CN113064961A - 一种基于标签确定项目成员的方法、装置以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于标签确定项目成员的方法、装置以及存储介质。其中，方法包括：获取与项目相关的项目信息，其中项目信息描述项目的项目属性；根据项目信息确定与项目相关的项目分词作为项目的项目标签；利用项目分词分别与多个成员类别进行匹配，并确定与项目对应的成员类别；以及利用项目分词分别与所确定的成员类别的各个成员信息进行匹配，确定与项目对应的项目成员。

Description

一种基于标签确定项目成员的方法、装置以及存储介质

技术领域

本申请涉及工业互联网技术领域，特别是涉及一种基于标签确定项目成员的方法、装置以及存储介质。

背景技术

当前，传统系统中项目团队的成员都是从企业的组织中选择成员来参与项目的。具体地，企业在将成员信息录入到企业的人力资源库时，通常会通过人工手动填入与该成员相关的属性标签(例如该成员的专业、工作经历、专业技能等)。然后，当项目团队的项目经理选择成员时，会根据项目的项目信息(例如项目的需求信息等属性信息)来确定选择项目成员的关键属性标签。然后在系统中输入关键属性标签来查询候选的项目成员。

因此在传统系统中选择项目成员要求项目经理首先具有对项目信息进行解析的能力。例如项目经理需要能够根据项目信息，确定出该项目的一些关键属性标签。然后还需要项目经理能够根据该项目的属性标签，解析出所需要的项目成员的属性标签，并根据解析的属性标签搜索合适的项目成员。这样就极大地增加了项目经理的工作负担，从而降低了选择项目成员的效率，并且给选择项目成员的工作带来了很大困难。

针对在传统系统中确定项目成员所存在的对项目负责人要求较高，选择项目成员的效率低下以及选择工作难度大的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本公开的实施例提供了一种基于标签确定项目成员的方法、装置以及存储介质，以至少解决在传统系统中确定项目成员所存在的对项目负责人要求较高，选择项目成员的效率低下以及选择工作难度大的技术问题。

根据本公开实施例的一个方面，提供了一种确定项目成员的方法，包括：获取与项目相关的项目信息，其中项目信息描述项目的项目属性；根据项目信息确定与项目相关的项目分词作为项目的项目标签；利用项目分词分别与多个成员类别进行匹配，并确定与项目对应的成员类别；以及利用项目分词分别与所确定的成员类别的各个成员信息进行匹配，确定与项目对应的项目成员。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时由处理器执行以上所述的方法。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种确定项目成员的装置，包括：项目信息获取模块，用于获取与项目相关的项目信息，其中项目信息描述项目的项目属性；项目分词确定模块，用于根据项目信息确定与项目相关的项目分词作为项目的项目标签；成员分类模块，用于利用项目分词分别与多个成员类别进行匹配，并确定与项目对应的成员类别；以及成员信息匹配模块，用于利用项目分词分别与所确定的成员类别的各个成员信息进行匹配，确定与项目对应的项目成员。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种确定项目成员的装置，包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取与项目相关的项目信息，其中项目信息描述项目的项目属性；根据项目信息确定与项目相关的项目分词作为项目的项目标签；利用项目分词分别与多个成员类别进行匹配，并确定与项目对应的成员类别；以及利用项目分词分别与所确定的成员类别的各个成员信息进行匹配，确定与项目对应的项目成员。

在本公开实施例中，通过从项目信息中确定与项目相关的分词作为该项目的项目标签。并利用该项目分词首先与数据库中存储的不同的成员类别进行匹配确定相应的成员类别，然后再利用项目分词与成员类别中的成员信息进行匹配，从而确定与该项目对应的项目成员。从而通过这种方式，本公开的实施例只需要用户输入项目信息之后，即可为用户推荐相应的项目成员，从而不需要用户在对项目信息进行解析以及确定项目成员的标签，从而减少了用户搜索项目成员的工作负担，提高了选择项目成员的效率。从而解决了在传统系统中确定项目成员所存在的对项目负责人要求较高，选择项目成员的效率低下以及选择工作难度大的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解，构成本申请的一部分，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。在附图中：

图1是用于实现根据本公开实施例1所述的方法的计算设备的硬件结构框图；

图2是根据本公开实施例1所述的用于确定项目成员的系统的示意图；

图3是根据本公开实施例1所述的用于确定项目成员的系统的数据库中存储的成员信息的数据组织形式的示意图；

图4是根据本公开实施例1的第一个方面所述的用于确定项目成员的方法的流程示意图；

图5是根据本公开实施例1的第一个方面所述的用于确定项目成员的详细方法的流程示意图；

图6是根据本公开实施例2所述的用于确定项目成员的装置的示意图；以及

图7是根据本公开实施例3所述的用于确定项目成员的装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本公开保护的范围。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本实施例，提供了一种确定项目成员的方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端、服务器或者类似的计算设备中执行。图1示出了一种用于实现确定项目成员的方法的计算设备的硬件结构框图。如图1所示，计算设备可以包括一个或多个处理器(处理器可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器、以及用于通信功能的传输装置。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算设备还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

应当注意到的是上述一个或多个处理器和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算设备中的其他元件中的任意一个内。如本公开实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。

存储器可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本公开实施例中的确定项目成员的方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的应用程序的确定项目成员的方法。存储器可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算设备的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与计算设备的用户界面进行交互。

此处需要说明的是，在一些可选实施例中，上述图1所示的计算设备可以包括硬件元件(包括电路)、软件元件(包括存储在计算机可读介质上的计算机代码)、或硬件元件和软件元件两者的结合。应当指出的是，图1仅为特定具体实例的一个实例，并且旨在示出可存在于上述计算设备中的部件的类型。

图2是根据本实施例所述的用于确定项目成员的系统的示意图。参照图2所示，该系统包括：用户400的终端设备100、服务器200以及数据库300。其中用户400例如可以是创建项目团队的项目经理，从而用户400可以通过终端设备100输入与项目相关的项目信息。服务器200例如可以是工业互联网服务器。在本实施例中，服务器200接收用户400通过终端设备100发送的项目信息，并根据项目信息确定相应的项目成员，并将所确定的项目成员信息返回至终端设备100。数据库300例如可以是人力资源数据库，存储有各种成员的成员信息。其中，图3示出了数据库300所存储的成员信息的数据组织形式。参考图3所示，数据库300中所存储的成员信息通过聚类的方式分成了多个类别(例如成员类别1～成员类别n)，其中各个成员类别中分别包含了多个具有近似性的成员的成员信息。

需要说明的是，系统中的终端设备100、服务器200以及数据库300均可适用上面所述的硬件结构。

在上述运行环境下，根据本实施例的第一个方面，提供了一种确定项目成员的方法，该方法由图2中所示的服务器200实现。图4示出了该方法的流程示意图，参考图4所示，该方法包括：

S402：获取与项目相关的项目信息，其中项目信息描述项目的项目属性；

S404：根据项目信息确定与项目相关的项目分词作为项目的项目标签；

S406：利用项目分词分别与多个成员类别进行匹配，并确定与项目对应的成员类别；以及

S408：利用项目分词分别与所确定的成员类别的各个成员信息进行匹配，确定与项目对应的项目成员。

具体地，参考图2所示，当用户400创建与预定项目相关的项目团队时，可以通过终端设备100输入与该项目相关的项目信息，该项目信息例如可以是项目需求信息等用于描述该项目的项目属性的信息。例如，该项目可以是一个基于安卓系统的视频处理应用程序的开发项目，从而该项目信息例如可以包括该应用程序的操作系统、对系统资源的要求以及所实现的视频处理功能等信息。

然后，终端设备100将该项目信息发送至服务器200。从而服务器200可以获取该项目信息(S402)。然后服务器200可以根据接收的项目信息，确定与该项目相关的项目分词，该项目分词例如可以包括“安卓”、“视频播放”、“视频压缩”、“视频编码”以及“视频解码”等能够体现该项目属性的关键词。

然后，服务器200将所确定的项目分词与数据库300中的各个成员类别进行匹配。具体地，例如服务器200可以从数据库300获取各个成员类别的信息，并且将项目分词分别与各个成员类别的信息进行匹配。其中该匹配操作例如可以通过关键词匹配的方式来实现。从而，服务器200从图3所示的多个成员类别中，确定与该项目对应的成员类别(S406)，例如服务器200通过匹配后，确定成员类别2为与该项目对应的成员类别。此外，服务器200通过匹配后也可以确定多个成员类别为与该项目对应的成员类别。

然后，服务器200从所确定的成员类别2中获取该成员类别的成员信息(例如成员信息1、成员信息2、......等)，并且服务器200利用上述的项目分词与所获取的各个成员信息进行匹配，从而根据匹配结果确定与该项目对应的项目成员(S408)。其中该匹配操作仍然可以采用关键词匹配的方法实现。

从而通过以上方式，服务器200确定与项目对应的项目成员，并将项目成员的信息发送至终端设备100供用户400进行进一步地选择。

正如背景技术中所述的，在传统系统中选择项目成员要求项目经理首先具有对项目信息进行解析的能力。例如项目经理需要能够根据项目信息，确定出该项目的一些关键属性标签。然后还需要项目经理能够根据该项目的属性标签，解析出所需要的项目成员的属性标签。这样就极大地增加了项目经理的工作负担，从而降低了选择项目成员的效率，并且给选择项目成员的工作带来了很大困难。

有鉴于此，本公开的实施例通过从项目信息中确定与项目相关的分词作为该项目的项目标签。并利用该项目分词首先与数据库300中存储的不同的成员类别进行匹配确定相应的成员类别，然后再利用项目分词与成员类别中的成员信息进行匹配，从而确定与该项目对应的项目成员。从而通过这种方式，本公开的实施例只需要用户输入项目信息之后，即可为用户推荐相应的项目成员，从而不需要用户在对项目信息进行解析以及确定项目成员的标签，从而减少了用户搜索项目成员的工作负担，提高了选择项目成员的效率。从而解决了在传统系统中确定项目成员所存在的对项目负责人要求较高，选择项目成员的效率低下以及选择工作难度大的技术问题。

可选地，根据所述项目信息确定与项目相关的项目分词的操作，包括：利用预先设置的第一分词处理模型对项目信息进行分词处理，确定与项目信息对应的候选分词；接收用户对候选分词的选择指令，其中选择指令用于在候选分词中选择项目分词；以及根据选择指令，从候选分词中确定项目分词。

具体地，服务器200在根据所接收的项目信息确定与项目相关的项目分词时，首先会利用预先设置的分词处理模型(即第一分词处理模型)对项目信息进行预分词处理。这里的第一分词处理模型可以采用已知的对文本信息进行分词的分词模型，此处不做特别限制。

从而，服务器200会通过对项目信息进行预分词处理从而得到与项目信息对应的分词。但是通过分词处理模型进行预分词处理得到的分词有时候会存在比较多的噪音，比较典型的情况中甚至会存在“的”、“地”、“得”等噪音分词。因此在这种情况下，服务器200可以将预分词处理得到的分词作为候选分词发送至终端设备100，从而在终端设备100进行显示。

用户400在查阅终端设备100显示的候选分词后，可以对候选分词进行选择。例如，终端设备100会将候选分词以复选框的形式显示在界面中，从而用户400只需要点击所选择的候选分词即可。

从而，在用户400选择完毕后，终端设备100会将用户400的选择指令传输至服务器200。从而服务器200会接收到用户400对候选分词的选择指令。从而服务器200会进一步根据该选择指令从候选分词中确定项目分词。

从而根据本公开的实施例，先由服务器200利用分词处理模型对项目信息进行预分词处理得到候选分词，然后再由用户从候选分词中选择合适的项目分词。通过这种方式，可以在减小用户的工作负担的同时提高项目分词的准确率。从而进一步提高对成员类别以及项目成员进行匹配的准确率。

此外，终端设备100显示的界面例如也可以包括文本输入框，从而用户400可以在文本输入框中补充项目分词，从而终端设备100也可以将用户400补充的项目分词传输至服务器200，并由服务器200确定为项目分词。

可选地，利用项目分词分别与多个成员类别进行匹配，确定与项目对应的成员类别的操作，包括：利用项目分词分别与多个成员类别的成员类别标签进行匹配，从而确定各个成员类别与项目的类别匹配度；以及选择类别匹配度符合第一预设条件的成员类别作为与项目对应的成员类别。

具体地，根据本公开的实施例，图3所示的各个成员类别中都可以预先设置对应的成员类别标签，并且每个成员类别所对应的成员类别标签可以有多个。例如，成员类别1的成员类别标签可以包括：“程序员”、“区块链”、“共识算法”以及“智能合约”等。成员类别2的类别标签例如可以包括：“程序员”、“安卓应用程序”以及“视频处理”等。

从而服务器200在利用项目分词与成员类别进行匹配时，可以将项目分词分别与各个成员类别的成员类别标签进行匹配，从而确定各个成员类别的类别匹配度。其中类别匹配度越高则说明相应的成员类别与该项目匹配的程度越高，类别匹配度越低则说明相应的成员类别与该项目匹配的程度越低。

其中类别匹配度可以通过成员类别标签中包含项目分词的数量来确定。成员类别标签中包含的项目分词的数量越多，则该成员类别的类别匹配度越高，成员类别标签中包含的项目分词的数量越少，则该成员类别的类别匹配度越低。具体地，作为一个实例，类别匹配度例如可以为成员类别标签中所包含的项目分词的数量与该项目的项目分词总数量之间的比值。

进而，服务器200可以根据预设的条件(即第一预设条件)，确定类别匹配度符合该预设条件的成员类别违与项目对应的成员类别。

可选地，第一预设条件包括以下的至少一项：与项目对应的成员类别的类别匹配度大于预设阈值；与项目对应的成员类别为多个成员类别中类别匹配度最高的预定数量个成员类别之一；以及与项目对应的成员类别为多个成员类别中类别匹配度最高的预定比例的成员类别之一。

具体地，服务器200在根据类别匹配度确定与项目对应的成员类别时，可以将成员类别的类别匹配度与预设的阈值进行比较。例如，该阈值可以是75％～80％。

或者，服务器200可以按照类别匹配度的高低将各个成员类别进行排序，从而选择类别匹配度最高的预定数量(例如3个)成员类别，作为与该项目对应的成员类别。

或者，服务器200可以按照类别匹配度的高低将各个成员类别进行排序，从而按照类别匹配度由高到低的顺序，选择预定比例(例如10％)的成员类别，作为与该项目对应的成员类别。

此外，以上仅仅示例性的对第一预设条件进行了说明，本领域技术人员应当理解，本公开实施例所述的方法也同样可以适用于其他的预设条件，此处不再一一列举。

可选地，利用项目分词分别与所确定的成员类别的各个成员信息进行匹配，确定与项目对应的项目成员的操作，包括：利用项目分词分别与所确定的成员类别的各个成员信息进行匹配，确定各个成员的成员匹配度；以及选择成员匹配度符合第二预设条件的成员作为与项目对应的项目成员。

具体地，服务器200可以利用项目分词分别与所确定的成员类别中的各个成员信息进行匹配，从而确定各个成员的成员匹配度。其中成员匹配度越高，则说明该成员与该项目越匹配。

具体地，例如成员的成员信息中所包含的项目分词的数量越多，则该成员的成员匹配度越高。预选地，例如成员匹配度可以为成员信息中所包含的项目分词的数量与该项目的项目分词总数量之间的比值。

然后，服务器200可以选择成员匹配度符合预设条件(即第二预设条件)的成员作为与该项目对应的项目成员。关于该预设条件，下文中将进行具体说明。

从而通过这种方式，服务器200在确定与项目对应的成员类别的基础上，可以进一步根据项目的项目分词与所确定的成员类别的成员信息的匹配程度来确定与该项目对应的项目成员，从而能够准确地确定与该项目匹配的成员，从而进一步提高了所确定的项目成员的匹配度。

可选地，利用项目分词分别与成员类别的各个成员信息进行匹配，确定各个成员的成员匹配度的操作，包括：利用预先设定的第二分词处理模型，对所确定的成员类别的各个成员信息进行处理，分别确定各个成员信息的成员分词；以及利用项目分词分别与各个成员信息的成员分词进行匹配，确定各个成员的成员匹配度。

具体地，服务器200在将项目分词与所确定的成员类别的成员信息进行匹配时，例如可以先利用预先设定的分词处理模型(即第二分词处理模型)对各个成员信息进行分词处理，从而确定与各个成员信息对应的成员分词。其中，第二分词处理模型例如可以是现有的对文本信息进行分词处理的分词模型。所确定的成员分词例如可以是“程序员”、“视频处理”以及“视频播放”等。当然，例如也可以包括一些分词噪音，例如“的”、“地”以及“得”等。

然后，服务器200利用项目分词分别与不同的成员信息所对应的成员分词进行匹配，确定各个成员的成员匹配度。其中该成员匹配度例如可以是成员信息的成员分词所包含的项目分词的数量与项目分词的总数量的比值。

从而通过这种方式，先对成员信息进行分词处理，然后再根据与成员信息对应的成员分词与项目分词进行匹配。从而在保证了匹配的准确率的基础上，减小了进行匹配的计算量，从而也提高了进行匹配的速度。

可选地，第二预设条件包括以下的至少一项：与项目对应的项目成员的成员匹配度大于预设阈值；与项目对应的项目成员为所确定的成员类别中成员匹配度最高的预定数量个成员之一；以及与项目对应的项目成员为所确定的成员类别中成员匹配度最高的预定比例的成员之一。

具体地，服务器200在根据成员匹配度确定与项目对应的项目成员时，可以将该成员的成员匹配度与预设的阈值进行比较。例如，该阈值可以是75％～80％。

或者，服务器200可以按照成员匹配度的高低将各个成员进行排序，从而选择成员匹配度最高的预定数量(例如3个)成员，作为与该项目对应的项目成员。

或者，服务器200可以按照成员匹配度的高低将各个成员进行排序，从而按照成员匹配度由高到低的顺序，选择预定比例(例如10％)的成员，作为与该项目对应的项目成员。

此外，以上仅仅示例性的对第二预设条件进行了说明，本领域技术人员应当理解，本公开实施例所述的方法也同样可以适用于其他的预设条件，此处不再一一列举。

可选地，方法还包括通过聚类操作生成成员类别，其中生成成员类别的操作，包括：获取预先设置的成员信息集合，其中成员信息集合包括多个成员的成员信息；对成员信息集合的成员信息进行分词处理，确定与成员信息集合的各个成员信息的成员分词；以及根据成员信息集合的各个成员信息的成员分词，对成员信息集合的成员信息进行聚类处理，并生成成员类别。

具体地，参考图3所示，图3所示的成员类别例如可以是通过将成员信息进行聚类操作而形成的。

具体地，服务器200例如可以从数据库300获取所存储的成员信息(例如，可以是全部的成员信息)。然后服务器200根据各个成员的成员信息进行分词处理，从而确定与各个成员信息对应的成员分词。然后服务器200例如可以利用各个成员信息所对应的成员分词进行聚类处理。

其中服务器200所采用的聚类方法可以为现有的根据分词进行聚类操作的方法，此处不再赘述。从而通过以上方式，服务器200可以根据数据库300所存储的成员信息进行聚类，从而将各个成员信息划分到不同的类别中。以便于后续的匹配操作。

进一步地，参考图5所示，下面对本实施例所述的方法流程进行详细说明。

参考图5所示，首先服务器200从数据库300获取全部的成员信息(S502)；

然后服务器200对全部的成员信息进行聚类处理生成相应的成员类别(S504)；

然后服务器200接收项目的项目信息(S506)；

然后服务器200利用第一分词处理模型对项目信息进行预分词处理(S508)从而确定与项目对应的候选分词(S510)；

然后服务器200将候选分词发送至终端设备100，有用户400进行选择(S512)；

然后服务器200根据用户的选择指令，确定与该项目对应的项目分词作为项目标签(S516)；

然后，服务器200利用项目分词对成员类别进行匹配(S518)，并确定与该项目对应的成员类别(S520)；

然后，服务器200从所确定的成员类别中获取成员信息(S522)；

然后，服务器200利用第二分词处理模型对所获取的成员信息进行分词处理，得到相应的成员分词(S524)；以及

然后，服务器200利用项目分词与成员信息的成员分词进行匹配(S526)，确定与项目对应的项目成员(S528)。

此外，参考图1所示，根据本实施例的第二个方面，提供了一种存储介质。所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时由处理器执行以上任意一项所述的方法。

从而根据本实施例，通过从项目信息中确定与项目相关的分词作为该项目的项目标签。并利用该项目分词首先与数据库中存储的不同的成员类别进行匹配确定相应的成员类别，然后再利用项目分词与成员类别中的成员信息进行匹配，从而确定与该项目对应的项目成员。从而通过这种方式，本公开的实施例只需要用户输入项目信息之后，即可为用户推荐相应的项目成员，从而不需要用户在对项目信息进行解析以及确定项目成员的标签，从而减少了用户搜索项目成员的工作负担，提高了选择项目成员的效率。从而解决了在传统系统中确定项目成员所存在的对项目负责人要求较高，选择项目成员的效率低下以及选择工作难度大的技术问题。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

实施例2

图6示出了根据本实施例所述的确定项目成员的装置600，该装置600与根据实施例1的第一个方面所述的方法相对应。参考图6所示，该装置600包括：项目信息获取模块610，用于获取与项目相关的项目信息，其中项目信息描述项目的项目属性；项目分词确定模块620，用于根据项目信息确定与项目相关的项目分词作为项目的项目标签；成员分类模块630，用于利用项目分词分别与多个成员类别进行匹配，并确定与项目对应的成员类别；以及成员信息匹配模块640，用于利用项目分词分别与所确定的成员类别的各个成员信息进行匹配，确定与项目对应的项目成员。

可选地，项目分词确定模块620包括：候选分词确定子模块，用于利用预先设置的第一分词处理模型对所述项目信息进行分词处理，确定与所述项目信息对应的候选分词；分词选择子模块，用于接收用户对所述候选分词的选择指令，其中所述选择指令用于在所述候选分词中选择所述项目分词；以及项目分词确定子模块，用于根据所述选择指令，从所述候选分词中确定所述项目分词。

可选地，成员分类模块630包括：类别匹配度确定子模块，用于利用所述项目分词分别与所述多个成员类别的成员类别标签进行匹配，从而确定各个成员类别与所述项目的类别匹配度；以及成员类别确定子模块，用于选择所述类别匹配度符合第一预设条件的成员类别作为与所述项目对应的成员类别。

可选地第一预设条件包括以下所述的至少一项：与所述项目对应的成员类别的类别匹配度大于预设阈值；与所述项目对应的成员类别为所述多个成员类别中类别匹配度最高的预定数量个成员类别之一；以及与所述项目对应的成员类别为所述多个成员类别中类别匹配度最高的预定比例的成员类别之一。

可选地，成员信息匹配模块640包括：成员匹配度确定子模块，用于利用所述项目分词分别与所确定的成员类别的各个成员信息进行匹配，确定各个成员的成员匹配度；以及项目成员确定子模块，用于选择所述成员匹配度符合第二预设条件的成员作为与所述项目对应的项目成员。

可选地，成员匹配度确定子模块包括：成员分词确定单元，用于利用预先设定的第二分词处理模型，对所确定的成员类别的各个成员信息进行处理，分别确定各个成员信息的成员分词；以及成员匹配度确定单元，用于利用所述项目分词分别与所述各个成员信息的成员分词进行匹配，确定各个成员的成员匹配度。

可选地，装置还包括：成员信息获取模块，用于获取预先设置的成员信息集合，其中所述成员信息集合包括多个成员的成员信息；成员分词确定模块，用于对所述成员信息集合的成员信息进行分词处理，确定与所述成员信息集合的各个成员信息的成员分词；以及成员聚类模块，用于根据所述成员信息集合的各个成员信息的成员分词，对所述成员信息集合的成员信息进行聚类处理，并生成所述成员类别。

从而根据本实施例，通过从项目信息中确定与项目相关的分词作为该项目的项目标签。并利用该项目分词首先与数据库中存储的不同的成员类别进行匹配确定相应的成员类别，然后再利用项目分词与成员类别中的成员信息进行匹配，从而确定与该项目对应的项目成员。从而通过这种方式，本公开的实施例只需要用户输入项目信息之后，即可为用户推荐相应的项目成员，从而不需要用户在对项目信息进行解析以及确定项目成员的标签，从而减少了用户搜索项目成员的工作负担，提高了选择项目成员的效率。从而解决了在传统系统中确定项目成员所存在的对项目负责人要求较高，选择项目成员的效率低下以及选择工作难度大的技术问题。

实施例3

图7示出了根据本实施例所述的确定项目成员的装置700，该装置700与根据实施例1的第一个方面所述的方法相对应。参考图7所示，该装置700包括：处理器710；以及存储器720，与所述处理器710连接，用于为所述处理器710提供处理以下处理步骤的指令：获取与项目相关的项目信息，其中所述项目信息描述所述项目的项目属性；根据所述项目信息确定与所述项目相关的项目分词作为所述项目的项目标签；利用所述项目分词分别与多个成员类别进行匹配，并确定与所述项目对应的成员类别；以及利用所述项目分词分别与所确定的成员类别的各个成员信息进行匹配，确定与所述项目对应的项目成员。

可选地，根据所述项目信息确定与所述项目相关的项目分词的操作，包括：利用预先设置的第一分词处理模型对所述项目信息进行分词处理，确定与所述项目信息对应的候选分词；接收用户对所述候选分词的选择指令，其中所述选择指令用于在所述候选分词中选择所述项目分词；以及根据所述选择指令，从所述候选分词中确定所述项目分词。

可选地，利用所述项目分词分别与多个成员类别进行匹配，确定与所述项目对应的成员类别的操作，包括：利用所述项目分词分别与所述多个成员类别的成员类别标签进行匹配，从而确定各个成员类别与所述项目的类别匹配度；以及选择所述类别匹配度符合第一预设条件的成员类别作为与所述项目对应的成员类别。

可选地，所述第一预设条件包括以下所述的至少一项：与所述项目对应的成员类别的类别匹配度大于预设阈值；与所述项目对应的成员类别为所述多个成员类别中类别匹配度最高的预定数量个成员类别之一；以及与所述项目对应的成员类别为所述多个成员类别中类别匹配度最高的预定比例的成员类别之一。

可选地，利用所述项目分词分别与所确定的成员类别的各个成员信息进行匹配，确定与所述项目对应的项目成员的操作，包括：利用所述项目分词分别与所确定的成员类别的各个成员信息进行匹配，确定各个成员的成员匹配度；以及选择所述成员匹配度符合第二预设条件的成员作为与所述项目对应的项目成员。

可选地，利用所述项目分词分别与所述成员类别的各个成员信息进行匹配，确定各个成员的成员匹配度的操作，包括：利用预先设定的第二分词处理模型，对所确定的成员类别的各个成员信息进行处理，分别确定各个成员信息的成员分词；以及利用所述项目分词分别与所述各个成员信息的成员分词进行匹配，确定各个成员的成员匹配度。

可选地，存储器720还用于为所述处理器710提供处理以下处理步骤的指令：通过聚类操作生成所述成员类别，其中生成所述成员类别的操作，包括：获取预先设置的成员信息集合，其中所述成员信息集合包括多个成员的成员信息；对所述成员信息集合的成员信息进行分词处理，确定与所述成员信息集合的各个成员信息的成员分词；以及根据所述成员信息集合的各个成员信息的成员分词，对所述成员信息集合的成员信息进行聚类处理，并生成所述成员类别。

从而根据本实施例，通过从项目信息中确定与项目相关的分词作为该项目的项目标签。并利用该项目分词首先与数据库中存储的不同的成员类别进行匹配确定相应的成员类别，然后再利用项目分词与成员类别中的成员信息进行匹配，从而确定与该项目对应的项目成员。从而通过这种方式，本公开的实施例只需要用户输入项目信息之后，即可为用户推荐相应的项目成员，从而不需要用户在对项目信息进行解析以及确定项目成员的标签，从而减少了用户搜索项目成员的工作负担，提高了选择项目成员的效率。从而解决了在传统系统中确定项目成员所存在的对项目负责人要求较高，选择项目成员的效率低下以及选择工作难度大的技术问题。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种确定项目成员的方法，其特征在于，包括：

获取与项目相关的项目信息，其中所述项目信息描述所述项目的项目属性；

根据所述项目信息确定与所述项目相关的项目分词作为所述项目的项目标签；

利用所述项目分词分别与多个成员类别进行匹配，并确定与所述项目对应的成员类别；以及

利用所述项目分词分别与所确定的成员类别的各个成员信息进行匹配，确定与所述项目对应的项目成员。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述项目信息确定与所述项目相关的项目分词的操作，包括：

利用预先设置的第一分词处理模型对所述项目信息进行分词处理，确定与所述项目信息对应的候选分词；

接收用户对所述候选分词的选择指令，其中所述选择指令用于在所述候选分词中选择所述项目分词；以及

根据所述选择指令，从所述候选分词中确定所述项目分词。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述项目分词分别与多个成员类别进行匹配，确定与所述项目对应的成员类别的操作，包括：

利用所述项目分词分别与所述多个成员类别的成员类别标签进行匹配，从而确定各个成员类别与所述项目的类别匹配度；以及

选择所述类别匹配度符合第一预设条件的成员类别作为与所述项目对应的成员类别。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一预设条件包括以下所述的至少一项：

与所述项目对应的成员类别的类别匹配度大于预设阈值；

与所述项目对应的成员类别为所述多个成员类别中类别匹配度最高的预定数量个成员类别之一；以及

与所述项目对应的成员类别为所述多个成员类别中类别匹配度最高的预定比例的成员类别之一。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述项目分词分别与所确定的成员类别的各个成员信息进行匹配，确定与所述项目对应的项目成员的操作，包括：

利用所述项目分词分别与所确定的成员类别的各个成员信息进行匹配，确定各个成员的成员匹配度；以及

选择所述成员匹配度符合第二预设条件的成员作为与所述项目对应的项目成员。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，利用所述项目分词分别与所述成员类别的各个成员信息进行匹配，确定各个成员的成员匹配度的操作，包括：

利用预先设定的第二分词处理模型，对所确定的成员类别的各个成员信息进行处理，分别确定各个成员信息的成员分词；以及

利用所述项目分词分别与所述各个成员信息的成员分词进行匹配，确定各个成员的成员匹配度。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括通过聚类操作生成所述成员类别，其中生成所述成员类别的操作，包括：

获取预先设置的成员信息集合，其中所述成员信息集合包括多个成员的成员信息；

对所述成员信息集合的成员信息进行分词处理，确定与所述成员信息集合的各个成员信息的成员分词；以及

根据所述成员信息集合的各个成员信息的成员分词，对所述成员信息集合的成员信息进行聚类处理，并生成所述成员类别。

8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时由处理器执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。

9.一种确定项目成员的装置，其特征在于，包括：

项目信息获取模块，用于获取与项目相关的项目信息，其中所述项目信息描述所述项目的项目属性；

项目分词确定模块，用于根据所述项目信息确定与所述项目相关的项目分词作为所述项目的项目标签；

成员分类模块，用于利用所述项目分词分别与多个成员类别进行匹配，并确定与所述项目对应的成员类别；以及

成员信息匹配模块，用于利用所述项目分词分别与所确定的成员类别的各个成员信息进行匹配，确定与所述项目对应的项目成员。

10.一种确定项目成员的装置，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，与所述处理器连接，用于为所述处理器提供处理以下处理步骤的指令：

获取与项目相关的项目信息，其中所述项目信息描述所述项目的项目属性；

根据所述项目信息确定与所述项目相关的项目分词作为所述项目的项目标签；

利用所述项目分词分别与多个成员类别进行匹配，并确定与所述项目对应的成员类别；以及

利用所述项目分词分别与所确定的成员类别的各个成员信息进行匹配，确定与所述项目对应的项目成员。

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