CN113075105B - 一种利用综合分形维Dp定量评价砂岩储层的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种利用综合分形维Dp定量评价砂岩储层的方法，其步骤包括分段求出砂岩中较大孔隙分形维D1和小孔吼分形维D2，然后结合大孔隙分形维D1和小孔吼分形维D2求出综合分形维DP，最后选出与储层物性相关系数最高的综合分形维作为最优储层物性评价指标，再根据综合分形维与储层物性参数之间的关系确定出不同类型储层对应的分形维指标阈值范围，来作为评价不同砂岩储层的标准。本发明综合考虑大孔、中小孔分形维值对储层物性的贡献度，能够定量描述孔隙复杂程度，并通过建立储层物性评价指标与储层类型对应的量化关系，确定出不同类型储层对应的分形维指标阈值范围，可为油气田砂岩储层类型划分提供参考。
Description
技术领域
本发明涉及油田勘探技术领域，具体涉及一种利用综合分形维Dp定量评价砂岩储层的方法。
背景技术
陆相含油气盆地中，砂岩是最常见的油气储层，而储层的物性好坏直接关系到储层储集油气的能力以及内部流体的渗流特征，是油气田勘探开发过程中重点评价的参数之一。砂岩储层的物性特征受控于岩石中孔隙、吼道的组成，实验室内利用压汞曲线评价砂岩孔吼，压汞进行过程中，随着压力增大，液态汞率先进入较大的孔隙，在压力增幅相对较小的条件下，含汞饱和度增大速度较快；当含汞饱和度达到一定程度之后，含汞饱和度增大的速度明显放缓，该阶段对应储层孔隙多对应小孔、微孔。非润湿相的汞驱替孔隙内流体对应的启动压力、含汞饱和度达到50％对应的中值压力、不同压力对应的孔隙半径等指标常常被应用在储层物性评价过程中，国内外学者将以上指标与压汞曲线形态相结合，综合评价储层孔喉特征，并划分成不同类型的储层。
然而，早期对压汞曲线的描述仅仅停留在定性分析方面，后期随着分形维的引入，对储层孔隙不均一性的描述逐渐进入定量化。目前利用分形处理的压汞曲线的方法主要存在如下问题：(1)仅描述中值压力之后的部分的分维值(如文献“徐守余,王淑萍.砂岩储层微观结构分形特征研究——以胜坨油田古近系沙河街组储层为例[J].天然气地球科学,2013,24(5):886-893”)，未考虑大孔隙部分对孔隙分维值的贡献，而该部分孔隙对砂岩孔隙度、渗透率贡献值较大，不考虑该部分孔隙的分维指标缺乏对砂岩孔隙的客观评价；(2)分段求取了孔隙的分维值，同时利用2段指标评价储层，缺乏整体评价储层孔隙的分维指标(如文献“王付勇,程辉.鄂尔多斯盆地延长组致密砂岩孔喉结构与油藏物性表征.吉林大学学报(地球科学版),2020,50(3):721–731；刘凯,石万忠,王任,等.鄂尔多斯盆地杭锦旗地区盒1段致密砂岩孔隙结构分形特征及其与储层物性的关系[J].地质科技通报,2021,40(1):57–68”)；(3)综合考虑了大孔部分对应的分维值D1，和小孔部分对应的分维值D2，但过分夸大了D1在综合指标的作用，求取到的综合分维指标与渗透率、孔隙度指标正相关，明显关系不符合地质规律(如文献“Su Penghui,Xia Zhaohui,Qu Liangchao,et al.Fractalcharacteristics of low-permeability gas sandstones based on anew model formercury intrusion porosimetry.Journal of Natural Gas ence and Engineering,2018,60：246-255”)。本发明提供一种利用综合分形维Dp评价砂岩储层物性的方法，综合考虑大孔、中小孔分维值对储层物性的贡献度，提出一种新的综合分形维Dp计算模型，并建立了该指标与储层类型对应的量化关系，为油气田砂岩储层定量评价提供参考。
发明内容
针对目前分形处理压汞曲线的描述中缺少中值压力与排驱压力之间的大孔部分的描述以及分维描述方法不清晰的技术问题，本发明提出一种利用综合分形维Dp定量评价砂岩储层的方法，综合考虑大孔、中小孔分维值对储层物性的贡献度，能够定量描述孔隙复杂程度，并通过建立储层物性评价指标与储层类型对应的量化关系，确定出不同类型储层对应的分形维指标阈值范围，为油气田砂岩储层类型划分提供参考。
为解决上述技术问题，本发明采用以下技术方案：一种利用综合分形维Dp定量评价砂岩储层的方法，包括以下步骤：
步骤S1：分段求取压汞曲线的分形维，所述的分形维包括砂岩中大孔隙分形维D1和小孔吼分形维D2；
步骤S2：根据所得的大孔隙分形维D1和小孔吼分形维D2，求取压汞曲线的综合分形维DP；
步骤S3：采用线性拟合的方法分别建立大孔隙分形维D1、小孔吼分形维D2和综合分形维DP与储层物性参数之间的关系，然后从大孔隙分形维D1、小孔吼分形维D2和综合分形维DP中选出与储层物性相关系数最高的分形维作为最优储层物性评价指标；
步骤S4：根据储层物性参数划分储层类型，然后根据最优储层物性评价指标与储层物性参数之间的关系，确定出不同类型储层对应的分形维指标阈值范围、并作为评价不同砂岩储层的标准。
所述步骤S1中求取大孔隙分形维D1和小孔吼分形维D2的步骤为：
步骤S1.1：分别对压汞获取的毛管压力Pc和进汞汞饱和度SHg求取相应的对数Log(Pc)、Log(SHg)，并以Log(Pc)作为横坐标、Log(SHg)作为纵坐标，然后将计算后的数据点投影到坐标系中进行拟合得到压汞曲线，并根据坐标系中拟合曲线斜率变化设置拐点；
步骤S1.2：取排驱压力至拐点压力之间的拟合线段的斜率K1，然后按照公式D1＝3+K1计算出砂岩中大孔隙分形维D1；
步骤S1.3：取大于拐点压力部分拟合曲线的斜率K2，然后按照公式D2＝3+K2计算出砂岩中小孔吼分形维D2。
所述步骤S2中求取压汞曲线的综合分形维DP的计算公式为：
DP＝D1*ΔPD1/P+D2*ΔPD2/P
式中：ΔPD1为拐点压力与排驱压力的差值；ΔPD2为大于拐点压力的高压区毛细管压力差；P为整体毛细管压力差；D1*ΔPD1/P表示砂岩中大孔隙对孔隙复杂程度的贡献值；D2*ΔPD2/P表示砂岩中小孔喉对孔隙复杂程度的贡献值。
步骤S3中所述的储层物性参数包括渗透率、孔隙度、饱和度中值压力和排驱压力。
所述步骤S3中选出最优储层物性评价指标的步骤为：
步骤S3.1：以大孔隙分形维D1、小孔吼分形维D2和综合分形维DP的分维值分别作为横坐标，以储层物性相关的渗透率、孔隙度、饱和度中值压力和排驱压力这四项参数分别作为纵坐标，然后采用线性拟合的方法分别拟合各分维值与四项储层物性参数之间的关系，得出各分维值与四项储层物性参数的相关系数；
步骤S3.2：分别对比大孔隙分形维D1、小孔吼分形维D2和综合分形维DP的分维值与四项储层物性参数之间相关系数的大小，最终得出相关系数最大的综合分形维DP作为最优储层物性评价指标。
所述步骤S4中根据渗透率和孔隙度的分布范围划分储层类型，包括Ⅰ类储层、Ⅱ类储层和Ⅲ类储层，其中Ⅰ类储层对应孔隙度≥15％、渗透率≥100md，Ⅱ类储层对应10％≤孔隙度<15％、10md≤渗透率<100md，Ⅲ类储层对应孔隙度<10％、渗透率<10md。
根据综合分形维DP分别与渗透率、孔隙度之间的关系，确定Ⅰ类储层、Ⅱ类储层和Ⅲ类储层所对应的综合分形维DP的分维值，最终得出综合分形维DP的分维值小于3.14的储层为Ⅰ类储层，综合分形维DP的分维值大于3.25的储层为Ⅲ类储层，综合分形维DP的分维值介于3.14～3.25之间的储层为Ⅱ类储层。
本发明首先通过分段分别求取出砂岩中较大孔隙的分形维数D1和小孔吼的分形维数D2，然后结合大孔隙分形维D1和小孔吼分形维D2求出综合分形维DP，采用线性拟合的方法选出与储层物性相关系数最高的综合分形维作为最优储层物性评价指标，然后再根据综合分形维与储层物性参数之间的关系，确定出不同类型储层对应的分形维指标阈值范围来作为评价不同砂岩储层的标准。本发明综合考虑大孔、中小孔分维值对储层物性的贡献度，能够定量描述孔隙复杂程度，并通过建立储层物性评价指标与储层类型对应的量化关系，确定出不同类型储层对应的分形维指标阈值范围，可为油气田砂岩储层类型划分提供参考。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明综合分形维DP评价砂岩物性的流程图；
图2为本发明分段求取大孔隙分形维D1和小孔吼分形维D2的方法示意图；
图3为本发明大孔隙分形维D1和小孔吼分形维D2的地质含义分析图；
图4为本发明大孔隙分形维D1、小孔吼分形维D2和综合分形维DP分别与储层物性参数相关性分析图，其中(a1)～(d1)为大孔隙分形维D1分别与排驱压力、饱和度中值压力、渗透率和孔隙度相对应的相关性分析图；(a2)～(d2)为小孔吼分形维D2分别与排驱压力、饱和度中值压力、渗透率和孔隙度相对应的相关性分析图；(a3)～(d3)为综合分形维DP分别与排驱压力、饱和度中值压力、渗透率和孔隙度相对应的相关性分析图；可以看出，综合分形维DP作为物性评价指标，全面优于大孔隙分形维D1、小孔吼分形维D2。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明提供了一种利用综合分形维Dp定量评价砂岩储层的方法，包括以下步骤，步骤S1：分段求取压汞曲线的分形维，所述的分形维包括砂岩中大孔隙分形维D1和小孔吼分形维D2。步骤S2：根据所得的大孔隙分形维D1和小孔吼分形维D2，求取压汞曲线的综合分形维DP。步骤S3：采用线性拟合的方法分别建立大孔隙分形维D1、小孔吼分形维D2和综合分形维DP与储层物性参数之间的关系，然后从大孔隙分形维D1、小孔吼分形维D2和综合分形维DP中选出与储层物性相关系数最高的分形维作为最优储层物性评价指标。本实施例中所述的储层物性参数包括渗透率、孔隙度、饱和度中值压力和排驱压力。步骤S4：根据储层物性参数划分储层类型，然后根据最优储层物性评价指标与储层物性参数之间的关系，确定出不同类型储层对应的分形维指标阈值范围、并作为评价不同砂岩储层的标准，可为油气田砂岩储层类型划分提供参考。
具体地，所述步骤S1中求取大孔隙分形维D1和小孔吼分形维D2的具体步骤如下：
步骤S1.1：分别对压汞获取的毛管压力Pc和进汞汞饱和度SHg求出相应的对数Log(Pc)、Log(SHg)，本实施例中的数据为白云凹陷15组样品中的6号样品。毛管压力Pc(即进汞压力)和进汞汞饱和度SHg在实验室压汞实验中直接读取。然后以Log(Pc)作为横坐标、Log(SHg)作为纵坐标，将计算后的数据点(Log(Pc)，Log(SHg))投影到坐标系中进行拟合得到压汞曲线。根据坐标系中拟合曲线斜率变化设置拐点，拐点选择在斜率明显变化弯曲程度最大的点，保证拐点两侧的点相关系数之和R1 2+R2 2最大。其中R1 2代表拐点与排驱压力点之间进汞压力对数值Log(Pc)与进汞汞饱和度对数值Log(SHg)之间的相关程度，数值可以从Excel表格中直接获取；R2分别表示代表拐点与最大进汞压力之间进汞压力对数值Log(Pc)与进汞汞饱和度对数值Log(SHg)之间的相关程度，数值可以从Excel表格中直接获取。该样品压汞测试得到的排驱压力为0.097MPa，拐点压力为0.347MPa(两压力点对应的进汞汞饱和度SHg分别为5.840和34.124，可以从压汞实验数据中直接获取)，如图2所示，拟合后两侧的相关系数分别为0.969、0.8929，拟合后相关系数全部大于0.8，证明两侧点在双对数坐标系中符合线性关系，具有分形特征；拐点两侧的点相关指数R1 2+R2 2为1.8619，向两侧移动拐点位置，对应左侧压力0.2098MPa处或者右侧0.483MPa处，重新计算两侧相关系数小于1.86，故确定(Log(0.3470)，Log(34.124))为该样品的拐点位置。
步骤S1.2：取排驱压力至拐点压力之间的拟合线段的斜率K1，即排驱压力的对数值Log(0.097)至拐点压力Log(0.347)之间的拟合曲线斜率K1，该斜率数值为1.4238，小数点后两位为1.42，然后按照公式D1＝3+K1计算出砂岩中大孔隙分形维D1为4.42，该段孔隙对应的孔径范围可以由压汞测试中的毛细管压力Pc换算得到，孔径取值范围为2.12-7.56μm。
步骤S1.3：取大于拐点压力部分拟合曲线的斜率K2，即拐点压力Log(0.347)右侧部分数据点拟合后的斜率为K2，数值上等于0.1887，取小数点后两位为0.19，然后按照公式D2＝3+K2计算出砂岩中小孔吼分形维D2为3.19，该部分孔径范围0.02-2.12μm。由此可以看出，该部分孔径明显小于拐点左侧部分，即小孔吼分形维D2对应中小孔隙，大孔隙分形维D1对应较大孔隙。
按照图2中所采用的方法，分别计算出白云凹陷其余14组样品的分段分维数，计算得到的分形维D1、D2列于表1中，如表1所示：
表1分维数与储层物性对应关系
从表1中也可以看出，分段求取到压汞曲线的分形维D1、D2，并且已经明确分形维D1与砂岩的大孔有关，分形维D2与砂岩的中小孔隙有关，这两个参数代表同一样品中不同孔径的孔隙，未能实现样品孔隙的整体评价。因此，需要进行步骤S2中所述压汞曲线的综合分形维DP的定量求取，然而综合分形维DP的求取过程中必须综合考虑上述两部分孔隙对砂岩物性的影响。
所述的分形维D1、D2是否能与砂岩物性关联，需要结合图3进行分析，图3为本实施例中分形维D1、D2的地质含义分析图。图3中的四条曲线为本次实验的15组样品中的4组，样品分别为11号、12号、13号、14号，选取该部分样品分析的主要原因是排驱压力和拐点压力之间的线段几乎平行，计算得到的分形维D1数值分别为5.70、5.73、6.04、5.55，即压汞曲线的分形维D1对应段大致平行时，求取的分形维D1的数值几乎相等，该数值仅能代表该样品的大孔部分均一程度接近；而11号、12号、13号、14号样品对应的分形维D1段代表的压力段分别为0.207～0.686MPa、0.345～1.032MPa、0.693～1.724MPa、7.182～16.153MPa，代表的孔径段分别为1.07～3.54μm、0.54～2.13μm、0.43～1.06μm、0.046～0.10μm，即分形维D1只能代表大孔的均匀程度，不能反映孔径变化，故无法直接表征储层的物性。
所述的步骤S2中求取压汞曲线的综合分形维DP的计算公式为：
DP＝D1*ΔPD1/P+D2*ΔPD2/P
式中：D1为样品中大孔的分维值，代表大孔的均一程度，与孔径的大小无关；ΔPD1为拐点压力与排驱压力的差值，代表孔径较大的低压区毛细管压力差；ΔPD2为大于拐点压力的高压区毛细管压力差；P为整体毛细管压力差，数值上等于为ΔPD1与ΔPD2之和，同时等于最大毛细管压力减去排驱压力；D1*ΔPD1/P表示砂岩中大孔隙对孔隙复杂程度的贡献值；D2*ΔPD2/P表示砂岩中小孔喉对孔隙复杂程度的贡献值。
在本实施例的步骤S3中分维值与储层孔隙度、渗透率的关系确立采用如下方法：
步骤S3.1：以大孔隙分形维D1、小孔吼分形维D2和综合分形维DP的分维值分别作为横坐标，以储层物性相关的渗透率、孔隙度、饱和度中值压力和排驱压力这四项参数分别作为纵坐标，拟合分维值与物性参数之间的关系，排驱压力和饱和度中值压力由压汞实验中直接提供，砂岩的孔隙度、渗透率分别由气体孔隙度仪器、气体渗透率仪器直接测试获得，得出各分维值与四项储层物性参数的相关系数。
步骤S3.2：分别对比大孔隙分形维D1、小孔吼分形维D2和综合分形维DP的分维值与四项储层物性参数之间相关系数的大小，最终得出相关系数最大的综合分形维DP作为最优储层物性评价指标。具体以图3中的四组样品(11号、12号、13号、14号)为例，计算得到的DP数值分别为3.11、3.18、3.29、3.98，从表1中可知对应的孔隙度依次为13.7％、10.8％、8.5％、3.3％，渗透率分别为3.59md、0.96md、0.32md、0.02md，可以表明综合分形维DP可以作为评价储层物性(孔隙度、渗透率)的有效指标，DP数值增大，孔隙的复杂程度增加，相应的储层孔隙度、渗透率降低。
图4为本实施例中大孔隙分形维D1、小孔吼分形维D2和综合分形维DP分别与储层物性参数相关性分析图，其中(a1)～(d1)为大孔隙分形维D1分别与排驱压力、饱和度中值压力、渗透率和孔隙度相对应的相关性分析图；(a2)～(d2)为小孔吼分形维D2分别与排驱压力、饱和度中值压力、渗透率和孔隙度相对应的相关性分析图；(a3)～(d3)为综合分形维DP分别与排驱压力、饱和度中值压力、渗透率和孔隙度相对应的相关性分析图。证实综合分形维Dp作为评价指标的有效性，不能仅靠15组数据中的4组，需要拟合分形维D1、D2、Dp与常用储层物性评价参数排驱压力、饱和度中值压力、渗透率、孔隙度等物性参数，相关系数较高的分形维可以作为量化评价储层好坏的定量指标。从图4可以看出，D1与排驱压力、饱和度中值压力、渗透率、孔隙度的相关系数(保留小数点后2位)分别为0.09、0.05、0.46、0.11，即分形维D1与储层物性基本不具备相关性。D2与排驱压力、饱和度中值压力、渗透率、孔隙度的相关系数(保留小数点后2位)分别为0.75、0.77、0.51、0.73，综合分形维Dp与排驱压力、饱和度中值压力、渗透率、孔隙度的相关系数(保留小数点后2位)分别为0.79、0.85、0.77、0.64、0.74，证实综合分形维DP作为物性评价指标，全面优于分形维D1、D2。
步骤S4中根据渗透率和孔隙度的分布范围划分储层类型，包括Ⅰ类储层、Ⅱ类储层和Ⅲ类储层，其中Ⅰ类储层对应孔隙度≥15％、渗透率≥100md，Ⅱ类储层对应10％≤孔隙度<15％、10md≤渗透率<100md，Ⅲ类储层对应孔隙度<10％、渗透率<10md。根据实验室测试得到孔隙度与渗透率的数据以及综合分形维DP分别与渗透率、孔隙度之间的关系，确定Ⅰ类储层、Ⅱ类储层和Ⅲ类储层所对应的综合分形维DP的分维值，最终得出综合分形维DP的分维值小于3.14的储层为优质的Ⅰ类储层，综合分形维DP的分维值大于3.25的储层为较差的Ⅲ类储层，综合分形维DP的分维值介于3.14～3.25之间的储层为Ⅱ类储层。按照上述指标分类方案，处理白云凹陷15组样品之后(见表2)，完全符合DP分类标准的样品共7组(孔隙度、渗透率全部符合)，分别为1号、3号、4号、5号、13号、14号、15号；基本符合DP标准(孔隙度、渗透率单项符合)的样品共6组，分别为2号、7号、8号、10号、11号、12号，符合率达到86.67％；对于不符合DP分类标准(孔隙度、渗透率2项指标全不符合)的6号，按照DP标准划分为Ⅱ类储层，然而按照孔隙度、渗透率标准划分为Ⅰ类储层，该样品的孔隙度15.08％与储层分类时Ⅰ类储层、Ⅱ类储层之间的界限15％极为接近，属于两种类型的过渡型储层。样品9号按照孔隙度、渗透率分类属于Ⅰ类储层，而按照DP大于3.14小于3.25，则被划分为Ⅱ类储层，该样品的孔隙度15.9％与分类界限15％接近，DP数值的3.17与DP分类界限的3.14同样比较接近。表2为15组样品最终的评价结果，具体如下：
表2评价结果
总之，利用DP指标划分储层类型符合度达到86.6％，剩余13.4％样品属于过度型储层，在未能直接测试获取孔隙度、渗透率的条件下，DP可以作为一个较好的储层评价指标。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (3)
1.一种利用综合分形维Dp定量评价砂岩储层的方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤S1：分段求取压汞曲线的分形维，所述的分形维包括砂岩中大孔隙分形维D1和小孔吼分形维D2；
所述步骤S1中求取大孔隙分形维D1和小孔吼分形维D2的步骤为：
步骤S1.1：分别对压汞获取的毛细管压力Pc和进汞饱和度SHg求取相应的对数Log（Pc）、Log（SHg），并以Log（Pc）作为横坐标、Log（SHg）作为纵坐标，然后将计算后的数据点投影到坐标系中进行拟合得到压汞曲线，并根据坐标系中拟合曲线斜率变化设置拐点；
步骤S1.2：取排驱压力至拐点压力之间的拟合线段的斜率K1，然后按照公式D1=3+ K1计算出砂岩中大孔隙分形维D1；
步骤S1.3：取大于拐点压力部分拟合曲线的斜率K2，然后按照公式D2=3+ K2计算出砂岩中小孔吼分形维D2；
步骤S2：根据所得的大孔隙分形维D1和小孔吼分形维D2，求取压汞曲线的综合分形维DP；
所述步骤S2中求取压汞曲线的综合分形维DP的计算公式为：
DP=D1*ΔPD1/P+ D2*ΔPD2/P；
式中：ΔPD1为拐点压力与排驱压力的差值；ΔPD2为大于拐点压力的高压区毛细管压力差；P为整体毛细管压力差；D1*ΔPD1/P表示砂岩中大孔隙对孔隙复杂程度的贡献值；D2*ΔPD2/P表示砂岩中小孔喉对孔隙复杂程度的贡献值；
步骤S3：采用线性拟合的方法分别建立大孔隙分形维D1、小孔吼分形维D2和综合分形维DP与储层物性参数之间的关系，然后从大孔隙分形维D1、小孔吼分形维D2和综合分形维DP中选出与储层物性相关系数最高的分形维作为最优储层物性评价指标；
步骤S3中所述的储层物性参数包括渗透率、孔隙度、饱和度中值压力和排驱压力；
所述步骤S3中选出最优储层物性评价指标的步骤为：
步骤S3.1：以大孔隙分形维D1、小孔吼分形维D2和综合分形维DP的分维值分别作为横坐标，以储层物性相关的渗透率、孔隙度、饱和度中值压力和排驱压力这四项参数分别作为纵坐标，然后采用线性拟合的方法分别拟合各分维值与四项储层物性参数之间的关系，得出各分维值与四项储层物性参数的相关系数；
步骤S3.2：分别对比大孔隙分形维D1、小孔吼分形维D2和综合分形维DP的分维值与四项储层物性参数之间相关系数的大小，最终得出相关系数最大的综合分形维DP作为最优储层物性评价指标；
步骤S4：根据储层物性参数划分储层类型，然后根据最优储层物性评价指标与储层物性参数之间的关系，确定出不同类型储层对应的分形维指标阈值范围、并作为评价不同砂岩储层的标准。
2.根据权利要求1所述的利用综合分形维Dp定量评价砂岩储层的方法，其特征在于：所述步骤S4中根据渗透率和孔隙度的分布范围划分储层类型，包括Ⅰ类储层、Ⅱ类储层和Ⅲ类储层，其中Ⅰ类储层对应孔隙度≥15%、渗透率≥100md，Ⅱ类储层对应10%≤孔隙度<15%、10md≤渗透率<100md，Ⅲ类储层对应孔隙度<10%、渗透率<10md。
3.根据权利要求2所述的利用综合分形维Dp定量评价砂岩储层的方法，其特征在于：根据综合分形维DP分别与渗透率、孔隙度之间的关系，确定Ⅰ类储层、Ⅱ类储层和Ⅲ类储层所对应的综合分形维DP的分维值，最终得出综合分形维DP的分维值小于3.14的储层为Ⅰ类储层，综合分形维DP的分维值大于3.25的储层为Ⅲ类储层，综合分形维DP的分维值介于3.14～3.25之间的储层为Ⅱ类储层。
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