CN113074395B - 楼宇中公共烟道的恒风量控制方法及系统 - Google Patents

楼宇中公共烟道的恒风量控制方法及系统 Download PDF

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CN113074395B CN202110320606.3A CN202110320606A CN113074395B CN 113074395 B CN113074395 B CN 113074395B CN 202110320606 A CN202110320606 A CN 202110320606A CN 113074395 B CN113074395 B CN 113074395B
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Abstract

本发明公开了一种楼宇中公共烟道的恒风量控制方法及系统,该恒风量控制系统包括云端服务器、数据采集模块和蜂窝通讯模块;数据采集模块用于得到室内吸油烟机的实际风量数据;云端服务器用于根据工作状态数据计算得到室内吸油烟机的目标风量数据并下发至蜂窝通讯模块以发送至数据采集模块;数据采集模块用于根据实际风量数据与目标风量数据调节对应的室内吸油烟机的工作状态。本发明中采用CAT1模组等组建以云端服务器为中枢的控制系统,使得通讯时延低,通讯性能稳定;根据吸油烟机开机率和烟道阻力自动调节高低楼层吸油烟机的运行状态,实现恒风量运行,避免了油烟倒串的情况发生。

Description

楼宇中公共烟道的恒风量控制方法及系统
技术领域
本发明涉及组网控制技术领域,特别涉及一种楼宇中公共烟道的恒风量控制方法及系统。
背景技术
目前,智能楼宇中主要依靠将每家每户的室内吸油烟机调节至固定大档位转速运行以将油烟排到公共烟道。然而,该风量控制方式存在如下缺陷:(1)公共烟道的油烟易倒串到家庭;(2)无法根据公共烟道的开机率自动调整室内吸油烟机的档位;(3)组建的LoRa(一种无线通信技术)等局域网存在通讯性能不稳定,网络覆盖存在死角等问题;(4)通讯控制时延大概在3-5秒,从而无法满足用户的实际使用需求,降低了用户的使用体验。
发明内容
本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中智能楼宇的公共烟道的风量控制方式易导致油烟倒串、无法自动调节档位、控制延时且通讯不稳定等缺陷,提供一种楼宇中公共烟道的恒风量控制方法及系统。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题:
本发明提供一种楼宇中公共烟道的恒风量控制系统,所述恒风量控制系统包括云端服务器,以及设置在所述楼宇中的目标设备上的数据采集模块和与所述数据采集模块通信连接的蜂窝通讯模块;所述目标设备包括室内吸油烟机和/或室外机;
所述数据采集模块用于采集所述目标设备对应的工作状态数据,并根据所述工作状态数据计算得到所述目标设备对应的实际风量数据;
所述数据采集模块还用于将所述工作状态数据发送至所述蜂窝通讯模块,所述蜂窝通讯模块用于将所述工作状态数据上报至所述云端服务器;
所述云端服务器用于根据所述工作状态数据计算得到每个楼层的所述目标设备对应的目标风量数据,并下发至所述蜂窝通讯模块;
所述蜂窝通讯模块用于将所述目标风量数据发送至所述数据采集模块;
所述数据采集模块用于根据所述实际风量数据与所述目标风量数据调节对应的所述目标设备的工作状态。
较佳地,所述目标设备设有扫描信息,所述目标设备基于所述扫描信息连接至所述云端服务器;
所述云端服务器中预设有与所述公共烟道对应的所有目标设备的总数量;
所述云端服务器用于获取所述目标设备基于所述扫描信息传输的状态信息,并基于所述状态信息获取处于开机状态的所述目标设备对应的第一数量;
所述云端服务器还用于计算所述第一数量与所述总数量之间的比值,并将所述比值作为所述公共烟道对应的开机率。
较佳地,当所述目标设备为室内吸油烟机时,所述工作状态数据包括楼层信息,以及风机档位、风机转速、止逆阀的开合角度和止逆阀中压力传感器检测的压力值中的至少一种;所述楼层信息包括所在楼层和/或所述楼宇对应的总楼层。
较佳地,当所述目标设备为室外机时,所述工作状态数据包括风机档位、风机转速、止逆阀的开合角度和止逆阀中压力传感器检测的压力值中的至少一种。
较佳地,所述云端服务器用于根据每个所述目标设备对应的所述工作状态数据和所述开机率计算得到第一目标风量数据。
较佳地,所述数据采集模块用于在所述室内吸油烟机所在楼层大于或者等于第一设定阈值时,则增大所述室内吸油烟机中止逆阀的开合角度,并基于止逆阀中压力传感器检测的压力值计算得到所述室内吸油烟机对应的第一实际风量数据。
较佳地,所述数据采集模块还用于在所述室内吸油烟机所在楼层小于所述第一设定阈值时则打开或者关闭止逆阀的开关。
较佳地,所述数据采集模块用于根据所述第一目标风量数据确定目标风量范围;
所述数据采集模块用于在所述实际风量数据小于所述目标风量范围的最小值时,生成控制指令以增大所述室内吸油烟机中的电机的运转;和/或,生成第二控制指令以增大所述室内吸油烟机中的止逆阀的开合角度,直至所述实际风量数据增大至所述第一目标风量数据;
所述数据采集模块用于在所述实际风量数据处于所述目标风量范围内时,生成第三控制指令以控制所述室内吸油烟机中的电机,直至所述实际风量数据匹配至所述第一目标风量数据;
所述数据采集模块用于在所述实际风量数据大于所述目标风量范围的最大值时,生成第四控制指令以降低所述室内吸油烟机中的电机的运转;和/或,生成第五控制指令以减小所述室内吸油烟机中的止逆阀的开合角度,直至所述实际风量数据减小至所述第一目标风量数据。
较佳地,所述数据采集模块计算得到所述室内吸油烟机对应的第一实际风量数据对应的计算公式如下:
Q实际=(a1p2+b1p+c1)*Q0
其中a1、b1、c1、d均为常量因子,Q0为所述公共烟道中的初始风量,Q实际为所述第一实际风量数据。
较佳地,所述云端服务器基于所述工作状态数据和所述开机率计算得到所述第一目标风量数据对应的计算公式如下:
Q目标=(a2x+b2y+c2z+d)*Q0
其中,x为所述开机率,y为所述室内吸油烟机所在楼层,z为所述室内吸油烟机的风机转速,a2、b2、c2、d均为常量因子,Q目标为所述第一目标风量数据。
较佳地,当所述目标设备为室外机时,所述云端服务器用于基于设定楼层对应的室内吸油烟机的第一实际风量数据、第一目标风量数据以及所述室外机对应的所述工作状态数据计算得到室外机对应的第二实际风量数据,并根据所述室外机的所述第二实际风量数据和所述开机率计算得到室外机对应的第二目标风量数据。
较佳地,所述云端服务器基于所述第二实际风量数据和所述开机率计算得到所述第二目标风量数据对应的计算公式如下:
rλ=(Q1目标-Q1实测)*λ1+...+(Qn目标-Qn实测)*λn
r=r0+rλ
Figure BDA0002992674800000041
其中,n表示所述公共烟道中预设低楼层的楼层数量,N表示所述公共烟道对应的总楼层数量,Q1目标、。。。、Qn目标为预设低楼层的每个室内吸油烟机对应的所述第一目标风量数据,Q1实测、。。。、Qn实测为预设低楼层的每个室内吸油烟机对应的所述第一实际风量数据,λ1、。。。、λn为设定范围内的常量,r0为基于所述开机率得到的转速值,rλ为所述室外机对应的所述第二实际风量数据,r表示所述室外机对应的所述第二目标风量数据。
较佳地,所述目标设备包括室外机和多个室内吸油烟机,所述室外机和多个所述室内吸油烟机对应同一所述公共烟道。
较佳地,所述数据采集模块通过串口与所述蜂窝通讯模块通信连接;和/或,
当所述目标设备为室内吸油烟机时,所述数据采集模块包括所述室内吸油烟机中的电源板;当所述目标设备为室外机时,所述数据采集模块包括所述室外机中的电源板。
较佳地,所述蜂窝通讯模块包括CAT1模组(一种蜂窝通讯模块)、NB-IoT(窄带物联网)模组、2G模组、3G模组或4G模组。
本发明还提供一种楼宇中公共烟道的恒风量控制方法,所述恒风量控制方法采用上述的楼宇中公共烟道的恒风量控制系统实现,所述恒风量控制方法包括:
所述数据采集模块采集所述目标设备对应的工作状态数据,并根据所述工作状态数据计算得到所述目标设备对应的实际风量数据;
所述数据采集模块还将所述工作状态数据发送至所述蜂窝通讯模块,所述蜂窝通讯模块将所述工作状态数据上报至所述云端服务器;
所述云端服务器根据所述工作状态数据计算得到每个楼层的所述目标设备对应的目标风量数据,并下发至所述蜂窝通讯模块;
所述蜂窝通讯模块将所述目标风量数据发送至所述数据采集模块;
所述数据采集模块根据所述实际风量数据与所述目标风量数据调节对应的所述目标设备的工作状态。
在符合本领域常识的基础上,所述各优选条件,可任意组合,即得本发明各较佳实施例。
本发明的积极进步效果在于:
(1)通过在每个室内吸油烟机上设置CAT1模组等蜂窝模组,根据公共烟道对应的开机率、吸油烟机所处楼层、吸油烟机运行档位、吸油烟机运行转速和止逆阀的开合角度等参数,计算出室内吸油烟机应该运行的状态,控制室内吸油烟机自适应调整风机运行转速,实现根据楼层自动分配室内吸油烟机运行风量,且实现室内吸油烟机的恒风量运行,有效地避免了油烟倒串的情况发生;同时保障了公共烟道背压相对稳定,实现排烟顺畅;(2)实现高楼层吸油烟机低速运转,低楼层吸油烟机高速运转;控制智能止逆阀的开合角度,保障排烟顺畅,即根据吸油烟机开机率和烟道阻力,能够智能调控高低楼层吸油烟机的运行状态,实现恒风量运行;(3)采用CAT1模组等蜂窝通讯技术,组建以云端服务器为中枢的控制系统,使得通讯时延低,可以达到毫秒级别,同时与有效地保证了通讯性能稳定。
附图说明
图1为本发明的楼宇中公共烟道对应的结构示意图。
图2为本发明实施例1的楼宇中公共烟道的恒风量控制系统的结构示意图。
图3为本发明实施例1的楼宇中公共烟道的恒风量控制系统以及目标设备之间的交互关系示意图。
图4为本发明实施例2的楼宇中公共烟道的恒风量控制方法的流程图。
具体实施方式
下面通过实施例的方式进一步说明本发明,但并不因此将本发明限制在的实施例范围之中。
本发明中的楼宇中公共烟道的恒风量控制方式应用在智能楼宇的公共烟道中。如图1所示,为智能楼宇的公共烟道的结构示意图,该智能楼宇中设置有目标设备,目标设备包括室内吸油烟机a和/或室外机b。其中,当目标设备包括室外机和多个室内吸油烟机时,室外机和多个室内吸油烟机对应同一公共烟道。
实施例1
如图2所示,本实施例的楼宇中公共烟道的恒风量控制系统包括恒风量控制系统包括云端服务器1,以及设置在楼宇中的目标设备上的数据采集模块2和与数据采集模块2通信连接的蜂窝通讯模块3;目标设备包括室内吸油烟机和/或室外机;
其中,蜂窝通讯模块3包括但不限于CAT1模组、NB-IoT模组、2G模组、3G模组、4G模组,当然随着技术发展蜂窝通讯模块还可以包括5G模组、6G模组等其他模组,只要该蜂窝通讯模块能够保证云端服务器1与目标设备之间的通讯性能稳定即可。
数据采集模块2通过串口与蜂窝通讯模块3通信连接;
当目标设备为室内吸油烟机时,数据采集模块2包括室内吸油烟机中的电源板;当目标设备为室外机时,数据采集模块2包括室外机中的电源板。
数据采集模块2用于采集目标设备对应的工作状态数据,并根据工作状态数据计算得到目标设备对应的实际风量数据;
在一可实施例的方案中,数据采集模块2定时采集工作状态数据,以实现实时检测并调节室内吸油烟机,进一步地保证了恒风量调节的效果。
数据采集模块2还用于将工作状态数据发送至蜂窝通讯模块3,蜂窝通讯模块3用于将工作状态数据上报至云端服务器1;
云端服务器1用于根据工作状态数据计算得到每个楼层的目标设备对应的目标风量数据,并下发至蜂窝通讯模块3;
蜂窝通讯模块3用于将目标风量数据发送至数据采集模块2;
数据采集模块2用于根据实际风量数据与目标风量数据调节对应的目标设备的工作状态。
在一可实施例的方案中,目标设备为室内吸油烟机:
此时,工作状态数据包括楼层信息,以及风机档位、风机转速、止逆阀的开合角度、止逆阀中压力传感器检测的压力值等;楼层信息包括所在楼层、楼宇对应的总楼层等。
目标设备设有扫描信息,目标设备基于扫描信息连接至云端服务器1;
其中,该扫描信息包括但不限于二维码,通过服务小程序扫描、编辑、添加、绑定软编码信息等操作,使目标设备连接到云端服务器1。
云端服务器1中预设有与公共烟道对应的所有目标设备的总数量;
云端服务器1用于获取目标设备基于扫描信息传输的状态信息,并基于状态信息获取处于开机状态的目标设备对应的第一数量;
云端服务器1还用于计算第一数量与总数量之间的比值,并将比值作为公共烟道对应的开机率。
具体地,云端服务器1用于根据每个目标设备对应的工作状态数据和开机率计算得到第一目标风量数据。
另外,数据采集模块2用于在室内吸油烟机所在楼层小于第一设定阈值时则打开或者关闭止逆阀的开关。
考虑到低楼层对应的烟道压力较大,为了达到更好的风量调节效果,低于预设低楼层(如1-3层)的室内吸油烟机之启动止逆阀的开关功能,即即0°和90°开启角度。
对于高楼层且室内吸油烟机处于开机状态下,数据采集模块2用于在室内吸油烟机所在楼层大于或者等于第一设定阈值时,则增大室内吸油烟机中止逆阀的开合角度,并基于止逆阀中压力传感器检测的压力值计算得到室内吸油烟机对应的第一实际风量数据。
具体地,数据采集模块2计算得到室内吸油烟机对应的第一实际风量数据对应的计算公式如下:
Q实际=(a1p2+b1p+c1)*Q0
其中a1、b1、c1、d均为常量因子,Q0为公共烟道中的初始风量,Q实际为第一实际风量数据。
数据采集模块2用于根据第一目标风量数据确定目标风量范围;
数据采集模块2用于在实际风量数据小于目标风量范围的最小值时,生成控制指令以增大室内吸油烟机中的电机的运转;和/或,生成第二控制指令以增大室内吸油烟机中的止逆阀的开合角度,直至实际风量数据增大至第一目标风量数据;
数据采集模块2用于在实际风量数据处于目标风量范围内时,生成第三控制指令以控制室内吸油烟机中的电机,直至实际风量数据匹配至第一目标风量数据;
数据采集模块2用于在实际风量数据大于目标风量范围的最大值时,生成第四控制指令以降低室内吸油烟机中的电机的运转;和/或,生成第五控制指令以减小室内吸油烟机中的止逆阀的开合角度,直至实际风量数据减小至第一目标风量数据。
具体地,云端服务器1基于工作状态数据和开机率计算得到第一目标风量数据对应的计算公式如下:
Q目标=(a2x+b2y+c2z+d)*Q0
其中,x为开机率,y为室内吸油烟机所在楼层,z为室内吸油烟机的风机转速,a2、b2、c2、d均为常量因子,Q目标为第一目标风量数据。
其中,在临界因子σ范围内,风量数据均为合法有效数据,即在转速区间[Q目标-σ,Q目标+σ]内的风量数据均为合理转速。其中,σ根据实际经验值得到,当然可以根据实际情况进行调整。
具体地,在判断Q实测是否属于区间[Q目标-σ,Q目标+σ]内,若Q实测在区间[Q目标-σ,Q目标+σ]内,吸油烟机电控板通过串口实现PWM对电机进行控制,逐步匹配目标风量转速Q目标;若Q实测小于(Q目标-σ)时,优先考虑吸油烟机电控板通过串口实现PWM(脉冲宽度调制)对电机进行控制匹配,否则再需要把智能止逆阀的开合角度调大,加速室内油烟的排放;若Q实测大于(Q目标+σ)时,优先考虑吸油烟机电控板通过串口实现PWM对电机进行控制匹配,否则再需要把智能止逆阀的开合角度调小,减缓室内油烟的排放,最终达到均匀排放油烟效果。
在一可实施例的方案中,目标设备为室外机:
此时,当目标设备为室外机时,工作状态数据包括风机档位、风机转速、止逆阀的开合角度、止逆阀中压力传感器检测的压力值等。
目标设备设有扫描信息,目标设备基于扫描信息连接至云端服务器1;
云端服务器1中预设有与公共烟道对应的所有目标设备的总数量;
云端服务器1用于获取目标设备基于扫描信息传输的状态信息,并基于状态信息获取处于开机状态的目标设备对应的第一数量;
云端服务器1还用于计算第一数量与总数量之间的比值,并将比值作为公共烟道对应的开机率。
云端服务器1用于基于设定楼层对应的室内吸油烟机的第一实际风量数据、第一目标风量数据以及室外机对应的工作状态数据计算得到室外机对应的第二实际风量数据,并根据室外机的第二实际风量数据和开机率计算得到室外机对应的第二目标风量数据。
具体地,云端服务器1基于第二实际风量数据和开机率计算得到第二目标风量数据对应的计算公式如下:
rλ=(Q1目标-Q1实测)*λ1+...+(Qn目标-Qn实测)*λn
r=r0+rλ
Figure BDA0002992674800000101
其中,n表示公共烟道中预设低楼层的楼层数量,N表示公共烟道对应的总楼层数量,Q1目标、。。。、Qn目标为预设低楼层的每个室内吸油烟机对应的第一目标风量数据,Q1实测、。。。、Qn实测为预设低楼层的每个室内吸油烟机对应的第一实际风量数据,λ1、。。。、λn为设定范围内的常量,r0为基于开机率得到的转速值,rλ为室外机对应的第二实际风量数据,r表示室外机对应的第二目标风量数据。
即云端服务器1根据所在公共烟道室内吸油烟机的开机率,计算出室外机的工况参数并下发给室外机执行部件,使之按照工况参数运行,分别计算得到室外机对应的实际风量数据(即实际运行转速)和目标风量数据(即目标运行转速),下发给室外机执行部件室外机判断r外实测和r外目标的关系:若r外实测>=r外目标时,室外机以100rpm的步进降低室外机的转速,依此r=r0-100步进调节直至r外实测==r外目标;若r外实测<r外目标时,室外机以100rpm的步进增加室外机的转速,依此r=r0+100步进调节直至r外实测==r外目标
下面结合图3,具体说明本实施例的楼宇中公共烟道的恒风量控制系统的工作原理:
(1)家庭吸油烟机设置有CAT1模组,该AT1模组具有联网、组网能力;家庭吸油烟机具有智能止逆阀,用于感知公共烟道的压力,调节止逆阀开合角度;家庭吸油烟机具有直流风机,可以无极调节风机转速;
(2)家庭吸油烟机均被标记在公共烟道中所处的楼层信息,用于定位室内吸油烟机在公共烟道中的位置;
(3)公共烟道中每位家庭吸油烟机通过服务小程序扫描、编辑、添加、绑定软编码信息,使家庭吸油烟机可以连接到云端服务器1;
(4)室内吸油烟机电源板定时(如30秒)采集风机档位、风机转速、止逆阀开启角度和传感器压力值,并通过串口传输给至吸油烟机的CAT1模块;
(5)吸油烟机的CAT1模块将吸油烟机的档位、吸油烟机的转速、吸油烟机所在楼层(楼层/总楼层)、吸油烟机止逆阀的开合角度及压力传感器值等信息通过运营商基站上报给云端服务器1;
(6)云端服务器1接收到吸油烟机的CAT1模块上报的室内吸油烟机状态信息,并根据上报的吸油烟机所处楼层、低楼层高速运转、高楼层低速运转、智能止逆阀开合角度及传感器压力值和烟道背压相对稳定等因素,智能计算出各楼层的室内吸油烟机应该运行的吸油烟机档位、吸油烟机转速,以及智能止逆阀的开合角度;
(7)云端服务器1根据所在公共烟道室内吸油烟机的开机率,计算出室外机的工况参数并下发给室外机执行部件,使室外机按照工况参数运行;
(8)云端服务器1将家庭吸油烟机的状态信息同步给手机端的服务小程序;
(9)手机服务小程序实时刷新吸油烟机的工作状态,即吸油烟机档位、吸油烟机转速、智能止逆阀等信息;
(10)云端服务器1将步骤(6)计算的数据信息通过网络下发到吸油烟机的CAT1模块;
(11)吸油烟机的CAT1模块将接收到的吸油烟机档位、吸油烟机转速、吸油烟机智能止逆阀的开合角度等控制信息,通过串口发送给吸油烟机的电源板;
(11)吸油烟机电源板将吸油烟机档位和吸油烟机转速通过串口通知吸油烟机直流风机;
(12)吸油烟机直流风机按照该转速和档位运行,实现公共烟道的恒风量运行;吸油烟机电源板将步骤(103中智能止逆阀的开合角度信息,通过串口下发给智能止逆阀;吸油烟机智能止逆阀运行到接收到的开启角度;吸油烟机按照当前的转速、档位以及智能止逆阀的开合角度继续运行;
(13)定时执行步骤(4)到步骤(12),依次循环,达到智能动态更新公共烟道中每台室内吸油烟机的运行状态数据;
(14)云端服务器1将步骤(7)计算的室外机的工况参数(目标转速和目标风量),通过网络下发到室外机的CAT1模组;
(15)室外机的CAT1模组将目标转速和目标风量通过串口下发给室外机的电源板,并以100rpm的步进进行动态调节,直至目标转速和实测转速相同,再以该转速继续运行。
本实施例中,通过在每个目标设备上设置CAT1模组等蜂窝模组,根据公共烟道对应的开机率、吸油烟机运行档位、吸油烟机运行转速和止逆阀的开合角度等参数,计算出目标设备应该运行的状态,控制目标设备自适应调整风机运行转速,实现根据楼层自动分配目标设备运行风量,且实现目标设备的恒风量运行,有效地避免了油烟倒串的情况发生;同时保障了公共烟道背压相对稳定,实现排烟顺畅;(2)实现高楼层吸油烟机低速运转,低楼层吸油烟机高速运转;控制智能止逆阀的开合角度,保障排烟顺畅,即根据吸油烟机开机率和烟道阻力,能够智能调控高低楼层吸油烟机的运行状态,实现恒风量运行;(3)采用CAT1模组等蜂窝通讯技术,组建以云端服务器为中枢的控制系统,使得通讯时延低,可以达到毫秒级别,同时与有效地保证了通讯性能稳定
实施例2
本实施例的楼宇中公共烟道的恒风量控制方法采用实施例1中的楼宇中公共烟道的恒风量控制方法实现。
如图4所示,本实施例的楼宇中公共烟道的恒风量控制方法包括:
S101、数据采集模块采集目标设备对应的工作状态数据,并根据工作状态数据计算得到目标设备对应的实际风量数据;
S102、数据采集模块还将工作状态数据发送至蜂窝通讯模块,蜂窝通讯模块将工作状态数据上报至云端服务器;
S103、云端服务器根据工作状态数据计算得到每个楼层的目标设备对应的目标风量数据,并下发至蜂窝通讯模块;
S104、蜂窝通讯模块将目标风量数据发送至数据采集模块;
S105、数据采集模块根据实际风量数据与目标风量数据调节对应的目标设备的工作状态。
本实施例中,通过在每个目标设备上设置CAT1模组,根据公共烟道对应的开机率、吸油烟机运行档位、吸油烟机运行转速和止逆阀的开合角度等参数,计算出目标设备应该运行的状态,控制目标设备自适应调整风机运行转速,实现根据楼层自动分配目标设备运行风量,且实现目标设备的恒风量运行,有效地避免了油烟倒串的情况发生。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式,但是本领域的技术人员应当理解,这仅是举例说明,本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下,可以对这些实施方式做出多种变更或修改,但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种楼宇中公共烟道的恒风量控制系统,其特征在于,所述恒风量控制系统包括云端服务器,以及设置在所述楼宇中的目标设备上的数据采集模块和与所述数据采集模块通信连接的蜂窝通讯模块;所述目标设备包括室内吸油烟机和室外机;
所述数据采集模块用于采集所述目标设备对应的工作状态数据,并根据所述工作状态数据计算得到所述目标设备对应的实际风量数据;
所述数据采集模块还用于将所述工作状态数据发送至所述蜂窝通讯模块,所述蜂窝通讯模块用于将所述工作状态数据上报至所述云端服务器;
所述云端服务器用于根据所述工作状态数据计算得到每个楼层的所述目标设备对应的目标风量数据,并下发至所述蜂窝通讯模块;
所述蜂窝通讯模块用于将所述目标风量数据发送至所述数据采集模块;
所述数据采集模块用于根据所述实际风量数据与所述目标风量数据调节对应的所述目标设备的工作状态;
当所述目标设备为室内吸油烟机时,所述工作状态数据包括楼层信息,以及风机档位、风机转速、止逆阀的开合角度和止逆阀中压力传感器检测的压力值;所述楼层信息包括所在楼层和/或所述楼宇对应的总楼层;
当所述目标设备为室外机时,所述工作状态数据包括风机档位、风机转速、止逆阀的开合角度和止逆阀中压力传感器检测的压力值;
所述数据采集模块用于在所述室内吸油烟机所在楼层大于或者等于第一设定阈值时,则增大所述室内吸油烟机中止逆阀的开合角度,并基于止逆阀中压力传感器检测的压力值计算得到所述室内吸油烟机对应的第一实际风量数据;
所述数据采集模块计算得到所述室内吸油烟机对应的第一实际风量数据对应的计算公式如下:
Q实际=(a1p2+b1p+c1)*Q0
其中a1、b1、c1均为常量因子,Q0为所述公共烟道中的初始风量,Q实际为所述第一实际风量数据;p为止逆阀中压力传感器检测的压力值。
2.如权利要求1所述的楼宇中公共烟道的恒风量控制系统,其特征在于,所述目标设备设有扫描信息,所述目标设备基于所述扫描信息连接至所述云端服务器;
所述云端服务器中预设有与所述公共烟道对应的所有目标设备的总数量;
所述云端服务器用于获取所述目标设备基于所述扫描信息传输的状态信息,并基于所述状态信息获取处于开机状态的所述目标设备对应的第一数量;
所述云端服务器还用于计算所述第一数量与所述总数量之间的比值,并将所述比值作为所述公共烟道对应的开机率。
3.如权利要求2所述的楼宇中公共烟道的恒风量控制系统,其特征在于,所述云端服务器用于根据每个所述目标设备对应的所述工作状态数据和所述开机率计算得到第一目标风量数据。
4.如权利要求1所述的楼宇中公共烟道的恒风量控制系统,其特征在于,所述数据采集模块还用于在所述室内吸油烟机所在楼层小于所述第一设定阈值时则打开或者关闭止逆阀的开关。
5.如权利要求3所述的楼宇中公共烟道的恒风量控制系统,其特征在于,所述数据采集模块用于根据所述第一目标风量数据确定目标风量范围;
所述数据采集模块用于在所述实际风量数据小于所述目标风量范围的最小值时,生成控制指令以增大所述室内吸油烟机中的电机的运转;和/或,生成第二控制指令以增大所述室内吸油烟机中的止逆阀的开合角度,直至所述实际风量数据增大至所述第一目标风量数据;
所述数据采集模块用于在所述实际风量数据处于所述目标风量范围内时,生成第三控制指令以控制所述室内吸油烟机中的电机,直至所述实际风量数据匹配至所述第一目标风量数据;
所述数据采集模块用于在所述实际风量数据大于所述目标风量范围的最大值时,生成第四控制指令以降低所述室内吸油烟机中的电机的运转;和/或,生成第五控制指令以减小所述室内吸油烟机中的止逆阀的开合角度,直至所述实际风量数据减小至所述第一目标风量数据。
6.如权利要求3所述的楼宇中公共烟道的恒风量控制系统,其特征在于,所述云端服务器基于所述工作状态数据和所述开机率计算得到所述第一目标风量数据对应的计算公式如下:
Q目标=(a2x+b2y+c2z+d) *Q0
其中,x为所述开机率,y为所述室内吸油烟机所在楼层,z为所述室内吸油烟机的风机转速,a2、b2、c2、d均为常量因子,Q目标为所述第一目标风量数据。
7.如权利要求6所述的楼宇中公共烟道的恒风量控制系统,其特征在于,当所述目标设备为室外机时,所述云端服务器用于基于设定楼层对应的室内吸油烟机的第一实际风量数据、第一目标风量数据以及所述室外机对应的所述工作状态数据计算得到室外机对应的第二实际风量数据,并根据所述室外机的所述第二实际风量数据和所述开机率计算得到室外机对应的第二目标风量数据。
8.如权利要求7所述的楼宇中公共烟道的恒风量控制系统,其特征在于,所述云端服务器基于所述第二实际风量数据和所述开机率计算得到所述第二目标风量数据对应的计算公式如下:
rλ=(Q1目标-Q1实际)*λ1+…+(Qn目标-Qn实际)*λn
r=r0 + rλ
Figure 237621DEST_PATH_IMAGE002
其中,n表示所述公共烟道中预设低楼层的楼层数量,Q1目标、…、Qn目标为预设低楼层的每 个室内吸油烟机对应的所述第一目标风量数据,Q1实际、…、Qn实际为预设低楼层的每个室内吸 油烟机对应的所述第一实际风量数据,λ1、…、λn为设定范围内的常量,
Figure DEST_PATH_IMAGE003
为基于所述开机率 得到的转速值,rλ为所述室外机对应的所述第二实际风量数据,
Figure 249702DEST_PATH_IMAGE004
表示所述室外机对应的所 述第二目标风量数据。
9.如权利要求1所述的楼宇中公共烟道的恒风量控制系统,其特征在于,所述目标设备包括室外机和多个室内吸油烟机,所述室外机和多个所述室内吸油烟机对应同一所述公共烟道。
10.如权利要求1所述的楼宇中公共烟道的恒风量控制系统,其特征在于,所述数据采集模块通过串口与所述蜂窝通讯模块通信连接;和/或,
当所述目标设备为室内吸油烟机时,所述数据采集模块包括所述室内吸油烟机中的电源板;当所述目标设备为室外机时,所述数据采集模块包括所述室外机中的电源板。
11.如权利要求1-10中任一项所述的楼宇中公共烟道的恒风量控制系统,其特征在于,所述蜂窝通讯模块包括CAT1模组、NB-IoT模组、2G模组、3G模组或4G模组。
12.一种楼宇中公共烟道的恒风量控制方法,其特征在于,所述恒风量控制方法采用权利要求1-11中任一项所述的楼宇中公共烟道的恒风量控制系统实现,所述恒风量控制方法包括:
所述数据采集模块采集所述目标设备对应的工作状态数据,并根据所述工作状态数据计算得到所述目标设备对应的实际风量数据;
所述数据采集模块还将所述工作状态数据发送至所述蜂窝通讯模块,所述蜂窝通讯模块将所述工作状态数据上报至所述云端服务器;
所述云端服务器根据所述工作状态数据计算得到每个楼层的所述目标设备对应的目标风量数据,并下发至所述蜂窝通讯模块;
所述蜂窝通讯模块将所述目标风量数据发送至所述数据采集模块;
所述数据采集模块根据所述实际风量数据与所述目标风量数据调节对应的所述目标设备的工作状态。
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