CN113087288A - 一种制造企业能源中心水处理控制系统及方法 - Google Patents
一种制造企业能源中心水处理控制系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113087288A CN113087288A CN202110303207.6A CN202110303207A CN113087288A CN 113087288 A CN113087288 A CN 113087288A CN 202110303207 A CN202110303207 A CN 202110303207A CN 113087288 A CN113087288 A CN 113087288A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- reaction tank
- data
- aeration
- reaction
- tanks
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 22
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 22
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 143
- 238000005273 aeration Methods 0.000 claims abstract description 75
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 23
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 claims abstract description 23
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 claims abstract description 23
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims abstract description 21
- 238000004090 dissolution Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 12
- 239000010865 sewage Substances 0.000 claims description 9
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 claims description 5
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 2
- 238000005842 biochemical reaction Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 2
- FDWIKIIKBRJSHK-UHFFFAOYSA-N 2-(2-methyl-4-oxochromen-5-yl)acetic acid Chemical compound C1=CC=C2OC(C)=CC(=O)C2=C1CC(O)=O FDWIKIIKBRJSHK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000007787 long-term memory Effects 0.000 description 1
- 238000004064 recycling Methods 0.000 description 1
- 238000004062 sedimentation Methods 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 239000008399 tap water Substances 0.000 description 1
- 235000020679 tap water Nutrition 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F9/00—Multistage treatment of water, waste water or sewage
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F1/00—Treatment of water, waste water, or sewage
- C02F1/008—Control or steering systems not provided for elsewhere in subclass C02F
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F2209/00—Controlling or monitoring parameters in water treatment
- C02F2209/22—O2
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F2301/00—General aspects of water treatment
- C02F2301/08—Multistage treatments, e.g. repetition of the same process step under different conditions
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F3/00—Biological treatment of water, waste water, or sewage
- C02F3/30—Aerobic and anaerobic processes
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Hydrology & Water Resources (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Organic Chemistry (AREA)
- Activated Sludge Processes (AREA)
Abstract
本发明涉及一种制造企业能源中心水处理控制系统及方法，读取从所有反应池的仪表数据和设备状态数据，仪表数据包括溶解氧数据，设备状态数据包括曝气设备的相对曝气量；计算各相邻反应池的溶解氧差值，并分别构建对应于三个好氧反应池的输入向量，其中，针对第i个反应池的输出入向量至少包括：第i个反应池相比于第i‑1个反应池的溶解量增加量，第i‑1个反应池相比于第i‑2个反应池的溶解量增加量，以及第i个反应池的曝气设备的相对曝气量；将输入向量输入至对应的状态模型，接收由状态模型输出的控制参数，并基于该控制参数控制对应反应池的曝气设备。与现有技术相比，本发明具有平顺性好等优点。
Description
技术领域
本发明涉及企业能源中心水处理领域，尤其是涉及一种制造企业能源中心水处理控制系统及方法。
背景技术
水处理是通过物理、化学和生物等手段，调整水质，使水质达标，以满足生产和生活需要的全过程。
水处理领域涉及的范围分为自来水的生产及供应，污水处理及再生利用，其他水处理、利用与分配等三大类。
制造企业水处理过程是一个典型的非线性、多变量、高湍流度的复杂系统。强干扰增加了制造企业水处理过程的控制难度。现有技术中，污水处理参考模型1号，即BSM1，提供了一种适用于制造企业水处理的系统，如图1所示，其由5个生化反应池和1个二次沉淀池组成，该结构模拟A/O流程。反应池中的基本生化反应过程。
其中5个生化反应池分为缺氧和好氧，溶解氧作为污水处理过程中的核心控制变量，在污水处理过程中起着重要作用，但在实际过程中，仍采用人工调节来改变污水中溶解氧浓度。调节过程容易过度，从而降低了生化反应的质量。
发明内容
本发明的目的就是为了提供一种制造企业能源中心水处理控制系统及方法，通过将第i个反应池相比于第i-1个反应池的溶解量增加量，第i-1个反应池相比于第i-2个反应池的溶解量增加量，第i个反应池的溶解氧，以及第i个反应池的曝气设备的相对曝气量，作为状态模型的输入向量，提高了曝气设备切换的平顺性，从而提高控制效果。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
一种制造企业能源中心水处理控制系统，包括：
数据服务层，包括数据采集模块和数据存储模块，所述数据采集模块被配置为采集所有反应池的仪表数据和设备状态数据，所述数据存储模块被配置为存储各反应池的仪表数据和设备状态数据，其中，所述反应池共设有五个，前两个为缺氧反应池，后三个为好氧反应池；
中间处理层，包括数据读取模块和数据处理模块，所述数据读取模块被配置读取数据存储模块中的数据并转发至数据处理模块，所述数据处理模块被配置根据所有反应池的仪表数据和设备状态数据生成各好氧反应池曝气设备的控制参数；
界面显示层，被配置为显示反应池的仪表数据和设备状态数据；
所述数据处理模块被配置具体实现以下步骤：
从数据存储模块读取从所有反应池的仪表数据和设备状态数据，其中，所述仪表数据包括溶解氧数据，所述设备状态数据包括曝气设备的相对曝气量；
计算各相邻反应池的溶解氧差值，并分别构建对应于三个好氧反应池的输入向量，其中，针对第i个反应池的输出入向量至少包括：第i个反应池相比于第i-1个反应池的溶解量增加量，第i-1个反应池相比于第i-2个反应池的溶解量增加量，第i个反应池的溶解氧，以及第i个反应池的曝气设备的相对曝气量；
将输入向量输入至对应的状态模型，接收由状态模型输出的控制参数，并基于该控制参数控制对应反应池的曝气设备。
所述控制参数为相对曝气量的调整值，基于该控制参数控制对应反应池的曝气设备具体包括：
基于相对曝气量的调整值和当前相对曝气量得到目标相对曝气量；
根据目标相对曝气量，结合反应池内的污水容积，确定曝气流量。
所述界面显示层提供图形交互界面。
所述界面显示层还包括移动终端。
所述状态模型为卷积神经网络。
一种制造企业能源中心水处理控制方法，包括：
读取从所有反应池的仪表数据和设备状态数据，其中，所述反应池共设有五个，前两个为缺氧反应池，后三个为好氧反应池，所述仪表数据包括溶解氧数据，所述设备状态数据包括曝气设备的相对曝气量；
计算各相邻反应池的溶解氧差值，并分别构建对应于三个好氧反应池的输入向量，其中，针对第i个反应池的输出入向量至少包括：第i个反应池相比于第i-1个反应池的溶解量增加量，第i-1个反应池相比于第i-2个反应池的溶解量增加量，第i个反应池的溶解氧，以及第i个反应池的曝气设备的相对曝气量；
将输入向量输入至对应的状态模型，接收由状态模型输出的控制参数，并基于该控制参数控制对应反应池的曝气设备。
一种可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如上述的方法。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
1)通过将第i个反应池相比于第i-1个反应池的溶解量增加量，第i-1个反应池相比于第i-2个反应池的溶解量增加量，第i个反应池的溶解氧，以及第i个反应池的曝气设备的相对曝气量，作为状态模型的输入向量，提高了曝气设备切换的平顺性，从而提高控制效果。
2)利用相对曝气量进行换算，可以简化状态模型的数据结构，降低对于处理芯片的算力要求。
附图说明
图1为水处理系统的结构示意图；
图2为本发明系统的结构示意图；
图3为控制流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。本实施例以本发明技术方案为前提进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
一种制造企业能源中心水处理控制系统，其以计算机系统的形式实现，如图2所示，包括：
数据服务层，包括数据采集模块和数据存储模块，数据采集模块被配置为采集所有反应池的仪表数据和设备状态数据，数据存储模块被配置为存储各反应池的仪表数据和设备状态数据，其中，反应池共设有五个，前两个为缺氧反应池，后三个为好氧反应池，缺氧反应池没有曝气设备，好氧反应池配置了曝气设备；
中间处理层，包括数据读取模块和数据处理模块，数据读取模块被配置读取数据存储模块中的数据并转发至数据处理模块，数据处理模块被配置根据所有反应池的仪表数据和设备状态数据生成各好氧反应池曝气设备的控制参数；
界面显示层，被配置为显示反应池的仪表数据和设备状态数据；
通过将第i个反应池相比于第i-1个反应池的溶解量增加量，第i-1个反应池相比于第i-2个反应池的溶解量增加量，第i个反应池的溶解氧，以及第i个反应池的曝气设备的相对曝气量，作为状态模型的输入向量，提高了曝气设备切换的平顺性，从而提高控制效果。
如图3所示，数据处理模块被配置具体实现以下步骤：
从数据存储模块读取从所有反应池的仪表数据和设备状态数据，其中，仪表数据包括溶解氧数据，设备状态数据包括曝气设备的相对曝气量；
计算各相邻反应池的溶解氧差值，并分别构建对应于三个好氧反应池的输入向量，其中，针对第i个反应池的输出入向量至少包括：第i个反应池相比于第i-1个反应池的溶解量增加量，第i-1个反应池相比于第i-2个反应池的溶解量增加量，第i个反应池的溶解氧，以及第i个反应池的曝气设备的相对曝气量；
将输入向量输入至对应的状态模型，接收由状态模型输出的控制参数，并基于该控制参数控制对应反应池的曝气设备。
具体的，控制参数为相对曝气量的调整值，基于该控制参数控制对应反应池的曝气设备具体包括：基于相对曝气量的调整值和当前相对曝气量得到目标相对曝气量；根据目标相对曝气量，结合反应池内的污水容积，确定曝气流量。
界面显示层提供图形交互界面。在一些实施例中，界面显示层还包括移动终端。
在一些实施例中，状态模型为卷积神经网络。当然在其他实施例中也可以采用其他模型，例如长期记忆网络等，但是经过仿真实验，卷积神经网络的控制平顺性最佳，网络包括四个输入节点和一个输出节点，四个输入节点分别对应于第i个反应池相比于第i-1个反应池的溶解量增加量，第i-1个反应池相比于第i-2个反应池的溶解量增加量，第i个反应池的溶解氧，以及第i个反应池的曝气设备的相对曝气量，一个输出节点对应于控制参数，由于本申请中水处理系统存在三个好氧反应池，因此，共有三个状态模型。
本实施例中，具体的仿真过程使用MATLAB/Simulink实现BSM1。
Claims (10)
1.一种制造企业能源中心水处理控制系统，其特征在于，包括：
数据服务层，包括数据采集模块和数据存储模块，所述数据采集模块被配置为采集所有反应池的仪表数据和设备状态数据，所述数据存储模块被配置为存储各反应池的仪表数据和设备状态数据，其中，所述反应池共设有五个，前两个为缺氧反应池，后三个为好氧反应池；
中间处理层，包括数据读取模块和数据处理模块，所述数据读取模块被配置读取数据存储模块中的数据并转发至数据处理模块，所述数据处理模块被配置根据所有反应池的仪表数据和设备状态数据生成各好氧反应池曝气设备的控制参数；
界面显示层，被配置为显示反应池的仪表数据和设备状态数据；
所述数据处理模块被配置具体实现以下步骤：
从数据存储模块读取从所有反应池的仪表数据和设备状态数据，其中，所述仪表数据包括溶解氧数据，所述设备状态数据包括曝气设备的相对曝气量；
计算各相邻反应池的溶解氧差值，并分别构建对应于三个好氧反应池的输入向量，其中，针对第i个反应池的输出入向量至少包括：第i个反应池相比于第i-1个反应池的溶解量增加量，第i-1个反应池相比于第i-2个反应池的溶解量增加量，第i个反应池的溶解氧，以及第i个反应池的曝气设备的相对曝气量；
将输入向量输入至对应的状态模型，接收由状态模型输出的控制参数，并基于该控制参数控制对应反应池的曝气设备。
2.根据权利要求1所述的一种制造企业能源中心水处理控制系统，其特征在于，所述控制参数为相对曝气量的调整值，基于该控制参数控制对应反应池的曝气设备具体包括：
基于相对曝气量的调整值和当前相对曝气量得到目标相对曝气量；
根据目标相对曝气量，结合反应池内的污水容积，确定曝气流量。
3.根据权利要求1所述的一种制造企业能源中心水处理控制系统，其特征在于，所述界面显示层提供图形交互界面。
4.根据权利要求1所述的一种制造企业能源中心水处理控制系统，其特征在于，所述界面显示层还包括移动终端。
5.根据权利要求1所述的一种制造企业能源中心水处理控制系统，其特征在于，所述状态模型为卷积神经网络。
6.一种制造企业能源中心水处理控制方法，其特征在于，包括：
读取从所有反应池的仪表数据和设备状态数据，其中，所述反应池共设有五个，前两个为缺氧反应池，后三个为好氧反应池，所述仪表数据包括溶解氧数据，所述设备状态数据包括曝气设备的相对曝气量；
计算各相邻反应池的溶解氧差值，并分别构建对应于三个好氧反应池的输入向量，其中，针对第i个反应池的输出入向量至少包括：第i个反应池相比于第i-1个反应池的溶解量增加量，第i-1个反应池相比于第i-2个反应池的溶解量增加量，第i个反应池的溶解氧，以及第i个反应池的曝气设备的相对曝气量；
将输入向量输入至对应的状态模型，接收由状态模型输出的控制参数，并基于该控制参数控制对应反应池的曝气设备。
7.根据权利要求6所述的一种制造企业能源中心水处理控制方法，其特征在于，所述控制参数为相对曝气量的调整值，基于该控制参数控制对应反应池的曝气设备具体包括：
基于相对曝气量的调整值和当前相对曝气量得到目标相对曝气量；
根据目标相对曝气量，结合反应池内的污水容积，确定曝气流量。
8.根据权利要求6所述的一种制造企业能源中心水处理控制方法，其特征在于，所述界面显示层提供图形交互界面。
9.根据权利要求6所述的一种制造企业能源中心水处理控制方法，其特征在于，所述状态模型为卷积神经网络。
10.一种可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求6-9中任一所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110303207.6A CN113087288A (zh) | 2021-03-22 | 2021-03-22 | 一种制造企业能源中心水处理控制系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110303207.6A CN113087288A (zh) | 2021-03-22 | 2021-03-22 | 一种制造企业能源中心水处理控制系统及方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113087288A true CN113087288A (zh) | 2021-07-09 |
Family
ID=76669150
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110303207.6A Pending CN113087288A (zh) | 2021-03-22 | 2021-03-22 | 一种制造企业能源中心水处理控制系统及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113087288A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113867233A (zh) * | 2021-11-03 | 2021-12-31 | 龙游县河道疏浚砂资源开发有限公司 | 一种基于中试研究的颗粒污泥处理的控制方法及系统 |
| CN116693075A (zh) * | 2023-07-27 | 2023-09-05 | 杭州回水科技股份有限公司 | 一种活性炭生物滤池的曝气装置 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH10277582A (ja) * | 1997-04-08 | 1998-10-20 | Tokico Ltd | 汚水処理装置 |
| CN102964035A (zh) * | 2012-12-06 | 2013-03-13 | 北京城市排水集团有限责任公司 | 复合式生物膜自养脱氮的装置及运行方法 |
| CN105900912A (zh) * | 2016-04-15 | 2016-08-31 | 上海工程技术大学 | 一种大型养殖池塘多增氧机联动智能控制装置 |
| CN106020259A (zh) * | 2016-08-03 | 2016-10-12 | 江苏商达水务有限公司 | 用于水环境治理的溶氧智能调控装置及其方法 |
| CN106277383A (zh) * | 2016-08-29 | 2017-01-04 | 尚川（北京）水务有限公司 | 一种基于耗氧速率测定仪的曝气控制系统与方法 |
| CN107500408A (zh) * | 2017-09-04 | 2017-12-22 | 信开水环境投资有限公司 | 一种基于氨氮和溶解氧反馈的多级a/o工艺曝气控制系统 |
| US20180016170A1 (en) * | 2015-12-17 | 2018-01-18 | Ogawa Environmental Research Institute Inc. | Method for controlling aeration volume in activated sludge |
| CN110104778A (zh) * | 2019-06-10 | 2019-08-09 | 江苏复星节能环保有限公司 | 一种风量控制系统 |
| CN111273706A (zh) * | 2020-03-02 | 2020-06-12 | 软通动力信息技术（集团）有限公司 | 一种曝气池溶解氧控制方法、装置、计算机设备及介质 |
-
2021
- 2021-03-22 CN CN202110303207.6A patent/CN113087288A/zh active Pending
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH10277582A (ja) * | 1997-04-08 | 1998-10-20 | Tokico Ltd | 汚水処理装置 |
| CN102964035A (zh) * | 2012-12-06 | 2013-03-13 | 北京城市排水集团有限责任公司 | 复合式生物膜自养脱氮的装置及运行方法 |
| US20180016170A1 (en) * | 2015-12-17 | 2018-01-18 | Ogawa Environmental Research Institute Inc. | Method for controlling aeration volume in activated sludge |
| CN105900912A (zh) * | 2016-04-15 | 2016-08-31 | 上海工程技术大学 | 一种大型养殖池塘多增氧机联动智能控制装置 |
| CN106020259A (zh) * | 2016-08-03 | 2016-10-12 | 江苏商达水务有限公司 | 用于水环境治理的溶氧智能调控装置及其方法 |
| CN106277383A (zh) * | 2016-08-29 | 2017-01-04 | 尚川（北京）水务有限公司 | 一种基于耗氧速率测定仪的曝气控制系统与方法 |
| CN107500408A (zh) * | 2017-09-04 | 2017-12-22 | 信开水环境投资有限公司 | 一种基于氨氮和溶解氧反馈的多级a/o工艺曝气控制系统 |
| CN110104778A (zh) * | 2019-06-10 | 2019-08-09 | 江苏复星节能环保有限公司 | 一种风量控制系统 |
| CN111273706A (zh) * | 2020-03-02 | 2020-06-12 | 软通动力信息技术（集团）有限公司 | 一种曝气池溶解氧控制方法、装置、计算机设备及介质 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113867233A (zh) * | 2021-11-03 | 2021-12-31 | 龙游县河道疏浚砂资源开发有限公司 | 一种基于中试研究的颗粒污泥处理的控制方法及系统 |
| CN113867233B (zh) * | 2021-11-03 | 2022-06-03 | 龙游县河道疏浚砂资源开发有限公司 | 一种基于中试研究的颗粒污泥处理的控制方法及系统 |
| CN116693075A (zh) * | 2023-07-27 | 2023-09-05 | 杭州回水科技股份有限公司 | 一种活性炭生物滤池的曝气装置 |
| CN116693075B (zh) * | 2023-07-27 | 2023-11-21 | 杭州回水科技股份有限公司 | 一种活性炭生物滤池的曝气装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| AU2021101438A4 (en) | Adaptive control method and system for aeration process | |
| CN106873379B (zh) | 一种基于迭代adp算法的污水处理最优控制方法 | |
| CN113087288A (zh) | 一种制造企业能源中心水处理控制系统及方法 | |
| CN106802563B (zh) | 一种基于果蝇优化和lssvm的污水过程优化控制方法 | |
| CN111273706B (zh) | 一种曝气池溶解氧控制方法、装置、计算机设备及介质 | |
| CN102262147A (zh) | 一种废水处理系统出水cod的软测量方法和系统 | |
| CN102616927B (zh) | 一种污水处理的工艺参数的调整方法及装置 | |
| CN111367181B (zh) | 一种用于污水处理系统的混合驱动智能评判控制方法 | |
| Zhao et al. | A novel control strategy for improved nitrogen removal in an alternating activated sludge process—Part I. Process analysis | |
| CN111762958A (zh) | 基于asm2d模型的污水处理厂深井曝气工艺优化方法及装置 | |
| CN112782975A (zh) | 一种基于深度学习的污水处理曝气智能控制方法及系统 | |
| CN115356930A (zh) | 一种污水处理过程中的多目标优化控制系统及方法 | |
| CN115313403A (zh) | 一种基于深度强化学习算法的实时电压调控方法 | |
| CN114488822B (zh) | 基于高维多目标进化算法的智能污水处理过程优化方法 | |
| Niu et al. | Optimal control of nonlinear switched system in an uncoupled microbial fed-batch fermentation process | |
| CN117390549A (zh) | 一种城镇污水厂曝气控制方法 | |
| CN101928064B (zh) | 造纸废水活性污泥法处理的仿真方法 | |
| CN117032138A (zh) | 一种污水处理智能控制过程中最优控制参数的计算方法 | |
| Guo et al. | Industrial 6G-IoT and Machine Learning-Supported Intelligent Sensing Framework For Indicator Control Strategy in Sewage Treatment Process | |
| CN112000004B (zh) | 一种利用迭代二次启发式规划的污水处理浓度控制方法 | |
| CN105138716B (zh) | 硝化及亚硝化过程的运行优化方法 | |
| CN101201592A (zh) | 废水处理过程控制仿真方法及其仿真系统 | |
| CN117113825A (zh) | 一种活性污泥数学模型最优动力学参数的计算方法 | |
| CN117113719A (zh) | 一种污水处理仿真建模系统搭建方法 | |
| CN115833240A (zh) | 考虑梯级水电站连接的风-光-水互补系统的容量配置优化方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |