CN110717077B - 资源评分与处理方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents
资源评分与处理方法、装置、电子设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110717077B CN110717077B CN201910849391.7A CN201910849391A CN110717077B CN 110717077 B CN110717077 B CN 110717077B CN 201910849391 A CN201910849391 A CN 201910849391A CN 110717077 B CN110717077 B CN 110717077B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- resource
- scoring
- subsystem
- processing
- resources
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/903—Querying
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
本申请的实施例提供了一种资源评分与处理方法、装置、电子设备及介质。该资源评分与处理方法包括:响应资源处理请求,获取待处理的资源和资源处理指令;确定资源的业务类型;提取资源中的关键词;查找预设关键词列表,对资源的优先级评分,根据资源的优先级评分,将资源和资源处理指令发送至对应的子系统中。本申请实施例的技术方案通过将资源进行优先级评分,根据优先级评分分配与评分对应的子系统来处理资源,提高了资源处理效率。本申请主要用于对资源进行处理。
Description
技术领域
本公开涉及计算机及通信技术领域,具体而言,涉及一种资源评分与处理方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
在资源处理的过程中,当有大量资源需要处理时,同时处理大量资源可能会导致系统崩溃或减慢系统处理资源的速度,为使用带来不便,现有的提高处理资源的方法是用标签对系统进行分类,当资源庞杂、资源中标签较多时,需要在分类系统中设置大量的对应标签,以使每个资源能找到对应的子系统,为子系统定义标签的过程仍然十分繁琐,工作量大,降低了资源的处理效率。
发明内容
本公开的实施例提供了一种资源评分与处理方法、装置、电子设备及介质,进而至少在一定程度上可以提高资源处理效率。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开实施例的一个方面,提供了一种资源评分与处理方法,包括:响应资源处理请求,获取待处理的资源和资源处理指令;确定所述资源的业务类型;提取所述资源中的关键词;查找预设关键词列表,基于所述业务类型确定所述关键词的关键词分数和所述关键词对应的属性权重,其中,所述预设关键词列表描述了所述资源中预设关键词在所述业务类型中对应属性的所述属性权重和多个所述预设关键词,所述关键词为所述资源中与所述预设关键词一致的词;按照公式C=logW1Y1+logW2Y2+...+logWnYn计算所述资源的优先级评分,其中,C为所述资源的优先级评分,Y1、Y2…Yn(Y1、Y2…Yn>1)为各所述关键词对应的所述关键词分数,W1、W2…Wn(W1、W2…Wn>1)为各所述关键词对应业务类型的中对应属性的属性权重;根据所述资源的优先级评分,将所述资源和所述资源处理指令发送至对应的子系统中。
根据本公开实施例的一个方面,提供了一种资源评分与处理装置,包括:获取单元,用于获取待处理的资源和资源处理指令;确定单元,用于确定所述资源的业务类型;提取单元,用于提取所述资源中的关键词;查找单元,用于查找预设关键词列表中所述业务类型中所述关键词的关键词分数和所述关键词对应的属性权重;评分单元,用于根据所述关键词的关键词分数和所述关键词对应的属性权重按照公式C=logW1Y1+logW2Y2+...+logWnYn对所述资源进行评分,其中,C为所述资源的优先级评分,Y1、Y2…Yn(Y1、Y2…Yn≥1)为各所述关键词对应的所述关键词分数,W1、W2…Wn(W1、W2…Wn>1)为各所述关键词对应业务类型的中对应属性的属性权重;发送单元,根据所述资源的优先级评分,将所述资源和所述资源处理指令发送至对应的子系统中。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述查找单元配置为:在所述查找预设关键词列表之前,在系统中预先存储所述预设关键词列表,所述预设关键词列表描述了多个业务类型,每个所述业务类型对应多个所述属性,每个所述属性根据其重要程度规定属性权重,每个所述属性对应多个所述预设关键词,所述资源中所述关键词的数量占对应属性中所有所述预设关键词数量的比值为所述关键词分数。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述发送单元配置为:在所述将所述资源和所述资源处理请求发送至对应的子系统中之前,将所述子系统根据所述子系统的性质进行打分得到子系统评分,根据所述子系统评分规定所述子系统的优先级评分区间;根据所述资源的优先级评分,将所述资源发送至所述资源的优先级评分所在的优先级评分区间对应的所述子系统。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述发送单元还配置为:所述将所述子系统根据所述子系统的性质进行打分得到子系统评分中,所述子系统评分DN=R/R0+V/V0,其中,R为当前所述子系统剩余容量,R0为所述子系统总容量,V为当前所述子系统处理速度,V0为所述子系统最快处理速度。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,在所述根据所述资源的优先级评分,将所述资源发送至所述资源的优先级评分所在的优先级评分区间对应的所述子系统之前,所述发送单元还配置为:获取所述子系统的总数量N,将N个所述子系统根据所述子系统评分DN排序;将所述资源的优先级评分的最大值与最小值做差后平均分成N段优先级评分区间;将所述子系统按照所述排序与所述N段优先级评分区间对应。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,在所述将所述资源和所述资源处理指令发送至对应的子系统中之后,所述发送单元还配置为:所述子系统根据所述优先级评分将所述优先级进行排序,所述子系统根据所述排序,按照所述资源处理指令处理所述资源。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述资源处理装置还包括:检验单元,所述检验单元配置为:记录所述资源和所述资源处理指令;获取处理后的资源并记录;将所述资源和所述处理后的资源进行比较得到比较结果,将所述比较结果与所述处理指令进行比较,如果不一致则重新接收所述处理指令,直至所述比较结果和所述处理指令一致。
根据本公开实施例的一个方面,提供了一种资源处理电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的资源评分与处理方法。
根据本公开实施例的一个方面,提供了一种计算机程序介质,其上存储有计算机可读指令,当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时,使计算机执行如上述实施例中所述的资源评分与处理方法。
在本申请的一些实施例所提供的技术方案中,通过将资源中的关键词对应的关键词分数和关键词所在的属性在其所在的业务类型中的属性权重输入公式,得到资源的优先级评分,根据优先级评分分配与评分对应的子系统来处理资源,避免根据标签分配资源对应的子系统,避免了为子系统设置标签的繁杂过程,提高了资源处理效率。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1示出了可以应用本公开实施例的技术方案的示例性系统架构的示意图;
图2示意性示出了根据本公开的一个实施例的资源评分与处理方法的流程图;
图3示出了根据本申请的一个实施例的将资源分配至对应子系统的方法流程图;
图4示出了根据本申请的一个实施例的子系统根据资源处理指令处理资源中的流程图;
图5示意性示出了根据本公开的一个实施例的资源评分与处理装置的框图;
图6示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
此外,所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解,而有的操作/步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
图1示出了可以应用本申请实施例的技术方案的示例性系统架构100的示意图。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备(如图1中所示智能手机101、平板电脑102和便携式计算机103中的一种或多种,当然也可以是台式计算机等等)、网络104和服务器105。网络104用以在终端设备和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线通信链路、无线通信链路等等。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。比如服务器105可以是多个服务器组成的服务器集群等。
在本申请的一个实施例中,服务器105可以收集通过终端设备(如图1中所示的智能手机101、平板电脑102或便携式计算机103等)输入的资源,这些资源可以是文本资源、数据资源或其他信息资源。当服务器105收集到终端设备输入的资源之后,可以识别这些资源中所包含的关键词,关键词为与预设关键词一致的词,在系统中预先存储预设关键词列表,预设关键词列表中有多个业务类型,多个业务类型中有多个属性,每个属性预先设置权重,或者将属性根据其重要程度进行排名,每个属性下有多个预设关键词,每个预设关键词都有提前设定的关键词评分。预设关键词的关键词评分也可以通过其他公式计算得到。
根据关键词查找预设关键词列表中该资源所在业务类型中该关键词所在属性的属性权重和该关键词对应的关键词分数,按照公式C=logW1Y1+logW2Y2+…+logWnYn计算资源的优先级评分,其中,C为资源的优先级评分,Y1、Y2…Yn(Y1、Y2…Yn>1)为各关键词对应的关键词分数,W1、W2…Wn(W1、W2…Wn>1)为各关键词对应业务类型的中对应属性的属性权重。W1、W2…Wn也可以为属性排名的序号。得到优先级分数的过程也可以通过机器学习模型得到,将优先级分数与一个或多个预设关键词的组合对应起来。
上述优先级评分的公式不仅体现出了优先级权重和关键词分数对资源的优先级评分的影响,更加凸显了属性权重对优先级分数的影响更大,其中属性权重的值可以设置为越重要的属性权重越大,或越重要的属性权重越小,在本实施例的上述公式中,属性越重要,其权重越小,在关键词评分相同的情况下,包含属性权重的关键词越小的资源的优先级评分随着关键词分数增大而增大的趋势越明显。
然后根据优先级评分,将资源和资源处理指令发送至对应的子系统中。资源与子系统的对应关系可以由人为设定。在本实施例中,在将资源和资源处理指令发送至子系统之前,可以预先对子系统进行评分,将子系统的评分和资源的评分对应起来,省去了人为预设子系统的过程,节省了人力,提高了资源处理的效率。
需要说明的是,本申请实施例所提供的资源评分与处理方法一般由服务器105执行,相应地,资源处理装置一般设置于服务器105中。但是,在本申请的其它实施例中,终端设备也可以与服务器具有相似的功能,从而执行本申请实施例所提供的资源评分与处理方法。
应当注意,由于用户主要是通过用户终端提交信息,因此上文和下文中提到的用户除另外声明外,都是指用户使用的用户终端。
以下对本申请实施例的技术方案的实现细节进行详细阐述:
图2示出了根据本申请的一个实施例的资源评分与处理方法的流程图,该资源评分与处理方法可以由服务器来执行,该服务器可以是图1中所示的服务器105。参照图2所示,该资源评分与处理方法至少包括步骤S210至步骤S260,详细介绍如下:
在步骤S210中,响应资源处理请求,获取待处理的资源和资源处理指令。
在本申请的一个实施例中,资源可以是信息资源,资源处理指令用来处理对应的资源。可以一个处理指令对应多个资源,也可以一个处理指令对应一个资源,根据实际需要设定即可。
在本申请的一个实施例中,资源可以是动账明细,资源处理指令可以是转账指令。
在本申请的一个实施例中,资源可以是用网请求明细,资源处理指令可以是网络分配指令。
在步骤S220中,确定资源的业务类型。
资源分为多个业务类型,业务类型对资源的优先级评分的影响是最重要的,所以要先确定资源的业务类型,当不同的业务类型中的关键词相同时,资源的优先级评分也不同。更加有效的对资源的优先级进行了区分。
在本申请的一个实施例中,资源的业务类型可以是动账明细的用途,对于需要紧急动账的请求优先处理。
在本申请的一个实施例中,资源的业务类型可以是用网请求的用途,对于需要优先用网的用网请求分配更宽的网络带宽。
在步骤S230中,提取资源中的关键词。
将资源中包含的文本与预设关键词进行比较,当资源中的文本与预设关键词一致时,该一致的文本即为资源中的关键词,关键词可以为描述资源来源的词或资源中的数词等。
在本申请的一个实施例中,资源中包含的关键词可以是动账明细中转出或到达账户的等级,或关键词是动账明细中包含的动账金额等。
在本申请的一个实施例中,资源中包含的关键词可以是用网明细中供应商的名称,或关键词是用网明细中使用该网络分支的用户数量等。
在步骤S240中,查找预设关键词列表,基于业务类型确定关键词的关键词分数和关键词对应的属性权重。
属性权重可以由人为设定,属性权重也可以替换为属性排名,人为根据属性的紧急程度对属性进行排名。属性权重的设定根据需要设定,可以是更重要的属性其属性权重值更大,或者是更重要的属性其属性权重值更小。
在本申请的一个实施例中,更重要的属性其权重值更小。
在本申请的一个实施例中,在查找预设关键词列表之前,在系统中预先存储预设关键词列表,预设关键词列表描述了多个业务类型,每个业务类型对应多个属性,每个属性根据其重要程度规定属性权重,每个属性对应多个预设关键词,资源中关键词的数量占对应属性中所有预设关键词数量的比值为关键词分数。
在步骤S250中,将关键词分数和属性权重带入公式C=logW1Y1+logW2Y2+…+logWnYn计算资源的优先级评分。
其中,C为资源的优先级评分,Y1、Y2…Yn(Y1、Y2…Yn≥1)为各关键词对应的关键词分数,W1、W2…Wn(W1、W2…Wn>1)为各关键词对应业务类型的中对应属性的属性权重。W1、W2…Wn也可以为属性排名的序号。上述公式中越重要的属性其属性权重越小,也可以将公式中的,W1、W2…Wn(W1、W2…Wn>1)替换为 这时公式中越重要的属性其属性权重值越大。
上述优先级评分公式不仅体现出了关键词分数和属性权重对优先级评分的影响趋势,也凸显了属性权重的重要性,当关键词分数相同时,属性越重要,属性权重值越小,其优先级评分越高。另外上述公式用加法算法代替常规加权和计算时的乘法算法,节约了计算时间。
在步骤S260中,根据资源的优先级评分,将资源和资源处理指令发送至对应的子系统中。
在本申请的一个实施例中,可以按照优先级评分的高低来设定资源的发送顺序,资源和子系统的对应关系可以由人为设定,或者将子系统预先进行子系统评分,根据子系统评分和资源的优先级评分的对应关系将资源发送到对应的子系统中。
在本申请的一个实施例中,在将资源和资源处理请求发送至对应的子系统中之前,将子系统根据子系统的性质进行打分得到子系统评分,根据子系统评分规定子系统的优先级评分区间,根据资源的优先级评分,将资源发送至资源的优先级评分所在的优先级评分区间对应的子系统。
在本申请的一个实施例中,子系统的性质为子系统的处理容量和处理速度。
图3示出了根据本申请的一个实施例的将资源分配至对应子系统的方法流程图。
在本申请的一个实施例中,如图3所示,在步骤S260中,根据优先级评分,将资源和资源处理指令发送至对应的子系统中的过程,包括如下步骤S310至步骤S340,详细说明如下:
在步骤S310中,对子系统根据公式DN=R/R0+V/V0进行评分,其中,R为当前子系统剩余容量,R0为子系统总容量,V为当前子系统处理速度,V0为子系统最快处理速度。
根据子系统的剩余总容量占比和处理速度比来计算子系统评分,使处理速度快的子系统处理紧急资源,能够加快资源的处理速度。子系统评分还可以参考子系统的其他性质参数。
在步骤S320中,获取子系统的总数量N,将N个子系统根据子系统评分排序。
可以为每个业务类型设置N个子系统,将资源处理更加分散,增加了资源处理效率。或者处理资源的子系统总共为N个,由于优先级评分不同,每个子系统可以在根据评分排序处理资源,进一步增加资源的处理效率。
在步骤S330中,将资源的优先级评分的最大值与最小值做差后平均分成N段优先级评分区间。
根据优先级评分来设定子系统的评分区间,可以充分利用子系统,避免子系统的浪费。
在步骤S340中,将子系统按照排序与N段优先级评分区间对应。
将N段资源的优先级评分区间与N个子系统对应起来,当资源的优先级评分落在某个优先级评分区间中,就说这个资源和与这个优先级评分区间对应的子系统时对应的。避免了为子系统人为设置标签,避免麻烦的同时也能为资源分配适当的子系统,提高了资源的处理效率。
在本申请的一个实施例中,如图4所示,子系统根据资源处理指令处理资源中的过程,包括如下步骤S410至步骤S430,详细说明如下:
在步骤S410中,子系统根据优先级评分将优先级进行排序,子系统根据排序,按照资源处理指令处理资源。
避免在同一优先级评分区间内的资源过多给子系统处理资源带来负担,子系统根据优先级评分的排序来处理资源,进一步使紧急的资源得到优先处理,也使子系统内部工作井然有序,增加了资源的处理效率。
在步骤S420中,记录资源和资源处理指令。
在步骤S430中,获取处理后的资源并记录。
在步骤S440中,将资源和处理后的资源进行比较得到比较结果,将比较结果与处理指令进行比较,如果不一致则重新接收处理指令,直至比较结果和处理指令一致。
在本申请的一个实施例中,在子系统对资源处理指令处理前,先获取资源,在子系统对资源处理指令处理后,再获取资源和处理后的资源,将处理前的资源和处理后的资源比较,当处理指令是转账指令,处理前的资源中包括账户余额,处理后的资源也包括账户余额时,比较方法可以是做差,用处理后资源中包括的账户余额减处理前资源中包括的账户余额,将得到的差和处理指令中的转账金额比较,若差和处理指令中的转账金额一致,则确定资源处理无误,若不一致则确定资源处理有误,重新获取资源处理指令,重新对资源进行处理。
在本申请的一个实施例中,当处理指令是电费充值指令,处理前的资源中包括电费余额,处理后的资源也包括电费余额时,比较方法可以是做差,用处理后资源中包括的电费余额减处理前资源中包括的电费余额,将得到的差和处理指令中的缴费金额比较,若差和处理指令中的缴费金额一致,则确定资源处理无误,若不一致则确定资源处理有误,重新获取资源处理指令,重新对资源进行处理。
在本申请的一个实施例中,资源为动账明细,资金到账后,该资源评分与处理方法响应动账指令,根据动账明细中的关键词如付款人姓名、付款人账号、付款人开户行号、付款人开户名称等参数对动账明细进行优先级评分,根据动账明细的优先级评分来分配处理该动账明细的子系统,子系统接受到该动账明细和动账指令,根据动账明细的优先级评分按照顺序进行动账,在动账的过程中,子系统可以根据上述关键词配置动账需要的其他信息,如充值商户号、充值商户账号、账户名称等参数,根据上述关键词和参数进行动账。
动账完成后,子系统记录该动账指令,对该动账进行标记,省去了人工手动动账流水及审核的过程和时耗。子系统记录动账前的动账明细和动账后的动账明细和动账指令,并且支持一笔流水多次动账和记录,减少流水动账线下台账的维护成本,符合渠道清算业务多样性的需求。上述动账方法中的关键词和参数也可以由人工输入,增加系统的适用性。
动账完成后,入账的流水还可以马上继续进行交易,检验系统可以进一步获取该交易信息进行检验。省去了传统动账后需要人工充值和进行校验核实才能继续交易带来的时耗,加快了商户清结算时效,且有相应的检验系统,确保全流程系统自动化及安全性。
在本申请的一些实施例所提供的技术方案中,通过将资源中的关键词对应的关键词分数和关键词所在的属性在其所在的业务类型中的属性权重输入公式,得到资源的优先级评分,根据优先级评分分配与评分对应的子系统来处理资源,避免根据标签分配资源对应的子系统,避免了为子系统设置标签的繁杂过程,提高了资源处理效率。
以下介绍本公开的装置实施例,可以用于执行本公开上述实施例中的产品信息配置系统的数据管理方法。对于本公开装置实施例中未披露的细节,请参照本公开上述的产品信息配置系统的产品信息配置方法的实施例。
图5示意性示出了根据本公开的一个实施例的资源处理装置500的框图。
参照图5所示,根据本公开的一个实施例的资源处理装置500,包括:获取单元501、确定单元502、提取单元503、查找单元504、评分单元505、和发送单元506。其中确定单元502、提取单元503、查找单元504和评分单元505可以集成在一个处理单元中。
根据本公开实施例的一个方面,提供了一种资源处理装置500,包括:获取单元501,用于获取待处理的资源和资源处理指令;确定单元502,用于确定资源的业务类型;提取单元503,用于提取资源中的关键词;查找单元504,用于查找预设关键词列表中业务类型中关键词的关键词分数和关键词对应的属性权重;评分单元505,用于根据关键词的关键词分数和关键词对应的属性权重按照公式C=logW1Y1+logW2Y2+…+logWnYn对资源进行评分,其中,C为资源的优先级评分,Y1、Y2…Yn(Y1、Y2…Yn≥1)为各关键词对应的关键词分数,W1、W2…Wn(W1、W2…Wn>1)为各关键词对应业务类型的中对应属性的属性权重;发送单元506,根据资源的优先级评分,将资源和资源处理指令发送至对应的子系统中。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,查找单元504配置为:在查找预设关键词列表之前,在系统中预先存储预设关键词列表,预设关键词列表描述了多个业务类型,每个业务类型对应多个属性,每个属性根据其重要程度规定属性权重,每个属性对应多个预设关键词,资源中关键词的数量占对应属性中所有预设关键词数量的比值为关键词分数。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,发送单元506配置为:在将资源和资源处理请求发送至对应的子系统中之前,将子系统根据子系统的性质进行打分得到子系统评分,根据子系统评分规定子系统的优先级评分区间;根据资源的优先级评分,将资源发送至资源的优先级评分所在的优先级评分区间对应的子系统。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,发送单元506还配置为:将子系统根据子系统的性质进行打分得到子系统评分中,子系统评分DN=R/R0+V/V0,其中,R为当前子系统剩余容量,R0为子系统总容量,V为当前子系统处理速度,V0为子系统最快处理速度。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,在根据资源的优先级评分,将资源发送至资源的优先级评分所在的优先级评分区间对应的子系统之前,发送单元506还配置为:获取子系统的总数量N,将N个子系统根据子系统评分DN排序;将资源的优先级评分的最大值与最小值做差后平均分成N段优先级评分区间;将子系统按照排序与N段优先级评分区间对应。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,在将资源和资源处理指令发送至对应的子系统中之后,发送单元506还配置为:子系统根据优先级评分将优先级进行排序,子系统根据排序,按照资源处理指令处理资源。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,资源处理装置还包括:检验单元507,检验单元507配置为:记录资源和资源处理指令;获取处理后的资源并记录;将资源和处理后的资源进行比较得到比较结果,将比较结果与处理指令进行比较,如果不一致则重新接收处理指令,直至比较结果和处理指令一致。
图6示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
需要说明的是,图6示出的电子设备的计算机系统600仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,计算机系统600包括中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)601,其可以根据存储在只读存储器(Read-Only Memory,ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(Random Access Memory,RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(Input/Output,I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(Cathode Ray Tube,CRT)、液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如LAN(Local Area Network,局域网)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地,根据本公开的实施例,下文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时,执行本公开的系统中限定的各种功能。
需要说明的是,本公开实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、有线等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现,所描述的单元也可以设置在处理器中。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
作为另一方面,本公开还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时,使得该电子设备实现上述实施例中的方法。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种资源评分与处理方法,其特征在于,包括:
响应资源处理请求,获取待处理的资源和资源处理指令;
确定所述资源的业务类型;
提取所述资源中的关键词;
查找预设关键词列表,基于所述业务类型确定所述关键词的关键词分数和所述关键词对应的属性权重,其中,所述预设关键词列表描述了所述资源中预设关键词在所述业务类型中对应属性的所述属性权重和多个所述预设关键词,所述关键词为所述资源中与所述预设关键词一致的词;
按照公式C=logW1Y1+logW2Y2+…+logWnYn计算所述资源的优先级评分,其中,C为所述资源的优先级评分,Y1、Y2…Yn(Y1、Y2…Yn>1)为各所述关键词对应的所述关键词分数,W1、W2…Wn(W1、W2…Wn>1)为各所述关键词对应的所述属性权重;
根据所述资源的优先级评分,将所述资源和所述资源处理指令发送至对应的子系统中。
2.根据权利要求1所述的资源评分与处理方法,其特征在于,在所述查找预设关键词列表之前,还包括:
在系统中预先存储所述预设关键词列表,所述预设关键词列表描述了多个业务类型,每个所述业务类型对应多个所述属性,每个所述属性根据其重要程度规定属性权重,每个所述属性对应多个所述预设关键词,所述资源中所述关键词的数量占对应属性中所有所述预设关键词数量的比值为所述关键词分数。
3.根据权利要求1所述的资源评分与处理方法,其特征在于,在所述将所述资源和所述资源处理请求发送至对应的子系统中之前,还包括:
将所述子系统根据所述子系统的性质进行打分得到子系统评分,根据所述子系统评分规定所述子系统的优先级评分区间;
根据所述资源的优先级评分,将所述资源发送至所述资源的优先级评分所在的优先级评分区间对应的所述子系统。
4.根据权利要求3所述的资源评分与处理方法,其特征在于,所述将所述子系统根据所述子系统的性质进行打分得到子系统评分,包括:
所述子系统评分DN=R/R0+V/V0,其中,R为当前所述子系统剩余容量,R0为所述子系统总容量,V为当前所述子系统处理速度,V0为所述子系统最快处理速度。
5.根据权利要求4所述的资源评分与处理方法,其特征在于,在所述根据所述资源的优先级评分,将所述资源发送至所述资源的优先级评分所在的优先级评分区间对应的所述子系统之前,还包括:
获取所述子系统的总数量N,将N个所述子系统根据所述子系统评分DN排序;
将所述资源的优先级评分的最大值与最小值做差后平均分成N段优先级评分区间;
将所述子系统按照所述排序与所述N段优先级评分区间对应。
6.根据权利要求1所述的资源评分与处理方法,其特征在于,在所述将所述资源和所述资源处理指令发送至对应的子系统中之后,还包括:
所述子系统根据所述优先级评分将所述优先级进行排序,所述子系统根据所述排序,按照所述资源处理指令处理所述资源。
7.根据权利要求6所述的资源评分与处理方法,其特征在于,在所述子系统按照所述资源处理指令处理所述资源之后,还包括:
记录所述资源和所述资源处理指令;
获取处理后的资源并记录;
将所述资源和所述处理后的资源进行比较得到比较结果,将所述比较结果与所述处理指令进行比较,如果不一致则重新接收所述处理指令,直至所述比较结果和所述处理指令一致。
8.一种资源评分与处理装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取待处理的资源和资源处理指令;
确定单元,用于确定所述资源的业务类型;
提取单元,用于提取所述资源中的关键词;
查找单元,用于查找预设关键词列表中所述业务类型中所述关键词的关键词分数和所述关键词对应的属性权重;
评分单元,用于根据所述关键词的关键词分数和所述关键词对应的属性权重按照公式C=logW1Y1+logW2Y2+…+logWnYn对所述资源进行评分,其中,C为所述资源的优先级评分,Y1、Y2…Yn(Y1、Y2…Yn>1)为各所述关键词对应的所述关键词分数,W1、W2…Wn(W1、W2…Wn>1)为各所述关键词对应的所述属性权重;
发送单元,根据所述资源的优先级评分,将所述资源和所述资源处理指令发送至对应的子系统中。
9.一种资源评分与处理电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的资源评分与处理方法。
10.一种计算机程序介质,其上存储有计算机可读指令,当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时,使计算机执行权利要求1-7中的任一项所述的资源评分与处理方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910849391.7A CN110717077B (zh) | 2019-09-09 | 2019-09-09 | 资源评分与处理方法、装置、电子设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910849391.7A CN110717077B (zh) | 2019-09-09 | 2019-09-09 | 资源评分与处理方法、装置、电子设备及介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110717077A CN110717077A (zh) | 2020-01-21 |
CN110717077B true CN110717077B (zh) | 2023-06-23 |
Family
ID=69209749
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910849391.7A Active CN110717077B (zh) | 2019-09-09 | 2019-09-09 | 资源评分与处理方法、装置、电子设备及介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110717077B (zh) |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20160055035A1 (en) * | 2014-08-14 | 2016-02-25 | Raytheon Company | Multiple simultaneous request resource management |
GB2529860A (en) * | 2014-09-04 | 2016-03-09 | Ibm | Method and device for guided keyword-based exploration of data |
CN109582234A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-04-05 | 金色熊猫有限公司 | 储存资源分配方法、装置、电子设备及计算机可读介质 |
-
2019
- 2019-09-09 CN CN201910849391.7A patent/CN110717077B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110717077A (zh) | 2020-01-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109492222A (zh) | 基于概念树的意图识别方法、装置及计算机设备 | |
CN106354856B (zh) | 基于人工智能的深度神经网络强化搜索方法和装置 | |
CN112667805B (zh) | 一种工单类别确定方法、装置、设备及介质 | |
CA3055506A1 (en) | Payment method prediction method, payment method prediction apparatus, and computer-readable media | |
CN110348471B (zh) | 异常对象识别方法、装置、介质及电子设备 | |
CN111061948B (zh) | 一种用户标签推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN111582645B (zh) | 基于因子分解机的app风险评估方法、装置和电子设备 | |
CN110705308B (zh) | 语音信息的领域识别方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN111582649B (zh) | 基于用户app独热编码的风险评估方法、装置和电子设备 | |
CN110717077B (zh) | 资源评分与处理方法、装置、电子设备及介质 | |
CN115238676B (zh) | 招标需求热点识别方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN116485019A (zh) | 一种数据处理方法及装置 | |
CN113590310A (zh) | 基于规则触碰率评分的资源分配方法、装置及电子设备 | |
CN112800315A (zh) | 数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113570114A (zh) | 一种资源服务智能匹配方法、系统和计算机设备 | |
CN112131468A (zh) | 推荐系统中的数据处理方法、装置 | |
CN111046894B (zh) | 识别马甲账号的方法和装置 | |
CN112084408A (zh) | 名单数据筛选方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN116843203B (zh) | 服务接入处理方法、装置、设备、介质及产品 | |
CN114238778B (zh) | 基于大数据的科技情报推荐方法、装置、介质及电子设备 | |
CN109684549A (zh) | 目标数据预测方法、装置、电子设备及计算机存储介质 | |
CN116402607A (zh) | 产品资源的数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112819018B (zh) | 生成样本的方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN117828030B (zh) | 基于大数据的用户分析方法及电子设备 | |
CN113766442B (zh) | 一种话务资源共享方法、装置、计算设备和存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |