CN109284353A - 医案检索方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
医案检索方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109284353A CN109284353A CN201811052717.5A CN201811052717A CN109284353A CN 109284353 A CN109284353 A CN 109284353A CN 201811052717 A CN201811052717 A CN 201811052717A CN 109284353 A CN109284353 A CN 109284353A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- case
- attribute
- label
- dialectical
- card type
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Pathology (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本申请涉及一种涉及大数据领域,特别涉及医案检索方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:接收用户终端发送的医案检索请求,医案检索请求中携带检索文本;从检索文本中提取辩证属性,查找辩证属性对应的属性标签;判断属性标签是否属于证型标签;当属性标签属于证型标签时,从辩证属性中提取类别属性,查找与类别属性对应的第一类别医案库;从第一类别医案库中查找医案文本,医案文本的医案标签与辩证属性匹配;根据查找到的医案文本生成检索结果,将检索结果返回给用户终端。采用本方法能够提高海量医案数据的检索效率,并提高患者信息记录准确性。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种医案检索方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
对中医医案的分析研究是中医传承中相当重要的一部分。中医医案记录了我国历代医学家临床实践的经验,反映了历代医学家的学术思想,承载着丰富的中医理论。
但是,中医医案有重视个案的特点,同类疾病的医案间差异较大,医师在研究一种疾病时通常需要综合参考多篇医案。并且由于医案文本具有文学性特点,不同医案之间的文学描述也存在较大差异。因此,目前的医案文本信息较为分散,医师很难对医案进行有效检索。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够患者信息记录准确性的医案检索方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种医案检索方法,所述方法包括:
接收用户终端发送的医案检索请求,所述医案检索请求中携带检索文本;
从所述检索文本中提取辩证属性,查找所述辩证属性对应的属性标签;
判断所述属性标签是否属于证型标签;
当所述属性标签属于证型标签时,从所述辩证属性中提取类别属性,查找与所述类别属性对应的第一类别医案库;
从所述第一类别医案库中查找医案文本,所述医案文本的医案标签与所述辩证属性匹配;
根据查找到的所述医案文本生成检索结果,将所述检索结果返回给所述用户终端。
在其中一个实施例中,所述从所述检索文本中提取辩证属性,查找所述辩证属性对应的属性标签,包括:
对所述检索文本进行分词处理得到关键词分词;
获取预设辩证字段,将所述关键词分词与所述预设辩证字段进行匹配,将与所述预设辩证字段成功匹配的关键词分词提取为辩证属性;
查找匹配成功的预设辩证字段对应的辩证字段库,并获取所述辩证字段库对应的属性标签。
在其中一个实施例中,所述判断所述属性标签是否属于证型标签,包括:
获取所述属性标签的标签优先级,从所述属性标签中提取出所述标签优先级最高的第一标签;
获取证型字段列表,将所述第一标签与所述证型字段列表中的证型字段进行匹配;
当所述证型字段列表中存在与所述第一标签匹配的证型字段时,判定所述属性标签为证型标签;
当所述证型字段列表中不存在与所述第一标签匹配的证型字段时,获取预设证型字段组合,根据所述属性标签生成标签组合,将所述标签组合与所述预设证型字段组合进行匹配;
当存在与所述标签组合匹配的预设证型字段组合时,判定所述属性标签为证型标签。
在其中一个实施例中,还包括:
当所述属性标签不属于证型标签时,从所述辩证属性中提取类别属性,查找与所述类别属性对应的类别证型词列表;
计算所述检索文本与所述类别证型词列表中各类别证型词的第一匹配度;
提取所述第一匹配度超过第一预设匹配度阈值的类别证型词;
根据提取到的类别证型词生成推荐检索词,将所述推荐检索词发送至所述用户终端。
在其中一个实施例中,还包括:
当从所述第一类别医案库中查找不到医案标签与所述辩证属性匹配的医案文本时,根据所述辩证属性生成医案标签新增请求;
获取未归档医案文本,统计所述辩证属性在各所述未归档医案文本中的词频;
获取所述辩证属性的预设属性权重,根据所述词频和所述预设属性权重计算各所述未归档医案文本与所述检索文本的第二匹配度;
将所述第二匹配度超过第二预设匹配度阈值的未归档医案文本与所述医案标签新增请求关联发送至审核终端,所述医案标签新增请求用于指示所述审核终端对接收的所述未归档医案文本添加医案标签。
在其中一个实施例中,还包括:
接收所述审核终端发送的新增医案文本和新增医案标签;
查找与所述新增医案标签匹配的第二类别医案库;
根据所述新增医案标签对所述新增医案文本进行标签打标;
将打标后的所述新增医案标签添加至所述第二类别医案库中。在其中一个实施例中,
一种医案检索装置,所述装置包括:
检索请求接收模块,用于接收用户终端发送的医案检索请求,所述医案检索请求中携带检索文本;
标签提取模块,用于从所述检索文本中提取辩证属性,查找所述辩证属性对应的属性标签;
标签判断模块,用于判断所述属性标签是否属于证型标签;
第一医案库查找模块,用于当所述属性标签属于证型标签时,从所述辩证属性中提取类别属性,查找与所述类别属性对应的第一类别医案库;
文本匹配模块,用于从所述第一类别医案库中查找医案文本,所述医案文本的医案标签与所述辩证属性匹配;
结果生成模块,用于根据查找到的所述医案文本生成检索结果,将所述检索结果返回给所述用户终端。
在其中一个实施例中,装置还包括:
证型词查找模块,用于当所述属性标签不属于证型标签时,从所述辩证属性中提取类别属性,查找与所述类别属性对应的类别证型词列表;
第一匹配度计算模块,用于计算所述检索文本与所述证型词列表中各类别证型词的第一匹配度;
第一证型词提取模块,用于提取所述第一匹配度超过第一预设匹配度阈值的类别证型词;
检索词推荐模块,用于根据提取到的类别证型词生成推荐检索词,将所述推荐检索词发送至所述用户终端。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
上述医案检索方法、装置、计算机设备和存储介质,当接收到用户终端发送的医案检索请求后,从请求中携带的检索文本中提取辩证属性,查找与辩证属性对应的属性标签,各医案文本事先根据医案对应的辩证属性进行医案库分类,查找与属性标签对应类别的医案库,并从医案库中查找与辩证属性匹配的医案文本,从而实现医案的智能化检索,并且根据辩证属性进行分类检索,可以提高检索效率和检索结果的准确性。
附图说明
图1为一个实施例中医案检索方法的应用场景图;
图2为一个实施例中医案检索方法的流程示意图;
图3为另一个实施例中医案检索方法的流程示意图;
图4为一个实施例中医案检索装置的结构框图;
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以释义本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的医案检索方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,用户终端102通过网络与服务器104进行通信。服务器104接收用户终端102发送的医案检索请求,服务器104从医案检索请求中读取检索文本,并从检索文本中提取辩证属性,查找辩证属性对应的属性标签,判断属性标签是否属于证型标签;当属性标签属于证型标签时,从辩证属性中提取类别属性,查找与类别属性对应的第一类别医案库,从第一类别医案库中查找医案文本,医案文本的医案标签与辩证属性匹配,根据查找到的医案文本生成检索结果,服务器104将检索结果返回给用户终端102。其中,用户终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种医案检索方法,以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明,包括以下步骤:
步骤210,接收用户终端发送的医案检索请求,医案检索请求中携带检索文本。
用户终端可以提供医案检索功能,用户如中医医师可以在用户终端的检索界面输入检索文本,当用户终端检测到用户输入的检索文本时,根据检索文本生成医案检索请求,将医案检索请求发送给服务器,医案检索请求用于指示服务器根据请求中携带的检索文本进行中医文案的检索。服务器接收用户终端发送的医案检索请求,并从医案检索请求中读取检索文本。
其中,检索文本中可以包括用户需要进行医案检索的疾病的疾病名称、中医证型等,疾病名称为对患者所患疾病的一般性通俗描述,如“胃痛”、“腹胀”等。证型是中医所特有的一种名称,证,既证候,是指疾病发展过程中某一个阶段的病理属性的概括,如“肝肾亏虚”、“肝肾两虚”、“风寒袭肺”、“寒气侵肺”等。
步骤220,从检索文本中提取辩证属性,查找辩证属性对应的属性标签。
服务器事先结合中医的八纲辨证、脏腑辨证、六经辨证、卫气营血辨证、三焦辨证、气血津液辨证等病因辨证等中医辨证学理设定多个属性标签,属性标签用于对辨证属性进行归类打标,辨证属性是根据中医辨证学理从各种疾病、证型中提取出的属性。属性标签可以包括脏腑部位标签、经络标签、病因标签及气血津液标签等。
每个属性标签对应于一种辨证字段库,每种辨证字段库中收集了多个辨证字段,服务器获取各辩证字段库中的辩证字段,从检索文本中提取出与辩证字段匹配的辩证属性,获取匹配的辩证属性词所属的辩证字段库,并获取匹配的辩证字段库对应的属性标签。服务器从检索文本中提取出的辩证属性的数量可能为一个或多个,因此,查找到的属性标签的数量也可能为一个或多个。
步骤230,判断属性标签是否属于证型标签。
服务器将属性标签与预设的标签字段进行匹配,当属性标签成功匹配到标签字段时,判定属性标签属于证型标签,当属性标签未匹配到标签字段时,判定属性标签不属于证型标签。
步骤240,当属性标签属于证型标签时,从辩证属性中提取类别属性,查找与类别属性对应的第一类别医案库。
当服务器判定属性标签属于证型标签时,服务器从辩证属性中提取类别属性,类别属性是指辩证属性中能够用于对医案文本进行分类的属性,不同类别的医案文本存储在不同的类别医案库中。例如,服务器可以将脏腑部位标签对应的辩证属性作为类别属性,即医案可以按照脏腑部位进行分类,医案文本可以根据具体的辩证属性如胃、肺、肝、肾等进行分类并存储。服务器也可以将病因标签、气血津液标签对应的辩证属性作为类别属性以对医案文本进行分类,分类标准可以根据实际需求进行设置。服务器事先将类别医案库与其对应的辩证属性进行关联,服务器根据提取的类别属性可以查找到与其对应的第一类别医案库。
步骤250,从第一类别医案库中查找医案文本,医案文本的医案标签与辩证属性匹配。
服务器事先对所有进行归类的医案文本进行标签化处理,服务器提取出医案文本中的疾病名称和证型,根据辩证属性词库中的辩证属性词从疾病名称和证型中提取出辩证属性,将提取出的辩证属性作为医案文本的医案标签。服务器将从检索文本中提取出的辩证属性与第一类别医案库中各医案文本的医案标签进行比对,查找出医案标签与从检索文本中提取出的辩证属性一致的医案文本,服务器查找出的医案文本的数量可以为一个或多个。
步骤260,根据查找到的医案文本生成检索结果,将检索结果返回给用户终端。
服务器可以将查找到的医案文本进行预处理,根据预处理后的医案文本生成检索结果,将检索结果通过邮件、通知、应用推送等方式返回给用户终端。其中,对医案文本进行的预处理可以为对医案文本进行压缩处理,将压缩处理后的医案文本发送至用户终端,服务器也可以获取医案文本的文本名称、文本出处及医案文本在服务器上的存储地址,根据文本名称、文本出处及存储地址生成医案记录,根据医案记录生成检索结果,无需发送具体的医案文本文件,用户根据检索结果中的存储地址即可获取相应的医案文本,减少传输的数据量。
进一步地,在生成检索结果时,服务器可以对医案文本进行排序,如可以根据医案文本的推荐次数、文本出处的全文等级、文本的出版时间等因素进行排序,根据排序后的医案文本生成检索结果。
上述医案检索方法中,当服务器接收到用户终端发送的医案检索请求后,从请求中携带的检索文本中提取辩证属性,查找与辩证属性对应的属性标签,各医案文本事先根据医案对应的辩证属性进行医案库分类,查找与属性标签对应类别的医案库,并从医案库中查找与辩证属性匹配的医案文本,从而实现医案的智能化检索,并且根据辩证属性进行分类检索,可以提高检索效率和检索结果的准确性。
在一个实施例中,从检索文本中提取辩证属性,查找辩证属性对应的属性标签的步骤可以包括:对检索文本进行分词处理得到关键词分词;获取预设辩证字段,将关键词分词与预设辩证字段进行匹配,将与预设辩证字段成功匹配的关键词分词提取为辩证属性;查找匹配成功的预设辩证字段对应的辩证字段库,并获取辩证字段库对应的属性标签。
服务器对检索文本进行预处理,剔除检索文本中的干扰字符,干扰字符可以为助动词、语气词等,如“的、了、啊”等,服务器可以获取干扰字符列表,将干扰词列表中的干扰词逐个与检索文本中的字符匹配,将成功匹配的字符从检索文本中剔除。
服务器对剔除干扰字符后的检索文本进行分词处理得到关键词分词,具体地,服务器获取剔除干扰字符后的检索文本的字符数N,从以一个字符为一个切分单元,一直到以N个字符为一个切分单元,逐个按照切分单元对剔除干扰字符后的检索文本进行切分,得到多个关键词分词。例如,剔除干扰字符后的检索文本为“风寒袭肺”,“风寒袭肺”的字符数为4,以一个字符为切分单元得到的关键词分词为“风”、“寒”、“袭”和“肺”,以2个字符为切分单元得到的关键词分词为“风寒”、“寒袭”和“袭肺”,以3个字符为切分单元得到的关键词分词为“风寒袭”和“寒肺袭”,以4个字符为切分单元得到的关键词分词为“风寒袭肺”,共计得到10个关键词分词。
服务器中事先设定有多个辩证字段库,每个辩证字段库中存储了多个预设辩证字段。辩证字段库根据存储的预设辩证字段所属的辩证属性类别进行属性标签的打标,辩证属性的类别是根据中医辩证学理进行制定的,属性标签可以包括脏腑部位标签、经络标签、病因标签及气血津液标签等。
如被打标脏腑部位标签的辩证字段库中可以包含“胃、肺、肝、肾”等预设辩证字段,被打标病因标签的辩证字段库中可以包含“风、痰、暑、湿、燥、火、毒、瘀”等预设辩证字段。服务器获取各辩证字段库中的预设辩证字段,并将得到的所有关键词分词逐个与预设辩证字段进行匹配,将与预设辩证字段匹配成功的关键词分词提取为辩证属性,服务器查找与关键词分词成功匹配的预设辩证字段所属的辩证字段库,并获取该辩证字段库被打标的属性标签。与预设辩证字段匹配成功的关键词分词的数量可能为一个或多个,查找到的属性标签的数量也可能为一个或多个。
在一个实施例中,判断属性标签是否属于证型标签的步骤可以包括:获取属性标签的标签优先级,从属性标签中提取出标签优先级最高的第一标签;获取证型字段列表,将第一标签与证型字段列表中的证型字段进行匹配;当证型字段列表中存在与第一标签匹配的证型字段时,判定属性标签为证型标签;当证型字段列表中不存在与第一标签匹配的证型字段时,获取预设证型字段组合,根据属性标签生成标签组合,将标签组合与预设证型字段组合进行匹配;当存在与标签组合匹配的预设证型字段组合时,判定属性标签为证型标签。
服务器事先对各属性标签设定标签的级别等级,级别等级越高的属性标签与证型标签的关联性越大。服务器获取查找到的各个属性标签的标签优先级,并根据标签优先级由高到低的顺序将各属性标签进行排序,将排在最先的属性标签提取为第一标签。
服务器获取预先设定的证型字段列表,证型字段列表中存储了多个证型字段,证型字段可以归属于证型标签的标签名称或者证型关键字,如“脏腑部位”、“症候”等证型字段。服务器将提取出的第一标签与证型字段列表中的证型字段进行匹配,查找是否存在与第一标签匹配的证型字段,当证型字段完全包含于第一标签中时,判断证型字段与第一标签匹配。当服务器查找到与第一标签匹配成功的证型字段时,判定查找到的属性标签为证型标签。
例如,检索文本为“气虚”,服务器从检索文本中提取出“气”和“气虚”两个辩证属性,两个辩证属性分别对应的属性标签为经络标签和症候标签,症候标签的标签优先级高于经络标签的标签优先级,服务器将症候标签提取为第一标签,症候标签与“症候”证型字段匹配成功,判断属性标签为证型标签。
当服务器查找不到与第一标签匹配的证型字段时,服务器将查找到的所有属性标签进行组合生成标签组合,当属性标签的数量大于两个时,将各属性标签进行排列组合,生成多个标签组合。例如,服务器供查找到经络标签、脏腑部位标签和病因标签2个属性标签,则生成(经络标签、脏腑部位标签)、(经络标签、病因标签)、(脏腑部位标签、病因标签)和(经络标签、脏腑部位标签、病因标签)4个标签组合。
服务器获取预设的证型字段组合,证型字段组合为可以归属于证型标签的标签名称的组合或者证型关键字组合,服务器将生成的各标签组合逐个与预设证型字段组合进行匹配,查找是否存在与标签组合完全匹配的预设证型字段组合,当查找到完全匹配的预设证型字段组合时,判定属性标签为证型标签,当查找不到完全匹配的预设证型字段组合时,判定属性标签为非证型标签。
例如,查找到经络标签、脏腑部位标签和病因标签3个属性标签,经络标签、脏腑部位标签的标签优先级相同且高于病因标签的标签优先级,但经络标签和脏腑部位标签与证型字段列表中的证型字段均不匹配。服务器对3个属性标签进行组合后,脏腑部位标签与病因标签的标签组合与预设证型字段组合相匹配,则服务器判定查找到的属性标签为证型标签。
在一个实施例中,如图3所示,医案检索方法还可以包括:
步骤265:当属性标签不属于证型标签时,从辩证属性中提取类别属性,查找与类别属性对应的类别证型词列表。
当服务器判定属性标签不属于证型标签时,服务器从辩证属性中提取类别属性,在本实施例中,类别属性是指辩证属性中能够用于对证型词进行分类的属性,每一个类别属性对应于一个类型证型词列表。例如,服务器可以将脏腑部位标签对应的辩证属性作为类别属性,即证型词可以按照脏腑部位进行分类,证型词可以根据具体的辩证属性如胃、肺、肝、肾等进行分类并存储。
服务器查找与提取出的类别属性对应的类别证型词列表,如提取出的类别属性为胃,查找的对应的类别证型词列表中包含的类别证型词可以包括脾胃阴虚、胃阴亏虚、胃中寒冷、胃火上逆等。此外,类别证型词列表中还存储了证型词的变异近义词,如寒气侵肺的变异词可以为风寒袭肺等。
步骤270,计算检索文本与类别证型词列表中各类别证型词的第一匹配度。
服务器计算检索文本与对应的类别证型词列表中各类别证型词的第一匹配度,具体地,第一匹配度为检索文本与类别证型词的字符匹配率,服务器计算出检索文本与类别证型词中相同字符所占检索文本的字符匹配比例,再判断相同字符是否为连续字符,若为连续字符,获取连续字符的字符数,查找与连续字符数对应的加权系数,将字符匹配比例与加权系数的乘积作为字符匹配率,即第一匹配度。
步骤275,提取第一匹配度超过第一预设匹配度阈值的类别证型词。
服务器获取第一预设匹配度阈值,将各类别证行词的第一匹配度与第一预设匹配度阈值进行比较,将第一匹配度超过第一预设匹配度阈值的类别证型词提取出来。
步骤280:根据提取到的类别证型词生成推荐检索词,将推荐检索词发送至用户终端。
服务器根据提取出的类别证型词生成推荐检索词,并可以将推荐检索词按照对应的类别证行词的第一匹配度由高到低的顺序进行排序,服务器将生成的推荐检索词发送给用户终端,以便于用户根据推荐的检索词重新输入医案检索文本进行精确的医案检索。
在一个实施例中,医案检索方法还可以包括:当从第一类别医案库中查找不到医案标签与辩证属性匹配的医案文本时,根据辩证属性生成医案标签新增请求;获取未归档医案文本,统计辩证属性在各未归档医案文本中的词频;获取辩证属性的预设属性权重,根据词频和预设属性权重计算各未归档医案文本与检索文本的第二匹配度;将第二匹配度超过第二预设匹配度阈值的未归档医案文本与医案标签新增请求关联发送至审核终端,医案标签新增请求用于指示审核终端对接收的未归档医案文本添加医案标签。
当服务器从第一类别医案库中查找不到匹配的医案文本时,服务器生成携带有提取的辩证属性的医案标签新增请求。服务器获取未归档医案文本,未归档医案文本为未经过标签打标和分类的医案文本,服务器统计出各辩证属性在各未归档医案文本中出现的词频。
服务器获取各辩证属性对应的预设属性权重,不同的属性标签对应的辩证属性可以赋予不同的预设属性权重,如可以对医案文本中出现频次较高的属性类别的辩证属性赋予较高的属性权重,出现频次较低的属性类别的辩证属性赋予较低的属性权重,如脏腑部位标签和病因标签对应的辩证属性的历史出现频次较高,对其赋予较高的预设属性权重,经络标签对应的辩证属性的历史出现频次较低,对其赋予较低的预设属性权重。
服务器将各辩证属性的词频与对应的预设属性权重进行乘积后求和得到各未归档医案文本与检索文本的第二匹配度。服务器获取第二预设匹配度阈值,将各未归档医案文本的第二匹配度与第二预设匹配度阈值进行比较,将第二匹配度超过第二预设匹配度阈值的未归档医案文本筛选出来,将筛选出的未归档医案文本与生成的医案标签新增请求关联发送至审核终端。审核终端接收到医案标签新增请求和未归档医案文本之后,用户可以根据医案标签新增请求中的辩证属性对未归档医案文本进行审核,并决定是否要对未归档医案文本进行属性标签的打标。
在一个实施例中,医案检索方法还可以包括:接收审核终端发送的新增医案文本和新增医案标签;查找与新增医案标签匹配的第二类别医案库;根据新增医案标签对新增医案文本进行标签打标;将打标后的新增医案标签添加至第二类别医案库中。
当审核终端的用户对服务器发送的医案文本进行审核后并决定对其添加医案标签时,用户可以通过审核终端对医案文本添加新增医案标签,当审核终端检测到用户输入或选择添加的新增医案标签时,将新增医案标签与对应的医案文本关联发送给服务器。
服务器接收到审核终端发送的新增医案标签和新增医案文本后,服务器查找被打标的医案标签与新增医案标签匹配的第二类别医案库,服务器根据新增医案标签对新增医案文本进行标签打标,并将打标后的新增医案文本存储至第二类别医案库中,从而能够实时地在检索过程中对未归档的医案文本进行归类处理,反过来也能提高医案检索的覆盖率。
应该理解的是,虽然图2-3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2-3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图4所示,提供了一种医案检索装置,包括:检索请求接收模块410、标签提取模块420、标签判断模块430、第一医案库查找模块440、文本匹配模块450和结果生成模块460,其中:
检索请求接收模块410,用于接收用户终端发送的医案检索请求,医案检索请求中携带检索文本。
标签提取模块420,用于从检索文本中提取辩证属性,查找辩证属性对应的属性标签。
标签判断模块430,用于判断属性标签是否属于证型标签。
第一医案库查找模块440,用于当属性标签属于证型标签时,从辩证属性中提取类别属性,查找与类别属性对应的第一类别医案库。
文本匹配模块450,用于从第一类别医案库中查找医案文本,医案文本的医案标签与辩证属性匹配。
结果生成模块460,用于根据查找到的医案文本生成检索结果,将检索结果返回给用户终端。
在一个实施例中,标签提取模块420可以包括:
分词模块,用于对检索文本进行分词处理得到关键词分词。
辩证属性提取模块,用于获取预设辩证字段,将关键词分词与预设辩证字段进行匹配,将与预设辩证字段成功匹配的关键词分词提取为辩证属性。
属性标签获取模块,用于查找匹配成功的预设辩证字段对应的辩证字段库,并获取辩证字段库对应的属性标签。
在一个实施例中,标签判断模块430可以包括:
第一标签提取模块,用于获取属性标签的标签优先级,从属性标签中提取出标签优先级最高的第一标签。
第一标签匹配模块,用于获取证型字段列表,将第一标签与证型字段列表中的证型字段进行匹配。
第一判定模块,用于当证型字段列表中存在与第一标签匹配的证型字段时,判定属性标签为证型标签。
标签组合匹配模块,用于当证型字段列表中不存在与第一标签匹配的证型字段时,获取预设证型字段组合,根据属性标签生成标签组合,将标签组合与预设证型字段组合进行匹配。
第二判定模块,用于当存在与标签组合匹配的预设证型字段组合时,判定属性标签为证型标签。
在一个实施例中,医案检索装置还可以包括:
类别属性提取模块,用于当属性标签不属于证型标签时,从辩证属性中提取类别属性,查找与类别属性对应的类别证型词列表。
第一匹配度计算模块,用于计算检索文本与类别证型词列表中各类别证型词的第一匹配度。
证行词提取模块,用于提取第一匹配度超过第一预设匹配度阈值的类别证型词。
检索词推荐模块,用于根据提取到的类别证型词生成推荐检索词,将推荐检索词发送至用户终端。
在一个实施例中,医案检索装置还可以包括:
新增请求生成模块,用于当从第一类别医案库中查找不到医案标签与辩证属性匹配的医案文本时,根据辩证属性生成医案标签新增请求。
词频统计模块,用于获取未归档医案文本,统计辩证属性在各未归档医案文本中的词频。
第二匹配度计算模块,用于获取辩证属性的预设属性权重,根据词频和预设属性权重计算各未归档医案文本与检索文本的第二匹配度。
新增请求发送模块,用于将第二匹配度超过第二预设匹配度阈值的未归档医案文本与医案标签新增请求关联发送至审核终端,医案标签新增请求用于指示审核终端对接收的未归档医案文本添加医案标签。
在一个实施例中,医案检索装置还可以包括:
新增标签接收模块,用于接收审核终端发送的新增医案文本和新增医案标签。
第二医案库匹配模块,用于查找与新增医案标签匹配的第二类别医案库。
新增医案打标模块,用于根据新增医案标签对新增医案文本进行标签打标。
新增医案归类模块,用于将打标后的新增医案标签添加至第二类别医案库中。
关于医案检索装置的具体限定可以参见上文中对于医案检索方法的限定,在此不再赘述。上述医案检索装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储医案检索相关数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种医案检索方法。
本领域技术人员可以理解,图5中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,该存储器存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:接收用户终端发送的医案检索请求,医案检索请求中携带检索文本;从检索文本中提取辩证属性,查找辩证属性对应的属性标签;判断属性标签是否属于证型标签;当属性标签属于证型标签时,从辩证属性中提取类别属性,查找与类别属性对应的第一类别医案库;从第一类别医案库中查找医案文本,医案文本的医案标签与辩证属性匹配;根据查找到的医案文本生成检索结果,将检索结果返回给用户终端。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时实现从所述检索文本中提取辩证属性,查找所述辩证属性对应的属性标签的步骤还用于:对检索文本进行分词处理得到关键词分词;获取预设辩证字段,将关键词分词与预设辩证字段进行匹配,将与预设辩证字段成功匹配的关键词分词提取为辩证属性;查找匹配成功的预设辩证字段对应的辩证字段库,并获取辩证字段库对应的属性标签。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时实现判断所述属性标签是否属于证型标签的步骤还用于:获取属性标签的标签优先级,从属性标签中提取出标签优先级最高的第一标签;获取证型字段列表,将第一标签与证型字段列表中的证型字段进行匹配;当证型字段列表中存在与第一标签匹配的证型字段时,判定属性标签为证型标签;当证型字段列表中不存在与第一标签匹配的证型字段时,获取预设证型字段组合,根据属性标签生成标签组合,将标签组合与预设证型字段组合进行匹配;当存在与标签组合匹配的预设证型字段组合时,判定属性标签为证型标签。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:当属性标签不属于证型标签时,从辩证属性中提取类别属性,查找与类别属性对应的类别证型词列表;计算检索文本与类别证型词列表中各类别证型词的第一匹配度;提取第一匹配度超过第一预设匹配度阈值的类别证型词;根据提取到的类别证型词生成推荐检索词,将推荐检索词发送至用户终端。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:当从第一类别医案库中查找不到医案标签与辩证属性匹配的医案文本时,根据辩证属性生成医案标签新增请求;获取未归档医案文本,统计辩证属性在各未归档医案文本中的词频;获取辩证属性的预设属性权重,根据词频和预设属性权重计算各未归档医案文本与检索文本的第二匹配度;将第二匹配度超过第二预设匹配度阈值的未归档医案文本与医案标签新增请求关联发送至审核终端,医案标签新增请求用于指示审核终端对接收的未归档医案文本添加医案标签。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:接收审核终端发送的新增医案文本和新增医案标签;查找与新增医案标签匹配的第二类别医案库;根据新增医案标签对新增医案文本进行标签打标;将打标后的新增医案标签添加至第二类别医案库中。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:接收用户终端发送的医案检索请求,医案检索请求中携带检索文本;从检索文本中提取辩证属性,查找辩证属性对应的属性标签;判断属性标签是否属于证型标签;当属性标签属于证型标签时,从辩证属性中提取类别属性,查找与类别属性对应的第一类别医案库;从第一类别医案库中查找医案文本,医案文本的医案标签与辩证属性匹配;根据查找到的医案文本生成检索结果,将检索结果返回给用户终端。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时实现从所述检索文本中提取辩证属性,查找所述辩证属性对应的属性标签的步骤还用于:对检索文本进行分词处理得到关键词分词;获取预设辩证字段,将关键词分词与预设辩证字段进行匹配,将与预设辩证字段成功匹配的关键词分词提取为辩证属性;查找匹配成功的预设辩证字段对应的辩证字段库,并获取辩证字段库对应的属性标签。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时实现判断所述属性标签是否属于证型标签的步骤还用于:获取属性标签的标签优先级,从属性标签中提取出标签优先级最高的第一标签;获取证型字段列表,将第一标签与证型字段列表中的证型字段进行匹配;当证型字段列表中存在与第一标签匹配的证型字段时,判定属性标签为证型标签;当证型字段列表中不存在与第一标签匹配的证型字段时,获取预设证型字段组合,根据属性标签生成标签组合,将标签组合与预设证型字段组合进行匹配;当存在与标签组合匹配的预设证型字段组合时,判定属性标签为证型标签。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:当属性标签不属于证型标签时,从辩证属性中提取类别属性,查找与类别属性对应的类别证型词列表;计算检索文本与类别证型词列表中各类别证型词的第一匹配度;提取第一匹配度超过第一预设匹配度阈值的类别证型词;根据提取到的类别证型词生成推荐检索词,将推荐检索词发送至用户终端。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:当从第一类别医案库中查找不到医案标签与辩证属性匹配的医案文本时,根据辩证属性生成医案标签新增请求;获取未归档医案文本,统计辩证属性在各未归档医案文本中的词频;获取辩证属性的预设属性权重,根据词频和预设属性权重计算各未归档医案文本与检索文本的第二匹配度;将第二匹配度超过第二预设匹配度阈值的未归档医案文本与医案标签新增请求关联发送至审核终端,医案标签新增请求用于指示审核终端对接收的未归档医案文本添加医案标签。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:接收审核终端发送的新增医案文本和新增医案标签;查找与新增医案标签匹配的第二类别医案库;根据新增医案标签对新增医案文本进行标签打标;将打标后的新增医案标签添加至第二类别医案库中。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种医案检索方法,所述方法包括:
接收用户终端发送的医案检索请求,所述医案检索请求中携带检索文本;
从所述检索文本中提取辩证属性,查找所述辩证属性对应的属性标签;
判断所述属性标签是否属于证型标签;
当所述属性标签属于证型标签时,从所述辩证属性中提取类别属性,查找与所述类别属性对应的第一类别医案库;
从所述第一类别医案库中查找医案文本,所述医案文本的医案标签与所述辩证属性匹配;
根据查找到的所述医案文本生成检索结果,将所述检索结果返回给所述用户终端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述检索文本中提取辩证属性,查找所述辩证属性对应的属性标签,包括:
对所述检索文本进行分词处理得到关键词分词;
获取预设辩证字段,将所述关键词分词与所述预设辩证字段进行匹配,将与所述预设辩证字段成功匹配的关键词分词提取为辩证属性;
查找匹配成功的预设辩证字段对应的辩证字段库,并获取所述辩证字段库对应的属性标签。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述属性标签是否属于证型标签,包括:
获取所述属性标签的标签优先级,从所述属性标签中提取出所述标签优先级最高的第一标签;
获取证型字段列表,将所述第一标签与所述证型字段列表中的证型字段进行匹配;
当所述证型字段列表中存在与所述第一标签匹配的证型字段时,判定所述属性标签为证型标签;
当所述证型字段列表中不存在与所述第一标签匹配的证型字段时,获取预设证型字段组合,根据所述属性标签生成标签组合,将所述标签组合与所述预设证型字段组合进行匹配;
当存在与所述标签组合匹配的预设证型字段组合时,判定所述属性标签为证型标签。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述属性标签不属于证型标签时,从所述辩证属性中提取类别属性,查找与所述类别属性对应的类别证型词列表;
计算所述检索文本与所述类别证型词列表中各类别证型词的第一匹配度;
提取所述第一匹配度超过第一预设匹配度阈值的类别证型词;
根据提取到的类别证型词生成推荐检索词,将所述推荐检索词发送至所述用户终端。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当从所述第一类别医案库中查找不到医案标签与所述辩证属性匹配的医案文本时,根据所述辩证属性生成医案标签新增请求;
获取未归档医案文本,统计所述辩证属性在各所述未归档医案文本中的词频;
获取所述辩证属性的预设属性权重,根据所述词频和所述预设属性权重计算各所述未归档医案文本与所述检索文本的第二匹配度;
将所述第二匹配度超过第二预设匹配度阈值的未归档医案文本与所述医案标签新增请求关联发送至审核终端,所述医案标签新增请求用于指示所述审核终端对接收的所述未归档医案文本添加医案标签。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收所述审核终端发送的新增医案文本和新增医案标签;
查找与所述新增医案标签匹配的第二类别医案库;
根据所述新增医案标签对所述新增医案文本进行标签打标;
将打标后的所述新增医案标签添加至所述第二类别医案库中。
7.一种医案检索装置,其特征在于,所述装置包括:
检索请求接收模块,用于接收用户终端发送的医案检索请求,所述医案检索请求中携带检索文本;
标签提取模块,用于从所述检索文本中提取辩证属性,查找所述辩证属性对应的属性标签;
标签判断模块,用于判断所述属性标签是否属于证型标签;
第一医案库查找模块,用于当所述属性标签属于证型标签时,从所述辩证属性中提取类别属性,查找与所述类别属性对应的第一类别医案库;
文本匹配模块,用于从所述第一类别医案库中查找医案文本,所述医案文本的医案标签与所述辩证属性匹配;
结果生成模块,用于根据查找到的所述医案文本生成检索结果,将所述检索结果返回给所述用户终端。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
证型词查找模块,用于当所述属性标签不属于证型标签时,从所述辩证属性中提取类别属性,查找与所述类别属性对应的类别证型词列表;
第一匹配度计算模块,用于计算所述检索文本与所述证型词列表中各类别证型词的第一匹配度;
第一证型词提取模块,用于提取所述第一匹配度超过第一预设匹配度阈值的类别证型词;
检索词推荐模块,用于根据提取到的类别证型词生成推荐检索词,将所述推荐检索词发送至所述用户终端。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811052717.5A CN109284353B (zh) | 2018-09-10 | 2018-09-10 | 医案检索方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811052717.5A CN109284353B (zh) | 2018-09-10 | 2018-09-10 | 医案检索方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109284353A true CN109284353A (zh) | 2019-01-29 |
CN109284353B CN109284353B (zh) | 2023-10-03 |
Family
ID=65181181
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811052717.5A Active CN109284353B (zh) | 2018-09-10 | 2018-09-10 | 医案检索方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109284353B (zh) |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109949944A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-06-28 | 北京汉博信息技术有限公司 | 基于名老中医的数据处理方法及系统 |
CN110471926A (zh) * | 2019-08-15 | 2019-11-19 | 北京明略软件系统有限公司 | 一种档案建立方法及装置 |
CN111223537A (zh) * | 2020-01-14 | 2020-06-02 | 北京唐颐惠康生物医学技术有限公司 | 分布式云样本管理方法及系统 |
CN111477302A (zh) * | 2020-03-07 | 2020-07-31 | 深圳问止中医健康科技有限公司 | 一种数据的中医辩证算法 |
CN112015762A (zh) * | 2019-05-30 | 2020-12-01 | 广州慧睿思通信息科技有限公司 | 案件检索方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN113064961A (zh) * | 2021-02-20 | 2021-07-02 | 橙色云互联网设计有限公司 | 一种基于标签确定项目成员的方法、装置以及存储介质 |
CN114154514A (zh) * | 2022-02-07 | 2022-03-08 | 北京三子健康科技有限公司 | 一种中医证型识别方法及系统 |
CN115238064A (zh) * | 2022-09-20 | 2022-10-25 | 大安健康科技(北京)有限公司 | 一种基于聚类的中医医案的关键词提取方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102043812A (zh) * | 2009-10-13 | 2011-05-04 | 北京大学 | 一种医疗信息的检索方法及系统 |
CN103106199A (zh) * | 2011-11-09 | 2013-05-15 | 中国移动通信集团四川有限公司 | 文本检索方法和装置 |
CN107578818A (zh) * | 2017-08-25 | 2018-01-12 | 广州宝荣科技应用有限公司 | 一种基于深度学习的辅助开方方法及装置 |
WO2018120447A1 (zh) * | 2016-12-28 | 2018-07-05 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种医案信息的处理方法、装置和设备 |
-
2018
- 2018-09-10 CN CN201811052717.5A patent/CN109284353B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102043812A (zh) * | 2009-10-13 | 2011-05-04 | 北京大学 | 一种医疗信息的检索方法及系统 |
CN103106199A (zh) * | 2011-11-09 | 2013-05-15 | 中国移动通信集团四川有限公司 | 文本检索方法和装置 |
WO2018120447A1 (zh) * | 2016-12-28 | 2018-07-05 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种医案信息的处理方法、装置和设备 |
CN107578818A (zh) * | 2017-08-25 | 2018-01-12 | 广州宝荣科技应用有限公司 | 一种基于深度学习的辅助开方方法及装置 |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109949944A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-06-28 | 北京汉博信息技术有限公司 | 基于名老中医的数据处理方法及系统 |
CN112015762A (zh) * | 2019-05-30 | 2020-12-01 | 广州慧睿思通信息科技有限公司 | 案件检索方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN110471926A (zh) * | 2019-08-15 | 2019-11-19 | 北京明略软件系统有限公司 | 一种档案建立方法及装置 |
CN111223537A (zh) * | 2020-01-14 | 2020-06-02 | 北京唐颐惠康生物医学技术有限公司 | 分布式云样本管理方法及系统 |
CN111477302A (zh) * | 2020-03-07 | 2020-07-31 | 深圳问止中医健康科技有限公司 | 一种数据的中医辩证算法 |
CN113064961A (zh) * | 2021-02-20 | 2021-07-02 | 橙色云互联网设计有限公司 | 一种基于标签确定项目成员的方法、装置以及存储介质 |
CN114154514A (zh) * | 2022-02-07 | 2022-03-08 | 北京三子健康科技有限公司 | 一种中医证型识别方法及系统 |
CN115238064A (zh) * | 2022-09-20 | 2022-10-25 | 大安健康科技(北京)有限公司 | 一种基于聚类的中医医案的关键词提取方法 |
CN115238064B (zh) * | 2022-09-20 | 2022-12-09 | 大安健康科技(北京)有限公司 | 一种基于聚类的中医医案的关键词提取方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109284353B (zh) | 2023-10-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109284353A (zh) | 医案检索方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
US8046363B2 (en) | System and method for clustering documents | |
US10997678B2 (en) | Systems and methods for image searching of patent-related documents | |
US7167823B2 (en) | Multimedia information retrieval method, program, record medium and system | |
CN106033416A (zh) | 一种字符串处理方法及装置 | |
KR20070102035A (ko) | 문서 분류 시스템 및 그 방법 | |
CN107844493B (zh) | 一种文件关联方法及系统 | |
CN110968789B (zh) | 电子书推送方法、电子设备及计算机存储介质 | |
US20130159346A1 (en) | Combinatorial document matching | |
US20160147867A1 (en) | Information matching apparatus, information matching method, and computer readable storage medium having stored information matching program | |
KR20030039576A (ko) | 유사성 판단을 위한 예제기반 검색 방법 및 검색 시스템 | |
CN113407785A (zh) | 一种基于分布式储存系统的数据处理方法和系统 | |
CN107193996B (zh) | 相似病历匹配检索系统 | |
US20040193584A1 (en) | Method and device for relevant document search | |
Wasson | An efficient content based image retrieval based on speeded up robust features (SURF) with optimization technique | |
JP5324677B2 (ja) | 類似文書検索支援装置及び類似文書検索支援プログラム | |
CN108388556B (zh) | 同类实体的挖掘方法及系统 | |
CN110232071A (zh) | 药品数据的检索方法、装置及存储介质、电子装置 | |
JP5869948B2 (ja) | パッセージ分割方法、装置、及びプログラム | |
CN104778247B (zh) | 一种基于给定数据资源的信息检索方法及装置 | |
Kitanovski et al. | Multimodal medical image retrieval | |
CN115329051B (zh) | 一种多视角新闻信息快速检索方法、系统、存储介质及终端 | |
JP2003223465A (ja) | 特許文献検索方法 | |
CN110765263B (zh) | 一种检索案件的显示方法及装置 | |
Kim et al. | Hierarchical image classification in the bioscience literature |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |