CN113059937B - 一种光学膜自动化印刷方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种光学膜自动化印刷方法及系统，其中，所述方法包括：根据所述第一类别光学膜信息，获得所述第一光学膜的材料特性信息；对所述第一图文信息进行色彩管理，获得第一标准图文信息；将所述第一光学膜的材料特性信息、所述第一印刷油墨信息和第一印刷要求信息输入印刷方式选择模型，获得第一印刷方式；对所述第一光学膜进行印刷，获得第一打样印刷品；对所述第一打样印刷品进行质量评价，获得第一质量评价结果；如果所述第一质量评价结果满足第一质量要求标准，按照所述第一打样印刷品进行批量印刷。解决了现有技术人工印刷流程复杂，成本较高，不能按照客户个人需求实现印刷质量，且印刷效率较低的技术问题。

Description

一种光学膜自动化印刷方法及系统

技术领域

本发明涉及印刷领域，尤其涉及一种光学膜自动化印刷方法及系统。

背景技术

印刷是将文字、图画、照片、防伪等原稿经制版、施墨、加压等工序，使油墨转移到纸张、纺织品、塑料品、皮革、PVC、PC等材料表面上，批量复制原稿内容的技术，包括印前、印刷、印后以及与图文复制相关的各个工序、工艺。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术人工印刷流程复杂，成本较高，不能按照客户个人需求实现印刷质量，且印刷效率较低的技术问题。

发明内容

本申请实施例通过提供一种光学膜自动化印刷方法及系统，解决了现有技术人工印刷流程复杂，成本较高，不能按照客户个人需求实现印刷质量，且印刷效率较低的技术问题，达到印刷信息流程数字化，印刷质量高品质化，节约印刷成本，实现印刷个性化和按需印刷，进而提高印刷效率的技术效果。

鉴于上述问题，提出了本申请实施例提供一种光学膜自动化印刷方法及系统。

第一方面，本申请实施例提供了一种光学膜自动化印刷方法，所述方法包括：获得第一光学膜的应用信息；根据所述第一光学膜的应用信息，获得第一类别光学膜信息；根据所述第一类别光学膜信息，获得所述第一光学膜的材料特性信息；获得第一图文信息；对所述第一图文信息进行色彩管理，获得第一标准图文信息；根据所述第一标准图文信息，获得第一印刷油墨信息；获得第一印刷要求信息；将所述第一光学膜的材料特性信息、所述第一印刷油墨信息和第一印刷要求信息输入印刷方式选择模型，获得第一印刷方式；根据所述第一印刷方式，获得第一印刷工艺；根据所述第一印刷方式和所述第一印刷工艺，对所述第一光学膜进行印刷，获得第一打样印刷品；对所述第一打样印刷品进行质量评价，获得第一质量评价结果；获得第一质量要求标准；如果所述第一质量评价结果满足第一质量要求标准，按照所述第一打样印刷品进行批量印刷。

另一方面，本申请还提供了一种光学膜自动化印刷系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一光学膜的应用信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一光学膜的应用信息，获得第一类别光学膜信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第一类别光学膜信息，获得所述第一光学膜的材料特性信息；第四获得单元，所述第四获得单元用于获得第一图文信息；第五获得单元，所述第五获得单元用于对所述第一图文信息进行色彩管理，获得第一标准图文信息；第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述第一标准图文信息，获得第一印刷油墨信息；第七获得单元，所述第七获得单元用于获得第一印刷要求信息；第八获得单元，所述第八获得单元用于将所述第一光学膜的材料特性信息、所述第一印刷油墨信息和第一印刷要求信息输入印刷方式选择模型，获得第一印刷方式；第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述第一印刷方式，获得第一印刷工艺；第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述第一印刷方式和所述第一印刷工艺，对所述第一光学膜进行印刷，获得第一打样印刷品；第十一获得单元，所述第十一获得单元用于对所述第一打样印刷品进行质量评价，获得第一质量评价结果；第十二获得单元，所述第十二获得单元用于获得第一质量要求标准；第一印刷单元，所述第一印刷单元用于如果所述第一质量评价结果满足第一质量要求标准，按照所述第一打样印刷品进行批量印刷。

第三方面，本发明提供了一种光学膜自动化印刷系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

由于采用了根据所述第一类别光学膜信息，获得所述第一光学膜的材料特性信息；对所述第一图文信息进行色彩管理，获得第一标准图文信息；将所述第一光学膜的材料特性信息、所述第一印刷油墨信息和第一印刷要求信息输入印刷方式选择模型，获得第一印刷方式；对所述第一光学膜进行印刷，获得第一打样印刷品；对所述第一打样印刷品进行质量评价，获得第一质量评价结果；如果所述第一质量评价结果满足第一质量要求标准，按照所述第一打样印刷品进行批量印刷，进而达到印刷信息流程数字化，印刷质量高品质化，节约印刷成本，实现印刷个性化和按需印刷，进而提高印刷效率的技术效果。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请实施例一种光学膜自动化印刷方法的流程示意图；

图2为本申请实施例一种光学膜自动化印刷系统的结构示意图；

图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第六获得单元16，第七获得单元17，第八获得单元18，第九获得单元19，第十获得单元20，第十一获得单元21，第十二获得单元22，第一印刷单元23，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。

具体实施方式

本申请实施例通过提供一种光学膜自动化印刷方法及系统，解决了现有技术人工印刷流程复杂，成本较高，不能按照客户个人需求实现印刷质量，且印刷效率较低的技术问题，达到印刷信息流程数字化，印刷质量高品质化，节约印刷成本，实现印刷个性化和按需印刷，进而提高印刷效率的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。

申请概述

印刷是将文字、图画、照片、防伪等原稿经制版、施墨、加压等工序，使油墨转移到纸张、纺织品、塑料品、皮革、PVC、PC等材料表面上，批量复制原稿内容的技术，包括印前、印刷、印后以及与图文复制相关的各个工序、工艺。但现有技术存在人工印刷流程复杂，成本较高，不能按照客户个人需求实现印刷质量，且印刷效率较低的技术问题。

针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

本申请实施例提供了一种光学膜自动化印刷方法，所述方法包括：获得第一光学膜的应用信息；根据所述第一光学膜的应用信息，获得第一类别光学膜信息；根据所述第一类别光学膜信息，获得所述第一光学膜的材料特性信息；获得第一图文信息；对所述第一图文信息进行色彩管理，获得第一标准图文信息；根据所述第一标准图文信息，获得第一印刷油墨信息；获得第一印刷要求信息；将所述第一光学膜的材料特性信息、所述第一印刷油墨信息和第一印刷要求信息输入印刷方式选择模型，获得第一印刷方式；根据所述第一印刷方式，获得第一印刷工艺；根据所述第一印刷方式和所述第一印刷工艺，对所述第一光学膜进行印刷，获得第一打样印刷品；对所述第一打样印刷品进行质量评价，获得第一质量评价结果；获得第一质量要求标准；如果所述第一质量评价结果满足第一质量要求标准，按照所述第一打样印刷品进行批量印刷。

在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种光学膜自动化印刷方法，其中，所述方法包括：

步骤S100：获得第一光学膜的应用信息；

步骤S200：根据所述第一光学膜的应用信息，获得第一类别光学膜信息；

具体而言，由薄的分层介质构成的，通过界面传播光束的一类光学介质材料，是新一代可识别的新型安全印刷材料，具有传统印刷、全息镭射不能实现光学防伪效果，与印刷套印后，形成可识别特殊光学效果。光学膜的主要应用领域为液晶显示器用的背光模组；电视机、手机、平板电脑、电子书终端等用的显示触摸屏；立体显示用的3D膜；机场、高铁、道路等用的反光膜；LED节能灯用的匀光膜；各类消费类电子产品外壳、家电控制面板的硬化膜以及太阳能背板组件等。根据所述光学膜的应用信息，获得光学膜的应用分类类别信息，光学膜按照其应用用途信息可分为反射膜、增光膜、扩散膜、滤光片、偏光膜、补偿膜、配向膜、增亮膜和光学级保护膜等。

步骤S300：根据所述第一类别光学膜信息，获得所述第一光学膜的材料特性信息；

具体而言所述第一光学膜的材料特性信息为光学膜材料特性，包括延展性、抗拉性、硬度、韧性、导电性、导热性、耐高温性、材料强度、透光性和反应稳定性等，不同类别的光学膜，具有不同的材料特性，如反射膜是在透明的聚酯膜上溅镀一层金属或纳米级陶瓷材料，薄膜形成方向性小，微观均匀性好残余应力小，延展性强，可以用来反射红外线达到隔热目的。

步骤S400：获得第一图文信息；

具体而言，所述第一图文信息为需要进行印刷的原稿图像文字信息，包括文字内容、版式设计、图文大小、色彩搭配，可以是数字原稿，也可以是实物原稿，印刷原稿应该洁净、无斑纹、划痕并且几何尺寸稳定，图文信息清晰，原稿图文信息质量的优劣，会直接影响印刷成品质量。

步骤S500：对所述第一图文信息进行色彩管理，获得第一标准图文信息；

进一步而言，其中，所述对所述第一图文信息进行色彩管理，获得第一标准图文信息，本申请实施例步骤S500还包括：

步骤S510：对所述第一图文信息进行色域映射，获得第一色彩描述信息；

步骤S520：获得标准颜色空间；

步骤S530：根据所述第一色彩描述信息和所述标准颜色空间，获得第一色彩转换空间信息；

步骤S540：根据所述第一色彩转换空间信息，获得第一印刷色度值；

步骤S550：根据所述第一印刷色度值，获得第一标准图文信息。

具体而言，所述色彩管理是指运用软、硬件结合的方法，在生产系统中自动统一地管理和调整颜色，以保证在整个过程中颜色的一致性，是以CIE色度空间为参考色彩空间，特征文件记录设备输入或输出的色彩特征，并利用应用软件及第三方色彩管理软件作为使用者的色彩控制工具。先对所述第一图文信息进行色域映射，通过扫描仪或文件传输得到所述第一图文信息的颜色数值，色域映射是由于各种颜色设备所能表现的颜色范围(即色域)各不相同，为实现彩色图像的复制就需要使用色域映射技术和算法，通过色域映射得到所述图文信息的色彩描述信息，如所述图文信息的RGB值。所述标准颜色空间是与设备无关的颜色空间色彩数据，即将其转换为一个与设备无关的颜色模式CIE Lab颜色模式，根据所述第一色彩描述信息和所述标准颜色空间，进行设备间的颜色映射处理，将转换后的与设备无关的颜色信息对应到与印刷有关的色彩转换空间信息，即用于印刷的CMYK颜色模式，最后根据所述第一色彩转换空间信息，获得用于印刷的所述图文信息的色度值。根据所述印刷色度值，获得颜色校正后满足印刷的所述第一标准图文信息，达到通过高效的，可预知的，成熟的色彩管理，增强与预期原稿颜色的准确匹配，更好的实现“所见即所得”，进而提升印刷品质量的技术效果。

步骤S600：根据所述第一标准图文信息，获得第一印刷油墨信息；

具体而言，所述第一印刷油墨信息是由所述标准图文信息所得到的如印刷油墨种类、印刷油墨配比、有无特殊油墨的印刷油墨信息，油墨是印刷过程中用于形成图文信息的物质，因此油墨在印刷中作用非同小可，它直接决定印刷品上图像的阶调、色彩、清晰度等。根据所述标准图文信息，除常用的黄品青黑四种油墨配比外，还需按需求看是否需要起到某种特殊效果的油墨，如微胶粒高温油墨、金银色油墨、荧光油墨、磁性油墨、安全防伪油墨、导电油墨、复写油墨等。

步骤S700：获得第一印刷要求信息；

具体而言，所述第一印刷要求信息是客户对印刷品的印刷要求，如客户要求的印刷分辨率、印刷尺寸、印刷出血量、纸张压纹纹理、印刷品图案及纸制品外观和结构、是否需要专色印刷和印刷需求量等要求，客户的印刷要求不同，会对印刷的方式产生影响。

步骤S800：将所述第一光学膜的材料特性信息、所述第一印刷油墨信息和第一印刷要求信息输入印刷方式选择模型，获得第一印刷方式；

进一步而言，其中，所述将所述第一光学膜的材料特性信息、所述第一印刷油墨信息和第一印刷要求信息输入印刷方式选择模型，获得第一印刷方式信息，本申请实施例步骤S800还包括：

步骤S810：将所述第一光学膜的材料特性信息、所述第一印刷油墨信息和第一印刷要求信息输入印刷方式选择模型中，其中，所述印刷方式选择模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一光学膜的材料特性信息、所述第一印刷油墨信息、第一印刷要求信息和用来标识第一印刷方式的标识信息；

步骤S820：获得所述印刷方式选择模型中的第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一印刷方式信息。

具体而言，所述印刷方式选择模型为神经网络模型，所述神经网络模型即机器学习中的神经网络模型，神经网络(Neural Networks，NN)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂神经网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络(Artificial Neural Networks，ANN)，是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲，它是一个数学模型。通过大量训练数据的训练，将所述第一光学膜的材料特性信息、所述第一印刷油墨信息和第一印刷要求信息输入神经网络模型，则输出第一印刷方式信息。

更进一步而言，所述训练的过程实质为监督学习的过程，每一组监督数据均包括所述第一光学膜的材料特性信息、所述第一印刷油墨信息、第一印刷要求信息和用来标识第一印刷方式的标识信息，将所述第一光学膜的材料特性信息、所述第一印刷油墨信息和第一印刷要求信息输入到神经网络模型中，根据用来标识第一印刷方式信息的标识信息，所述神经网络模型进行不断的自我修正、调整，直至获得的第一输出结果与所述标识信息一致，则结束本组数据监督学习，进行下一组数据监督学习；当所述神经网络模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时，则监督学习过程结束。通过对所述神经网络模型的监督学习，进而使得所述神经网络模型处理所述输入信息更加准确，进而使得输出的印刷方式信息更加合理、准确，进而达到通过多因素需求针对性确定印刷方式，满足印品需求，进而提高印刷质量和速度的技术效果。

步骤S900：根据所述第一印刷方式，获得第一印刷工艺；

进一步而言，其中，所述根据所述第一印刷方式，获得第一印刷工艺，本申请实施例步骤S900还包括：

步骤S910：获得第一印刷分辨率信息；

步骤S920：根据所述第一印刷分辨率信息，获得第一加网线数；

步骤S930：根据所述第一印刷方式，获得第一加网方式；

步骤S940：根据所述第一加网方式，获得第一加网角度；

步骤S950：根据所述第一加网线数、所述第一加网方式和所述第一加网角度，获得第一印刷加网工艺；

步骤S960：根据所述第一标准图文信息，获得第一印刷压力；

步骤S970：根据所述第一印刷加网工艺和所述第一印刷压力，确定第一印刷工艺。

具体而言，所述第一印刷分辨率信息为所述图文信息的印刷分辨率，不同的印刷品需求匹配对应不同的印刷分辨率，印刷品分辨率太高，运行速度慢，不符合高效原则，印刷品分辨率太低，影响图像细节的表达，不符合高质量原则。印刷品是由网点组成的，印刷加网的目的是为了把图文印到印刷品上，所述加网线数是指单位长度内的网线行数，也就是指每英寸加有条网线数，加网线数一般和分辨率是有对应关系的，比如彩色出菲林普通纸张印刷，一般分辨率是2400，加网175，黑白分辨率1200，加网133等。印刷加网方式可用来改变图像的阶调层次，如胶印加网方式可分调幅加网和调频加网，调幅加网改变网点的大小，但网点之间的中心距保持一致；调频加网则改变网点在单位面积中的个数，而网点的大小不变，调幅加网在印刷中较为常用。所述加网角度是指网点中心连线与水平线之间的夹角的锐角，单色印刷时，常选用45度的加网角度，多色套印时，由于网点规律叠加，会产生莫尔条纹，避免莫尔条纹产生的办法是对于四色晒版软片尽量采用相差最大角度的加网角度一般情况下，四色印刷多将主色调置于45度，其它颜色的加网角度相差30度。所述印刷加网工艺是由所述第一加网线数、所述第一加网方式和所述第一加网角度共同确定的，印刷压力一般指的是，油墨转移过程中压印体在压印面上所承受的压力，即沿压印面的法向，指向压印面的力。印刷压力是印刷机设计和油墨向承印物表面转移的基础，它不仅是实现印刷过程的根本保证，而且在很大程度上决定着印刷的质量，根据所述第一标准图文信息的面积大小以及内容，确定印刷压力大小，正确的印刷压力，才能印刷出精美、高质量的产品。所述印刷工艺是印刷工艺流程，由所述印刷加网工艺和所述印刷压力共同确定，达到通过印品需求制定印刷工艺，保证印刷品阶调层次的再现，进而提高印刷品质量的技术效果。

步骤S1000：根据所述第一印刷方式和所述第一印刷工艺，对所述第一光学膜进行印刷，获得第一打样印刷品；

具体而言，以所述第一光学膜为承印材料，按照所述第一印刷方式和所述第一印刷工艺，对所述图文信息内容进行印刷，获得对应的打样印刷品，即印刷品的少量试印，是将制好的各分色印刷版通过打样机按照规定的颜色单独印刷出地图样品的过程，目的是确认印刷生产过程中的设置、处理和操作是否正确，提供最终印刷品的样品阶调、色彩、版面规格是否满足客户要求，经客户审查后方能印刷，达到为批量印刷提供印刷的基本参数，节约印刷成本，使印刷达到规范化、标准化操作的技术效果。

步骤S1100：对所述第一打样印刷品进行质量评价，获得第一质量评价结果；

进一步而言，其中，对所述第一打样印刷品进行质量评价，获得第一质量评价结果，本申请实施例步骤S1100还包括：

步骤S1110：获得第一打样印刷品的套印误差；

步骤S1120：获得第一打样印刷品的实地密度值；

步骤S1130：根据所述第一打样印刷品的实地密度值，获得印刷相对反差值；

步骤S1140：获得第一打样印刷品的色相误差值；

步骤S1150：根据所述套印误差、所述印刷相对反差值和所述色相误差值，对所述第一打样印刷品进行质量评价，获得第一质量评价结果。

具体而言，印刷品质量是印刷品各种外观特性的综合效果，是对原稿复制的忠实性，包括图像质量和文字质量，对印刷品进行合理的客观的质量评价，是控制印刷质量的依据。所述第一打样印刷品的套印误差是印刷中的常见缺陷，在多色套印过程，每一色不能完全重叠，不免有一定的偏差，进而影响印品质量。所述第一打样印刷品的实地密度值是表示油墨吸收光线的能力，是影响色彩复制的一个重要因素，在一定程度上决定了油墨墨层厚度，同时也决定了印刷品的网点扩大以及印刷品的阶调，可由分光密度仪测得。所述印刷相对反差值是实地密度值与印刷品中间调至暗调之间某一点网点面积的积分密度的差值与实地密度的比值，可通过印刷品实地密度值计算得到，所述印刷相对反差值大小在0～1之间，相对反差值越大，说明网点密度与实地密度相差越大，印刷反差也就越大，暗调区域网点增大越小，印品再现阶调层次越丰富。反之，相对反差值越小，网点增大情况越严重，网点密度与实地密度值越接近，印品再现阶调层次越差。所述第一打样印刷品的色相误差值，可以相对地表示出，所测定的印品色相与任何网目调印品理论上的色相有多大的偏差，可由分光密度仪测得。通过所述套印误差、所述印刷相对反差值和所述色相误差值，对所述第一打样印刷品进行综合客观质量评价，得到所述印品质量评价结果，达到使印刷品质量评价标准更加符合科学标准，实现质量评价规范化，数据化、可控化的技术效果。

步骤S1200：获得第一质量要求标准；

步骤S1300：如果所述第一质量评价结果满足第一质量要求标准，按照所述第一打样印刷品进行批量印刷。

具体而言，所述第一质量要求标准为印刷品客观质量评价标准，如印刷品需套印准确，误差应不超过0.1mm，实地密度值大于0.95，色相误差值小于2.0，具体的质量要求标准按照印刷流程和客户要求共同确认。得到所述质量评价结果后，判断所述第一质量评价结果是否满足第一质量要求标准，如果所述第一质量评价结果满足第一质量要求标准，即所述印刷样品质量满足印刷标准要求，按照所述第一打样印刷品质量进行批量印刷。

进一步而言，其中，所述获得第一打样印刷品的色相误差值，本申请实施例步骤S1140还包括：

步骤S1141：获得所述第一打样印刷品的明度差值；

步骤S1142：获得所述第一打样印刷品的红绿色差；

步骤S1143：获得所述第一打样印刷品的黄蓝色差；

步骤S1144：根据所述第一打样印刷品的明度差值、所述第一打样印刷品的红绿色差和所述第一打样印刷品的黄蓝色差，获得第一打样印刷品的色相误差值。

具体而言，由分光密度仪测得所述第一打样印刷品的明度差值、所述第一打样印刷品的红绿色差和所述第一打样印刷品的黄蓝色差，所述明度差值表示印品色彩的明亮程度，是从印品低明度到高明度的差值，所述明度差值为正，说明印品样张比标准样张浅即偏白。所述红绿色差为正，说明印品样张比标准样张偏红，所述红绿色差为负，说明印品样张比标准样张偏绿。所述黄蓝色差为正，说明印品样张比标准样张偏黄，所述黄蓝色差为负，说明印品样张比标准样张偏蓝。将所述第一打样印刷品的明度差值、所述第一打样印刷品的红绿色差和所述第一打样印刷品的黄蓝色差输入色差公式，计算得出所述打样印刷品的色相误差值，色相误差值越大，印品颜色的偏差值越大，达到进一步改善了色差评价的视觉一致性，使印刷色差质量评价更加规范数据化，进而起到关键性印品质量评价的技术效果。

进一步而言，本申请实施例步骤S1150还包括：

步骤S1151：获得第一印刷速度信息；

步骤S1152：获得第一环境温度信息；

步骤S1153：获得第一环境湿度信息；

步骤S1154：根据所述第一印刷速度信息、所述第一环境温度信息和所述第一环境湿度信息，获得第二质量评价结果。

具体而言，所述第一印刷速度信息印刷品每小时的印刷次数，印刷速度对印刷品产品质量的影响关键有两个方面，一个是作用在承印材料上，过快的速度造成拉毛现象，而另一方面则是影响印刷油墨的转移，印刷速度越快会造成印刷油墨黏度降低，进而影响印刷品的产品质量。所述第一环境温度信息为印刷车间环境温度，所述第一环境湿度信息为印刷车间环境湿度，环境温度和湿度的变化，会影响承印材料含水量，从而改变材料印刷性能，光膜材料受温、湿度的影响而发生尺寸变化，从而影响印品质量。此外，环境温度和湿度的变化对于油墨干燥速度有直接的影响，如果温度过低，相对湿度过大，会降低油墨的干燥速度，延长印刷周期；还会影响油墨的粘度，环境温度升高，油墨粘度降低，环境温度降低，油墨粘度增加，从而影响印品质量。印刷环境温度和湿度是影响印刷品质量的重要因素，因此按规范化标准的要求，印刷车间环境应该是恒温、恒湿的，根据所述印刷速度信息、所述第一环境温度信息和所述第一环境湿度信息，综合评价获得所述第二质量评价结果，达到保证印刷速度和印刷环境温、湿度，提高印刷适应性和实现印品套印精度，进而提高印刷质量的技术效果。

综上所述，本申请实施例所提供的一种光学膜自动化印刷方法及系统具有如下技术效果：

1、由于采用了根据所述第一类别光学膜信息，获得所述第一光学膜的材料特性信息；对所述第一图文信息进行色彩管理，获得第一标准图文信息；将所述第一光学膜的材料特性信息、所述第一印刷油墨信息和第一印刷要求信息输入印刷方式选择模型，获得第一印刷方式；对所述第一光学膜进行印刷，获得第一打样印刷品；对所述第一打样印刷品进行质量评价，获得第一质量评价结果；如果所述第一质量评价结果满足第一质量要求标准，按照所述第一打样印刷品进行批量印刷，进而达到印刷信息流程数字化，印刷质量高品质化，节约印刷成本，实现印刷个性化和按需印刷，进而提高印刷效率的技术效果。

2、由于采用了将所述第一光学膜的材料特性信息、所述第一印刷油墨信息和第一印刷要求信息输入神经网络模型的方式，进而使得输出的印刷方式信息更加合理、准确，进而达到通过多因素需求针对性确定印刷方式，满足印品需求，进而提高印刷质量和速度的技术效果。

3、由于采用了达到通过高效的，可预知的，成熟的色彩管理，通过印品需求制定印刷工艺，保证印刷速度和印刷环境温、湿度，达到增强与预期原稿颜色的准确匹配，更好的实现“所见即所得”，保证印刷品阶调层次的再现，提高印刷适应性和实现印品套印精度，进而提高印刷质量，使印刷品质量评价标准更加符合科学标准，实现质量评价规范化，数据化、可控化的技术效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种光学膜自动化印刷方法同样发明构思，本发明还提供了一种光学膜自动化印刷系统，如图2所示，所述系统包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一光学膜的应用信息；

第二获得单元12，所述第二获得单元12用于根据所述第一光学膜的应用信息，获得第一类别光学膜信息；

第三获得单元13，所述第三获得单元13用于根据所述第一类别光学膜信息，获得所述第一光学膜的材料特性信息；

第四获得单元14，所述第四获得单元14用于获得第一图文信息；

第五获得单元15，所述第五获得单元15用于对所述第一图文信息进行色彩管理，获得第一标准图文信息；

第六获得单元16，所述第六获得单元16用于根据所述第一标准图文信息，获得第一印刷油墨信息；

第七获得单元17，所述第七获得单元17用于获得第一印刷要求信息；

第八获得单元18，所述第八获得单元18用于将所述第一光学膜的材料特性信息、所述第一印刷油墨信息和第一印刷要求信息输入印刷方式选择模型，获得第一印刷方式；

第九获得单元19，所述第九获得单元19用于根据所述第一印刷方式，获得第一印刷工艺；

第十获得单元20，所述第十获得单元20用于根据所述第一印刷方式和所述第一印刷工艺，对所述第一光学膜进行印刷，获得第一打样印刷品；

第十一获得单元21，所述第十一获得单元21用于对所述第一打样印刷品进行质量评价，获得第一质量评价结果；

第十二获得单元22，所述第十二获得单元22用于获得第一质量要求标准；

第一印刷单元23，所述第一印刷单元23用于如果所述第一质量评价结果满足第一质量要求标准，按照所述第一打样印刷品进行批量印刷。

进一步的，所述系统还包括：

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于对所述第一图文信息进行色域映射，获得第一色彩描述信息；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于获得标准颜色空间；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据所述第一色彩描述信息和所述标准颜色空间，获得第一色彩转换空间信息；

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于根据所述第一色彩转换空间信息，获得第一印刷色度值；

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于根据所述第一印刷色度值，获得第一标准图文信息。

进一步的，所述系统还包括：

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于获得第一印刷分辨率信息；

第十九获得单元，所述第十九获得单元用于根据所述第一印刷分辨率信息，获得第一加网线数；

第二十获得单元，所述第二十获得单元用于根据所述第一印刷方式，获得第一加网方式；

第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于根据所述第一加网方式，获得第一加网角度；

第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于根据所述第一加网线数、所述第一加网方式和所述第一加网角度，获得第一印刷加网工艺；

第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于根据所述第一标准图文信息，获得第一印刷压力；

第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述第一印刷加网工艺和所述第一印刷压力，确定第一印刷工艺。

进一步的，所述系统还包括：

第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于获得第一打样印刷品的套印误差；

第二十五获得单元，所述第二十五获得单元用于获得第一打样印刷品的实地密度值；

第二十六获得单元，所述第二十六获得单元用于根据所述第一打样印刷品的实地密度值，获得印刷相对反差值；

第二十七获得单元，所述第二十五获得单元用于获得第一打样印刷品的色相误差值；

第二十八获得单元，所述第二十六获得单元用于根据所述套印误差、所述印刷相对反差值和所述色相误差值，对所述第一打样印刷品进行质量评价，获得第一质量评价结果。

进一步的，所述系统还包括：

第二十九获得单元，所述第二十九获得单元用于获得所述第一打样印刷品的明度差值；

第三十获得单元，所述第三十获得单元用于获得所述第一打样印刷品的红绿色差；

第三十一获得单元，所述第三十一获得单元用于获得所述第一打样印刷品的黄蓝色差；

第三十二获得单元，所述第三十二获得单元用于根据所述第一打样印刷品的明度差值、所述第一打样印刷品的红绿色差和所述第一打样印刷品的黄蓝色差，获得第一打样印刷品的色相误差值。

进一步的，所述系统还包括：

第三十三获得单元，所述第三十三获得单元用于获得第一印刷速度信息；

第三十四获得单元，所述第三十四获得单元用于获得第一环境温度信息；

第三十五获得单元，所述第三十五获得单元用于获得第一环境湿度信息；

第三十六获得单元，所述第三十六获得单元用于根据所述第一印刷速度信息、所述第一环境温度信息和所述第一环境湿度信息，获得第二质量评价结果。

进一步的，所述系统还包括：

第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一光学膜的材料特性信息、所述第一印刷油墨信息和第一印刷要求信息输入印刷方式选择模型中，其中，所述印刷方式选择模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一光学膜的材料特性信息、所述第一印刷油墨信息、第一印刷要求信息和用来标识第一印刷方式的标识信息；

第三十七获得单元，所述第三十七获得单元用于获得所述印刷方式选择模型中的第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一印刷方式信息。

前述图1实施例一中的一种光学膜自动化印刷方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种光学膜自动化印刷系统，通过前述对一种光学膜自动化印刷方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种光学膜自动化印刷系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

示例性电子设备

下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。

图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。

基于与前述实施例中一种光学膜自动化印刷方法的发明构思，本发明还提供一种光学膜自动化印刷系统，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种光学膜自动化印刷方法的任一方法的步骤。

其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。

处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

本发明实施例提供的一种光学膜自动化印刷方法，所述方法包括：获得第一光学膜的应用信息；根据所述第一光学膜的应用信息，获得第一类别光学膜信息；根据所述第一类别光学膜信息，获得所述第一光学膜的材料特性信息；获得第一图文信息；对所述第一图文信息进行色彩管理，获得第一标准图文信息；根据所述第一标准图文信息，获得第一印刷油墨信息；获得第一印刷要求信息；将所述第一光学膜的材料特性信息、所述第一印刷油墨信息和第一印刷要求信息输入印刷方式选择模型，获得第一印刷方式；根据所述第一印刷方式，获得第一印刷工艺；根据所述第一印刷方式和所述第一印刷工艺，对所述第一光学膜进行印刷，获得第一打样印刷品；对所述第一打样印刷品进行质量评价，获得第一质量评价结果；获得第一质量要求标准；如果所述第一质量评价结果满足第一质量要求标准，按照所述第一打样印刷品进行批量印刷。解决了现有技术人工印刷流程复杂，成本较高，不能按照客户个人需求实现印刷质量，且印刷效率较低的技术问题，达到印刷信息流程数字化，印刷质量高品质化，节约印刷成本，实现印刷个性化和按需印刷，进而提高印刷效率的技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (3)

1.一种光学膜自动化印刷方法，其中，所述方法应用于一自动化印刷系统，所述方法包括：

获得第一光学膜的应用信息；

根据所述第一光学膜的应用信息，获得第一类别光学膜信息；

根据所述第一类别光学膜信息，获得所述第一光学膜的材料特性信息；

获得第一图文信息；

对所述第一图文信息进行色彩管理，获得第一标准图文信息；

根据所述第一标准图文信息，获得第一印刷油墨信息；

获得第一印刷要求信息；

将所述第一光学膜的材料特性信息、所述第一印刷油墨信息和第一印刷要求信息输入印刷方式选择模型，获得第一印刷方式；

根据所述第一印刷方式，获得第一印刷工艺；

根据所述第一印刷方式和所述第一印刷工艺，对所述第一光学膜进行印刷，获得第一打样印刷品；

对所述第一打样印刷品进行质量评价，获得第一质量评价结果；

获得第一质量要求标准；

如果所述第一质量评价结果满足第一质量要求标准，按照所述第一打样印刷品进行批量印刷；

所述对所述第一图文信息进行色彩管理，获得第一标准图文信息，包括：

对所述第一图文信息进行色域映射，获得第一色彩描述信息；

获得标准颜色空间；

根据所述第一色彩描述信息和所述标准颜色空间，获得第一色彩转换空间信息；

根据所述第一色彩转换空间信息，获得第一印刷色度值；

根据所述第一印刷色度值，获得第一标准图文信息；

所述根据所述第一印刷方式，获得第一印刷工艺，包括：

获得第一印刷分辨率信息；

根据所述第一印刷分辨率信息，获得第一加网线数；

根据所述第一印刷方式，获得第一加网方式；

根据所述第一加网方式，获得第一加网角度；

根据所述第一加网线数、所述第一加网方式和所述第一加网角度，获得第一印刷加网工艺；

根据所述第一标准图文信息，获得第一印刷压力；

根据所述第一印刷加网工艺和所述第一印刷压力，确定第一印刷工艺；

对所述第一打样印刷品进行质量评价，获得第一质量评价结果，包括：

获得第一打样印刷品的套印误差；

获得第一打样印刷品的实地密度值；

根据所述第一打样印刷品的实地密度值，获得印刷相对反差值；

获得第一打样印刷品的色相误差值；

根据所述套印误差、所述印刷相对反差值和所述色相误差值，对所述第一打样印刷品进行质量评价，获得第一质量评价结果；

所述获得第一打样印刷品的色相误差值，包括：

获得所述第一打样印刷品的明度差值；

获得所述第一打样印刷品的红绿色差；

获得所述第一打样印刷品的黄蓝色差；

根据所述第一打样印刷品的明度差值、所述第一打样印刷品的红绿色差和所述第一打样印刷品的黄蓝色差，获得第一打样印刷品的色相误差值；

获得第一印刷速度信息；

获得第一环境温度信息；

获得第一环境湿度信息；

根据所述第一印刷速度信息、所述第一环境温度信息和所述第一环境湿度信息，获得第二质量评价结果；

所述将所述第一光学膜的材料特性信息、所述第一印刷油墨信息和第一印刷要求信息输入印刷方式选择模型，获得第一印刷方式信息，包括：

将所述第一光学膜的材料特性信息、所述第一印刷油墨信息和第一印刷要求信息输入印刷方式选择模型中，其中，所述印刷方式选择模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一光学膜的材料特性信息、所述第一印刷油墨信息、第一印刷要求信息和用来标识第一印刷方式的标识信息；

获得所述印刷方式选择模型中的第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一印刷方式信息。

2.一种光学膜自动化印刷系统，其中，所述系统包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一光学膜的应用信息；

第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一光学膜的应用信息，获得第一类别光学膜信息；

第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第一类别光学膜信息，获得所述第一光学膜的材料特性信息；

第四获得单元，所述第四获得单元用于获得第一图文信息；

第五获得单元，所述第五获得单元用于对所述第一图文信息进行色彩管理，获得第一标准图文信息；

第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述第一标准图文信息，获得第一印刷油墨信息；

第七获得单元，所述第七获得单元用于获得第一印刷要求信息；

第八获得单元，所述第八获得单元用于将所述第一光学膜的材料特性信息、所述第一印刷油墨信息和第一印刷要求信息输入印刷方式选择模型，获得第一印刷方式；

第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述第一印刷方式，获得第一印刷工艺；

第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述第一印刷方式和所述第一印刷工艺，对所述第一光学膜进行印刷，获得第一打样印刷品；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于对所述第一打样印刷品进行质量评价，获得第一质量评价结果；

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于获得第一质量要求标准；

第一印刷单元，所述第一印刷单元用于如果所述第一质量评价结果满足第一质量要求标准，按照所述第一打样印刷品进行批量印刷；

所述第五获得单元用于对所述第一图文信息进行色彩管理，获得第一标准图文信息，包括：

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于对所述第一图文信息进行色域映射，获得第一色彩描述信息；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于获得标准颜色空间；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据所述第一色彩描述信息和所述标准颜色空间，获得第一色彩转换空间信息；

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于根据所述第一色彩转换空间信息，获得第一印刷色度值；

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于根据所述第一印刷色度值，获得第一标准图文信息；

所述第九获得单元用于根据所述第一印刷方式，获得第一印刷工艺，包括：

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于获得第一印刷分辨率信息；

第十九获得单元，所述第十九获得单元用于根据所述第一印刷分辨率信息，获得第一加网线数；

第二十获得单元，所述第二十获得单元用于根据所述第一印刷方式，获得第一加网方式；

第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于根据所述第一加网方式，获得第一加网角度；

第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于根据所述第一加网线数、所述第一加网方式和所述第一加网角度，获得第一印刷加网工艺；

第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于根据所述第一标准图文信息，获得第一印刷压力；

第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述第一印刷加网工艺和所述第一印刷压力，确定第一印刷工艺；

所述第十一获得单元用于对所述第一打样印刷品进行质量评价，获得第一质量评价结果，包括：

第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于获得第一打样印刷品的套印误差；

第二十五获得单元，所述第二十五获得单元用于获得第一打样印刷品的实地密度值；

第二十六获得单元，所述第二十六获得单元用于根据所述第一打样印刷品的实地密度值，获得印刷相对反差值；

第二十七获得单元，所述第二十五获得单元用于获得第一打样印刷品的色相误差值；

第二十八获得单元，所述第二十六获得单元用于根据所述套印误差、所述印刷相对反差值和所述色相误差值，对所述第一打样印刷品进行质量评价，获得第一质量评价结果；

所述第二十五获得单元用于获得第一打样印刷品的色相误差值，包括：

第二十九获得单元，所述第二十九获得单元用于获得所述第一打样印刷品的明度差值；

第三十获得单元，所述第三十获得单元用于获得所述第一打样印刷品的红绿色差；

第三十一获得单元，所述第三十一获得单元用于获得所述第一打样印刷品的黄蓝色差；

第三十二获得单元，所述第三十二获得单元用于根据所述第一打样印刷品的明度差值、所述第一打样印刷品的红绿色差和所述第一打样印刷品的黄蓝色差，获得第一打样印刷品的色相误差值；

第三十三获得单元，所述第三十三获得单元用于获得第一印刷速度信息；

第三十四获得单元，所述第三十四获得单元用于获得第一环境温度信息；

第三十五获得单元，所述第三十五获得单元用于获得第一环境湿度信息；

第三十六获得单元，所述第三十六获得单元用于根据所述第一印刷速度信息、所述第一环境温度信息和所述第一环境湿度信息，获得第二质量评价结果；

所述第八获得单元用于将所述第一光学膜的材料特性信息、所述第一印刷油墨信息和第一印刷要求信息输入印刷方式选择模型，获得第一印刷方式，包括：

第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一光学膜的材料特性信息、所述第一印刷油墨信息和第一印刷要求信息输入印刷方式选择模型中，其中，所述印刷方式选择模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一光学膜的材料特性信息、所述第一印刷油墨信息、第一印刷要求信息和用来标识第一印刷方式的标识信息；

第三十七获得单元，所述第三十七获得单元用于获得所述印刷方式选择模型中的第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一印刷方式信息。

3.一种光学膜自动化印刷系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1所述方法的步骤。

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