CN113052134A - 线上开户方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
线上开户方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113052134A CN113052134A CN202110429009.4A CN202110429009A CN113052134A CN 113052134 A CN113052134 A CN 113052134A CN 202110429009 A CN202110429009 A CN 202110429009A CN 113052134 A CN113052134 A CN 113052134A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- information
- data
- dispatching
- account opening
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 57
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 57
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 98
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 claims description 36
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 25
- 230000008030 elimination Effects 0.000 claims description 16
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 12
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 8
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 4
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 abstract description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 238000012015 optical character recognition Methods 0.000 description 6
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 5
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 4
- 238000013475 authorization Methods 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000011176 pooling Methods 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 241001178520 Stomatepia mongo Species 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 2
- 230000001568 sexual effect Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000009191 jumping Effects 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
- G06F21/31—User authentication
- G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/018—Certifying business or products
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/168—Feature extraction; Face representation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
Abstract
本发明涉及人工智能技术,揭露了一种线上开户方法,包括:基于用户注册信息对用户进行实名认证,提取企业基本信息图像中的数据字段,利用所述数据字段及通过实名认证的用户注册信息对用户进行身份验证,得到身份验证信息,基于身份验证信息,对用户进行合规性筛查,得到合规性筛查结果,基于合规性筛查结果,向客户端派发尽调指令,接收所述客户端基于所述尽调指令反馈的尽调数据,将所述尽调数据进行复核,当所述尽调数据复核通过后,完成开户并录入开户信息。此外,本发明还涉及区块链技术,所述开户信息可存储在区块链的节点中。本发明还提出一种线上开户装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决开户速度慢、效率低的问题。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种线上开户方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
对公开户是企业客户的刚需,对公开户需要客户填写签署申请书、授权书、协议等表单,加盖公司公章、法人章、预留印鉴等,监管合规要求法人授权、亲见、意愿核实,客户经理上门尽调等。传统的开户流程,客户需要面对大量的纸质单据,重复填写各种字段,提交大量的证明文件材料,极易出错且客户体验极差,传统的开户方式面临越来越多挑战且无法适应银行数字化转型趋势。同时,监管对开户要求越发严格,要求客户经理实地走访上门尽调等,客户临柜开户,柜员需要录入系统,核验客户填写表单及证明文件,以及材料打印扫描存档等,导致客户临柜等待时间长,开户效率低下且容易出错。
发明内容
本发明提供一种线上开户方法、装置及计算机可读存储介质,其主要目的在于解决开户速度慢、效率低的问题。
为实现上述目的,本发明提供的一种线上开户方法,包括:
获取用户注册信息,基于所述用户注册信息对用户进行实名认证;
获取企业基本信息图像,提取所述企业基本信息图像中的数据字段;
利用所述数据字段及通过实名认证的所述用户注册信息对用户进行身份验证,得到身份验证信息;
基于所述身份验证信息,对用户进行合规性筛查,得到合规性筛查结果;
基于所述合规性筛查结果,向客户端派发尽调指令;
接收所述客户端基于所述尽调指令反馈的尽调数据,将所述尽调数据进行复核,当所述尽调数据复核通过后,完成开户并录入开户信息。
可选地,所述基于所述用户注册信息对用户进行实名认证,包括:
利用预设的微服务框架调用所述用户注册信息对应的数据接口;
根据所述数据接口获得验证数据,并判断所述验证数据及所述用户注册信息是否一致;
当所述验证数据及所述用户注册信息不一致时,则确定用户实名认证失败;
当所述验证数据及所述用户注册信息一致时,则确定用户实名认证成功。
可选地,所述提取所述企业基本信息图像中的数据字段,包括:
对所述企业基本信息图像进行二值化处理,得到二值化图像;
利用预设的字符识别系统提取所述二值化图像中的字段信息;
对所述字段信息进行分词处理,并除去预设类型字段,得到数据字段。
可选地,所述对所述企业基本信息图像进行二值化处理,得到二值化图像,包括:
计算所述企业基本信息图像中像素点的平均灰度值;
基于所述平均灰度值进行迭代处理,得到目标阈值;
将所述企业基本信息图像中灰度值大于所述目标阈值的像素点设为白色,并将所述灰度值小于所述目标阈值的像素点设为黑色,得到所述二值化图像。
可选地,所述方法还包括应用于客户端的下述步骤:
接收所述服务端派发的尽调指令时,对尽调人员进行身份验证;
当所述尽调人员通过所述身份验证时,获取尽调图像,并基于所述尽调图像进行位置确认,得到尽调数据,并将所述尽调数据传送至所述服务端。
可选地,所述对尽调人员进行身份验证,包括:
获取尽调人员的人脸图像,并对所述人脸图像进行灰度化及降噪处理,得到预处理图像;
利用预设的特征提取网络提取所述预处理图像中的人脸特征;
基于所述人脸特征,计算所述人脸图像与预设人脸数据库中人脸图像的人脸相似度;
当所述人脸相似度大于预设的人脸阈值时,确定尽调人员通过身份验证。
可选地,所述基于所述尽调图像进行位置确认,得到尽调数据,包括:
在所述尽调图像上添加时间戳及地址戳,得到标准尽调图像;
获取尽调报告,汇总所述标准尽调图像及所述尽调报告,得到所述尽调数据。
为了解决上述问题,本发明还提供一种线上开户装置,所述装置包括:
注册信息认证模块,用于获取用户注册信息,基于所述用户注册信息对用户进行实名认证;
信息提取模块,用于获取企业基本信息图像,提取所述企业基本信息图像中的数据字段;
信息验证及筛查模块,用于利用所述数据字段及通过实名认证的所述用户注册信息对用户进行身份验证,得到身份验证信息;基于所述身份验证信息,对用户进行合规性筛查,得到合规性筛查结果;
尽调派发模块,用于基于所述合规性筛查结果,向客户端派发尽调指令;
信息复核模块,用于接收所述客户端基于所述尽调指令反馈的尽调数据,将所述尽调数据进行复核,当所述尽调数据复核通过后,完成开户并录入开户信息。
为了解决上述问题,本发明还提供一种电子设备,所述电子设备包括:
存储器,存储至少一个指令;及
处理器,执行所述存储器中存储的指令以实现上述所述的线上开户方法。
为了解决上述问题,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令,所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的线上开户方法。
本发明实施例通过服务端获取用户注册信息及企业基本信息图像,并从所述企业基本信息图像中提取数据字段,充分利用了服务端的计算能力,提高了开户效率及提取的数据字段的准确率。并且,基于所述用户注册信息和所述数据字段对用户进行身份验证及合规性筛查后,可以同步对客户端派发尽调指令,进一步提高了开户效率。同时,所述客户端基于所述尽调指令,会对尽调人员进行身份验证及对尽调图像进行位置确定,可以有效避免尽调人员与用户事先协商,导致尽调数据不准确,保证了尽调数据的准确性,提高了开户数据的真实性。因此,本发明提出的线上开户方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,可以解决开户速度慢、效率低的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的线上开户方法的流程示意图;
图2为图1中其中一个步骤的详细实施流程示意图;
图3为图1中另一个步骤的详细实施流程示意图;
图4为图1中另一个步骤的详细实施流程示意图;
图5为图1中另一个步骤的详细实施流程示意图;
图6为本发明一实施例提供的线上开户装置的功能模块图;
图7为本发明一实施例提供的实现所述线上开户方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种线上开户方法。所述线上开户方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之,所述线上开户方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行,所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于:单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。
参照图1所示,为本发明一实施例提供的应用于服务端的线上开户方法的流程示意图。在本实施例中,所述线上开户方法包括:
S1、获取用户注册信息,基于所述用户注册信息对用户进行实名认证。
本发明实施例中,所述用户注册信息可以包括但不限于:用户姓名、手机号、身份证号、注册网点等。比如,以开户场景为例,用户可在多种设备终端(手机端可为H5页面)提供的信息采集页面填写注册信息。
具体地,参考图2所示,所述基于所述用户注册信息对用户进行实名认证,包括:
S10、利用预设的微服务框架调用所述用户注册信息对应的数据接口;
S11、根据所述数据接口获得验证数据,并判断所述验证数据及所述用户注册信息是否一致;
当所述验证数据及所述用户注册信息不一致时,则执行S12、确定用户实名认证失败;
当所述验证数据及所述用户注册信息一致时,则执行S13、确定用户实名认证成功。
本发明实施例中,所述预设的微服务框架可以为spring cloud框架等,所述微服务框架是系统架构上的一种设计风格,主旨是将一个原本独立的系统拆分成多个小型服务,这些小型服务都在各自独立的进程中运行,并且通过API接口进行通信协作。所述用户注册信息对应的数据接口可以为各合作方的接口,比如,对于所述用户注册信息中的手机号,其对应的接口可以为各运营商的数据库接口。
S2、获取企业基本信息图像,提取所述企业基本信息图像中的数据字段。
本发明实施例中,所述企业基本信息包括营业执照等工商信息图像。所述数据字段及通过实名认证的所述用户注册信息可存储在预设的存储系统中,所述预设的存储系统可以为Redis(Remote Dictionary Server,远程字典服务)等非关系型数据库。其中,所述Redis是一个key-value存储系统,支持存储的value类型更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和hash(哈希类型)等。利用所述预设的存储系统,提高了数据的高并发能力及数据读取的可扩展性。
具体地,参考图3所示,所述提取所述企业基本信息图像中的数据字段,包括:
S20、对所述企业基本信息图像进行二值化处理,得到二值化图像;
S21、利用预设的字符识别系统提取所述二值化图像中的字段信息;
S22、对所述字段信息进行分词处理,并除去预设类型字段,得到数据字段。
其中,所述预设的字符识别系统可以为OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)识别系统。所述OCR识别系统采用光学的方式将图像中的文字转换成为可供编辑的文本格式。利用所述字符识别系统可以快速的提取字段信息,提高了效率。
详细地,所述对所述企业基本信息图像进行二值化处理,得到二值化图像,包括:
计算所述企业基本信息图像中像素点的平均灰度值;
基于所述平均灰度值进行迭代处理,得到目标阈值;
将所述企业基本信息图像中灰度值大于所述目标阈值的像素点设为白色,并将所述灰度值小于所述目标阈值的像素点设为黑色,得到所述二值化图像。
本发明实施例中,所述迭代处理是指,计算所述企业基本信息图像中像素点的平均灰度值T0,并将所述平均灰度值作为阈值,将灰度值大于或者等于所述阈值的像素点确定为前景,将灰度值小于所述阈值的像素点确定为背景,计算整个前景的平均灰度值Gf和整个背景的平均灰度值Gb,更新所述阈值为直至所述阈值收敛时,得到所述目标阈值。
本发明实施例中,通过迭代处理确定所述目标阈值,可以使二值化图片更加准确,并且利用字符识别系统可以快速的提取字段信息,提高了开户效率。
S3、利用所述数据字段及通过实名认证的所述用户注册信息对用户进行身份验证,得到身份验证信息。
本发明实施例中,参照图4所示,所述S3包括:
S30、利用所述预设的微服务框架调用验证接口;
S31、基于所述验证接口向用户提供多种验证方法;
S32、根据用户所选择的验证方法,跳转至所述验证方法对应的验证页面;
S33、在所述验证页面中,基于所述数据字段及所述用户注册信息对用户进行身份验证。
本发明实施例中,所述验证接口包括视频录制接口、电子签名接口等。所述验证方法对应的验证页面包括视频录制页面、电子签名页面等。所述身份验证信息包括验证视频、验证表单等。比如,在电子签名页面中,系统基于所述数据字段及所述用户注册信息生成验证表单供用户进行电子签名。
S4、基于所述身份验证信息,对用户进行合规性筛查,得到合规性筛查结果。
具体地,参照图5所示,所述对用户进行合规性筛查,得到合规性筛查结果,包括:
S40、利用所述数据字段及所述用户注册信息对所述用户进行工商核验及法人核验;
S41、接收工商核验结果及法人核验结果,并将所述工商核验结果及法人核验结果上传至预设的网点进行预审;
S42、接收所述网点反馈的合规性筛查结果。
本发明实施例中,所述微服务框架支持同时连接多个数据源(如postgre、mongo等),按需求调用不同数据源来对用户进行性筛查。比如,通过调用工商局接口来对用户进行企业工商核验。同时,当所述完成所述工商核验及法人核验时,上传至用户注册信息中预先选择的网点进行人工审核,可以提高开户审核的准确率。
S5、基于所述合规性筛查结果,向客户端派发尽调指令。
本发明实施例中,所述合规性筛查结果包括合规性筛查通过及合规性筛查不通过。当用户的法人信息和和企业的工商信息通过核验后,向客户端发送尽调指令,所述客户端可以为尽调人员的手机、平板等设备,所述尽调指令可以为短信通知、APP消息提醒等。所述客户端需要确认尽调人员的身份信息,保证对企业尽调的准确性。
本发明实施例中,所述基于所述合规性筛查结果,向客户端派发尽调指令,包括:
若所述合规性筛查结果为合规性筛查不通过,则返回S1;
若所述合规性筛查结果为合规性筛查通过,则向客户端派发尽调指令。
本发明实施例中,所述方法还包括应用于客户端的下述步骤:
接收所述服务端派发的尽调指令时,对尽调人员进行身份验证;
当所述尽调人员通过所述身份验证时,获取尽调图像,并基于所述尽调图像进行位置确认,得到尽调数据,并将所述尽调数据传送至所述服务端。
详细地,所述对尽调人员进行身份验证,包括:
获取尽调人员的人脸图像,并对所述人脸图像进行灰度化及降噪处理,得到预处理图像;
利用预设的特征提取网络提取所述预处理图像中的人脸特征;
基于所述人脸特征,计算所述人脸图像与预设人脸数据库中人脸图像的人脸相似度;
当所述人脸相似度大于预设的人脸阈值时,确定尽调人员通过身份验证。
其中,所述灰度化操作是将所述人脸图像从RGB格式转为灰阶格式,所述转换方法为:
获取所述人脸图像的R、G、B像素值;
利用下述公式将所述R、G、B像素值转换为灰阶值:
灰阶公式=0.30*R+0.59*G+0.11*B
其中,所述降噪操作是基于自适应图像降噪滤波法对所述灰阶值进行降噪处理,所述自适应图像降噪滤波法为:
g(x,y)=η(x,y)+f(x,y)
其中,(x,y)表示图像像素点坐标,f(x,y)为基于自适应图像降噪滤波法对所述灰阶值进行降噪处理后的输出数据,η(x,y)为噪声,g(x,y)为所述灰阶值数据,为所述灰阶值数据的噪声总方差,为所述(x,y)的像素灰度均值,为所述(x,y)的像素灰度方差,L表示当前像素点坐标。
本发明实施例中,所述特征提取网络可以为当前已公开的移动设备面部识别网络(MobileFaceNets)模型。所述MobileFaceNets模型输入层、卷积层、平均池化层和输出层,所述输入层接收所述预处理图片,所述卷积层、平均池化层得出所述人脸特征,并通过输出层输出所述人脸特征。
本发明实施例中,所述人脸相似度可以为:计算所述预处理图像中的人脸特征与预设人脸数据库中人脸图像的人脸特征的欧式距离,比如,所述预设人脸数据库可以为企业员工人脸图像数据库。当所述人脸相似度小于等于预设的人脸阈值时,确认尽调人员未通过身份验证,重新获取尽调人员的人脸图像进行身份验证。
本发明实施例中,所述基于所述尽调图像进行位置确认,得到尽调数据,包括:
在所述尽调图像上添加时间戳及地址戳,得到标准尽调图像;
获取尽调报告,汇总所述标准尽调图像及所述尽调报告,得到所述尽调数据。
本发明一可选实施例中,可以使用水印相机及GPS定位技术添加所述时间戳及地址戳。所述尽调报告可以为尽调人员根据情况填写其他需说明事项。
S6、接收所述客户端基于所述尽调指令反馈的尽调数据,将所述尽调数据进行复核,当所述尽调数据复核通过后,完成开户并录入开户信息。
本发明一可选实施例中,将所述尽调数据传入预设网点进行人工复核,当所述尽调数据复核通过后,在线生成开户申请书、授权书、账户协议、网银申请书等,部分字段通过工商提取,部分字段通过客户前端输入,简化客户输入,同时避免重复录入,并通过接口或RPA机器人方式,一键导入行方核心系统,大大提高了开户的效率及准确率。
本发明实施例通过服务端获取用户注册信息及企业基本信息图像,并从所述企业基本信息图像中提取数据字段,充分利用了服务端的计算能力,提高了开户效率及提取的数据字段的准确率。并且,基于所述用户注册信息和所述数据字段对用户进行身份验证及合规性筛查后,可以同步对客户端派发尽调指令,进一步提高了开户效率。同时,所述客户端基于所述尽调指令,会对尽调人员进行身份验证及对尽调图像进行位置确定,可以有效避免尽调人员与用户事先协商,导致尽调数据不准确,保证了尽调数据的准确性,提高了开户数据的真实性。因此本发明实施例可以解决开户速度慢、效率低的问题。
如图6所示,是本发明一实施例提供的线上开户装置的功能模块图。
本发明所述线上开户装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能,所述线上开户装置100可以包括注册信息认证模块101、信息提取模块102、信息验证及筛查模块103、尽调派发模块104及信息复核模块105。本发明所述模块也可以称之为单元,是指一种能够被电子设备处理器所执行,并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段,其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中,关于各模块/单元的功能如下:
所述注册信息认证模块101,用于获取用户注册信息,基于所述用户注册信息对用户进行实名认证。
本发明实施例中,所述用户注册信息可以包括但不限于:用户姓名、手机号、身份证号、注册网点等。比如,以开户场景为例,用户可在多种设备终端(手机端可为H5页面)提供的信息采集页面填写注册信息。
较佳地,所述注册信息认证模块101通过下述操作对用户进行实名认证:
利用预设的微服务框架调用所述用户注册信息对应的数据接口;
根据所述数据接口获得验证数据,并判断所述验证数据及所述用户注册信息是否一致;
当所述验证数据及所述用户注册信息不一致时,则确定用户实名认证失败;
当所述验证数据及所述用户注册信息一致时,则确定用户实名认证成功。
本发明实施例中,所述预设的微服务框架可以为spring cloud框架等,所述微服务框架是系统架构上的一种设计风格,主旨是将一个原本独立的系统拆分成多个小型服务,这些小型服务都在各自独立的进程中运行,并且通过API接口进行通信协作。所述用户注册信息对应的数据接口可以为各合作方的接口,比如,对于所述用户注册信息中的手机号,其对应的接口可以为各运营商的数据库接口。
所述信息提取模块102,用于获取企业基本信息图像,提取所述企业基本信息图像中的数据字段。
本发明实施例中,所述企业基本信息包括营业执照等工商信息图像。所述数据字段及通过实名认证的所述用户注册信息可存储在预设的存储系统中,所述预设的存储系统可以为Redis(Remote Dictionary Server,远程字典服务)等非关系型数据库。其中,所述Redis是一个key-value存储系统,支持存储的value类型更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和hash(哈希类型)等。利用所述预设的存储系统,提高了数据的高并发能力及数据读取的可扩展性。
具体地,所述信息提取模块102通过下述操作提取所述企业基本信息图像中的数据字段:
对所述企业基本信息图像进行二值化处理,得到二值化图像;
利用预设的字符识别系统提取所述二值化图像中的字段信息;
对所述字段信息进行分词处理,并除去预设类型字段,得到数据字段。
其中,所述预设的字符识别系统可以为OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)识别系统。所述OCR识别系统采用光学的方式将图像中的文字转换成为可供编辑的文本格式。利用所述字符识别系统可以快速的提取字段信息,提高了效率。
详细地,所述信息提取模块102通过下述操作得到二值化图像:
计算所述企业基本信息图像中像素点的平均灰度值;
基于所述平均灰度值进行迭代处理,得到目标阈值;
将所述企业基本信息图像中灰度值大于所述目标阈值的像素点设为白色,并将所述灰度值小于所述目标阈值的像素点设为黑色,得到所述二值化图像。
本发明实施例中,所述迭代处理是指,计算所述企业基本信息图像中像素点的平均灰度值T0,并将所述平均灰度值作为阈值,将灰度值大于或者等于所述阈值的像素点确定为前景,将灰度值小于所述阈值的像素点确定为背景,计算整个前景的平均灰度值Gf和整个背景的平均灰度值Gb,更新所述阈值为直至所述阈值收敛时,得到所述目标阈值。
本发明实施例中,通过迭代处理确定所述目标阈值,可以使二值化图片更加准确,并且利用字符识别系统可以快速的提取字段信息,提高了开户效率。
所述信息验证及筛查模块103,用于利用所述数据字段及通过实名认证的所述用户注册信息对用户进行身份验证,得到身份验证信息;基于所述身份验证信息,对用户进行合规性筛查,得到合规性筛查结果。
本发明实施例中,所述信息验证及筛查模块103通过下述操作得到身份验证信息:
利用所述预设的微服务框架调用验证接口;
基于所述验证接口向用户提供多种验证方法;
根据用户所选择的验证方法,跳转至所述验证方法对应的验证页面;
在所述验证页面中,基于所述数据字段及所述用户注册信息对用户进行身份验证。
本发明实施例中,所述验证接口包括视频录制接口、电子签名接口等。所述验证方法对应的验证页面包括视频录制页面、电子签名页面等。所述身份验证信息包括验证视频、验证表单等。比如,在电子签名页面中,系统基于所述数据字段及所述用户注册信息生成验证表单供用户进行电子签名。
本发明实施例中,所述信息验证及筛查模块103通过下述操作得到合规性筛查结果:
利用所述数据字段及所述用户注册信息对所述用户进行工商核验及法人核验;
接收工商核验结果及法人核验结果,并将所述工商核验结果及法人核验结果上传至预设的网点进行预审;
接收所述网点反馈的合规性筛查结果。
本发明实施例中,所述微服务框架支持同时连接多个数据源(如postgre、mongo等),按需求调用不同数据源来对用户进行性筛查。比如,通过调用工商局接口来对用户进行企业工商核验。同时,当所述完成所述工商核验及法人核验时,上传至用户注册信息中预先选择的网点进行人工审核,可以提高开户审核的准确率。
所述尽调派发模块104,用于基于所述合规性筛查结果,向客户端派发尽调指令。
本发明实施例中,所述合规性筛查结果包括合规性筛查通过及合规性筛查不通过。当用户的法人信息和和企业的工商信息通过核验后,向客户端发送尽调指令,所述客户端可以为尽调人员的手机、平板等设备,所述尽调指令可以为短信通知、APP消息提醒等。所述客户端需要确认尽调人员的身份信息,保证对企业尽调的准确性。
本发明实施例中,所述尽调派发模块104通过下述操作向客户端派发尽调指令:
若所述合规性筛查结果为合规性筛查不通过,则返回注册信息认证模块101;
若所述合规性筛查结果为合规性筛查通过,则向客户端派发尽调指令。
本发明实施例中,所述尽调派发模块104还包括应用于客户端的下述步骤:
接收所述服务端派发的尽调指令时,对尽调人员进行身份验证;
当所述尽调人员通过所述身份验证时,获取尽调图像,并基于所述尽调图像进行位置确认,得到尽调数据,并将所述尽调数据传送至所述服务端。
详细地,所述尽调派发模块104通过下述操作对尽调人员进行身份验证:
获取尽调人员的人脸图像,并对所述人脸图像进行灰度化及降噪处理,得到预处理图像;
利用预设的特征提取网络提取所述预处理图像中的人脸特征;
基于所述人脸特征,计算所述人脸图像与预设人脸数据库中人脸图像的人脸相似度;
当所述人脸相似度大于预设的人脸阈值时,确定尽调人员通过身份验证。
其中,所述灰度化操作是将所述人脸图像从RGB格式转为灰阶格式,所述转换方法为:
获取所述人脸图像的R、G、B像素值;
利用下述公式将所述R、G、B像素值转换为灰阶值:
灰阶公式=0.30*R+0.59*G+0.11*B
其中,所述降噪操作是基于自适应图像降噪滤波法对所述灰阶值进行降噪处理,所述自适应图像降噪滤波法为:
g(x,y)=η(x,y)+f(x,y)
其中,(x,y)表示图像像素点坐标,f(x,y)为基于自适应图像降噪滤波法对所述灰阶值进行降噪处理后的输出数据,η(x,y)为噪声,g(x,y)为所述灰阶值数据,为所述灰阶值数据的噪声总方差,为所述(x,y)的像素灰度均值,为所述(x,y)的像素灰度方差,L表示当前像素点坐标。
本发明实施例中,所述特征提取网络可以为当前已公开的移动设备面部识别网络(MobileFaceNets)模型。所述MobileFaceNets模型输入层、卷积层、平均池化层和输出层,所述输入层接收所述预处理图片,所述卷积层、平均池化层得出所述人脸特征,并通过输出层输出所述人脸特征。
本发明实施例中,所述人脸相似度可以为:计算所述预处理图像中的人脸特征与预设人脸数据库中人脸图像的人脸特征的欧式距离,比如,所述预设人脸数据库可以为企业员工人脸图像数据库。当所述人脸相似度小于等于预设的人脸阈值时,确认尽调人员未通过身份验证,重新获取尽调人员的人脸图像进行身份验证。
本发明实施例中,所述尽调派发模块104通过下述步骤得到尽调数据:
在所述尽调图像上添加时间戳及地址戳,得到标准尽调图像;
获取尽调报告,汇总所述标准尽调图像及所述尽调报告,得到所述尽调数据。
本发明一可选实施例中,可以使用水印相机及GPS定位技术添加所述时间戳及地址戳。所述尽调报告可以为尽调人员根据情况填写其他需说明事项。
所述信息复核模块105,用于接收所述客户端基于所述尽调指令反馈的尽调数据,将所述尽调数据进行复核,当所述尽调数据复核通过后,完成开户并录入开户信息。
本发明一可选实施例中,将所述尽调数据传入预设网点进行人工复核,当所述尽调数据复核通过后,在线生成开户申请书、授权书、账户协议、网银申请书等,部分字段通过工商提取,部分字段通过客户前端输入,简化客户输入,同时避免重复录入,并通过接口或RPA机器人方式,一键导入行方核心系统,大大提高了开户的效率及准确率。
如图7所示,是本发明一实施例提供的实现线上开户方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11和总线,还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序,如线上开户程序12。
其中,所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如:SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元,例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备,例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card,SMC)、安全数字(SecureDigital,SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据,例如线上开户程序12的代码等,还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成,例如可以由单个封装的集成电路所组成,也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成,包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit,CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit),利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件,通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如线上开户程序等),以及调用存储在所述存储器11内的数据,以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
所述总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture,简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
图7仅示出了具有部件的电子设备,本领域技术人员可以理解的是,图7示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定,可以包括比图示更少或者更多的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
例如,尽管未示出,所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),优选地,电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连,从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等,在此不再赘述。
进一步地,所述电子设备1还可以包括网络接口,可选地,所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等),通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地,该电子设备1还可以包括用户接口,用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard)),可选地,用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地,在一些实施例中,显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)触摸器等。其中,显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元,用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解,所述实施例仅为说明之用,在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的线上开户程序12是多个指令的组合,在所述处理器10中运行时,可以实现:
获取用户注册信息,基于所述用户注册信息对用户进行实名认证;
获取企业基本信息图像,提取所述企业基本信息图像中的数据字段;
利用所述数据字段及通过实名认证的所述用户注册信息对用户进行身份验证,得到身份验证信息;
基于所述身份验证信息,对用户进行合规性筛查,得到合规性筛查结果;
基于所述合规性筛查结果,向客户端派发尽调指令;
接收所述客户端基于所述尽调指令反馈的尽调数据,将所述尽调数据进行复核,当所述尽调数据复核通过后,完成开户并录入开户信息。
具体地,所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考图1至图5对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
进一步地,所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的,也可以是非易失性的。例如,所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时,可以实现:
获取用户注册信息,基于所述用户注册信息对用户进行实名认证;
获取企业基本信息图像,提取所述企业基本信息图像中的数据字段;
利用所述数据字段及通过实名认证的所述用户注册信息对用户进行身份验证,得到身份验证信息;
基于所述身份验证信息,对用户进行合规性筛查,得到合规性筛查结果;
基于所述合规性筛查结果,向客户端派发尽调指令;
接收所述客户端基于所述尽调指令反馈的尽调数据,将所述尽调数据进行复核,当所述尽调数据复核通过后,完成开户并录入开户信息。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。
因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种线上开户方法,其特征在于,所述方法应用于服务端中,包括:
获取用户注册信息,基于所述用户注册信息对用户进行实名认证;
获取企业基本信息图像,提取所述企业基本信息图像中的数据字段;
利用所述数据字段及通过实名认证的所述用户注册信息对用户进行身份验证,得到身份验证信息;
基于所述身份验证信息,对用户进行合规性筛查,得到合规性筛查结果;
基于所述合规性筛查结果,向客户端派发尽调指令;
接收所述客户端基于所述尽调指令反馈的尽调数据,将所述尽调数据进行复核,当所述尽调数据复核通过后,完成开户并录入开户信息。
2.如权利要求1所述的线上开户方法,其特征在于,所述基于所述用户注册信息对用户进行实名认证,包括:
利用预设的微服务框架调用所述用户注册信息对应的数据接口;
根据所述数据接口获得验证数据,并判断所述验证数据及所述用户注册信息是否一致;
当所述验证数据及所述用户注册信息不一致时,则确定用户实名认证失败;
当所述验证数据及所述用户注册信息一致时,则确定用户实名认证成功。
3.如权利要求1所述的线上开户方法,其特征在于,所述提取所述企业基本信息图像中的数据字段,包括:
对所述企业基本信息图像进行二值化处理,得到二值化图像;
利用预设的字符识别系统提取所述二值化图像中的字段信息;
对所述字段信息进行分词处理,并除去预设类型字段,得到数据字段。
4.如权利要求3所述的线上开户方法,其特征在于,所述对所述企业基本信息图像进行二值化处理,得到二值化图像,包括:
计算所述企业基本信息图像中像素点的平均灰度值;
基于所述平均灰度值进行迭代处理,得到目标阈值;
将所述企业基本信息图像中灰度值大于所述目标阈值的像素点设为白色,并将所述灰度值小于所述目标阈值的像素点设为黑色,得到所述二值化图像。
5.如权利要求1至4中任意一项所述的线上开户方法,其特征在于,所述方法还包括应用于客户端的下述步骤:
接收所述服务端派发的尽调指令时,对尽调人员进行身份验证;
当所述尽调人员通过所述身份验证时,获取尽调图像,并基于所述尽调图像进行位置确认,得到尽调数据,并将所述尽调数据传送至所述服务端。
6.如权利要求5所述的线上开户方法,其特征在于,所述对尽调人员进行身份验证,包括:
获取尽调人员的人脸图像,并对所述人脸图像进行灰度化及降噪处理,得到预处理图像;
利用预设的特征提取网络提取所述预处理图像中的人脸特征;
基于所述人脸特征,计算所述人脸图像与预设人脸数据库中人脸图像的人脸相似度;
当所述人脸相似度大于预设的人脸阈值时,确定尽调人员通过身份验证。
7.如权利要求6所述的线上开户方法,其特征在于,所述基于所述尽调图像进行位置确认,得到尽调数据,包括:
在所述尽调图像上添加时间戳及地址戳,得到标准尽调图像;
获取尽调报告,汇总所述标准尽调图像及所述尽调报告,得到所述尽调数据。
8.一种线上开户装置,其特征在于,所述装置包括:
注册信息认证模块,用于获取用户注册信息,基于所述用户注册信息对用户进行实名认证;
信息提取模块,用于获取企业基本信息图像,提取所述企业基本信息图像中的数据字段;
信息验证及筛查模块,用于利用所述数据字段及通过实名认证的所述用户注册信息对用户进行身份验证,得到身份验证信息;基于所述身份验证信息,对用户进行合规性筛查,得到合规性筛查结果;
尽调派发模块,用于基于所述合规性筛查结果,向客户端派发尽调指令;
信息复核模块,用于接收所述客户端基于所述尽调指令反馈的尽调数据,将所述尽调数据进行复核,当所述尽调数据复核通过后,完成开户并录入开户信息。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的线上开户方法。
10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的线上开户方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110429009.4A CN113052134A (zh) | 2021-04-20 | 2021-04-20 | 线上开户方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110429009.4A CN113052134A (zh) | 2021-04-20 | 2021-04-20 | 线上开户方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113052134A true CN113052134A (zh) | 2021-06-29 |
Family
ID=76520315
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110429009.4A Pending CN113052134A (zh) | 2021-04-20 | 2021-04-20 | 线上开户方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113052134A (zh) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101140648A (zh) * | 2007-09-10 | 2008-03-12 | 王忠杰 | 银行票据线上授权线下交易的方法 |
CN105608621A (zh) * | 2015-12-22 | 2016-05-25 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 远程开户的方法、服务器及系统 |
CN111553785A (zh) * | 2020-04-02 | 2020-08-18 | 上海浦东发展银行股份有限公司 | 一种交互式业务触发的银行对公账户开户核验方法和系统 |
CN111768013A (zh) * | 2019-03-30 | 2020-10-13 | 成都三泰铭品金融信息服务有限公司 | 一种商业银行对公账户综合管理系统及方法 |
CN112418889A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-02-26 | 中国农业银行股份有限公司东莞分行 | 一种一站式电子化工商注册方法及系统 |
-
2021
- 2021-04-20 CN CN202110429009.4A patent/CN113052134A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101140648A (zh) * | 2007-09-10 | 2008-03-12 | 王忠杰 | 银行票据线上授权线下交易的方法 |
CN105608621A (zh) * | 2015-12-22 | 2016-05-25 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 远程开户的方法、服务器及系统 |
CN111768013A (zh) * | 2019-03-30 | 2020-10-13 | 成都三泰铭品金融信息服务有限公司 | 一种商业银行对公账户综合管理系统及方法 |
CN111553785A (zh) * | 2020-04-02 | 2020-08-18 | 上海浦东发展银行股份有限公司 | 一种交互式业务触发的银行对公账户开户核验方法和系统 |
CN112418889A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-02-26 | 中国农业银行股份有限公司东莞分行 | 一种一站式电子化工商注册方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
王艳敏;: "工商业务系统全程电子化解决方案", 网络安全技术与应用, no. 11, 12 November 2018 (2018-11-12) * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108256591B (zh) | 用于输出信息的方法和装置 | |
CN112861648B (zh) | 文字识别方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112396005A (zh) | 生物特征图像识别方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN112052850A (zh) | 车牌识别方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112668575B (zh) | 关键信息提取方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN110363222B (zh) | 用于模型训练的图片标注方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN112508145A (zh) | 电子印章生成及验证方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113704614A (zh) | 基于用户画像的页面生成方法、装置、设备及介质 | |
CN113486316A (zh) | 用户身份验证方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN115471775A (zh) | 基于录屏视频的信息验证方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111462388A (zh) | 一种票据检验方法、装置、终端设备及存储介质 | |
CN112560855B (zh) | 图像信息提取方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112862703B (zh) | 基于移动拍照的图像校正方法、装置、电子设备及介质 | |
CN113704474A (zh) | 银行网点设备操作指引生成方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112883346A (zh) | 基于复合数据的安全身份认证方法、装置、设备及介质 | |
CN112528984A (zh) | 图像信息抽取方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113052134A (zh) | 线上开户方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112861649B (zh) | 指纹签名生成方法、装置、电子设备及计算机存储介质 | |
CN112580505B (zh) | 网点开关门状态识别方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN115082736A (zh) | 垃圾识别分类方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114186540A (zh) | 邮件内容智能填充方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114120347A (zh) | 表单校验方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114863344A (zh) | 服务质量评估方法、装置、设备及存储介质 | |
CN114996386A (zh) | 业务角色识别方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113420684A (zh) | 基于特征提取的报表识别方法、装置、电子设备及介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
REG | Reference to a national code |
Ref country code: HK Ref legal event code: DE Ref document number: 40053941 Country of ref document: HK |