CN113079513A - 一种WiFi连接状况诊断及修复方法 - Google Patents
一种WiFi连接状况诊断及修复方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113079513A CN113079513A CN202110357703.XA CN202110357703A CN113079513A CN 113079513 A CN113079513 A CN 113079513A CN 202110357703 A CN202110357703 A CN 202110357703A CN 113079513 A CN113079513 A CN 113079513A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- wireless access
- access point
- health
- network
- wifi
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/04—Arrangements for maintaining operational condition
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W12/00—Security arrangements; Authentication; Protecting privacy or anonymity
- H04W12/06—Authentication
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/08—Testing, supervising or monitoring using real traffic
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W76/00—Connection management
- H04W76/10—Connection setup
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W84/00—Network topologies
- H04W84/02—Hierarchically pre-organised networks, e.g. paging networks, cellular networks, WLAN [Wireless Local Area Network] or WLL [Wireless Local Loop]
- H04W84/10—Small scale networks; Flat hierarchical networks
- H04W84/12—WLAN [Wireless Local Area Networks]
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
- Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种WiFi连接状况诊断及修复方法,包括:依次对无线接入点、外网环境和WiFi环境进行健康检测;在满分基础下减去无线接入点的健康系数、外网环境的健康系数和WiFi环境的健康系数之和,得出无线接入点的总体健康分数;根据无线接入点的总体健康分数,判断无线接入点的连接状况是否存在异常;若无线接入点的连接状况为异常,将无线接入点的健康系数、外网健康系数和WiFi环境的健康系数与预设基线进行比较,从而确定引起异常的因素,并针对引起异常的因素进行修复,使无线接入点恢复正常连接。通过在无线接入点启动即持续检测针对AP相关的各项参数,可提前发现处于异常边缘的参数,提前采取应对措施。
Description
技术领域
本发明涉及无线网络技术领域,具体涉及一种WiFi连接状况诊断及修复方法。
背景技术
传统无线网络连接诊断系统都是在问题出现时,由用户或管理员发起故障排除。而这个排除过程是一个艰苦的过程,通常需要人员前往现场,设置测试装置,尝试重现问题并收集相关信息。如果能在故障出现之前,提前发现并排除故障,会大大提升用户以及管理员体验。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种WiFi连接状况诊断及修复方法,以解决现有技术中出现无线网络连接问题时,通常需要人员前往现场,设置测试装置,尝试重现问题并收集相关信息导致的WiFi连接状况诊断效率低的问题。
本发明实施例提供了一种WiFi连接状况诊断及修复方法,包括:
依次对无线接入点、外网环境和WiFi环境进行健康检测;
在满分基础下减去无线接入点的健康系数、外网环境的健康系数和WiFi环境的健康系数之和,得出无线接入点的总体健康分数;
根据无线接入点的总体健康分数,判断无线接入点的连接状况是否存在异常;
若无线接入点的连接状况为异常,将无线接入点的健康系数、外网健康系数和WiFi环境的健康系数与预设基线进行比较,从而确定引起异常的因素,并针对引起异常的因素进行修复,使无线接入点恢复正常连接。
可选地,无线接入点的总体健康分数的计算公式如下:
AP健康分数=100-WenvFenv-WnetFnet-WapFap
其中,Wenv为环境权重因子,Fenv为环境干扰系数,Wnet为外网权重因子,Fnet为外网干扰系数,Wap为无线接入点权重因子,Fap为无线点接入干扰系数。
可选地,无线接入点的健康系数的检测项包括:网络接入、网络配置、CPU使用率系数、内存使用率系数和必要服务启动项。
可选地,对无线接入点的健康系数进行检测包括:
根据无线接入点配置的运行模式,检测无线接入点对外线路是否连通;
对于有线外接模式,检查网线是否有插入,连接速率是否正常;
对WiFi外接模式,检查是否已连上目标无线接入点,检测连接模式和连接速率;
若有线外接模式和WiFi外接模式均未连接,则进入网络接入诊断流程,并且后续跳过所有对外网的检测项;
检测无线接入点是否已配置IP、网关和DNS服务器信息;若不完整,则进入网络配置诊断流程;
获取CPU与内存使用率,若使用率在预设时间范围内超过预设阈值,则认为存在潜在的异常,进入无线接入点资源诊断流程;
检测必要检测的服务是否正常运行;检查心跳;其中,必要检测的服务包括AC代理服务和云代理服务;
其中,网络接入诊断流程包括:
对于WiFi外接模式异常,检测目标无线接入点是否可用,检测连接过程是否异常;
网络配置诊断流程包括:
对于DHCP模式,检测DHCP客户端进程是否启动,是否正常发送DHCP请求包,是否有接收到DHCP响应包;
异常处理方式包括:启动DHCP客户端进程,主动发送DHCP请求包;
对于静态IP模式,确认是否已配置网络参数,配置是否已生效;
无线接入点资源诊断流程包括:
通过top查看各服务占用的CPU和内存;
根据经验库,比对各服务的占比,诊断出异常服务;
若允许自愈修复,则对异常服务进行重启;
必要服务异常流程包括:
若必要服务未启动,则重启必要服务;
若启动必要服务无心跳,则分析该服务日志,并记录异常原因;
若允许自愈修复,重启必要服务。
可选地,外网健康状况的检测项包括:因特网连通、ping延时、DNS延时和特定服务延时。
可选地,对外网健康系数的进行检测包括:
ping外网域名,若ping通,则判定网络连接正常;
评估DNS响应时间,超过1秒即判定潜在异常;
评估ping响应时间,超过1秒即判定潜在异常;
其中,外网连通诊断流程包括:
ping外网IP,若收到响应,则表示DNS服务异常;
针对DNS异常,ping对应的DNS服务器,记录结果,并检查DNS服务;
若外网IP不通,则ping网关;若网关通,则表示路由器或路由器对外网络异常,检查路由器、外网连线与配置;
反馈当前网络配置信息错误;
外网性能诊断流程包括:
针对DNS响应时间异常,ping对应的DNS服务器,确定异常类别为DNS服务异常或到达DNS服务器网络异常;
针对ping响应异常,通过切换不同的服务器源以及网关,确认异常类别为关段异常、网关与internet异常或部分服务器异常。
可选地,WiFi环境的健康状况的检测项包括:信道占用率、邻居无线接入点个数和邻居无线接入点的接收信号强度。
可选地,对WiFi环境的健康系数进行检测包括:
获取邻居无线接入点个数及邻居无线接入点对应的RSSI,计算邻居干扰系数:
其中,Wload为信道占用率的权重因子,Lcur为当前信道占用率,Lben为正常信道占用率基线值,Wrssi为RSSI的权重因子,Wi为根据RSSI等级设置的权重因子,Ri为各邻居无线接入点的当前RSSI值,Nap为邻居无线接入点个数,Rben为RSSI比较基线值;
其中,WiFi环境异常诊断流程包括:
若信道占用率在告警范围内持续5分钟,则判断为环境异常;
若当前信道过度繁忙,则启动自动扫描流程,检测当前环境中其他信道占用情况;
若存在更好的信道,表明只是当前信道拥堵;
若允许自愈,且允许自动切换信道,则自动切换到当前最优信道。
可选地,还包括检测客户端健康状况,检测客户端接收信号强度、连接速率和重传率;其中,对客户端健康状况的检测包括:
逐一检查每个客户端的健康系数;
获取客户端的RSSI,计算RSSI健康系数;
获取客户端的能力参数与连接速率,根据当前连接速率与客户端支持的最大速率计算连接速率健康系数;其中,根据客户端的模式,频宽,空间流数和短间隙参数确定客户端支持的最大速率;
获取客户端的重传包数与总包数,计算重传率,进而与基线重传率计算重传健康系数。
可选地,还包括:在用户开始连接WiFi时,监测连接过程、认证过程和网络参数获取过程;其中,监测连接过程包括监测非法设备、能力匹配、关联数上限;监测认证过程包括监测连接密码、RADIUS响应和RADIUS认证;监测网络参数获取过程包括监测DHCP请求信息、DHCP请求响应和网络参数。
本发明实施例通过在无线接入点启动即持续检测针对AP所在WiFi环境和外部网络的各项参数,在基线管理基础上,可提前发现处于异常边缘的参数,如负载达到90%,也可以根据经验预测即将可能出现的情况,如检测到粘连客户端,会影响整个WiFi网络性能,并提前采取应对措施,例如剔除粘连客户端。
附图说明
通过参考附图会更加清楚的理解本发明的特征和优点,附图是示意性的而不应理解为对本发明进行任何限制,在附图中:
图1示出了一种WiFi连接状况诊断及修复方法的流程图;
图2示出了一种客户端连接触发检测方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种WiFi连接状况诊断及修复方法,如图1所示,包括:依次对无线接入点(AP)、外网环境和WiFi环境进行健康检测;在满分基础下减去无线接入点的健康系数、外网环境的健康系数和WiFi环境的健康系数之和,得出无线接入点的总体健康分数;根据无线接入点的总体健康分数,判断无线接入点的连接状况是否存在异常;若无线接入点的连接状况为异常,将无线接入点的健康系数、外网健康系数和WiFi环境的健康系数与预设基线进行比较,从而确定引起异常的因素,并针对引起异常的因素进行修复,使无线接入点恢复正常连接。
监测环境健康系数的过程如下:
待启动完成后,AP会自动周期性地扫描当前所处环境,进行健康监测。通过一定的算法对扫描到的参数进行综合评估,计算当前环境的健康系数。当各健康因子超过一定的标准则报告异常,并提供参考方案,使管理员可以及时调整,以提供更好的Wi-Fi服务。另提供配置,允许AP在可能的情况下自行修复,即自愈行为。
环境健康系数监测的参数有:信道占用率,信道占用率体现当前信道是否繁忙,用于拥堵分析。邻居AP的个数与信号强度,相同以及相邻信道上的AP之间存在直接的干扰,AP越多,干扰越大。AP越靠近,信号强度越大,干扰越大。以上参数均通过driver的acsreport提供。相关功能开启后,driver会周期性地扫描更新信息,本系统周期性地从driver中获取。
在本实施例中,在无线接入点(AP)启动即持续检测针对AP所在WiFi环境和外部网络的各项参数,例如每间隔10分钟自动检测一次,在基线管理基础上,可提前发现处于异常边缘的参数,如负载达到90%,也可以根据经验预测即将可能出现的情况,如检测到粘连客户端,会影响整个Wi-Fi网络性能,并提前采取应对措施,例如剔除粘连客户端。
在具体实施例中,通过详细的连接跟踪信息和自动数据包捕获则可以免去复现收集信息的烦恼,便于管理员更快地分析定位异常。
作为可选的实施方式,无线接入点的总体健康分数的计算公式如下:
AP健康分数=100-WenvFenv-WnetFnet-WapFap
其中,Wenv为环境权重因子,Fenv为环境干扰系数,Wnet为外网权重因子,Fnet为外网干扰系数,Wap为无线接入点权重因子,Fap为无线点接入干扰系数。
在本实施例中,健康分数满分设为100分,环境干扰系数Fenv、外网干扰系数Fnet和无线点接入干扰系数Fap的均为大于等于0小于等于1的常数。
作为可选的实施方式,无线接入点的健康系数的检测项包括:网络接入、网络配置、CPU使用率系数、内存使用率系数和必要服务启动项。
在本实施例中,AP的CPU使用率按以下公式计算:
其中,Pcpu表示AP当前CPU使用率,通过CPU空闲率计算得出:Pcpu=1-Pidle;Pben表示AP的CPU使用率基线值。CPU使用率基线值可以根据实际需要进行设置,例如在高峰期设置为90%,在空闲期设置为60%,作为CPU使用率高低的判断标准。
作为可选的实施方式,对无线接入点的健康系数进行检测包括:
根据无线接入点配置的运行模式,检测无线接入点对外线路是否连通;
对于有线外接模式,检查网线是否有插入,连接速率是否正常;
对WiFi外接模式,检查是否已连上目标无线接入点,检测连接模式和连接速率;
若有线外接模式和WiFi外接模式均未连接,则进入网络接入诊断流程,并且后续跳过所有对外网的检测项;
检测无线接入点是否已配置IP、网关和DNS服务器信息;若不完整,则进入网络配置诊断流程;
获取CPU与内存使用率,若使用率在预设时间范围内超过预设阈值,则认为存在潜在的异常,进入无线接入点资源诊断流程;
检测必要检测的服务是否正常运行;检查心跳;其中,必要检测的服务包括AC代理服务和云代理服务;
其中,网络接入诊断流程包括:
对于WiFi外接模式异常,检测目标无线接入点是否可用,检测连接过程是否异常;
网络配置诊断流程包括:
对于DHCP模式,检测DHCP客户端进程是否启动,是否正常发送DHCP请求包,是否有接收到DHCP响应包;
异常处理方式包括:启动DHCP客户端进程,主动发送DHCP请求包;
对于静态IP模式,确认是否已配置网络参数,配置是否已生效;
无线接入点资源诊断流程包括:
通过top查看各服务占用的CPU和内存;
根据经验库,比对各服务的占比,诊断出异常服务;
若允许自愈修复,则对异常服务进行重启;
必要服务异常流程包括:
若必要服务未启动,则重启必要服务;
若启动必要服务无心跳,则分析该服务日志,并记录异常原因;
若允许自愈修复,重启必要服务。
作为可选的实施方式,外网健康状况的检测项包括:因特网连通、ping延时、DNS延时和特定服务延时。
作为可选的实施方式,对外网健康系数的进行检测包括:
ping外网域名,若ping通,则判定网络连接正常;
评估DNS响应时间,超过1s即判定潜在异常;
评估ping响应时间,超过1s即判定潜在异常;
其中,外网连通诊断流程包括:
ping外网IP,若收到响应,则表示DNS服务异常;
针对DNS异常,ping对应的DNS服务器,记录结果,并检查DNS服务;
若外网IP不通,则ping网关;若网关通,则表示路由器或路由器对外网络异常,检查路由器、外网连线与配置;
反馈当前网络配置信息错误;
外网性能诊断流程包括:
针对DNS响应时间异常,ping对应的DNS服务器,确定异常类别为DNS服务异常或到达DNS服务器网络异常;
针对ping响应异常,通过切换不同的服务器源以及网关,确认异常类别为关段异常、网关与internet异常或部分服务器异常。
作为可选的实施方式,WiFi环境的健康状况的检测项包括:信道占用率、邻居无线接入点个数和邻居无线接入点的接收信号强度。
作为可选的实施方式,对WiFi环境的健康系数进行检测包括:
获取邻居无线接入点个数及邻居无线接入点对应的RSSI,计算邻居干扰系数:
其中,Wload为信道占用率的权重因子,Lcur为当前信道占用率,Lben为正常信道占用率基线值,Wrssi为RSSI的权重因子,Wi为根据RSSI等级设置的权重因子,Ri为各邻居无线接入点的当前RSSI值,Nap为无线接入点邻居无线接入点个数,Rben为RSSI比较基线值;
其中,WiFi环境异常诊断流程包括:
若信道占用率在告警范围内持续5分钟,则判断为环境异常;
若当前信道过度繁忙,则启动自动扫描流程,检测当前环境中其他信道占用情况;
若存在更好的信道,表明只是当前信道拥堵;
若允许自愈,且允许自动切换信道,则自动切换到当前最优信道。
在本实施例中,正常信道占用率基线值和RSSI比较基线值可以根据实际需要进行设置,例如在高峰期,将正常信道占用率基线值设为90%,若当前信道占用率不超过90%,则认为当前信道占用率在正常范围,若超过90%,则认为当前信道占用率在告警范围。
作为可选的实施方式,还包括检测客户端健康状况,检测客户端接收信号强度、连接速率和重传率;其中,对客户端健康状况的检测包括:
逐一检查每个客户端的健康系数;
获取客户端的RSSI,计算RSSI健康系数;
获取客户端的能力参数与连接速率,根据当前连接速率与客户端支持的最大速率计算连接速率健康系数;其中,根据客户端的模式,频宽,空间流数和短间隙参数确定客户端支持的最大速率;
获取客户端的重传包数与总包数,计算重传率,进而与基线重传率计算重传健康系数。
在本实施例中,客户端的健康系数=100-AP健康系数。根据客户端的健康系数,用户可以直观地判断当前客户端连接WiFi的健康状况。
作为可选的实施方式,还包括:如图2所示,在用户开始连接WiFi时,监测连接过程、认证过程和网络参数获取过程;其中,监测连接过程包括监测非法设备、能力匹配、关联数上限;监测认证过程包括监测连接密码、RADIUS响应和RADIUS认证;监测网络参数获取过程包括监测DHCP请求信息、DHCP请求响应和网络参数。
在任一客户端从开始尝试连接AP时,即触发连接跟踪引擎,对连接过程中的每阶段进行监控,可实时发现异常,并提供按客户端进行连接过程的回溯查询与展示。按阶段可划分为以下几个阶段:
1、记录收到的客户端探针请求,与探针响应。比对探针请求包中提供的能力参数,与AP不兼容时告警。
2、物理认证。记录收到的客户端认证信息。
3、关联。记录收到的客户端关联请求,与关联响应。比对关联请求包中提供的能力参数,与AP不兼容时告警。
4、安全认证。针对配置的加密认证模式不同而不同。常见错误有:密码错误。
以上参数,可以通过对hostapd进行客制化,满足对各阶段详细信息的记录与处理。
5、网络参数分配。AP通过拦截DHCP封包,确定客户端是否能正确获取网络配置参数,如IP、网关、DNS服务器等地址信息。
在客户端连接时,可能出现的异常处理方法如下:
连接异常处理方案包括:
1.记录客户端mac地址,用于告知该非法设备的接入,并且管理员可据此确认设备是否非法设备,若是合法设备,建议加入白名单,并提供一键加入功能。
2.记录客户端和AP对应的配置参数,以及AP可支持的参数范围,提供支持该客户端连接的配置供管理员参考。
3.记录当前关联数配置,与可支持最大值对比,如果用户配置偏小,则建议可修改配置。如果超过最大可以支持范围,建议用户部署更多的AP。
认证异常处理方案包括:
1.记录客户端MAC地址与错误密码尝试次数,若密码修改后没有客户端连上过本AP,则提示检查配置,否则提示非法接入。
2.认证请求超时后,尝试ping认证服务器,根据结果提示认证服务器不可达或认证服务器可达但认证服务不可用。提供配置供检查确认或检查服务器是否能正常提供服务。
3.记录认证错误信息,建议检查配置信息。
网络参数监测方案包括:
客户端关联认证成功后,开始监测是否有DHCP请求封包,如果有,则继续跟踪DHCP后续过程。如果一分钟内没有监测到来自该客户端的DHCP请求封包,则认为是静态IP客户端。
1.对于静态IP的客户端,无法跟踪直接获取网络配置信息,遂通过mac地址查询ARP缓存获取对应的IP地址,通过拦截来自该IP的外网封包以及ARP缓存,获取默认网关和DNS服务器配置。
2.对于DHCP客户端,监测是否能可通过DHCP服务获取正确的网络配置。如果没有监测到对DHCP请求的响应封包,记录当前网络无DHCP服务,并尝试pingAP自身收到的DHCP服务器,根据结果记录该DHCP服务器不可达或可达但DHCP服务不可用。如果DHCP服务正常,则提取客户端被分配的网络参数,包括:IP地址,网关地址,DNS服务器地址。
3.记录捕获到的该客户端的IP地址,网关地址和DNS服务器地址,并与AP自身的网络前缀,网关地址和DNS服务器地址比对,不一致则记录并告警客户端存在不能上网的可能。
本实施例中除了考虑环境因素,还会针对具体每一个客户端进行健康监测。客户端健康系数监测的参数有:
信号强度与粘连客户端:信号越强,Wi-Fi连接越高效且稳定。当某个客户端信号强度非常弱时,称作粘连客户端,不仅影响自身的Wi-Fi体验,还会连累整个Wi-Fi网络。识别并剔除粘连客户端非常有必要。
信噪比:客户端的信噪比越高表明它产生的杂音越少。
连接速率:连接速率通常为客户端网卡支持的最高速率。实际通信过程中,会随着信号强度、环境干扰等因素动态适配。当实际连接速率持续大幅低于理论值即可能异常。
重传率:重传率高表明相同时间内传输的有效信息少,从而影响用户体验。
以上参数均通过sdk工具wlanconfig提供。Driver实时更新信息,本系统周期性地从driver中获取。
本实施例还提供了一种WiFi连接状况诊断及修复系统,设置在至少一个无线接入点AP中,用来监测AP的健康系数、外网健康系数和WiFi环境的健康系数。其运行过程参考前述实施例,此处不再赘述。
本领域技术人员可以理解,实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)、随机存储记忆体(Random AccessMemory,RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive,缩写:HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive,SSD)等;所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
虽然结合附图描述了本发明的实施例,但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下作出各种修改和变型,这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。
Claims (10)
1.一种WiFi连接状况诊断及修复方法,其特征在于,包括:
依次对无线接入点、外网环境和WiFi环境进行健康检测;
在满分基础下减去所述无线接入点的健康系数、所述外网环境的健康系数和所述WiFi环境的健康系数之和,得出所述无线接入点的总体健康分数;
根据所述无线接入点的总体健康分数,判断所述无线接入点的连接状况是否存在异常;
若所述无线接入点的连接状况为异常,将所述无线接入点的健康系数、所述外网健康系数和所述WiFi环境的健康系数与预设基线进行比较,从而确定引起异常的因素,并针对所述引起异常的因素进行修复,使所述无线接入点恢复正常连接。
2.根据权利要求1所述的WiFi连接状况诊断及修复方法,其特征在于,所述无线接入点的总体健康分数的计算公式如下:
AP健康分数=100-WenvFenv-WnetFnet-WapFap
其中,Wenv为环境权重因子,Fenv为环境干扰系数,Wnet为外网权重因子,Fnet为外网干扰系数,Wap为无线接入点权重因子,Fap为无线点接入干扰系数。
3.根据权利要求1所述的WiFi连接状况诊断及修复方法,其特征在于,所述无线接入点的健康系数的检测项包括:网络接入、网络配置、CPU使用率系数、内存使用率系数和必要服务启动项。
4.根据权利要求3所述的WiFi连接状况诊断及修复方法,其特征在于,对无线接入点的健康系数进行检测包括:
根据所述无线接入点配置的运行模式,检测所述无线接入点对外线路是否连通;
对于有线外接模式,检查网线是否有插入,连接速率是否正常;
对WiFi外接模式,检查是否已连上目标无线接入点,检测连接模式和连接速率;
若有线外接模式和WiFi外接模式均未连接,则进入网络接入诊断流程,并且后续跳过所有对外网的检测项;
检测所述无线接入点是否已配置IP、网关和DNS服务器信息;若不完整,则进入网络配置诊断流程;
获取CPU使用率与内存使用率,若使用率在预设时间范围内超过预设阈值,则认为存在潜在的异常,进入无线接入点资源诊断流程;
检测必要检测的服务是否正常运行;检查心跳;其中,所述必要检测的服务包括AC代理服务和云代理服务;
其中,所述网络接入诊断流程包括:
对于WiFi外接模式异常,检测所述目标无线接入点是否可用,检测连接过程是否异常;
所述网络配置诊断流程包括:
对于DHCP模式,检测DHCP客户端进程是否启动,是否正常发送DHCP请求包,是否有接收到DHCP响应包;
异常处理方式包括:启动DHCP客户端进程,主动发送DHCP请求包;
对于静态IP模式,确认是否已配置网络参数,配置是否已生效;
所述无线接入点资源诊断流程包括:
通过top查看各服务占用的CPU和内存;
根据经验库,比对各服务的占比,诊断出异常服务;
若允许自愈修复,则对所述异常服务进行重启;
所述必要服务异常流程包括:
若所述必要服务未启动,则重启所述必要服务;
若启动所述必要服务无心跳,则分析该服务日志,并记录异常原因;
若允许自愈修复,重启所述必要服务。
5.根据权利要求1所述的WiFi连接状况诊断及修复方法,其特征在于,所述外网健康状况的检测项包括:因特网连通、ping延时、DNS延时和特定服务延时。
6.根据权利要求5所述的WiFi连接状况诊断及修复方法,其特征在于,对所述外网健康系数的进行检测包括:
ping外网域名,若ping通,则判定网络连接正常;
评估DNS响应时间,超过1秒即判定潜在异常;
评估ping响应时间,超过1秒即判定潜在异常;
其中,外网连通诊断流程包括:
ping外网IP,若收到响应,则表示DNS服务异常;
针对DNS异常,ping对应的DNS服务器,记录结果,并检查DNS服务;
若外网IP不通,则ping网关;若网关通,则表示路由器或路由器对外网络异常,检查路由器、外网连线与配置;
反馈当前网络配置信息错误;
外网性能诊断流程包括:
针对DNS响应时间异常,ping对应的DNS服务器,确定异常类别为DNS服务异常或到达DNS服务器网络异常;
针对ping响应异常,通过切换不同的服务器源以及网关,确认异常类别为关段异常、网关与internet异常或部分服务器异常。
7.根据权利要求1所述的WiFi连接状况诊断及修复方法,其特征在于,所述WiFi环境的健康状况的检测项包括:信道占用率、邻居无线接入点个数和所述邻居无线接入点的接收信号强度。
8.根据权利要求7所述的WiFi连接状况诊断及修复方法,其特征在于,对WiFi环境的健康系数进行检测包括:
获取邻居无线接入点个数及所述邻居无线接入点对应的RSSI,计算邻居干扰系数:
其中,Wload为信道占用率的权重因子,Lcur为当前信道占用率,Lben为正常信道占用率基线值,Wrssi为RSSI的权重因子,Wi为根据RSSI等级设置的权重因子,Ri为各邻居无线接入点的当前RSSI值,Nap为所述邻居无线接入点个数,Rben为RSSI比较基线值;
其中,WiFi环境异常诊断流程包括:
若信道占用率在告警范围内持续5分钟,则判断为环境异常;
若当前信道过度繁忙,则启动自动扫描流程,检测当前环境中其他信道占用情况;
若存在更好的信道,表明只是当前信道拥堵;
若允许自愈,且允许自动切换信道,则自动切换到当前最优信道。
9.根据权利要求1所述的WiFi连接状况诊断及修复方法,其特征在于,还包括检测客户端健康状况,检测客户端接收信号强度、连接速率和重传率;其中,对客户端健康状况的检测包括:
逐一检查每个所述客户端的健康系数;
获取所述客户端的RSSI,计算RSSI健康系数;
获取所述客户端的能力参数与连接速率,根据当前连接速率与所述客户端支持的最大速率计算连接速率健康系数;其中,根据所述客户端的模式,频宽,空间流数和短间隙参数确定所述所述客户端支持的最大速率;
获取所述客户端的重传包数与总包数,计算重传率,进而与基线重传率计算重传健康系数。
10.根据权利要求1所述的WiFi连接状况诊断及修复方法,其特征在于,还包括:在用户开始连接WiFi时,监测连接过程、认证过程和网络参数获取过程;其中,监测连接过程包括监测非法设备、能力匹配、关联数上限;监测认证过程包括监测连接密码、RADIUS响应和RADIUS认证;监测网络参数获取过程包括监测DHCP请求信息、DHCP请求响应和网络参数。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110357703.XA CN113079513B (zh) | 2021-04-01 | 2021-04-01 | 一种WiFi连接状况诊断及修复方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110357703.XA CN113079513B (zh) | 2021-04-01 | 2021-04-01 | 一种WiFi连接状况诊断及修复方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113079513A true CN113079513A (zh) | 2021-07-06 |
CN113079513B CN113079513B (zh) | 2022-09-06 |
Family
ID=76614764
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110357703.XA Active CN113079513B (zh) | 2021-04-01 | 2021-04-01 | 一种WiFi连接状况诊断及修复方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113079513B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2021190853A (ja) * | 2020-05-29 | 2021-12-13 | サイレックス・テクノロジー株式会社 | 通信監視システム、通信監視方法、およびプログラム |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101364908A (zh) * | 2008-09-16 | 2009-02-11 | 杭州华三通信技术有限公司 | 一种评估无线信道质量的方法和装置 |
CN103152218A (zh) * | 2013-01-30 | 2013-06-12 | 北京奇虎科技有限公司 | 计算机网络状态检测和修复方法和装置 |
CN106034319A (zh) * | 2015-03-19 | 2016-10-19 | 小米科技有限责任公司 | 无线接入点的连接方法及装置 |
CN106454891A (zh) * | 2016-05-05 | 2017-02-22 | 湖北爱尔特云电子技术有限公司 | 一种无线局域网远程监管方法 |
CN112445677A (zh) * | 2019-09-04 | 2021-03-05 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种计算机集群的健康状态检查和修复方法及存储介质 |
CN113486535A (zh) * | 2021-07-30 | 2021-10-08 | 南通通明集团有限公司 | 一种基于环境信息的电网信息检测分析方法 |
-
2021
- 2021-04-01 CN CN202110357703.XA patent/CN113079513B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101364908A (zh) * | 2008-09-16 | 2009-02-11 | 杭州华三通信技术有限公司 | 一种评估无线信道质量的方法和装置 |
CN103152218A (zh) * | 2013-01-30 | 2013-06-12 | 北京奇虎科技有限公司 | 计算机网络状态检测和修复方法和装置 |
CN106034319A (zh) * | 2015-03-19 | 2016-10-19 | 小米科技有限责任公司 | 无线接入点的连接方法及装置 |
CN106454891A (zh) * | 2016-05-05 | 2017-02-22 | 湖北爱尔特云电子技术有限公司 | 一种无线局域网远程监管方法 |
CN112445677A (zh) * | 2019-09-04 | 2021-03-05 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种计算机集群的健康状态检查和修复方法及存储介质 |
CN113486535A (zh) * | 2021-07-30 | 2021-10-08 | 南通通明集团有限公司 | 一种基于环境信息的电网信息检测分析方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
刘彤: "《WLAN中基于网络信息感知的漫游方案》", 《电子设计工程》 * |
陈国凯: "《Wi-Fi网络安全状态的检测分析》", 《白城师范学院学报》 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2021190853A (ja) * | 2020-05-29 | 2021-12-13 | サイレックス・テクノロジー株式会社 | 通信監視システム、通信監視方法、およびプログラム |
JP7244094B2 (ja) | 2020-05-29 | 2023-03-22 | サイレックス・テクノロジー株式会社 | 通信監視システム、通信監視方法、およびプログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113079513B (zh) | 2022-09-06 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10637771B2 (en) | System and method for real-time load balancing of network packets | |
EP3318045B1 (en) | Monitoring wireless access point events | |
US10200267B2 (en) | System and method for client network congestion detection, analysis, and management | |
US10193741B2 (en) | System and method for network incident identification and analysis | |
Han et al. | A timing-based scheme for rogue AP detection | |
KR101077135B1 (ko) | 웹 서비스 대상 응용계층 디도스 공격 탐지 및 대응 장치 | |
AU2017254525B2 (en) | A system and method for network incident identification, congestion detection, analysis, and management | |
US20110093612A1 (en) | Device, method and computer readable medium for bgp route monitoring | |
WO2006046345A1 (ja) | サービス不能攻撃検知システムおよびサービス不能攻撃検知方法 | |
CN110224883B (zh) | 一种应用于电信承载网的灰色故障诊断方法 | |
CN113079513B (zh) | 一种WiFi连接状况诊断及修复方法 | |
CN114244570A (zh) | 终端非法外联监测方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN114363151A (zh) | 故障检测方法和装置、电子设备和存储介质 | |
US11277319B2 (en) | Diagnosing network | |
JP4985435B2 (ja) | 監視分析装置、方法、及び、プログラム | |
Li et al. | Buddyguard: A buddy system for fast and reliable detection of IP prefix anomalies | |
CN111565196B (zh) | 一种KNXnet/IP协议入侵检测方法、装置、设备及介质 | |
CN114584352B (zh) | 多网络互联的网络违规外联检测方法、装置及系统 | |
KR101587845B1 (ko) | 디도스 공격을 탐지하는 방법 및 장치 | |
CN113835954A (zh) | 一种动态网络安全监测方法、装置及设备 | |
KR102167653B1 (ko) | 무선 통신 시스템에서 네트워크 품질 검사를 위한 장치 및 방법 | |
JP5468460B2 (ja) | 故障検出装置及び故障検出方法 | |
Jaysankar et al. | Machine learning–based approach for detecting beacon forgeries in wi-fi networks | |
EP4346179A2 (en) | System and method for root cause analysis in a computer network | |
CN114173323A (zh) | 基于端和云结合的钓鱼WiFi检测方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB02 | Change of applicant information |
Address after: Rooms 706-707, 711-712 and 713, building 3, Yangcheng Lake International Science and Technology Pioneer Park, No. 116, Chengyang Road, Xiangcheng economic and Technological Development Zone, Suzhou, Jiangsu 215000 Applicant after: Suzhou shuoshi Electronic Technology Co.,Ltd. Address before: 215000 No.1, chunshenhu East Road, Xiangcheng District, Suzhou City, Jiangsu Province Applicant before: Suzhou shuoshi Electronic Technology Co.,Ltd. |
|
CB02 | Change of applicant information | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |