CN113052472A - 基于资源整合的医院智能服务系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于资源整合的医院智能服务系统，包括用户单元、基础信息搜集单元、路径单元、处理器、显示单元、存储单元、管理单元、圈定单元、基础数据库和叫号同步单元；借助叫号同步单元接收圈定单元传输的备选医院组并对其进行叫号数统计，得到等待量值；再通过路径单元对处理器传输的过往病历和需求信息，进行路径分析，得到备选距离、扣翻值、翻倍值，最后借助处理器对备选距离、扣翻值、翻倍值、备选医院组以及对应的等待量值进行选值计算，得到各个备选医院组的选值，将选值最低的备选医院组标记为目标医院；完成最终目标医院的选定，本发明简单有效，且综合考虑用户情况，将周围医院进行整合，根据情况选定医院。
Description
技术领域
本发明属于医院整合服务领域，涉及智能医院整合技术，具体是基于资源整合的医院智能服务系统。
背景技术
公开号为CN112071409A提供一种互联网+医疗健康公共服务平台，包括平台构建模块、预约挂号模块、自助医疗智能服务模块以及健康咨询模块，平台构建模块用于以医疗卫生机构为中心以各级医院为基础建立医疗健康公共服务平台，在所述医疗健康公共服务平台中配置若干个端口；预约挂号模块用于接收多种渠道的预约信号，为预约用户提供预约服务，分配预约挂号信息；自助医疗智能服务模块用于为用户提供自助内容项目；健康咨询模块用于与用户端建立交流渠道，为用户提供健康方面的咨询服务，从而实现既能从区域上或从医疗健康行业本身为用户提供一条龙的服务，又能给用户更加贴心的服务。
但是，针对医院综合服务，如何将所有的周边医院资源整合，根据挂号情况综合选择最合适医院；基于此，现提供一种解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供基于资源整合的医院智能服务系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
基于资源整合的医院智能服务系统，包括用户单元、基础信息搜集单元、路径单元、处理器、显示单元、存储单元、管理单元、圈定单元、基础数据库和叫号同步单元；
其中，所述用户单元用于用户录入需求信息，需求信息包括请求信号、病症描述、位置信息和基础信息；所述用户单元用于将用户基础信息传输到基础信息搜集单元，基础信息搜集单元用于获取对应用户的过往病历并将过往病历返回到用户单元，过往病历包括患病名称加对应患病时间；
所述用户单元用于将过往病历和需求信息传输到处理器，所述处理器接收用户单元传输的过往病历和需求信息；
所述处理器用于将过往病历和需求信息传输到圈定单元，所述圈定单元用于结合基础数据库进行范围圈定分析，得到备选医院组；
所述圈定单元用于将备选医院组、需求信息、过往病历传输到叫号同步单元和路径单元，所述叫号同步单元接收圈定单元传输的备选医院组并对其进行叫号数统计，得到等待量值；
所述叫号同步单元用于将备选医院组以及对应的等待量值传输到处理器；
所述路径单元接收处理器传输的过往病历和需求信息，对其进行路径分析，得到备选距离、扣翻值、翻倍值，将备选距离、扣翻值、翻倍值传输到处理器；
所述处理器用于对备选距离、扣翻值、翻倍值、备选医院组以及对应的等待量值进行选值计算，具体为：
各个备选医院组的选值＝备选距离+扣翻值*翻倍值*等待量值；
得到各个备选医院组的选值，将选值最低的备选医院组标记为目标医院；
所述管理单元与处理器通信连接。
进一步地，请求信号为对应需要就医的信号表明，病症描述具体为对应病状的简单描述，位置信息为用户实时位置，基础信息为对应患者年龄和性别。
进一步地，范围圈定分析的具体步骤为：
步骤一：获取到需求信息内的用户实时位置，根据用户实时位置，以该位置为圆心，X1为半径，选定对应区域为标的区域，X1为预设值；
步骤二：获取到标的区域内的所有医院，将其标记为待选医院；
步骤三：之后获取到对应需求信息内的病症描述，根据病症描述获取到对应的挂号科室；
步骤四：对待选医院的对应挂号科室进行热度分析，得到备选医院组。
进一步地，步骤四中的热度分析的具体方式为：
S1：获取到所有的待选医院的挂号科室在上一个月每天的挂号人数；
S2：任选一待选医院；
S3：求取上个月每天的挂号人数的方差求取之后，当方差超过X2时，进行步骤S4的冗余去除；X2为预设数值；
S4：求取每天的挂号人数的平均值，将每天的挂号人数减去平均值之后取绝对值，按照绝对值从大到小的方式开始去除；
S5：之后获取到去除后的每一天的挂号人数，重复步骤S3-S5，直到方差小于X2；
S6：对去除完之后的每一天的挂号人数，进行均值求取，将其标记为热度值；
S7：任选下一待选医院，重复步骤S2-S7，获取到所有的热度值，将热度值排名前五的医院标记为备选医院组。
进一步地，叫号数统计具体步骤为：
S01：任选一备选医院组内的备选医院；
S02：获取到需求信息内的请求信号的时间；
S03：直接获取到该时间的对应科室的排队人数，获取到用户实时位置到达医院需要的时间，该时间借助导航软件获取，将其标记为路耗时间；
S04：获取到对应科室的排队人数每分钟增加的数量，求取近十分钟的每分钟的增加人数，将其标记为单分增量，去除最高值和最低值之后求取平均值；
S05：将该平均值*(路耗时间-X3)，将得到的数值标记为预增量；
S06：将排队人数加上预增量，将得到的数值标记为等待量值；
S07：任选下一备选医院组内的备选医院，重复步骤S02-S07；得到所有备选医院组的等待量值。
进一步地，路径分析具体为：
SS1：获取到过往病历，获取到近三年的得病次数；
SS2：当得病次数小于X4时，定位翻倍值，将其标记为1；
当得病次数超过X4且低于X5时，将翻倍值标记为1.3；
将剩余的得病次数，对应的将翻倍值标记为1.5；X4和X5为预设数值；
SS3：之后获取到所有的用户的实时位置到达备选医院的距离，将所有的距离标记为备选距离；
SS4：获取到用户的需求信息内的年龄，当年龄超过X6时，定义新的扣翻值为1.2；
SS5：将所有的备选医院组的备选距离，将备选距离、扣翻值、翻倍值传输到处理器。
进一步地，所述处理器用于将目标医院传输到显示单元进行实时显示；所述处理器用于将目标医院打上时间值传输到存储单元进行实时存储。
进一步地，所述管理单元用于录入所有的预设数值。
本发明的有益效果：
本发明通过用户单元录入需求信息，之后借助基础信息搜集单元获取对应用户的过往病历，再将过往病历和需求信息传输到处理器，之后借助圈定单元用于结合基础数据库进行范围圈定分析，得到备选医院组；
之后借助叫号同步单元接收圈定单元传输的备选医院组并对其进行叫号数统计，得到等待量值；再通过路径单元对处理器传输的过往病历和需求信息，进行路径分析，得到备选距离、扣翻值、翻倍值，最后借助处理器对备选距离、扣翻值、翻倍值、备选医院组以及对应的等待量值进行选值计算，得到各个备选医院组的选值，将选值最低的备选医院组标记为目标医院；完成最终目标医院的选定，本发明简单有效，且综合考虑用户情况，将周围医院进行整合，根据情况选定医院。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的系统框图。
具体实施方式
如图1所示，基于资源整合的医院智能服务系统，包括用户单元、基础信息搜集单元、路径单元、处理器、显示单元、存储单元、管理单元、圈定单元、基础数据库和叫号同步单元；
其中，所述用户单元用于用户录入需求信息，需求信息包括请求信号、病症描述、位置信息和基础信息；请求信号为对应需要就医的信号表明，病症描述具体为对应病状的简单描述，位置信息为用户实时位置，基础信息为对应患者年龄和性别；所述用户单元用于将用户基础信息传输到基础信息搜集单元，基础信息搜集单元用于获取对应用户的过往病历并将过往病历返回到用户单元，过往病历包括患病名称加对应患病时间；
所述用户单元用于将过往病历和需求信息传输到处理器，所述处理器接收用户单元传输的过往病历和需求信息；
所述处理器用于将过往病历和需求信息传输到圈定单元，所述圈定单元用于结合基础数据库进行范围圈定分析，具体范围圈定分析步骤为：
步骤一：获取到需求信息内的用户实时位置，根据用户实时位置，以该位置为圆心，X1为半径，选定对应区域为标的区域，X1为预设值；
步骤二：获取到标的区域内的所有医院，将其标记为待选医院；
步骤三：之后获取到对应需求信息内的病症描述，根据病症描述获取到对应的挂号科室，具体方式为借助病症描述与症状进行初步匹配，匹配完之后自动获取对应科室；
步骤四：对待选医院的对应挂号科室进行热度分析，具体分析方式为：
S1：获取到所有的待选医院的挂号科室在上一个月每天的挂号人数；
S2：任选一待选医院；
S3：求取上个月每天的挂号人数的方差求取之后，当方差超过X2时，进行步骤S4的冗余去除；X2为预设数值；
S4：求取每天的挂号人数的平均值，将每天的挂号人数减去平均值之后取绝对值，按照绝对值从大到小的方式开始去除；
S5：之后获取到去除后的每一天的挂号人数，重复步骤S3-S5，直到方差小于X2；
S6：对去除完之后的每一天的挂号人数，进行均值求取，将其标记为热度值；
S7：任选下一待选医院，重复步骤S2-S7，获取到所有的热度值，将热度值排名前五的医院标记为备选医院组；
所述圈定单元用于将备选医院组、需求信息、过往病历传输到叫号同步单元和路径单元，所述叫号同步单元接收圈定单元传输的备选医院组并对其进行叫号数统计，叫号数统计具体步骤为：
需求信息包括请求信号、病症描述、位置信息和基础信息
S01：任选一备选医院组内的备选医院；
S02：获取到需求信息内的请求信号的时间；
S03：直接获取到该时间的对应科室的排队人数，获取到用户实时位置到达医院需要的时间，该时间借助导航软件获取，将其标记为路耗时间；
S04：获取到对应科室的排队人数每分钟增加的数量，求取近十分钟的每分钟的增加人数，将其标记为单分增量，去除最高值和最低值之后求取平均值；
S05：将该平均值*(路耗时间-X3)，将得到的数值标记为预增量；
S06：将排队人数加上预增量，将得到的数值标记为等待量值；
S07：任选下一备选医院组内的备选医院，重复步骤S02-S07；得到所有备选医院组的等待量值；
所述叫号同步单元用于将备选医院组以及对应的等待量值传输到处理器；
所述路径单元接收处理器传输的过往病历和需求信息，对其进行路径分析，具体为：
SS1：获取到过往病历，获取到近三年的得病次数；
SS2：当得病次数小于X4时，定位翻倍值，将其标记为1；
当得病次数超过X4且低于X5时，将翻倍值标记为1.3；
将剩余的得病次数，对应的将翻倍值标记为1.5；X4和X5为预设数值；
SS3：之后获取到所有的用户的实时位置到达备选医院的距离，将所有的距离标记为备选距离；
SS4：获取到用户的需求信息内的年龄，当年龄超过X6时，定义新的扣翻值为1.2；
SS5：将所有的备选医院组的备选距离，将备选距离、扣翻值、翻倍值传输到处理器；
所述处理器用于对备选距离、扣翻值、翻倍值、备选医院组以及对应的等待量值进行选值计算，具体为：
各个备选医院组的选值＝备选距离+扣翻值*翻倍值*等待量值；
得到各个备选医院组的选值，将选值最低的备选医院组标记为目标医院；
所述处理器用于将目标医院传输到显示单元进行实时显示；所述处理器用于将目标医院打上时间值传输到存储单元进行实时存储；
所述管理单元与处理器通信连接，所述管理单元用于录入所有的预设数值。
基于资源整合的医院智能服务系统，首先通过用户单元录入需求信息，之后借助基础信息搜集单元获取对应用户的过往病历，再将过往病历和需求信息传输到处理器，之后借助圈定单元用于结合基础数据库进行范围圈定分析，得到备选医院组；
之后借助叫号同步单元接收圈定单元传输的备选医院组并对其进行叫号数统计，得到等待量值；再通过路径单元对处理器传输的过往病历和需求信息，进行路径分析，得到备选距离、扣翻值、翻倍值，最后借助处理器对备选距离、扣翻值、翻倍值、备选医院组以及对应的等待量值进行选值计算，得到各个备选医院组的选值，将选值最低的备选医院组标记为目标医院；完成最终目标医院的选定，本发明简单有效，且综合考虑用户情况，将周围医院进行整合，根据情况选定医院。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (8)
1.基于资源整合的医院智能服务系统，其特征在于，包括用户单元、基础信息搜集单元、路径单元、处理器、显示单元、存储单元、管理单元、圈定单元、基础数据库和叫号同步单元；
其中，所述用户单元用于用户录入需求信息，需求信息包括请求信号、病症描述、位置信息和基础信息；所述用户单元用于将用户基础信息传输到基础信息搜集单元，基础信息搜集单元用于获取对应用户的过往病历并将过往病历返回到用户单元，过往病历包括患病名称加对应患病时间；
所述用户单元用于将过往病历和需求信息传输到处理器，所述处理器接收用户单元传输的过往病历和需求信息；
所述处理器用于将过往病历和需求信息传输到圈定单元，所述圈定单元用于结合基础数据库进行范围圈定分析，得到备选医院组；
所述圈定单元用于将备选医院组、需求信息、过往病历传输到叫号同步单元和路径单元，所述叫号同步单元接收圈定单元传输的备选医院组并对其进行叫号数统计，得到等待量值；
所述叫号同步单元用于将备选医院组以及对应的等待量值传输到处理器；
所述路径单元接收处理器传输的过往病历和需求信息，对其进行路径分析，得到备选距离、扣翻值、翻倍值，将备选距离、扣翻值、翻倍值传输到处理器；
所述处理器用于对备选距离、扣翻值、翻倍值、备选医院组以及对应的等待量值进行选值计算，具体为：
各个备选医院组的选值＝备选距离+扣翻值*翻倍值*等待量值；
得到各个备选医院组的选值，将选值最低的备选医院组标记为目标医院；
所述管理单元与处理器通信连接。
2.根据权利要求1所述的基于资源整合的医院智能服务系统，其特征在于，请求信号为对应需要就医的信号表明，病症描述具体为对应病状的简单描述，位置信息为用户实时位置，基础信息为对应患者年龄和性别。
3.根据权利要求1所述的基于资源整合的医院智能服务系统，其特征在于，范围圈定分析的具体步骤为：
步骤一：获取到需求信息内的用户实时位置，根据用户实时位置，以该位置为圆心，X1为半径，选定对应区域为标的区域，X1为预设值；
步骤二：获取到标的区域内的所有医院，将其标记为待选医院；
步骤三：之后获取到对应需求信息内的病症描述，根据病症描述获取到对应的挂号科室；
步骤四：对待选医院的对应挂号科室进行热度分析，得到备选医院组。
4.根据权利要求3所述的基于资源整合的医院智能服务系统，其特征在于，步骤四中的热度分析的具体方式为：
S1：获取到所有的待选医院的挂号科室在上一个月每天的挂号人数；
S2：任选一待选医院；
S3：求取上个月每天的挂号人数的方差求取之后，当方差超过X2时，进行步骤S4的冗余去除；X2为预设数值；
S4：求取每天的挂号人数的平均值，将每天的挂号人数减去平均值之后取绝对值，按照绝对值从大到小的方式开始去除；
S5：之后获取到去除后的每一天的挂号人数，重复步骤S3-S5，直到方差小于X2；
S6：对去除完之后的每一天的挂号人数，进行均值求取，将其标记为热度值；
S7：任选下一待选医院，重复步骤S2-S7，获取到所有的热度值，将热度值排名前五的医院标记为备选医院组。
5.根据权利要求1所述的基于资源整合的医院智能服务系统，其特征在于，叫号数统计具体步骤为：
S01：任选一备选医院组内的备选医院；
S02：获取到需求信息内的请求信号的时间；
S03：直接获取到该时间的对应科室的排队人数，获取到用户实时位置到达医院需要的时间，该时间借助导航软件获取，将其标记为路耗时间；
S04：获取到对应科室的排队人数每分钟增加的数量，求取近十分钟的每分钟的增加人数，将其标记为单分增量，去除最高值和最低值之后求取平均值；
S05：将该平均值*(路耗时间-X3)，将得到的数值标记为预增量；
S06：将排队人数加上预增量，将得到的数值标记为等待量值；
S07：任选下一备选医院组内的备选医院，重复步骤S02-S07；得到所有备选医院组的等待量值。
6.根据权利要求1所述的基于资源整合的医院智能服务系统，其特征在于，路径分析具体为：
SS1：获取到过往病历，获取到近三年的得病次数；
SS2：当得病次数小于X4时，定位翻倍值，将其标记为1；
当得病次数超过X4且低于X5时，将翻倍值标记为1.3；
将剩余的得病次数，对应的将翻倍值标记为1.5；X4和X5为预设数值；
SS3：之后获取到所有的用户的实时位置到达备选医院的距离，将所有的距离标记为备选距离；
SS4：获取到用户的需求信息内的年龄，当年龄超过X6时，定义新的扣翻值为1.2；
SS5：将所有的备选医院组的备选距离，将备选距离、扣翻值、翻倍值传输到处理器。
7.根据权利要求1所述的基于资源整合的医院智能服务系统，其特征在于，所述处理器用于将目标医院传输到显示单元进行实时显示；所述处理器用于将目标医院打上时间值传输到存储单元进行实时存储。
8.根据权利要求1所述的基于资源整合的医院智能服务系统，其特征在于，所述管理单元用于录入所有的预设数值。
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| CN202110351149.4A Pending CN113052472A (zh) | 2021-03-31 | 2021-03-31 | 基于资源整合的医院智能服务系统 |
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| CN117096955A (zh) * | 2023-10-08 | 2023-11-21 | 南京允能日新智慧能源有限公司 | 一种分布式光伏集群运行控制系统 |
| CN117096955B (zh) * | 2023-10-08 | 2024-03-19 | 南京允能日新智慧能源有限公司 | 一种分布式光伏集群运行控制系统 |
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