CN113097542A - 一种基于Amesim的燃料电池空气系统建模仿真方法 - Google Patents

一种基于Amesim的燃料电池空气系统建模仿真方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113097542A
CN113097542A CN202110341092.XA CN202110341092A CN113097542A CN 113097542 A CN113097542 A CN 113097542A CN 202110341092 A CN202110341092 A CN 202110341092A CN 113097542 A CN113097542 A CN 113097542A
Authority
CN
China
Prior art keywords
fuel cell
model
air
output characteristic
air system
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110341092.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN113097542B (zh
Inventor
许有伟
赵洋洋
张宝
李东明
安勇攀
路忠良
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sunrise Power Co Ltd
Original Assignee
Sunrise Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sunrise Power Co Ltd filed Critical Sunrise Power Co Ltd
Priority to CN202110341092.XA priority Critical patent/CN113097542B/zh
Publication of CN113097542A publication Critical patent/CN113097542A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113097542B publication Critical patent/CN113097542B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01M—PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M8/00—Fuel cells; Manufacture thereof
    • H01M8/04—Auxiliary arrangements, e.g. for control of pressure or for circulation of fluids
    • H01M8/04298—Processes for controlling fuel cells or fuel cell systems
    • H01M8/04305—Modeling, demonstration models of fuel cells, e.g. for training purposes
    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01M—PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M8/00—Fuel cells; Manufacture thereof
    • H01M8/04—Auxiliary arrangements, e.g. for control of pressure or for circulation of fluids
    • H01M8/04082—Arrangements for control of reactant parameters, e.g. pressure or concentration
    • H01M8/04089—Arrangements for control of reactant parameters, e.g. pressure or concentration of gaseous reactants
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02E60/30—Hydrogen technology
    • Y02E60/50—Fuel cells

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Sustainable Development (AREA)
  • Sustainable Energy (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Electrochemistry (AREA)
  • General Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Fuel Cell (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于Amesim的燃料电池空气系统建模仿真方法，包括：根据燃料电池单节电池的输出特性和工作机理进行线性回归建立单电池输出特性模型；采用标准电动势减去多种损耗电压表示单电池输出特性模型的输出电压，基于单电池输出特性模型、结合实际燃料电池堆节数乘以节数的增益获得燃料电池堆模型；根据实测数据及电堆结构组成在空气出口处添加节流原件，并根据不同工况下的输出特性阻流系数的改变设置符合要求的节流面积，从而模拟电堆在不同工况下的压力降；将燃料电池空气子系统中的零部件连接起来，搭建燃料电池空气系统仿真模型，将仿真数据与实测数据进行对比验证该燃料电池空气系统仿真模型的精准度。

Description

一种基于Amesim的燃料电池空气系统建模仿真方法
技术领域
本发明涉及燃料电池技术领域，尤其涉及一种基于Amesim的燃料电池空气系统建模仿真方法。
背景技术
氢燃料电池是新世纪以来，深受人们欢迎并具有广泛发展前景的一类发电装置。它是以氢气、氧气为原料，不断的发生电化学反应，进而能够把化学能转化生成电能。其具备运行温度低、功率密度高、响应速度快、良好的稳定性、无污染气体排放、不受卡诺循环的限制等特点，被人们视为未来汽车行业的新希望。但是氢燃料电池本身是一个非线性、强耦合的复杂动态系统，尤其燃料电池的空气子系统涉及众多部件的协调工作，更为复杂。为了更加有效的对燃料电池空气子系统进行研究，找到一个能准确描述它性能和变化趋势的模型及模型搭建方法就显得尤为重要。
在现有技术中一般基于机理方程或半经验方程建立(半)机理模型，因此不能反映电堆或电池系统运行的实际状况，也没有考虑空气子系统相关零部件模型的搭建。
发明内容
根据现有技术存在的问题，本发明公开了一种基于Amesim的燃料电池空气系统建模仿真方法，具体包括如下步骤：
根据燃料电池单节电池的输出特性和工作机理进行线性回归建立单电池输出特性模型；
采用标准电动势减去多种损耗电压表示单电池输出特性模型的输出电压，其中多种损耗电压包括活化过电压、欧姆过电压和浓差过电压；
基于单电池输出特性模型、结合实际燃料电池堆节数乘以节数的增益获得燃料电池堆模型；
根据实测数据及电堆结构组成在空气出口处添加节流原件，并根据不同工况下的输出特性阻流系数的改变设置符合要求的节流面积，从而模拟电堆在不同工况下的压力降；
燃料电池空气子系统包括流量计、空压机、中冷器、节气门、温度/压力传感器和管路结构，采集空压机的升压比、流量、效率和转速信息并输入至混合气体库中的空压机模型中从而建立完整的空压机模型；
将燃料电池空气子系统中的零部件连接起来，搭建燃料电池空气系统仿真模型，将仿真数据与实测数据进行对比验证该燃料电池空气系统仿真模型的精准度。
进一步的，所述燃料电池空气子系统中的电堆模型考虑电堆空气入口和空气出口之间的压力降，通过改变节流件的节流面积来模拟电堆在不同工况下的所述压力降。并可将此方法引用到不同电堆模型之中，完成不同电堆模型的精确建模。
进一步的，所述燃料电池空气子系统采用数据信号分段处理方式将不同阶段下的转速和开度输入至空压机和节气门中。
进一步的，所述燃料电池空气子系统将电流插值设置为关于时间的函数进行空气系统的动态工况仿真。
进一步的，所述燃料电池空气子系统对流量计、空压机、中冷器、节气门、温度/压力传感器以及相应的管路的输出性能进行评估判断是否满足使用要求。
由于采用了上述技术方案，本发明提供的一种基于Amesim的燃料电池空气系统建模仿真方法，建立了质子交换膜燃料电池电堆模型、离心式空压机模型、节气门、中冷器等关键空气系统零部件模型，充分考虑电堆空气入口和出口之间的压力降在气体传输过程中的影响，对电堆模型进行了优化处理，建立完整的空气系统仿真模型。本发明通过基于Amesim的燃料电池空气系统建模仿真方法，真正从系统的层面上简化了建模过程，模型架构搭建合理，采用实测数据结合基于公式的机理建模方法模型精度得到了提升。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明基于Amesim的燃料电池空气系统建模仿真示意图；
图2为本发明燃料电池电堆优化模型图示意图；
图3为燃料电池堆输出电压结果对比图；
图4为空气入口压力结果对比图；
图5为空气入口流量结果对比图。
图中：1、气源，2、离心式空压机，3、空气管路，4、中冷器，5、传感器，6、燃料电池电堆，7、节气门，8、电堆容腔9、节流元件10、电压电流传感器。
具体实施方式
为使本发明的技术方案和优点更加清楚，下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚完整的描述：
如图1所示的一种基于Amesim的燃料电池空气系统建模仿真方法，由于电堆的数学模型有经验模型和机理模型两种。针对燃料电池系统级别的仿真，电堆模型也需要从系统的层面上去分析建模。我们采用的Amesim软件内部带有基础的Amphlett机理模型，这个模型是采集了现实工况下燃料电池的实车报文数据，针对燃料电池单节电池的输出特性和工作机理进行线性回归，得到单电池输出特性模型。
在单体燃料电池的工作进程当中，因为电池内部存在极化现象，会使得电池实际输出电压小于理想输出电压。极化现象会产生极化电压损失，主要包含活化极化过电压、欧姆极化过电压还有浓差极化过电压。单电池输出特性模型的输出电压可用标准电动势减去各种损耗电压表示，表达式为：
Vfc＝Enernst-Vact-Vohmic-Vcon (1)
式中，Enernst为热力学电动势，Vact是活化过电压，Vohmic为欧姆过电压，Vcon为浓差过电压。
按照氢氧燃料电池的经验公式，热力学电动势可以表示为：
Figure BDA0002999624340000031
式中，ΔG表示吉布斯能量的变化，ΔS为熵的变化值，F为法拉第常数，Tfc为电池的工作温度，Tref为环境参考温度，
Figure BDA0002999624340000032
和
Figure BDA0002999624340000033
分别为氢气和氧气的压力。
利用上述变量标准状态下的取值，表达式为：
Figure BDA0002999624340000034
活化过电压的表达式为：
Figure BDA0002999624340000035
式中，i为负载电流，
Figure BDA0002999624340000036
为氧气浓度，ξ1，ξ2，ξ3，ξ4为经验参数，取值后的表达式为：
Figure BDA0002999624340000041
其中氧气的浓度为对应的压力和温度的函数，可以表示为：
Figure BDA0002999624340000042
欧姆过电压表达式为：
Vohmic＝i(RM+RC) (7)
电池等效膜阻抗为：
Figure BDA0002999624340000043
其中ρM(Ω·cm)代表质子交换膜特定的电阻率，l(cm)是质子交换膜的厚度，A(cm2)为膜的有效面积，ψ为各种类型膜的特性参数。ρM可以表示为：
Figure BDA0002999624340000044
浓差过电压表达式为：
Figure BDA0002999624340000045
其中B为由燃料电池自身类型所定义的常数，J为电流的实际密度，Jmax是最大电流密度，电流密度单位均为A/cm2。
在单电池输出特性模型的基础上，结合实际燃料电池堆节数，乘以节数的增益，可得燃料电池堆模型。我们注意到电堆空气入口和空气出口之间是存在压力降的，现有模型没有考虑这个压力降的损失，我们根据实测数据及电堆结构组成，在空气出口处添加节流原件，并根据不同工况下的输出特性阻流系数的改变，设置合适的节流面积。通过这个方式完成了电堆模型的优化，使其更加贴合实际需求。
燃料电池空气子系统较为复杂，主要由流量计、空压机、中冷器、节气门、温度/压力传感器以及相应的管路组成。
空压机作为整个燃料电池系统的核心零部件，空压机其升压比(pr)，流量(mc)，效率(η)和转速(ωc)之间的关系由空压机供应商提供数据，然后输入至混合气体库中的空压机模型中，对应公式如下：
Pr＝f(dmc,ωc) (11)
η＝f(dmc,ωc) (12)
Figure BDA0002999624340000051
Figure BDA0002999624340000052
其中dmc为修正流量(g/s),ωc为修正转速(rpm),Pup为入口压力(bar),Pst为标准压力(bar),Tup为入口温度(K)，Tst为标准温度(K)。
在上述公式基础上，还需要将升压比、流量、转速之间MAP图以及升压比、流量、效率之间MAP输入到空压机模型中，建立完整的空压机模型。
中冷器采用混合气体库中的热交换器模型，将混合气体侧、冷却液侧进行模块化处理，并可以实现多种形式的换热。由于本发明中主要考虑空气系统，所以根据工况条件，中冷器4的冷却温度设为恒定的70℃。
节气门采用混合气体库中的蝶阀模型，其开度取决于电堆进口压力和流量，对应公式如下：
Figure BDA0002999624340000053
其中m为质量流量(kg/s)，A为口径面积(m2)，Cq是流量系数，Cm是质量流量参数(kg.K/J)1/2，Pup为入口压力(PaA)，Tup为入口温度(K)。
按照系统流程图，将上述空气子系统中的零部件连接起来，搭建燃料电池空气系统仿真模型，氢系统和热管理系统进行了简化处理，不考虑其动态响应特性，深入研究空气系统仿真模型的精确性。
本发明真正从系统的层面上简化了各零部件模型的建模过程，模型架构搭建合理，采用实测数据结合基于公式的机理建模方法，并且模型精度得到了提升。如图1-图3所示，图1表示燃料电池堆输出电压动态工况的仿真结果和系统测试值的对比效果，图2表示燃料电池堆空气入口压力动态工况的仿真结果和系统测试值的对比图，图3表示燃料电池堆空气入口流量动态工况的仿真结果和系统测试值的对比图，由图1、图2、图3可以看出，建立燃料电池空气系统仿真模型，燃料电池堆输出电压、空气入口压力、空气入口流量等关键参数和系统实际测试值误差均在4％以内，可以精确的描述系统输出性能随动态工况的变化结果，建立的模型和实际系统极为吻合。
实施例
结合图4及图5所示内容，具体实施方式如下：
根据Amesim软件内部带有基础的Amphlett机理模型，结合实测的输出特性数据，建立单电池输出特性模型。结合实际燃料电池堆节数，乘以节数的增益，可得燃料电池堆模型。由于电堆空气入口和空气出口之间是存在压力降的，原有模型的电堆容腔8没有考虑这个压力降的损失，我们根据实测数据及电堆结构组成，在空气出口处添加节流原件9，并根据不同工况下的输出特性阻流系数的改变，设置合适的节流面积，在电堆容腔8后添加电流电压传感器10，实时采集燃料电池空气系统发生反应时产生的电压和电流完成燃料电池电堆6的建模。
根据空压机其升压比(pr)，流量(mc)，效率(η)和转速(ωc)之间的关系数据，输入至混合气体库中的空压机模型中，完成离心式空压机2的建模。
中冷器采用混合气体库中的热交换器模型，将混合气体侧、冷却液侧进行模块化处理，并可以实现多种形式的换热。由于本发明中主要考虑空气系统，所以根据工况条件，中冷器的冷却温度设为恒定的70℃，完成中冷器4的建模。
节气门7采用混合气体库中的蝶阀模型，其开度取决于电堆进口压力和流量，完成节气门7的建模。
在空压机前放置气源1，模拟大气压条件。在空压机后添加空气管路3，设置相应的长度和流通系数。在电堆入口前添加传感器5，用来监测电堆入口前的压力、流量等变量。
将上述模块连接组合到一起，构成完整的基于Amesim的燃料电池空气系统仿真模型。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种基于Amesim的燃料电池空气系统建模仿真方法，其特征在于包括：
根据燃料电池单节电池的输出特性和工作机理进行线性回归建立单电池输出特性模型；
采用标准电动势减去多种损耗电压表示单电池输出特性模型的输出电压，其中多种损耗电压包括活化过电压、欧姆过电压和浓差过电压；
基于单电池输出特性模型、结合实际燃料电池堆节数乘以节数的增益获得燃料电池堆模型；
根据实测数据及电堆结构组成在空气出口处添加节流原件，并根据不同工况下的输出特性阻流系数的改变设置符合要求的节流面积，从而模拟电堆在不同工况下的压力降；
燃料电池空气子系统包括流量计、空压机、中冷器、节气门、温度/压力传感器和管路结构，采集空压机的升压比、流量、效率和转速信息并输入至混合气体库中的空压机模型中从而建立完整的空压机模型；
将燃料电池空气子系统中的零部件连接起来，搭建燃料电池空气系统仿真模型，将仿真数据与实测数据进行对比验证该燃料电池空气系统仿真模型的精准度。
2.根据权利要求1所述的基于Amesim的燃料电池空气系统建模仿真方法，其特征在于：所述燃料电池空气子系统中的电堆模型考虑电堆空气入口和空气出口之间的压力降，通过改变节流件的节流面积来模拟电堆在不同工况下的所述压力降。
3.根据权利要求1所述的基于Amesim的燃料电池空气系统建模仿真方法，其特征在于：所述燃料电池空气子系统采用数据信号分段处理方式将不同阶段下的转速和开度输入至空压机和节气门中。
4.根据权利要求1所述的基于Amesim的燃料电池空气系统建模仿真方法，其特征在于：所述燃料电池空气子系统将电流插值设置为关于时间的函数进行空气系统的动态工况仿真。
5.根据权利要求1所述的基于Amesim的燃料电池空气系统建模仿真方法，其特征在于：所述燃料电池空气子系统对流量计、空压机、中冷器、节气门、温度/压力传感器以及相应的管路的输出性能进行评估判断是否满足使用要求。
CN202110341092.XA 2021-03-30 2021-03-30 一种基于Amesim的燃料电池空气系统建模仿真方法 Active CN113097542B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110341092.XA CN113097542B (zh) 2021-03-30 2021-03-30 一种基于Amesim的燃料电池空气系统建模仿真方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110341092.XA CN113097542B (zh) 2021-03-30 2021-03-30 一种基于Amesim的燃料电池空气系统建模仿真方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113097542A true CN113097542A (zh) 2021-07-09
CN113097542B CN113097542B (zh) 2022-05-10

Family

ID=76670926

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110341092.XA Active CN113097542B (zh) 2021-03-30 2021-03-30 一种基于Amesim的燃料电池空气系统建模仿真方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113097542B (zh)

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114218813A (zh) * 2022-02-18 2022-03-22 中国汽车技术研究中心有限公司 燃料电池流阻值函数构建方法和流阻值预测方法
CN114388853A (zh) * 2021-12-28 2022-04-22 新源动力股份有限公司 采用虚拟电堆模型集成的燃料电池氢气系统的建模方法
CN114491947A (zh) * 2021-12-24 2022-05-13 深圳氢时代新能源科技有限公司 一种燃料电池的建模方法以及模拟方法
CN114486714A (zh) * 2022-01-19 2022-05-13 杭州新坐标科技股份有限公司 一种燃料电池金属双极板的梯形电位加速测试方法
CN114530618A (zh) * 2022-01-13 2022-05-24 天津大学 基于随机优化算法的燃料电池与空压机匹配建模方法
CN114707369A (zh) * 2022-06-07 2022-07-05 武汉雄韬氢雄燃料电池科技有限公司 一种基于空压机的燃料电池空路子系统建模仿真方法
CN114967497A (zh) * 2022-05-24 2022-08-30 中国第一汽车股份有限公司 一种基于液压仿真模型的燃料电池空气回路流量压力解耦方法、系统、电子设备和存储介质
CN115000464A (zh) * 2022-08-02 2022-09-02 中车工业研究院(青岛)有限公司 一种pemfc的参数调控方法、装置、设备及介质
CN115117391A (zh) * 2022-07-08 2022-09-27 新源动力股份有限公司 一种基于模糊逻辑与模型相结合的燃料电池热管理控制方法
CN116130711A (zh) * 2022-12-07 2023-05-16 大连擎研科技有限公司 一种基于AMESim的燃料电池热管理建模仿真方法
CN116454328A (zh) * 2023-04-10 2023-07-18 武汉雄韬氢雄燃料电池科技有限公司 基于流量模型的燃料电池空气滤芯污染控制方法及系统
CN117832546A (zh) * 2024-03-06 2024-04-05 合肥工业大学 一种面向控制的燃料电池空气系统机理-数据建模方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1812176A (zh) * 2005-01-28 2006-08-02 中国科学院大连化学物理研究所 燃料电池的变压操作方法
CN109524693A (zh) * 2018-11-13 2019-03-26 吉林大学 燃料电池空气供给系统模型预测控制方法
CN109904495A (zh) * 2017-12-08 2019-06-18 丰田自动车工程及制造北美公司 空气系统控制器的基于方程式的状态估计
CN112072142A (zh) * 2020-08-07 2020-12-11 同济大学 一种基于模型预测控制的燃料电池控制方法和系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1812176A (zh) * 2005-01-28 2006-08-02 中国科学院大连化学物理研究所 燃料电池的变压操作方法
CN109904495A (zh) * 2017-12-08 2019-06-18 丰田自动车工程及制造北美公司 空气系统控制器的基于方程式的状态估计
CN109524693A (zh) * 2018-11-13 2019-03-26 吉林大学 燃料电池空气供给系统模型预测控制方法
CN112072142A (zh) * 2020-08-07 2020-12-11 同济大学 一种基于模型预测控制的燃料电池控制方法和系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘冬安等: "燃料电池汽车空气系统的仿真与验证", 《电池工业》 *
李名剑等: "基于AMESim的燃料电池空气系统动态仿真", 《电池工业》 *

Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114491947B (zh) * 2021-12-24 2024-01-12 深圳氢时代新能源科技有限公司 一种燃料电池的建模方法以及模拟方法
CN114491947A (zh) * 2021-12-24 2022-05-13 深圳氢时代新能源科技有限公司 一种燃料电池的建模方法以及模拟方法
CN114388853A (zh) * 2021-12-28 2022-04-22 新源动力股份有限公司 采用虚拟电堆模型集成的燃料电池氢气系统的建模方法
CN114388853B (zh) * 2021-12-28 2023-08-29 新源动力股份有限公司 采用虚拟电堆模型集成的燃料电池氢气系统的建模方法
CN114530618A (zh) * 2022-01-13 2022-05-24 天津大学 基于随机优化算法的燃料电池与空压机匹配建模方法
CN114486714A (zh) * 2022-01-19 2022-05-13 杭州新坐标科技股份有限公司 一种燃料电池金属双极板的梯形电位加速测试方法
CN114486714B (zh) * 2022-01-19 2023-11-10 杭州新坐标科技股份有限公司 一种燃料电池金属双极板的梯形电位加速测试方法
CN114218813B (zh) * 2022-02-18 2022-05-17 中国汽车技术研究中心有限公司 燃料电池流阻值函数构建方法和流阻值预测方法
CN114218813A (zh) * 2022-02-18 2022-03-22 中国汽车技术研究中心有限公司 燃料电池流阻值函数构建方法和流阻值预测方法
CN114967497A (zh) * 2022-05-24 2022-08-30 中国第一汽车股份有限公司 一种基于液压仿真模型的燃料电池空气回路流量压力解耦方法、系统、电子设备和存储介质
CN114707369A (zh) * 2022-06-07 2022-07-05 武汉雄韬氢雄燃料电池科技有限公司 一种基于空压机的燃料电池空路子系统建模仿真方法
CN114707369B (zh) * 2022-06-07 2022-09-02 武汉雄韬氢雄燃料电池科技有限公司 一种基于空压机的燃料电池空路子系统建模仿真方法
CN115117391A (zh) * 2022-07-08 2022-09-27 新源动力股份有限公司 一种基于模糊逻辑与模型相结合的燃料电池热管理控制方法
CN115000464A (zh) * 2022-08-02 2022-09-02 中车工业研究院(青岛)有限公司 一种pemfc的参数调控方法、装置、设备及介质
CN116130711A (zh) * 2022-12-07 2023-05-16 大连擎研科技有限公司 一种基于AMESim的燃料电池热管理建模仿真方法
CN116454328A (zh) * 2023-04-10 2023-07-18 武汉雄韬氢雄燃料电池科技有限公司 基于流量模型的燃料电池空气滤芯污染控制方法及系统
CN117832546A (zh) * 2024-03-06 2024-04-05 合肥工业大学 一种面向控制的燃料电池空气系统机理-数据建模方法
CN117832546B (zh) * 2024-03-06 2024-05-28 合肥工业大学 一种面向控制的燃料电池空气系统机理-数据建模方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN113097542B (zh) 2022-05-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113097542B (zh) 一种基于Amesim的燃料电池空气系统建模仿真方法
CN102663219B (zh) 基于混合模型的燃料电池输出预测方法和系统
CN109524693A (zh) 燃料电池空气供给系统模型预测控制方法
CN110335646B (zh) 基于深度学习-预测控制的车用燃料电池过氢比控制方法
Pourkiaei et al. Modeling and experimental verification of a 25W fabricated PEM fuel cell by parametric and GMDH-type neural network
CN112038671B (zh) 一种固体氧化物燃料电池温度分布估计方法与系统
CN111180767A (zh) 具有流体不均匀分配效应的燃料电池堆建模方法
CN114707369B (zh) 一种基于空压机的燃料电池空路子系统建模仿真方法
CN112331888A (zh) 一种基于仿真模型的燃料电池电堆模拟器
CN110276120B (zh) 一种基于电热耦合的全钒液流电池储能系统等效方法
CN115659839A (zh) 一种燃料电池空气系统仿真模型的建模优化方法
Wang et al. Long short-term memory deep learning model for predicting the dynamic performance of automotive PEMFC system
Lv et al. Modeling & Dynamic Simulation of High-Power Proton Exchange Membrane Fuel Cell Systems
Sun et al. Fault diagnosis method for proton exchange membrane fuel cell system based on digital twin and unsupervised domain adaptive learning
CN114357806B (zh) 基于物质流接口的燃料电池电堆的双模式仿真方法和设备
Noura et al. An online identification based energy management strategy for a fuel cell hybrid electric vehicle
Ray et al. Parametric optimization of proton exchange membrane fuel cell using successive trust region algorithm
CN115600491A (zh) 基于仿真模型和进化算法的燃料电池系统效率寻优方法
Xi et al. Output characteristics simulation analysis of PEMFC
CN117832546B (zh) 一种面向控制的燃料电池空气系统机理-数据建模方法
CN113555593B (zh) 基于物理场分布非均匀性的质子交换膜燃料电池运行方法
Shao et al. Parameter Identification for One-Dimension Fuel Cell Model Using GA-PSO Algorithm
Škorlić et al. Computational Fluid Dynamics study of the influence of number of channels on the performance of full-scale PEM fuel cell
Zhao et al. Performance Modelling of the Regenerative Blower for Air Supply of a SOFC System with Random Forest and Bayesian Optimization
Williams et al. Performance Modeling of Solid Oxide Fuel Cell Energy Conversion Networks (ECN)

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant