CN113051444A - 自动分配内容分类类别的方法及装置 - Google Patents
自动分配内容分类类别的方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113051444A CN113051444A CN202110482388.3A CN202110482388A CN113051444A CN 113051444 A CN113051444 A CN 113051444A CN 202110482388 A CN202110482388 A CN 202110482388A CN 113051444 A CN113051444 A CN 113051444A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- newly added
- function
- added function
- existing
- category
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 230000006870 function Effects 0.000 claims abstract description 356
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 16
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 11
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 230000009191 jumping Effects 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 239000010970 precious metal Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/903—Querying
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/906—Clustering; Classification
Abstract
本发明公开了一种自动分配内容分类类别的方法及装置，涉及移动互联技术领域，其中该方法包括：确定新增功能的特征值和每一已有类别中各功能的特征值；分别将新增功能的特征值与每一已有类别中各功能的特征值的距离和，确定为新增功能与每一已有类别中各功能的距离；根据新增功能与每一已有类别中各功能的距离，确定新增功能与每一已有类别的距离；根据新增功能与每一已有类别的距离，确定新增功能的内容分类。本发明通过新增功能与每一已有类别的距离，确定新增功能的内容分类，从而自动分配新增功能的类别，可以提高新增功能的分类效率和准确性，改善用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及移动互联技术领域，尤其涉及一种自动分配内容分类类别的方法及装置。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
tab的作用是进行内容分类，便于用户查找相应的功能。在APP设计中常常使用tab对功能进行分类，让用户可以快速找到目标资源。例如查询tab下有账户管理、交易查询等功能，转账tab下有转账汇款、账号转账等功能。在APP的维护中，常会新增一些功能，需要把它归结到合适的tab分类下。目前分配内容分类类别的方式，多是产品经理主观判断哪个tab类别最合适就把新增功能添加到哪个类别下，没有明确和统一的标准，导致新增功能的分类效率较低、准确性不高、用户体验差。
发明内容
本发明实施例提供一种自动分配内容分类类别的方法，用以提高新增功能的分类效率和准确性，改善用户体验，该方法包括：
确定新增功能的特征值和每一已有类别中各功能的特征值；
分别将新增功能的特征值与每一已有类别中各功能的特征值的距离和，确定为新增功能与每一已有类别中各功能的距离；
根据新增功能与每一已有类别中各功能的距离，确定新增功能与每一已有类别的距离；
根据新增功能与每一已有类别的距离，确定新增功能的内容分类。
实施例中，确定新增功能的特征值和每一已有类别中各功能的特征值，包括根据如下方面确定新增功能的特征值和每一已有类别中各功能的特征值：
功能的用途、功能是否涉及动账、功能对应的菜单级别其中之一或任意组合。
实施例中，根据新增功能与每一已有类别中各功能的距离，确定新增功能与每一已有类别的距离，包括：
将新增功能与每一已有类别中各功能的距离均值，确定为新增功能与每一已有类别的距离。
实施例中，根据新增功能与每一已有类别的距离，确定新增功能的内容分类，包括：
将与新增功能距离最小的已有类别，确定为新增功能的内容分类。
实施例中，将与新增功能距离最小的已有类别，确定为新增功能的内容分类，包括：
在新增功能与每一已有类别的距离中最小的距离大于给定阈值时，发出为新增功能另行建立新的分类的提示。
实施例中，将与新增功能距离最小的已有类别，确定为新增功能的内容分类，包括：
若与新增功能距离最小的已有类别大于等于两个，则根据设定条件从与新增功能距离最小的已有类别中选取新增功能的内容分类。
实施例中，根据设定条件从与新增功能距离最小的已有类别中选取新增功能的内容分类，包括：
从与新增功能距离最小的已有类别中，选取顺序靠前的类别确定为新增功能的内容分类；
或，从与新增功能距离最小的已有类别中，选取顺序靠后的类别确定为新增功能的内容分类；
或，发出从与新增功能距离最小的已有类别中选取新增功能的内容分类的提示。
本发明实施例还提供一种自动分配内容分类类别的装置，用以提高新增功能的分类效率和准确性，改善用户体验，该装置包括：
特征值确定模块，用于确定新增功能的特征值和每一已有类别中各功能的特征值；
功能距离确定模块，用于分别将新增功能的特征值与每一已有类别中各功能的特征值的距离和，确定为新增功能与每一已有类别中各功能的距离；
类别距离确定模块，用于根据新增功能与每一已有类别中各功能的距离，确定新增功能与每一已有类别的距离；
内容分类确定模块，用于根据新增功能与每一已有类别的距离，确定新增功能的内容分类。
实施例中，特征值确定模块具体用于：根据如下方面确定新增功能的特征值和每一已有类别中各功能的特征值：
功能的用途、功能是否涉及动账、功能对应的菜单级别其中之一或任意组合。
实施例中，类别距离确定模块具体用于：
将新增功能与每一已有类别中各功能的距离均值，确定为新增功能与每一已有类别的距离。
实施例中，内容分类确定模块具体用于：
将与新增功能距离最小的已有类别，确定为新增功能的内容分类。
实施例中，内容分类确定模块具体用于：
在新增功能与每一已有类别的距离中最小的距离大于给定阈值时，发出为新增功能另行建立新的分类的提示。
实施例中，内容分类确定模块具体用于：
若与新增功能距离最小的已有类别大于等于两个，则根据设定条件从与新增功能距离最小的已有类别中选取新增功能的内容分类。
实施例中，内容分类确定模块具体用于：
从与新增功能距离最小的已有类别中，选取顺序靠前的类别确定为新增功能的内容分类；
或，从与新增功能距离最小的已有类别中，选取顺序靠后的类别确定为新增功能的内容分类；
或，发出从与新增功能距离最小的已有类别中选取新增功能的内容分类的提示。
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述自动分配内容分类类别的方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述自动分配内容分类类别的方法的计算机程序。
本发明实施例中，确定新增功能的特征值和每一已有类别中各功能的特征值；分别将新增功能的特征值与每一已有类别中各功能的特征值的距离和，确定为新增功能与每一已有类别中各功能的距离；根据新增功能与每一已有类别中各功能的距离，确定新增功能与每一已有类别的距离；根据新增功能与每一已有类别的距离，确定新增功能的内容分类，与现有技术中通过主观判断新增功能的内容分类相比，本发明实施例通过新增功能与每一已有类别的距离，确定新增功能的内容分类，从而自动分配新增功能的类别，可以提高新增功能的分类效率和准确性，改善用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1为本发明实施例中自动分配内容分类类别的方法的处理流程图；
图2为本发明实施例中类别及其功能的界面样例图；
图3为本发明实施例中自动分配内容分类类别的方法的一具体实例流程图；
图4为本发明实施例中自动分配内容分类类别的装置的结构示意图；
图5为本发明一实施例的计算机设备结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
图1为本发明实施例中自动分配内容分类类别的方法的处理流程图。如图1所示，本发明实施例中自动分配内容分类类别的方法可以包括：
步骤101、确定新增功能的特征值和每一已有类别中各功能的特征值；
步骤102、分别将新增功能的特征值与每一已有类别中各功能的特征值的距离和，确定为新增功能与每一已有类别中各功能的距离；
步骤103、根据新增功能与每一已有类别中各功能的距离，确定新增功能与每一已有类别的距离；
步骤104、根据新增功能与每一已有类别的距离，确定新增功能的内容分类。
由图1所示流程可以得知，本发明实施例中自动分配内容分类类别的方法与现有技术中通过主观判断新增功能的内容分类不同，本发明实施例通过新增功能与每一已有类别的距离，确定新增功能的内容分类，从而自动分配新增功能的类别，可以提高新增功能的分类效率和准确性，改善用户体验。
下面本文以APP新增功能进行tab分类选择为例进行说明，但本方法不限于此还可适用于其他内容分类选择场景中。
在一个实施例中，首先确定新增功能的特征值和每一已有类别中各功能的特征值。其中，确定新增功能的特征值和每一已有类别中各功能的特征值时，均可以根据功能的用途、功能是否涉及动账、功能对应的菜单级别其中之一或任意组合进行确定。
在一个实施例中，任意两个功能的距离为这两个功能特征值的距离和，特别的，任意一个功能和它自身的距离为0。在确定新增功能与每一已有类别的距离之前，可以先确定新增功能与每一已有类别中各功能的距离，即可以将新增功能的特征值与每一已有类别中各功能的特征值的距离和，确定为新增功能与每一已有类别中各功能的距离。
例如新增功能为Y，已有类别K个，每个类别i下已有功能{Xi1，Xi2，...，Xini}，i＝1，2，...，k；ni为第i个类别下功能的个数，则新增功能Y的特征值与已有类别i中各功能Xi1，Xi2，...，Xini的特征值的距离和，可以确定为新增功能Y与已有类别i中各功能的距离。以下内容均以此例进行说明。
在一个实施例中，根据新增功能与每一已有类别中各功能的距离，确定新增功能与每一已有类别的距离可以是：确定新增功能与每一已有类别中各功能的距离之后，计算距离均值，将计算得到的距离均值作为新增功能与每一已有类别的距离。例如可以将新增功能Y与已有类别i中各功能Xi1，Xi2，...，Xini的距离均值，确定为新增功能Y与已有类别i的距离。
在一个实施例中，根据新增功能与每一已有类别的距离，确定新增功能的内容分类可以是：将与新增功能距离最小的已有类别，确定为新增功能的内容分类。在实施例中任意一个功能和它自身的距离为0，所以与新增功能距离越小的已有类别，说明该类别与新增功能的匹配程度越高，可以将与新增功能距离最小的已有类别，确定为新增功能的内容分类。
在一个实施例中，将与新增功能距离最小的已有类别，确定为新增功能的内容分类时，如果新增功能与每一已有类别的距离中最小的距离大于给定阈值时，可以发出为新增功能另行建立新的分类的提示。
当新增功能与每一已有类别的距离中最小的距离大于给定阈值时，说明新增功能与已有类别之间的差距超出了已有类别可以容纳的范围，不适合将新增功能分配到已有类别中，可以根据新增功能的自身特点另行建立新的分类。例如，新增功能Y与已有类别i的最小距离大于给定阈值，则可以发出为新增功能Y另行建立新的分类的提示。
在一个实施例中，将与新增功能距离最小的已有类别，确定为新增功能的内容分类时，如果与新增功能距离最小的已有类别大于等于两个，可以根据设定条件从与新增功能距离最小的已有类别中选取新增功能的内容分类。
当与新增功能距离最小的已有类别大于等于两个时，说明至少有两个已有类别与新增功能距离最小且相等，即新增功能适合的分类类别不止一个，可以通过设定条件从与新增功能距离最小的已有类别中选取新增功能的内容分类。例如，当与新增功能Y距离最小的已有类别i有两个时，可以通过设定条件从这两个已有类别i中选取新增功能Y的内容分类。
在一个实施例中，根据设定条件从与新增功能距离最小的已有类别中选取新增功能的内容分类，包括：从与新增功能距离最小的已有类别中，选取顺序靠前的类别确定为新增功能的内容分类；
或，从与新增功能距离最小的已有类别中，选取顺序靠后的类别确定为新增功能的内容分类；
或，发出从与新增功能距离最小的已有类别中选取新增功能的内容分类的提示。
当从与新增功能距离最小的已有类别中选取新增功能的内容分类时，由于被选取的已有类别与新增功能的匹配程度相同，可以通过设定条件确定新增功能的内容分类，设定条件可以是设定顺序、随机或人工的方式。设定顺序例如可以是：选取顺序靠前的类别、选取顺序靠后的类别等，其中顺序可以根据类别建立的时间顺序、类别的位置顺序等确定。当选择通过人工方式选取新增功能的类别时，可以发出从与新增功能距离最小的已有类别中选取新增功能的内容分类的提示，由工作人员或产品经理结合实际情况进行选取，但本发明实施例保护范围并不限于所举样例。
图2为本发明实施例中类别及其功能的界面样例图。如图2所示：本样例中的类别包括“查询”、“转账”、“我的持仓”等，但本发明实施例保护范围并不限于所举样例。
其中，“查询”类别下包括：账户管理、交易查询、转账记录查询、支付记录查询、收支记录等功能；
“转账”类别下包括：转账汇款、账号转账、二维码转账、跨境汇款、手机号转账、他行卡转入等功能；
“我的持仓”类别下包括：我的理财、我的基金、我的账户贵金属、我的双向宝、我的定期存款、我的外汇、我的债券等功能；
图3为本发明实施例中自动分配内容分类类别的方法的一具体实例流程图。在具体实例中，假设已有类别为K个，每个类别i下已有功能{Xi1，Xi2，...，Xini}，i＝1，2，...，k；ni为第i个类别下功能的个数；假设新增功能为Y，Y和类别i的距离为Y与Xi1，Xi2，...，Xini的距离均值。如图3所示，本发明实施例中自动分配内容分类类别的方法的一具体实例流程可以包括：
步骤301、确定新增功能Y的特征值；
步骤302、分别将新增功能Y的特征值与每一已有类别i中各功能Xi1，Xi2，...，Xini的特征值的距离和，确定为新增功能与每一已有类别i中各功能的距离；
步骤303、将新增功能Y与每一已有类别i中各功能的距离均值，确定为新增功能Y与每一已有类别i的距离；
步骤304、判断新增功能Y与每一已有类别i的距离中最小的距离是否大于给定阈值；若是，则执行步骤305，若否，则跳转步骤306；
步骤305、发出为新增功能Y另行建立新的分类的提示，结束流程；
步骤306、判断与新增功能Y距离最小的已有类别i是否大于等于两个；若否，则执行步骤307，若是，则跳转步骤308；
步骤307、将与新增功能Y距离最小的已有类别i，确定为新增功能Y的内容分类，结束流程；
步骤308、通过选取顺序靠前的类别、选取顺序靠后的类别或人工的方式从与新增功能Y距离最小的已有类别i中确定新增功能的内容分类。
基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种自动分配内容分类类别的装置，如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与自动分配内容分类类别的方法相似，因此该装置的实施可以参见自动分配内容分类类别的方法的实施，重复之处不再赘述。
图4为本发明实施例中自动分配内容分类类别的装置的结构示意图。如图4所示，本发明实施例中自动分配内容分类类别的装置可以包括：
特征值确定模块401，用于确定新增功能的特征值和每一已有类别中各功能的特征值；
功能距离确定模块402，用于分别将新增功能的特征值与每一已有类别中各功能的特征值的距离和，确定为新增功能与每一已有类别中各功能的距离；
类别距离确定模块403，用于根据新增功能与每一已有类别中各功能的距离，确定新增功能与每一已有类别的距离；
内容分类确定模块404，用于根据新增功能与每一已有类别的距离，确定新增功能的内容分类。
在实施例中，特征值确定模块401具体用于：根据如下方面确定新增功能的特征值和每一已有类别中各功能的特征值：
功能的用途、功能是否涉及动账、功能对应的菜单级别其中之一或任意组合。
在实施例中，类别距离确定模块403具体用于：
将新增功能与每一已有类别中各功能的距离均值，确定为新增功能与每一已有类别的距离。
在实施例中，内容分类确定模块404具体用于：
将与新增功能距离最小的已有类别，确定为新增功能的内容分类。
在实施例中，内容分类确定模块404具体用于：
在新增功能与每一已有类别的距离中最小的距离大于给定阈值时，发出为新增功能另行建立新的分类的提示。
在实施例中，内容分类确定模块404具体用于：
若与新增功能距离最小的已有类别大于等于两个，则根据设定条件从与新增功能距离最小的已有类别中选取新增功能的内容分类。
在实施例中，内容分类确定模块404具体用于：
从与新增功能距离最小的已有类别中，选取顺序靠前的类别确定为新增功能的内容分类；
或，从与新增功能距离最小的已有类别中，选取顺序靠后的类别确定为新增功能的内容分类；
或，发出从与新增功能距离最小的已有类别中选取新增功能的内容分类的提示。
基于前述发明构思，如图5所示，本发明还提出了一种计算机设备500，包括存储器510、处理器520及存储在存储器510上并可在处理器520上运行的计算机程序530，所述处理器520执行所述计算机程序530时实现前述自动分配内容分类类别的方法。
基于前述发明构思，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述自动分配内容分类类别的方法的计算机程序。
综上所述，在本发明实施例中，确定新增功能的特征值和每一已有类别中各功能的特征值；分别将新增功能的特征值与每一已有类别中各功能的特征值的距离和，确定为新增功能与每一已有类别中各功能的距离；根据新增功能与每一已有类别中各功能的距离，确定新增功能与每一已有类别的距离；根据新增功能与每一已有类别的距离，确定新增功能的内容分类，与现有技术中通过主观判断新增功能的内容分类相比，本发明实施例通过新增功能与每一已有类别的距离，确定新增功能的内容分类，从而自动分配新增功能的类别，可以提高新增功能的分类效率和准确性，改善用户体验。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (16)
1.一种自动分配内容分类类别的方法，其特征在于，包括：
确定新增功能的特征值和每一已有类别中各功能的特征值；
分别将新增功能的特征值与每一已有类别中各功能的特征值的距离和，确定为新增功能与每一已有类别中各功能的距离；
根据新增功能与每一已有类别中各功能的距离，确定新增功能与每一已有类别的距离；
根据新增功能与每一已有类别的距离，确定新增功能的内容分类。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定新增功能的特征值和每一已有类别中各功能的特征值，包括根据如下方面确定新增功能的特征值和每一已有类别中各功能的特征值：
功能的用途、功能是否涉及动账、功能对应的菜单级别其中之一或任意组合。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据新增功能与每一已有类别中各功能的距离，确定新增功能与每一已有类别的距离，包括：
将新增功能与每一已有类别中各功能的距离均值，确定为新增功能与每一已有类别的距离。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据新增功能与每一已有类别的距离，确定新增功能的内容分类，包括：
将与新增功能距离最小的已有类别，确定为新增功能的内容分类。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，将与新增功能距离最小的已有类别，确定为新增功能的内容分类，包括：
在新增功能与每一已有类别的距离中最小的距离大于给定阈值时，发出为新增功能另行建立新的分类的提示。
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，将与新增功能距离最小的已有类别，确定为新增功能的内容分类，包括：
若与新增功能距离最小的已有类别大于等于两个，则根据设定条件从与新增功能距离最小的已有类别中选取新增功能的内容分类。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据设定条件从与新增功能距离最小的已有类别中选取新增功能的内容分类，包括：
从与新增功能距离最小的已有类别中，选取顺序靠前的类别确定为新增功能的内容分类；
或，从与新增功能距离最小的已有类别中，选取顺序靠后的类别确定为新增功能的内容分类；
或，发出从与新增功能距离最小的已有类别中选取新增功能的内容分类的提示。
8.一种自动分配内容分类类别的装置，其特征在于，包括：
特征值确定模块，用于确定新增功能的特征值和每一已有类别中各功能的特征值；
功能距离确定模块，用于分别将新增功能的特征值与每一已有类别中各功能的特征值的距离和，确定为新增功能与每一已有类别中各功能的距离；
类别距离确定模块，用于根据新增功能与每一已有类别中各功能的距离，确定新增功能与每一已有类别的距离；
内容分类确定模块，用于根据新增功能与每一已有类别的距离，确定新增功能的内容分类。
9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，特征值确定模块具体用于：根据如下方面确定新增功能的特征值和每一已有类别中各功能的特征值：
功能的用途、功能是否涉及动账、功能对应的菜单级别其中之一或任意组合。
10.如权利要求8所述的装置，其特征在于，类别距离确定模块具体用于：
将新增功能与每一已有类别中各功能的距离均值，确定为新增功能与每一已有类别的距离。
11.如权利要求8所述的装置，其特征在于，内容分类确定模块具体用于：
将与新增功能距离最小的已有类别，确定为新增功能的内容分类。
12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，内容分类确定模块具体用于：
在新增功能与每一已有类别的距离中最小的距离大于给定阈值时，发出为新增功能另行建立新的分类的提示。
13.如权利要求11所述的装置，其特征在于，内容分类确定模块具体用于：
若与新增功能距离最小的已有类别大于等于两个，则根据设定条件从与新增功能距离最小的已有类别中选取新增功能的内容分类。
14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，内容分类确定模块具体用于：
从与新增功能距离最小的已有类别中，选取顺序靠前的类别确定为新增功能的内容分类；
或，从与新增功能距离最小的已有类别中，选取顺序靠后的类别确定为新增功能的内容分类；
或，发出从与新增功能距离最小的已有类别中选取新增功能的内容分类的提示。
15.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一所述方法。
16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至7任一所述方法的计算机程序。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110482388.3A CN113051444A (zh) | 2021-04-30 | 2021-04-30 | 自动分配内容分类类别的方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110482388.3A CN113051444A (zh) | 2021-04-30 | 2021-04-30 | 自动分配内容分类类别的方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113051444A true CN113051444A (zh) | 2021-06-29 |
Family
ID=76517954
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110482388.3A Pending CN113051444A (zh) | 2021-04-30 | 2021-04-30 | 自动分配内容分类类别的方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113051444A (zh) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102025835A (zh) * | 2010-12-06 | 2011-04-20 | 华为终端有限公司 | 一种移动终端中的应用程序自动分类的方法和装置 |
| CN105354327A (zh) * | 2015-11-26 | 2016-02-24 | 中山大学 | 一种基于大数据分析的接口api推荐方法及系统 |
| CN108763420A (zh) * | 2018-05-24 | 2018-11-06 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 数据对象的分类方法、装置、终端和计算机可读存储介质 |
| CN111428159A (zh) * | 2020-03-17 | 2020-07-17 | 中国建设银行股份有限公司 | 线上化分类方法和装置 |
| US20210004637A1 (en) * | 2019-07-07 | 2021-01-07 | International Business Machines Corporation | Exploitation of domain restrictions for data classification |
-
2021
- 2021-04-30 CN CN202110482388.3A patent/CN113051444A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102025835A (zh) * | 2010-12-06 | 2011-04-20 | 华为终端有限公司 | 一种移动终端中的应用程序自动分类的方法和装置 |
| CN105354327A (zh) * | 2015-11-26 | 2016-02-24 | 中山大学 | 一种基于大数据分析的接口api推荐方法及系统 |
| CN108763420A (zh) * | 2018-05-24 | 2018-11-06 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 数据对象的分类方法、装置、终端和计算机可读存储介质 |
| US20210004637A1 (en) * | 2019-07-07 | 2021-01-07 | International Business Machines Corporation | Exploitation of domain restrictions for data classification |
| CN111428159A (zh) * | 2020-03-17 | 2020-07-17 | 中国建设银行股份有限公司 | 线上化分类方法和装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109063920B (zh) | 一种交易风险识别方法、装置、及计算机设备 | |
| CN108595157B (zh) | 区块链数据的处理方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN107563757B (zh) | 数据风险识别的方法及装置 | |
| KR101879416B1 (ko) | 이상 금융거래 탐지 방법 및 그 전자 장치 | |
| CN104965844A (zh) | 信息处理方法及装置 | |
| CN106682906B (zh) | 一种风险识别、业务处理方法和设备 | |
| CN108711047B (zh) | 一种自动还款方法、系统及终端设备 | |
| CN110188990B (zh) | 一种资源请求和资金请求分流方法、装置及设备 | |
| CN110659983A (zh) | 银行账务数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111160919A (zh) | 一种区块链地址风险评估方法及装置 | |
| CN110728520A (zh) | 拒付申请的处理方法、装置和服务器 | |
| CN113051444A (zh) | 自动分配内容分类类别的方法及装置 | |
| CN115422522A (zh) | 异常设备判断基准制定、异常设备识别方法、装置及设备 | |
| CN114090204A (zh) | 一种资源预测方法及装置 | |
| CN110533297B (zh) | 一种识别异常设备的方法及装置 | |
| CN110322341B (zh) | 信用标签的确定方法和装置 | |
| CN115034788A (zh) | 交易风险评估方法及装置、电子设备、存储介质 | |
| CN113766442B (zh) | 一种话务资源共享方法、装置、计算设备和存储介质 | |
| CN113691683B (zh) | 电话客服等待处理方法及装置 | |
| CN111984714B (zh) | 基于智能在线通信和大数据的信息生成方法及云服务平台 | |
| CN110717077B (zh) | 资源评分与处理方法、装置、电子设备及介质 | |
| CN115578198A (zh) | 热点账户的子账户流量分配方法及装置 | |
| CN115170310A (zh) | 购付汇交易的风险控制方法及装置 | |
| CN114118659A (zh) | 待办系统的负载均衡方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN115204890A (zh) | 转账交易的风险控制方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |