CN113050999A - 图像处理方法及装置、显示控制方法及装置、显示装置 - Google Patents
图像处理方法及装置、显示控制方法及装置、显示装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113050999A CN113050999A CN202110349875.2A CN202110349875A CN113050999A CN 113050999 A CN113050999 A CN 113050999A CN 202110349875 A CN202110349875 A CN 202110349875A CN 113050999 A CN113050999 A CN 113050999A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- sub
- pixels
- edge
- image data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 66
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 59
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 63
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 39
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 24
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 20
- 239000007787 solid Substances 0.000 claims description 20
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 claims description 6
- 230000001788 irregular Effects 0.000 claims description 6
- 239000003086 colorant Substances 0.000 claims description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 15
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 3
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 3
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- 208000019901 Anxiety disease Diseases 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000036506 anxiety Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 1
- 230000006266 hibernation Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 239000002096 quantum dot Substances 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/14—Digital output to display device ; Cooperation and interconnection of the display device with other functional units
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/4401—Bootstrapping
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/4401—Bootstrapping
- G06F9/4406—Loading of operating system
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/451—Execution arrangements for user interfaces
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/90—Determination of colour characteristics
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/25—Determination of region of interest [ROI] or a volume of interest [VOI]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/56—Extraction of image or video features relating to colour
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/764—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning using classification, e.g. of video objects
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
- G09G3/00—Control arrangements or circuits, of interest only in connection with visual indicators other than cathode-ray tubes
- G09G3/20—Control arrangements or circuits, of interest only in connection with visual indicators other than cathode-ray tubes for presentation of an assembly of a number of characters, e.g. a page, by composing the assembly by combination of individual elements arranged in a matrix no fixed position being assigned to or needed to be assigned to the individual characters or partial characters
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
- G09G5/00—Control arrangements or circuits for visual indicators common to cathode-ray tube indicators and other visual indicators
- G09G5/36—Control arrangements or circuits for visual indicators common to cathode-ray tube indicators and other visual indicators characterised by the display of a graphic pattern, e.g. using an all-points-addressable [APA] memory
- G09G5/37—Details of the operation on graphic patterns
- G09G5/373—Details of the operation on graphic patterns for modifying the size of the graphic pattern
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10024—Color image
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
- G09G2330/00—Aspects of power supply; Aspects of display protection and defect management
- G09G2330/02—Details of power systems and of start or stop of display operation
- G09G2330/026—Arrangements or methods related to booting a display
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
- G09G2340/00—Aspects of display data processing
- G09G2340/04—Changes in size, position or resolution of an image
- G09G2340/0442—Handling or displaying different aspect ratios, or changing the aspect ratio
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
- G09G2340/00—Aspects of display data processing
- G09G2340/04—Changes in size, position or resolution of an image
- G09G2340/045—Zooming at least part of an image, i.e. enlarging it or shrinking it
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Multimedia (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Controls And Circuits For Display Device (AREA)
- Control Of Indicators Other Than Cathode Ray Tubes (AREA)
Abstract
一种图像处理方法及装置、显示控制方法及装置、显示装置,涉及显示技术领域,用以解决显示装置中较高分辨率开机画面占用的存储空间较大,且在显示开机画面之前,加载开机画面时间较长的问题。图像处理方法包括将第一图像的图像数据用作基础区域的图像数据,其中第一图像具有第一分辨率。基于第一图像的图像数据,按照扩展策略生成扩展区域的图像数据,以得到第二图像的图像数据,第二图像的图像数据包括基础区域的图像数据和所述扩展区域的图像数据。其中第二图像具有第二分辨率,第一分辨率小于第二分辨率。
Description
技术领域
本公开涉及显示技术领域,尤其涉及一种图像处理方法及装置、显示控制方法及装置、显示装置。
背景技术
显示装置(例如显示器)开机时,需要一定的准备时间才能进行正常显示。可以在显示装置开机后、还未能正常使用前的这段开机准备时间中,让显示装置显示开机画面。这样,可以让用户知道显示装置已经开启并正在启动,消除用户等待的焦急感和枯燥感。开机画面一般可以包括公司logo(标识),产品型号等信息。
发明内容
本公开实施例提供了一种图像处理方法及装置、显示控制方法及装置、显示装置,用以解决显示装置中较高分辨率开机画面占用的存储空间较大,且在显示开机画面之前,加载开机画面时间较长的问题。
第一方面,提供一种图像处理方法,包括将第一图像的图像数据用作基础区域的图像数据;基于第一图像的图像数据,按照扩展策略生成扩展区域的图像数据,以得到第二图像的图像数据,第二图像的图像数据包括基础区域的图像数据和所述扩展区域的图像数据。其中,第一图像具有第一分辨率,第二图像具有第二分辨率,第一分辨率小于第二分辨率。
在一些实施例中,基于第一图像的图像数据,按照扩展策略生成扩展区域的图像数据包括:基于第一图像的边缘中至少一个像素的像素值,按照扩展策略生成扩展区域的图像数据,或者根据第一图像中各个像素的像素值,生成扩展区域的图像数据。
在一些实施例中,第一图像包括纯色的边缘。基于第一图像的边缘中至少一个像素的像素值,按照扩展策略生成扩展区域的图像数据包括:将第一图像的边缘中一个像素的像素值用作扩展区域中每个像素的像素值,以得到扩展区域的图像数据。
在一些实施例中,第一图像包括非纯色的边缘。基于第一图像的边缘中至少一个像素的像素值,按照扩展策略生成扩展区域的图像数据包括:基于第一图像的边缘中多个像素的像素值,按照扩展策略生成扩展区域的图像数据。
在一些实施例中,第一图像包括颜色在列方向上渐变在行方向上不变的边缘。扩展区域包括第一子区域和第一子区域以外的第二子区域。其中,第一子区域和基础区域在行方向上齐平。基于第一图像的边缘中多个像素的像素值,按照扩展策略生成扩展区域的图像数据包括:根据第一图像的每行像素中位于边缘的至少一个像素的像素值,生成第一子区域的相应行像素中每个像素的像素值;按照第一图像的边缘中多个像素的像素值在列方向上的变化趋势,求取第二子区域中列方向上变化的多行像素的像素值,其中每行像素的像素值相同,每个像素值在像素值取值范围内。
在一些实施例中,根据第一图像的每行像素中位于边缘的至少一个像素的像素值,生成第一子区域的相应行像素中每个像素的像素值包括:将第一图像的每行像素中位于边缘的一个像素的像素值用作第一子区域的相应行像素中的每个像素的像素值。
在一些实施例中,第二子区域中一列像素的像素值构成等差数列。
在一些实施例中,第一图像包括颜色在行方向上渐变在列方向上不变的边缘。第二图像的扩展区域包括:第三子区域和第三子区域以外的第四子区域,第三子区域与基础区域在列方向上齐平。基于第一图像的边缘中多个像素的像素值,按照扩展策略生成第二图像的扩展区域的图像数据包括:根据第一图像的每列像素中位于边缘的至少一个像素的像素值,生成第三子区域的相应列像素中每个像素的像素值;按照第一图像的边缘中多个像素的像素值在行方向上的变化趋势,求取第四子区域中行方向上变化的多列像素的像素值,其中每列像素的像素值相同,每个像素值在像素值取值范围内。
在一些实施例中,根据第一图像的每列像素中位于边缘的至少一个像素的像素值,生成第三子区域的相应列像素中每个像素的像素值包括:将第一图像的每列像素中位于边缘的一个像素的像素值用作第三子区域的相应列像素中的每个像素的像素值。
在一些实施例中,第四子区域中一行像素的像素值构成等差数列。
在一些实施例中,第一图像包括颜色在列方向和行方向上均渐变的边缘。第二图像的扩展区域包括:第五子区域、第六子区域、以及所述第五子区域和第六子区域以外的第七子区域,其中,第五子区域和第二图像的基础区域在行方向上齐平,第六子区域与第二图像的基础区域在列方向上齐平。基于第一图像的边缘中多个像素的像素值,按照扩展策略生成扩展区域的图像数据包括:
按照第一图像的边缘中位于一行的多个像素的像素值在行方向上的变化趋势,求取第五子区域中相应行像素的像素值,每个像素值在像素值取值范围内,得到第五子区域的图像数据。按照第一图像的边缘中位于一列的多个像素的像素值在列方向上的变化趋势,求取第六子区域中相应列像素的像素值,每个像素值在像素值取值范围内,得到第六子区域的图像数据。基于第五子区域的图像数据和/或第六子区域的图像数据,求取第七子区域的图像数据。
在一些实施例中,基于第五子区域的图像数据和/或第六子区域的图像数据,求取第七子区域的图像数据包括:将与第七子区域中的一个像素在行方向和列方向上相邻的两个像素的像素值求平均,得到第七子区域中的像素的像素值。
在一些实施例中,基于第五子区域的图像数据和/或第六子区域的图像数据,求取第七子区域的图像数据包括:按照与第七子区域相邻的第六子区域的边缘中位于一行的多个像素的像素值在行方向上的变化趋势,求取第七子区域中相应行像素的像素值,每个像素值在像素值的取值范围内,或者,按照与第七子区域相邻的第五子区域的边缘中位于一列的多个像素的像素值在列方向上的变化趋势,求取第七子区域中相应列像素的像素值,每个像素值在像素值的取值范围内。
在一些实施例中,第一图像包括颜色无规律的边缘。根据第一图像中各个像素的像素值,生成扩展区域的图像数据包括:将第一图像中各个像素的像素值求平均,得到扩展区域中每个像素的像素值。
在一些实施例中,图像处理方法还包括:根据第一图像的边缘中多个像素的像素值,识别第一图像的类型。基于第一图像的图像数据,按照扩展策略生成扩展区域的图像数据包括:基于第一图像的图像数据,按照与第一图像的类型对应的扩展策略生成扩展区域的图像数据。
在一些实施例中,第一图像的边缘包括平行于行方向的两个第一子边缘,平行于列方向的两个第二子边缘。根据第一图像的边缘中多个像素的像素值,识别第一图像的类型包括:根据每个第一子边缘中多个像素的像素值在行方向上的变化趋势、每个第二子边缘中多个像素的像素值在列方向上的变化趋势,确定第一图像的类型。
在一些实施例中,第一图像的类型为第一类型、第二类型、第三类型、第四类型、或第五类型。第一类型被配置为表示第一图像包括纯色的边缘。第二类型被配置为表示第一图像包括颜色在列方向上渐变在行方向上不变的边缘。第三类型被配置为表示第一图像包括颜色在行方向上渐变在列方向上不变的边缘。第四类型被配置为表示第一图像包括颜色在列方向和行方向上均渐变的边缘。第五类型被配置为表示第一图像包括颜色无规律的边缘。
在一些实施例中,根据每个第一子边缘中多个像素的像素值在行方向上的变化趋势、每个第二子边缘中多个像素的像素值在列方向上的变化趋势,确定第一图像的类型包括:确定每个第一子边缘的第一判断结果;其中,若第一子边缘中每一行像素中各个像素的像素值大致相等,则第一判断结果包括相等,否则不相等;若第一子边缘中每一行像素中各个像素的像素值渐变,则第一判断结果包括渐变,否则不渐变。确定每个第二子边缘的第二判断结果;其中,若第二子边缘中每一列像素中各个像素的像素值大致相等,则第二判断结果包括相等,否则不相等;若第二子边缘中每一列像素中各个像素的像素值渐变,则第二判断结果包括渐变,否则不渐变。如果每个第一子边缘的第一判断结果、每个第二子边缘的第二判断结果均包括相等,则第一图像为第一类型。如果每个第一子边缘的第一判断结果均包括相等、每个第二子边缘的第二判断结果均包括渐变,则第一图像为第二类型。如果每个第一子边缘的第一判断结果均包括渐变,每个第二子边缘的第二判断结果均包括相等,则第一图像为第三类型。如果每个第一子边缘的第一判断结果、每个第二子边缘的第二判断结果均包括渐变,则第一图像为第四类型。如果每个第一子边缘的第一判断结果、每个第二子边缘的第二判断结果中的至少一个包括不相等和不渐变,则第一图像为第五类型。
第二方面,提供了一种显示控制方法,应用于显示控制装置,显示控制方法包括:读取开机画面的图像数据;执行上述任一实施例提供的图像处理方法,得到第二图像的图像数据,其中,图像处理方法中的第一图像为开机画面;输出第二图像的图像数据,以控制显示面板根据第二图像的图像数据进行显示。
在一些实施例中,输出第二图像的图像数据包括:响应于显示控制装置处于开机初始化状态,输出第二图像的图像数据。显示控制方法还包括:响应于显示控制装置的开机初始化状态结束,输出工作画面。
第三方面,提供了一种图像处理装置,包括:第一处理模块和第二处理模块。第一处理模块被配置为将第一图像的图像数据用作基础区域的图像数据,其中第一图像具有第一分辨率。第二处理模块被配置为基于第一图像的图像数据,按照扩展策略生成扩展区域的图像数据,以得到包括基础区域的图像数据和扩展区域的图像数据的第二图像的图像数据,其中第二图像具有第二分辨率,第一分辨率小于第二分辨率。
第四方面,提供了一种图像处理装置,包括:存储器和处理器,存储器被配置为存储计算机程序指令,处理器被配置为执行计算机程序指令,使得图像处理装置执行上述任一实施例提供的图像处理方法。
第五方面,提供了一种显示控制装置,包括:读取模块、图像处理装置、以及输出模块。读取模块被配置为响应于显示控制装置上电,读取开机画面的图像数据。图像处理装置被配置为执行上述任一实施例提供的图像处理方法,得到第二图像的图像数据;其中,图像处理方法中的第一图像为开机画面。输出模块被配置为输出第二图像的图像数据,以控制显示面板根据第二图像的图像数据进行显示。
第六方面,提供了一种显示控制装置,包括:存储器和处理器,存储器被配置为存储计算机程序指令,处理器被配置为执行计算机程序指令,使得显示控制装置执行上述任一实施例提供的显示控制方法。
第七方面,提供了一种芯片系统,包括至少一个芯片,至少一个芯片被配置执行上述任一实施例提供的图像处理方法,或者,上述任一实施例提供的显示控制方法。
第八方面,提供了一种显示装置,包括:上述任一实施例提供的显示控制装置,或者,上述任一实施例提供的芯片系统。显示装置还包括显示面板,被配置为显示图像。
第九方面,提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序指令,计算机程序指令在计算机(例如,显示装置)上运行时,使得计算机执行上述任一实施例提供的图像处理方法,或者,上述任一实施例提供的显示控制方法。
第十方面,提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品包括计算机程序指令,在计算机(例如,显示装置)上执行所述计算机程序指令时,所述计算机程序指令使计算机执行如上述任一实施例提供的图像处理方法,或者,上述任一实施例提供的显示控制方法。
第十一方面,提供了一种计算机程序。当所述计算机程序在计算机(例如,显示装置)上执行时,所述计算机程序使计算机执行如上述任一实施例提供的图像处理方法,或者,上述任一实施例提供的显示控制方法。
本发明实施例提供的图像处理方法,可以利用较低分辨率第一图像(例如较低分辨率开机画面)的图像数据,生成较高分辨率第二图像(例如较高分辨率开机画面)。这样,若将该图像处理方法应用于具有较高分辨率的显示装置,则可以在显示装置中存储较低分辨率开机画面的图像数据,这样的开机画面分辨率较低,因此数据量少,进而占用存储空间小,加载开机画面所需的时间较短。
附图说明
为了更清楚地说明本公开中的技术方案,下面将对本公开一些实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例的附图,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。此外,以下描述中的附图可以视作示意图,并非对本公开实施例所涉及的产品的实际尺寸、方法的实际流程、信号的实际时序等的限制。
图1为用户对显示器进行开机操作,显示器显示开机画面的示意图;
图2为根据一些实施例的显示装置的结构图;
图3A为根据一些实施例的显示控制装置的结构图;
图3B为根据一些实施例的显示控制装置的结构图;
图4为根据一些实施例的第一图像和第二图像的示意图;
图5为根据一些实施例的显示控制方法的流程图;
图6A为根据一些实施例的第一图像的示意图;
图6B为根据一些实施例的第二图像的示意图;
图7为根据一些实施例的图像处理方法的流程图;
图8为根据一些实施例的第一图像的示意图;
图9A为根据一些实施例的第一图像和第二图像的示意图;
图9B为根据一些实施例的第一图像和第二图像的示意图;
图9C为根据一些实施例的第一图像和第二图像的示意图;
图9D为根据一些实施例的第一图像和第二图像的示意图;
图9E为根据一些实施例的第一图像和第二图像的示意图;
图10为根据一些实施例的显示控制装置的结构图;
图11为根据一些实施例的图像处理装置的结构图;
图12为根据一些实施例的显示控制装置的结构图。
具体实施方式
下面将结合附图,对本公开一些实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本公开所提供的实施例,本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例,都属于本公开保护的范围。
除非上下文另有要求,否则,在整个说明书和权利要求书中,术语“包括(comprise)”及其其他形式例如第三人称单数形式“包括(comprises)”和现在分词形式“包括(comprising)”被解释为开放、包含的意思,即为“包含,但不限于”。在说明书的描述中,术语“一个实施例(one embodiment)”、“一些实施例(some embodiments)”、“示例性实施例(exemplary embodiments)”、“示例(example)”、“特定示例(specific example)”或“一些示例(some examples)”等旨在表明与该实施例或示例相关的特定特征、结构、材料或特性包括在本公开的至少一个实施例或示例中。上述术语的示意性表示不一定是指同一实施例或示例。此外,所述的特定特征、结构、材料或特点可以以任何适当方式包括在任何一个或多个实施例或示例中。
以下,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本公开实施例的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
在描述一些实施例时,可能使用了“耦接”和“连接”及其衍伸的表达。例如,描述一些实施例时可能使用了术语“连接”以表明两个或两个以上部件彼此间有直接物理接触或电接触。又如,描述一些实施例时可能使用了术语“耦接”以表明两个或两个以上部件有直接物理接触或电接触。然而,术语“耦接”或“通信耦合(communicatively coupled)”也可能指两个或两个以上部件彼此间并无直接接触,但仍彼此协作或相互作用。这里所公开的实施例并不必然限制于本文内容。
“A、B和C中的至少一个”与“A、B或C中的至少一个”具有相同含义,均包括以下A、B和C的组合:仅A,仅B,仅C,A和B的组合,A和C的组合,B和C的组合,及A、B和C的组合。
“A和/或B”,包括以下三种组合:仅A,仅B,及A和B的组合。
如本文中所使用,根据上下文,术语“如果”任选地被解释为意思是“当……时”或“在……时”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,根据上下文,短语“如果确定……”或“如果检测到[所陈述的条件或事件]”任选地被解释为是指“在确定……时”或“响应于确定……”或“在检测到[所陈述的条件或事件]时”或“响应于检测到[所陈述的条件或事件]”。
本文中“适用于”或“被配置为”的使用意味着开放和包容性的语言,其不排除适用于或被配置为执行额外任务或步骤的设备。
另外,“基于”或“根据”的使用意味着开放和包容性,因为“基于”或“根据”一个或多个所述条件或值的过程、步骤、计算或其他动作在实践中可以基于额外条件或超出所述的值。
如本文所使用的那样,“约”、“大致”或“近似”包括所阐述的值以及处于特定值的可接受偏差范围内的平均值,其中所述可接受偏差范围如由本领域普通技术人员考虑到正在讨论的测量以及与特定量的测量相关的误差(即,测量系统的局限性)所确定。
显示装置(包括:显示器)的开机过程可以包括:首先,显示器接收开机指示。示例性地,显示器在关机状态下,用户对显示器进行开机操作,例如,参见图1,用户可以按压显示器的电源开关;又如,用户还可以通过开机手势、红外遥控器等对显示器进行开机操作。又示例性地,显示器在待机(或休眠)状态下,可以通过与显示器连接的主机向显示器发出开机指示。随后,显示器响应于开机指示,显示图1示出的显示器的开机画面,以便让用户知道显示器已经开启并正在启动,消除用户等待的焦急感和枯燥感。这种开机画面可以由显示器的制造商预先(例如,在产品出厂前)保存在显示器的存储器中,在需要显示开机画面时,再从显示器的存储器中调取该开机画面进行显示。之后,显示器可以显示主机中操作系统的启动画面。
对于分辨率为4k(即分辨率为4096×2160)、8k(即分辨率为8192×4320)等的高分辨率显示器,其显示的画面是具有相应高分辨率的图像。相应地,这种显示器的开机画面的图像分辨率也为相应的高分辨率。在相关技术中,这种较高分辨率开机画面存储在显示器的存储器中,这样这种较高分辨率开机画面占用的存储空间较大,不仅占用了大量的存储资源,而且在显示开机画面之前,加载开机画面时间也会较长。
为了解决这个问题,本发明实施例提供了一种显示装置,显示装置为具有图像显示功能的产品,例如可以是:显示器,电视,广告牌,数码相框,具有显示功能的激光打印机,电话,手机,个人数字助理(Personal Digi tal Ass is tant,PDA),数码相机,便携式摄录机,取景器,导航仪,车辆,大面积墙壁、家电、信息查询设备(如电子政务、银行、医院、电力等部门的业务查询设备、监视器等。
如图2所示,显示装置可以包括:显示模组200和与显示模组耦接的显示控制装置100。显示模组200被配置显示图像(画面),显示控制装置100被配置为执行显示控制方法,向显示模组200输出图像数据,以控制显示模组200显示图像数据相应的图像。
示例性地,参见图2,显示模组200可以包括时序控制器(Timing Controller,简称为TCON)、数据驱动电路(即源驱动电路)、扫描驱动电路和显示面板(Display Panel,简称为DP,也可以称为显示屏)。
其中,显示面板可以是OLED(Organic Light Emitting Diode,有机发光二极管)面板、QLED(Quantum Dot Light Emitting Diodes,量子点发光二极管)面板、LCD(LiquidCrystal Display,液晶显示器)面板、微LED(包括:miniLED或microLED)面板等。
示例性地,显示面板可以包括多个亚像素。显示面板中包含多个亚像素的个数以及分布决定了显示面板的分辨率,也即显示模组200或显示装置的分辨率。例如,显示面板包括M×N个物理像素,每个物理像素包括一个红色亚像素(R亚像素),一个绿色亚像素(G亚像素)和一个蓝色亚像素(B亚像素),此时,该显示面板的分辨率为M×N。又例如,显示面板包括(M×N)/2个R亚像素、M×N个G亚像素和(M×N)/2个B亚像素,这些亚像素构成的M×N个虚拟像素,能够显示分辨率为M×N的图像,其中,R亚像素和B亚像素可以被不同的虚拟像素共用,此时,该显示面板的分辨率也为M×N。分辨率一般以乘法形式表示。例如,显示面板的分辨率可以是1920×1080、4096×2160、或者8192×4320等,表示显示面板含有1920×1080、4096×2160、或者8192×4320个物理像素或虚拟像素。分辨率越高,像素的数目越多。
TCON用于将接收的数据信号(例如显示控制装置100输出的图像数据)和控制信号转换成适合于数据驱动电路和扫描驱动电路的数据信号和控制信号,从而实现显示面板的图像显示。TCON的输入接口可以有TTL接口、LVDS接口、eDP接口和V-by-One接口等中的至少一者。相应地,显示控制装置100的输出接口可以是TTL接口、LVDS接口、eDP接口和V-by-One接口等中的至少一者。在一些实现方式中,TCON可以集成在显示控制装置100中。
数据驱动电路可以为源驱动芯片,例如驱动IC。数据驱动电路被配置为响应于TCON发送的数据信号(即数字信号)和控制信号,向显示面板中的各个亚像素提供驱动信号(也称为数据驱动信号,可以包括数字信号对应的电压或电流)。在一些实现方式中,数据驱动电路可以集成在显示控制装置100中。
扫描驱动电路可以为扫描驱动芯片,例如驱动IC,与显示面板绑定;还可以设置于显示面板中,此时可以称为GOA(Gate Driver on Array,设置在阵列基板上的扫描驱动电路)。扫描驱动电路被配置为响应于TCON发送的控制信号,向显示面板中的每行亚像素提供扫描信号。
在一些实施例中,显示控制装置100可以为芯片系统,可以包括至少一个芯片,被配置为执行显示控制方法。芯片可以是可编程逻辑器件,例如,可以是现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,简称为FPGA)和复杂可编程逻辑器件(CPLD)等。芯片还可以是SoC(System-on-a-Chip,片上系统)芯片。
示例性地,参见图3A,显示控制装置100是芯片系统,包括SoC芯片和FPGA芯片,被配置为执行显示控制方法。例如,芯片系统可以包括:包含SoC芯片的SoC板卡和包含FPGA芯片的FPGA板卡。又如,芯片系统可以包括:包含SoC芯片和FPGA芯片的一板卡。
又示例性地,参见图3A,显示控制装置100是芯片系统,包括FPGA芯片,被配置为执行显示控制方法。例如,芯片系统可以为包含FPGA芯片的FPGA板卡。
在另一些实施例中,参见图3B,显示控制装置100可以包括至少一个处理器101和至少一个存储器102。其中,至少一个存储器102中存储有计算机程序,至少一个处理器101被配置为运行至少一个存储器102中的计算机程序,以使得显示控制装置100执行显示控制方法。
存储器102可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失存储器,例如磁盘存储器件、闪存器件等,还可以是只读存储器(read-only memory,ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,随机存取存储器(random access memory,RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是一次可编程存储器(One TimeProgramable,OTP)、电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmableread-only memory,EEPROM)、磁盘存储介质、FLASH(闪存)或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。存储器102可以是独立存在,通过通信线路与处理器101相连接。存储器102也可以和处理器101集成在一起。
处理器101用于实现图像处理,其可以是一个或多个通用中央处理器(centralprocessing unit,简称为CPU)、微处理器(Microcontroller Unit,简称为MCU)、逻辑器件(Logic)、特定应用集成电路(application-specific integrated circuit,简称为ASIC)、图形处理器(Graphics Processing Unit,简称为GPU)或者用于控制本公开一些实施例的程序执行的集成电路;其中,CPU可以是单核处理器(single-CPU),也可以是多核处理器(multi-CPU)。这里的一个处理器可以指一个或多个设备、电路或用于处理数据(例如计算机程序指令等)的处理核。
基于上述介绍的显示装置的结构,本公开实施例提供了一种显示控制方法。参见图4,本公开实施例提供的显示控制方法可以利用显示装置中存储的较低分辨率开机画面(例如第一图像510)的图像数据,使得显示装置显示较高分辨率开机画面(例如第二图像520)。这样,对于具有较高分辨率的显示装置,可以在显示装置中存储较低分辨率开机画面的图像数据,解决了较高分辨率开机画面的图像数据占用存储空间大、以及较高分辨率开机画面的图像数据加载时间长的问题。
图5是本公开实施例提供的显示控制方法的流程图。参见图4和图5,该显示控制方法包括:
S101、读取开机画面的图像数据。
示例性地,响应于显示控制装置上电,读取开机画面的图像数据。例如,显示装置处于关机状态时被触发开机,显示装置中的显示控制装置上电,便执行读取的步骤。
又示例性地,响应于接收到的读取指令,读取开机画面的图像数据。例如,读取指令可以由显示装置中的主机发给显示控制装置。
开机画面包括至少一帧图像,在开机画面包含一帧图像,该开机画面是静态的;在开机画面包含多帧图像,该开机画面是动态的。每帧图像可以包括显示内容和背景。开机画面的显示内容可以包括图案(例如logo)、文字(例如版权信息)等,一般集中位于开机画面的中心或其他位置。开机画面的背景可以是纯色的,也可以是非纯色的,例如可以是颜色渐变的或者是颜色分布不规则的。在一些实施例中,开机画面可以包括第一图像510,具有第一分辨率,其包括显示内容“XXX”以及背景。示例性地,背景为纯黑色背景。
示例性地,图6A示出了第一图像510的示意图。参见图6A,第一图像510包含n行、m列像素,即m×n个像素。其中,第x行y列像素可以记为像素xy,x的取值范围为1~n,y的取值范围为1~m。例如,第一图像510可以包括像素11、12、13、……、1m、21、……、2m、……、n1、……、nm。
图像数据可以包括RGB图像数据,图像数据还可以包括YUV图像数据。其中,RGB图像数据可以包括至少一个像素的像素值,像素值可以包括该像素中各个亚像素的像素数据(例如灰阶数据)。示例性地,像素包括红色亚像素(R亚像素)、绿色亚像素(G亚像素)、以及蓝色亚像素(B亚像素),该像素的像素值可以包括R亚像素、G亚像素以及B亚像素的灰阶数据,例如R=255,G=255,B=255。当两个像素的像素值相等时,这两个像素可以显示相同的颜色。像素值具有一定的范围,例如,当显示装置为8bit的显示装置,则其图像数据中像素值的取值范围为0~255,即R=0~255、G=0~255、B=0~255。在本公开实施例提供的显示控制方法中,求取或生成的每个像素值均在像素值的取值范围内。示例性地,对于某一像素值,如果求取或生成的结果超过了像素值的取值范围,则,当结果大于该范围时,像素值取该范围的较大边界值;当结果小于该范围时,像素值取该范围的较小边界值。例如,像素值的取值范围为0~255,当求取或生成的结果大于255,则像素值为255;当求取或生成的结果小于0,则像素值为0。
S102、执行图像处理方法,得到第二图像的图像数据。
参见图4和图5,在一些实施例中,通过步骤S102,可以基于第一图像510的图像数据,得到第二图像520的图像数据。其中,第二图像520具有第二分辨率,并且第二分辨率大于第一图像510的第一分辨率。
参见图4,第二图像520具有基础区域B和扩展区域E。显示控制装置为了控制显示面板显示第二图像520,需要第二图像520对应的图像数据,该图像数据可以包括第二图像520中各个像素的像素值。相应地,第二图像520的图像数据可以包括基础区域B的图像数据和扩展区域E的图像数据,其中基础区域B的图像数据可以包括第二图像520的基础区域B中各个像素的像素值,扩展区域E的图像数据可以包括第二图像520的扩展区域E中各个像素的像素值。
示例性地,图6B示出了第二图像520的结构图,参见图6B,第二图像520具有第二分辨率,记为p×q(p≥1,q≥1)。第二图像520包含p×q个像素。其中,第x行y列像素可以记为像素xy,x的取值范围为1~q,y的取值范围为1~p。例如,第二图像520可以包括像素11、12、13、……、1p、21、……、2p、31、……、3p、……、q1、……、qp。
示例性地,扩展区域E为环形区域,且扩展区域E包围基础区域B。基础区域B可以在第二图像520的中部。例如,基础区域B和第二图像520均为矩形,且基础区域B的中心点和第二图像520的中心点重合。
为了利用低分辨率开机画面的图像数据来完成在高分辨率显示装置上显示高分辨率开机画面,可以利用该低分辨率开机画面的图像数据,在高分辨率显示装置显示画面的一部分填充该低分辨率开机画面对应的图像,并且,在高分辨率显示装置显示画面的其他部分填充相应的背景,使得高分辨率显示装置显示的画面为颜色变化均匀的整体画面。
基于此,在一些实施例中,参见图4和图5,在步骤S102中,可以使第二图像520中的基础区域B填充有低分辨率的第一图像510对应的图像,并且使第二图像520的扩展区域E填充有相应的纯黑色背景。这样,高分辨率显示装置显示的高分辨率开机画面既包含了低分辨率开机画面的所有信息(例如显示内容“XXX”),并且颜色变化均匀,可以给用户提供良好的视觉效果。
S103、输出第二图像的图像数据。
示例性地,响应于显示控制装置处于开机初始化状态,输出所述第二图像的图像数据。例如,在显示控制装置一上电或者接收到开机指示信号时,向TCON输出所述第二图像的图像数据,以控制显示面板根据第二图像的图像数据进行显示,即显示第二图像。
S104(可选的)、响应于显示控制装置的开机初始化状态结束,输出工作画面的图像数据。
例如,在显示控制装置接收到开机状态结束信号时,向TCON输出所述工作画面的图像数据,以控制显示面板显示工作画面。
本公开的一些实施例还提供了一种图像处理方法。该图像处理方法可以作为上述S102的一种具体实现方式,被配置为生成第二图像的图像数据。图7示出了本公开实施例提供的一种图像处理方法的步骤流程图。参见图7,该图像处理方法包括以下步骤:
S201:将第一图像的图像数据用作基础区域的图像数据。
在一些实施例中,参见图4,将第一图像510的图像数据用作第二图像520的基础区域B的图像数据。示例性地,参见图6A和图6B,第二图像520中位于基础区域B的部分包括m×n个像素,该m×n个像素的像素值与第一图像510的m×n个像素的像素值对应地相等,使得第二图像520中位于基础区域B的部分为第一图像510。
S202(可选的):根据第一图像的边缘中多个像素的像素值,识别第一图像的类型。
基于上文的阐述,为了实现利用第一图像的图像数据使得显示装置显示第二图像,可以使第二图像的扩展区域填充与第一图像的背景相似的背景,这样,当第二图像的扩展区域与基础区域拼接在一起时,第二图像的颜色变化较为均匀。
可以根据第一图像的不同背景,将第一图像分为不同类型,相应地使用不同的扩展策略生成第二图像扩展区域的图像数据,使得第二图像的扩展区域是相应的背景,使得第二图像的颜色变化均匀。
由于第二图像的扩展区域直接与第一图像的边缘拼接,所以,可以根据第一图像的边缘将第一图像分为不同类型,进而选择相应的扩展策略,即可实现当第二图像的扩展区域与基础区域拼接在一起时,颜色变化较为均匀的目的。
在一些实施例中,参见图8,第一图像510的边缘F包括平行于行方向的两个第一子边缘,例如第一子边缘Fx1(即O1O2X3X1部分)、第一子边缘Fx2(即O3O4X4X2部分)。第一图像510的边缘F还包括平行于列方向的两个第二子边缘,例如第二子边缘Fy1(即O1O3Y3Y1)、第二子边缘Fy2(即O2O4Y4Y2部分)。可以根据每个第一子边缘中多个像素的像素值在行方向上的变化趋势、每个第二子边缘中多个像素的像素值在列方向上的变化趋势,确定第一图像的类型。
示例性地,根据每个第一子边缘中多个像素的像素值在行方向上的变化趋势,确定第一子边缘的判断结果。第一子边缘的判断结果记为第一判断结果。例如,第一子边缘Fx1的判断结果记为第一判断结果1,第一子边缘Fx2的判断结果记为第一判断结果2。
其中,若第一子边缘中每一行像素中各个像素的像素值大致相等,则第一判断结果包括相等,否则第一判断结果包括不相等。例如,第一子边缘Fx1的某一行(例如第x行)像素的所有像素的像素值包括(Rx1,Rx2,Rx3…Rxn)(Bx1,Bx2,Bx3…Bxn)(Gx1,Gx2,Gx3…Gxn),如果存在Rx1=Rx2=Rx3…=Rxn,且Bx1=Bx2=Bx3…=Bxn,且Gx1=Gx2=Gx3…=Gxn说明第x行像素的像素值相等。若(Rx1,Rx2,Rx3…Rxn)中、(Bx1,Bx2,Bx3…Bxn)中、(Gx1,Gx2,Gx3…Gxn)中任两个之间相差小于设定值(例如1或2),即,Rx1~Rxn中的任两个相差小于设定值,Gx1~Gxn中的任两个相差小于设定值,Bx1~Bxn中的任两个相差小于设定值,则第x行像素的像素值大致相等。如果第一子边缘Fx1中每一行像素的像素值都大致相等,则第一判断结果1包括相等,否则第一判断结果1包括不相等。
若第一子边缘中每一行像素中各个像素的像素值渐变,则第一判断结果包括渐变,否则第一判断结果包括不渐变。例如,第一子边缘Fx1的第x行像素的所有像素值包括(Rx1,Rx2,Rx3…Rxn)(Bx1,Bx2,Bx3…Bxn)(Gx1,Gx2,Gx3…Gxn),其中,第x行每相邻两个像素的像素值之间的差值记为ΔRxy=Rxy-Rx(y-1),ΔGxy=Gxy-Gx(y-1)、ΔBxy=Bxy-Bx(y-1)。例如,ΔRx2=Rx2-Rx1,ΔRx3=Rx3-Rx2,……,ΔRxn=Rn-R(n-1),ΔGx2=Gx2-Gx1,ΔGx3=Gx3-Gx2,……,ΔGxn=Gn-G(n-1),ΔBx2=Bx2-Bx1,ΔBx3=Bx3-Bx2,……,ΔBxn=Bn-B(n-1)。
在一些实现方式中,第一判断结果包括不相等,并且,如果存在ΔRx2=ΔRx3=……=ΔRxn,且ΔGx2=ΔGx3=……=ΔGxn,且ΔBx2=ΔBx3=……=ΔBxn,则说明第x行像素的像素值渐变。又如,ΔRx2~ΔRxn中、ΔGx2~ΔGxn中、ΔBx2~ΔBxn中的任两个相差小于设定值(例如1或2),也说明第x行像素的像素值渐变。
在另一些实现方式中,第一判断结果包括不相等,并且,ΔRx2~ΔRxn、ΔGx2~ΔGxn、ΔBx2~ΔBxn这三组数据中,至少一组逐渐增大/减小,其余组大致相等,则说明第x行像素的像素值渐变。
例如,第一判断结果包括不相等,并且,如果ΔRx2~ΔRxn逐渐增大,且ΔGx2~ΔGxn逐渐增大,且ΔBx2~ΔBxn逐渐增大;或者,第一判断结果包括不相等,并且,如果ΔRx2~ΔRxn逐渐减小,且ΔGx2~ΔGxn逐渐减小,且ΔBx2~ΔBxn逐渐减小,则说明第x行像素的像素值渐变。
又例如,第一判断结果包括不相等,并且,如果ΔRx2~ΔRxn逐渐增大/减小,且ΔGx2~ΔGxn大致相等,且ΔBx2~ΔBxn大致相等,则说明第x行像素的像素值渐变。
如果第一子边缘Fx1中每一行像素的像素值都渐变,则第一判断结果1包括渐变,否则第一判断结果1包括不渐变。
示例性地,根据每个第二子边缘中多个像素的像素值在列方向上的变化趋势,确定第二子边缘的判断结果。第二子边缘的判断结果记为第二判断结果。例如,第二子边缘Fy1的判断结果记为第二判断结果1,第二子边缘Fy2的判断结果记为第二判断结果2。
与第一子边缘的第一判断结果类似,若第二子边缘中每一列像素中各个像素的像素值大致相等,则第二判断结果包括相等,否则第二判断结果包括不相等。若第二子边缘中每一列像素中各个像素的像素值渐变,则第二判断结果包括渐变,否则第二判断结果包括不渐变。
在一些实施例中,如果每个第一子边缘的第一判断结果、每个第二子边缘的第二判断结果均包括相等,则第一图像为第一类型,第一类型可以被配置为表示第一图像包括纯色的边缘。示例性地,第一子边缘Fx1的第一判断结果1、第一子边缘Fx2的第一判断结果2、以及第二子边缘Fy1的第二判断结果1、第二子边缘Fy2的第二判断结果2均包括相等,则第一图像510为第一类型,第一图像510可以包括纯色的边缘。
如果每个第一子边缘的第一判断结果均包括相等,每个第二子边缘的第二判断结果均包括渐变,则第一图像为第二类型,第二类型可以被配置为表示第一图像包括颜色在列方向上渐变在行方向上不变的边缘。示例性地,第一子边缘Fx1的第一判断结果1和第一子边缘Fx2的第一判断结果2均包括相等,并且,第二子边缘Fy1的第二判断结果1和第二子边缘Fy2的第二判断结果2均包括渐变,则第一图像510为第二类型,第一图像510可以包括颜色在列方向上渐变在行方向上不变的边缘。
如果每个第一子边缘的第一判断结果均包括渐变,每个第二子边缘的第二判断结果均包括相等,则第一图像为第三类型,第三类型可以被配置为表示第一图像包括颜色在行方向上渐变在列方向不变的边缘。示例性地,第一子边缘Fx1的第一判断结果1和第一子边缘Fx2的第一判断结果2均包括渐变,并且,第二子边缘Fy1的第二判断结果1和第二子边缘Fy2的第二判断结果2均包括相等,则第一图像510为第三类型,第一图像510可以包括颜色在行方向上渐变在列方向上不变的边缘。
如果每个第一子边缘的第一判断结果、每个第二子边缘的第二判断结果中的至少一个包括不相等和不渐变,则第一图像为第五类型,第五类型可以被配置为表示第一图像包括颜色无规律的边缘。示例性地,第一子边缘Fx1的第一判断结果1、第一子边缘Fx2的第一判断结果2、以及第二子边缘Fy1的第二判断结果1、第二子边缘Fy2的第二判断结果2中的至少一个包括不相等和不渐变,则第一图像510为第五类型,第一图像510可以包括颜色无规律的边缘。
S203:基于第一图像的图像数据,按照扩展策略生成扩展区域的图像数据。
经过步骤S202后,可以根据第一图像的边缘,将第一图像分为五种类型。对于不同类型的第一图像,可以使用不同的扩展策略,利用第一图像的图像数据生成第二图像扩展区域的图像数据。
在一些实施例中,参见图8,可以基于第一图像510的边缘F中至少一个像素的像素值,按照扩展策略生成扩展区域E的图像数据。
示例性地,参见图8,第一图像510具有边缘F。边缘F包括4个子边缘,例如子边缘Fx1、Fx2、Fy1、Fy2。每个子边缘的宽度均大于1个像素,且各个子边缘的宽度可以相等也可以不相等。例如,各个子边缘的宽度相等,均为n个像素。此时,子边缘Fx1以及子边缘Fx2均包括n行像素,子边缘Fy1以及子边缘Fy2均包括n列像素。示例性地,1≤n≤10。例如,n=5,此时,子边缘Fx1以及子边缘Fx2均包括5行像素,子边缘Fy1以及子边缘Fy2均包括5列像素。又示例性地,n=10,此时,子边缘Fx1以及子边缘Fx2均包括10行像素,子边缘Fy1以及子边缘Fy2均包括10列像素。
在一些实施例中,参见图9A,第一图像510包括纯色的边缘F1。其中,纯色的边缘F1是指边缘F1的颜色是单一颜色。此时,第一图像510的边缘F1中所有像素可以具有相同的像素值。
此时,可以将第一图像510的边缘F1中一个像素的像素值用作扩展区域E中每个像素的像素值。
由于第一图像510的边缘F1是纯色的,边缘F1中的各个像素的像素值均相等,所以,将该纯色边缘F1中的任意一个像素的像素值用作扩展区域E中每个像素的像素值,可以实现扩展区域E的颜色与第一图像510的边缘F1的颜色相同。又因为,经过步骤S201,第二图像520的基础区域B可以填充第一图像510,第二图像520的基础区域B也具有纯色边缘。即此时,扩展区域E的颜色与基础区域B边缘的颜色相同。这样,当扩展区域E与基础区域B连接在一起组成第二图像520时,第二图像520具有纯色的背景,颜色变化均匀。示例性地,参见图9A,将第一图像510的边缘F1中的11像素的像素值用作扩展区域E中每个像素的像素值。
在一些实施例中,第一图像包括非纯色的边缘。其中,非纯色的边是指边缘具有多种颜色。此时,第一图像的边缘中各个像素可以具有不同的像素值。示例性地,非纯色的边缘可以包括颜色在行方向上和/或列方向上渐变的边缘。其中,颜色渐变可以指颜色沿某一方向逐渐变化,例如,颜色沿某一方向逐渐变深或变浅。该变化可以是均匀变化,也可以是非均匀变化。当图像的颜色渐变时,图像中各个像素显示的颜色是渐变的,相应地,图像中各个像素的像素值也可以是逐渐变化的。
此时,可以基于第一图像的边缘中多个(例如z个,z≥2)像素的像素值,按照扩展策略生成扩展区域的图像数据。
在本实施例的一种实现方式中,参见图9B,第一图像510包括颜色在列方向上渐变在行方向上不变的边缘F2。例如,边缘F2的颜色在列方向上逐渐变深,相应地,边缘F2中各个像素的像素值在列方向上可以呈逐渐变大的趋势。边缘F2中各个像素的像素值在列方向上的变化可以是均匀变化,例如这些像素值呈等差数列,也可以是不均匀变化。并且,边缘F2的颜色在行方向上不变,相应地,边缘F2中各个像素的像素值在行方向上大致相等。
图9B示出的第二图像520的扩展区域E包括第一子区域D11(即V1V2S8S5部分)、第一子区域D12(即V3V4S6S7部分),还包括除了第一子区域以外的第二子区域D21(即S4S3V3V2部分)和第二子区域D22(即S1S2V4V1部分)。其中,第一子区域D11和第一子区域D12均与基础区域B在行方向上齐平,此时,第一子区域D11和第一子区域D12中各行像素均可以与基础区域B的相应行像素齐平。
此时,可以根据第一图像510的每行像素中位于边缘F2的至少一个像素的像素值,生成第一子区域的相应行像素中每个像素的像素值。按照第一图像510的边缘F2中多个像素的像素值在列方向上的变化趋势,求取第二子区域中在列方向上变化的多行像素的像素值,其中每行像素的像素值相同,每个像素值在像素值取值范围内。
下面,将分别对于第一子区域和第二子区域的图像数据生成方法进行说明。
对于第一子区域,参见图9B,以第一子区域D11为例加以说明,第一子区域D12的图像数据可以使用与生成第一子区域D11的图像数据的方法类似的方法来生成,在此不再赘述。对于第一子区域D11的每一行像素,可以根据第一图像510的相应行像素中位于边缘F2的至少一个像素的像素值生成第一子区域D11中该行像素中每个像素的像素值。例如,对于第一子区域D11的第一行像素,基础区域B填充的第一图像510的相应行,即第一图像510的第一行像素中位于边缘F2的像素可以是第一图像510的第一行像素11、像素12、……、像素1m。可以根据这些像素中的至少一个像素的像素值,生成第一子区域D11的第一行像素中每个像素的像素值。
示例性地,将第一图像510的每行像素中位于边缘F2的一个像素的像素值用作第一子区域D11的相应行像素中的每个像素的像素值。例如,对于第一子区域D11的第一行像素,可以将基础区域B中填充的第一图像510的相应行,即第一图像510的第一行像素中位于边缘F2的一个像素(例如像素11)的像素值用作第一子区域D11的第一行像素中每个像素的像素值。由于第一图像510的边缘F2的颜色在行方向上不变,所以第一图像510的边缘F2的每一行中各个像素的像素值大致相等。此时,将第一图像510的每行像素中位于边缘F2的任一个像素的像素值用作第一子区域D11的相应行像素中每个像素的像素值,可以使得第一子区域D11中每行像素与第一图像510的边缘F2中相应行像素显示大致相同的颜色,使得在第二图像520中,从基础区域B填充的第一图像510到第一子区域D11填充的相应背景的颜色变化较为均匀。
对于第二子区域,参见图9B,以第二子区域D21为例加以说明。第二子区域D21包括i+1行像素,i≥0,这些行像素可以记为第f+x行像素,x的取值范围为0~i,例如图9B中所示的f行、f+1行、……、f+i行像素。由于第一图像510的边缘F2的颜色在列方向上渐变,所以第一图像510的边缘F2中多个像素的像素值在列方向上具有某一变化趋势。例如,第一图像510的边缘F2中各个像素的像素值在列方向上逐渐增大或减小。可以根据边缘F2中多个像素的像素值在列方向上的变化趋势生成第二子区域D21的图像数据,使得第二子区域D21中各个像素的像素值在列方向上的变化趋势与第一图像510边缘F2中多个像素的像素值在列方向上的变化趋势相同。例如,可以根据像素11的像素值(包括R11、G11、B11)和像素21的像素值(包括R21、G21、B21)的变化趋势,基于第一图像510的第1行像素中任一像素的像素值,例如像素11的像素值,求取第二子区域D21中列方向上变化的多行像素的像素值。示例性地,所求取的第二子区域D21的图像数据中,每一行像素中各个像素的像素值可以相等。示例性地,所求取的第二子区域D21的图像数据中,一列像素的像素值可以构成等差数列,使得第二子区域D21的颜色在列方向上的变化较为均匀,可以给用户提供良好的观感。例如,所求取的第二子区域D21的图像数据中,一列像素中各个像素的像素值均不相同,且各个像素值构成等差数列,例如,第y列中,从第f行~第f+i行,Rfy~R(f+i)y=10,15,20,……;Gfy~G(f+i)y=15,20,25,……;Bfy~B(f+i)y=3,6,9,……;又例如,所求取的第二子区域D21的图像数据中,一列像素中相邻多个像素的像素值之间可以相等,并且一列所有像素的像素值中不重复的取值可以构成等差数列,例如,第y列中,从第f行~第f+i行,Rfy~R(f+i)y=10,10,20,20,30.30,……;Gfy~G(f+i)y=15,15,20,20,25,25,……;Bfy~B(f+i)y=3,3,6,6,9,9,……。示例性地,第二子区域D21的图像数据的求取的方法为,第二子区域D21中的第f+x行像素的像素值为:
R(f+x)=R11+x×(R11-R21);
G(f+x)=G11+x×(G11-G21);
B(f+x)=B11+x×(B11-B21)。
类似地,第二子区域D22可以包括k+1行像素,k≥0,这些行像素可以记为第g+x行像素,x的取值范围为0~k,例如图9B中所示的g行、g+1行、……、g+k行像素。第二子区域D22的图像数据的求取方法与第二子区域D21的类似。例如,根据第一图像510的像素11的像素值(包括R11、G11、B11)和像素21的像素值(包括R21、G21、B21)的变化趋势,基于第一图像510的第n行像素中任一像素的像素值,例如像素n1的像素值(包括Rn1、Gn1、Bn1),求取第一子区域D12中列方向上变化的多行像素的像素值。求取的方法例如为,第一子区域D12中的第g+x行像素的像素值为:R(g+x)=Rn1-x×(R11-R21),G(g+x)=Gn1-x×(G11-G21),B(g+x)=Bn1-x×(B11-B21)。
在本实施例的一种实现方式中,参见图9C,第一图像510包括颜色在行方向上渐变在列方向上不变的边缘F3。例如,边缘F3的颜色在行方向上逐渐变深,相应地,边缘F3中各个像素的像素值在行方向上可以呈逐渐变大的趋势。边缘F3中各个像素的像素值在行方向上的变化可以是均匀变化,例如这些像素值呈等差数列,也可以是不均匀变化。
图9C示出的第二图像520的扩展区域E包括第三子区域和第三子区域以外的第四子区域,其中第三子区域和基础区域B在列方向上齐平。例如,第二图像520包括第三子区域D31(即H4H3S7S8部分)、第三子区域D32(即H1H2S6S5部分)、以及第四子区域D41(即S4S1H1H4部分)、第四子区域D42(即S3S2H2H3部分)。其中,第三子区域D31和第三子区域D32均与基础区域B在列方向上齐平,此时,第三子区域D31和第三子区域D32中各列像素均可以与基础区域B的相应列像素齐平。
此时,可以根据第一图像510的每列像素中位于边缘F3的至少一个像素的像素值,生成第三子区域的相应列像素中每个像素的像素值。按照第一图像510的边缘F3中多个像素的像素值在行方向上的变化趋势,求取第四子区域中行方向上变化的多列像素的像素值,其中每列像素的像素值相同,每个像素值在像素值取值范围内。
下面,将分别对于第三子区域和第四子区域的图像数据生成方法进行说明。
对于第三子区域,示例性地,参见图9C,以第三子区域D31为例加以说明,第三子区域D32的图像数据可以使用与生成第三子区域D31的图像数据的方法类似的方法来生成,在此不再赘述。对于第三子区域D31的每一列像素,可以根据第一图像510的相应列像素中位于边缘F2的至少一个像素的像素值生成第三子区域D31中该列像素中每个像素的像素值。对于第三子区域D31的第一列像素,基础区域B填充的第一图像510的相应列,即第一图像510的第一列像素中位于边缘F3的像素可以是第一图像510的第一列像素,包括像素11、像素21、……、像素n1。可以根据这些像素中的至少一个像素的像素值,生成第三子区域D31的第一列像素中每个像素的像素值。
例如,将第一图像510的每列像素中位于边缘F3的一个像素的像素值用作第三子区域D31的相应列像素中的每个像素的像素值。例如,对于第三子区域D31的第一列像素,可以将基础区域B中填充的第一图像510的相应列,即第一图像510的第一列像素中位于边缘F3的一个像素(例如像素11)的像素值用作第三子区域D31的第一列像素中每个像素的像素值。由于第一图像510的边缘F3的颜色在列方向上不变,所以第一图像510的边缘F3的每一列中各个像素的像素值大致相等。此时,将第一图像510的每列像素中位于边缘F3的任一个像素的像素值用作第三子区域D31的相应列像素中每个像素的像素值,可以使得第三子区域D31中每列像素与第一图像510的边缘F3中相应列像素显示大致相同的颜色,使得从第一图像510到第二图像520的第三子区域D31的颜色变化较为均匀。
对于第四子区域,参见图9C,第四子区域D41包括i+1列像素,i≥0,这些列像素可以记为第f+x列像素,x的取值范围为0~i,例如图9C中所示的f列、f+1列、……、f+i列像素。由于第一图像510边缘F3的颜色在行方向上渐变,所以第一图像510的边缘F3中多个像素的像素值在行方向上具有某一变化趋势。例如,第一图像510的边缘F3中各个像素的像素值在行方向上逐渐增大或减小。可以根据边缘F3中多个像素的像素值在行方向上的变化趋势生成第四子区域D41的图像数据,使得第四子区域D41中各个像素的像素值在行方向上的变化趋势与第一图像510边缘F3中多个像素的像素值在行方向上的变化趋势相同。例如,可以根据像素11的像素值(包括R11、G11、B11)和像素12的像素值(包括R12、G12、B21)在行方向上的变化趋势,基于第一图像510的第1列像素中任一像素的像素值,例如像素11的像素值,求取第四子区域D41中行方向上变化的多列像素的像素值。示例性地,所求取的第四子区域D41的图像数据中,每一列像素中各个像素的像素值可以相等。示例性地,所求取的第四子区域D41的图像数据中,一行像素的像素值可以构成等差数列,使得第四子区域D41的颜色在行方向上的变化较为均匀,可以给用户提供良好的观感。例如,所求取的第四子区域D41的图像数据中,一行像素中各个像素的像素值不相同,且各个像素值构成等差数列;又例如,所求取的第四子区域D41的图像数据中,一行像素中相邻多个像素的像素值之间可以相等,并且一行所有像素的像素值中不重复的取值可以构成等差数列。示例性地,第四子区域D41的图像数据的求取方法为,第四子区域D41中的第f+x列像素的像素值为:
R(f+x)=R11+x×(R11-R12);
G(f+x)=G11+x×(G11-G12);
B(f+x)=B11+x×(B11-B12)。
类似地,第四子区域D42可以包括k+1列像素,k≥0,这些列像素可以记为第g+x列像素,x的取值范围为0~k,例如图9C中所示的g列、g+1列、……、g+k列像素。第四子区域D42的图像数据的求取方法与第四子区域D41的类似。例如,根据第一图像510的像素11的像素值(包括R11、G11、B11)和像素12的像素值(包括R12、G12、B12)的变化趋势,基于第一图像510的第m列像素中任一像素的像素值,例如像素1m的像素值(包括R1m、G1m、B1m)求取第四子区域D42中行方向上变化的多列像素的像素值。求取的方法例如为,第四子区域D42中的第g+x列像素的像素值为:
R(g+x)=R1m-x×(R11-R12);
G(g+x)=G1m-x×(G11-G12);
B(g+x)=B1m-x×(B11-B12)。
在本实施例的一种实现方式中,参见图9D,第一图像510包括颜色在列方向和行方向上均渐变的边缘F4。例如,边缘F4的颜色在行方向上和/或列方向上逐渐变深,相应地,边缘F4中各个像素的像素值在行方向上和/或列方向上可以呈逐渐变大的趋势。此外,边缘F4中各个像素的像素值在行方向上和/或列方向上的变化可以是均匀变化,例如这些像素值呈等差数列,也可以是不均匀变化。
图9D示出的第二图像520的扩展区域E包括第五子区域、第六子区域、以及第五子区域和第六子区域以外的第七子区域,其中,第五子区域和基础区域B在行方向上齐平,第六子区域与基础区域B列方向上齐平。例如,第二图像520包括第五子区域D51、第五子区域D52、第六子区域D61、第六子区域D62、以及第七子区域D71、第七子区域D72、第七子区域D73、第七子区域D74。其中,第五子区域D51和第五子区域D52均与基础区域B在行方向上齐平,此时,第五子区域D51和第五子区域D52中各行像素均可以与基础区域B的相应行像素齐平;第六子区域D61和第六子区域D62均与基础区域B在列方向上齐平,此时,第六子区域D61和第六子区域D62中各列像素均可以与基础区域B的相应列像素齐平。
此时,可以按照第一图像510的边缘F4中位于一行的多个像素的像素值在行方向上的变化趋势,求取第五子区域中相应行像素的像素值,每个像素值在像素值取值范围内,得到第五子区域的图像数据;
按照第一图像的110的边缘F4中位于一列的多个像素的像素值在列方向上的变化趋势,求取第六子区域中相应列像素的像素值,每个像素值在像素值取值范围内,得到第六子区域的图像数据;
基于第五子区域的图像数据和/或第六子区域的图像数据,求取第七子区域的图像数据。
下面,将分别对于第五子区域、第六子区域、第七子区域的图像数据生成方法进行说明。
对于第五子区域,参见图9D,第五子区域D51包括x行y列像素,x的取值范围为1~n,y的取值范围为f~f+i,第五子区域D51可以包括像素xy,表示第x行y列像素。由于第一图像510边缘F4的颜色在行方向上和列方向上均渐变,所以第一图像510的边缘F4中位于一行的多个像素的像素值在行方向上具有某一变化趋势。可以根据该变化趋势求取第五子区域D51中相应行像素的像素值,使得第五子区域D51的相应行像素中各个像素的像素值在行方向上的变化趋势与第一图像510边缘F4的该行像素的像素值在行方向上的变化趋势相同。例如,对于第五子区域D51的第x行像素,可以根据第一图像510中的像素x1的像素值(包括Rx1、Gx1、B x 1)和像素x2的像素值(包括Rx2、Gx2、Bx2)在行方向上的变化趋势,求取第五子区域D51中第x行像素的像素值。根据上述方法求取第五子区域D51的1~n行像素的像素值,便得到第五子区域D51的图像数据。示例性地,所求取的第五子区域D51的图像数据中,一行像素的像素值可以构成等差数列,使得第五子区域D51的颜色在行方向上的变化较为均匀,可以给用户提供良好的观感。示例性地,第五子区域D51的图像数据的求取方法为,第五子区域D51中的第x行第y列像素的像素值为:
Rxy=Rx1+(y-f+1)×(Rx1-Rx2);
Gxy=Gx1+(y-f+1)×(Gx1-Gx2);
Bxy=Bx1+(y-f+1)×(Bx1-Bx2)。
类似地,第五子区域D52包括x行y列像素,x的取值范围为1~n,y的取值范围为g~g+k,第五子区域D52可以包括像素xy,表示第x行y列像素。对于第五子区域D52的第x行像素,可以根据第一图像510中第x行像素中像素x(m-1)的像素值(包括Rx(m-1)、Gx(m-1)、Bx(m-1))和像素xm的像素值(包括Rxm、Gxm、Bxm)在行方向上的变化趋势,求取第五子区域D52中第x行像素的像素值。根据上述方法求取第五子区域D52的1~n行像素的像素值,便得到第五子区域D52的图像数据。示例性地,第五子区域D52的图像数据的求取方法为,第五子区域D52中的第x行第y列像素的像素值为:
Rxy=Rxm+(y-g+1)×(Rxm-Rx(m-1));
Gxy=Gxm+(y-g+1)×(Gxm-Gx(m-1));
Bxy=Bxm+(y-g+1)×(Bxm-Bx(m-1))。
对于第六子区域,参见图9D,第六子区域D61包括x行y列像素,x的取值范围为h~h+a,y的取值范围为1~m,第六子区域D61可以包括像素xy,表示第x行y列像素。由于第一图像510边缘F4的颜色在行方向上和列方向上均渐变,所以第一图像510的边缘F4中位于一列的多个像素的像素值在列方向上具有某一变化趋势。可以根据该变化趋势求取第六子区域D61中相应列像素的像素值,使得第六子区域D61的相应列像素中各个像素的像素值在列方向上的变化趋势与第一图像510边缘F4的该列像素的像素值在列方向上的变化趋势相同。例如,对于第六子区域D61的第y列像素,可以根据第一图像510的边缘F4中像素1y的像素值(包括R1y、G1y、B1y)和像素2y的像素值(包括R2y、G2y、B2y)在列方向上的变化趋势,求取第六子区域D61中第y列像素的像素值。根据上述方法求取第六子区域D61的1~m列像素的像素值,便得到第六子区域D61的图像数据。示例性地,所求取的第六子区域D61的图像数据中,一列像素的像素值可以构成等差数列,使得第六子区域D61的颜色在列方向上的变化较为均匀,可以给用户提供良好的观感。示例性地,第六子区域D61的图像数据的求取方法为,第六子区域D61中的第x行第y列像素的像素值为:
Rxy=R1y+(x-h+1)×(R1y-R2y);
Gxy=G1y+(x-h+1)×(G1y-G2y);
Bxy=B1y+(x-h+1)×(B1y-B2y)。
类似地,第六子区域D62包括x行y列像素,x的取值范围为j~j+z,y的取值范围为1~m,第六子区域D62可以包括像素xy,表示第x行y列像素。对于第六子区域D62的第y列像素,可以根据第一图像510的边缘F4中第y列像素中像素(n-1)y的像素值(包括R(n-1)y、G(n-1)y、B(n-1)y)和像素ny的像素值(包括R ny、Gny、Bny)在列方向上的变化趋势,求取第六子区域D62中第y列像素的像素值。根据上述方法求取第六子区域D62的1~m列像素的像素值,便得到第六子区域D62的图像数据。示例性地,第六子区域D62的图像数据的求取方法为,第六子区域D62中的第x行第y列像素的像素值为:
Rxy=Rny+(x-j+1)×(Rny-R(n-1)y);
Gxy=Gny+(x-j+1)×(Gny-G(n-1)y);
Bxy=Bny+(x-j+1)×(Bny-B(n-1)y)。
对于第七子区域,示例性地,基于第五子区域的图像数据和/或第六子区域的图像数据,求取第七子区域的图像数据可以包括:
将与第七子区域中的一个像素在行方向和列方向上相邻的两个像素的像素值求平均,得到第七子区域中的该像素的像素值。
下面将以第七子区域D71为例说明第七子区域的图像数据生成方法,第七子区域D72、D73、以及D74的图像数据的生成方法与生成第一子区域D71的图像数据的方法类似,在此不再赘述。
参见图9D,第七子区域D71包括x行y列像素,x的取值范围为h~h+a,y的取值范围为f~f+i,第七子区域D71可以包括像素xy,表示第x行第y列像素。第七子区域D71的图像数据的生成方法例如为:可以从第二图像520中基础区域B填充的第一图像510的第一行第一列像素的位置向第七子区域D71的h+a行f+i列像素的位置推演,由行方向和列方向上相邻的两个像素的像素值计算出未知像素的像素值。例如,使用第五子区域D51的第1行第f列像素的像素值、以及第六子区域D61的第h行第1列像素的像素值计算出第七子区域D71的第h行f列像素的像素值。计算方法可以是求平均值。例如,第七子区域D71中像素xy的像素值的求取方法可以为:
Rxy=(Rx(y-1)+R(x-1)y)/2;
Gxy=(Gx(y-1)+G(x-1)y)/2;
Bxy=(Bx(y-1)+B(x-1)y)/2。
第七子区域D71的图像数据的生成方法又例如为,基于与第七子区域D71相邻的第五子区域D51的图像数据,使用与基于第一图像510的图像数据生成第六子区域D61的图像数据的方法类似的方法,即按照第五子区域D51的边缘中位于一列的多个像素的像素值在列方向上的变化趋势,求取第七子区域D71中相应列的像素值,进而得到第七子区域D71的图像数据。
第七子区域D71的图像数据的生成方法还例如为,基于与第七子区域D71相邻的第六子区域D61的图像数据,使用与基于第一图像510的图像数据生成第五子区域D51的图像数据的方法类似的方法,即按照第六子区域D61的边缘中位于一行的多个像素的像素值在行方向上的变化趋势,求取第七子区域D71中相应行像素的像素值,进而得到第七子区域D71的图像数据。
在一些实施例中,参见图9E,第一图像510包括颜色无规律的边缘F5。
此时,可以将第一图像510中各个像素的像素值求平均,得到扩展区域中每个像素的像素值。
示例性地,扩展区域E中每个像素的像素值为:
Rxy=(R11+R12+…+R1m+R21+R22+…+R2m+…+Rn1+Rn2+...+Rnm)/(n×m);
Gxy=(G11+G12+…+G1m+G21+G22+…+G2m+…+Gn1+Gn2+...+Gnm)/(n×m);
Bxy=(B11+B12+…+B1m+B21+B22+…+B2m+…+Bn1+Bn2+...+Bnm)/(n×m)。
在本公开实施例提供的图像处理方法中,步骤S201和步骤S203可以同时进行;步骤S201和步骤S203也可以不同时进行,并且二者没有先后顺序。在一些实施例中,图像处理方法包括步骤S202,此时,可以在步骤S203之前进行步骤S202。
本公开的一些实施例还提供了一种显示控制装置,图10是本公开实施例提供的显示控制装置300的结构图。该显示控制装置300包括:读取模块310、图像处理装置320和输出模块330。
其中,读取模块310,被配置为响应于显示控制装置300上电,读取开机画面的图像数据。在一些实施例中,读取模块310可以执行上述任一实施例提供的显示控制方法的步骤S101。
图像处理装置320,被配置为执行上述任一实施例提供的图像处理方法,得到第二图像的图像数据。其中,该图像处理方法中的第一图像可以是读取模块所读取的开机画面。
输出模块330,被配置为输出第二图像的图像数据,以控制显示面板根据第二图像的图像数据进行显示,即显示具有较大分辨率的第二图像。在一些实施例中,输出模块403可以执行上述任一实施例所述的显示控制方法中的步骤S103和/或S104。本公开的一些实施例还提供了一种图像处理装置。在一些实现方式中,图像处理装置可以用作图10示出的显示控制装置中的图像处理装置320。
参见图11,图像处理装置320可以包括:第一处理模块321和第二处理模块322。
第一处理模块321,被配置为将第一图像的图像数据用作基础区域的图像数据。示例性地,第一处理模块321可以执行上述任一实施例提供的图像处理方法的步骤S201。
第二处理模块322,被配置为基于第一图像的图像数据,按照扩展策略生成扩展区域的图像数据,以得到包括基础区域的图像数据和扩展区域的图像数据的第二图像的图像数据。示例性地,第二处理模块322可以执行上述任一实施例所述的图像处理方法中的S202和/或S203。
图10、图11描述的图像处理装置以及显示控制装置实施例仅仅是示意性的,例如,上述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。
上述各个模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。例如,采用软件实现时,上述模块可以是由图3B中的至少一个处理器101读取存储器102中存储的程序代码后,生成的软件功能模块来实现。上述各个模块也可以由显示装置中的不同硬件分别实现。显然上述功能模块也可以采用软件硬件相结合的方式来实现。例如,图10中的读取模块310和图像处理装置320可以是处理器101运行程序代码来实现。输出模块330可以是输出接口,例如eDP等高清显示协议接口。
参见图12,本公开提供的显示控制装置可以是芯片系统,包括SoC板卡以及FPGA板卡。
其中,SoC板卡被配置为存储和/或加载开机画面,包括:开机画面存储模块601、存储控制器602、发送模块603、处理器604。
开机画面存储模块601,被配置为存储开机画面。开机画面存储模块601例如可以是存储器,该存储器例如可以参考图3B中存储器102的描述。
存储控制器602,被配置为响应显示控制装置300上电,将开机画面从开机画面存储模块601中读出,并传递给发送模块603。例如,存储控制器602可以是DMA(Direct MemoryAccess,直接存储器访问)控制器。
发送模块603,被配置为将开机画面传递给FPGA芯片。例如发送模块603包括发送接口,例如可以是LVDS接口,被配置为将开机画面通过LVDS协议传递给FPGA芯片。
处理器604,被配置为控制存储控制器602和发送模块603实现各自的功能。处理器604例如可以参考图3B中处理器101的描述。
FPGA板卡被配置为识别开机画面的类型和/或基于开机画面(例如第一图像)的图像数据生成更大分辨率图像(例如第二图像)的图像数据。包括:接收模块605、存储模块606、像素取样模块607、类型判定模块608、图像扩展模块609、选择器610、显示输出模块611。其中,像素取样模块607、类型判定模块608、图像扩展模块609、选择器610可以包含在FPGA芯片中。
接收模块605,被配置。例如,接收模块605包括接收接口,例如可以是LVDS接口,被配置为通过LVDS协议接收SoC板卡发送过来的开机画面的图像数据。
存储模块606,被配置为将接收到的开机画面的图像数据按帧缓存,达到和后级系统的同步。例如,存储模块606可以是DDR SDRAM(Double Data Rate SDRAM,双倍速率同步动态随机存储器)。
像素取样模块607,可以被配置为执行上述任一实施例提供的图像处理方法中的识别第一图像的类型的步骤,例如图7中步骤S202。
类型判定模块608,可以被配置为执行上述任一实施例提供的图像处理方法中的识别第一图像的类型的步骤,例如图7中步骤S202。
图像扩展模块609,可以被配置为执行上述任一实施例提供的图像处理方法中的基于第一图像的图像数据,按照扩展策略生成扩展区域图像数据的步骤,例如图7中的S202。
选择器610,被配置为选择输出开机画面的数据还是正常工作画面的数据。示例性地,可以被配置为执行图5所示显示控制方法中的步骤S103和/或步骤S104。例如,可以将选择器610的初始状态设置为显示开机画面,即响应与显示控制装置上电,显示装置处于开机初始化状态,选择器610选择显示开机画面,以便响应与显示控制装置处于开机初始化状态,输出第二图像的图像数据。当开机初始化状态结束,SoC芯片可以向选择器610传递信号,使得选择器610选择工作画面(即开机画面之后需显示的正常显示画面)。
显示输出模块611,被配置为将选择后的画面输出给后端的显示屏。显示输出模块611可以是输出接口,例如可以是eDP接口和V-by-One接口等中的至少一者。
在一些实施例中,FPGA板卡还可以包括前端处理系统,用于处理接收到的工作画面的图像数据,并将处理后得到图像数据输出至选择器。所述处理例如可以包括色调调整、亮度调整、对比度调整、色度校准等。
在本公开实施例中,由于上文中显示装置、显示控制装置、图像处理装置所实现的功能与上述显示控制方法以及图像处理方法中的步骤类似,因此该方法的具体实现可以可参考上述方法实施例中相应步骤的相关描述,此处不再赘述。相应的,使用本公开实施例提供的显示装置、显示控制装置、图像处理装置,均可实现利用较低分辨率图像的图像数据使得显示装置显示较高分辨率图像的效果。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件程序实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括计算机程序指令,在计算机(例如,显示装置)上执行所述计算机程序指令时,所述计算机程序指令使计算机执行如上述任一实施例提供的图像处理方法,或者,上述任一实施例提供的显示控制方法。该计算机程序指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,该计算机程序指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line,DSL))方式或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心传输。
本公开实施例还提供了一种计算机程序。当所述计算机程序在计算机(例如,显示装置)上执行时,所述计算机程序使计算机执行如上述任一实施例提供的图像处理方法,或者,上述任一实施例提供的显示控制方法。
本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有计算机程序指令,计算机程序指令在计算机(例如,显示装置)上运行时,使得计算机执行上述任一实施例提供的图像处理方法,或者,上述任一实施例提供的显示控制方法。
该计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包括一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。该可用介质可以是磁性介质(例如,软盘、磁盘、磁带)、光介质
(例如,数字视频光盘(digital video disc,DVD))、或者半导体介质
(例如固态硬盘(solid state drives,SSD))等。
以上所述,仅为本公开的具体实施方式,但本公开的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内,想到变化或替换,都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此,本公开的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (22)
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
将第一图像的图像数据用作基础区域的图像数据,其中所述第一图像具有第一分辨率;
基于所述第一图像的图像数据,按照扩展策略生成扩展区域的图像数据,以得到包括所述基础区域的图像数据和所述扩展区域的图像数据的第二图像的图像数据,其中所述第二图像具有第二分辨率,所述第一分辨率小于所述第二分辨率。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,
基于所述第一图像的图像数据,按照扩展策略生成扩展区域的图像数据包括:
基于所述第一图像的边缘中至少一个像素的像素值,按照扩展策略生成所述扩展区域的图像数据;
或者,
根据所述第一图像中各个像素的像素值,生成所述扩展区域的图像数据。
3.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,
所述第一图像包括纯色的边缘;
基于所述第一图像的边缘中至少一个像素的像素值,按照扩展策略生成所述扩展区域的图像数据包括:
将所述第一图像的边缘中一个像素的像素值用作所述扩展区域中每个像素的像素值,以得到所述扩展区域的图像数据。
4.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,
所述第一图像包括非纯色的边缘;
基于所述第一图像的边缘中至少一个像素的像素值,按照扩展策略生成所述扩展区域的图像数据包括:
基于所述第一图像的边缘中多个像素的像素值,按照扩展策略生成所述扩展区域的图像数据。
5.根据权利要求4所述的图像处理方法,其特征在于,
所述第一图像包括颜色在列方向上渐变在行方向上不变的边缘;
所述扩展区域包括:第一子区域和所述第一子区域以外的第二子区域,所述第一子区域和所述基础区域在行方向上齐平;
基于所述第一图像的边缘中多个像素的像素值,按照扩展策略生成所述扩展区域的图像数据包括:
根据所述第一图像的每行像素中位于所述边缘的至少一个像素的像素值,生成所述第一子区域的相应行像素中每个像素的像素值;
按照所述第一图像的边缘中多个像素的像素值在列方向上的变化趋势,求取所述第二子区域中列方向上变化的多行像素的像素值,其中每行像素的像素值相同,每个像素值在像素值取值范围内。
6.根据权利要求5所述的图像处理方法,其特征在于,
根据所述第一图像的每行像素中位于所述边缘的至少一个像素的像素值,生成所述第一子区域的相应行像素中每个像素的像素值包括:
将所述第一图像的每行像素中位于所述边缘的一个像素的像素值用作所述第一子区域的相应行像素中的每个像素的像素值。
7.根据权利要求4所述的图像处理方法,其特征在于,
所述第一图像包括颜色在行方向上渐变在列方向上不变的边缘;
所述扩展区域包括:第三子区域和所述第三子区域以外的第四子区域,所述第三子区域与所述基础区域在列方向上齐平;
基于所述第一图像的边缘中多个像素的像素值,按照扩展策略生成所述扩展区域的图像数据包括:
根据所述第一图像的每列像素中位于所述边缘的至少一个像素的像素值,生成所述第三子区域的相应列像素中每个像素的像素值;
按照所述第一图像的边缘中多个像素的像素值在行方向上的变化趋势,求取所述第四子区域中行方向上变化的多列像素的像素值,其中每列像素的像素值相同,每个像素值在像素值取值范围内。
8.根据权利要求7所述的图像处理方法,其特征在于,
根据所述第一图像的每列像素中位于所述边缘的至少一个像素的像素值,生成所述第三子区域的相应列像素中每个像素的像素值包括:
将所述第一图像的每列像素中位于所述边缘的一个像素的像素值用作所述第三子区域的相应列像素中的每个像素的像素值。
9.根据权利要求4所述的图像处理方法,其特征在于,
所述第一图像包括颜色在列方向和行方向上均渐变的边缘;
所述扩展区域包括:第五子区域、第六子区域、以及所述第五子区域和所述第六子区域以外的第七子区域,其中,所述第五子区域和所述基础区域在行方向上齐平,所述第六子区域与所述基础区域在列方向上齐平;
基于所述第一图像的边缘中多个像素的像素值,按照扩展策略生成所述扩展区域的图像数据包括:
按照所述第一图像的边缘中位于一行的多个像素的像素值在行方向上的变化趋势,求取所述第五子区域中相应行像素的像素值,每个像素值在像素值取值范围内,得到所述第五子区域的图像数据;
按照所述第一图像的边缘中位于一列的多个像素的像素值在列方向上的变化趋势,求取所述第六子区域中相应列像素的像素值,每个像素值在像素值取值范围内,得到所述第六子区域的图像数据;
基于所述第五子区域的图像数据和/或所述第六子区域的图像数据,求取所述第七子区域的图像数据。
10.根据权利要求9所述的图像处理方法,其特征在于,
基于所述第五子区域的图像数据和/或所述第六子区域的图像数据,求取所述第七子区域的图像数据包括:
将与所述第七子区域中的一个像素在行方向和列方向上相邻的两个像素的像素值求平均,得到所述第七子区域中的所述像素的像素值。
11.根据权利要求9所述的图像处理方法,其特征在于,
基于所述第五子区域的图像数据和/或所述第六子区域的图像数据,求取所述第七子区域的图像数据包括:
按照与所述第七子区域相邻的所述第六子区域的边缘中位于一行的多个像素的像素值在行方向上的变化趋势,求取所述第七子区域中相应行像素的像素值,每个像素值在像素值的取值范围内;
或者,
按照与所述第七子区域相邻的所述第五子区域的边缘中位于一列的多个像素的像素值在列方向上的变化趋势,求取所述第七子区域中相应列像素的像素值,每个像素值在像素值的取值范围内。
12.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,
所述第一图像包括颜色无规律的边缘;
根据所述第一图像中各个像素的像素值,生成所述扩展区域的图像数据包括:
将所述第一图像中各个像素的像素值求平均,得到所述扩展区域中每个像素的像素值。
13.根据权利要求1~12中任一项所述的图像处理方法,其特征在于,
还包括:根据所述第一图像的边缘中多个像素的像素值,识别所述第一图像的类型;
基于所述第一图像的图像数据,按照扩展策略生成所述扩展区域的图像数据包括:
基于所述第一图像的图像数据,按照与所述第一图像的类型对应的扩展策略生成所述扩展区域的图像数据。
14.根据权利要求13所述的图像处理方法,其特征在于,
所述第一图像的边缘包括平行于行方向的两个第一子边缘,平行于列方向的两个第二子边缘;
根据所述第一图像的边缘中多个像素的像素值,识别所述第一图像的类型包括:
根据每个第一子边缘中多个像素的像素值在行方向上的变化趋势、每个第二子边缘中多个像素的像素值在列方向上的变化趋势,确定所述第一图像的类型。
15.根据权利要求13所述的图像处理方法,其特征在于,
所述第一图像的类型为第一类型、第二类型、第三类型、第四类型、或第五类型;
所述第一类型被配置为表示所述第一图像包括纯色的边缘;
所述第二类型被配置为表示所述第一图像包括颜色在列方向上渐变在行方向上不变的边缘;
所述第三类型被配置为表示所述第一图像包括颜色在行方向上渐变在列方向上不变的边缘;
所述第四类型被配置为表示所述第一图像包括颜色在列方向和行方向上均渐变的边缘;
所述第五类型被配置为表示所述第一图像包括颜色无规律的边缘。
16.根据权利要求15所述的图像处理方法,其特征在于,
根据每个第一子边缘中多个像素的像素值在行方向上的变化趋势、每个第二子边缘中多个像素的像素值在列方向上的变化趋势,确定所述第一图像的类型包括:
确定每个第一子边缘的第一判断结果;其中,若所述第一子边缘中每一行像素中各个像素的像素值大致相等,则所述第一判断结果包括相等,否则不相等;若所述第一子边缘中每一行像素中各个像素的像素值渐变,则所述第一判断结果包括渐变,否则不渐变;
确定每个第二子边缘的第二判断结果;其中,若所述第二子边缘中每一列像素中各个像素的像素值大致相等,则所述第二判断结果包括相等,否则不相等;若所述第二子边缘中每一列像素中各个像素的像素值渐变,则所述第二判断结果包括渐变,否则不渐变;
如果每个第一子边缘的第一判断结果、每个第二子边缘的第二判断结果均包括相等,则所述第一图像为第一类型;
如果每个第一子边缘的第一判断结果均包括相等、每个第二子边缘的第二判断结果均包括渐变,则所述第一图像为第二类型;
如果每个第一子边缘的第一判断结果均包括渐变,每个第二子边缘的第二判断结果均包括相等,则所述第一图像为第三类型;
如果每个第一子边缘的第一判断结果、每个第二子边缘的第二判断结果均包括渐变,则所述第一图像为第四类型;
如果每个第一子边缘的第一判断结果、每个第二子边缘的第二判断结果中的至少一个包括不相等和不渐变,则所述第一图像为第五类型。
17.一种显示控制方法,其特征在于,应用于显示控制装置,所述显示控制方法包括:
响应于显示控制装置上电,读取开机画面的图像数据;
执行权利要求1~16任一项所述的图像处理方法,得到第二图像的图像数据;其中,所述图像处理方法中的第一图像为所述开机画面;
输出所述第二图像的图像数据,以控制显示面板根据所述第二图像的图像数据进行显示。
18.根据权利要求17所述的显示控制方法,其特征在于,
输出所述第二图像的图像数据包括:
响应于显示控制装置处于开机初始化状态,输出所述第二图像的图像数据;
所述显示控制方法还包括:
响应于显示控制装置的开机初始化状态结束,输出工作画面的图像数据。
19.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
第一处理模块,被配置为将第一图像的图像数据用作基础区域的图像数据,其中所述第一图像具有第一分辨率;
第二处理模块,被配置为基于所述第一图像的图像数据,按照扩展策略生成扩展区域的图像数据,以得到包括所述基础区域的图像数据和所述扩展区域的图像数据的第二图像的图像数据,其中所述第二图像具有第二分辨率,所述第一分辨率小于所述第二分辨率。
20.一种显示控制装置,其特征在于,包括:
读取模块,被配置为响应于显示控制装置上电,读取开机画面的图像数据;
图像处理装置,被配置为执行权利要求1~16任一项所述的图像处理方法,得到第二图像的图像数据;其中,所述图像处理方法中的第一图像为所述开机画面;
输出模块,被配置为输出所述第二图像的图像数据,以控制显示面板根据所述第二图像的图像数据进行显示。
21.一种显示装置,其特征在于,包括:
权利要求20所述的显示控制装置;
显示面板,被配置为显示图像。
22.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令在计算机上运行时,使得所述计算机执行权利要求1~16任一项所述的图像处理方法,或者,权利要求17~18中任一项所述的显示控制方法。
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110349875.2A CN113050999B (zh) | 2021-03-31 | 2021-03-31 | 图像处理方法及装置、显示控制方法及装置、显示装置 |
PCT/CN2021/129899 WO2022205924A1 (zh) | 2021-03-31 | 2021-11-10 | 图像处理方法及装置、显示控制方法及装置、显示装置 |
US18/016,430 US12008285B2 (en) | 2021-03-31 | 2021-11-10 | Image processing method and display control method |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110349875.2A CN113050999B (zh) | 2021-03-31 | 2021-03-31 | 图像处理方法及装置、显示控制方法及装置、显示装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113050999A true CN113050999A (zh) | 2021-06-29 |
CN113050999B CN113050999B (zh) | 2024-04-23 |
Family
ID=76516731
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110349875.2A Active CN113050999B (zh) | 2021-03-31 | 2021-03-31 | 图像处理方法及装置、显示控制方法及装置、显示装置 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US12008285B2 (zh) |
CN (1) | CN113050999B (zh) |
WO (1) | WO2022205924A1 (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2022205924A1 (zh) * | 2021-03-31 | 2022-10-06 | 京东方科技集团股份有限公司 | 图像处理方法及装置、显示控制方法及装置、显示装置 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20000026284A (ko) * | 1998-10-16 | 2000-05-15 | 윤종용 | 컴퓨터 시스템의 로고 이미지 표시 방법 |
US20140002459A1 (en) * | 2012-06-27 | 2014-01-02 | Xerox Corporation | Method and system for performing resolution expansion with high quality edge enhancement |
CN108153570A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-06-12 | 联想(北京)有限公司 | 一种开机画面显示控制方法及装置 |
CN110618803A (zh) * | 2019-09-10 | 2019-12-27 | 北京金山安全软件有限公司 | 图像显示方法和装置 |
CN110796997A (zh) * | 2019-11-14 | 2020-02-14 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种实现非均匀分辨率显示的方法及装置 |
CN111381749A (zh) * | 2018-12-28 | 2020-07-07 | 广州市百果园信息技术有限公司 | 一种图像显示和处理方法、装置、设备和存储介质 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9754347B2 (en) * | 2014-03-10 | 2017-09-05 | Sony Corporation | Method and device for simulating a wide field of view |
JP6377028B2 (ja) * | 2015-08-05 | 2018-08-22 | 東芝テック株式会社 | 表示制御装置及びプログラム |
CN106847228B (zh) * | 2017-04-25 | 2020-03-17 | 京东方科技集团股份有限公司 | 显示面板的驱动方法、显示面板的驱动装置和显示面板 |
CN111459431A (zh) * | 2020-03-19 | 2020-07-28 | 深圳市优博讯科技股份有限公司 | 一种开机logo显示方法及系统 |
CN113050999B (zh) * | 2021-03-31 | 2024-04-23 | 京东方科技集团股份有限公司 | 图像处理方法及装置、显示控制方法及装置、显示装置 |
-
2021
- 2021-03-31 CN CN202110349875.2A patent/CN113050999B/zh active Active
- 2021-11-10 WO PCT/CN2021/129899 patent/WO2022205924A1/zh unknown
- 2021-11-10 US US18/016,430 patent/US12008285B2/en active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20000026284A (ko) * | 1998-10-16 | 2000-05-15 | 윤종용 | 컴퓨터 시스템의 로고 이미지 표시 방법 |
US20140002459A1 (en) * | 2012-06-27 | 2014-01-02 | Xerox Corporation | Method and system for performing resolution expansion with high quality edge enhancement |
CN108153570A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-06-12 | 联想(北京)有限公司 | 一种开机画面显示控制方法及装置 |
CN111381749A (zh) * | 2018-12-28 | 2020-07-07 | 广州市百果园信息技术有限公司 | 一种图像显示和处理方法、装置、设备和存储介质 |
CN110618803A (zh) * | 2019-09-10 | 2019-12-27 | 北京金山安全软件有限公司 | 图像显示方法和装置 |
CN110796997A (zh) * | 2019-11-14 | 2020-02-14 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种实现非均匀分辨率显示的方法及装置 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2022205924A1 (zh) * | 2021-03-31 | 2022-10-06 | 京东方科技集团股份有限公司 | 图像处理方法及装置、显示控制方法及装置、显示装置 |
US12008285B2 (en) | 2021-03-31 | 2024-06-11 | Boe Technology Group Co., Ltd. | Image processing method and display control method |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2022205924A1 (zh) | 2022-10-06 |
CN113050999B (zh) | 2024-04-23 |
US12008285B2 (en) | 2024-06-11 |
US20230273760A1 (en) | 2023-08-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR102438619B1 (ko) | 유기 발광 표시 장치를 포함하는 전자 기기, 및 유기 발광 표시 장치를 포함하는 전자 기기의 열화 보상 방법 | |
CN105955687B (zh) | 图像处理的方法、装置和系统 | |
KR102023184B1 (ko) | 표시장치, 데이터 처리장치 및 그 방법 | |
CN109935203B (zh) | 执行低灰度单色图像补偿的显示装置及其操作方法 | |
US9659387B2 (en) | Graphics primitive and color channels | |
CN113495709B (zh) | 色彩校正方法、ap芯片、终端和存储介质 | |
KR20140133230A (ko) | 디스플레이 장치의 영상 보정 데이터 생성 방법, 이를 이용하는 영상 보정 장치 및 디스플레이 장치의 구동 방법 | |
US20160180558A1 (en) | Display apparatus and controlling method | |
US10650750B2 (en) | Sub-pixel compensation | |
US8756535B2 (en) | Simultaneous screen saver operations | |
CN113050999A (zh) | 图像处理方法及装置、显示控制方法及装置、显示装置 | |
CN114495812B (zh) | 显示面板亮度补偿方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
WO2022042232A1 (zh) | 用户界面的深色模式生成方法、电子设备及存储介质 | |
US20220148501A1 (en) | Display device and driving method thereof | |
CN114155809A (zh) | 显示装置和操作显示装置的方法 | |
KR102098199B1 (ko) | 디스플레이 패널, 디스플레이 장치 및 그 제어 방법 | |
CN113870761A (zh) | 显示装置的驱动方法及显示装置 | |
JP2023530609A (ja) | インタフェース表示方法、装置及びコンピュータ読み取り可能な記憶媒体 | |
US10459576B2 (en) | Display apparatus and input method thereof | |
US20140063068A1 (en) | Accommodating display data corresponding to a scanout area of a graphics processor within an incompatible display unit | |
US11651716B2 (en) | Display device and driving method thereof | |
CN114624008B (zh) | 拖影测试方法、装置及系统、计算机设备和可读存储介质 | |
US20230326426A1 (en) | Gamma correction method for a display device | |
CN115480855A (zh) | 开机画面确定方法、装置、计算机设备、介质和程序产品 | |
JP2024026025A (ja) | プログラム、画像処理方法及び画像処理装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |