CN113066237B

CN113066237B - 用于自动取款机的人脸活体检测识别方法以及自动取款机

Info

Publication number: CN113066237B
Application number: CN202110324101.4A
Authority: CN
Inventors: 覃云弢; 王伟权; 郑显凌; 刘映楷
Original assignee: Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC
Current assignee: Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC
Priority date: 2021-03-26
Filing date: 2021-03-26
Publication date: 2022-12-23
Anticipated expiration: 2041-03-26
Also published as: CN113066237A

Abstract

本发明提供一种用于自动取款机的人脸活体检测识别方法以及自动取款机，用于金融领域，该方法包括：获取自动取款机上的第一摄像头采集的当前用户第一图像、第二摄像头采集的当前用户第二图像以及红外收发装置采集的人脸3D立体结构信息；根据所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像对当前用户进行活体检测；若活体检测通过，根据所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像进行二次安全校核；若二次安全校核通过，根据所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像以及预留的当前用户人脸图像进行人脸识别；根据人脸识别结果控制后续取款操作，能够提高取款缜密性。

Description

用于自动取款机的人脸活体检测识别方法以及自动取款机

技术领域

本发明涉及自动取款机安全技术领域，尤其涉及一种用于自动取款机的人脸活体检测识别方法以及自动取款机。

背景技术

自动取款机又称ATM(Automated Teller Machine)，意思是自动柜员机，因大部分用于取款，又称自动取款机。它是一种高度精密的机电一体化装置，利用磁性代码卡或智能卡实现金融交易的自助服务，代替银行柜面人员的工作。可提取现金、查询存款余额、进行账户之间资金划拨、余额查询等工作；还可以进行现金存款(实时入账)、支票存款(国内无)、存折补登、中间业务等工作。持卡人可以使用信用卡或储蓄卡，根据密码办理自动取款、查询余额、转账、现金存款，存折补登，购买基金，更改密码，缴纳手机话费等业务。

目前很多公共场所都安装了自动取款机供客户使用，但现在市场上的自动取款机存在以下不足之处：

用户仅需银行卡并输入正确的密码即能实施取款，给不法分子提供了可乘之机，一些不法分子通过非法途径获取到银行卡和密码后，即可在现在市场的ATM上完成取款，对客户造成财产损失，严重损害了客户的资金安全。

为了避免这种情况发生，提高自助取款机的使用安全，防止客户因密码和银行卡被盗窃而造成的财产损失，现有技术中出现了具有人脸识别功能的自助取款机，但是，该种取款机只有人脸识别功能，当不法分子利用相片或视频进行迷惑时，不能有效识别出取款风险。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明提供一种用于自动取款机的人脸活体检测识别方法以及自动取款机，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

第一方面，提供一种用于自动取款机的人脸活体检测识别方法，包括：

获取自动取款机上的第一摄像头采集的当前用户第一图像、第二摄像头采集的当前用户第二图像以及红外收发装置采集的人脸3D立体结构信息，所述第一摄像头以及所述第二摄像头设置在所述红外收发装置的两侧；

根据所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像对当前用户进行活体检测；

若活体检测通过，根据所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像进行二次安全校核；

若二次安全校核通过，根据所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像以及预留的当前用户人脸图像进行人脸识别；

根据人脸识别结果控制后续取款操作。

进一步地，用于自动取款机的人脸活体检测识别方法还包括：

若活体检测未通过、二次安全校核未通过，则拒绝取款操作。

进一步地，所述根据所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像对当前用户进行活体检测，包括：

根据所述人脸3D立体结构信息进行活体判断，并且，通过比对所述当前用户第一图像与所述当前用户第二图像的图片特征点是否一致进行活体判断；

当两种判断结果均为活体时，则活体检测通过；

当两种判断中的一者的结果为非活体时，则活体检测未通过。

进一步地，所述通过比对所述当前用户第一图像与所述当前用户第二图像的图片特征点是否一致进行活体判断时，若二者一致性超过第一预设阈值或低于第二预设阈值，则判断结果为非活体。

进一步地，所述根据所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像进行二次安全校核，包括：

基于三角测量原理，根据所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像计算人脸深度信息；

将所述人脸深度信息与所述人脸3D立体结构信息进行比对，实现二次安全校核。

进一步地，所述根据人脸识别结果控制后续取款操作，包括：

若人脸识别成功，则比对用户输入密码与银行预留密码是否一致，若一致则允许取款，否则，拒绝取款。

第二方面，提供一种用于自动取款机的人脸活体检测识别装置，包括：

数据获取模块，获取自动取款机上的第一摄像头采集的当前用户第一图像、第二摄像头采集的当前用户第二图像以及红外收发装置采集的人脸3D立体结构信息，所述第一摄像头以及所述第二摄像头设置在所述红外收发装置的两侧；

活体检测模块，根据所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像对当前用户进行活体检测；

二次安全校核模块，若活体检测通过，根据所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像进行二次安全校核；

人脸识别模块，若二次安全校核通过，根据所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像以及预留的当前用户人脸图像进行人脸识别；

取款控制模块，根据人脸识别结果控制后续取款操作。

进一步地，所述活体检测模块包括：

第一活体判断单元，根据所述人脸3D立体结构信息进行活体判断；

第二活体判断单元，通过比对所述当前用户第一图像与所述当前用户第二图像的图片特征点是否一致进行活体判断；

结果输出单元，当两种判断结果均为活体时，则活体检测通过；当两种判断中的一者的结果为非活体时，则活体检测未通过。

第三方面，提供一种自动取款机，包括：取款机本体以及图像监控识别分析系统，所述图像监控识别分析系统包括：第一摄像头、红外收发装置、第二摄像头以及与所述第一摄像头、红外收发装置、第二摄像头连接的处理器；

所述取款机本体的前表面上方固定连接显示屏，所述显示屏的前表面上方从左到右依次嵌设有第一摄像头、红外收发装置、第二摄像头，所述红外收发装置投射多个不可见红外点以获取人脸3D立体结构信息，所述第一摄像头拍摄当前用户人脸获取当前用户第一图像，所述第二摄像头拍摄当前用户人脸获取当前用户第二图像，所述处理器接收所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像以及所述当前用户第一图像，执行上述用于自动取款机的人脸活体检测识别方法的步骤，实现基于活体检测识别的取款控制。

第四方面，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的用于自动取款机的人脸活体检测识别方法的步骤。

本发明提供的用于自动取款机的人脸活体检测识别方法以及自动取款机，用于金融领域，该方法包括：获取自动取款机上的第一摄像头采集的当前用户第一图像、第二摄像头采集的当前用户第二图像以及红外收发装置采集的人脸3D立体结构信息，所述第一摄像头以及所述第二摄像头设置在所述红外收发装置的两侧；根据所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像对当前用户进行活体检测；若活体检测通过，根据所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像进行二次安全校核；若二次安全校核通过，根据所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像以及预留的当前用户人脸图像进行人脸识别；根据人脸识别结果控制后续取款操作。其中，在取款中加入图像监控识别，不仅要基于人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像进行活体检测，还要进一步进行二次安全校核，而后进行人脸识别，才能进行取款操作，能够提高取款缜密性，更好保护客户财产安全。

为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本发明实施例中的自动取款机的示意图；

图2是本发明实施例中的用于自动取款机的人脸活体检测识别方法的流程示意图；

图3示出了本发明实施例中的步骤S300的具体步骤；

图4举例说明了本发明实施例中的用于自动取款机的人脸活体检测识别技术的流程。

图5是本发明实施例中的用于自动取款机的人脸活体检测识别装置的结构框图；

图6为本发明实施例电子设备的结构图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

现有技术中出现了具有人脸识别功能的自助取款机，但是，该种取款机只有人脸识别功能，当不法分子利用相片或视频进行迷惑时，不能有效识别出取款风险。

为至少部分解决现有技术中的上述技术问题，本发明提供一种用于自动取款机的人脸活体检测识别方法以及自动取款机，在取款中加入图像监控识别，不仅要基于人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像进行活体检测，还要进一步进行二次安全校核，而后进行人脸识别，才能进行取款操作，能够提高取款缜密性，更好保护客户财产安全。

图1为本发明实施例中的自动取款机的示意图；如图1所示，该自动取款机包括：取款机本体1以及图像监控识别分析系统，所述图像监控识别分析系统包括：第一摄像头6、红外收发装置5、第二摄像头4以及与所述第一摄像头、红外收发装置、第二摄像头连接的处理器(图中未示出)；

所述取款机本体的前表面上方固定连接显示屏3，所述显示屏的前表面上方从左到右依次嵌设有第一摄像头、红外收发装置、第二摄像头，所述红外收发装置投射多个不可见红外点以获取人脸3D立体结构信息，所述第一摄像头拍摄当前用户人脸获取当前用户第一图像，所述第二摄像头拍摄当前用户人脸获取当前用户第二图像，所述处理器接收所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像以及所述当前用户第一图像，执行本发明实施例提供的用于自动取款机的人脸活体检测识别方法的步骤，实现基于活体检测识别的取款控制。

第二摄像头4、红外发射装置5、第一摄像头6分别与显示屏3固定连接，取款机本体1的前表面靠近显示屏3的下方固定连接有按键区9，按键区9的外侧壁固定连接有挡框7，取款机本体1的前表面靠近显示屏3的下方左侧固定连接有取款区8，取款机本体1的前表面靠近显示屏3的下方右侧固定连接有入卡区2，红外发射装置5投射大量的不可见红外点计算获取人脸3D立体结构信息，如果人脸3D立体结构信息是扁平图像或非正常人脸图像，可能为照片或视频冒充人脸。第一摄像头6和第二摄像头4模拟人眼看到的事物，拍摄的人脸获取人脸特征信息。处理器对一号摄像头6、二号摄像头4拍摄的图片特征点对比，如果两个图片完全相同，可能为照片冒充人脸，并且，识别第二摄像头6、第二摄像头4、红外发射装置5获取到的人脸特征和银行卡预留的人脸特征是否相同，如果不同，则拒绝交易。同时，客户在ATM按键区7输入取款密码，取款后台处理模块将客户输入密码与银行卡预留密码比对，判断是否允许取款操作。

图2是本发明实施例中的用于自动取款机的人脸活体检测识别方法的流程示意图；如图2所示，该用于自动取款机的人脸活体检测识别方法可以包括以下内容：

步骤S100：获取自动取款机上的第一摄像头采集的当前用户第一图像、第二摄像头采集的当前用户第二图像以及红外收发装置采集的人脸3D立体结构信息。

其中，所述第一摄像头以及所述第二摄像头设置在所述红外收发装置的两侧；

其中，第一图像以及第二图像为RGB图像。

步骤S200：根据所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像对当前用户进行活体检测；

若活体检测通过，执行步骤S300；若活体检测未通过，执行步骤S600。

步骤S300：根据所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像进行二次安全校核；

若二次安全校核通过，执行步骤S400；若二次安全校核未通过，执行步骤S600；

步骤S400：根据所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像以及预留的当前用户人脸图像进行人脸识别；

具体地，基于图像识别比对技术，进行人脸识别。

步骤S500：根据人脸识别结果控制后续取款操作。

具体地，若人脸识别成功，则比对用户输入密码与银行预留密码是否一致，若一致则允许取款，否则，拒绝取款。

步骤S600：拒绝取款操作。

通过采用上述技术方案，在取款中加入图像监控识别，不仅要基于人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像进行活体检测，还要进一步进行二次安全校核，而后进行人脸识别，才能进行取款操作，能够提高取款缜密性，更好保护客户财产安全。

在一个可选的实施例中，步骤S200可以包括以下内容：

步骤I：根据所述人脸3D立体结构信息进行活体判断，并且，通过比对所述当前用户第一图像与所述当前用户第二图像的图片特征点是否一致进行活体判断；

步骤II：当两种判断结果均为活体时，则活体检测通过；

步骤III：当两种判断中的一者的结果为非活体时，则活体检测未通过。

在一个可选的实施例中，所述通过比对所述当前用户第一图像与所述当前用户第二图像的图片特征点是否一致进行活体判断时，若二者一致性超过第一预设阈值或低于第二预设阈值，则判断结果为非活体。

在一个可选的实施例中参见图3，该步骤S300可以包括以下内容：

步骤S310：基于三角测量原理，根据所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像计算人脸深度信息；

步骤S320：将所述人脸深度信息与所述人脸3D立体结构信息进行比对，实现二次安全校核。

为了使本领域技术人员更好地理解本申请，参见图4，对本发明的工作流程进行说明：在客户取款时，将银行卡插入入卡区内，红外发射装置计算获取人脸3D立体结构信息，以判断当前人脸图像是否是人脸，若是，进行下一步，若否，结束取款流程或者发出报警信号。一号摄像头和二号摄像头模拟人的左右眼拍摄图片，拍摄的两张图片进行特征点对比，以判断二者是否相同，在判断是客户人脸操作时，取款后台处理模块将拍摄的人脸特征点与银行卡预留的人脸特征点对比。如果是客户本人操作，允许客户输入取款密码，将客户输入密码与客户预留密码比对，判断是否允许取款操作。这样，在取款中加入图像监控识别系统，能够提高取款缜密性，更好保护客户财产安全。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种用于自动取款机的人脸活体检测识别装置，可以用于实现上述实施例所描述的方法，如下面的实施例所述。由于用于自动取款机的人脸活体检测识别装置解决问题的原理与上述方法相似，因此用于自动取款机的人脸活体检测识别装置的实施可以参见上述方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图5是本发明实施例中的用于自动取款机的人脸活体检测识别装置的结构框图。如图5所示，该用于自动取款机的人脸活体检测识别装置具体包括：数据获取模块10、活体检测模块20、二次安全校核模块30、人脸识别模块40以及取款控制模块50。

数据获取模块10获取自动取款机上的第一摄像头采集的当前用户第一图像、第二摄像头采集的当前用户第二图像以及红外收发装置采集的人脸3D立体结构信息，所述第一摄像头以及所述第二摄像头设置在所述红外收发装置的两侧；

活体检测模块20根据所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像对当前用户进行活体检测；

二次安全校核模块30若活体检测通过，根据所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像进行二次安全校核；

人脸识别模块40若二次安全校核通过，根据所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像以及预留的当前用户人脸图像进行人脸识别；

取款控制模块50根据人脸识别结果控制后续取款操作。

在一个可选的实施例中，活体检测模块包括：第一活体判断单元、第二活体判断单元以及结果输出单元。

上述实施例阐明的装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为电子设备，具体的，电子设备例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

在一个典型的实例中电子设备具体包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的用于自动取款机的人脸活体检测识别的步骤。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备600的结构示意图。

如图6所示，电子设备600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM))603中的程序而执行各种适当的工作和处理。在RAM603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM602、以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡，调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装如存储部分608。

特别地，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的用于自动取款机的人脸活体检测识别的步骤。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims

1.一种用于自动取款机的人脸活体检测识别方法，其特征在于，包括：

根据人脸识别结果控制后续取款操作；

所述根据所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像对当前用户进行活体检测，包括：

当两种判断结果均为活体时，则活体检测通过；

当两种判断中的一者的结果为非活体时，则活体检测未通过；

所述根据所述人脸3D立体结构信息进行活体判断，包括：

若所述人脸3D立体结构信息为扁平图像或非正常人脸图像，则判断结果为非活体；

所述根据所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像进行二次安全校核，包括：

2.根据权利要求1所述的用于自动取款机的人脸活体检测识别方法，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求1所述的用于自动取款机的人脸活体检测识别方法，其特征在于，所述通过比对所述当前用户第一图像与所述当前用户第二图像的图片特征点是否一致进行活体判断时，若二者一致性超过第一预设阈值或低于第二预设阈值，则判断结果为非活体。

4.根据权利要求1所述的用于自动取款机的人脸活体检测识别方法，其特征在于，所述根据人脸识别结果控制后续取款操作，包括：

5.一种用于自动取款机的人脸活体检测识别装置，其特征在于，包括：

取款控制模块，根据人脸识别结果控制后续取款操作；

所述活体检测模块包括：

结果输出单元，当两种判断结果均为活体时，则活体检测通过；当两种判断中的一者的结果为非活体时，则活体检测未通过；

所述第一活体判断单元，若所述人脸3D立体结构信息为扁平图像或非正常人脸图像，则判断结果为非活体；

所述二次安全校核模块，基于三角测量原理，根据所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像计算人脸深度信息；将所述人脸深度信息与所述人脸3D立体结构信息进行比对，实现二次安全校核。

6.一种自动取款机，其特征在于，包括：取款机本体以及图像监控识别分析系统，所述图像监控识别分析系统包括：第一摄像头、红外收发装置、第二摄像头以及与所述第一摄像头、红外收发装置、第二摄像头连接的处理器；

所述取款机本体的前表面上方固定连接显示屏，所述显示屏的前表面上方从左到右依次嵌设有第一摄像头、红外收发装置、第二摄像头，所述红外收发装置投射多个不可见红外点以获取人脸3D立体结构信息，所述第一摄像头拍摄当前用户人脸获取当前用户第一图像，所述第二摄像头拍摄当前用户人脸获取当前用户第二图像，所述处理器接收所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像以及所述当前用户第一图像，执行权利要求1至4任一项所述用于自动取款机的人脸活体检测识别方法的步骤，实现基于活体检测识别的取款控制。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的用于自动取款机的人脸活体检测识别方法的步骤。