CN113112389A - 一种污染物排放的数据监测方法及其系统 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种污染物排放的数据监测方法及其系统，该数据监测方法包括：按照预设的采集频率对污染物的排放数据进行采集；将排放数据与历史数据相对比，若排放数据异常，则生成差异数据；根据各个差异数据在预设的第一数据关联库内以获得关联数据，并加大排放数据和关联数据的预设采集频率；若加大预设采集频率后采集的排放数据正常，则排放数据所对应的设备正常，并维持加大后的预设采集频率对该排放数据进行采集；若加大预设采集频率后采集的排放数据异常且关联数据正常，则排放数据所对应的设备存在故障，并输出预警提示信息。本申请通过采集更多的排放数据和关联数据，以得出该排放数据所对应的设备是否出现故障，更好的监测污染物的排放。
Description
技术领域
本申请涉及环保数据监测技术领域，尤其是涉及一种污染物排放的数据监测方法及其系统。
背景技术
当前，为了监测生产型企业的废气废水排放情况，相关环保部门会在企业废气废水排放源处安装在线监测设备，如气体流量传感器、污水流量传感器等。上述传感器通过远程无线通信模块与云端服务器通信连接，实时动态采集企业污染物排放数据并上传。后台接收并存储上述污染物排放数据，根据相应的算法对污染物排放数据进行统计，以便对整个企业的生产环保问题进行监控。
目前，各个废气废水排放源处采集到的数据均独立存储或处理，这也就意味着当其中部分数据出现异常时，监控人员很难及时的定位到数据错误源所在，由此难以快速的对企业生产，即污染物排放情况做出正确的预判，因此还需要对当前的企业污染物排放监测系统进行更有效的完善。
发明内容
为了更好的对污染物排放数据进行监测，本申请提供了一种污染物排放的数据监测方法及其系统。
第一方面，本申请提供一种污染物排放的数据监测方法，采用如下的技术方案：
一种污染物排放的数据监测方法，包括以下步骤：
按照预设的采集频率对污染物的排放数据进行采集；
将采集的排放数据与历史数据相对比，若排放数据异常，则生成差异数据；
根据各个差异数据在预设的第一数据关联库内以获得关联数据，并加大排放数据和关联数据的预设采集频率；
若加大预设采集频率后采集的排放数据正常，则排放数据所对应的设备正常，并维持加大后的预设采集频率对该排放数据进行采集；
若加大预设采集频率后采集的排放数据异常且关联数据正常，则排放数据所对应的设备存在故障，并输出预警提示信息。
通过采用上述技术方案，将排放数据与历史数据相对比以判断排放数据是否异常，如果是，则加大排放数据的预设采集频率，以实现对排放数据进行密集采集，从而采集更多的有效排放数据，为分析设备故障的原因做好准备；再结合与差异数据相关联的关联数据，加大关联数据的预设采集频率，以实现对关联数据进行密集采集，从而采集更多的有效关联数据，以得出该排放数据所对应的设备是否出现故障，便于提醒工作人员及时维修，这样可以更好的对污染物排放数据进行监测。
可选的，所述数据监测方法还包括以下步骤：
将采集的排放数据与预设的排放阈值相对比，若采集的排放数据与预设的排放阈值之间的差距大于预设阈值时，则加大排放数据的预设采集频率；
若加大预设采集频率后采集的排放数据正常，则排放数据所对应的设备正常，并维持加大后的预设采集频率对该排放数据进行采集；
若加大预设采集频率后采集的排放数据异常，则排放数据所对应的设备存在故障，并输出预警提示信息。
通过采用上述技术方案，将排放数据与预设的排放阈值相对比以判断排放数据是否异常，如果是，则加大排放数据的预设采集频率，以实现对排放数据进行密集采集，从而采集更多的有效排放数据，以得出该排放数据所对应的设备是否出现故障，便于提醒工作人员及时维修，进一步有效的对污染物排放数据进行监测。
可选的，预设的排放阈值的生成，包括：
根据各项污染物排放数据与生产数据之间的关联关系，并基于该关联关系建立第二数据关联库；
基于第二数据关联库调取各个生产设备的污染物排放量，根据设定的生产模型预估各个污染物的排放数据。
通过采用上述技术方案，各项污染物排放数据与各个生产设备的污染物排放量有关，各个生产设备的污染物排放量和设定的生产模型相结合，可以更好的预估各个污染物的排放数据。
可选的，判断当前采集的排放数据是否是异常数据，包括：
基于历史数据的波动估算正常排放数据期间；
在采集的当前排放数据位于所述正常排放数据期间时，认为当前排放数据为正常数据；
在采集的当前排放数据超出所述正常排放数据期间时，认为当前排放数据为异常数据。
通过采用上述技术方案，根据不同的被采集的排放数据，预先设置相应的数据范围，即历史数据的预设范围，并根据该历史数据的预设范围来判断当前的排放数据是否是异常数据。
第二方面，本申请提供一种污染物排放的数据监测系统，采用如下的技术方案：
一种污染物排放的数据监测系统，包括采集模块、对比模块、第一调节模块和第一反馈模块；
所述采集模块用于按照预设的采集频率对污染物的排放数据进行采集；
所述对比模块与采集模块连接，用于接收排放数据，并将所述排放数据与历史数据相对比，若排放数据异常，则生成差异数据；
所述第一调节模块与对比模块连接，用于接收差异数据，根据各个所述差异数据在预设的第一数据关联库内以获得关联数据，并加大所述排放数据和关联数据的预设采集频率；
所述第一反馈模块与第一调节模块连接，用于接收调节后的预设采集频率，若加大预设采集频率后采集的排放数据正常，则排放数据所对应的设备正常，并维持加大后的预设采集频率对该排放数据进行采集；若加大预设采集频率后采集的排放数据异常且关联数据正常，则排放数据所对应的设备存在故障，并输出预警提示信息。
通过采用上述技术方案，对比模块将排放数据与历史数据相对比以判断排放数据是否异常，如果是，则通过第一调节模块加大排放数据的预设采集频率，以实现对排放数据进行密集采集，从而采集更多的有效排放数据，为分析设备故障的原因做好准备；再结合与差异数据相关联的关联数据，加大关联数据的预设采集频率，以实现对关联数据进行密集采集，从而采集更多的有效关联数据，以得出该排放数据所对应的设备是否出现故障，便于提醒工作人员及时维修，这样可以更好的对污染物排放数据进行监测。
可选的，所述数据监测系统还包括第二调节模块和第二反馈模块；
所述第二调节模块用于将采集的排放数据与预设的排放阈值相对比，若采集的排放数据与预设的排放阈值之间的差距大于预设阈值时，则加大排放数据的预设采集频率；
所述第二反馈模块与第二调节模块连接，用于接收调节后的预设采集频率，若加大预设采集频率后采集的排放数据正常，则排放数据所对应的设备正常，并维持加大后的预设采集频率对该排放数据进行采集；若加大预设采集频率后采集的排放数据异常，则排放数据所对应的设备存在故障，并输出预警提示信息。
通过采用上述技术方案，第二调节模块将排放数据与预设的排放阈值相对比以判断排放数据是否异常，如果是，则加大排放数据的预设采集频率，以实现对排放数据进行密集采集，从而采集更多的有效排放数据，以得出该排放数据所对应的设备是否出现故障，便于提醒工作人员及时维修，进一步有效的对污染物排放数据进行监测。
可选的，所述第二调节模块包括关联库建立单元和数据生成单元；
所述关联库建立单元用于根据各项污染物排放数据与生产数据之间的关联关系，并基于该关联关系建立第二数据关联库；
所述数据生成单元与关联库建立单元连接，用于接收第二数据关联库，基于所述第二数据关联库调取各个生产设备的污染物排放量，根据设定的生产模型预估各个污染物的排放数据。
通过采用上述技术方案，关联库建立单元各项污染物排放数据与各个生产设备的污染物排放量有关，各个生产设备的污染物排放量和设定的生产模型相结合，可以更好的预估各个污染物的排放数据。
可选的，所述对比模块包括数据判定单元，所述数据判定单元用于判断当前采集的排放数据是否位于所述正常排放数据期间内，如果是，则判定当前采集的排放数据正常数据；如果否，则判定当前采集的排放数据是异常数据。
通过采用上述技术方案，数据判定单元根据不同的被采集的排放数据，预先设置相应的数据范围，即历史数据的预设范围，并根据该历史数据的预设范围来判断当前的排放数据是否是异常数据。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1.将排放数据与历史数据相对比以判断排放数据是否异常，如果是，则加大排放数据的预设采集频率，以实现对排放数据进行密集采集，从而采集更多的有效排放数据，为分析设备故障的原因做好准备；再结合与差异数据相关联的关联数据，加大关联数据的预设采集频率，以实现对关联数据进行密集采集，从而采集更多的有效关联数据，以得出该排放数据所对应的设备是否出现故障，便于提醒工作人员及时维修，这样可以更好的对污染物排放数据进行监测；
2.将排放数据与预设的排放阈值相对比以判断排放数据是否异常，如果是，则加大排放数据的预设采集频率，以实现对排放数据进行密集采集，从而采集更多的有效排放数据，以得出该排放数据所对应的设备是否出现故障，便于提醒工作人员及时维修，进一步有效的对污染物排放数据进行监测。
附图说明
图1是本申请其中一个实施例的方法流程图；
图2是本申请其中一个实施例的系统框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图1-2及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例公开一种污染物排放的数据监测方法。参照图1，该数据监测方法包括以下步骤：步骤一、按照预设的采集频率对污染物的排放数据进行采集；步骤二、将采集的排放数据与历史数据相对比，若排放数据异常，则生成差异数据；步骤三、根据各个差异数据在预设的第一数据关联库内以获得关联数据，并加大排放数据和关联数据的预设采集频率。
本申请实施例中，判断当前采集的排放数据是否是异常数据，包括：基于历史数据的波动估算正常排放数据期间；在采集的当前排放数据位于所述正常排放数据期间时，认为当前排放数据为正常数据；在采集的当前排放数据超出所述正常排放数据期间时，认为当前排放数据为异常数据。根据不同的被采集的排放数据，预先设置相应的数据范围，即历史数据的预设范围，并根据该历史数据的预设范围来判断当前的排放数据是否是异常数据。
步骤四、若加大预设采集频率后采集的排放数据正常，则排放数据所对应的设备正常，并维持加大后的预设采集频率对该排放数据进行采集；步骤五、若加大预设采集频率后采集的排放数据异常且关联数据正常，则排放数据所对应的设备存在故障，并输出预警提示信息。
具体的，比如a排放数据出现异常时，直接提示工作人员按照顺序依次查阅与a排放数据相关联的b排放数据、c排放数据、d排放数据等。维持加大后的预设采集频率对上述排放数据进行采集，说明前期的排放数据异常可能是由于数据点采集过少引发的，并生成排放数据错误日志并存储。
本发明实施例中，对一些监测设备的排放数据进行密集采集，对其它监测设备的排放数据进行稀疏采集，从而有效提高有效排放数据的比重，减少冗余排出数据。即在未发生排放数据异常时，保证较低的数据采集速率，减少重复和冗余数据的采集，能够节省数据流量，降低通信信道的数据传输压力。
数据监测方法还包括以下步骤：将采集的排放数据与预设的排放阈值相对比，若采集的排放数据与预设的排放阈值之间的差距大于预设阈值时，则加大排放数据的预设采集频率。
本申请实施例中，预设的排放阈值的生成，包括：根据各项污染物排放数据与生产数据之间的关联关系，并基于该关联关系建立第二数据关联库；基于第二数据关联库调取各个生产设备的污染物排放量，根据设定的生产模型预估各个污染物的排放数据。各项污染物排放数据与各个生产设备的污染物排放量有关，各个生产设备的污染物排放量和设定的生产模型相结合，可以更好的预估各个污染物的排放数据。
具体的，建立各项污染物排放数据与企业各项生产数据之间的第二数据关联库，通过调取企业生产台账或者调取主要设备的产出数据。生产模型是指特定的生产设备基于特定的生产资料输入，会输出相应的产出；其中，生产资料包括能量和生产原料，产出为污染物排放量。
若加大预设采集频率后采集的排放数据正常，则排放数据所对应的设备正常，并维持加大后的预设采集频率对该排放数据进行采集；若加大预设采集频率后采集的排放数据异常，则排放数据所对应的设备存在故障，并输出预警提示信息。
具体的，维持加大后的预设采集频率对上述排放数据进行采集，说明前期的排放数据异常可能是由于采样频率过低导致数据量不足而造成的，并生成排放数据错误日志并存储。将排放数据与预设的排放阈值相对比以判断排放数据是否异常，如果是，则加大排放数据的预设采集频率，以实现对排放数据进行密集采集，从而采集更多的有效排放数据，以得出该排放数据所对应的设备是否出现故障，便于提醒工作人员及时维修，进一步有效的对污染物排放数据进行监测。
本申请实施例一种污染物排放的数据监测方法的实施原理为：将排放数据与历史数据相对比以判断排放数据是否异常，如果是，则加大排放数据的预设采集频率，以实现对排放数据进行密集采集，从而采集更多的有效排放数据，为分析设备故障的原因做好准备；再结合与差异数据相关联的关联数据，加大关联数据的预设采集频率，以实现对关联数据进行密集采集，从而采集更多的有效关联数据，以得出该排放数据所对应的设备是否出现故障，便于提醒工作人员及时维修，这样可以更好的对污染物排放数据进行监测。
本申请实施例还公开一种污染物排放的数据监测系统。参照图2，该数据监测系统包括采集模块、对比模块、第一调节模块和第一反馈模块；采集模块用于按照预设的采集频率对污染物的排放数据进行采集；对比模块与采集模块连接，用于接收排放数据，并将排放数据与历史数据相对比，若排放数据异常，则生成差异数据；第一调节模块与对比模块连接，用于接收差异数据，根据各个差异数据在预设的第一数据关联库内以获得关联数据，并加大排放数据和关联数据的预设采集频率。
第一反馈模块与第一调节模块连接，用于接收调节后的预设采集频率，若加大预设采集频率后采集的排放数据正常，则排放数据所对应的设备正常，并维持加大后的预设采集频率对该排放数据进行采集；若加大预设采集频率后采集的排放数据异常且关联数据正常，则排放数据所对应的设备存在故障，并输出预警提示信息。
该数据监测系统还包括第二调节模块和第二反馈模块；第二调节模块用于将采集的排放数据与预设的排放阈值相对比，若采集的排放数据与预设的排放阈值之间的差距大于预设阈值时，则加大排放数据的预设采集频率。
第二反馈模块与第二调节模块连接，用于接收调节后的预设采集频率，若加大预设采集频率后采集的排放数据正常，则排放数据所对应的设备正常，并维持加大后的预设采集频率对该排放数据进行采集；若加大预设采集频率后采集的排放数据异常，则排放数据所对应的设备存在故障，并输出预警提示信息。
第二调节模块包括关联库建立单元和数据生成单元；关联库建立单元用于根据各项污染物排放数据与生产数据之间的关联关系，并基于该关联关系建立第二数据关联库；数据生成单元与关联库建立单元连接，用于接收第二数据关联库，基于第二数据关联库调取各个生产设备的污染物排放量，根据设定的生产模型预估各个污染物的排放数据。
对比模块包括数据判定单元，数据判定单元用于判断当前采集的排放数据是否位于正常排放数据期间内，如果是，则判定当前采集的排放数据正常数据；如果否，则判定当前采集的排放数据是异常数据。
以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，本说明书（包括摘要和附图）中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或者具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。
Claims (8)
1.一种污染物排放的数据监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
按照预设的采集频率对污染物的排放数据进行采集；
将采集的排放数据与历史数据相对比，若排放数据异常，则生成差异数据；
根据各个差异数据在预设的第一数据关联库内以获得关联数据，并加大排放数据和关联数据的预设采集频率；
若加大预设采集频率后采集的排放数据正常，则排放数据所对应的设备正常，并维持加大后的预设采集频率对该排放数据进行采集；
若加大预设采集频率后采集的排放数据异常且关联数据正常，则排放数据所对应的设备存在故障，并输出预警提示信息。
2.根据权利要求1所述的一种污染物排放的数据监测方法，其特征在于，所述数据监测方法还包括以下步骤：
将采集的排放数据与预设的排放阈值相对比，若采集的排放数据与预设的排放阈值之间的差距大于预设阈值时，则加大排放数据的预设采集频率；
若加大预设采集频率后采集的排放数据正常，则排放数据所对应的设备正常，并维持加大后的预设采集频率对该排放数据进行采集；
若加大预设采集频率后采集的排放数据异常，则排放数据所对应的设备存在故障，并输出预警提示信息。
3.根据权利要求2所述的一种污染物排放的数据监测方法，其特征在于，预设的排放阈值的生成，包括：
根据各项污染物排放数据与生产数据之间的关联关系，并基于该关联关系建立第二数据关联库；
基于第二数据关联库调取各个生产设备的污染物排放量，根据设定的生产模型预估各个污染物的排放数据。
4.根据权利要求1所述的一种污染物排放的数据监测方法，其特征在于，判断当前采集的排放数据是否是异常数据，包括：
基于历史数据的波动估算正常排放数据期间；
在采集的当前排放数据位于所述正常排放数据期间时，认为当前排放数据为正常数据；
在采集的当前排放数据超出所述正常排放数据期间时，认为当前排放数据为异常数据。
5.一种污染物排放的数据监测系统，其特征在于，包括采集模块、对比模块、第一调节模块和第一反馈模块；
所述采集模块用于按照预设的采集频率对污染物的排放数据进行采集；
所述对比模块与采集模块连接，用于接收排放数据，并将所述排放数据与历史数据相对比，若排放数据异常，则生成差异数据；
所述第一调节模块与对比模块连接，用于接收差异数据，根据各个所述差异数据在预设的第一数据关联库内以获得关联数据，并加大所述排放数据和关联数据的预设采集频率；
所述第一反馈模块与第一调节模块连接，用于接收调节后的预设采集频率，若加大预设采集频率后采集的排放数据正常，则排放数据所对应的设备正常，并维持加大后的预设采集频率对该排放数据进行采集；若加大预设采集频率后采集的排放数据异常且关联数据正常，则排放数据所对应的设备存在故障，并输出预警提示信息。
6.根据权利要求5所述的一种污染物排放的数据监测系统，其特征在于，所述数据监测系统还包括第二调节模块和第二反馈模块；
所述第二调节模块用于将采集的排放数据与预设的排放阈值相对比，若采集的排放数据与预设的排放阈值之间的差距大于预设阈值时，则加大排放数据的预设采集频率；
所述第二反馈模块与第二调节模块连接，用于接收调节后的预设采集频率，若加大预设采集频率后采集的排放数据正常，则排放数据所对应的设备正常，并维持加大后的预设采集频率对该排放数据进行采集；若加大预设采集频率后采集的排放数据异常，则排放数据所对应的设备存在故障，并输出预警提示信息。
7.根据权利要求6所述的一种污染物排放的数据监测系统，其特征在于，所述第二调节模块包括关联库建立单元和数据生成单元；
所述关联库建立单元用于根据各项污染物排放数据与生产数据之间的关联关系，并基于该关联关系建立第二数据关联库；
所述数据生成单元与关联库建立单元连接，用于接收第二数据关联库，基于所述第二数据关联库调取各个生产设备的污染物排放量，根据设定的生产模型预估各个污染物的排放数据。
8.根据权利要求5所述的一种污染物排放的数据监测系统，其特征在于，所述对比模块包括数据判定单元，所述数据判定单元用于判断当前采集的排放数据是否位于所述正常排放数据期间内，如果是，则判定当前采集的排放数据正常数据；如果否，则判定当前采集的排放数据是异常数据。
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