CN113076831A - 基于ai的教学提升的技术实现方法 - Google Patents

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李剑鸣
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Shanghai Shenrui Information Technology Co ltd
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Shanghai Shenrui Information Technology Co ltd
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Abstract

本发明公开基于AI的教学提升的技术实现方法，该基于AI的教学提升的技术实现方法的具体步骤如下：步骤一：客户端程序启动运行；步骤二：客户端程序通过摄像头采集到当前学生学习的状态图片；步骤三：客户端程序将状态图片通过CNN模型识别并分析学生当前的学习状态；步骤四：客户端主体通过喇叭语音对学生进行监督；该基于AI的教学提升的技术实现方法可以实时监督学生当前的学习态度，能够对学习态度较差的学生进行提醒，并作出有效改正，老师和家长可以在课程结束后了解到学生的学习状态及改进方案，并且能够达到网络教学不再盲目，学生学习不再无所掌控的问题，能够节省教育经费，使用方式简单，方便使用。

Description

基于AI的教学提升的技术实现方法
技术领域
本发明涉及AI教学领域，尤其涉及基于AI的教学提升的技术实现方法。
背景技术
经检索，中国专利号CN112351291A公开了一种基于AI人像分割的教学互动方法、装置及设备，该种方法使用成本较高，而且操作极其复杂，不便于进行推广使用，且误码率较高，而且设备容易摔坏，为使用人员带来较大的负担；
当前疫情情况下，由于网络教学不断增加，很多时候，都是老师要求家长对学生学习情况进行拍照，然后再上传至学校群里进行查看，如果家长要上班，就只有靠学生自己的自觉性来学习，但目前大部分的学生自我管控能力极差，在没有监督的情况下，很难做到跟进老师在网络上的教学进度，而老师与家长对在家学生的学习和听课情况也无法及时了解和掌握等问题。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺陷，而提出的基于AI的教学提升的技术实现方法。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
基于AI的教学提升的技术实现方法，该基于AI的教学提升的技术实现方法的具体步骤如下：
步骤一：客户端程序启动运行；
步骤二：客户端程序通过摄像头采集到当前学生学习的状态图片；
步骤三：客户端程序将状态图片通过CNN模型识别并分析学生当前的学习状态；
步骤四：客户端主体通过喇叭语音对学生进行监督；
步骤五：客户端主体将学生的学习状态发送至服务器数据库中，并对学习状态进行标记；
步骤六：服务器对数据库中的学习状态进行汇总；
步骤七：服务器将汇总结果和学习参考建议发送至老师或家长的手机客户端中。
作为本发明进一步的方案，步骤一中客户端程序启动运行过程中需进行初始化客户端，所述的初始化客户端程序步骤如下：
S1：判断客户端设备的摄像头是否已经连接并开启，若没有，则提醒学生打开并连接；
S2：判断CNN模型是否存在并为最新版本，若没有，由客户端程序从后台服务器上下载CNN模型到客户端程序中，初始化结束；
其中，当存在有CNN模型，判断是否为最新版本库，当不为最新版本时，再由后台服务器通过客户端程序进行下载更新；当已经为最新版本时，初始化结束。
作为本发明进一步的方案，步骤一中所述客户端程序启动运行包括以下两个方面：
一、客户端程序打开并连接到摄像头设备；
二、客户端程序下载或更新CNN模型。
作为本发明进一步的方案，步骤四中所述对学生进行监督的具体方法如下：
当学生当前的学习状态为不理想时，客户端程序将开启喇叭语音提醒，当学生当前的学习状态为理想时，客户端程序将关闭喇叭语音提醒。
作为本发明进一步的方案，步骤六中汇总的具体表现为，服务器将数据库中进行标记的目标学习状态进行整合，然后通过大数据进行分析，并提出学习参考建议。
作为本发明进一步的方案，所述客户端程序与学生主要是通过摄像头和喇叭进行交互，且摄像头为笔记本自带摄像头或外带的其它型号摄像头。
相比于现有技术，本发明的有益效果在于：
该基于AI的教学提升的技术实现方法可以实时监督学生当前的学习态度，能够对学习态度较差的学生进行提醒，并作出有效改正，老师和家长可以在课程结束后了解到学生的学习状态及改进方案，并且能够达到网络教学不再盲目，学生学习不再无所掌控的问题，同时摄像头能够使用笔记本自带的摄像头，能够节省教育经费，使用方式简单，方便使用。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
图1为本发明提出的基于AI的教学提升的技术实现方法的流程框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
参照图1，基于AI的教学提升的技术实现方法，该基于AI的教学提升的技术实现方法的具体步骤如下：
步骤一：客户端程序启动运行；
步骤二：客户端程序通过摄像头采集到当前学生学习的状态图片；
步骤三：客户端程序将状态图片通过CNN模型识别并分析学生当前的学习状态；
步骤四：客户端主体通过喇叭语音对学生进行监督；
步骤五：客户端主体将学生的学习状态发送至服务器数据库中，并对学习状态进行标记；
步骤六：服务器对数据库中的学习状态进行汇总；
步骤七：服务器将汇总结果和学习参考建议发送至老师或家长的手机客户端中。
步骤一中客户端程序启动运行过程中需进行初始化客户端，的初始化客户端程序步骤如下：
S1：判断客户端设备的摄像头是否已经连接并开启，若没有，则提醒学生打开并连接；
S2：判断CNN模型是否存在并为最新版本，若没有，由客户端程序从后台服务器上下载CNN模型到客户端程序中，初始化结束；
其中，当存在有CNN模型，判断是否为最新版本库，当不为最新版本时，再由后台服务器通过客户端程序进行下载更新；当已经为最新版本时，初始化结束。
步骤一中客户端程序启动运行包括以下两个方面：
一、客户端程序打开并连接到摄像头设备；
二、客户端程序下载或更新CNN模型。
步骤四中对学生进行监督的具体方法如下：
当学生当前的学习状态为不理想时，客户端程序将开启喇叭语音提醒，当学生当前的学习状态为理想时，客户端程序将关闭喇叭语音提醒。
步骤六中汇总的具体表现为，服务器将数据库中进行标记的目标学习状态进行整合，然后通过大数据进行分析，并提出学习参考建议。
客户端程序与学生主要是通过摄像头和喇叭进行交互，且摄像头为笔记本自带摄像头或外带的其它型号摄像头。
通过上述技术方案：该基于AI的教学提升的技术实现方法可以实时监督学生当前的学习态度，能够对学习态度较差的学生进行提醒，并作出有效改正，老师和家长可以在课程结束后了解到学生的学习状态及改进方案，并且能够达到网络教学不再盲目，学生学习不再无所掌控的问题，同时摄像头能够使用笔记本自带的摄像头，能够节省教育经费，使用方式简单，方便使用。
本发明的工作原理及使用流程：首先，使用人员启动客户端程序，然后客户端程序初始化，判断客户端设备的摄像头是否已经连接并开启，若没有，则提醒学生打开并连接，判断CNN模型是否存在并为最新版本，若没有，由客户端程序从后台服务器上下载CNN模型到客户端程序中，初始化结束，当存在有CNN模型，判断是否为最新版本库，当不为最新版本时，再由后台服务器通过客户端程序进行下载更新；当已经为最新版本时，初始化结束，然后客户端程序打开并连接到摄像头设备，然后客户端程序通过摄像头采集到当前学生学习的状态图片，且客户端程序将状态图片通过CNN模型识别并分析学生当前的学习状态，如果学生当前的学习状态为不理想，客户端程序将开启喇叭语音提醒，如果学生当前的学习状态为理想，客户端程序将关闭喇叭语音提醒，然后客户端程序将学生的学习状态发送至服务器数据库中，数据库对当前时间的学生的学习状态进行标记，在课程结束后，服务器对数据库中的学习状态进行汇总，然后通过大数据进行分析，并提出学习参考建议，服务器将汇总结果和学习参考建议发送至老师或家长的手机客户端中，该基于AI的教学提升的技术实现方法可以实时监督学生当前的学习态度，能够对学习态度较差的学生进行提醒，并作出有效改正，老师和家长可以在课程结束后了解到学生的学习状态及改进方案，并且能够达到网络教学不再盲目，学生学习不再无所掌控的问题，同时摄像头能够使用笔记本自带的摄像头，能够节省教育经费，使用方式简单，方便使用。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.基于AI的教学提升的技术实现方法，其特征在于，该基于AI的教学提升的技术实现方法的具体步骤如下：
步骤一：客户端程序启动运行；
步骤二：客户端程序通过摄像头采集到当前学生学习的状态图片；
步骤三：客户端程序将状态图片通过CNN模型识别并分析学生当前的学习状态；
步骤四：客户端主体通过喇叭语音对学生进行监督；
步骤五：客户端主体将学生的学习状态发送至服务器数据库中，并对学习状态进行标记；
步骤六：服务器对数据库中的学习状态进行汇总；
步骤七：服务器将汇总结果和学习参考建议发送至老师或家长的手机客户端中。
2.根据权利要求1所述的基于AI的教学提升的技术实现方法，其特征在于，步骤一中客户端程序启动运行过程中需进行初始化客户端，所述的初始化客户端程序步骤如下：
S1：判断客户端设备的摄像头是否已经连接并开启，若没有，则提醒学生打开并连接；
S2：判断CNN模型是否存在并为最新版本，若没有，由客户端程序从后台服务器上下载CNN模型到客户端程序中，初始化结束；
其中，当存在有CNN模型，判断是否为最新版本库，当不为最新版本时，再由后台服务器通过客户端程序进行下载更新；当已经为最新版本时，初始化结束。
3.根据权利要求1所述的基于AI的教学提升的技术实现方法，其特征在于，步骤一中所述客户端程序启动运行包括以下两个方面：
一、客户端程序打开并连接到摄像头设备；
二、客户端程序下载或更新CNN模型。
4.根据权利要求1所述的基于AI的教学提升的技术实现方法，其特征在于，步骤四中所述对学生进行监督的具体方法如下：
当学生当前的学习状态为不理想时，客户端程序将开启喇叭语音提醒，当学生当前的学习状态为理想时，客户端程序将关闭喇叭语音提醒。
5.根据权利要求1所述的基于AI的教学提升的技术实现方法，其特征在于，步骤六中汇总的具体表现为，服务器将数据库中进行标记的目标学习状态进行整合，然后通过大数据进行分析，并提出学习参考建议。
6.根据权利要求1所述的基于AI的教学提升的技术实现方法，其特征在于，所述客户端程序与学生主要是通过摄像头和喇叭进行交互，且摄像头为笔记本自带摄像头或外带的其它型号摄像头。
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