CN113112435A - 一种小波域正反图像融合的可变对比度增强方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种小波域正反图像融合的可变对比度增强方法及装置，其中方法包括：获取直方图计算公式，计算输入图像I的直方图h(i)、概率p(i)和累积概率cdfp(i)，其中，直方图计算公式包括：
Figure DDA0002463139370000011
其中，i为小波系数级，h为各小波系数级的频数，x0为图像小波系数上限，k为图像小波系数变量；获取小波系数转换函数，设置可调参数P1，计算输入图像I每个小波系数对应的新小波系数值，其中，小波系数转换函数为：f(i)＝x0+(xL‑1‑x0)×[P1×p(i)+cdfp(i‑1)]，其中，f(i)为i小波系数变换后的新小波系数数值，P1为第一可调参数，且P1的取值范围[0,1]；根据每个小波系数对应的新小波系数值输出新的增强图像imageout。

Description

一种小波域正反图像融合的可变对比度增强方法及装置
技术领域
本发明涉及图像对比度增强技术领域，尤其涉及一种小波域正反图像融合的可变对比度增强方法及装置。
背景技术
现有的基于直方图技术的图像处理方法比较多，其中最经典的是全局直方图均衡化处理方法，它是数字图像增强的常用方法之一。其算法实现相对简单，但是对于一幅增强处理图像的对比度和信息量大小固定，不能进行选择性调节。如何能够发明一种对比度与信息量可以调节选择的直方图增强技术成为亟待解决的问题。
发明内容
本发明旨在提供一种克服上述问题之一或者至少部分地解决上述任一问题的小波域正反图像融合的可变对比度增强方法及装置。
为达到上述目的，本发明的技术方案具体是这样实现的：
本发明一方面提供了一种小波域正反图像融合的可变对比度增强方法，包括：
用db系列小波基db1小波对输入图像I进行一层小波分解，得到低频子图ca，第一高频子图ch、第二高频子图cv和第三高频子图cd；
对低频子图ca取整，得到取整后的低频子图ca1,并计算取整后的低频子图ca1的最大值Mca；
在[0,Mca]确定取整后的低频子图ca1的每个小波系数出现的频次，得到小波直方图h,长度Mca；
获取小波直方图计算公式
Figure BDA0002463139350000021
计算取整后的低频子图ca1的每个小波系数出现的概率，其中，i为小波系数，i＝0,1,2…Mca，h为各小波系数的频数，设置新低频子图ca2与低频子图ca相同，数值设置为零矩阵；
获取小波系数转换函数，设置可调参数P1，计算取整后的低频子图ca1每个小波系数对应的新小波系数，其中，小波系数转换函数为：
f(i)＝x0+(xL-1-x0)×[P1×p(i)+cdfp(i-1)]，其中，f(i)为i小波系数变换后的新小波系数，P1为第一可调参数，且P1的取值范围[0,1]；
将新低频子图ca2与第一高频子图ch、第二高频子图cv和第三高频子图cd作小波重构，得到重构图像I1；
利用公式
Figure BDA0002463139350000022
将重构图像I1转换到[0,255]灰度显示范围，输出新的增强图像imageout。
其中，小波系数转换函数通过如下方式获得：设置第一可调参数和第二可调参数；利用第一可调参数、第二可调参数、直方图均衡增强的图像和直方图均衡增强的图像的反转图像进行推导，得到小波系数转换函数。
其中，利用第一可调参数、第二可调参数、直方图均衡增强的图像和直方图均衡增强的图像的反转图像进行推导，得到小波系数转换函数包括：
Figure BDA0002463139350000031
其中，L为小波系数级数，P2为第二可调参数，P2的取值范围[0,1]，且P1+P2＝1。
本发明另一方面提供了一种小波域正反图像融合的可变对比度增强装置，包括：
分解模块，用于用db系列小波基db1小波对输入图像I进行一层小波分解，得到低频子图ca，第一高频子图ch、第二高频子图cv和第三高频子图cd；
第一计算模块，用于对低频子图ca取整，得到取整后的低频子图ca1,并计算取整后的低频子图ca1的最大值Mca；
确定模块，用于在[0,Mca]确定取整后的低频子图ca1的每个小波系数出现的频次，得到小波直方图h,长度Mca；
第二计算模块，用于获取小波直方图计算公式
Figure BDA0002463139350000032
计算取整后的低频子图ca1的每个小波系数出现的概率，其中，i为小波系数，i＝0,1,2…Mca，h为各小波系数的频数，设置新低频子图ca2与低频子图ca相同，数值设置为零矩阵；
第三计算模块，
获取小波系数转换函数，设置可调参数P1，计算取整后的低频子图ca1每个小波系数对应的新小波系数，其中，小波系数转换函数为：
f(i)＝x0+(xL-1-x0)×[P1×p(i)+cdfp(i-1)]，其中，f(i)为i小波系数变换后的新小波系数，P1为第一可调参数，且P1的取值范围[0,1]；
重构模块，用于将新低频子图ca2与第一高频子图ch、第二高频子图cv和第三高频子图cd作小波重构，得到重构图像I1；
输出模块，用于利用公式
Figure BDA0002463139350000041
将重构图像I1转换到[0,255]灰度显示范围，输出新的增强图像imageout。
其中，装置还包括：获取模块，获取模块通过如下方式获取小波系数转换函数：获取模块，用于设置第一可调参数和第二可调参数；利用第一可调参数、第二可调参数、直方图均衡增强的图像和直方图均衡增强的图像的反转图像进行推导，得到小波系数转换函数。
其中，获取模块通过如下方式利用第一可调参数、第二可调参数、直方图均衡增强的图像和直方图均衡增强的图像的反转图像进行推导，得到小波系数转换函数：
Figure BDA0002463139350000051
其中，L为小波系数级数，P2为第二可调参数，P2的取值范围[0,1]，且P1+P2＝1。
由此可见，本发明实施例提供的小波域正反图像融合的可变对比度增强方法及装置，仅通过调整一个可调参数的大小自由选择适合的对比度与信息量，从而根据技术人员的需要进行选择以输出新的增强图像，方案简单有效，能够减少灰度合并，且对比度与信息熵可以调，比经典直方图均衡增强更具有灵活性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，下面描述中的附图仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，可以根据这些附图获得其他附图。
图1为本发明实施例提供的小波域正反图像融合的可变对比度增强方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的小波域正反图像融合的可变对比度增强装置的结构示意图；
图3为本发明实施例提供的对比度与信息熵变化曲线；
图4为本发明实施例提供的低对比度图像—爱因斯坦示意图；
图5为本发明实施例提供的低亮度图像—风景示意图；
图6为本发明实施例提供的正常亮度图像示意图；
图7为本发明实施例提供的高亮度图像—梅花示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1示出了本发明实施例提供的小波域正反图像融合的可变对比度增强方法的流程图，结合图1，本发明实施例提供的小波域正反图像融合的可变对比度增强方法，包括：
S1，用db系列小波基db1小波对输入图像I进行一层小波分解，得到低频子图ca，第一高频子图ch、第二高频子图cv和第三高频子图cd。
具体地，用db系列小波基中的db1小波对输入图像I进行一层小波分解，得到低频子图ca，三个高频子图ch、cv、cd。
S2，对低频子图ca取整，得到取整后的低频子图ca1,并计算取整后的低频子图ca1的最大值Mca。
具体地，对低频子图ca四舍五入法取整，取整后新子图为ca1,并计算ca1最大值为Mca。
S3，在[0,Mca]确定取整后的低频子图ca1的每个小波系数出现的频次，得到小波直方图h,长度Mca。
具体地，在[0,Mca]统计ca1的每个小波系数出现的频次(即小波直方图)，小波直方图为h,长度为Mca。
S4，获取小波直方图计算公式
Figure BDA0002463139350000071
计算取整后的低频子图ca1的每个小波系数出现的概率，其中，i为小波系数，i＝0,1,2…Mca，h为各小波系数的频数，设置新低频子图ca2与低频子图ca相同，数值设置为零矩阵。
具体地，利用公式
Figure BDA0002463139350000072
计算ca1每个小波系数出现的概率，其中i＝0·1·2…Mca，设置新低频子图ca2与ca尺寸大小一样，数值设置为零矩阵。
S5，获取小波系数转换函数，设置可调参数P1，计算取整后的低频子图ca1每个小波系数对应的新小波系数，其中，小波系数转换函数为：
f(i)＝x0+(xL-1-x0)×[P1×p(i)+cdfp(i-1)]，其中，f(i)为i小波系数变换后的新小波系数，P1为第一可调参数，且P1的取值范围[0,1]。
作为本发明实施例的一个可选实施方式，小波系数转换函数通过如下方式获得：设置第一可调参数和第二可调参数；利用第一可调参数、第二可调参数、直方图均衡增强的图像和直方图均衡增强的图像的反转图像进行推导，得到所述小波系数转换函数。
具体地，根据现有已有的经典直方图均衡的处理公式：
Figure BDA0002463139350000073
可以得到直方图均衡增强的图像M1，之后基于经典直方图均衡的处理公式可以得到直方图均衡增强的图像的反转图M2，得到直方图均衡增强的图像的反转图像的公式为：
Figure BDA0002463139350000081
本发明中，基于直方图均衡增强的图像和直方图均衡增强的图像的反转图像融合输出新的增强图像imageout。其中，融合输出新的增强图像imageout时，imageout＝P1×M1+P2×M2，此时可以设置两个可调参数，第一可调参数和第二可调参数。作为本发明实施例的一个可选实施方式，利用第一可调参数、第二可调参数、直方图均衡增强的图像和直方图均衡增强的图像的反转图像进行推导，得到所述小波系数转换函数包括：
Figure BDA0002463139350000082
其中，L为小波系数级数，P2为第二可调参数，P2的取值范围[0,1]，且P1+P2＝1。
基于此种方式推导后，即可以将原有公式简化为只有第一可调参数P1的公式，f(i)＝x0+(xL-1-x0)×[P1×p(i)+cdfp(i-1)]。简化了计算。
S6，将新低频子图ca2与第一高频子图ch、第二高频子图cv和第三高频子图cd作小波重构，得到重构图像I1。
具体地，将新低频子图ca2与ch、cv、cd作小波重构，重构图像为I1。
S7，利用公式
Figure BDA0002463139350000091
将重构图像I1转换到[0,255]灰度显示范围，输出新的增强图像imageout。
由此可见，利用小波域正反图像融合的可变对比度增强方法，仅通过调整一个可调参数的大小自由选择适合的对比度与信息量，从而根据技术人员的需要进行选择以输出新的增强图像，方案简单有效，能够减少灰度合并，且对比度与信息熵可以调，比经典直方图均衡增强更具有灵活性。
图2示出了本发明实施例提供的小波域正反图像融合的可变对比度增强装置的结构示意图，本发明实施例提供的小波域正反图像融合的可变对比度增强装置应用于上述方法，以下仅小波域正反图像融合的可变对比度增强装置的结构进行概括说明，其他未尽事宜，请参照小波域正反图像融合的可变对比度增强方法中的相关说明，参见图2，本发明实施例提供的小波域正反图像融合的可变对比度增强装置，包括：
分解模块，用于用db系列小波基db1小波对输入图像I进行一层小波分解，得到低频子图ca，第一高频子图ch、第二高频子图cv和第三高频子图cd；
第一计算模块，用于对低频子图ca取整，得到取整后的低频子图ca1,并计算取整后的低频子图ca1的最大值Mca；
确定模块，用于在[0,Mca]确定取整后的低频子图ca1的每个小波系数出现的频次，得到小波直方图h,长度Mca；
第二计算模块，用于获取小波直方图计算公式
Figure BDA0002463139350000092
计算取整后的低频子图ca1的每个小波系数出现的概率，其中，i为小波系数，i＝0,1,2…Mca，h为各小波系数的频数，设置新低频子图ca2与低频子图ca相同，数值设置为零矩阵；
第三计算模块，
获取小波系数转换函数，设置可调参数P1，计算取整后的低频子图ca1每个小波系数对应的新小波系数，其中，小波系数转换函数为：
f(i)＝x0+(xL-1-x0)×[P1×p(i)+cdfp(i-1)]，其中，f(i)为i小波系数变换后的新小波系数，P1为第一可调参数，且P1的取值范围[0,1]；
重构模块，用于将新低频子图ca2与第一高频子图ch、第二高频子图cv和第三高频子图cd作小波重构，得到重构图像I1；
输出模块，用于利用公式
Figure BDA0002463139350000101
将重构图像I1转换到[0,255]灰度显示范围，输出新的增强图像imageout。
作为本发明实施例的一个可选实施方式，装置还包括：获取模块，获取模块通过如下方式获取小波系数转换函数：获取模块，用于设置第一可调参数和第二可调参数；利用第一可调参数、第二可调参数、直方图均衡增强的图像和直方图均衡增强的图像的反转图像进行推导，得到小波系数转换函数。
作为本发明实施例的一个可选实施方式，获取模块通过如下方式利用第一可调参数、第二可调参数、直方图均衡增强的图像和直方图均衡增强的图像的反转图像进行推导，得到小波系数转换函数：
Figure BDA0002463139350000111
其中，L为小波系数级数，P2为第二可调参数，P2的取值范围[0,1]，且P1+P2＝1。
由此可见，利用小波域正反图像融合的可变对比度增强装置，仅通过调整一个可调参数的大小自由选择适合的对比度与信息量，从而根据技术人员的需要进行选择以输出新的增强图像，方案简单有效，能够减少灰度合并，且对比度与信息熵可以调，比经典直方图均衡增强更具有灵活性。
以下，通过一个具体实例来对本发明实施例提供的小波域正反图像融合的可变对比度增强方法进行进一步说明：
在发明实施过程中，对比度与信息熵变化曲线为20幅测试图像的对比度与信息熵(细节信息量)平均数值随P1在[0,1]之间的变化曲线图，如图3所示。其它效果增强图像为取P1＝0.1，如图4、5、6、7所示。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (6)

1.一种小波域正反图像融合的可变对比度增强方法，其特征在于，包括：
用db系列小波基db1小波对输入图像I进行一层小波分解，得到低频子图ca，第一高频子图ch、第二高频子图cv和第三高频子图cd；
对所述低频子图ca取整，得到取整后的低频子图ca1,并计算所述取整后的低频子图ca1的最大值Mca；
在[0,Mca]确定所述取整后的低频子图ca1的每个小波系数出现的频次，得到小波直方图h,长度Mca；
获取小波直方图计算公式
Figure FDA0002463139340000011
计算所述取整后的低频子图ca1的每个小波系数出现的概率，其中，i为小波系数，i＝0,1,2···Mca，h为各小波系数的频数，设置新低频子图ca2与所述低频子图ca相同，数值设置为零矩阵；
获取小波系数转换函数，设置可调参数P1，计算所述取整后的低频子图ca1每个小波系数对应的新小波系数，其中，所述小波系数转换函数为：
f(i)＝x0+(xL-1-x0)×[P1×p(i)+cdfp(i-1)]，其中，f(i)为i小波系数变换后的新小波系数，P1为第一可调参数，且所述P1的取值范围[0,1]；
将所述新低频子图ca2与所述第一高频子图ch、所述第二高频子图cv和所述第三高频子图cd作小波重构，得到重构图像I1；
利用公式
Figure FDA0002463139340000012
将所述重构图像I1转换到[0,255]灰度显示范围，输出新的增强图像imageout。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述小波系数转换函数通过如下方式获得：
设置所述第一可调参数和第二可调参数；
利用所述第一可调参数、第二可调参数、直方图均衡增强的图像和直方图均衡增强的图像的反转图像进行推导，得到所述小波系数转换函数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述利用所述第一可调参数、第二可调参数、直方图均衡增强的图像和直方图均衡增强的图像的反转图像进行推导，得到所述小波系数转换函数包括：
Figure FDA0002463139340000021
其中，L为小波系数级数，P2为所述第二可调参数，P2的取值范围[0,1]，且P1+P2＝1。
4.一种小波域正反图像融合的可变对比度增强装置，其特征在于，包括：
分解模块，用于用db系列小波基db1小波对输入图像I进行一层小波分解，得到低频子图ca，第一高频子图ch、第二高频子图cv和第三高频子图cd；
第一计算模块，用于对所述低频子图ca取整，得到取整后的低频子图ca1,并计算所述取整后的低频子图ca1的最大值Mca；
确定模块，用于在[0,Mca]确定所述取整后的低频子图ca1的每个小波系数出现的频次，得到小波直方图h,长度Mca；
第二计算模块，用于获取小波直方图计算公式
Figure FDA0002463139340000031
计算所述取整后的低频子图ca1的每个小波系数出现的概率，其中，i为小波系数，i＝0,1,2···Mca，h为各小波系数的频数，设置新低频子图ca2与所述低频子图ca相同，数值设置为零矩阵；
第三计算模块，
获取小波系数转换函数，设置可调参数P1，计算所述取整后的低频子图ca1每个小波系数对应的新小波系数，其中，所述小波系数转换函数为：
f(i)＝x0+(xL-1-x0)×[P1×p(i)+cdfp(i-1)]，其中，f(i)为i小波系数变换后的新小波系数，P1为第一可调参数，且所述P1的取值范围[0,1]；
重构模块，用于将所述新低频子图ca2与所述第一高频子图ch、所述第二高频子图cv和所述第三高频子图cd作小波重构，得到重构图像I1；
输出模块，用于利用公式
Figure FDA0002463139340000032
将所述重构图像I1转换到[0,255]灰度显示范围，输出新的增强图像imageout。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，还包括：获取模块，所述获取模块通过如下方式获取小波系数转换函数：
所述获取模块，用于设置所述第一可调参数和第二可调参数；利用所述第一可调参数、第二可调参数、直方图均衡增强的图像和直方图均衡增强的图像的反转图像进行推导，得到所述小波系数转换函数。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，
所述获取模块通过如下方式利用所述第一可调参数、第二可调参数、直方图均衡增强的图像和直方图均衡增强的图像的反转图像进行推导，得到所述小波系数转换函数：
Figure FDA0002463139340000041
其中，L为小波系数级数，P2为所述第二可调参数，P2的取值范围[0,1]，且P1+P2＝1。
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