CN113110382A - 一种纺织机械设备故障预防处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种纺织机械设备故障预防处理方法，包括以下步骤：S1、检测设备安装：所述在纺织机械内部安装上位机、工控机、控制器、变频器、速度测试仪、传感器、电表实时数据采集器、读取数据编码器、计数器和主站器，之后通过数据总线连接到控制计算机服务器上。本发明所述的一种纺织机械设备故障预防处理方法，如果发生故障，首先通过传感器和总线传输到警报器内部，从而提醒现场工作人员，对工作人员提供一个安全性保护，在根据故障标识自动在云端服务器内部匹配一个可靠的解决方案，若疑难故障则需要体现检测人员去联系专家进行远程判断，远程会诊，视频讲解等行为，通过程序监控可以提高厂房的生产效率。
Description
技术领域
本发明涉及纺织机械领域，特别涉及一种纺织机械设备故障预防处理方法。
背景技术
设备故障是指设备失去或降低其规定功能的事件或现象。表现为设备的某些零件失去原有的精度或性能，使设备不能正常运行、技术性能降低，致使设备中断生产或效率降低而影响生产，备在使用过程中，由于磨擦、外力、应力及化学反应的作用，零件总会逐渐磨损和腐蚀、断裂导致因故障而停机。加强设备保养维修，及时掌握零件磨损情况，在零件进入剧烈磨损阶段前，进行修理更换，就可防止故障停机所造成的经济损失，预防处理法的最大好处就是先发制人，有效地阻止顾客的异议。但采用这种方法，推销人员需要在推销活动的各个阶段对顾客可能提出的各种异议列出来，并详细准备好处理方法，在推销中视具体情况灵活组合运用。
目前纺织机械设备在产品交付后，车间、厂区设备均独立运行，设备运行过程中，并不能及时了解设备运行状态，只能在设备发生故障停机后，现场保全人员进行处理，但是纺织厂人员流动性大，技术水平差距较大，经常出现现场故障无法解决，需要设备厂家派售后服务人员现场解决，既耽误纺织企业生产，又浪费了设备厂商的人力物力，有时候设备维修需要花费大量时间，从而造成纺织企业的大量损失，其次纺织设备基本上都是以数据总线方式沟通主站和从站，但由于花纹数据较大，在传输过程中需要耗费大量时间，因此在发生异常报故障的时候，为了保证从站花纹数据的准确性，需要校验从站的花纹数据，在调试或者发生连锁式故障时，那就会大大延误工作时间，使得工作效率降低。
发明内容
（一）解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种纺织机械设备故障预防处理方法，解决了设备不能提前预警和便于及时维修的问题，可以有效解决背景技术中的问题。
（二）技术方案
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种纺织机械设备故障预防处理方法，该故障预防处理方法，包括以下步骤：
S1、检测设备安装：所述在纺织机械内部安装上位机、工控机、控制器、变频器、速度测试仪、传感器、电表实时数据采集器、读取数据编码器、计数器和主站器，之后通过数据总线连接到控制计算机服务器上；
S2、客户端建立：所述在计算机服务器程序上建立故障预防处理客户端，方便工作人员通过客户端进入平台内部，也方便计算机程序通过客户端收集纺织机械实时运行数据；
S3、运维平台：所述通过客户端传输的数据可以通过运维平台对纺织机械进行检测，检测运行过程中，是否出现故障；
S4、数据搜索：所述通过运维平台上的检测数据通过爬虫可以在云端数据库内部进行精准搜索；
S5、对照：所述通过精准搜索可以在云端数据库内部，查找相关的数据，之后通过计算机程序进行数据对比，然后搜索后续会发生什么，通过机器学习可以方便计算后续发生情况的概率；
S6、主动预警：所述通过计算的概率后，通过信号传输到计算机服务器内部，之后通过客户端传输到检测人员终端上；
S7、远程控制：所述若出现大概率事件时候，计算机通过客户端向检测人员发出警报，从而提醒人员有危害，并同时向工厂发出警报声，在警报声响后一分钟内部通过总线控制自动开关断电，起到干预措施，从而方便检修；
S8、统计分析：所述计算机服务器通过传感器传输的信息进行相应的工作，之后通过统计分析法，在云服务器内部进行大数据分析，从而计算纺织机械在各种环境下出现的故障概率，从而方便计算机服务器进行记载；
S9、存储：所述在发生故障时候，计算机服务器进行一次记载，从而方便下次出现故障对照，或者提供试验记录。
优选的，所述主动预警包括变频检测预警、耗电检测预警、传感器检测预警、技术指标预警、质量预警、机械异常预警。
优选的，所述故障统计分析包括故障率、故障时间、停机时间、修复时间、故障发生率、修复时间与平均修复时间的对比分析，分析后形成故障总报表。
优选的，所述采集纺织机械的运行数据通过纺织机械内置上位机、工控机、控制器、变频器、速度测试仪、传感器、电表实现数据的采集、读取数据编码器、计数器和主站器。
优选的，所述服务器实时采集数据分析主要采用的是横向和纵向数据比对，横向数据对比分析为同批机台或同一生产线的机台或同一品种相同工艺的众多纺织客户机台的大数据对比，纵向数据对比分析为同一机台不同长时间片段的大数据对比分析，故障发生时，第一时间送故障提醒消息，自动匹配故障解决方案，产品资料随时查阅。
优选的，所述故障解决后形成故障库、经验库便于后期检测人员对照，或者维修人员对其进行复查维修。
（三）有益效果
本发明提供了一种纺织机械设备故障预防处理方法。具备以下有益效果：通过物联网采集众多纺织机械设备及传感器数据，再通过互联网连接到大数据云平台，通过信号传输到检测人员的终端，及时了解设备运行状态数据，提前预知设备隐患，提前预防，在通过计算机服务器进行机器学习和统计分析，进而推算机器出现故障的概率，及时的反馈给检测人员，从而到达预防的效果，如果发生故障，首先通过传感器和总线传输到警报器内部，从而提醒现场工作人员，对工作人员提供一个安全性保护，在根据故障标识自动在云端服务器内部匹配一个可靠的解决方案，若疑难故障则需要体现检测人员去联系专家进行远程判断，远程会诊，视频讲解等行为，通过程序监控可以提高厂房的生产效率，在故障解决后，固化到知识库，作为经验知识为以后的故障处理提供相应解决方案。
具体实施方式
下面将结合本发明的实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1：
本发明涉及一种纺织机械设备故障预防处理方法，一种纺织机械设备故障预防处理方法，该故障预防处理方法，包括以下步骤：
S1、检测设备安装：在纺织机械内部安装上位机、工控机、控制器、变频器、速度测试仪、传感器、电表实时数据采集器、读取数据编码器、计数器和主站器，之后通过数据总线连接到控制计算机服务器上；
S2、客户端建立：在计算机服务器程序上建立故障预防处理客户端，方便工作人员通过客户端进入平台内部，也方便计算机程序通过客户端收集纺织机械实时运行数据；
S3、运维平台：通过客户端传输的数据可以通过运维平台对纺织机械进行检测，检测运行过程中，是否出现故障；
S4、数据搜索：通过运维平台上的检测数据通过爬虫可以在云端数据库内部进行精准搜索；
S5、对照：通过精准搜索可以在云端数据库内部，查找相关的数据，之后通过计算机程序进行数据对比，然后搜索后续会发生什么，通过机器学习可以方便计算后续发生情况的概率；
S6、主动预警：通过计算的概率后，通过信号传输到计算机服务器内部，之后通过客户端传输到检测人员终端上；
S7、远程控制：若出现大概率事件时候，计算机通过客户端向检测人员发出警报，从而提醒人员有危害，并同时向工厂发出警报声，在警报声响后一分钟内部通过总线控制自动开关断电，起到干预措施，从而方便检修；
S8、统计分析：计算机服务器通过传感器传输的信息进行相应的工作，之后通过统计分析法，在云服务器内部进行大数据分析，从而计算纺织机械在各种环境下出现的故障概率，从而方便计算机服务器进行记载；
S9、存储：在发生故障时候，计算机服务器进行一次记载，从而方便下次出现故障对照，或者提供试验记录。
进一步的，主动预警包括变频检测预警、耗电检测预警、传感器检测预警、技术指标预警、质量预警、机械异常预警。
进一步的，故障统计分析包括故障率、故障时间、停机时间、修复时间、故障发生率、修复时间与平均修复时间的对比分析，分析后形成故障总报表。
进一步的，采集纺织机械的运行数据通过纺织机械内置上位机、工控机、控制器、变频器、速度测试仪、传感器、电表实现数据的采集、读取数据编码器、计数器和主站器。
进一步的，服务器实时采集数据分析主要采用的是横向和纵向数据比对，横向数据对比分析为同批机台或同一生产线的机台或同一品种相同工艺的众多纺织客户机台的大数据对比，纵向数据对比分析为同一机台不同长时间片段的大数据对比分析，故障发生时，第一时间送故障提醒消息，自动匹配故障解决方案，产品资料随时查阅。
进一步的，故障解决后形成故障库、经验库便于后期检测人员对照，或者维修人员对其进行复查维修。
本发明通过物联网采集众多纺织机械设备及传感器数据，再通过互联网连接到大数据云平台，通过信号传输到检测人员的终端，及时了解设备运行状态数据，提前预知设备隐患，提前预防，在通过计算机服务器进行机器学习和统计分析，进而推算机器出现故障的概率，及时的反馈给检测人员，从而到达预防的效果。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (6)
1.一种纺织机械设备故障预防处理方法，该故障预防处理方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、检测设备安装：所述在纺织机械内部安装上位机、工控机、控制器、变频器、速度测试仪、传感器、电表实时数据采集器、读取数据编码器、计数器和主站器，之后通过数据总线连接到控制计算机服务器上；
S2、客户端建立：所述在计算机服务器程序上建立故障预防处理客户端，方便工作人员通过客户端进入平台内部，也方便计算机程序通过客户端收集纺织机械实时运行数据；
S3、运维平台：所述通过客户端传输的数据可以通过运维平台对纺织机械进行检测，检测运行过程中，是否出现故障；
S4、数据搜索：所述通过运维平台上的检测数据通过爬虫可以在云端数据库内部进行精准搜索；
S5、对照：所述通过精准搜索可以在云端数据库内部，查找相关的数据，之后通过计算机程序进行数据对比，然后搜索后续会发生什么，通过机器学习可以方便计算后续发生情况的概率；
S6、主动预警：所述通过计算的概率后，通过信号传输到计算机服务器内部，之后通过客户端传输到检测人员终端上；
S7、远程控制：所述若出现大概率事件时候，计算机通过客户端向检测人员发出警报，从而提醒人员有危害，并同时向工厂发出警报声，在警报声响后一分钟内部通过总线控制自动开关断电，起到干预措施，从而方便检修；
S8、统计分析：所述计算机服务器通过传感器传输的信息进行相应的工作，之后通过统计分析法，在云服务器内部进行大数据分析，从而计算纺织机械在各种环境下出现的故障概率，从而方便计算机服务器进行记载；
S9、存储：所述在发生故障时候，计算机服务器进行一次记载，从而方便下次出现故障对照，或者提供试验记录。
2.根据权利要求1所述的一种纺织机械设备故障预防处理方法，其特征在于：所述主动预警包括变频检测预警、耗电检测预警、传感器检测预警、技术指标预警、质量预警、机械异常预警。
3.根据权利要求1所述的一种纺织机械设备故障预防处理方法，其特征在于：所述故障统计分析包括故障率、故障时间、停机时间、修复时间、故障发生率、修复时间与平均修复时间的对比分析，分析后形成故障总报表。
4.根据权利要求1所述的一种纺织机械设备故障预防处理方法，其特征在于：所述采集纺织机械的运行数据通过纺织机械内置上位机、工控机、控制器、变频器、速度测试仪、传感器、电表实现数据的采集、读取数据编码器、计数器和主站器。
5.根据权利要求1所述的一种纺织机械设备故障预防处理方法，其特征在于：所述服务器实时采集数据分析主要采用的是横向和纵向数据比对，横向数据对比分析为同批机台或同一生产线的机台或同一品种相同工艺的众多纺织客户机台的大数据对比，纵向数据对比分析为同一机台不同长时间片段的大数据对比分析，故障发生时，第一时间送故障提醒消息，自动匹配故障解决方案，产品资料随时查阅。
6.根据权利要求1所述的一种纺织机械设备故障预防处理方法，其特征在于：所述故障解决后形成故障库、经验库便于后期检测人员对照，或者维修人员对其进行复查维修。
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| CN (1) | CN113110382A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114003005A (zh) * | 2021-10-14 | 2022-02-01 | 北京国网华商电力工程有限公司 | 一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法 |
| CN115545233A (zh) * | 2022-10-13 | 2022-12-30 | 浙江针星网络科技有限公司 | 一种适用于针纺行业设备的售后维修保养管理方法 |
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2021
- 2021-04-07 CN CN202110371152.2A patent/CN113110382A/zh active Pending
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| CN115545233A (zh) * | 2022-10-13 | 2022-12-30 | 浙江针星网络科技有限公司 | 一种适用于针纺行业设备的售后维修保养管理方法 |
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