CN113112160B - 一种诊断数据处理方法、诊断数据处理装置及电子设备 - Google Patents

一种诊断数据处理方法、诊断数据处理装置及电子设备 Download PDF

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CN113112160B CN202110412401.8A CN202110412401A CN113112160B CN 113112160 B CN113112160 B CN 113112160B CN 202110412401 A CN202110412401 A CN 202110412401A CN 113112160 B CN113112160 B CN 113112160B
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Abstract

本申请公开了一种诊断数据处理方法、诊断数据处理装置、电子设备及计算机可读存储介质。其中，该方法包括：获取与待评估技师相关的诊断数据集合，所述诊断数据集合包括至少两条诊断数据；基于所述诊断数据集合，确定维修次数及每次维修的维修分数；根据所述维修次数及所述每次维修的维修分数，得到所述待评估技师的技师等级。通过本申请方案，可对技师的故障解决能力进行评估，识别出技师的维修水平。

Description

一种诊断数据处理方法、诊断数据处理装置及电子设备
技术领域
本申请属于信息处理技术领域，尤其涉及一种诊断数据处理方法、诊断数据处理装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
目前国家对汽车维修技师已有分级制度，技师在学习后，可到国家指定机构进行考试，可以考取初级(国家职业资格五级)、中级(国家职业资格四级)、高级(国家职业资格三级)、技师(国家职业资格二级)、高级技师(国家职业资格一级)等专业等级。然而，技师们所考取的专业等级属于个人隐私，他人并没有资格要求技师提供各自所考取的专业等级，因而，对于已积累有大量技师用户的职业平台来说，目前难以评判职业平台上各个技师自身的故障解决能力。
发明内容
本申请提供了一种诊断数据处理方法、诊断数据处理装置、电子设备及计算机可读存储介质，可对技师的故障解决能力进行评估，识别出技师的维修水平。
第一方面，本申请提供了一种诊断数据处理方法，包括：
获取与待评估技师相关的诊断数据集合，上述诊断数据集合包括至少两条诊断数据；
基于上述诊断数据集合，确定维修次数及每次维修的维修分数；
根据上述维修次数及上述每次维修的维修分数，得到上述待评估技师的技师等级。
可选地，每条诊断数据包括车辆的识别码及车辆输出的故障码；上述基于上述诊断数据集合，确定维修次数及每次维修的维修分数，包括：
根据识别码对上述诊断数据集合中的诊断数据进行分类；
根据数据生成时间、故障码及预设的故障码-分数对照表，分别对每一类诊断数据进行分析，得到维修次数及每次维修的维修分数。
可选地，上述根据数据生成时间、故障码及预设的故障码-分数对照表，分别对每一类诊断数据进行分析，得到维修次数及每次维修的维修分数，包括：
在每一类诊断数据中，依次检测每个诊断数据对是否满足预设的数据条件，其中，上述诊断数据对为：数据生成时间相邻的两个诊断数据；
将目标诊断数据对的数量确定为维修次数，其中，上述目标诊断数据对为：满足上述数据条件的诊断数据对；
基于上述故障码-分数对照表，对每个目标诊断数据对进行打分，得到每次维修的维修分数。
可选地，上述基于上述故障码-分数对照表，对每个目标诊断数据对进行打分，得到每次维修的维修分数，包括：
获取每个目标诊断数据对的已消除故障码，上述已消除故障码为目标诊断数据对中后生成的诊断数据相比先生成的诊断数据所减少的故障码；
在上述故障码-分数对照表中，查找出每个目标诊断数据对的已消除故障码所对应的分数；
根据每个目标诊断数据对的已消除故障码所对应的分数以及每个目标诊断数据对的已消除故障码的数量，计算得到每次维修的维修分数。
可选地，上述获取与待评估技师相关的诊断数据集合，包括：
接收预设时间段内指定的诊断盒子所上传的至少两条诊断数据，得到上述诊断数据集合，其中，上述指定的诊断盒子为登录用户的用户信息与上述待评估技师的用户信息相匹配的诊断盒子。
可选地，上述根据上述维修次数及上述每次维修的维修分数，得到上述待评估技师的技师等级，包括：
根据上述维修次数及上述每次维修的维修分数，计算得到上述待评估技师的维修分数平均值；
分别将预设的至少两个分数区间与上述维修分数平均值进行匹配，其中，上述至少两个分数区间相互之间不重叠，且每个分数区间均对应一个技师等级，不同分数区间所对应的技师等级不同；
将目标分数区间所对应的技师等级确定为上述待评估技师的技师等级，其中，上述目标分数区间为与上述维修分数平均值相匹配的分数区间。
可选地，上述诊断数据处理方法还包括：
获取待维修车辆的故障码；
基于上述待维修车辆的故障码，确定目标技师等级；
根据上述目标技师等级，为上述待维修车辆匹配目标技师。
第二方面，本申请提供了一种诊断数据处理装置，包括：
获取单元，用于获取与待评估技师相关的诊断数据集合，上述诊断数据集合包括至少两条诊断数据；
确定单元，用于基于上述诊断数据集合，确定维修次数及每次维修的维修分数；
评估单元，用于根据上述维修次数及上述每次维修的维修分数，得到上述待评估技师的技师等级。
可选地，每条诊断数据包括车辆的识别码及车辆输出的故障码；上述确定单元，包括：
分类子单元，用于根据识别码对上述诊断数据集合中的诊断数据进行分类；
分析子单元，用于根据数据生成时间、故障码及预设的故障码-分数对照表，分别对每一类诊断数据进行分析，得到维修次数及每次维修的维修分数。
可选地，上述分析子单元，包括：
条件检测子单元，用于在每一类诊断数据中，依次检测每个诊断数据对是否满足预设的数据条件，其中，上述诊断数据对为：数据生成时间相邻的两个诊断数据；
次数确定子单元，用于将目标诊断数据对的数量确定为维修次数，其中，上述目标诊断数据对为：满足上述数据条件的诊断数据对；
分数确定子单元，用于基于上述故障码-分数对照表，对每个目标诊断数据对进行打分，得到每次维修的维修分数。
可选地，上述分数确定子单元，包括：
已消除故障码获取子单元，用于获取每个目标诊断数据对的已消除故障码，上述已消除故障码为目标诊断数据对中后生成的诊断数据相比先生成的诊断数据所减少的故障码；
分数查找子单元，用于在上述故障码-分数对照表中，查找出每个目标诊断数据对的已消除故障码所对应的分数；
分数计算子单元，用于根据每个目标诊断数据对的已消除故障码所对应的分数以及每个目标诊断数据对的已消除故障码的数量，计算得到每次维修的维修分数。
可选地，上述获取单元，具体用于接收预设时间段内指定的诊断盒子所上传的至少两条诊断数据，得到上述诊断数据集合，其中，上述指定的诊断盒子为登录用户的用户信息与上述待评估技师的用户信息相匹配的诊断盒子。
可选地，上述评估单元，包括：
分数平均值计算子单元，用于根据上述维修次数及上述每次维修的维修分数，计算得到上述待评估技师的维修分数平均值；
分数区间匹配子单元，用于分别将预设的至少两个分数区间与上述维修分数平均值进行匹配，其中，上述至少两个分数区间相互之间不重叠，且每个分数区间均对应一个技师等级，不同分数区间所对应的技师等级不同；
技师等级确定子单元，用于将目标分数区间所对应的技师等级确定为上述待评估技师的技师等级，其中，上述目标分数区间为与上述维修分数平均值相匹配的分数区间。
可选地，上述诊断数据处理装置还包括：
故障码获取单元，用于获取待维修车辆的故障码；
目标技师等级确定单元，用于基于上述待维修车辆的故障码，确定目标技师等级；
目标技师匹配单元，用于根据上述目标技师等级，为上述待维修车辆匹配目标技师。
第三方面，本申请提供了一种电子设备，上述电子设备包括存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行上述计算机程序时实现如上述第一方面的方法的步骤。
第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面的方法的步骤。
第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括计算机程序，上述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如上述第一方面的方法的步骤。
本申请与现有技术相比存在的有益效果是：首先获取与待评估技师相关的诊断数据集合，上述诊断数据集合包括至少两条诊断数据，然后基于上述诊断数据集合，确定维修次数及每次维修的维修分数，最后根据上述维修次数及上述每次维修的维修分数，得到上述待评估技师的技师等级。上述过程使得职业平台无需技师用户上传各自的专业等级考取情况，只需要根据技师们平日工作时所累积的诊断数据集合，即可大致评估得到技师们的技师等级，并以此为基础实现对技师的有序管理。可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的诊断数据处理方法的实现流程示意图；
图2是本申请实施例提供的诊断数据处理装置的结构框图；
图3是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
目前国家对汽车维修技师已有分级制度，技师在学习后，可到国家指定机构进行考试，可以考取初级(国家职业资格五级)、中级(国家职业资格四级)、高级(国家职业资格三级)、技师(国家职业资格二级)、高级技师(国家职业资格一级)等专业等级。然而，技师们所考取的专业等级属于个人隐私，职业平台并没有资格要求技师提供各自所考取的专业等级。对于诊断盒子的生产厂商来说，其基于诊断盒子所创建的技师的职业平台上已积累有大量的技师用户，每天这些技师用户都会通过其诊断盒子对被维修车辆进行诊断，并将诊断结果上传至该职业平台。但由于技师们的专业等级不可知，导致职业平台当前难以对各个技师的相关数据进行有序的管理，也无法为待维修车辆快速匹配合格的技师。基于此，本申请实施例提出了一种诊断数据处理方法、诊断数据处理装置、电子设备及计算机可读存储介质，可对技师的故障解决能力进行评估，识别出技师的维修水平。为了说明本申请实施例所提出的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
下面以电子设备为服务器为例，对本申请实施例所提出的诊断数据处理方法作出说明。请参阅图1，该诊断数据处理方法包括：
步骤101，获取与待评估技师相关的诊断数据集合。
在本申请实施例中，诊断数据集合包括至少两条诊断数据，这些诊断数据均基于待评估技师在平日对车辆进行维修工作时所获得。考虑到技师的维修水平是随着时间而不断增长的，通常经验多且资历老的技师要比经验少且资历浅的技师拥有更高的维修水平；且对同一技师来说，几年前的维修水平并不能代表该技师现在的维修水平；因而，可设定该诊断数据集合中所包括的诊断数据均需产生于预设时间段内，例如最近一年内。也即，对于待评估技师来说，只有数据生成时间在该预设时间段内的与该待评估技师相关的诊断数据才可构成该诊断数据集合。可以理解的是，数据生成时间是诊断数据的固有属性，用于描述生成诊断数据时的时间。
在一些实施例中，技师们在维修过程中通常是通过诊断盒子对车辆进行诊断，以辅助维修工作的进行。基于此，服务器可以接收预设时间段内指定的诊断盒子所上传的至少两条诊断数据，由此来得到诊断数据集合。需要注意的是，诊断盒子在使用时，通常会要求技师进行注册及登录，可基于诊断盒子的登录用户的用户信息来区分该诊断盒子正在被哪一技师所使用；因而，在确定待评估技师后，即可将登录用户的用户信息与待评估技师的用户信息相匹配的诊断盒子确定为指定的诊断盒子。
步骤102，基于上述诊断数据集合，确定维修次数及每次维修的维修分数。
在本申请实施例中，在获得了与待评估技师相关的诊断数据集合后，即可根据该诊断数据集合来确定维修次数及每次维修的维修分数。具体地，诊断数据中包括有两类数据，一类是车辆的识别码，另一类是车辆输出的故障码。但需要注意的是，正常车辆(也即不存在故障的车辆)所输出的故障码为空；且维修的目的就是为了让故障车辆成为正常车辆，因而，对于维修后的车辆来说，该维修后的车辆很可能已修好了全部故障，所输出的故障码为空。所以，对于诊断数据来说，车辆的识别码是必然存在的，而车辆输出的故障码则可能为空。可以理解，技师所使用的诊断盒子在通过被维修车辆上的车载自动诊断系统(OnBoard Diagnostics，OBD)接口与被维修车辆连接后，即可从被维修车辆中读取出车辆的识别码及车辆所输出的故障码。
在一些实施例中，技师在进行维修时，被维修车辆的固有属性(例如识别码等)必然不会发生改变，因而，可根据诊断数据集合中各条诊断数据所包含的车辆的识别码对上述诊断数据集合中的诊断数据进行分类，每一类诊断数据对应一个被维修车辆。仅作为示例，假定待评估技师的诊断数据集合中有如下
表1所示出的诊断数据：
车辆的识别码 车辆输出的故障码
X1 A、C、D
X2 B、C、G
X2 B、C
X2 /
X1 A、C、D
X1 /
表1
在经过分类后，即可得到两类诊断数据，分别如下表2及下表3所示：
车辆的识别码 车辆输出的故障码
X1 A、C、D
X1 A、C、D
X1 /
表2
车辆的识别码 车辆输出的故障码
X2 B、C、G
X2 B、C
X2 /
表3
其中，车辆输出的故障码一栏中的“/”表示的是车辆输出的故障码为空。显然，表2所示出的这一类诊断数据均为对识别码为X1的车辆进行维修的过程中所获得的；表3所示出的这一类诊断数据均为对识别码为X2的车辆进行维修的过程中所获得的。服务器由此可根据各条诊断数据所对应的数据生成时间，各条诊断数据所包含的故障码，以及预设的故障码-分数对照表，分别对每一类诊断数据进行分析，即可得到维修次数及每次维修的维修分数。
在一些实施例中，可通过如下方式确定维修次数：
在每一类诊断数据中，依次检测每个诊断数据对是否满足预设的数据条件，其中，上述诊断数据对为：数据生成时间相邻的两个诊断数据；
将目标诊断数据对的数量确定为维修次数，其中，上述目标诊断数据对为：满足上述数据条件的诊断数据对。
对于任一类诊断数据来说，服务器可以先对根据数据生成时间由早至晚(或由晚至早)的顺序，对该类诊断数据进行排序。排序后，相邻的两个诊断数据即可构成一个诊断数据对。假定表2所示出的诊断数据已经是该类下排序后的诊断数据，则可将(X1-A、C、D)这一诊断数据与(X1-A、C、D)这一诊断数据组成一个诊断数据对，并将(X1-A、C、D)这一诊断数据组与(X1-/)这一诊断数据也组成一个诊断数据对，总共形成两个诊断数据对。
对于任一个诊断数据对来说，本实施例中的数据条件为：该诊断数据对中的两个诊断数据的数据生成时间差值不超过预设的时间差值阈值，并且，该诊断数据对中后生成的诊断数据所包含的故障码少于先生成的诊断数据所包含的故障码。显然，(X1-A、C、D)这一诊断数据与(X1-A、C、D)这一诊断数据所组成的诊断数据对必然不满足该数据条件，该诊断数据对不会被确定为目标诊断数据对。
仅作为示例，诊断数据1及诊断数据2属于同一类，也即，诊断数据1所包含的车辆的识别码与诊断数据2所包含的车辆的识别码相同；并且，在排序后，二者相邻，则诊断数据1及诊断数据2构成一个诊断数据对，并且诊断数据1的数据生成时间早于诊断数据2的数据生成时间，也即诊断数据1先于诊断数据2生成。假定预设的时间差值阈值为7天，而诊断数据1的数据生成时间为2021年4月1日9时15分30秒，诊断数据2的数据生成时间为2021年4月6日14时20分39秒，则可计算得到诊断数据1与诊断数据2的数据生成时间差值为5天5小时5分9秒，没有超过该时间差值阈值；又假定诊断数据1包含的故障码为A、B，而诊断数据2包含的故障码为空，则可知诊断数据2所包含的故障码少于诊断数据1所包含的故障码，此时，可确定该诊断数据1及该诊断数据2所构成的诊断数据对为目标诊断数据对，且诊断数据1为某次维修前，诊断数据2为该次维修后，也即确定发生了一次维修操作。可以认为，一个目标诊断数据对即对应了一次维修操作，因而可将目标诊断数据对的数量确定为维修次数。
在一些实施例中，在确定了维修次数后，可通过如下方式确定每次维修的维修分数：
基于上述故障码-分数对照表，对每个目标诊断数据对进行打分，得到每次维修的维修分数。
服务器中预先设置有一故障码-分数对照表，该故障码-分数对照表中给出了当前各个已有的故障码所分别对应的分数，其中，该分数的取值范围为大于0，小于等于100的整数(也即(0,100]区间内的整数)。举例来说，本田汽车的故障码P0102，该故障是空气流量传感器电路电压低，该故障的维修难度较低，可在故障码-分数对照表中，将该故障码所对应的分数设置为10分；本田汽车的故障码P0304，该故障是4号气缸失火，为发动机故障，该故障的维修难度较高，可在故障码-分数对照表中，将该故障码所对应的分数设置为65分。也即，可结合业内资深维修技师的经验，为各个故障码设置对应的分数，整合为一故障码-分数对照表。通过该故障码-分数对照表，即可对每个目标诊断数据对进行打分，由于每个目标诊断数据对代表了一次维修，由此即可获得每次维修的维修分数。
在一些实施例中，同一故障在不同车型的车辆上可能有着不同的维修难度。基于此，服务器也可以是预先针对每个车型设定一个故障码-分数对照表。后续可根据诊断数据中所包含的识别码来判断该诊断数据为基于哪一车型的车辆进行诊断而得，以此来确定与该车型所对应的故障码-分数对照表；也即，基于每个目标诊断数据对所对应的故障码-分数对照表，分别对每个目标诊断数据对进行打分，得到每次维修的维修分数。
仅作为示例，假定有X车型、Y车型、M车型及N车型等不同的车型，每个车型对应有自己的故障码-分数对照表；前文所示出的识别码X1及X2均指示的是车辆属于X车型，也即，表2及表3中的诊断数据均为对属于X车型的车辆进行诊断而得。由此，在基于表2及表3中的诊断数据确定出目标诊断数据对并进行打分时，均查找的是X车型所对应的故障码-分数对照表。
在一些实施例中，上述基于上述故障码-分数对照表，对每个目标诊断数据对进行打分，得到每次维修的维修分数的步骤，具体包括：
获取每个目标诊断数据对的已消除故障码，上述已消除故障码为目标诊断数据对中后生成的诊断数据相比先生成的诊断数据所减少的故障码；
在上述故障码-分数对照表中，查找出每个目标诊断数据对的已消除故障码所对应的分数；
根据每个目标诊断数据对的已消除故障码所对应的分数以及每个目标诊断数据对的已消除故障码的数量，计算得到每次维修的维修分数。
基于前文可知，只有符合预设的数据条件的诊断数据对才可被确定为目标诊断数据对，而该数据条件中限定了目标诊断数据对中的后生成的诊断数据所包含的故障码必然少于先生成的诊断数据所包含的故障码，基于此，可得到每个目标诊断数据对的已消除故障码；也即，目标诊断数据对中，后生成的诊断数据不包含但先生成的诊断数据包含的故障码，就是已消除故障码。以表2为例，可知(X1-A、C、D)-(X1-/)这一诊断数据对为一个目标诊断数据对，该目标诊断数据对中，(X1-/)相比(X1-A、C、D)来说，减少了A、C及D这三个故障码，则这三个故障码就是该目标诊断数据对的已消除故障码；也即，该目标诊断数据对所对应的一次维修消除了A、C及D这三个故障码。
通过每次维修所对应的目标诊断数据对，即可获得每次维修的已消除故障码，而后再在上述故障码-分数对照表中，查找出每个目标诊断数据对的已消除故障码所对应的分数，即可获得每次维修的维修和值。
仅作为示例，假定A故障码对应10分、C故障码对应30分及D故障码对应65分，则可知(X1-A、C、D)-(X1-/)这一目标诊断数据对所指示的当次维修的维修和值为105分。又由于(X1-A、C、D)-(X1-/)这一目标诊断数据对的已消除故障码有三个，将当次维修的维修和值除以当次维修的已消除故障码的数量，即可得到当次维修的维修分数为(105÷3)＝35分。对每个目标诊断数据对均执行本示例的操作，即可计算出每次维修的维修分数。
步骤103，根据上述维修次数及上述每次维修的维修分数，得到上述待评估技师的技师等级。
在本申请实施例中，可以先根据维修次数及每次维修的维修分数来计算得到该待评估技师的待评估技师的维修分数平均值。仅作为示例，假定待评估技师的维修次数为N，第一次维修的维修分数为S1，第二次维修的维修分数为S2，以此类推，第N次维修的维修分数为SN，则：
维修分数平均值＝(S1+S2+……+SN)÷N
服务器中预先已设定好至少两个分数区间，不同的分数区间相互之间不存在重叠，每个分数区间均对应一个技师等级，且不同分数区间所对应的技师等级不同。仅作为示例，考虑到故障码所对应的分数处于(0,100]这个区间内，因而，此处也可在(0,100]这个区间内设定不同的分数区间。仅作为示例，可以等分方式，设定出五个分数区间，分别为(0,20]，(20,40]，(40,60]，(60,80]及(80,100]，其中，(0,20]对应一级，(20,40]对应二级，(40,60]对应三级，(60,80]对应四级，(80,100]对应五级。当然，也可以采用其它方式，例如以不等分方式设定分数区间，此处不作限定。服务器可将计算所得的待评估技师的维修分数平均值依次与已设定好的至少两个分数区间进行匹配(也即检测待评估技师的维修分数平均值落入了哪一分数区间)，并将目标分数区间所对应的技师等级确定为待评估技师的技师等级，该目标分数区间指的是与待评估技师的维修分数平均值相匹配的分数区间(也即待评估技师的维修分数平均值所落入的分数区间)。
仅作为示例，在前文所示出的五个分数区间的基础上，假定计算出待评估技师的维修分数平均值为75分，则可知该维修分数平均落入(60,80]这一分数区间，该分数区间(60,80]即为目标分数区间，其所对应的技师等级(也即四级)可被确定为待评估技师的技师等级。
在一些实施例中，在服务器使用了上述步骤101-103为职业平台上的一定数量的技师进行了技师等级的评估操作后，即可基于各个技师所评估的技师等级进行技师推荐，其过程如下：在存在待维修车辆时，服务器可先获取到待维修车辆的故障码，然后基于待维修车辆的故障码，确定目标技师等级，最后即可根据上述目标技师等级，为待维修车辆匹配目标技师。
上述过程中，基于待维修车辆的故障码，确定目标技师等级的步骤，具体为：从故障码-分数对照表中查找出待维修车辆的各个故障码所分别对应的分数进行累加；然后将累加得到的分数除以待维修故障码的数量，即可得到对该待维修车辆的进行维修所获得的维修分数，可将该维修分数记作目标维修分数；最后将该目标维修分数与服务器中已设定好的至少两个分数区间进行匹配，将与该目标维修分数相匹配的分数区间所对应的技师等级确定为目标技师等级，也即，将该目标维修分数落入的分数区间所对应的技师等级确定为目标技师等级。
仅作为示例，假定待维修车辆有A、B及C这三个故障码，且A故障码对应的分数为10，B故障码对应的分数为40，C故障码对应的分数为30，则目标维修分数＝(10+40+30)÷3≈26.7，落入了(20,40]这一区间，则可确定目标技师等级为二级。
服务器可在职业平台上所有已被评估为二级的空闲技师中选择一个技师作为目标技师。为方便维修工作尽快进行，可再获取待维修车辆当前的所在地，由此即可在已被评估为二级的空闲技师中将距离该当前的所在地最近的技师确定为目标技师，并将目标技师的信息，例如名字、联系方式及工作场所等推送给待维修车辆的车主，供车主与目标技师联系；还可向目标技师发送维修预约单，告知目标技师当前可能有新的维修业务等，让目标技师可以提前为维修作出准备。
由上可见，通过本申请实施例，职业平台无需技师用户上传各自的专业等级考取情况，只需要对技师们平日工作时所累积的诊断数据集合进行整合及分析，即可大致评估得到技师们的技师等级，并以此为基础实现对技师的有序管理。并且，还可进一步利用各个技师评估所获得的技师等级，为待维修车辆匹配所需要的目标技师，可一定程度上提升车辆维修的效率。
对应于上文所提供的诊断数据处理方法，本申请实施例还提供了一种诊断数据处理装置。如图2所示，该诊断数据处理装置2包括：
获取单元201，用于获取与待评估技师相关的诊断数据集合，上述诊断数据集合包括至少两条诊断数据；
确定单元202，用于基于上述诊断数据集合，确定维修次数及每次维修的维修分数；
评估单元203，用于根据上述维修次数及上述每次维修的维修分数，得到上述待评估技师的技师等级。
可选地，每条诊断数据包括车辆的识别码及车辆输出的故障码；上述确定单元202，包括：
分类子单元，用于根据识别码对上述诊断数据集合中的诊断数据进行分类；
分析子单元，用于根据数据生成时间、故障码及预设的故障码-分数对照表，分别对每一类诊断数据进行分析，得到维修次数及每次维修的维修分数。
可选地，上述分析子单元，包括：
条件检测子单元，用于在每一类诊断数据中，依次检测每个诊断数据对是否满足预设的数据条件，其中，上述诊断数据对为：数据生成时间相邻的两个诊断数据；
次数确定子单元，用于将目标诊断数据对的数量确定为维修次数，其中，上述目标诊断数据对为：满足上述数据条件的诊断数据对；
分数确定子单元，用于基于上述故障码-分数对照表，对每个目标诊断数据对进行打分，得到每次维修的维修分数。
可选地，上述分数确定子单元，包括：
已消除故障码获取子单元，用于获取每个目标诊断数据对的已消除故障码，上述已消除故障码为目标诊断数据对中后生成的诊断数据相比先生成的诊断数据所减少的故障码；
分数查找子单元，用于在上述故障码-分数对照表中，查找出每个目标诊断数据对的已消除故障码所对应的分数；
分数计算子单元，用于根据每个目标诊断数据对的已消除故障码所对应的分数以及每个目标诊断数据对的已消除故障码的数量，计算得到每次维修的维修分数。
可选地，上述获取单元201，具体用于接收预设时间段内指定的诊断盒子所上传的至少两条诊断数据，得到上述诊断数据集合，其中，上述指定的诊断盒子为登录用户的用户信息与上述待评估技师的用户信息相匹配的诊断盒子。
可选地，上述评估单元203，包括：
分数平均值计算子单元，用于根据上述维修次数及上述每次维修的维修分数，计算得到上述待评估技师的维修分数平均值；
分数区间匹配子单元，用于分别将预设的至少两个分数区间与上述维修分数平均值进行匹配，其中，上述至少两个分数区间相互之间不重叠，且每个分数区间均对应一个技师等级，不同分数区间所对应的技师等级不同；
技师等级确定子单元，用于将目标分数区间所对应的技师等级确定为上述待评估技师的技师等级，其中，上述目标分数区间为与上述维修分数平均值相匹配的分数区间。
可选地，上述诊断数据处理装置2还包括：
故障码获取单元，用于获取待维修车辆的故障码；
目标技师等级确定单元，用于基于上述待维修车辆的故障码，确定目标技师等级；
目标技师匹配单元，用于根据上述目标技师等级，为上述待维修车辆匹配目标技师。
由上可见，通过本申请实施例，职业平台无需技师用户上传各自的专业等级考取情况，只需要对技师们平日工作时所累积的诊断数据集合进行整合及分析，即可大致评估得到技师们的技师等级，并以此为基础实现对技师的有序管理。并且，还可进一步利用各个技师评估所获得的技师等级，为待维修车辆匹配所需要的目标技师，可一定程度上提升车辆维修的效率。
对应于上文所提供的诊断数据处理方法，本申请实施例还提供了一种电子设备。请参阅图3，本申请实施例中的电子设备3包括：存储器301，一个或多个处理器302(图3中仅示出一个)及存储在存储器301上并可在处理器上运行的计算机程序。其中：存储器301用于存储软件程序以及单元，处理器302通过运行存储在存储器301的软件程序以及单元，从而执行各种功能应用以及诊断，以获取上述预设事件对应的资源。具体地，处理器302通过运行存储在存储器301的上述计算机程序时实现以下步骤：
获取与待评估技师相关的诊断数据集合，上述诊断数据集合包括至少两条诊断数据；
基于上述诊断数据集合，确定维修次数及每次维修的维修分数；
根据上述维修次数及上述每次维修的维修分数，得到上述待评估技师的技师等级。
假设上述为第一种可能的实施方式，则在第一种可能的实施方式作为基础而提供的第二种可能的实施方式中，每条诊断数据包括车辆的识别码及车辆输出的故障码；上述基于上述诊断数据集合，确定维修次数及每次维修的维修分数，包括：
根据识别码对上述诊断数据集合中的诊断数据进行分类；
根据数据生成时间、故障码及预设的故障码-分数对照表，分别对每一类诊断数据进行分析，得到维修次数及每次维修的维修分数。
在上述第二种可能的实施方式作为基础而提供的第三种可能的实施方式中，上述根据数据生成时间、故障码及预设的故障码-分数对照表，分别对每一类诊断数据进行分析，得到维修次数及每次维修的维修分数，包括：
在每一类诊断数据中，依次检测每个诊断数据对是否满足预设的数据条件，其中，上述诊断数据对为：数据生成时间相邻的两个诊断数据；
将目标诊断数据对的数量确定为维修次数，其中，上述目标诊断数据对为：满足上述数据条件的诊断数据对；
基于上述故障码-分数对照表，对每个目标诊断数据对进行打分，得到每次维修的维修分数。
在上述第三种可能的实施方式作为基础而提供的第四种可能的实施方式中，上述基于上述故障码-分数对照表，对每个目标诊断数据对进行打分，得到每次维修的维修分数，包括：
获取每个目标诊断数据对的已消除故障码，上述已消除故障码为目标诊断数据对中后生成的诊断数据相比先生成的诊断数据所减少的故障码；
在上述故障码-分数对照表中，查找出每个目标诊断数据对的已消除故障码所对应的分数；
根据每个目标诊断数据对的已消除故障码所对应的分数以及每个目标诊断数据对的已消除故障码的数量，计算得到每次维修的维修分数。
在上述第一种可能的实施方式作为基础而提供的第五种可能的实施方式中，上述获取与待评估技师相关的诊断数据集合，包括：
接收预设时间段内指定的诊断盒子所上传的至少两条诊断数据，得到上述诊断数据集合，其中，上述指定的诊断盒子为登录用户的用户信息与上述待评估技师的用户信息相匹配的诊断盒子。
在上述第一种可能的实施方式作为基础而提供的第六种可能的实施方式中，上述根据上述维修次数及上述每次维修的维修分数，得到上述待评估技师的技师等级，包括：
根据上述维修次数及上述每次维修的维修分数，计算得到上述待评估技师的维修分数平均值；
分别将预设的至少两个分数区间与上述维修分数平均值进行匹配，其中，上述至少两个分数区间相互之间不重叠，且每个分数区间均对应一个技师等级，不同分数区间所对应的技师等级不同；
将目标分数区间所对应的技师等级确定为上述待评估技师的技师等级，其中，上述目标分数区间为与上述维修分数平均值相匹配的分数区间。
在上述第一种可能的实施方式作为基础，或者上述第二种可能的实施方式作为基础，或者上述三种可能的实施方式作为基础，或者上述第四种可能的实施方式作为基础，或者上述第五种可能的实施方式作为基础，或者上述第六种可能的实施方式作为基础而提供的第七种可能的实施方式中，处理器302通过运行存储在存储器301的上述计算机程序时还实现以下步骤：
获取待维修车辆的故障码；
基于上述待维修车辆的故障码，确定目标技师等级；
根据上述目标技师等级，为上述待维修车辆匹配目标技师。
应当理解，在本申请实施例中，所称处理器302可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器301可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器302提供指令和数据。存储器301的一部分或全部还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器301还可以存储设备类别的信息。
由上可见，通过本申请实施例，职业平台无需技师用户上传各自的专业等级考取情况，只需要对技师们平日工作时所累积的诊断数据集合进行整合及分析，即可大致评估得到技师们的技师等级，并以此为基础实现对技师的有序管理。并且，还可进一步利用各个技师评估所获得的技师等级，为待维修车辆匹配所需要的目标技师，可一定程度上提升车辆维修的效率。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将上述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者外部设备软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，上述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关联的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，上述计算机程序包括计算机程序代码，上述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。上述计算机可读存储介质可以包括：能够携带上述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机可读存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，上述计算机可读存储介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读存储介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种诊断数据处理方法，其特征在于，包括：
获取与待评估技师相关的诊断数据集合，所述诊断数据集合包括至少两条诊断数据；
基于所述诊断数据集合，确定维修次数及每次维修的维修分数；其中，每条诊断数据包括车辆的识别码及车辆输出的故障码；所述基于所述诊断数据集合，确定维修次数及每次维修的维修分数，包括：
根据识别码对所述诊断数据集合中的诊断数据进行分类；
根据数据生成时间、故障码及预设的故障码-分数对照表，分别对每一类诊断数据进行分析，得到维修次数及每次维修的维修分数，包括：
在每一类诊断数据中，依次检测每个诊断数据对是否满足预设的数据条件，其中，所述诊断数据对为：数据生成时间相邻的两个诊断数据；其中，所述预设的数据条件为：该诊断数据对中的两个诊断数据的数据生成时间差值不超过预设的时间差值阈值，并且，该诊断数据对中后生成的诊断数据所包含的故障码少于先生成的诊断数据所包含的故障码；
将目标诊断数据对的数量确定为维修次数，其中，所述目标诊断数据对为：满足所述数据条件的诊断数据对；
基于所述故障码-分数对照表，对每个目标诊断数据对进行打分，得到每次维修的维修分数，包括：
获取每个目标诊断数据对的已消除故障码，所述已消除故障码为目标诊断数据对中后生成的诊断数据相比先生成的诊断数据所减少的故障码；
在所述故障码-分数对照表中，查找出每个目标诊断数据对的已消除故障码所对应的分数；其中，所述故障码-分数对照表中给出了当前各个已有的故障码所分别对应的分数，其中，该分数的取值范围为大于0，小于等于100的整数；预先针对每个车型设定一个故障码-分数对照表；根据诊断数据中所包含的识别码来判断该诊断数据为基于哪一车型的车辆进行诊断而得，以此来确定与该车型所对应的故障码-分数对照表，基于每个目标诊断数据对所对应的故障码-分数对照表，分别对每个目标诊断数据对进行打分，得到每次维修的维修分数；
根据每个目标诊断数据对的已消除故障码所对应的分数以及每个目标诊断数据对的已消除故障码的数量，计算得到每次维修的维修分数；
根据所述维修次数及所述每次维修的维修分数，得到所述待评估技师的技师等级。
2.如权利要求1所述的诊断数据处理方法，其特征在于，所述获取与待评估技师相关的诊断数据集合，包括：
接收预设时间段内指定的诊断盒子所上传的至少两条诊断数据，得到所述诊断数据集合，其中，所述指定的诊断盒子为登录用户的用户信息与所述待评估技师的用户信息相匹配的诊断盒子。
3.如权利要求1所述的诊断数据处理方法，其特征在于，所述根据所述维修次数及所述每次维修的维修分数，得到所述待评估技师的技师等级，包括：
根据所述维修次数及所述每次维修的维修分数，计算得到所述待评估技师的维修分数平均值；
分别将预设的至少两个分数区间与所述维修分数平均值进行匹配，其中，所述至少两个分数区间相互之间不重叠，且每个分数区间均对应一个技师等级，不同分数区间所对应的技师等级不同；
将目标分数区间所对应的技师等级确定为所述待评估技师的技师等级，其中，所述目标分数区间为与所述维修分数平均值相匹配的分数区间。
4.如权利要求1至3任一项所述的诊断数据处理方法，其特征在于，所述诊断数据处理方法还包括：
获取待维修车辆的故障码；
基于所述待维修车辆的故障码，确定目标技师等级；
根据所述目标技师等级，为所述待维修车辆匹配目标技师。
5.一种诊断数据处理装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取与待评估技师相关的诊断数据集合，所述诊断数据集合包括至少两条诊断数据；
确定单元，用于基于所述诊断数据集合，确定维修次数及每次维修的维修分数；其中，每条诊断数据包括车辆的识别码及车辆输出的故障码；所述基于所述诊断数据集合，确定维修次数及每次维修的维修分数，包括：
根据识别码对所述诊断数据集合中的诊断数据进行分类；
根据数据生成时间、故障码及预设的故障码-分数对照表，分别对每一类诊断数据进行分析，得到维修次数及每次维修的维修分数，包括：
在每一类诊断数据中，依次检测每个诊断数据对是否满足预设的数据条件，其中，所述诊断数据对为：数据生成时间相邻的两个诊断数据；其中，所述预设的数据条件为：该诊断数据对中的两个诊断数据的数据生成时间差值不超过预设的时间差值阈值，并且，该诊断数据对中后生成的诊断数据所包含的故障码少于先生成的诊断数据所包含的故障码；
将目标诊断数据对的数量确定为维修次数，其中，所述目标诊断数据对为：满足所述数据条件的诊断数据对；
基于所述故障码-分数对照表，对每个目标诊断数据对进行打分，得到每次维修的维修分数，包括：
获取每个目标诊断数据对的已消除故障码，所述已消除故障码为目标诊断数据对中后生成的诊断数据相比先生成的诊断数据所减少的故障码；
在所述故障码-分数对照表中，查找出每个目标诊断数据对的已消除故障码所对应的分数；其中，所述故障码-分数对照表中给出了当前各个已有的故障码所分别对应的分数，其中，该分数的取值范围为大于0，小于等于100的整数；预先针对每个车型设定一个故障码-分数对照表；根据诊断数据中所包含的识别码来判断该诊断数据为基于哪一车型的车辆进行诊断而得，以此来确定与该车型所对应的故障码-分数对照表，基于每个目标诊断数据对所对应的故障码-分数对照表，分别对每个目标诊断数据对进行打分，得到每次维修的维修分数；
根据每个目标诊断数据对的已消除故障码所对应的分数以及每个目标诊断数据对的已消除故障码的数量，计算得到每次维修的维修分数；
评估单元，用于根据所述维修次数及所述每次维修的维修分数，得到所述待评估技师的技师等级。
6.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述的方法。
7.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的方法。
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