CN113065384B - 一种光传输设备板卡识别方法及系统 - Google Patents

一种光传输设备板卡识别方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN113065384B
CN113065384B CN202010973063.0A CN202010973063A CN113065384B CN 113065384 B CN113065384 B CN 113065384B CN 202010973063 A CN202010973063 A CN 202010973063A CN 113065384 B CN113065384 B CN 113065384B
Authority
CN
China
Prior art keywords
image information
picture
information
central processing
unit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010973063.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113065384A (zh
Inventor
王艳艳
杨鸿珍
范超
沈潇军
毛秀伟
由奇林
张文正
沈佳辉
王亭
亓国涛
吴一轩
张鹏杰
程平
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hangzhou Zhang Liang Technology Co ltd
State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Information and Telecommunication Branch of State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Original Assignee
Hangzhou Zhang Liang Technology Co ltd
State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Information and Telecommunication Branch of State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hangzhou Zhang Liang Technology Co ltd, State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd, Information and Telecommunication Branch of State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd filed Critical Hangzhou Zhang Liang Technology Co ltd
Priority to CN202010973063.0A priority Critical patent/CN113065384B/zh
Publication of CN113065384A publication Critical patent/CN113065384A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113065384B publication Critical patent/CN113065384B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/10—Terrestrial scenes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
    • G06N3/045—Combinations of networks
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40—Extraction of image or video features

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Studio Devices (AREA)

Abstract

本发明公开了一种光传输设备板卡识别方法及系统，解决了现有技术的不足，方法包括步骤1，摄像单元获取光传输设备板卡的目标图像信息，然后摄像单元将目标图像信息发送至中央处理单元；步骤2，光传输设备板卡的若干个引脚均输出电平信号，信号采集单元采集输出电平信号，并将输出电平信号发送至中央处理单元；步骤3，中央处理单元收到目标图像信息和电平信息，然后中央处理单元从存储单元内调用输出电平信号对应的板卡型号以及板卡型号对应的基本图像信息；步骤4，中央处理单元将目标图像信息和基本图像信息发送至图像比对单元，图像比对单元将目标图像信息和基本图像信息进行比对匹配；步骤5，显示单元收到匹配结果信息后进行显示。

Description

一种光传输设备板卡识别方法及系统
技术领域
本发明涉及通信设备技术领域，尤其是指一种光传输设备板卡识别方法及系统。
背景技术
光传输网络承载着电网的控制和传感信号，是电网的神经系统。现在工作人员在更换板卡的过程中，如果没有板卡识别系统，凭肉眼观察进行更换容易操作错换板卡。现有的板卡识别系统，通常在板卡中设置存储板卡类型信息的芯片，若需要获知板卡类型，则与板卡进行通信，从板卡的芯片中获取板卡类型信息。由于需要与板卡通信才能获取板卡类型信息，所以需在板卡中设计通信电路，再加上需在板卡中设置芯片，导致板卡设计复杂，板卡的成本增大。
发明内容
本发明的目的是克服现有技术中的缺点，提供一种光传输设备板卡识别方法及系统。
本发明的目的是通过下述技术方案予以实现：
一种光传输设备板卡识别方法，包括以下步骤：
步骤1，摄像单元获取光传输设备板卡的目标图像信息，然后摄像单元将目标图像信息发送至中央处理单元；
步骤2，光传输设备板卡的若干个引脚均输出电平信号，信号采集单元采集输出电平信号，并将输出电平信号发送至中央处理单元；
步骤3，中央处理单元收到目标图像信息和电平信息，然后中央处理单元从存储单元内调用输出电平信号对应的板卡型号以及板卡型号对应的基本图像信息；
步骤4，中央处理单元将目标图像信息和基本图像信息发送至图像比对单元，图像比对单元将目标图像信息和基本图像信息进行比对匹配，并将匹配结果信息反馈至中央处理单元；
步骤5，中央处理单元将匹配结果信息发送至显示单元，显示单元收到匹配结果信息后进行显示。
本方案中，不同的板卡的引脚输出的高低电平信号的顺序和排列均是不同的，若干个引脚输出的电平信号可以确定板卡型号。在步骤4中，若匹配一致，则说明板卡识别成功，若匹配不成功，则说明板卡识别失败，成功和失败信息均会在显示单元显示。
作为一种优选方案，步骤3还包括图像风格迁移显示子步骤，具体为：
子步骤1，中央处理单元将目标图像信息转换成内容图片；
子步骤2，中央处理单元将输出电平信号转换成风格图片；
子步骤3，中央处理单元将输出电平信号的数据作为直接内容在图片设定的位置上进行显示，然后再将风格图片通过神经网络的方式将内容图片风格化处理；
子步骤4，中央处理单元将风格化处理后的内容图片发送至显示单元，显示单元收到风格化处理后的内容图片后进行显示。
本方案中，将部分直接需要数据转换为内容图片，部分间接需要的数据转换为风格图片，利用风格化的图片的差异引起使用者的注意，从而既能保证凸出数据内容的重点，又能保证在使用时起到指示作用。在内容图片进行风格化迁移的过程中，由于相同的板卡输出电平信号是一致的，因此风格图片也是一致的，相同的板卡的风格化迁移的内容图片也是近似的，如果输出电平信号不同，风格图片就会有显著不同，因此板卡的风格化迁移的内容图片也会有显著不同，此时使用者可以非常直观明显的感受到了内容图片的差异，便于在批量识别相同板卡的过程中，使用者可以快速直观找出识别失败的板卡。
作为一种优选方案，所述的风格化处理具体包括以下步骤：
步骤a，依据输出电平信号的内容、计算资源以及使用资源利用率生成自适应的神经网络模型；
步骤b，对风格图片的风格特征和内容图片的内容特征进行提取，使图片的内容和风格的表示处于可分离状态；
步骤c，分别构造用于数据化表示迁移图片与输入的内容图片之间的差异的内容损失表达式和风格损失表达式；
步骤d，对内容图片进行添加噪声处理，将生成的图片作为初始的迁移图片；
步骤e，将当前的迁移图片送入神经网络模型进行特征提取；
步骤f，通过内容损失表达式来评价生成的风格化图像；
步骤g，根据评价对风格化图片进行进一步修改，然后重复执行步骤e直到迭代结束；
步骤h，生成风格化的内容图片信息。
作为一种优选方案，风格图片的生成方式为，利用输出电平信号数据调节颜色的变化和深浅作为标图，配合底图将离散的数据进行成像，形成风格图片。不同引脚输出的电平信号可以用不同的颜色进行表示，不同的颜色之间的色相应设置成差异较大，便于使用者分别，高低电平信号可以直接对应颜色的深浅值，最终构成风格图片。
作为一种优选方案，目标图像信息和基本图像信息均包括板卡型号信息，所述的步骤4中，图像比对单元将目标图像信息和基本图像信息进行比对匹配的具体方法包括将目标图像信息板卡型号信息和基本图像信息板卡型号信息进行比对匹配，若型号一致则匹配成功，若型号不一致则匹配失败。
作为一种优选方案，所述的基本图像信息包含拍摄参数，拍摄参数包括拍摄的角度和摄像单元与板卡之间的距离，中央处理单元根据拍摄参数对摄像单元拍摄动作录制宏，摄像单元根据录制完成的宏进行相应的拍摄动作对板卡进行拍摄。此设计的目的是将摄像单元拍摄位置固定，使获取的板卡的基本图像信息大小和角度基本保持一致，便于图像识别单元的识别。
作为一种优选方案，所述的的基本图像信息包括拍摄参数和板卡型号信息，拍摄参数包括拍摄的角度和摄像单元与板卡之间的距离，中央处理单元根据拍摄参数对摄像单元拍摄动作录制宏，摄像单元根据录制完成的宏进行相应的拍摄动作对板卡进行拍摄，并且将目标图像信息的板卡型号信息图像大小和基本图像信息的板卡型号信息图像大小比对，若图像大小的差值在设定的阈值内，则摄像单元获取光传输设备板卡的目标图像信息动作完成，若图像大小的差值超过设定的阈值，则则摄像单元获取光传输设备板卡的目标图像信息动作失败，中央处理单元控制报警单元发出报警提醒相关人员。
一种光传输设备板卡识别系统，包括中央处理单元、摄像单元、信号采集单元、图像比对单元和显示单元，中央处理单元同时与摄像单元、信号采集单元、图像比对单元和显示单元相连接。
作为一种优选方案，光传输设备板卡识别系统还包括报警单元，报警单元与中央处理单元相连接。
本发明的有益效果是：光传输设备板卡识别方法及系统通过对板卡图像信息的读取分析和板卡引脚输出电平的分析，能准确快速识别板卡，无需额外设计识别芯片。同时本发明的图像风格迁移方法能是相关人员快速找出识别失败或错误插入的板卡。本发明结构简单、准确率高、易于实现，有较高的引用价值。
附图说明
图1是本发明的一种电路原理连接图；
图2是本发明的一种流程图。
其中：1、中央处理单元，2、摄像单元，3、信号采集单元，4、存储单元，5、图像比对单元，6、显示单元，7、报警单元。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进一步描述。
实施例：一种光传输设备板卡识别系统，如图1所示，包括中央处理单元、摄像单元、信号采集单元、图像比对单元、显示单元和报警单元，中央处理单元同时与摄像单元、信号采集单元、图像比对单元、显示单元和报警单元相连接。
一种光传输设备板卡识别方法，如图2所示，包括以下步骤：
步骤1，摄像单元获取光传输设备板卡的目标图像信息，然后摄像单元将目标图像信息发送至中央处理单元；
步骤2，光传输设备板卡的若干个引脚均输出电平信号，信号采集单元采集输出电平信号，并将输出电平信号发送至中央处理单元；
步骤3，中央处理单元收到目标图像信息和电平信息，然后中央处理单元从存储单元内调用输出电平信号对应的板卡型号以及板卡型号对应的基本图像信息；
步骤4，中央处理单元将目标图像信息和基本图像信息发送至图像比对单元，图像比对单元将目标图像信息和基本图像信息进行比对匹配，并将匹配结果信息反馈至中央处理单元；
步骤5，中央处理单元将匹配结果信息发送至显示单元，显示单元收到匹配结果信息后进行显示。
本方案中，不同的板卡的引脚输出的高低电平信号的顺序和排列均是不同的，若干个引脚输出的电平信号可以确定板卡型号。在步骤4中，若匹配一致，则说明板卡识别成功，若匹配不成功，则说明板卡识别失败，成功和失败信息均会在显示单元显示。
步骤3还包括图像风格迁移显示子步骤，具体为：
子步骤1，中央处理单元将目标图像信息转换成内容图片；
子步骤2，中央处理单元将输出电平信号转换成风格图片；
子步骤3，中央处理单元将输出电平信号的数据作为直接内容在图片设定的位置上进行显示，然后再将风格图片通过神经网络的方式将内容图片风格化处理；
子步骤4，中央处理单元将风格化处理后的内容图片发送至显示单元，显示单元收到风格化处理后的内容图片后进行显示。
本方案中，将部分直接需要数据转换为内容图片，部分间接需要的数据转换为风格图片，利用风格化的图片的差异引起使用者的注意，从而既能保证凸出数据内容的重点，又能保证在使用时起到指示作用。在内容图片进行风格化迁移的过程中，由于相同的板卡输出电平信号是一致的，因此风格图片也是一致的，相同的板卡的风格化迁移的内容图片也是近似的，如果输出电平信号不同，风格图片就会有显著不同，因此板卡的风格化迁移的内容图片也会有显著不同，此时使用者可以非常直观明显的感受到了内容图片的差异，便于在批量识别相同板卡的过程中，使用者可以快速直观找出识别失败的板卡。
所述的风格化处理具体包括以下步骤：
步骤a，依据输出电平信号的内容、计算资源以及使用资源利用率生成自适应的神经网络模型；
步骤b，对风格图片的风格特征和内容图片的内容特征进行提取，使图片的内容和风格的表示处于可分离状态；
步骤c，分别构造用于数据化表示迁移图片与输入的内容图片之间的差异的内容损失表达式和风格损失表达式；
步骤d，对内容图片进行添加噪声处理，将生成的图片作为初始的迁移图片；
步骤e，将当前的迁移图片送入神经网络模型进行特征提取；
步骤f，通过内容损失表达式来评价生成的风格化图像；
步骤g，根据评价对风格化图片进行进一步修改，然后重复执行步骤e直到迭代结束；
步骤h，生成风格化的内容图片信息。
风格图片的生成方式为，利用输出电平信号数据调节颜色的变化和深浅作为标图，配合底图将离散的数据进行成像，形成风格图片。不同引脚输出的电平信号可以用不同的颜色进行表示，不同的颜色之间的色相应设置成差异较大，便于使用者分别，高低电平信号可以直接对应颜色的深浅值，最终构成风格图片。
目标图像信息和基本图像信息均包括板卡型号信息，所述的步骤4中，图像比对单元将目标图像信息和基本图像信息进行比对匹配的具体方法包括将目标图像信息板卡型号信息和基本图像信息板卡型号信息进行比对匹配，若型号一致则匹配成功，若型号不一致则匹配失败。
所述的基本图像信息包含拍摄参数，拍摄参数包括拍摄的角度和摄像单元与板卡之间的距离，中央处理单元根据拍摄参数对摄像单元拍摄动作录制宏，摄像单元根据录制完成的宏进行相应的拍摄动作对板卡进行拍摄。此设计的目的是将摄像单元拍摄位置固定，使获取的板卡的基本图像信息大小和角度基本保持一致，便于图像识别单元的识别。
所述的的基本图像信息包括拍摄参数和板卡型号信息，拍摄参数包括拍摄的角度和摄像单元与板卡之间的距离，中央处理单元根据拍摄参数对摄像单元拍摄动作录制宏，摄像单元根据录制完成的宏进行相应的拍摄动作对板卡进行拍摄，并且将目标图像信息的板卡型号信息图像大小和基本图像信息的板卡型号信息图像大小比对，若图像大小的差值在设定的阈值内，则摄像单元获取光传输设备板卡的目标图像信息动作完成，若图像大小的差值超过设定的阈值，则则摄像单元获取光传输设备板卡的目标图像信息动作失败，中央处理单元控制报警单元发出报警提醒相关人员。
以上所述的实施例只是本发明的一种较佳的方案，并非对本发明作任何形式上的限制，在不超出权利要求所记载的技术方案的前提下还有其它的变体及改型。

Claims (5)

1.一种光传输设备板卡识别方法，其特征是，包括以下步骤：
步骤1，摄像单元获取光传输设备板卡的目标图像信息，然后摄像单元将目标图像信息发送至中央处理单元；
步骤2，光传输设备板卡的若干个引脚均输出电平信号，信号采集单元采集输出电平信号，并将输出电平信号发送至中央处理单元；
步骤3，中央处理单元收到目标图像信息和电平信息，然后中央处理单元从存储单元内调用输出电平信号对应的板卡型号以及板卡型号对应的基本图像信息；
步骤4，中央处理单元将目标图像信息和基本图像信息发送至图像比对单元，图像比对单元将目标图像信息和基本图像信息进行比对匹配，并将匹配结果信息反馈至中央处理单元；
步骤5，中央处理单元将匹配结果信息发送至显示单元，显示单元收到匹配结果信息后进行显示；
所述的步骤3还包括图像风格迁移显示子步骤，具体为：
子步骤1，中央处理单元将目标图像信息转换成内容图片；
子步骤2，中央处理单元将输出电平信号转换成风格图片；
子步骤3，中央处理单元将输出电平信号的数据作为直接内容在图片设定的位置上进行显示，然后再将风格图片通过神经网络的方式将内容图片风格化处理；
子步骤4，中央处理单元将风格化处理后的内容图片发送至显示单元，显示单元收到风格化处理后的内容图片后进行显示；
所述的风格化处理具体包括以下步骤：
步骤a，依据输出电平信号的内容、计算资源以及使用资源利用率生成自适应的神经网络模型；
步骤b，对风格图片的风格特征和内容图片的内容特征进行提取，使图片的内容和风格的表示处于可分离状态；
步骤c，分别构造用于数据化表示迁移图片与输入的内容图片之间的差异的内容损失表达式和风格损失表达式；
步骤d，对内容图片进行添加噪声处理，将生成的图片作为初始的迁移图片；
步骤e，将当前的迁移图片送入神经网络模型进行特征提取；
步骤f，通过内容损失表达式来评价生成的风格化图像；
步骤g，根据评价对风格化图片进行进一步修改，然后重复执行步骤e直到迭代结束；
步骤h，生成风格化的内容图片信息。
2.根据权利要求1所述的一种光传输设备板卡识别方法，其特征是，风格图片的生成方式为，利用输出电平信号数据调节颜色的变化和深浅作为标图，配合底图将离散的数据进行成像，形成风格图片。
3.根据权利要求1所述的一种光传输设备板卡识别方法，其特征是，目标图像信息和基本图像信息均包括板卡型号信息，所述的步骤4中，图像比对单元将目标图像信息和基本图像信息进行比对匹配的具体方法包括将目标图像信息板卡型号信息和基本图像信息板卡型号信息进行比对匹配，若型号一致则匹配成功，若型号不一致则匹配失败。
4.根据权利要求1所述的一种光传输设备板卡识别方法，其特征是，所述的基本图像信息包含拍摄参数，拍摄参数包括拍摄的角度和摄像单元与板卡之间的距离，中央处理单元根据拍摄参数对摄像单元拍摄动作录制宏，摄像单元根据录制完成的宏进行相应的拍摄动作对板卡进行拍摄。
5.根据权利要求3所述的一种光传输设备板卡识别方法，其特征是，所述的基本图像信息包括拍摄参数和板卡型号信息，拍摄参数包括拍摄的角度和摄像单元与板卡之间的距离，中央处理单元根据拍摄参数对摄像单元拍摄动作录制宏，摄像单元根据录制完成的宏进行相应的拍摄动作对板卡进行拍摄，并且将目标图像信息的板卡型号信息图像大小和基本图像信息的板卡型号信息图像大小比对，若图像大小的差值在设定的阈值内，则摄像单元获取光传输设备板卡的目标图像信息动作完成，若图像大小的差值超过设定的阈值，则摄像单元获取光传输设备板卡的目标图像信息动作失败，中央处理单元控制报警单元发出报警提醒相关人员。
CN202010973063.0A 2020-09-16 2020-09-16 一种光传输设备板卡识别方法及系统 Active CN113065384B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010973063.0A CN113065384B (zh) 2020-09-16 2020-09-16 一种光传输设备板卡识别方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010973063.0A CN113065384B (zh) 2020-09-16 2020-09-16 一种光传输设备板卡识别方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113065384A CN113065384A (zh) 2021-07-02
CN113065384B true CN113065384B (zh) 2022-08-19

Family

ID=76558547

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010973063.0A Active CN113065384B (zh) 2020-09-16 2020-09-16 一种光传输设备板卡识别方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113065384B (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103002317A (zh) * 2012-11-16 2013-03-27 福州德州电子科技有限公司 一种显示装置的pcba自动化测试方法及系统
CN105631878A (zh) * 2015-12-28 2016-06-01 广州视源电子科技股份有限公司 板卡错误检测方法及系统
CN205920495U (zh) * 2016-06-13 2017-02-01 珠海市魅族科技有限公司 指纹识别装置
CN207908385U (zh) * 2017-12-13 2018-09-25 深圳市光速达机器人科技有限公司 一种基于视觉分辨的pcb板焊接缺陷自检系统
CN111343846A (zh) * 2020-02-23 2020-06-26 苏州浪潮智能科技有限公司 一种基于pcb制板过程的电子元件识别装置及方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100557526B1 (ko) * 2003-05-19 2006-03-03 삼성전기주식회사 Ｒｇｂ 컬러를 이용한 인쇄회로기판의 표면 상태 분석시스템 및 방법

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103002317A (zh) * 2012-11-16 2013-03-27 福州德州电子科技有限公司 一种显示装置的pcba自动化测试方法及系统
CN105631878A (zh) * 2015-12-28 2016-06-01 广州视源电子科技股份有限公司 板卡错误检测方法及系统
CN205920495U (zh) * 2016-06-13 2017-02-01 珠海市魅族科技有限公司 指纹识别装置
CN207908385U (zh) * 2017-12-13 2018-09-25 深圳市光速达机器人科技有限公司 一种基于视觉分辨的pcb板焊接缺陷自检系统
CN111343846A (zh) * 2020-02-23 2020-06-26 苏州浪潮智能科技有限公司 一种基于pcb制板过程的电子元件识别装置及方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于区域卷积神经网络的PCB板检测与识别系统;陈灿等;《电脑编程技巧与维护》;20200331(第3期);第119-120、155页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113065384A (zh) 2021-07-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10318797B2 (en) Image processing apparatus and image processing method
WO2020151489A1 (zh) 基于面部识别的活体检测的方法、电子设备和存储介质
US11386717B2 (en) Fingerprint inputting method and related device
CN109348135A (zh) 拍照方法、装置、存储介质及终端设备
CN102043944A (zh) 生物体认证装置及生物体认证方法
CN104584070A (zh) 认证装置以及认证方法
CN112052186A (zh) 目标检测方法、装置、设备以及存储介质
CN106056083B (zh) 一种信息处理方法及终端
CN108198130A (zh) 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN114581998A (zh) 一种基于目标对象关联特征融合的布控方法、系统、设备和介质
CN107403216A (zh) 一种识别码生成及验证方法及装置
CN111626229A (zh) 一种对象管理方法、装置、机器可读介质及设备
CN110472600A (zh) 眼底图识别及其训练方法、装置、设备和存储介质
CN113065384B (zh) 一种光传输设备板卡识别方法及系统
CN110363111A (zh) 基于镜头失真原理的人脸活体检测方法、装置及存储介质
CN113077262A (zh) 一种餐饮结算方法、装置、系统、机器可读介质及设备
CN108496173A (zh) 电子设备及其面部识别方法
CN112235602A (zh) 智能电视的个性化屏保系统、方法和智能电视
CN108334869A (zh) 人脸部件的选择、人脸识别方法和装置，以及电子设备
US11200437B2 (en) Method for iris-based living body detection and related products
CN110580941A (zh) 信息处理方法及装置、电子设备及存储介质
CN107808081A (zh) 一种提醒方法及相关设备
CN209015173U (zh) 基于cnn算法的人脸属性自动识别装置
CN108596127A (zh) 一种指纹识别方法、身份验证方法及装置和身份核验机
CN108765321A (zh) 拍照修复方法、装置、存储介质及终端设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant