CN113077871A - 一种实时评估油盐糖摄入状况的方法及系统 - Google Patents

一种实时评估油盐糖摄入状况的方法及系统 Download PDF

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CN113077871A CN202110493477.8A CN202110493477A CN113077871A CN 113077871 A CN113077871 A CN 113077871A CN 202110493477 A CN202110493477 A CN 202110493477A CN 113077871 A CN113077871 A CN 113077871A
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sugar
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刘爱玲
丁钢强
王剑
龙力
左海洋
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Nutrition And Health Institute Chinese Center For Disease Control And Prevention
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Abstract

本发明公开了一种油盐糖调查系统及评估方法，其中，该系统包括：NFC标签、基于NFC和蓝牙的电子秤、移动设备和云服务器。本发明能够实现各种调味品的自动识别，能够实时称量并获取调味品重量，实时对油盐糖摄入量进行评估，从而提高了调查结果反馈的及时性。本发明通过自动识别、传输、评估、反馈等功能，为个体、社区卫生服务中心和疾控中心等公共卫生和医疗机构预防和控制高血压、糖尿病等慢性非传染性疾病提供了科学工具。

Description

一种实时评估油盐糖摄入状况的方法及系统
技术领域
本发明涉及膳食调查和评价领域，特别涉及一种实时评估油盐糖摄入状况的方法及系统。
背景技术
近年来，随着我国经济的发展、生活水平的提高和生活方式的改变，高油高盐高糖的饮食结构导致高血压、糖尿病、高血脂、心脑血管疾病等慢性病发病呈现大幅度上升。现阶段，减油、减盐、减糖已被国家列为控制慢性非传染性疾病的一个重要措施。但在油、盐、汤的消费量评估和个体化管理中存在一些不足之处：
(1)传统的食用油和调味品调查方法需要手工录入名称和重量，存在工作量大、手工录入误差、入户时间长等问题，导致现场调查工作难度大，且不适合个体健康管理；
(2)不同品牌食用油、调味品应用成分差别大，如酱油钠含量从1903毫克到5843毫克不等，目前使用的是均数，无法准确评估营养成分；
(3)缺乏评估手段，不能及时评估和反馈油、盐、糖摄入状况；
(4)现有的厨房秤无法自动识别和快速匹配食品，且只能查看每百克食物的营养成分，费时且实用性低。
因此，有必要开发一种能够自动识别调味品名称、自动传输称重结果、实时评估油盐糖摄入状况的方法及系统，提高入户调查效率，并为个体健康管理提供工具。
发明内容
针对上述问题，本发明提供了一种实时评估油盐糖摄入状况的方法及系统，可以自动识别各类调味品，可充分的消除由于现有技术的限制和缺陷导致的取样时间长、数据不准确、反馈不及时等多个问题。
本发明提供了一种实时评估油盐糖摄入状况的系统，所述系统包括：NFC标签、基于NFC和蓝牙的电子秤、移动设备和云服务器，其中：
所述NFC标签贴在调味品包装上；
所述基于NFC和蓝牙的电子秤用于通过所述NFC标签获得调味品信息，所述调味品信息包括调味品名称、编码和重量，并通过蓝牙将所述调味品信息传送到所述移动设备；
所述移动设备用于接收所述调味品信息，并基于收集的个人信息和接收的调味品信息，对个人的油盐糖消费状况进行实时评估，生成评估数据并将所述评估数据、个人信息和调味品信息传送到所述云服务器；
所述云服务器用于从所述移动设备接收并存储所述评估数据、个人信息和调味品信息。
优选的，所述调味品为油、盐、糖、酱油、酱和味精，其中，通过所述NFC标签获得调味品信息具体为：所述基于NFC和蓝牙的电子秤读取所述NFC标签以识别调味品名称和编码，并对识别的调味品进行称重以获得调味品重量。
优选的，所述基于NFC和蓝牙的电子秤包括：处理器、称重传感器模块、存储模块、显示模块、电源模块、NFC读取模块和蓝牙通讯模块，其中，所述称重传感器模块、所述存储模块、所述显示模块、所述电源模块、所述NFC读取模块和所述蓝牙通讯模块分别与所述处理器连接，其中：
所述称重传感器模块16用于称量所述调味品重量；
所述NFC读取模块用于读取所述NFC标签以获得调味品名称和编码，其中，通过扫描调味品包装或容器上的条形码或人工输入的方式预先将调味品的名称和编码写入NFC标签，并将NFC标签贴于调味品包装或容器上；
所述存储模块13用于存储所述调味品名称、编码和重量；
所述显示模块14用于显示所述调味品名称、编码和重量；
所述电源模块15用于为电子秤充电以保证电子秤正常工作；
所述蓝牙通讯模块17用于将所述调味品名称、编码、重量和称量时间发送至所述移动终端。
优选的，移动设备包括中央处理模块以及与中央处理模块相连接的输入模块、调味品称重模块、膳食日记模块、网络存储模块、油盐糖评价模块、健康反馈模块、蓝牙连接模块和个人中心模块；其中：
所述输入模块用于输入用户个人信息，包括年龄、性别、身高、体重、身体活动状况、病史、家庭成员信息；
所述调味品称重模块用于记录调味品名称、重量和称量时间，移动设备通过蓝牙从电子秤接收调味品的名称、重量信息，并将名称、重量记录到调味品称重模块中；
所述中央处理模块根据所述个人信息对用户进行建档，并储存到个人中心模块中；
所述膳食日记模块用于记录用户的非调味品食物的日常膳食数据，用户可以通过语音或文字将日常膳食数据录入到所述膳食日记模块中；
所述网络存储模块用于存储膳食日记模块、调味品称重模块和个人中心模块收集的信息，并存储营养成分标准数据库和油盐糖评价标准数据库信息；
所述油盐糖评价模块用于对个体摄入的油、盐、糖状况进行评价，其中盐包括将含钠高的调味品转换为盐的量；
所述健康反馈模块是根据所述油盐糖评价模块的评价结果给用户相关健康建议；
所述蓝牙连接模块用于与所述基于NFC和蓝牙的电子秤连接，以接收所述基于NFC和蓝牙的电子秤传送的调味品名称、编码、重量和称量时间。
优选的，在家庭成员均录入了膳食摄入状况的情况下，所述油盐糖评价模块的评估方式是：
(1)利用日常膳食数据，确定每个家庭成员每日来自非调味品的食物的能量摄入量，利用以下公式计算每个家庭成员的每日能量比：每个家庭成员来自非调味品的食物能量摄入量/家庭来自非调味品的总食物能量摄入量。
(2)利用以下公式计算家庭每日油盐糖消费总量：油盐糖结存量-油盐糖剩余总量；
(3)利用以下公式计算家庭每日参与油盐糖分配的总人日数：参与油盐糖分配的早餐数×早餐餐次比+参与油盐糖分配的午餐数×午餐餐次比+参与油盐糖分配的晚餐数×晚餐餐次比；
(4)利用以下公式计算家庭每人日油盐糖消费量：家庭每日油盐糖消费总量/家庭每日参与油盐糖分配的总人日数；利用以下公式计算家庭每日油盐糖消费量：家庭每人日油盐糖消费量×参与油盐糖分配的总人数；
(5)计算每个家庭成员油盐糖消费量：家庭每日油盐糖消费量×每个家庭成员的每日能量比。
优选的，在家庭成员未录入膳食摄入状况的情况下，所述油盐糖评价模块的评估方式是：
(1)利用以下公式计算家庭每日油盐糖消费总量：油盐糖结存量-油盐糖剩余总量；
(2)利用以下公式计算家庭每日参与油盐糖分配的总人日数：参与油盐糖分配的早餐数×早餐餐次比+参与油盐糖分配的午餐数×午餐餐次比+参与油盐糖分配的晚餐数×晚餐餐次比；
(3)利用以下公式计算用户每日油盐糖摄入量：家庭每日油盐糖消费总量/家庭每日参与油盐糖分配的总人日数。
优选的，云服务器包括营养成分标准库、用户数据库、膳食日志库和调味品日志。
本发明还提供了一种油盐糖评估方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：
S4.1，移动终端确定调味品的名称和编码，将确定的所述调味品的名称和编码传送到基于NFC和蓝牙的电子秤，通过所述基于NFC和蓝牙的电子秤将所述调味品的名称和编码写入NFC标签中，并将所述NFC标签贴于所述调味品的包装或容器上；
S4.2，所述基于NFC和蓝牙的电子秤将通过贴于调味品的包装或容器上的NFC标签自动识别的调味品名称和编码以及称量的调味品重量和称量时间传输至移动终端；
S4.3，所述移动终端接收通过所述电子称传输过来的调味品名称、编码、重量和称量时间，并根据营养成分标准库信息计算各调味品所含油盐糖的量；
S4.4，所述移动终端根据计算出的各调味品所含油盐糖的量，并根据家庭每日油盐糖消费总量、用餐人数和/或日常膳食数据，计算用户每日油盐糖摄入量；
S4.5，所述移动终端将计算出的用户油盐糖摄入量与用户油盐糖推荐摄入量比较，并给出健康建议。
优选的，步骤S4.1具体包括：通过移动终端扫描调味品包装上的条形码并与营养成分标准库进行比对，若营养成分标准库存在所述调味品的编码和名称，则直接匹配调味品名称和编码，移动终端将所述调味品的编码和名称发送给基于NFC和蓝牙的电子秤，并通过基于NFC和蓝牙的电子秤将所述调味品名称和编码写入NFC标签中；若营养成分标准库不存在所述调味品编码和名称，则用户通过语音或文字向移动终端录入所述调味品名称，通过营养成分标准库匹配获得编码，移动终端将所述调味品的编码和名称发送给基于NFC和蓝牙的电子秤，并通过基于NFC和蓝牙的电子秤将所述调味品名称和编码写入NFC标签中；
优选的，根据权利要求5或6所述的油盐糖评价模块的评估方式计算用户的油盐糖摄入量。
本发明提供的基于NFC和蓝牙电子称的油盐糖调查和评估系统，与现有技术相比，能够大幅度降低全国营养调查工作的人工成本、时间成本和经济成本，同时为个体健康管理提供科学工具，具有以下优点：
(1)本发明采用低功耗设计，基于NFC和蓝牙的电子秤通过USB与其他智能设备连接，由USB直接供电，无需外置电源。
(2)通过NFC能够实现各种调味品的自动识别，可以保证调味品营养素一一对应，并将高盐调味品自动转换为盐含量，准确评估油、盐、糖摄入量，从而提高了营养评估的准确率。
(3)本发明能够实时称量并获取调味品重量，实时对油盐糖摄入量进行评估，从而提高了调查结果反馈的及时性。
本发明通过自动识别、传输、评估、反馈等功能，为个体、社区卫生服务中心和疾控中心等公共卫生和医疗机构预防和控制高血压、糖尿病等慢性非传染性疾病提供了科学工具。
附图说明
图1为根据本发明实施例的实时评估油盐糖消费状况的系统的框图；
图2为根据本发明实施例的基于NFC和蓝牙的电子秤的结构图；
图3为根据本发明实施例的移动设备的框图；
图4为根据本发明实施例的油盐糖评估方法的流程图；
图5为根据本发明实施例的云计算的架构图。
具体实施方式
下面对本发明进行更全面的描述，其中说明本发明的示例性实施例。
如图1所示，根据本发明的实施例的实时评估油盐糖消费状况的系统包括：NFC标签、基于NFC和蓝牙的电子秤、移动设备和云服务器，其中，所述NFC标签附着在调味品包装上，所述基于NFC和蓝牙的电子秤用于通过所述NFC标签获得调味品信息，所述调味品信息包括调味品名称、编码(即，调味品在营养成分库中的编码)和重量，并通过蓝牙将所述调味品信息传送到所述移动设备，具体的，所述基于NFC和蓝牙的电子秤读取所述NFC标签以识别调味品名称和编码，并对识别的调味品进行称重以获得调味品重量；所述移动设备用于接收所述调味品信息，并基于收集的个人信息和接收的调味品信息，对个人的油盐糖消费状况进行实时评估，生成评估数据并将所述评估数据、个人信息和调味品信息传送到所述云服务器；所述云服务器用于从所述移动设备接收并存储所述评估数据、个人信息和调味品信息。
根据本发明的优选实施例，所述调味品为油、盐、糖、酱油、酱和味精，所述基于NFC和蓝牙的电子称通过NFC自动识别被称量调味品，并将实时称量的调味品重量传输至移动设备终端，调味品名称、编码与重量一一匹配。
下面结合图2，对本发明的基于NFC和蓝牙的电子秤作进一步描述。如图2所示，所述基于NFC和蓝牙的电子秤包括：处理器11、称重传感器模块12、存储模块13、显示模块14、电源模块15、NFC读取模块16和蓝牙通讯模块17。所述称重传感器模块12、所述存储模块13、所述显示模块14、所述电源模块15、所述NFC读取模块16和所述蓝牙通讯模块17分别与所述处理器11连接，其中：
所述称重传感器模块12用于称量所述调味品的重量；
所述NFC读取模块16用于读取所述NFC标签以获得调味品的名称和编码；其中，通过扫描调味品包装上的条形码或人工输入的方式预先将调味品的名称和编码写入NFC标签，并将NFC标签贴于调味品包装或容器上，这样，所述NFC读取模块16自动读取所述NFC标签就可获得调味品信息。
下面对如何预先将调味品的名称和编码写入NFC标签进行详细说明。最初的调味品包装上具有条形码(即，上述的调味品的编码)，可通过两种方式，将调味品名称和编码写入NFC标签。第一种方式是：通过移动终端扫描调味品包装上的条形码并与营养成分标准库进行比对，如果比对成功，则移动终端将所述调味品的编码和名称发送给基于NFC和蓝牙的电子秤，并通过所述NFC读取模块16将调味品名称和编码写入所述NFC标签，并储存到所述存储模块13。比如某酱油的条形码是911001037191，与营养成分标准库进行比对，若营养成分标准库存在与此条形码对应的调味品名称和营养成分则比对成功，从而将调味品名称和条形码(即，编码)写入所述NFC标签中。第二种方式是：如果调味品包装上的条形码与营养成分标准库比对不成功，则用户通过移动设备的自动语音识别模块录入调味品名称。语音识别的优点是书写速度快，适合很多人，特别适合老年人和不会写字的人。移动终端根据录入的调味品名称，通过营养成分表标准库确定调味品编码，移动终端将所述调味品的编码和名称发送给基于NFC和蓝牙的电子秤，并通过所述NFC读取模块16将所述调味品名称和编码写入所述NFC标签并储存到所述存储模块13。例如，若移动终端扫描的酱油的条形码在营养成分标准库中没有，则用户通过移动终端的自动语音识别模块语音输入酱油，移动终端根据用户语音输入的酱油在营养成分标准库中确定酱油对应的编码，然后将酱油的名称和编码写入NFC标签中，并储存到所述存储模块13。
所述存储模块13用于存储所述调味品名称、编码和重量；
所述显示模块14用于显示所述调味品名称、编码和重量；
所述电源模块15用于为电子秤充电以保证电子秤正常工作；
所述蓝牙通讯模块17用于将所述调味品名称、编码、重量和称量时间发送至所述移动终端。
通过以上描述可知，本发明的技术方案将NFC技术应用到电子秤中，可以实现调味品的快速识别和称量。
根据本发明的优选实施例，所述扫描条形码匹配调味品具有输入速度快、可靠性高、错误率低、信息采集量大等优点，并且本发明考虑到了无法通过扫描条形码获得调味品信息的情形，而通过移动设备的自动语音识别模块录入调味品信息，优点是书写速度快，适合很多人，特别是老年人和不会写字的人，提高了用户体验。本发明充分考虑到了实际应用中可能无法识别调味品包装上的条形码的情况，通过上述移动终端扫描条形码和用户语音输入两种方式，确保将调味品名称和编码写入NFC标签，这是本发明的主要改进点之一。另外NFC标签为近距离无线通信芯片，能够快速进行调味品识别和数据交换，具有识别速度快、识别准确率高、信息采集量大等优点。
参见图3，根据本发明实施例的移动设备包括中央处理模块以及与中央处理模块相连接的输入模块、调味品称重模块、膳食日记模块、网络存储模块、油盐糖评价模块、健康反馈模块、蓝牙连接模块和个人中心模块；其中：
所述输入模块用于输入用户个人信息，包括年龄、性别、身高、体重、身体活动状况、病史、家庭成员信息；
所述调味品称重模块用于记录调味品名称、编码、重量和称量时间。在本发明的实施例中，移动设备通过蓝牙从电子秤接收调味品的名称、编码、重量信息，并将名称、编码、重量记录到调味品称重模块中；
所述中央处理模块根据所述个人信息对用户进行建档，并储存到个人中心模块中；
所述膳食日记模块用于记录用户的非调味品食物的日常膳食数据，用户可以通过语音或文字将日常膳食数据录入到所述膳食日记模块中；
所述网络存储模块用于存储膳食日记模块、调味品称重模块和个人中心模块收集的信息，并存储营养成分标准数据库和油盐糖评价标准数据库信息；
所述油盐糖评价模块用于对个体摄入的油、盐、糖状况进行评价，其中盐包括将含钠高的调味品转换为盐的量；
所述健康反馈模块是根据所述油盐糖评价模块的评价结果给用户相关健康建议；
所述蓝牙连接模块用于与所述基于NFC和蓝牙的电子秤连接，以接收所述基于NFC和蓝牙的电子秤传送的调味品名称、编码、重量和称量时间。
下面对油盐糖评价模块进行具体说明。根据本发明的实施例，油盐糖评估主要包括以下两种方式：
第一种方式是：在家庭成员均录入了非调味品食物的日常膳食数据的情况下，所述油盐糖评价模块的评估方式是：先计算用户非调味品食物能量摄入量及在家庭成员中的能量占比，再计算家庭每日油盐糖摄入量，根据能量占比和家庭每日油盐糖消费量计算用户每日油盐糖摄入量。具体为：
(1)利用日常膳食数据，确定每个家庭成员每日来自非调味品的食物的能量摄入量，利用以下公式计算每个家庭成员的每日能量比：每个家庭成员来自非调味品的食物能量摄入量/家庭来自非调味品的总食物能量摄入量。
(2)利用以下公式计算家庭每日油盐糖消费总量：油盐糖结存量-油盐糖剩余总量；需要说明的是，油盐糖结存量是当天早上使用调味品之前由电子秤通过上述识别NFC标签确定并称量的油盐糖的量；油盐糖剩余总量是当天晚餐后由电子秤通过上述识别NFC标签确定并称量的油盐糖的剩余总量。电子秤将称量的上述各个时间的油盐糖重量发送至移动设备。
(3)利用以下公式计算家庭每日参与油盐糖分配的总人日数：参与油盐糖分配的早餐数×早餐餐次比+参与油盐糖分配的午餐数×午餐餐次比+参与油盐糖分配的晚餐数×晚餐餐次比；
(4)利用以下公式计算家庭每人日油盐糖消费量：家庭每日油盐糖消费总量/家庭每日参与油盐糖分配的总人日数；利用以下公式计算家庭每日油盐糖消费量：家庭每人日油盐糖消费量×参与油盐糖分配的总人数；
(5)计算每个家庭成员油盐糖消费量：家庭每日油盐糖消费量×每个家庭成员的每日能量比。
第二种方式是：在家庭成员未录入非调味品食物的日常膳食数据的情况下，所述油盐糖评价模块的评估方式是：
(1)利用以下公式计算家庭每日油盐糖消费总量：油盐糖结存量-油盐糖剩余总量(计算方式同第一种方式的相关描述，在此不再赘述)；
(2)利用以下公式计算家庭每日参与油盐糖分配的总人日数：参与油盐糖分配的早餐数×早餐餐次比+参与油盐糖分配的午餐数×午餐餐次比+参与油盐糖分配的晚餐数×晚餐餐次比；
(3)利用以下公式计算用户每日油盐糖摄入量：家庭每日油盐糖消费总量/家庭每日参与油盐糖分配的总人日数。
根据本发明的优选实施例，在评估盐摄入量时，将高盐调味品，如味精、酱油和酱等，根据钠含量转换为盐摄入量(例如，钠×2.5＝盐)。
调味品、食物和菜肴的营养成分根据《中国食物成分表2009版》、《中国食物成分表2002版》、《中国食物成分表2004版》和自建立的《调味品营养成分库》、《菜肴营养成分库》计算。根据《中国居民膳食指南2016年》和《中国居民膳食营养素参考摄入量2013版》的推荐标准，结合用户身体活动水平，以及是否孕妇等计算出油盐糖推荐摄入量。对比分析用户油盐糖实际摄入量和推荐摄入量，评估油盐糖摄入状况。
健康建议模块：根据所述油盐糖评价模块给出的油盐糖评估结果，结合用户性别、年龄、身体活动水平、疾病史，根据《中国居民膳食指南2016年》和《中国居民膳食营养素参考摄入量2013版》的推荐标准给出个性化的健康建议，预防和控制由高盐、高糖、高油导致的非传染性慢性疾病。
根据本发明的优选实施例，提供了一种油盐糖评估方法，该评估方法是调味品为首次称量，如图4所示，所述方法具体包括以下步骤：
S4.1，移动终端确定调味品的名称和编码，将确定的所述调味品的名称和编码传送到基于NFC和蓝牙的电子秤，通过所述基于NFC和蓝牙的电子秤将所述调味品的名称和编码写入NFC标签中，并将所述NFC标签贴于所述调味品的包装或容器上；
根据本发明的优选实施例，步骤S4.1具体包括：通过移动终端扫描调味品包装上的条形码并与营养成分标准库进行比对，若营养成分标准库存在所述调味品的编码和名称，则直接匹配调味品名称和编码，移动终端将所述调味品的编码和名称发送给基于NFC和蓝牙的电子秤，并通过基于NFC和蓝牙的电子秤将所述调味品名称和编码写入NFC标签中；若营养成分标准库不存在所述调味品编码和名称，则用户通过语音或文字向移动终端录入所述调味品名称，通过营养成分标准库匹配获得编码，移动终端将所述调味品的编码和名称发送给基于NFC和蓝牙的电子秤，并通过基于NFC和蓝牙的电子秤将所述调味品名称和编码写入NFC标签中；
S4.2，所述基于NFC和蓝牙的电子秤将通过贴于调味品的包装或容器上的NFC标签自动识别的调味品名称和编码以及称量的调味品重量和称量时间传输至移动终端；
S4.3，所述移动终端接收通过所述电子称传输过来的调味品名称、编码、重量和称量时间，并根据营养成分标准库信息计算各调味品所含油盐糖的量；
营养成分标准库存储的是每100克某调味品的营养素含量，如每100克豆瓣酱含钠6012毫克，本发明的移动终端基于此原理计算各调味所含营养成分的量：(某调味品实际消费量/100)×每100克此调味品营养素含量，同类调味品同种营养素含量之和为此类调味营养成分的量。
根据本发明的优选实施例，将酱油、酱、鸡精等高盐调味品转换为食盐的重量，其中，盐的含量包括将酱油、酱、鸡精等含钠高的调味品转换为盐的含量(盐＝钠×2.5)。例如，某天称量的花生油10克，牛油10克，则当天食用油摄入量为10克+10克＝20克，其中能量：花生油10克/100克×899千卡+牛油10克/100克×835千卡＝734.4千卡，脂肪含量：花生油10克/100克×99.9克+牛油10克/100克×92克＝19.19克，胆固醇含量：花生油10克/100克×0毫克+牛油10克/100克×153毫克＝15.3毫克；某天称量的盐摄入量为3克，酱油20毫升，豆瓣酱10克，则当天钠摄入量为：盐3克/100克×39311.0毫克+酱油20毫升/100毫升×5757.0毫克+豆瓣酱10克/100克×6012.0毫克＝2931.93毫克，盐摄入量为：2931.93毫克×2.5/1000＝7.32克。某天称量的白砂糖10克，绵白糖10克，则当天糖摄入量为白砂糖10克+绵白糖10克＝20克，其提供的能量为白砂糖10克/100克×400千卡+绵白糖10克/100克×396千卡＝79.6千卡。
S4.4，所述移动终端根据计算出的各调味品所含油盐糖的量，并根据家庭每日油盐糖消费总量、用餐人数和/或日常膳食数据，计算用户每日油盐糖摄入量；具体的，根据前文所述的油盐糖评价模块的两种评估方式计算用户的油盐糖摄入量，在此不再赘述。
S4.5，所述移动终端将计算出的用户油盐糖摄入量与用户油盐糖推荐摄入量比较，并给出健康建议。
根据本发明的优选实施例，提供了另一种油盐糖评估方法，调味品为非首次称量，所述方法具体包括以下步骤：
S5.1，基于NFC和蓝牙的电子秤将自动识别的调味品名称、编码、称量的调味品重量和称量时间传输至移动终端；
S5.2所述移动终端接收通过所述电子称传输过来的调味品名称、重量和称量时间，根据营养成分标准库信息计算各调味品所含油盐糖的量；，
根据本发明的优选实施例，将酱油、酱、鸡精等高盐调味品转换为食盐的重量，盐＝钠×2.5；
S5.3，所述移动终端根据计算出的各调味品所含油盐糖的量，并根据家庭每日油盐糖消费总量、用餐人数和/或日常膳食数据，计算用户每日油盐糖摄入量；具体的，根据前文所述的油盐糖评价模块的两种评估方式计算用户的油盐糖摄入量，在此不再赘述。
S5.4，所述移动终端将计算出的用户油盐糖摄入量与用户油盐糖推荐摄入量比较，并给出健康建议。
本发明能够实时获取调味品的重量，并实时计算当日油盐糖消费量，甚至可以实时计算当餐油盐糖摄入量(当餐油盐糖摄入量计算原理同前所述)，而以往的油盐糖评估，通过3天24小时入户调查称量3天的调味品摄入状况，通过3天的消费总量计算平均每天的数据，而本发明能够实时获取每一餐的调味品消费量。
如图5所示，其中示出了根据本发明实施例的云计算的架构图。本发明的云计算主要是为了统计、分析、评估烹调油和调味品等摄入状况并给出健康建议，预防和控制相关慢性病的发生和发展。本发明的营养成分标准库包含各种食物信息及这些食物相对应的条形码及编码，调味品营养成分库包括条形码、营养成分、配料表等信息；食物营养成分库包括食物分类、食物名称、可食部比例、营养成分等信息。营养评估标准库根据《中国居民膳食指南2016年》和《中国居民膳食营养素参考摄入量2013版》的推荐标准将不同人群的油盐糖推荐摄入量和膳食营养推荐摄入量电子化，用于快速检索和匹配。菜肴数据库包括常见菜肴的食材重量和营养成分。用户数据库中包括用户名、家庭成员关系、年龄、性别、身体活动、身体状况等信息；膳食日志库包括用户非调味品膳食实际摄入数据及家庭成员非调味品膳食实际摄入数据；调味品日志包括所有调味品实际摄入数据；膳食日志库和调味品日志库同时包括家庭成员几访客用餐人次数，用于根据能量或用餐人次数分配用户调味品摄入量。
由以上描述可知，与现有技术的调查和评估方法不同，本发明的技术方案能够实时收集调味品摄入量，实时评估油盐糖摄入状况，在评估油盐糖的摄入量时将高盐调味品转换为盐的重量也涵盖在内，提高了评估的准确性，这也是本发明的主要优点之一。
以上内容仅为本发明的较佳实施例，对于本领域的普通技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种实时评估油盐糖摄入状况的系统，所述系统包括：NFC标签、基于NFC和蓝牙的电子秤、移动设备和云服务器，其中：
所述NFC标签贴在调味品包装上；
所述基于NFC和蓝牙的电子秤用于通过所述NFC标签获得调味品信息，所述调味品信息包括调味品名称、编码和重量，并通过蓝牙将所述调味品信息传送到所述移动设备；
所述移动设备用于接收所述调味品信息，并基于收集的个人信息和接收的调味品信息，对个人的油盐糖消费状况进行实时评估，生成评估数据并将所述评估数据、个人信息和调味品信息传送到所述云服务器；
所述云服务器用于从所述移动设备接收并存储所述评估数据、个人信息和调味品信息。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述调味品为油、盐、糖、酱油、酱和味精，其中，通过所述NFC标签获得调味品信息具体为：所述基于NFC和蓝牙的电子秤读取所述NFC标签以识别调味品名称和编码，并对识别的调味品进行称重以获得调味品重量。
3.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，所述基于NFC和蓝牙的电子秤包括：处理器、称重传感器模块、存储模块、显示模块、电源模块、NFC读取模块和蓝牙通讯模块，其中，所述称重传感器模块、所述存储模块、所述显示模块、所述电源模块、所述NFC读取模块和所述蓝牙通讯模块分别与所述处理器连接，其中：
所述称重传感器模块16用于称量所述调味品重量；
所述NFC读取模块用于读取所述NFC标签以获得调味品名称和编码，其中，通过扫描调味品包装或容器上的条形码或人工输入的方式预先将调味品的名称和编码写入NFC标签，并将NFC标签贴于调味品包装或容器上；
所述存储模块13用于存储所述调味品名称、编码和重量；
所述显示模块14用于显示所述调味品名称、编码和重量；
所述电源模块15用于为电子秤充电以保证电子秤正常工作；
所述蓝牙通讯模块17用于将所述调味品名称、编码、重量和称量时间发送至所述移动终端。
4.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，移动设备包括中央处理模块以及与中央处理模块相连接的输入模块、调味品称重模块、膳食日记模块、网络存储模块、油盐糖评价模块、健康反馈模块、蓝牙连接模块和个人中心模块；其中：
所述输入模块用于输入用户个人信息，包括年龄、性别、身高、体重、身体活动状况、病史、家庭成员信息；
所述调味品称重模块用于记录调味品名称、重量和称量时间，移动设备通过蓝牙从电子秤接收调味品的名称、重量信息，并将名称、重量记录到调味品称重模块中；
所述中央处理模块根据所述个人信息对用户进行建档，并储存到个人中心模块中；
所述膳食日记模块用于记录用户的非调味品食物的日常膳食数据，用户可以通过语音或文字将日常膳食数据录入到所述膳食日记模块中；
所述网络存储模块用于存储膳食日记模块、调味品称重模块和个人中心模块收集的信息，并存储营养成分标准数据库和油盐糖评价标准数据库信息；
所述油盐糖评价模块用于对个体摄入的油、盐、糖状况进行评价，其中盐包括将含钠高的调味品转换为盐的量；
所述健康反馈模块是根据所述油盐糖评价模块的评价结果给用户相关健康建议；
所述蓝牙连接模块用于与所述基于NFC和蓝牙的电子秤连接，以接收所述基于NFC和蓝牙的电子秤传送的调味品名称、编码、重量和称量时间。
5.根据权利要求1-4中至少一项所述的系统，其特征在于，在家庭成员均录入了膳食摄入状况的情况下，所述油盐糖评价模块的评估方式是：
(1)利用日常膳食数据，确定每个家庭成员每日来自非调味品的食物的能量摄入量，利用以下公式计算每个家庭成员的每日能量比：每个家庭成员来自非调味品的食物能量摄入量/家庭来自非调味品的总食物能量摄入量。
(2)利用以下公式计算家庭每日油盐糖消费总量：油盐糖结存量-油盐糖剩余总量；
(3)利用以下公式计算家庭每日参与油盐糖分配的总人日数：参与油盐糖分配的早餐数×早餐餐次比+参与油盐糖分配的午餐数×午餐餐次比+参与油盐糖分配的晚餐数×晚餐餐次比；
(4)利用以下公式计算家庭每人日油盐糖消费量：家庭每日油盐糖消费总量/家庭每日参与油盐糖分配的总人日数；利用以下公式计算家庭每日油盐糖消费量：家庭每人日油盐糖消费量×参与油盐糖分配的总人数；
(5)计算每个家庭成员油盐糖消费量：家庭每日油盐糖消费量×每个家庭成员的每日能量比。
6.根据权利要求1-4中至少一项所述的系统，其特征在于，在家庭成员未录入膳食摄入状况的情况下，所述油盐糖评价模块的评估方式是：
(1)利用以下公式计算家庭每日油盐糖消费总量：油盐糖结存量-油盐糖剩余总量；
(2)利用以下公式计算家庭每日参与油盐糖分配的总人日数：参与油盐糖分配的早餐数×早餐餐次比+参与油盐糖分配的午餐数×午餐餐次比+参与油盐糖分配的晚餐数×晚餐餐次比；
(3)利用以下公式计算用户每日油盐糖摄入量：家庭每日油盐糖消费总量/家庭每日参与油盐糖分配的总人日数。
7.根据所述权利要求1-6中的任意一项所述的系统，其特征在于，云服务器包括营养成分标准库、用户数据库、膳食日志库和调味品日志。
8.一种油盐糖评估方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：
S4.1，移动终端确定调味品的名称和编码，将确定的所述调味品的名称和编码传送到基于NFC和蓝牙的电子秤，通过所述基于NFC和蓝牙的电子秤将所述调味品的名称和编码写入NFC标签中，并将所述NFC标签贴于所述调味品的包装或容器上；
S4.2，所述基于NFC和蓝牙的电子秤将通过贴于调味品的包装或容器上的NFC标签自动识别的调味品名称和编码以及称量的调味品重量和称量时间传输至移动终端；
S4.3，所述移动终端接收通过所述电子称传输过来的调味品名称、编码、重量和称量时间，并根据营养成分标准库信息计算各调味品所含油盐糖的量；
S4.4，所述移动终端根据计算出的各调味品所含油盐糖的量，并根据家庭每日油盐糖消费总量、用餐人数和/或日常膳食数据，计算用户每日油盐糖摄入量；
S4.5，所述移动终端将计算出的用户油盐糖摄入量与用户油盐糖推荐摄入量比较，并给出健康建议。
9.根据所述权利要求8所述的方法，其特征在于，步骤S4.1具体包括：通过移动终端扫描调味品包装上的条形码并与营养成分标准库进行比对，若营养成分标准库存在所述调味品的编码和名称，则直接匹配调味品名称和编码，移动终端将所述调味品的编码和名称发送给基于NFC和蓝牙的电子秤，并通过基于NFC和蓝牙的电子秤将所述调味品名称和编码写入NFC标签中；若营养成分标准库不存在所述调味品编码和名称，则用户通过语音或文字向移动终端录入所述调味品名称，通过营养成分标准库匹配获得编码，移动终端将所述调味品的编码和名称发送给基于NFC和蓝牙的电子秤，并通过基于NFC和蓝牙的电子秤将所述调味品名称和编码写入NFC标签中。
10.根据所述权利要求8所述的方法，其特征在于，根据权利要求5或6所述的油盐糖评价模块的评估方式计算用户的油盐糖摄入量。
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