CN113095782A - 自动审批决策方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种自动审批决策方法及装置,涉及数据处理领域,可应用于金融领域和其他领域,所述方法包含:根据审批对象特征构建一组或多组特征集合;将待审批数据的审批要素和所述特征集合进行匹配获得匹配结果,通过预设精度预估模型分析所述匹配结果获得审批精度;将所述审批精度和预设阈值比较,根据比较结果将所述特征集合转换为标准数据集合;通过预设审批策略对所述标准数据集合进行审批处理获得审批结果。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域,可应用于金融领域和其他领域,尤指一种自动审批决策方法及装置。
背景技术
日常生活和工作中的方方面面都会涉及审批,如购房资格审批、考试报名材料审批、财务报销审批、物品领用审批等等。现有的流程审批系统主要分为两类:一种是人工审批系统,另一种为简单的自动审批系统。
人工审批系统中每一个审批环节或者大部分审批环节需要人工参与完成审批,然后流转到下一审批环节。但是,人工审批环节多,审批整体时效较长;审批要素多的情况下,容易产生审批结论不准确甚至错误的问题。
简单的自动审批系统中可根据一些简单的预设条件判断,自动得出审批结论。但是自动审批判断条件设置简单,面对审批要素多,变化频繁的场景审批质量难以保证。
发明内容
本发明目的在于提供一种自动审批决策方法及装置,克服了现有审批技术方案中审批效率低,审批策略单一的缺点,使自动审批可灵活配置审批策略,能够应对复杂审批场景。
为达上述目的,本发明所提供的一种自动审批决策方法,所述方法包含:根据审批对象特征构建一组或多组特征集合;将待审批数据的审批要素和所述特征集合进行匹配获得匹配结果,通过预设精度预估模型分析所述匹配结果获得审批精度;将所述审批精度和预设阈值比较,根据比较结果将所述特征集合转换为标准数据集合;通过预设审批策略对所述标准数据集合进行审批处理获得审批结果。
在上述自动审批决策方法中,优选的,将待审批数据的审批要素和所述特征集合进行匹配获得匹配结果包含:对待审批数据的审批要素进行序列化处理生成审批对象;通过所述审批对象匹配所述特征集合获得匹配结果。
在上述自动审批决策方法中,优选的,根据审批对象特征构建一组或多组特征集合包含:根据审批对象特征的描述信息构建特征信息,根据特征信息类别构建一组或多组特征集合;根据预设优先级参数定义所述特征集合的优先级。
在上述自动审批决策方法中,优选的,通过预设精度预估模型分析所述匹配结果获得审批精度包含:通过一个或多个精度条目构建所述精度预估模型;其中,所述精度条目包含一条或多条精度项,所述精度项用于评价所述匹配结果的预设条件满足情况;所述精度条目根据所述精度项的预设条件满足情况获得精度值;所述精度预估模型根据所述精度值获得审批精度。
在上述自动审批决策方法中,优选的,通过预设审批策略对所述标准数据集合进行审批处理获得审批结果包含:根据预设审批流程和对应的审批结论构建审批策略项,通过所述审批策略项构建审批策略;通过预设审批策略审批所述标准数据集合获得审批结论;根据所述审批结论获得审批结果。
本发明还提供一种自动审批决策装置,所述装置包含优先级分组模块、条件决策模块和审批决策模块;所述优先级分组模块用于根据审批对象特征构建一组或多组特征集合;所述条件决策模块用于将待审批数据的审批要素和所述特征集合进行匹配获得匹配结果,通过预设精度预估模型分析所述匹配结果获得审批精度;以及,将所述审批精度和预设阈值比较,根据比较结果将所述特征集合转换为标准数据集合;所述审批决策模块用于通过预设审批策略对所述标准数据集合进行审批处理获得审批结果。
在上述自动审批决策装置中,优选的,所述条件决策模块包含匹配单元,所述匹配单元用于对待审批数据的审批要素进行序列化处理生成审批对象;通过所述审批对象匹配所述特征集合获得匹配结果。
在上述自动审批决策装置中,优选的,所述优先级分组模块包含特征集合单元和优先级定义单元;所述特征集合单元用于根据审批对象特征的描述信息构建特征信息,根据特征信息类别构建一组或多组特征集合;所述优先级定义单元用于根据预设优先级参数定义所述特征集合的优先级。
在上述自动审批决策装置中,优选的,所述条件决策模块包含精确度预估单元,所述精确度预估单元用于通过一个或多个精度条目构建所述精度预估模型;其中,所述精度条目包含一条或多条精度项,所述精度项用于评价所述匹配结果的预设条件满足情况;所述精度条目根据所述精度项的预设条件满足情况获得精度值;所述精度预估模型根据所述精度值获得审批精度。
在上述自动审批决策装置中,优选的,所述审批决策模块包含:根据预设审批流程和对应的审批结论构建审批策略项,通过所述审批策略项构建审批策略;通过预设审批策略审批所述标准数据集合获得审批结论;根据所述审批结论获得审批结果。
本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述方法的计算机程序。
本发明的有益技术效果在于:通过采用优先级分组,结合条件决策等模块可以实现复杂场景的审批,如审批要素特别多的情况。可以自动完成审批,高效完成审批。对于精确度不足以自动审批的情况,可以转人工审批,确保审批质量。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,并不构成对本发明的限定。在附图中:
图1为本发明一实施例所提供的自动审批决策方法的流程示意图;
图2为本发明一实施例所提供的特征集合分组示意图;
图3为本发明一实施例所提供的特征集合匹配的流程示意图;
图4为本发明一实施例所提供的审批结果的获取流程示意图;
图5为本发明一实施例所提供的自动审批决策装置的连接示意图;
图6为本发明一实施例所提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式,借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题,并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。需要说明的是,只要不构成冲突,本发明中的各个实施例及各实施例中的各个特征可以相互结合,所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。
另外,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
请参考图1所示,本发明所提供的一种自动审批决策方法,所述方法包含:
S101根据审批对象特征构建一组或多组特征集合;
S102将待审批数据的审批要素和所述特征集合进行匹配获得匹配结果,通过预设精度预估模型分析所述匹配结果获得审批精度;
S103将所述审批精度和预设阈值比较,根据比较结果将所述特征集合转换为标准数据集合;例如,当比较结果大于预设阈值,则代表精度符合要求,此时可进行后续审批;
S104通过预设审批策略对所述标准数据集合进行审批处理获得审批结果。
在上述实施例中,根据审批对象特征构建一组或多组特征集合可包含:根据审批对象特征的描述信息构建特征信息,根据特征信息类别构建一组或多组特征集合;根据预设优先级参数定义所述特征集合的优先级。具体的,可参考图2所示,在实际工作中可构建一描述审批对象特征的集合,里面可包含不定项的描述信息,该集合即为特征集合;将多组特征集合按序定义或调整分组的优先级后提供按优先级、指定组、指定特征集合等多种接口,予以访问特征集合。
请参考图3所示,在本发明一实施例中,将待审批数据的审批要素和所述特征集合进行匹配获得匹配结果包含:
S301对待审批数据的审批要素进行序列化处理生成审批对象;
S302通过所述审批对象匹配所述特征集合获得匹配结果。
具体的,在实际工作中可将审批对象相关要素序列化,以便进行匹配和识别,其后将序列化后的审批对象与某个特定的特征集合进行匹配,得到匹配结果。
在本发明一实施例中,通过预设精度预估模型分析所述匹配结果获得审批精度包含:通过一个或多个精度条目构建所述精度预估模型;其中,所述精度条目包含一条或多条精度项,所述精度项用于评价所述匹配结果的预设条件满足情况;所述精度条目根据所述精度项的预设条件满足情况获得精度值;所述精度预估模型根据所述精度值获得审批精度。具体的,在实际工作中,精确项用于描述达到该精度时的具体信息。精度条目是由一个或多个精度项组成,精度条目本身代表一个“精度值”;根据当前特征集合,计算出预估的审批精确度,最高精度值为100,最低精度值为0,例如:精确度=F(特征集合)。
请参考图4所示,在本发明一实施例中,通过预设审批策略对所述标准数据集合进行审批处理获得审批结果包含:
S401根据预设审批流程和对应的审批结论构建审批策略项,通过所述审批策略项构建审批策略;
S402通过预设审批策略审批所述标准数据集合获得审批结论;
S403根据所述审批结论获得审批结果。
具体的,在实际工作中,审批策略项是决定审批流程、审批结论以及其他核心审批信息的基本单位,审批策略是由审批策略项组成,用于综合描述自动审批结果;通过对当前特征集合进行读取、解析和变形,得到一个标准化的特征集合,标准化的特征集合可以直接用于得出审批结论,基于该审批结论皆可获得审批结果。
请参考图5所示,本发明还提供一种自动审批决策装置,所述装置包含优先级分组模块、条件决策模块和审批决策模块;所述优先级分组模块用于根据审批对象特征构建一组或多组特征集合;所述条件决策模块用于将待审批数据的审批要素和所述特征集合进行匹配获得匹配结果,通过预设精度预估模型分析所述匹配结果获得审批精度;以及,将所述审批精度和预设阈值比较,根据比较结果将所述特征集合转换为标准数据集合;所述审批决策模块用于通过预设审批策略对所述标准数据集合进行审批处理获得审批结果。
在上述实施例中,所述优先级分组模块包含特征集合单元和优先级定义单元;所述特征集合单元用于根据审批对象特征的描述信息构建特征信息,根据特征信息类别构建一组或多组特征集合;所述优先级定义单元用于根据预设优先级参数定义所述特征集合的优先级。所述审批决策模块包含根据预设审批流程和对应的审批结论构建审批策略项,通过所述审批策略项构建审批策略;通过预设审批策略审批所述标准数据集合获得审批结论;根据所述审批结论获得审批结果。在实际工作中,所述优先级分组模块可根据实际需要扩展更多标识予以对应分组,以实现不同用途的审批需求;而审批决策模块可进一步细分为多个审批单元,用于为审批过程和结论附加额外属性,如在审批结论中附加描述信息、审批金额等等;本领域相关技术人员可根据实际需要选择对应的功能单元,本发明在此不做任何限定。
在本发明一实施例中,所述条件决策模块可包含匹配单元,所述匹配单元用于对待审批数据的审批要素进行序列化处理生成审批对象;通过所述审批对象匹配所述特征集合获得匹配结果;进一步的,所述条件决策模块还可包含精确度预估单元,所述精确度预估单元用于通过一个或多个精度条目构建所述精度预估模型;其中,所述精度条目包含一条或多条精度项,所述精度项用于评价所述匹配结果的预设条件满足情况;所述精度条目根据所述精度项的预设条件满足情况获得精度值;所述精度预估模型根据所述精度值获得审批精度。
本发明的有益技术效果在于:通过采用优先级分组,结合条件决策等模块可以实现复杂场景的审批,如审批要素特别多的情况。可以自动完成审批,高效完成审批。对于精确度不足以自动审批的情况,可以转人工审批,确保审批质量。
本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述方法的计算机程序。
如图6所示,该电子设备600还可以包括:通信模块110、输入单元120、音频处理单元130、显示器160、电源170。值得注意的是,电子设备600也并不是必须要包括图6中所示的所有部件;此外,电子设备600还可以包括图6中没有示出的部件,可以参考现有技术。
如图6所示,中央处理器100有时也称为控制器或操作控件,可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置,该中央处理器100接收输入并控制电子设备600的各个部件的操作。
其中,存储器140,例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息,此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器100可执行该存储器140存储的该程序,以实现信息存储或处理等。
输入单元120向中央处理器100提供输入。该输入单元120例如为按键或触摸输入装置。电源170用于向电子设备600提供电力。显示器160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器,但并不限于此。
该存储器140可以是固态存储器,例如,只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器,其即使在断电时也保存信息,可被选择性地擦除且设有更多数据,该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器140还可以是某种其它类型的装置。存储器140包括缓冲存储器141(有时被称为缓冲器)。存储器140可以包括应用/功能存储部142,该应用/功能存储部142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器100执行电子设备600的操作的流程。
存储器140还可以包括数据存储部143,该数据存储部143用于存储数据,例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器140的驱动程序存储部144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。
通信模块110即为经由天线111发送和接收信号的发送机/接收机110。通信模块(发送机/接收机)110耦合到中央处理器100,以提供输入信号和接收输出信号,这可以和常规移动通信终端的情况相同。
基于不同的通信技术,在同一电子设备中,可以设置有多个通信模块110,如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)110还经由音频处理器130耦合到扬声器131和麦克风132,以经由扬声器131提供音频输出,并接收来自麦克风132的音频输入,从而实现通常的电信功能。音频处理器130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外,音频处理器130还耦合到中央处理器100,从而使得可以通过麦克风132能够在本机上录音,且使得可以通过扬声器131来播放本机上存储的声音。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一组或多组其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (12)
1.一种自动审批决策方法,其特征在于,所述方法包含:
根据审批对象特征构建一组或多组特征集合;
将待审批数据的审批要素和所述特征集合进行匹配获得匹配结果,通过预设精度预估模型分析所述匹配结果获得审批精度;
将所述审批精度和预设阈值比较,根据比较结果将所述特征集合转换为标准数据集合;
通过预设审批策略对所述标准数据集合进行审批处理获得审批结果。
2.根据权利要求1所述的自动审批决策方法,其特征在于,将待审批数据的审批要素和所述特征集合进行匹配获得匹配结果包含:
对待审批数据的审批要素进行序列化处理生成审批对象;
通过所述审批对象匹配所述特征集合获得匹配结果。
3.根据权利要求1所述的自动审批决策方法,其特征在于,根据审批对象特征构建一组或多组特征集合包含:
根据审批对象特征的描述信息构建特征信息,根据特征信息类别构建一组或多组特征集合;
根据预设优先级参数定义所述特征集合的优先级。
4.根据权利要求1所述的自动审批决策方法,其特征在于,通过预设精度预估模型分析所述匹配结果获得审批精度包含:
通过一个或多个精度条目构建所述精度预估模型;
其中,所述精度条目包含一条或多条精度项,所述精度项用于评价所述匹配结果的预设条件满足情况;
所述精度条目根据所述精度项的预设条件满足情况获得精度值;
所述精度预估模型根据所述精度值获得审批精度。
5.根据权利要求1所述的自动审批决策方法,其特征在于,通过预设审批策略对所述标准数据集合进行审批处理获得审批结果包含:
根据预设审批流程和对应的审批结论构建审批策略项,通过所述审批策略项构建审批策略;
通过预设审批策略审批所述标准数据集合获得审批结论;
根据所述审批结论获得审批结果。
6.一种自动审批决策装置,其特征在于,所述装置包含优先级分组模块、条件决策模块和审批决策模块;
所述优先级分组模块用于根据审批对象特征构建一组或多组特征集合;
所述条件决策模块用于将待审批数据的审批要素和所述特征集合进行匹配获得匹配结果,通过预设精度预估模型分析所述匹配结果获得审批精度;以及,将所述审批精度和预设阈值比较,根据比较结果将所述特征集合转换为标准数据集合;
所述审批决策模块用于通过预设审批策略对所述标准数据集合进行审批处理获得审批结果。
7.根据权利要求6所述的自动审批决策装置,其特征在于,所述条件决策模块包含匹配单元,所述匹配单元用于对待审批数据的审批要素进行序列化处理生成审批对象;通过所述审批对象匹配所述特征集合获得匹配结果。
8.根据权利要求6所述的自动审批决策装置,其特征在于,所述优先级分组模块包含特征集合单元和优先级定义单元;
所述特征集合单元用于根据审批对象特征的描述信息构建特征信息,根据特征信息类别构建一组或多组特征集合;
所述优先级定义单元用于根据预设优先级参数定义所述特征集合的优先级。
9.根据权利要求6所述的自动审批决策装置,其特征在于,所述条件决策模块包含精确度预估单元,所述精确度预估单元用于通过一个或多个精度条目构建所述精度预估模型;其中,所述精度条目包含一条或多条精度项,所述精度项用于评价所述匹配结果的预设条件满足情况;所述精度条目根据所述精度项的预设条件满足情况获得精度值;所述精度预估模型根据所述精度值获得审批精度。
10.根据权利要求6所述的自动审批决策装置,其特征在于,所述审批决策模块包含:根据预设审批流程和对应的审批结论构建审批策略项,通过所述审批策略项构建审批策略;通过预设审批策略审批所述标准数据集合获得审批结论;根据所述审批结论获得审批结果。
11.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一所述方法。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有由计算机执行权利要求1至5任一所述方法的计算机程序。
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---|---|
CN (1) | CN113095782A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115689267A (zh) * | 2023-01-05 | 2023-02-03 | 北京志翔科技股份有限公司 | 文件流转的审批方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN117151648A (zh) * | 2023-09-14 | 2023-12-01 | 海通证券股份有限公司 | 审批流程处理方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170308836A1 (en) * | 2016-04-22 | 2017-10-26 | Accenture Global Solutions Limited | Hierarchical visualization for decision review systems |
CN107767263A (zh) * | 2017-08-10 | 2018-03-06 | 深圳前海达飞金融服务有限公司 | 一种消费信贷的审批方法、装置及服务器 |
CN108958728A (zh) * | 2018-05-18 | 2018-12-07 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 贷款产品开发方法、装置、设备和计算机存储介质 |
CN110134790A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-08-16 | 中国科学技术大学 | 一种语境集合与回复集合的匹配方法及装置 |
CN111210338A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-29 | 广东华兴银行股份有限公司 | 信贷业务授信审批方法、系统、后台服务器及存储介质 |
CN111523996A (zh) * | 2020-04-21 | 2020-08-11 | 北京易点淘网络技术有限公司 | 一种审批方法及系统 |
CN111709716A (zh) * | 2020-06-18 | 2020-09-25 | 北京同邦卓益科技有限公司 | 数据审批的方法、装置、设备及存储介质 |
CN112070451A (zh) * | 2020-07-15 | 2020-12-11 | 速聚(福建)科技有限公司 | 一种智能审批方法及平台 |
CN112184154A (zh) * | 2020-09-23 | 2021-01-05 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种业务审批方法和装置 |
-
2021
- 2021-04-12 CN CN202110387929.4A patent/CN113095782A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170308836A1 (en) * | 2016-04-22 | 2017-10-26 | Accenture Global Solutions Limited | Hierarchical visualization for decision review systems |
CN107767263A (zh) * | 2017-08-10 | 2018-03-06 | 深圳前海达飞金融服务有限公司 | 一种消费信贷的审批方法、装置及服务器 |
CN108958728A (zh) * | 2018-05-18 | 2018-12-07 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 贷款产品开发方法、装置、设备和计算机存储介质 |
CN110134790A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-08-16 | 中国科学技术大学 | 一种语境集合与回复集合的匹配方法及装置 |
CN111210338A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-29 | 广东华兴银行股份有限公司 | 信贷业务授信审批方法、系统、后台服务器及存储介质 |
CN111523996A (zh) * | 2020-04-21 | 2020-08-11 | 北京易点淘网络技术有限公司 | 一种审批方法及系统 |
CN111709716A (zh) * | 2020-06-18 | 2020-09-25 | 北京同邦卓益科技有限公司 | 数据审批的方法、装置、设备及存储介质 |
CN112070451A (zh) * | 2020-07-15 | 2020-12-11 | 速聚(福建)科技有限公司 | 一种智能审批方法及平台 |
CN112184154A (zh) * | 2020-09-23 | 2021-01-05 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种业务审批方法和装置 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115689267A (zh) * | 2023-01-05 | 2023-02-03 | 北京志翔科技股份有限公司 | 文件流转的审批方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN117151648A (zh) * | 2023-09-14 | 2023-12-01 | 海通证券股份有限公司 | 审批流程处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN117151648B (zh) * | 2023-09-14 | 2024-04-30 | 海通证券股份有限公司 | 审批流程处理方法、装置、设备及存储介质 |
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