CN113094903B - 发动机压缩比验证方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

发动机压缩比验证方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种发动机压缩比验证方法、装置、设备及存储介质,涉及发动机技术领域。该方法包括:获取发动机的多个零件分别对应的待定尺寸及待定公差;根据待定尺寸和待定公差生成多个参考尺寸集合,各参考尺寸集合中分别包括各零件对应的尺寸值;确定各参考尺寸集合对应的参考压缩比;根据各参考压缩比对发动机压缩比进行验证,获得验证结果。本发明能够根据用户输入的待定参数进行扩展,以获取更多的验证数据,再根据验证数据确定发动机的验证结果;从而取消手工处理数据,避免不必要的错误,也提高了发动机压缩比验证的效率。

Description

发动机压缩比验证方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及发动机技术领域,尤其涉及一种发动机压缩比验证方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
发动机压缩比是一个复杂的结构参数,尺寸链涉及气缸盖、气缸垫、气缸体、活塞、连杆等本身及装配后的相关尺寸与公差。目前,在发动机设计中,确定各零件尺寸后,还需要通过手工计算对发动机的压缩比及其公差进行验证。由此涉及的零件较多,该过程会耗费设计人员大量时间,费时费力,且出错风险较高,影响发动机的设计效率。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种发动机压缩比验证方法、装置、设备及存储介质,旨在解决现有技术中发动机压缩比验证过程中费时费力的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种发动机压缩比验证方法,发动机压缩比验证方法包括以下步骤:
获取发动机的多个零件分别对应的待定尺寸及待定公差;
根据待定尺寸和待定公差生成多个参考尺寸集合,各参考尺寸集合中分别包括各零件对应的尺寸值;
确定各参考尺寸集合对应的参考压缩比;
根据各参考压缩比对发动机压缩比进行验证,获得验证结果。
进一步的,根据各参考压缩比对发动机压缩比进行验证,获得验证结果之后,还包括:
获取公差调整系数,根据公差调整系数对待定公差进行调整,获得各零件对应的参考公差;
根据待定公差和参考公差生成多个参考公差集合,各参考公差集合中分别包括各零件对应的公差值;
根据待定尺寸确定各公差集合对应的压缩比参考验证结果;
根据各压缩比参考验证结果确定压缩比敏感分析结果。
进一步的,根据各参考压缩比对发动机压缩比进行验证,获得验证结果之后,还包括:
获取多个发动机样本对应的样本尺寸,并确定各样本尺寸对应的样本压缩比;
根据各样本压缩比确定压缩比分布结果;
在压缩比分布结果不满足第一预设条件时,根据压缩比分布结果确定修正系数,并返回根据根据待定尺寸和待定公差生成多个参考尺寸集合的步骤;
根据待定尺寸和待定公差生成多个参考尺寸集合,包括:
根据修正系数、待定尺寸和待定公差生成多个参考尺寸集合。
进一步的,根据待定尺寸和待定公差生成多个参考尺寸集合,包括:
根据待定公差确定各零件对应的极限偏差;
根据极限偏差和待定尺寸确定各零件对应的极限尺寸;
从待定尺寸和极限尺寸中分别选取各零件对应的尺寸值构建参考尺寸集合,以生成多个参考尺寸集合。
进一步的,根据待定尺寸和待定公差生成多个参考尺寸集合,包括:
根据预设数值生成函数生成多个参考系数;
根据各参考系数和待定公差确定各零件对应的多个偏差值;
根据各偏差值和待定尺寸确定各零件对应的参考尺寸;
从待定尺寸和参考尺寸中分别选取各零件对应的尺寸值构建参考尺寸集合,以生成多个参考尺寸集合。
进一步的,预设数值生成函数包括随机函数,根据预设数值生成函数生成多个参考系数,包括:
获取样本数量值,并根据样本数量值确定各零件对应的尺寸数量;
通过随机函数分别为各零件生成对应的随机数,各零件对应的随机数的数量等于尺寸数量;
将随机数作为参考系数。
进一步的,根据待定尺寸和待定公差生成多个参考尺寸集合之前,还包括:
根据待定尺寸确定发动机结构参数;
根据发动机结构参数确定理论压缩比;
在理论压缩比满足第二预设条件时,执行根据待定尺寸和待定公差生成多个参考尺寸集合的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种发动机压缩比验证装置,发动机压缩比验证装置包括:
获取模块,用于获取发动机的多个零件分别对应的待定尺寸及待定公差;
第一计算模块,根据待定尺寸和待定公差生成多个参考尺寸集合,各参考尺寸集合中分别包括各零件对应的尺寸值;
第二计算模块,确定各参考尺寸集合对应的参考压缩比;
验证模块,用于根据各参考压缩比对发动机压缩比进行验证,获得验证结果。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种发动机压缩比验证设备,发动机压缩比验证设备包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的发动机压缩比验证程序,发动机压缩比验证程序被处理器执行时实现如上述的发动机压缩比验证方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种存储介质,存储介质上存储有发动机压缩比验证程序,发动机压缩比验证程序被处理器执行时实现如上述的发动机压缩比验证方法的步骤。
在本发明中,通过获取发动机的多个零件分别对应的待定尺寸及待定公差;再根据待定尺寸和待定公差生成多个参考尺寸集合,各参考尺寸集合中分别包括各零件对应的尺寸值;再确定各参考尺寸集合对应的参考压缩比;最后根据各参考压缩比对发动机压缩比进行验证,获得验证结果。本发明能够根据用户输入的待定参数进行扩展,以获取更多的验证数据,再根据验证数据确定发动机的验证结果;从而取消手工处理数据,避免不必要的错误,也提高了发动机压缩比验证的效率。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的零件尺寸参数确定设备的结构示意图;
图2为本发明发动机压缩比验证方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明发动机压缩比验证方法第二实施例的流程示意图;
图4为压缩比敏感分析结果一实施例的示意图;
图5为本发明发动机压缩比验证方法第三实施例的流程示意图;
图6为发动机压缩比一实施例的正态分布示意图;
图7为本发明发动机压缩比验证装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
参照图1,图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的发动机压缩比验证设备结构示意图。
如图1所示,该发动机压缩比验证设备可以包括:处理器1001,例如中央处理器(Central Processing Unit,CPU),通信总线1002、用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口,对于用户接口1003的有线接口在本发明中可为USB接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity,WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)存储器,也可以是稳定的存储器(Non-volatileMemory,NVM),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的结构并不构成对发动机压缩比验证设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,认定为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及发动机压缩比验证程序。
在图1所示的零件尺寸参数确定设备中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与所述后台服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于连接用户设备;发动机压缩比验证设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的发动机压缩比验证程序,并执行本发明实施例提供的发动机压缩比验证方法。
基于上述硬件结构,提出本发明发动机压缩比验证方法的实施例。
参照图2,图2为本发明发动机压缩比验证方法第一实施例的流程示意图,提出本发明发动机压缩比验证方法第一实施例。
在第一实施例中,发动机压缩比验证方法包括以下步骤:
步骤S10:获取发动机的多个零件分别对应的待定尺寸及待定公差。
应理解的是,本实施例的执行主体可以为前述的发动机压缩比验证设备,该发动机压缩比验证设备具有数据处理、数据通信及程序运行等功能,发动机压缩比验证可以为平板、电脑或服务器等计算机设备,当然,还可为其他具有相似功能的设备,本实施方式对此不加以限制。
需要说明的是,发动机的零件可以包括曲轴箱、活塞、曲轴、连杆或缸垫等零件,待定尺寸及公差对应的类型可以为曲轴箱高度、活塞/曲轴偏心距、连杆中心距、曲拐半径、活塞环岸高度、活塞压缩高度、缸垫厚度等。
在本实施方式中,获取的待定尺寸及待定公差可以为具体的数值,如,曲轴箱高度尺寸为200mm,公差为±0.03。本实施方式优先采用的计算参数为能够在实际加工生产时可以直接控制的的基本结构参数。当前,计算参数还可以涉及发动机冲程、排量、缸垫孔容积等间接参数,也就是说,发动机压缩比验证设备除了获取发动机的零件尺寸,还可以直接获取间接参数进行计算。因此,本实施方式对零件的具体类型不加以限制。
发动机压缩比验证设备可为通过在显示器等器件上展示人机交互界面,获取用户输入的待定尺寸及待定公差。此外,发动机压缩比验证设备还可以在存储器或服务器中读取用户存储的参数文档,从该参数文档中获取相应的待定尺寸及待定公差。
步骤S20:根据待定尺寸和待定公差生成多个参考尺寸集合,各参考尺寸集合中分别包括各零件对应的尺寸值。
需要说明的是,由于在实际生产加工中存在加工精度的浮动,因此对用户的发动机设计参数进行验证时,需要模拟尺寸的浮动情况,从而反映设计参数对应的生产状况。
在本实施方式中,基于获取的待定尺寸和待定公差进行数据扩充,获得各零件对应的多个尺寸值,再将各零件对应的多个尺寸值进行组合,得到多个参考尺寸集合。
例如,可采用极限法进行数据扩充,具体的,根据待定尺寸和待定公差生成多个参考尺寸集合的过程可以为:根据待定公差确定各零件对应的极限偏差;根据极限偏差和待定尺寸确定各零件对应的极限尺寸;从待定尺寸和极限尺寸中分别选取各零件对应的尺寸值构建参考尺寸集合,以生成多个参考尺寸集合。
为更清楚地对该过程进行说明,以下结合实例进行说明。
假设现有的参数为:曲轴箱高度尺寸为200mm,公差为±0.03;连杆中心距尺寸为135mm,公差为0.01;曲拐半径尺寸为43mm,公差为±0.04。因此,曲轴箱高度的极限偏差为0.03,则曲轴箱高度的极限尺寸为200.03和199.97;连杆中心距的极限偏差为0.01,则连杆中心距的极限尺寸为135.01和134.99;曲拐半径的极限偏差为0.04,则连杆中心距的极限尺寸为43.04和42.96。再将上述各零件尺寸对应的组合,获得多个参考尺寸集合。如参考尺寸集合A{200,135.01,42.96}、参考尺寸集合B{200.03,134.99,43}。按照理论的排列组合的方式,上述3个零件尺寸最多可以得到27个参考尺寸集合。
应理解的是,涉及的零件类型越多,得到的参考尺寸集合越多;考虑实际运算情况,用户可以对生产的参考尺寸集合进行设置。如,以上述尺寸参数为例,用户可设置参考尺寸集合的数量为15个,发动机压缩比验证设备再进行随机排列组合得到15个参考尺寸集合后,不再继续组合。此外,用户还可以对零件优先级进行设置,如曲轴箱高度为最好优先级,则在生成的15个参考尺寸集合中,对曲轴箱高度的可选尺寸进行穷举。当然,数据扩充还可以采用其他方式,本实施方式对此不加以限制。
步骤S30:确定各参考尺寸集合对应的参考压缩比。
应理解的是,各参考尺寸集合对应的参考压缩比是指按照各参考尺寸集合中包含的各零件尺寸参数计算得出的压缩比值。在具体计算时,可参考以下公式:
Figure BDA0003011645080000071
Figure BDA0003011645080000072
Figure BDA0003011645080000073
Figure BDA0003011645080000074
Figure BDA0003011645080000075
Figure BDA0003011645080000076
其中,ξ为压缩比,V0为单缸排量,V1为缸盖容积,V2为缸垫容积,V3为上止点活塞缸体围成容积,V4为活塞顶部容积,s为冲程,d1为活塞环岸直径,d2为缸径,d3为缸垫孔径,h1为活塞环岸高度,h3为活塞压缩高度,h3为缸垫厚度,h4为上止点活塞顶部与结合面距离,g0为曲轴箱高度,g1为活塞偏心距,g2为曲轴偏心距,k为连杆中心距,r为曲拐半径。
发动机压缩比验证设备可根据上述公式(1)~(6),再结合各参考尺寸集合中的零件尺寸参数对的压缩比进行计算,从而确定各参考尺寸集合对应的参考压缩比。上述公式可从零件的基本结构参数开始进行计算,得到压缩比。当然,根据用户输入的尺寸参数不同,选用的计算公式也不同。例如,若为缸垫容积参数由用户直接输入,则可以去除对缸垫容积的计算公式。
步骤S40:根据各参考压缩比对发动机压缩比进行验证,获得验证结果。
需要说明的是,由于本实施方式的目的之一在于对用户输入的待定尺寸和待定公差进行验证,在经过数据扩充,并得到多个参考压缩比后,需要进一步统计,以确定验证结果。该验证结果可以以参考压缩比的浮动范围或者以压缩比公差的形式进行表示。
例如,计算得到的参考压缩比数值包括12.655、12.356、12.542、12.185;则验证结果可以表示[12.185,12.655],或者表示为12.42±0.235。当然,对于验证结果的具体形式还可以采用其他形式,本实施方式对此不加以限制。此外,为便于用户获知验证结果,还可以通过人机交互界面对验证结果进行展示。
在第一实施例中,通过获取发动机的多个零件分别对应的待定尺寸及待定公差;再根据待定尺寸和待定公差生成多个参考尺寸集合,各参考尺寸集合中分别包括各零件对应的尺寸值;再确定各参考尺寸集合对应的参考压缩比;最后根据各参考压缩比对发动机压缩比进行验证,获得验证结果。本发明能够根据用户输入的待定参数进行扩展,以获取更多的验证数据,再根据验证数据确定发动机的验证结果;从而取消手工处理数据,避免不必要的错误,也提高了发动机压缩比验证的效率。
参照图3,图3为本发明发动机压缩比验证方法第二实施例的流程示意图,基于上述第一实施例,提出本发明发动机压缩比验证方法的第二实施例。
在第二实施例中,步骤S40之后,还包括:
步骤S50:获取公差调整系数,根据公差调整系数对待定公差进行调整,获得各零件对应的参考公差。
发动机压缩比受到各零件的尺寸影响,在实际中发现,各零件的尺寸浮动对发动机压缩比的影响也是不同的。因此本实施方式为进一步向用户提供设计参考,还涉及对发动机压缩比敏感度的验证。
需要说明的是,公差调整系数用于设置待定公差的调整幅值,其可以为数值或百分百形式进行表示,例如,公差调整系数可以具体为0.01或10%。假设待定公差为±0.05,若公差调整系数为0.01,则参考公差为正负0.06,若公差调整系数为10%,则参考公差为±0.055。上述示例以扩大公差进行说明,反之,也可以对公差进行缩小。上述数值仅作为示例,而不构成对公差调整系数的限定,其可以根据需求进行设置。
在具体实现时,公差调整系数可以为一个,以对各零件对应的待定公差进行同幅度调整。当然,公差调整系数还可以为多个,以对各零件对应的待定公差进行不同幅度的调整。
步骤S60:根据待定公差和参考公差生成多个参考公差集合,各参考公差集合中分别包括各零件对应的公差值。
为便于后续分析,各参考公差集合中可以包括一基准公差集合,该基准公差集合中各零件对应的公差值为各零件的待定公差。其他的各参考公差集合中可仅将一个零件对应的公差值设置为参考公差,其余零件对应的公差值则设置为待定公差。
例如,若存在待定公差a、b、c、d,根据公差调整系数调整后得到相应的参考公差为A、B、C、D。则多个参考公差集合可以表示为{a、b、c、d}、{A、b、c、d}、{a、B、c、d}、{a、b、C、d}、{a、b、c、D}。当然,参考公差集合的组合方式还可以采用其他方式,本实施方式对此不加以限制。
步骤S70:根据待定尺寸确定各公差集合对应的压缩比参考验证结果。
应理解的是,根据待定尺寸对各公差集合进行分别计算,获得对应的压缩比参考验证结果,压缩比参考验证结果可参考第一实施例。先根据待定尺寸及对应的公差进行数据扩充,在分别计算压缩比,从而得到各公差集合对应的压缩比参考验证结果;其中压缩比参考验证结果的表示形式可以与第一实施例中的验证结果相同。
步骤S80:根据各压缩比参考验证结果确定压缩比敏感分析结果。
需要说明的是,压缩比敏感分析结果是指在各零件的公差进行一定幅度的调整后,压缩比的公差随着发生浮动的幅度。此外,为便于用户获知验证结果,还可以通过人机交互界面对压缩比敏感分析结果进行展示。参照图4,图4为压缩比敏感分析结果一实施例的示意图。
在图4中,横轴为零件的类别,如A、B、C等,纵轴为压缩比的公差的浮动比例。各零件对应的两个柱体分别表示各零件的公差浮动范围,在本实施例中,以零件的公差浮动为10%和20%为例。从图4可以看出,尽管各零件的公差浮动相同比例,但对于发动机压缩比的公差影响程度不相同。
进一步的,本实施方式还能够对多个发动机样本进行验证,从而实现对生产结果的验证。在具体实现时,步骤S40之后,还包括:获取多个发动机样本对应的样本尺寸,并确定各样本尺寸对应的样本压缩比;根据各样本压缩比确定压缩比分布结果;在压缩比分布结果不满足第一预设条件时,根据压缩比分布结果确定修正系数,并返回根据根据待定尺寸和待定公差生成多个参考尺寸集合的步骤;根据待定尺寸和待定公差生成多个参考尺寸集合,包括:根据修正系数、待定尺寸和待定公差生成多个参考尺寸集合。
需要说明的是,发动机样本是指实际生产后得到的发动机产品,用户在基于设定的尺寸及公差进行生产后,对生产出的样品进行测量,获得发动机的各零件的实测值,将该实测值作为样本尺寸进行验证。
样本压缩比的计算过程同样可以参照第一实施例中的计算方式,在确定个发动机样本对应的压缩比后,进行统计,确定压缩比分布结果。第一预设条件可以为满足生产要求的样本占比是否达到预设值,该预设值可以为99.9%等。判断样本是否满足生产要求可以将计算得到的压缩比与预设的压缩比基本尺寸及公差进行对比,若计算得到的压缩比在预设的压缩比基本尺寸及公差的允许范围内,则认为满足生产要求。
需要说明的是,修正系数用于调整数据扩充的侧重方向,其可以为权重比。例如,根据压缩比分布结果发现,不满足生产要求的样本中零件A的尺寸存在较大偏差,则通过修正系数提高数据扩充中的零件A的扩充概率,以对零件A生成更多的可选尺寸,调整验证结果的倾向,使验证过程与实际生产更贴合。当然,修正系数还可以为其他形式,本实施方式对此不加以限制。
在第二实施例中,通过公差调整系数对发动机各零件的公差进行调整,并进行数据扩充,从而计算各零件公差对发动机压缩比的影响程度,获得压缩比敏感分析结果,以向用户提供设计参考。此外,本实施例还能结合生产样进行压缩比评估,根据压缩比分布结果调整数据扩充的侧重方向,从而使验证结果更接近实际生产。
参照图5,图5为本发明发动机压缩比验证方法第三实施例的流程示意图,基于上述第一实施例和第二实施例,提出本发明发动机压缩比验证方法的第三实施例。本实施例以第一实施例为基础进行说明。
在第三实施例中,所述步骤S20,具体包括:
步骤S201:根据预设数值生成函数生成多个参考系数。
需要说明的是,由于在实际生产中,各零件尺寸出现处于公差的极限偏差下的情况很少出现,因此由于采用极限法进行统计无法直接反映生产状况。因此,在采用如第一实施例中的极限法进行数据扩充时,可能会降低了设计可能性,提高了设计门槛。因此,本实施方式提出另一种数据扩充方式,以基于统计学对发动机压缩比进行验证。
在本实施方式中,零件的偏差值随机取在公差范围内,通过对公差的随机选择,从而使扩充的零件尺寸能够覆盖生产中可能出现的尺寸值。预设数值生成函数可以为Cpk函数或Rand函数,用于参考系数,该参考系数的取值范围在0~1之间。
在具体实现时,步骤S201可以包括:获取样本数量值,并根据样本数量值确定各零件对应的尺寸数量;通过随机函数分别为各零件生成对应的随机数,各零件对应的随机数的数量等于尺寸数量;将随机数作为参考系数。
需要说明的是,样本数量值可以由用户输入,用于指定模拟出的发动机样本数量,如50000或者60000。根据用户需要的样本数量确定为各零件对应的尺寸数量。按照排列组合的方式,样本的总量与零件尺寸数和零件数量相关,因此,可以根据用户输入的样本数量和零件数量确定最小的零件尺寸数。当然,还可以预设设置样本数量与零件尺寸数的对应关系。例如,样本数量为40000~50000,对应的零件尺寸数为4;样本数量为50000~60000,对应的零件尺寸数为5。因此,样本数据的具体确定方式可以根据需求进行设置,本实施方式对此不加以限制。
步骤S202:根据各参考系数和待定公差确定各零件对应的多个偏差值。
需要说明的是,各零件所对应的参考系数可以不同也可以相同,例如零件A对应的参考系数为0.3和0.6,零件B对应的参考系数为0.3和0.7。各零件对应的偏差值也可以相同或不同。为了保证统计的有效性,各零件对应的多个偏差值可以在4个以上,当然,偏差值的具体数量可以根据需求进行设置,本实施方式对此不加以限制。
根据各参考系数和待定公差确定各零件对应的多个偏差值具体可以为将参考系数和公差对应的最大偏差进行相乘,将获得的值作为偏差值。例如,零件A的公差为±0.05,则其偏差值可以为0.015和0.03;零件B的公差为±0.04,则其偏差值可以为0.012和0.028。
步骤S203:根据各偏差值和待定尺寸确定各零件对应的参考尺寸。
需要说明的是,根据各偏差值和待定尺寸确定各零件对应的参考尺寸可以为将偏差值和待定尺寸进行相加,将获得的值作为参考尺寸。例如零件A的待定尺寸为200,则其参考尺寸可以为200.015和2000.03;零件B的待定尺寸为45.6,则其参考尺寸可以为45.612和45.628。
步骤S204:从待定尺寸和参考尺寸中分别选取各零件对应的尺寸值构建参考尺寸集合,以生成多个参考尺寸集合。
需要说明的是,参考尺寸集合的组合方式可以参考第一实施例,本实施方式在此不再赘述,参考尺寸集合为用户输入的样本数量值。
可以理解的是,通过对各参考尺寸集合对应的压缩比进行计算,获得了大量的发动机压缩比数据。由于各参考尺寸集合中的零件尺寸是能够在实际生产过程中出现的,因此,基于本实施方式的数据扩充方式计算得出的验证结果能够更贴近生产情况。
通过进一步的各参考尺寸集合对应的压缩比进行统计,判断统计结果是否满足生产状态。参照图6,图6为发动机压缩比一实施例的正态分布示意图。如图6所示,横轴为压缩比值,纵轴为样本数量,通过正态分布分析公式对样本进行统计计算,确定该分布结果是否满足生产要求,该生产要求可以具体为满足公差要求的样本率达到如99.98%等,公差要求可以为±0.25。
进一步的,为了提高设计效率,本实施方式在步骤S10之前,还包括:根据待定尺寸确定发动机结构参数;根据发动机结构参数确定理论压缩比;在理论压缩比满足第二预设条件时,执行根据待定尺寸和待定公差生成多个参考尺寸集合的步骤。
可以理解的是,通过对用户输入的待定尺寸进行压缩比计算,可以对用户的初步设计结果进行评估,具体的压缩比计算方式可以参照第一实施例。若用户输入的待定尺寸不满足设计要求,则提醒用户重新设计,若,满足则进行后续步骤。例如,假设设计要求的压缩比参数为13.5±0.25,若理论压缩比为13.45,则认定满足设计要求,若理论压缩比为13.75,则认定不满足设计要求。
在第三实施例中,零件的偏差值随机取在公差范围内,通过对公差的随机选择,从而使扩充的零件尺寸能够覆盖生产中可能出现的尺寸值。由此,使得计算得出的验证结果能够更贴近生产情况,提高压缩比验证的合理性。此外,本实施方式可以还可以对用户输入的待定尺寸进行初步评估,以提高验证效率。
此外,本发明实施例还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有发动机压缩比验证程序,所述发动机压缩比验证程序被处理器执行时实现如上文所述的发动机压缩比验证方法的步骤。
由于本存储介质采用了上述所有实施例的全部技术方案,因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果,在此不再一一赘述。
此外,参照图7,图7为本发明发动机压缩比验证装置第一实施例的结构框图,本发明实施例还提出一种发动机压缩比验证装置。
在本实施例中,发动机压缩比验证装置包括:
获取模块10,用于获取发动机的多个零件分别对应的待定尺寸及待定公差。
第一计算模块20,用于根据所述待定尺寸和所述待定公差生成多个参考尺寸集合,各参考尺寸集合中分别包括各零件对应的尺寸值。
第二计算模块30,用于确定各参考尺寸集合对应的参考压缩比。
验证模块40,用于根据各参考压缩比对发动机压缩比进行验证,获得验证结果。
在本实施例中,通过获取发动机的多个零件分别对应的待定尺寸及待定公差;再根据待定尺寸和待定公差生成多个参考尺寸集合,各参考尺寸集合中分别包括各零件对应的尺寸值;再确定各参考尺寸集合对应的参考压缩比;最后根据各参考压缩比对发动机压缩比进行验证,获得验证结果。本发明能够根据用户输入的待定参数进行扩展,以获取更多的验证数据,再根据验证数据确定发动机的验证结果;从而取消手工处理数据,避免不必要的错误,也提高了发动机压缩比验证的效率。
在一实施例中,发动机压缩比验证装置包括第三计算模块,第三计算模块用于获取公差调整系数,根据公差调整系数对待定公差进行调整,获得各零件对应的参考公差;根据待定公差和参考公差生成多个参考公差集合,各参考公差集合中分别包括各零件对应的公差值;根据待定尺寸确定各公差集合对应的压缩比参考验证结果;根据各压缩比参考验证结果确定压缩比敏感分析结果。
在一实施例中,发动机压缩比验证装置包括第四计算模块,第四计算模块用于获取多个发动机样本对应的样本尺寸,并确定各样本尺寸对应的样本压缩比;根据各样本压缩比确定压缩比分布结果;在压缩比分布结果不满足第一预设条件时,根据压缩比分布结果确定修正系数;第一计算模块20还用于根据修正系数、待定尺寸和待定公差生成多个参考尺寸集合。
在一实施例中,第一计算模块20还用于根据待定公差确定各零件对应的极限偏差;根据极限偏差和待定尺寸确定各零件对应的极限尺寸;从待定尺寸和极限尺寸中分别选取各零件对应的尺寸值构建参考尺寸集合,以生成多个参考尺寸集合。
在一实施例中,第一计算模块20还用于根据预设数值生成函数生成多个参考系数;根据各参考系数和待定公差确定各零件对应的多个偏差值;根据各偏差值和待定尺寸确定各零件对应的参考尺寸;从待定尺寸和参考尺寸中分别选取各零件对应的尺寸值构建参考尺寸集合,以生成多个参考尺寸集合。
在一实施例中,第一计算模块20还用于获取样本数量值,并根据样本数量值确定各零件对应的尺寸数量;通过随机函数分别为各零件生成对应的随机数,各零件对应的随机数的数量等于尺寸数量;将随机数作为参考系数。
在一实施例中,发动机压缩比验证装置包括第五计算模块,第五计算模块用于根据待定尺寸确定发动机结构参数;根据发动机结构参数确定理论压缩比;在理论压缩比满足第二预设条件时,执行根据待定尺寸和待定公差生成多个参考尺寸集合的步骤。
本发明所述零件尺寸参数确定装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例,此处不再赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。词语第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序,可将这些词语解释为名称。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器镜像(Read Only Memory image,ROM)/随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM)、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (9)

1.一种发动机压缩比验证方法,其特征在于,所述发动机压缩比验证方法包括以下步骤:
获取发动机的多个零件分别对应的待定尺寸及待定公差;
根据所述待定尺寸和所述待定公差生成多个参考尺寸集合,各参考尺寸集合中分别包括各零件对应的尺寸值;
确定各参考尺寸集合对应的参考压缩比;
根据各参考压缩比对发动机压缩比进行验证,获得验证结果;
所述根据各参考压缩比对发动机压缩比进行验证,获得验证结果之后,还包括:
获取公差调整系数,根据所述公差调整系数对所述待定公差进行调整,获得各零件对应的参考公差;
根据所述待定公差和所述参考公差生成多个参考公差集合,各参考公差集合中分别包括各零件对应的公差值;
根据所述待定尺寸确定各公差集合对应的压缩比参考验证结果;
根据各压缩比参考验证结果确定压缩比敏感分析结果。
2.如权利要求1所述的发动机压缩比验证方法,其特征在于,所述根据各参考压缩比对发动机压缩比进行验证,获得验证结果之后,还包括:
获取多个发动机样本对应的样本尺寸,并确定各样本尺寸对应的样本压缩比;
根据各样本压缩比确定压缩比分布结果;
在所述压缩比分布结果不满足第一预设条件时,根据所述压缩比分布结果确定修正系数,并返回所述根据所述根据所述待定尺寸和所述待定公差生成多个参考尺寸集合的步骤;
所述根据所述待定尺寸和所述待定公差生成多个参考尺寸集合,包括:
根据所述修正系数、所述待定尺寸和所述待定公差生成多个参考尺寸集合。
3.如权利要求1所述的发动机压缩比验证方法,其特征在于,所述根据所述待定尺寸和所述待定公差生成多个参考尺寸集合,包括:
根据所述待定公差确定各零件对应的极限偏差;
根据所述极限偏差和所述待定尺寸确定各零件对应的极限尺寸;
从所述待定尺寸和所述极限尺寸中分别选取各零件对应的尺寸值构建参考尺寸集合,以生成多个参考尺寸集合。
4.如权利要求1所述的发动机压缩比验证方法,其特征在于,所述根据所述待定尺寸和所述待定公差生成多个参考尺寸集合,包括:
根据预设数值生成函数生成多个参考系数;
根据各参考系数和所述待定公差确定各零件对应的多个偏差值;
根据各偏差值和所述待定尺寸确定各零件对应的参考尺寸;
从所述待定尺寸和所述参考尺寸中分别选取各零件对应的尺寸值构建参考尺寸集合,以生成多个参考尺寸集合。
5.如权利要求4所述的发动机压缩比验证方法,其特征在于,所述预设数值生成函数包括随机函数,所述根据预设数值生成函数生成多个参考系数,包括:
获取样本数量值,并根据所述样本数量值确定各零件对应的尺寸数量;
通过所述随机函数分别为各零件生成对应的随机数,各零件对应的随机数的数量等于所述尺寸数量;
将所述随机数作为参考系数。
6.如权利要求1所述的发动机压缩比验证方法,其特征在于,所述根据所述待定尺寸和所述待定公差生成多个参考尺寸集合之前,还包括:
根据所述待定尺寸确定发动机结构参数;
根据所述发动机结构参数确定理论压缩比;
在所述理论压缩比满足第二预设条件时,执行所述根据所述待定尺寸和所述待定公差生成多个参考尺寸集合的步骤。
7.一种发动机压缩比验证装置,其特征在于,所述发动机压缩比验证装置包括:
获取模块,用于获取发动机的多个零件分别对应的待定尺寸及待定公差;
第一计算模块,用于根据所述待定尺寸和所述待定公差生成多个参考尺寸集合,各参考尺寸集合中分别包括各零件对应的尺寸值;
第二计算模块,用于确定各参考尺寸集合对应的参考压缩比;
验证模块,用于根据各参考压缩比对发动机压缩比进行验证,获得验证结果;
第三计算模块,用于获取公差调整系数,根据公差调整系数对待定公差进行调整,获得各零件对应的参考公差;根据待定公差和参考公差生成多个参考公差集合,各参考公差集合中分别包括各零件对应的公差值;根据待定尺寸确定各公差集合对应的压缩比参考验证结果;根据各压缩比参考验证结果确定压缩比敏感分析结果。
8.一种发动机压缩比验证设备,其特征在于,所述发动机压缩比验证设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的发动机压缩比验证程序,所述发动机压缩比验证程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的发动机压缩比验证方法的步骤。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有发动机压缩比验证程序,所述发动机压缩比验证程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的发动机压缩比验证方法的步骤。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113094903B (zh) * 2021-04-08 2022-08-19 浙江吉利控股集团有限公司 发动机压缩比验证方法、装置、设备及存储介质
CN117151418B (zh) * 2023-09-21 2024-04-16 正泰高压电气设备(武汉)有限公司 变压器的尺寸校验标准确定方法、装置及存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105893686A (zh) * 2016-02-22 2016-08-24 上海交通大学 精确控制压缩比一致性的设计和制造方法
CN105912778A (zh) * 2016-02-22 2016-08-31 上海交通大学 理性公差设计驱动的智能制造方法

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6745619B2 (en) * 2001-10-22 2004-06-08 Ford Global Technologies, Llc Diagnostic method for variable compression ratio engine
JP4337090B2 (ja) * 2002-12-20 2009-09-30 マツダ株式会社 ピストン設計支援プログラム、設計支援方法及び設計支援装置
EP2932197A1 (en) * 2012-12-12 2015-10-21 University Of North Dakota Analyzing flight data using predictive models
CN105930552B (zh) * 2016-02-22 2019-06-21 上海交通大学 基于数字模拟技术的公差确定方法
CN109014871A (zh) * 2018-07-27 2018-12-18 安徽江淮汽车集团股份有限公司 一种发动机压缩比调控方法及调控装置
CN113094903B (zh) * 2021-04-08 2022-08-19 浙江吉利控股集团有限公司 发动机压缩比验证方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105893686A (zh) * 2016-02-22 2016-08-24 上海交通大学 精确控制压缩比一致性的设计和制造方法
CN105912778A (zh) * 2016-02-22 2016-08-31 上海交通大学 理性公差设计驱动的智能制造方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于公差分布和过程能力的发动机压缩比研究;赵红波;《柴油机设计与制造》;20190930;第25卷(第3期);第1-4页 *

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