之后所显示的图像中可能包括违规信息，因此针对这种双重图，仅仅实现对一张图像的检测，会导致图像检测缺乏全面性，进而导致系统的安全性降低。

针对现有技术中的问题，本公开提出了如下技术构思：目前这类双重图的原理都是同一张图片在不同的背景下显示不同的内容，因此对于需要检测的待检测图像，可以根据一定的条件首先判断其中是否包括隐藏图，在确定包括隐藏图的时候，基于双重图的显示原理将隐藏图还原出来，进而实现对隐藏图的检测，以有效保证了图像检测的全面性，提升了系统的安全性。

在上述技术构思的基础上，下面结合具体的实施例对本公开提供的图像处理方法进行介绍，首先结合图1对本公开的应用场景进行介绍，图1为本公开实施例提供的图像处理方法的系统示意图。

如图1所示，该系统包括终端设备101、服务器102。

在本实施例中，终端设备101可以向服务器102上传待检测图像，其中终端设备101例如可以是计算机设备、平板电脑或移动电话(或称为“蜂窝”电话)等，终端设备还可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的移动装置或设备，此处不做特别限制。

以及本实施例中的服务器102具备数据处理和数据交互的功能，其可以对终端设备101发送的待检测图像进行分析，以确定待检测图像是否合格。

其中终端设备101与服务器102可进行交互，其中交互的方式例如可以通过有线网络，该有线网络例如可以包括同轴电缆、双绞线和光纤等，其中交互的方式还例如可以是无线网络，该无线网络可以是2G网络、3G网络、4G网络或者5G网络、无线保真(WirelessFidelity，简称WIFI)网络等。本公开实施例对交互的具体类型或者具体形式并不做限定，只要其能够实现服务器和终端设备交互的功能即可。

具体的，终端设备101可以响应于图像上传操作，将待检测图像上传至服务器102，之后服务器102对待检测图像进行分析，得到待检测图像的检测结果，其中，待检测图像的检测结果可以指示待检测图像合格或者不合格。之后服务器102还可以根据待检测图像的检测结果处理待检测图像，比如说在待检测图像合格时发布待检测图像，或者在待检测图像不合格是告知终端设备101当前的待检测图像不合格，本实施例对于待检测图像的具体处理方式不做限制，其可以根据实际需求进行选择。

在上述介绍内容的基础上，下面结合图2对本公开实施例提供的图像处理方法进行介绍，图2为本公开实施例提供的图像处理方法的流程图。

如图2所示，该方法包括：

S201、获取待检测图像。

在本实施例中，服务器可以接收待检测图像，其中待检测图像例如可以为待上传至系统的图像，或者还可以为待发送的图像，本实施例对待检测图像的具体实现方式不做限制，可以理解的是，凡是上传至服务器需要进行检测的图像均可以作为本实施例中的待检测图像。

S202、判断待检测图像是否包含隐藏图像，若是，则执行S203，若否，则执行S205。

本实施例中的待检测图像可以是上述介绍的双重图，当待检测图像是双重图的时候，在待检测图像中就可能包括有隐藏图像，为了实现对双重图的全面检测，则可以首先判断在待检测图像中是否包括隐藏图像。

S203、根据待检测图像和预设背景图像，得到隐藏图像，其中，隐藏图像为待检测图像在预设背景图像上所呈现的图像。

在一种可能的实现方式中，若确定待检测图像中包含隐藏图像，则可以对隐藏图像进行还原，此处首先对待检测图像和隐藏图像的关系进行介绍。

基于上述介绍的内容可以确定的是，双重图在不同的背景下可以显示不同的图像内容，比如说在第一颜色背景下显示一种图像内容，在第二颜色背景下显示另一种图像内容，双重图之所以可以实现在点开之前显示一张图像，在点开之后显示另一张图像，正是因为在图像点开之前的系统背景色是一种颜色，在图像点开之后的系统背景色是另一种颜色，从而为双重图提供了不同的背景，以使得双重图可以显示出不同的内容。

在一种可能的实现方式中，通常在进行图像检测、图像缩略图显示的时候，系统背景色都默认设置为白色，因此目前的相关技术在对双重图进行检测的时候，实际上都是在默认的白色背景下对待检测图像进行检测，对应的也就是说仅仅实现了对双重图点开之前的图像的检测。

那么相对应的，比如说图像点开之后的系统背景色是黑色，就可以显示出隐藏图像，因此本实施例中可以根据待检测图像和预设背景图像得到隐藏图像，其中，隐藏图像为待检测图像在预设背景上所呈现出的图像，其中预设背景图像例如可以为黑色图像。

上述是以图像点开之前的系统背景色是白色，图像点开之后的系统背景色是黑色为例进行的介绍，那么对应的预设背景图像就是黑色图像，在实际实现过程中，预设背景图像的具体实现方式可以根据实际需求进行选择，其可以设置为和图像点开之后的系统背景色相同颜色的图像，或者也可以设置为和图像点开之后的系统背景色相似颜色的图像，本实施例对此不做限制，只要预设背景图像的颜色可以显示出隐藏图像即可，其具体实现方式可以根据实际需求进行选择。

S204、对隐藏图像进行检测，得到隐藏图像的检测结果，其中，隐藏图像的检测结果用于指示隐藏图像合格或者不合格。

在得到隐藏图像之后，就可以对隐藏图像进行检测，以根据隐藏图像的检测结果确定隐藏图像合格或者不合格，在一种可能的实现方式中，隐藏图像的是否合格，可以指隐藏图像的内容是否合格，还可以指隐藏图像的格式是否合格，或者具体的检测标准还可以根据实际需求进行设置，本实施例对此不做限制，其可以根据实际需求进行选择。

S205、确定待检测图像的检测结果，其中，待检测图像的检测结果指示待检测图像合格或者不合格。

在另一种可能的实现方式中，若确定待检测图像中不包括隐藏图像，则可以确定待检测图像不是双重图，此时可以直接确定待检测图像的检测结果。

在一种可能的实现方式中，例如可以在确定确定待检测图像是否包括隐藏图像之前，就确定待检测图像的检测结果，在确定待检测图像不包括隐藏图像时，就可以获取预先确定的待检测图像的检测结果，从而确定当前的待检测图像的检测结果。

或者，还可以在确定待检测图像中不包括隐藏图像之后，再对待检测图像进行检测，从而得到待检测图像的检测结果，以确定待检测图像合格或者不合格。

本实施例对于对待检测图像进行检测的具体时序顺序不做限制，其可以根据实际需求进行选择。

本公开实施例提供的图像处理方法，包括：获取待检测图像。确定待检测图像是否包含隐藏图像。在待检测图像包含隐藏图像的情况下，根据待检测图像和预设背景图像，得到隐藏图像，其中，隐藏图像为待检测图像在预设背景图像上所呈现的图像。对隐藏图像进行检测，得到隐藏图像的检测结果，其中，隐藏图像的检测结果用于指示隐藏图像合格或者不合格。或者在待检测图像不包含隐藏图像的情况下，确定待检测图像的检测结果。在确定待检测图像中包括隐藏图像的时候，根据待检测图像和预设背景图像将隐藏图像还原出来，之后针对隐藏图像进行检测，从而可以有效实现对双重图的全面检测，以提升系统的安全性。

在上述实施例的基础上，下面结合图3至图7对本公开提供的图像处理方法进行进一步的详细介绍，图3为本公开实施例提供的图像处理方法的流程图，图4为本公开实施例提供的透明背景的待检测图像示意图，图5为本公开实施例提供的白色背景的待检测图像示意图，图6为本公开实施例提供的黑色背景的待检测图像示意图，图7为本公开实施例提供的确定图像距离的实现示意图。

如图3所示，该方法包括：

S301、获取待检测图像。

其中，S301的实现方式与S201类似，此处不再赘述。

S302、对待检测图像进行检测，得到待检测图像的检测结果，其中，待检测图像的检测结果用于指示待检测图像合格或者不合格。

在本实施例中，在确定是否存在隐藏图像之前，可以首先对待检测图像进行检测，从而得到待检测图像的检测结果，根据待检测图像的检测结果可以确定待检测图像是否合格。

在待检测图像合格的时候，可以继续进行隐藏图像的检测，在待检测图像不合格的时候，就无需进行后续的操作了，因此首先对待检测图像进行检测，可以有效节省服务器计算资源。

值得说明的是，本实施例中的待检测图像可能包括隐藏图像，当前所介绍的对待检测图像进行检测，是指对待检测图像在默认背景下所呈现出来的图像进行检测，比如说系统的默认背景颜色是白色，则待检测图像在不进行额外的操作时，还呈现出的是在白色背景下的所呈现出的图像。

S303、判断待检测图像的检测结果是否指示待检测图像合格，若是，则执行S304，若否，则执行S312。

在得到待检测图像的检测结果之后，可以根据待检测图像的检测结果确定待检测图像是否合格。

S304、判断待检测图像是否为预设格式，若是，则执行S305，若否，则执行S311。

在一种可能的实现方式中，若待检测图像的检测结果指示待检测图像合格，则可以继续进行后续的操作，具体的，可以判断待检测图像是否为预设格式，本实施例中的预设格式例如可以为便携式网络图形(Portable Network Graphics，PNG)格式，其中，PNG格式是一种采用无损压缩算法的位图格式。

具体的，PNG格式支持透明通道，只有PNG格式的图片才能够实现双重图的显示效果，所以如果待检测图像中包括隐藏图像的话，待检测图像必然是PNG格式，因此本实施例中可以判断待检测图像是否为预设格式。

在一种可能的实现方式中，例如可以解析第一图片的二进制流的前4个字节，如果前4个字节信息为“.PNG”，对应的16进制信息为(89 50 4E 47 0D 0A 1A 0A)，则可以确定第一图片为PNG格式的图片，并且包含了透明通道。

S305、判断待检测图像中是否包括两个压缩文件，若是，则执行S306，若否，则执行S311。

在一种可能的实现方式中，若确定待检测图像是预设格式，则可以确定待检测图像是具备包括隐藏图像的格式要求的，此时可以进一步判断在待检测图像中是否包括两个压缩文件。

具体的，PNG格式下为了节省空间，会使用LZ77的压缩算法，将图像压缩为zlib格式的文件。在生成双重图的过程中，需要将待检测图像和隐藏图像分别压缩为两个不同的zlib格式压缩文件，其中一个压缩文件对应一个图像，因此若待检测图像中包括压缩图像，那么待检测图像中必然包括两个压缩文件，因此本实施例中可以判断待检测图像中是否包括两个压缩文件。

S306、确定待检测图像中包括隐藏图像，将待检测图像和预设背景图像叠加，将叠加后的图像确定为隐藏图像，其中，预设背景图像的大小和待检测图像的大小相同，预设背景图像的各个像素点的像素值均为预设像素值。

在一种可能的实现方式中，若确定待检测图像中包括两个压缩文件，则当前可以确定的是，待检测图像为预设格式，并且待检测图像中包括两个压缩文件，基于这两个信息可以确定在待检测图像中包括隐藏图像，则可以对隐藏图像进行还原。

在本实施例中，可以将待检测图像和预设背景图像进行叠加，叠加之后得到的图像即为隐藏图像，下面结合结合图4至图6对此处还原隐藏图像的原理进行介绍。

本实施例中说明了双重图为PNG格式，其支持透明通道，因此在没有没有背景颜色的情况下，实际上待检测图像中不包括像素点的部分是呈现透明状态的，可以结合图4理解，图4为PNG格式的待检测图像最原始的没有背景颜色的呈现效果，其中的网格表示透明效果。

针对透明效果可以理解的是，背景颜色的不同就会导致图像呈现不同的内容，就像是一块玻璃放在不同颜色的桌子上，也会观察到不同的内容，因此双重图在不同的背景下可以显示不同的内容。

同时可以理解的是，系统的背景是不存在透明色的，系统的背景必然是某一个颜色，通常情况下是白色，此处以图像点开之前的系统背景色是白色为例进行介绍，那么双重图在点开之前所呈现的图像就是在白色背景下显示的图像，可以结合图5进行理解。

如图5所示，其中的501为图像处理软件的操作面板，当前在操作面板501中针对待检测图像设置有白色背景，当待检测图像在白色背景下就呈现出图像502所显示的效果，可以看出其显示的内容是一个小章鱼。

因为通常情况下系统的背景颜色都是白色，因此针对当前的待检测图像，在通常情况下显示的都是小章鱼，但是在图像点开之后，系统颜色就会发生变化，相对应的待检测图像的显示内容也会发生变化变化，通常情况下在图像点开之后系统的背景颜色是黑色，此处与图像点开之后系统的背景色是黑色为例进行介绍，那么双重图点开之后所呈现的图像就是在黑色背景下显示的图像，可以结合图6进行理解。

如图6所示，其中的601为图像处理软件的操作面板，当前在操作面板601中针对待检测图像设置有黑色背景，当待检测图像在黑色背景下就呈现出图像602所显示的效果，可以看出其显示的内容是一个仙人掌。

基于上述图4至图6的介绍可以确定的是，因为PNG格式的图像支持透明通道，从而可以实现在不同颜色的背景下显示不同的图像内容，本实施例中的待检测图像为满足上述条件的双重图，因此将待检测图像和黑色背景图像进行叠加，即可以显示出隐藏图像，从而可以有效还原出待检测图像中所包括的隐藏图。

需要说明的是，上述是以图像点开之前的系统背景色是白色，图像点开之后的系统背景色是黑色为例进行的介绍，那么对应的预设背景图像就是黑色图像；当系统背景色是其余的实现方式时，本实施例中的预设背景图像可以进行适应性的改变，比如说图像点开之前的系统背景色是黑色，图像点开之后的系统背景色是白色，那么对应的预设背景图像就是白色图像，可以理解的是，本实施例中设置预设背景图像的原则是要还原出隐藏图像，也就是说还原图像点开之后才能够显示的图像，因此预设背景图像的具体颜色可以根据系统背景色进行适应性的调整，本实施例对此不做限制。

在一种可能的实现方式中，本实施例找那个的预设背景图像的大小和待检测图像的大小相同，从而可以保证为待检测图像中的每一个像素点都提供背景，或者预设背景图像的大小也可以大于待检测图像的大小，本实施例对此不做限制。

以及本实施例中的预设背景图像的各个像素点的像素值均为预设像素值，比如说可以是上述介绍的白色对应的像素值，或者还可以是上述介绍的黑色对应的像素值，本实施例对此不做特别限制。

S307、确定隐藏图像和待检测图像之间的图像距离，判断图像距离是否为0，若是，则执行308，若否，则执行S309。

在还原出隐藏图像之后，本实施例中还可以对隐藏图像进行进一步的校验，以避免出现误检测。

在一种可能的实现方式中，本实施例中可以确定隐藏图像和待检测图像之间的图像距离，其中，图像距离例如可以为曼哈顿距离(L1距离)，或者还可以为欧式距离(L2)距离。

其中，L1距离的计算例如可以满足如下公式一：

其中，I₁表示待检测图像，I₂表示隐藏图像，d₁(I₁，I₂)表示待检测图像和隐藏图像的曼哈顿距离，

表示待检测图像的像素点p的像素值，

表示隐藏图像的像素点p的像素值，p为像素点的索引，因此曼哈顿距离的含义是两张图像对应位置的元素相减然后取绝对值操作，之后再求和。

其可以结合图7进行理解，如图7所示，其中待检测图像的像素点的像素值例如为701所示，隐藏图像的像素点的像素值例如为702所示，在待检测图像和隐藏图像对应位置的元素相减取绝对值操作之后，可以得到703所示的结果，之后将各个结果相加即可以得到曼哈顿距离为456。

上述图7仅为示例性的介绍，在实际实现过程中，待检测图像的像素值、隐藏图像的像素值以及最终得到的曼哈顿距离可以根据实际需求进行确定，本实施例对此不做限制。

以及，L2距离的计算例如可以满足如下公式二：

其中，公式二中各项参数的含义与公式一中相同，基于公式二可以确定，欧式距离的含义是两张图像对应位置的元素相减的平方和再开根号。

在实际实现过程中，具体是选用L1距离确定图像距离还是选用L2距离确定图像距离，其可以根据实际需求进行选择，本实施例对此不做特别限制，或者图像距离还可以选用除L1、L2之外的实现方式，本实施例对此不做限制。

在确定待检测图像和隐藏图像之间的图像距离之后，可以判断图像距离是否为0，其中图像距离可以指示图像的差异性，在图像距离为0时，表示两张图像是相同的图像。

S308、确定隐藏图像和待检测图像为相同图像，并将待检测图像的检测结果确定为隐藏图像的检测结果。

在一种可能的实现方式中，若确定待检测图像和隐藏图像的图像距离为0，则可以确定隐藏图像和待检测图像为相同图像，例如预设背景图像为黑色，其中黑色像素值为0，普通的正常图片与纯黑色图片叠加后，图片像素值不变，因此在待检测图像和隐藏图像为相同图像时，两张相同图像的距离就为0。

在确定隐藏图像和待检测图像为相同图像之后，因为是相同图像，因此可以将待检测图像的检测结果确定为隐藏图像的检测结果，也可以理解为直接根据待检测图像的检测结果确定后续的图像处理方式。

S309、确定隐藏图像的校验结果为隐藏图像和待检测图像不为相同图像，并对隐藏图像进行检测，得到隐藏图像的检测结果。

在另一种可能的实现方式中，若确定待检测图像和隐藏图像的图像距离不为0，则可以确定隐藏图像和待检测图像不为相同图像，则可以单独针对隐藏图像进行检测，从而得到隐藏图像的检测结果，其实现方式与上述介绍的类似，此处不再赘述。

S310、判断隐藏图像的检测结果是否指示隐藏图像合格，若是，则执行S311，若否，则执行S312。

在得到隐藏图像的检测结果之后，可以根据检测结果确定隐藏图像是否合格，进而对图像进行后续操作。

S311、发布待检测图像，或者向目标设备发送待检测图像。

在一种可能的实现方式中，在待检测图像合格并且隐藏图像也合格的时候，可以确定当前的图像是合格的，因此服务器可以发布待检测图像，比如说将待检测图像上传至平台，或者可以向目标设备发送待检测图像，比如说向指定的终端设备发送该图像。

S312、向终端设备发送指示信息，指示信息用于指示待检测图像不合格。

在另一种可能的实现方式中，在待检测图像不合格，或者隐藏图像不合格时，可以确定当前的图像是不合格图像，则这样的图像不允许上传至网络中，则服务器可以向终端设备发送指示信息，以指示当前的待检测图像不合格。

本公开实施例提供的图像处理方法，通过首先对待检测图像进行检测得到待检测图像的检测结果，从而可以在待检测图像合格的时候再进行后续操作，在待检测图像不合格的时候直接确定当前图像不合格，无需进行后续操作，从而可以有效节省服务器的计算资源。以及，通过预设格式和压缩文件的数量，可以简单有效的确定待检测图像中是否包括隐藏图像，在确定包括隐藏图像之后，对隐藏图像进行进一步的校验，从而可以有效保证确定的隐藏图像的正确性。此外，本实施例中通过预设背景图像还原隐藏图像，并对隐藏图像进行检测，从而可以全面的实现对图像的检测，有效提升了系统安全性。

图8为本公开实施例的图像处理装置的结构示意图。如图8所示，本实施例的图像处理装置800可以包括：获取模块801、确定模块802、处理模块803、检测模块804。

获取模块801，用于获取待检测图像；

确定模块802，用于确定所述待检测图像是否包含隐藏图像；

处理模块803，用于在所述待检测图像包含隐藏图像的情况下，根据所述待检测图像和预设背景图像，得到所述隐藏图像，其中，所述隐藏图像为所述待检测图像在所述预设背景图像上所呈现的图像；

检测模块804，用于对所述隐藏图像进行检测，得到所述隐藏图像的检测结果，其中，所述隐藏图像的检测结果用于指示所述隐藏图像合格或者不合格。

一种可能的实现方式中，所述处理模块803包括：

叠加单元，用于将所述待检测图像和所述预设背景图像叠加，将叠加后的图像确定为所述隐藏图像，其中，所述预设背景图像的大小和所述待检测图像的大小相同，所述预设背景图像的各个像素点的像素值均为预设像素值。

一种可能的实现方式中，所述确定模块802包括：

第一确定单元，用于若所述待检测图像为预设格式，并且所述待检测图像中包括两个压缩文件，则确定所述待检测图像包含隐藏图像。

一种可能的实现方式中，所述处理模块803还包括：

处理单元，用于对所述待检测图像进行检测，得到待检测图像的检测结果，其中，所述待检测图像的检测结果指示所述待检测图像合格或者不合格；

第二确定单元，用于在所述待检测图像的检测结果指示所述待检测图像合格的情况下，确定所述待检测图像是否包含隐藏图像。

一种可能的实现方式中，所述处理模块803还包括：

校验单元，用于：

校验所述隐藏图像和所述待检测图像是否为相同图像；

在所述隐藏图像和所述待检测图像不为相同图像的情况下，对所述隐藏图像进行检测，得到所述隐藏图像的检测结果。

一种可能的实现方式中，所述校验单元具体用于：

在所述隐藏图像和所述待检测图像为相同图像的情况下，将所述待检测图像的检测结果确定为所述隐藏图像的检测结果。

一种可能的实现方式中，所述校验单元具体用于：

确定所述隐藏图像和所述待检测图像之间的图像距离；

若所述图像距离为0，则确定所述隐藏图像和所述待检测图像为相同图像；

若所述图像距离不为0，则确定所述隐藏图像和所述待检测图像不为相同图像。

一种可能的实现方式中，所述处理模块803还包括：

第一发送单元，用于若所述待检测图像的检测结果指示所述待检测图像合格，并且所述隐藏图像的检测结果指示所述隐藏图像合格，则发布所述待检测图像或者向目标设备发送所述待检测图像。

一种可能的实现方式中，其中，所述处理模块803还包括：

第二发送单元，用于若所述待检测图像的检测结果指示所述待检测图像不合格，或者所述隐藏图像的检测结果指示所述隐藏图像不合格，则向终端设备发送指示信息，所述指示信息指示所述待检测图像不合格。

本公开提供一种图像处理方法及装置，应用于图像处理中的人工智能领域，以达到有效实现对双重图的全面检测，以提升系统的安全性的目的。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括：计算机程序，计算机程序存储在可读存储介质中，电子设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取计算机程序，至少一个处理器执行计算机程序使得电子设备执行上述任一实施例提供的方案。

图9示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备900的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图9所示，电子设备900包括计算单元901，其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的计算机程序或者从存储单元908加载到随机访问存储器(RAM)903中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 903中，还可存储设备900操作所需的各种程序和数据。计算单元901、ROM 902以及RAM 903通过总线904彼此相连。输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。

设备900中的多个部件连接至I/O接口905，包括：输入单元906，例如键盘、鼠标等；输出单元907，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元908，例如磁盘、光盘等；以及通信单元908，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元908允许设备900通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元901可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元901的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元901执行上文所描述的各个方法和处理，例如图像处理方法。例如，在一些实施例中，图像处理方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元908。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 902和/或通信单元908而被载入和/或安装到设备900上。当计算机程序加载到RAM 903并由计算单元901执行时，可以执行上文描述的图像处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元901可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行图像处理方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server"，或简称"VPS")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims

1.一种图像处理方法，包括：

获取待检测图像；

确定所述待检测图像是否包含隐藏图像；

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述待检测图像和预设背景图像，得到所述隐藏图像，包括：

将所述待检测图像和所述预设背景图像叠加，将叠加后的图像确定为所述隐藏图像，其中，所述预设背景图像的大小和所述待检测图像的大小相同，所述预设背景图像的各个像素点的像素值均为预设像素值。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述确定所述待检测图像是否包含隐藏图像，包括：

若所述待检测图像为预设格式，并且所述待检测图像中包括两个压缩文件，则确定所述待检测图像包含隐藏图像。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，还包括：

对所述待检测图像进行检测，得到待检测图像的检测结果，其中，所述待检测图像的检测结果指示所述待检测图像合格或者不合格；

在所述待检测图像的检测结果指示所述待检测图像合格的情况下，确定所述待检测图像是否包含隐藏图像。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其中，所述对所述隐藏图像进行检测，得到所述隐藏图像的检测结果，包括：

校验所述隐藏图像和所述待检测图像是否为相同图像；

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述对所述隐藏图像进行检测，得到所述隐藏图像的检测结果，还包括：

7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述校验所述隐藏图像和所述待检测图像是否为相同图像，包括：

确定所述隐藏图像和所述待检测图像之间的图像距离；

8.根据权利要求4所述的方法，还包括：

若所述待检测图像的检测结果指示所述待检测图像合格，并且所述隐藏图像的检测结果指示所述隐藏图像合格，则发布所述待检测图像或者向目标设备发送所述待检测图像。

9.根据权利要求4所述的方法，还包括：

若所述待检测图像的检测结果指示所述待检测图像不合格，或者所述隐藏图像的检测结果指示所述隐藏图像不合格，则向终端设备发送指示信息，所述指示信息指示所述待检测图像不合格。

10.一种图像处理装置，包括：

获取模块，用于获取待检测图像；

确定模块，用于确定所述待检测图像是否包含隐藏图像；

11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述处理模块包括：

12.根据权利要求10或11所述的装置，其中，所述确定模块包括：

13.根据权利要求10-12任一项所述的装置，其中，所述处理模块还包括：

14.根据权利要求10-13任一项所述的装置，其中，所述处理模块还包括：

校验单元，用于：

校验所述隐藏图像和所述待检测图像是否为相同图像；

15.根据权利要求14所述的装置，其中，所述校验单元具体用于：

16.根据权利要求14所述的装置，其中，所述校验单元具体用于：

确定所述隐藏图像和所述待检测图像之间的图像距离；

17.根据权利要求13所述的装置，其中，所述处理模块还包括：

18.根据权利要求13所述的装置，其中，所述处理模块还包括：

19.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-9中任一项所述的方法。

20.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-9中任一项所述的方法。

21.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-9中任一项所述的方法。