CN113037990A - 辅助拍摄方法、终端设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

辅助拍摄方法、终端设备及计算机可读存储介质 Download PDF

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CN113037990A CN201911346641.1A CN201911346641A CN113037990A CN 113037990 A CN113037990 A CN 113037990A CN 201911346641 A CN201911346641 A CN 201911346641A CN 113037990 A CN113037990 A CN 113037990A
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Abstract

本申请适用于电子技术领域，提供了辅助拍照方法、装置及终端设备，辅助拍照方法包括：获取待分析图像；基于所述待分析图像中的构图信息确定人像构图位置，所述构图信息至少包括人脸图像信息；基于所述人像构图位置生成构图提示信息，所述构图提示信息用于提示人像在所述待分析图像中的目标位置。终端设备可以确定人像构图位置，并通过构图提示信息提示人像在待分析图像中的目标位置，根据构图提示信息进行构图能够得到符合构图美感的照片，以满足用户对照片美感的需求。

Description

辅助拍摄方法、终端设备及计算机可读存储介质
技术领域
本申请属于电子技术领域，尤其涉及一种辅助拍摄方法、终端设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着手机、平板电脑等智能移动终端的普及率越来越高，移动终端中的拍照功能得到广泛应用。人们可利用移动终端的拍照功能记录日常生活中各种场景的生活照片。
然而，对于缺乏拍摄知识及技巧的用户来说，拍出的照片质量较低，例如，很难拍出符合构图美感的人像照片。
发明内容
本申请实施例提供了一种辅助拍摄方法、终端设备及计算机可读存储介质，可以解决现有技术中缺乏拍摄知识及技巧的用户，拍出的人像照片不符合构图美感的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种辅助拍照方法，包括：
获取待分析图像；
基于所述待分析图像中的构图信息确定人像构图位置，所述构图信息至少包括人脸图像信息；
基于所述人像构图位置生成构图提示信息，所述构图提示信息用于提示人像在所述待分析图像中的目标位置。
第二方面，本申请实施例提供了一种拍照装置，包括：
获取单元，用于获取待分析图像；
确定单元，用于基于所述待分析图像中的构图信息确定人像构图位置，所述构图信息至少包括人脸图像信息；
提示单元，用于基于所述人像构图位置生成构图提示信息，所述构图提示信息用于提示人像在所述待分析图像中的目标位置。
第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的辅助拍照方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的辅助拍照方法。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中任一种辅助拍照方法。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：
终端设备可以基于待分析图像中的构图信息确定人像构图位置，并基于人像构图位置生成构图提示信息，通过构图提示信息辅助用户将人像准确地移动至目标位置，得到符合构图美感的照片，以满足用户对照片美感的需求。由于构图信息包括人脸图像信息，终端设备可以基于人脸图像信息确定人像拍摄类型和人脸数量，可以针对不同的人像拍摄类型推荐人像构图位置，也可以针对不同的人脸数量推荐人像构图位置，满足不同场景下的构图需求，并且针对不同场景推荐人像构图位置，还可以提高推荐的人像构图位置的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一实施例提供的辅助拍照方法的流程示意图；
图2是本申请另一实施例提供的辅助拍照方法的流程示意图；
图3是本申请一实施例提供的辅助拍照方法中S202的细化流程图；
图4是本申请又一实施例提供的辅助拍照方法的流程示意图；
图5是本申请一实施例提供的应用场景示意图；
图6是本申请实施例提供的辅助拍摄装置的结构示意图；
图7是本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
请参阅图1，图1是本申请一实施例提供的辅助拍照方法的流程示意图。本申请中的辅助拍照方法应用于具有拍照功能的终端设备，例如，手机、平板电脑、可穿戴设备、笔记本电脑等，本申请实施例对终端设备的具体类型不作任何限制。图1所示的辅助拍照方法包括以下步骤：
S101，获取待分析图像。
待分析图像可以是预览图像，也可以是拍摄的照片，还可以为从其他设备或网络中获取到的图像，此处不对待分析图像的获取方式进行任何限制。待分析图像包括人脸图像信息，即人像的脸部图像信息。人脸图像信息可以包括人脸数量。人脸数量可以为一个，也可以为至少两个，此处不做限制。
当待分析图像为预览图像时，终端设备在检测到拍照应用的启动指令时，启动终端设备内置的摄像头，并获取并显示通过摄像头采集的待分析图像。
可选的，人脸图像信息还可以包括目标人脸面积。其中，当人脸数量为1时，判定待分析图像中只有一个人像，目标人脸面积是指该人像的人脸面积。当人脸数量大于或等于2时，判定待分析图像中至少有2个人像，目标人脸面积可以是任一人脸的面积，也可以是用户选定的基准人脸的面积，或者是这至少两个人像中面积最大的人脸面积。
S102，基于所述待分析图像中的构图信息确定人像构图位置，所述构图信息至少包括人脸图像信息。
构图信息是指用于确定人像构图位置的信息，构图信息至少包括人脸图像信息。可以理解的是，在其他实施例中，构图信息还可以包括其他用于确定人像构图位置的信息，例如，人像背景信息。人像背景信息是指在待分析图像中除人像图像之外的图像信息。即，可以理解为，待分析图像由前景图像和背景图像组成，前景图像对应人像图像，背景图像对应待分析图像中除人像图像之外的图像信息。
在一实施方式中，终端设备可以采用人脸识别技术，基于人脸图像信息确定人脸数量，从而得到待分析图像中的人像数量。人像数量用于确定拍摄模式，拍摄模式可以为单人拍摄模式或合影模式，合影模式可以包括2人合影和多人合影。终端设备在确定人像数量之后，可以基于针对不同的人像数量预先设置的构图方法，确定与待分析图像中的人像数量对应的目标构图方法，并基于目标构图方法确定人像构图位置。
预设的构图方法可以包括但不限于九宫格构图法、黄金分割线构图法、平衡式构图法、中心构图法、水平线构图法、对称构图法中的任意一种。
九宫格构图法，是最为常见、最基本的构图方法，如果把画面当作一个有边框的面积，把左、右、上、下四个边都分成三等分，然后用直线把这些对应的点连起来，画面中就构成一个井字，画面面积分成相等的九个方格，这就是我国古人所称“九宫格”，井字的四个交叉点就是趣味中心。简单的说就是把主体放在四个交叉点上(或者线上)，把画面分成三份，不要让主体在正中间，就会很美。
黄金分割线构图法，是把画面分成九宫格，所不同的是，黄金分割线构图法是将画面分成1:0.618:1，而不是1:1:1。在横线和竖线相交的地方，就是黄金分割点，这四个点是构图中最常用到的点。
平衡式构图法是在画面的某一角或者一边安排了主体，相对的在画面的另一角或者一边安排一个陪体，给人以满足的感觉，画面结构完整，安排巧妙，对应而平衡。常用于月夜、水面、夜景、新闻等题材。
中心构图法是将主体(例如，待分析图像中的人像)放置在画面中心进行构图。这种构图方式最大的优点在于主体突出、明确，而且画面容易取得左右平衡的效果。
水平线构图法是最基本的构图法，以水平线条为主。水平、舒展的线条能够表现出宽阔、稳定、和谐的感觉，通常运用在湖面、水面、草原等。
对称构图法是按照一定的对称轴或对称中心，使画面中的主体(景物或人物)形成轴对称或者中心对称。
可以理解的是，终端设备可以在确定人像数量小于或等于预设数量阈值时，采用上述预设的构图方法中的任一种构图方法进行构图；当人像数量大于预设数量阈值时，可以采用中心构图法进行构图。预设数量阈值可以是2，但并不限于此，可根据实际情况进行设置，此处不做限制。
例如，当目标构图方法为九宫格构图法，其对应的构图策略为：“九宫格”画面中井字的四个交叉点就是趣味中心。意味着，在待分析图像中，把人脸图像放在任意交叉点上(或者由任意两个交叉点组成的线上)，即可获得符合构图美感的人像照片。此时，终端设备基于目标构图方法确定人像构图位置的方法可以为：将任意一个交叉点的位置识别为人脸图像对应的人像构图位置，或者将“九宫格”画面中井字的四个交叉点中最靠近人脸图像的交叉点所对应的位置识别为人脸图像对应的人像构图位置。
再例如，当目标构图方法为黄金分割线构图法时，其对应的构图策略为：基于黄金分割点所在的位置进行构图，从而确定在符合摄影构图美感时人像在待分析图像中的人像构图位置。比如，可以将想要表现的图像部分(例如脸部)处于任意一个黄金分割点所在的位置。此时，终端设备基于目标构图方法确定人像构图位置的方法可以为：将任意一个黄金分割点的位置识别为人脸图像对应的人像构图位置，或者将距离人脸图像所在区域最近的黄金分割点所在的位置识别为人脸图像对应的人像构图位置。
再例如，当目标构图方法为平衡式构图时，其对应的构图策略为：将人像与另一个被拍摄对象(例如，景、物或人)均衡地放在画面中。其中，另一个被拍摄对象可以是建筑物、景或人。此时，终端设备基于目标构图方法确定人像构图位置的方法可以为：终端设备可以从待分析图像中确定出另一个被拍摄对象，并确定聚焦的人像与另一个拍摄对象符合摄影构图美感时，所对应的人像构图位置。
其中，当人脸数量大于预设数量阈值时，判定待分析图像为多人合影，由于多人合影一般不会摆侧脸造型，而且也不会推荐人靠边站，默认都是站中间位置，因此，在多人合影时，推荐的人像构图位置为待分析图像的中间位置。
在另一实施方式中，终端设备可以基于人脸图像信息确定人脸面积，并基于人脸面积确定人像拍摄类型。其中，该人像拍摄类型可以基于预设人脸面积与预设人像拍摄类型之间的预设对应关系确定。人像拍摄类型可以包括大头照(或大特写)、半身人像、七分人像、全身照或远景照。
之后，基于确定的人像拍摄类型确定人像构图位置。
S103，基于所述人像构图位置生成构图提示信息，所述构图提示信息用于提示人像在所述待分析图像中的目标位置。
终端设备在确定人像构图位置后，基于人像构图位置生成构图提示信息，构图提示信息用于提示人像在待分析图像中的目标位置。其中，构图提示信息可以是显示在待分析图像中的标记(例如，人像指示标记)。但并不限于此，构图提示信息还可以是文字信息或语音信息。例如，终端设备可以基于待分析图像中的图像特征，确定人像构图位置对应的图像特征，并基于该图像特征生成文字信息或语音信息。
在一种可能的实现方式中，当待分析图像为预览图像时，拍摄者可以基于构图提示信息移动终端设备，调整人像在预览画面中的位置，从而将预览图像中的人像移动至人像构图位置，进而使得调整后的人像在当前的预览图像中符合摄影构图美感。
例如，当待分析图像为预览图像时，终端设备可以在人像构图位置生成人像指示标记，以使拍摄者能够基于人像指示标记移动终端设备，以使得人像向人像指示标记对应的位置移动，最终移动到人像构图位置，使得调整后的人像在当前的预览图像中符合摄影构图美感。
进一步地，为了便于拍摄者能够准确地将预览图像中的人像调整至确定的人像构图位置，得到符合构图美感的照片，人像指示标记可以由以下几种方式生成：终端设备可以基于人像的整体轮廓在人像构图位置对应的区域生成人像轮廓指示标记，也可以基于人像的脸部轮廓在人像构图位置对应的区域生成人脸轮廓指示标记，还可以基于人像的脸部区域对应的聚焦框在人像构图位置对应的区域生成人像指示聚焦框，以便拍摄者将人像调整至人像指示标记对应的位置。
可以理解的是，在S103之后，还可以包括：当检测到人像移动到人像构图位置对应的区域，且检测到拍摄指令时，拍摄照片。
终端设备在检测到人像移动到人像构图位置对应的区域，并且检测到当前触发拍摄指令时，基于当前的预览图像生成照片。
检测到人像移动到人像构图位置可以是，当预设的构图方法为九宫格构图法时，如果检测到人像的脸部图像处于“九宫格”画面中井字的四个交叉点中的任意一个交叉点上(或者由任意两个交叉点组成的线上)，此时判定人像当前已移动到人像构图位置；当预设的构图方法为黄金分割线构图法时，如果检测到人像的脸部或身体任意部位处于任意一个黄金分割点所在的位置，那么判定人像当前已移动到人像构图位置。
上述方案，终端设备可以基于待分析图像中的构图信息确定人像构图位置，并基于人像构图位置生成构图提示信息，通过构图提示信息辅助用户将人像准确地移动至目标位置，得到符合构图美感的照片，以满足用户对照片美感的需求。由于构图信息包括人脸图像信息，终端设备可以基于人脸图像信息确定人像拍摄类型和人脸数量，可以针对不同的人像拍摄类型推荐人像构图位置，也可以针对不同的人脸数量推荐人像构图位置，满足不同场景下的构图需求，并且针对不同场景推荐人像构图位置，还可以提高推荐的人像构图位置的准确性。
请参阅图2，图2是本申请另一实施例提供的辅助拍照方法的流程示意图。本申请中的辅助拍照方法应用于具有拍照功能的终端设备。基于图1，本实施例中的辅助拍照方法与图1对应的实施例的区别在于S202，其中，S201、S203与图1对应的实施例中的S101、S103相同，具体请参阅S101和S103中的相关描述，此处不赘述S202具体如下：
S201，获取待分析图像，所述待分析图像包括人脸图像信息。
人脸图像信息包括人脸数量以及目标人脸面积。
本实施例中的S201与上一实施例中的S101相同，具体请参阅S101的相关描述，此处不赘述。
S202，基于所述待分析图像中的所述目标人脸面积，确定人像构图位置。
终端设备内预先存储了人脸面积以及构图方法之间的预设对应关系，终端设备在获取到待分析图像中的人脸图像信息时，可以基于该预设对应关系确定与该人脸图像信息中的目标人脸面积匹配的目标构图方法，并基于目标构图方法确定人像构图位置。
本实施例中，基于目标构图方法确定人像构图位置的方法与上一实施例中S102中基于目标构图方法确定人像构图位置的方法相同，具体请参阅S102中的相关描述，此处不赘述。
在一种可能的实现方式中，人脸图像信息还可以包括人脸数量，所述目标人脸面积由所述人脸数量和每个人脸的面积确定。
当待分析图像中的人脸数量为单张(即1张)时，该人脸的面积即为目标人脸面积。
当待分析图像中的人脸数量为多张(即大于或等于2)时，目标人脸面积可以是任一人脸的面积，也可以是用户选定的基准人脸的面积，或者是所述多张人脸中面积最大的人脸面积。
S203，基于所述人像构图位置生成构图提示信息，所述构图提示信息用于提示人像在所述待分析图像中的目标位置。
本实施例中的S203与上一实施例中的S103相同，具体请参阅S103的相关描述，此处不赘述。
上述方案，终端设备可以针对不同人脸数量以及不同的人脸面积推荐人像构图位置，满足不同场景下的构图需求，并且针对不同场景推荐人像构图位置，还可以提高推荐的人像构图位置的准确性。
为了更加准确的确定人像构图位置，对S202进行了细化，从而能够针对不同的拍摄模式以及不同的人像拍摄类型确定与其对应的人像构图位置，其中拍摄类型由人脸数量确定，人像拍摄类型由人脸数量及目标人像占画比例确定。具体请参阅图3，图3是本申请一实施例提供的辅助拍照方法中S202的细化流程图，S202包括S2021～S2022，具体如下。
S2021，根据所述目标人脸面积以及所述待分析图像的面积，计算目标人像占画比例。
目标人像占画比例是指目标人脸面积与待分析图像的面积之间的比例。
其中，目标人脸面积可以由目标人脸的图像所在的位置来确定，或者，目标人脸面积也可以是用于框定目标人脸的图像的规则多边形的面积。规则多边形可以是矩形，也可以是长方形。该规则多边形可完全覆盖目标人脸的图像所在的位置。
在本实施例中图像面积可以表示为(H×V)，(H×V)表示该图像在水平方向上具有H个像素点，在垂直方向上有V个像素点。
例如，待分析图像的面积为A(H1×V1)，目标人脸面积为B(H2×V2)，A(H1×V1)表示待分析图像在水平方向上具有H1个像素点，在垂直方向上有V1个像素点；B(H2×V2)表示目标人脸在水平方向上具有H2个像素点，在垂直方向上有V2个像素点。在本实施例中，像素坐标系中的原点可以为待分析图像的左下角的顶点，在其他实施例中，也可以根据实际情况进行设置，此处不做限制。
目标人像占画比例＝B/A。
其中，当人脸数量小于或等于预设数量阈值时，目标人脸面积可以是任一一个人像的人脸面积，也可以是用户选定的基准人像的人脸面积，或者最大的人脸面积。当人脸数量大于预设数量阈值时，目标人脸面积是指多个人像各自对应的人脸面积中最大的人脸面积。基准人脸为在构图过程中用于定位的人脸，确定的人像构图位置是相对于该人脸当前位置的位置。
S2022，根据所述目标人像占画比例，确定所述人像构图位置。
终端可以根据预先存储的人像占画比例与人像构图位置之间地预设对应关系，确定目标人像占画比例所对应的人像构图位置。目标人像占画比例用于标识人像拍摄类型，人像拍摄类型可以包括全身像和非全身像，非全身像可以包括大头照(或大特写)、半身人像或七分人像，非全身像可以包括全身照或远景照。
进一步地，为了更准确地确定人像构图位置，S2022可以包括S21～S22，具体如下：
S21，基于预设区间，确定所述目标人像占画比例所属的目标区间。
预先设置了多个预设区间，预设区间是根据人像占画比例划分的数值区间，每个预设区间对应的人像占画比例不同，终端设备可以每个预设区间对应的人像占画比例，确定目标人像占画比例所属的目标区间。所述预设区间包括全身像区间和非全身像区间。在一种可能的实现方式中，当人脸数量小于或等于预设数量阈值时，所述非全身像区间包括第一预设区间、第二预设区间以及第三预设区间中的至少一个区间，和/或，所述全身像区间包括第四预设区间以及第五预设区间中的至少一个区间。第一预设区间对应的人像拍摄类型为大头照(或大特写)，第二预设区间对应的人像拍摄类型为半身人像，第三预设区间对应的人像拍摄类型为七分人像。第四预设区间对应的人像拍摄类型为全身照，第五预设区间对应的人像拍摄类型为远景照。各预设区间具体如下：
第一预设区间，用于表示人脸对应的预设占画比例大于或等于第一预设阈值；例如，第一预设区间可以为大于或等于0.065。
第二预设区间，用于表示人脸对应的预设占画比例大于或等于第二预设阈值，且小于所述第一预设阈值；所述第二预设阈值小于所述第一预设阈值；例如，第二预设区间可以为大于或等于0.015，且小于0.065。
第三预设区间，用于表示人脸对应的预设占画比例大于或等于第三预设阈值，且小于所述第二预设阈值；所述第三预设阈值小于所述第二预设阈值；例如，第三预设区间可以为大于或等于0.0065，且小于0.015。
第四预设区间，用于表示人脸对应的预设占画比例大于或等于第四预设阈值，且小于第五预设阈值；所述第四预设阈值小于所述第五预设阈值，所述第四预设阈值小于所述第五预设阈值；例如，第四预设区间可以为大于或等于0.001，且小于0.006。
第五预设区间，用于表示人脸对应的预设占画比例小于所述第四预设阈值。例如，第五预设区间可以为大于0，且小于0.001。
在本实施例中，第一预设阈值为0.065，第二预设阈值为0.015，第三预设阈值为0.0065，第四预设阈值为0.001，第五预设阈值为0.006，但并不限于此，具体可根据实际需要进行设置，此处不做限制。可以理解的是，第五预设阈值与第三预设阈值可以相同，也可以不同。当非全身像区间包括第一预设区间、第二预设区间以及第三预设区间，和，全身像区间包括第四预设区间以及第五预设区间时，第五预设阈值与第三预设阈值可以相同，例如，第五预设阈值与第三预设阈值均为0.0065。
其中，当目标区间为第一预设区间时，判定待分析图像对应的人像拍摄类型为大特写或大头照；
当目标区间为第二预设区间时，判定待分析图像对应的人像拍摄类型为半身像；
当目标区间为第三预设区间时，判定待分析图像对应的人像拍摄类型为七分身；
当目标区间为第四预设区间时，判定待分析图像对应的人像拍摄类型为全身像；
当目标区间为第五预设区间时，判定待分析图像对应的人像拍摄类型为远景。
在另一种可能的实现方式中，当人脸数量大于预设数量阈值时，所述非全身像区间包括所述第六预设区间以及第七预设区间中的至少一个区间，和/或，所述全身像区间包括第八预设区间以及第九预设区间中的至少一个区间。第六预设区间对应的人像拍摄类型为半身人像，第七预设区间对应的人像拍摄类型为七分人像。第八预设区间对应的人像拍摄类型为全身照，第九预设区间对应的人像拍摄类型为远景照。各预设区间具体如下：
第六预设区间，用于表示最大的人脸面积的预设占画比例大于或等于所述第二预设阈值；例如，第六预设区间可以为大于或等于0.015。
第七预设区间，用于表示最大的人脸面积的预设占画比例大于或等于所述第三预设阈值，且小于所述第二预设阈值；例如，第七预设区间可以为大于或等于0.0065，且小于0.015。
第八预设区间，用于表示最大的人脸面积的预设占画比例大于或等于所述第四预设阈值，且小于第六预设阈值，第四预设阈值小于所述第六预设阈值；例如，第八预设区间可以为大于或等于0.001，且小于0.006。
第九预设区间，用于表示最大的人脸面积的预设占画比例小于所述第四预设阈值。例如，第九预设区间可以为大于0，且小于0.001。
在本实施例中，第二预设阈值为0.015，第三预设阈值为0.0065，第四预设阈值为0.001，第六预设阈值为0.006，但并不限于此，具体可根据实际需要进行设置，此处不做限制。可以理解的是，第六预设阈值与第三预设阈值可以相同，也可以不同。当非全身像区间包括第六预设区间以及第七预设区间，和，全身像区间包括第八预设区间以及第九预设区间时，第六预设阈值与第三预设阈值可以相同。例如，第六预设阈值与第三预设阈值均为0.0065。
其中，当目标区间为第六预设区间时，判定待分析图像对应的人像拍摄类型为半身像；
当目标区间为第七预设区间时，判定待分析图像对应的人像拍摄类型为七分身；
当目标区间为第八预设区间时，判定待分析图像对应的人像拍摄类型为全身像；
当目标区间为第九预设区间时，判定待分析图像对应的人像拍摄类型为远景。
在一种可能的实现方式中，当待分析图像为预览图像，人脸图像信息包括人脸数量以及人脸面积时，在S21与S22之间还可以包括以下步骤：
基于所述目标区间确定构图距离；当所述人脸面积与所述构图距离对应的预设人脸面积不符时，基于所述构图距离调整焦距，以将所述人脸面积调整为所述构图距离对应的预设人脸面积。
由于终端设备在S21中结合人脸数量以及目标人像占画比，确定了针对人脸数量大于预设数量阈值，人脸数量小于或等于预设数量阈值这两种情况下，确定目标人像占画比例所属的目标区域，以确定在不同拍照模式下的人像拍摄类型；其中，拍摄类型由人脸数量确定，人像拍摄类型由人脸数量及目标人像占画比例确定。因此，在该步骤中，终端设备基于目标区间确定构图距离，可实现针对不同拍照模式下的人像拍摄类型确定构图距离。
具体的，预先针对不同的人脸数量各自对应的预设区间设置预置的构图距离，以及针对不同的人脸数量各自对应的预设区间所对应的构图距离设置相应的预设人脸面积。
终端设备在基于人脸数量，确定目标人像占画比例所属的目标区域之后，基于不同人脸数量各自对应的预设区间与预置的构图距离之间的预设对应关系，确定目标人像占画比例所属的目标区域所对应的构图距离。之后，基于针对不同的人脸数量各自对应的预设区间所对应的构图距离设置的预设人脸面积，确定目标区域对应的构图距离所对应的预设人脸面积，并检测待分析图像中人脸图像信息包含的人脸面积，是否与该确定的预设人脸面积相符。当待分析图像中人脸图像信息包含的人脸面积与该确定的预设人脸面积相符不符时，基于目标区域对应的构图距离调整焦距，以将人脸面积调整为该构图距离对应的预设人脸面积。
其中，终端设备基于目标区域对应的构图距离调整焦距的方法可以为：
终端设备内预先存储有构图距离与焦距之间的预设对应关系，终端设备在确定目标区域对应的构图距离后，基于预先存储有构图距离与焦距之间的预设对应关系，确定目标区域对应的构图距离所对应的目标焦距，并将当前的焦距调节为目标焦距，以将预览图像中的人脸面积调整为该构图距离对应的预设人脸面积。
或者，终端设备还可以获取待分析图像对应的焦距f1，基于人脸图像信息包括的人脸面积S1、目标区域对应的构图距离所对应的预设人脸面积S2，计算人像符合摄影构图美感时所对应的构图焦距f2，并根据f2调整焦距。其中，f2＝f1×S2/S1。
S22，根据所述目标区间确定所述人像构图位置。
预设区间与构图方法一一对应，终端设备可以基于预设区间与构图方法之间的预设对应关系，确定目标区间对应的目标构图方法，并基于目标构图方法确定人像构图位置。
在一种可能的实现方式中，当人脸数量小于或等于预设数量阈值时，S22具体为：基于所述目标区间，在人像构图区域确定人脸的中心位置对应的推荐位置，并将所述推荐位置作为所述人像构图位置；其中，所述人像构图区域为将所述待分析图像按第一预设比例划分而成的多个显示区域中的其中一个，所述推荐位置属于所述人像构图区域中的目标区域，所述目标区域为将所述人像构图区域在垂直方向上按第二预设比例划分而成的多个区域中靠上的区域。
其中，所述多个显示区域包括：在水平方向上依次相邻的第一显示区域、第二显示区域以及第三显示区域。第一显示区域位于第二显示区域的左边，第三显示区域位于第二显示区域的右边。由于，在本申请中，远景图像的人脸的中心位置对应的推荐位置的纵坐标最小，其处于垂直方向上的1/8等分线上(以待分析图像的底部边界为参考线)；假设，待分析图像的面积为A(H1×V1)，那么推荐位置在垂直方向上的坐标大于或等于V1/8，因此，目标区域为将人像构图区域在垂直方向上按第二预设比例划分而成的多个区域中靠上的区域，是指，包含人像构图区域在垂直方向上的1/8等分线的区域，和/或，处于该1/8等分线之上的区域。目标区域可以为将所述人像构图区域沿着垂直方向按第二预设比例划分而成的多个区域中靠上的区域。例如，将人像构图区域沿着垂直方向按第二预设比例划分成上、中、下三个区域，目标区域可以处于上、中，这两个区域中的任意区域。其中，第一预设比例可以为0.35:0.3:0.35，但并不限于此。第二预设比例可以为0.35:0.3:0.35，也可以为1:1:1，还可以根据实际需求进行设置，此处不做限制。
终端设备将待分析图像在水平方向上按第一预设比例划分成左显示区域、中间显示区域以及右显示区域(分别对应于第一显示区域、第二显示区域和第三显示区域)。将待分析图像沿着垂直方向按第二预设比例划分成上、中、下三个区域，此时待分析图像被划分成以下9个区域：左上区域、左中区域、左下区域、中上区域、正中区域、中下区域、右上区域、右中区域、右下区域。
目标区域为将所述人像构图区域沿着垂直方向按第二预设比例划分而成的三个区域中靠上的区域是指：目标区域可以处于左上区域、左中区域、中上区域、正中区域、右上区域、右中区域中的任一区域。
进一步地，基于所述目标区间，在人像构图区域确定人脸的中心位置对应的推荐位置可以包括：基于预设区间与构图策略之间的预设对应关系，确定所述目标区间对应的目标构图策略；采用所述目标构图策略，在人像构图区域确定人脸的中心位置对应的推荐位置。
其中，当目标区间为第一预设区间时，目标构图策略为：在待分析图像的水平平分线上确定人像构图位置。终端设备可以在第一显示区域、第二显示区域或第三显示区域任一人像构图区域的水平平分线上确定人脸的中心位置对应的推荐位置，并将该推荐位置作为人像构图位置。
例如，假设，待分析图像的面积为A(H1×V1)，推荐位置在垂直方向上的坐标为V1/2。
当目标区间为第二预设区间时，目标构图策略为：在待分析图像的1/3等分线上确定人像构图位置。终端设备可以在第一显示区域、第二显示区域或第三显示区域任一人像构图区域的1/3等分线上确定人脸的中心位置对应的推荐位置，并将该推荐位置作为人像构图位置。推荐位置在垂直方向上的坐标为V1/3。1/3等分线是指垂直方向上的坐标值为V1/3的像素点形成的直线。
当目标区间为第三预设区间时，目标构图策略为：在待分析图像的1/5等分线上确定人像构图位置。终端设备可以在第一显示区域、第二显示区域或第三显示区域任一人像构图区域的1/5等分线上确定人脸的中心位置对应的推荐位置，并将该推荐位置作为人像构图位置。推荐位置在垂直方向上的坐标为V1/5。1/5等分线是指垂直方向上的坐标值为V1/5的像素点形成的直线。
当目标区间为第四预设区间时，目标构图策略为：在待分析图像的1/8等分线上确定人像构图位置。终端设备可以在第一显示区域、第二显示区域或第三显示区域任一人像构图区域的1/8等分线上确定人脸的中心位置对应的推荐位置，并将该推荐位置作为人像构图位置。推荐位置在垂直方向上的坐标为V1/8。1/5等分线是指垂直方向上的坐标值为V1/8的像素点形成的直线。
当目标区间为第五预设区间时，目标构图策略为：保持人脸的中心位置在垂直方向的坐标值不变，在经过该中心位置且与水平方向平行的线段上确定人像构图位置。即终端设备可在水平方向上平行调整人脸。假设人脸的中心位置O的像素坐标为(H8,V8)，那么，推荐位置在垂直方向上的坐标为V8。
在另一种可能的实现方式中，当人脸数量大于预设数量阈值时，S22具体包括步骤A和B：
步骤A，获取所述待分析图像中符合预设要求的人脸对应的中心位置，将在垂直方向上坐标值最大的中心位置作为人像中心位置。
当待分析图像中第一人脸的面积与最大的人脸面积之间的比例大于预设比例阈值时，第一人脸为符合预设要求的人脸。任一人脸的面积与最大的人脸面积之间的比例小于或等于预设比例阈值时，将该人脸忽略。
例如，假设第i个人脸的面积为Bi，最大的人脸的面积为Bmax，那么，当Bi/Bmax≤0.035时，判定第i个人脸不符合预设要求，此时预设比例阈值为0.035，但并不限于此。
例如，当人脸数量小于或等于预设数量阈值时，终端设备确定待分析图像中所有人像的人脸框信息，记为L1、L2、...、Ln，并计算各人脸框的面积L(H3×V3)。人脸框即为前文提到的用于框定人脸目标人脸的图像的规则多边形的一种实现方式。
之后，终端设备基于所有的人脸框的面积，筛选出最大的人脸框Lmax＝max(L1、L2、...、Ln)，并分别计算每个人脸框与最大的人脸框之间的商，即计算Bi/Bmax对应的值。当Bi/Bmax≤0.35时，判定第i个人脸框对应远距离位置的人脸，该人脸框不参与后续计算，将其丢弃。当Bi/Bmax>0.35时，判定该人相框符合要求。
人脸对应的中心位置可以是用于框定目标人脸的图像的规则多边形的中心位置。
由于中心位置由水平方向的坐标值和垂直方向上的坐标值构成，因此，终端设备可以基于符合预设要求的所有人脸各自对应的中心位置，筛选出在垂直方向上坐标值最大的中心位置，并将其作为待分析图像的人像中心位置。
其中，某个人脸在垂直方向上坐标值最大的中心位置，意味着，在待分析图像中该人脸对应的人像最高。
例如，假设待分析图像中有3个符合预设要求的人脸，第一人脸对应的中心位置的像素坐标为(Hi-1，Vi-1)，第二人脸对应的中心位置的像素坐标为(Hi-2，Vi-2)，第三人脸对应的中心位置的像素坐标为(Hi-3，Vi-3)，如果Vi-3>Vi-2>Vi-1，那么，将(Hi-3，Vi-3)作为待分析图像的人像中心位置。
步骤B，根据由所述最大的人脸面积确定的目标区间以及所述人像中心位置，确定人像构图位置。
人像中心位置的像素坐标可以为(Hm，Vm)，待分析图像的面积为(H1×V1)，Hm为水平方向的像素坐标，Vm为垂直方向的像素坐标，(H1×V1)表示在水平方向有H1个像素，在垂直方向有V1个像素。
进一步的，为了更准确的确定人像构图位置，步骤B具体可以包括以下步骤：
当所述目标区间为所述第六预设区间时，将所述待分析图像中的第一位置作为所述人像中心位置对应的推荐位置，所述第一位置的像素坐标为(H1/2,V1/3)；
当所述目标区间为所述第七预设区间时，将所述待分析图像中的第二位置作为所述人像中心位置对应的推荐位置，所述第二位置的像素坐标为(H1/2,V1/5)；
当所述目标区间为所述第八预设区间时，将所述待分析图像中的第三位置作为所述人像中心位置对应的推荐位置，所述第三位置的像素坐标为(H1/2,V1/8)；
当所述目标区间为所述第九预设区间时，将所述待分析图像中的第四位置作为所述人像中心位置对应的推荐位置，所述第四位置的像素坐标为(H1/2,Vm)。
上述方案，终端设备可以基于人脸数量以及目标区域，确定人像构图位置，以实现针对不同的拍照模式和不同的人像拍摄类型，推荐人像构图位置，能够进一步提高确定人像构图位置的准确度。
在一个实施例中，为了提高人像构图位置的准确度，当人脸图像信息还包括人脸特征信息，所述人脸数量小于或等于预设数量阈值时，终端设备在确定目标区域之后，还可以基于人脸特征信息确定人脸角度，并基于人脸角度确定人像构图位置；当构图信息还包括人像背景信息时，终端设备还可以基于人像背景信息确定背景纹理复杂度，并基于人脸角度和背景纹理复杂度确定人像构图位置。具体请参阅图4，图4是本申请又一实施例提供的辅助拍照方法的流程示意图，基于图2和图3，本实施例中的辅助拍照方法还包括S303～S310，其中，S301、S3021～S3023分别与S201、S2021、S21～S22相同，S311与S203相同，具体请参阅S201、S2021～S2023、S203的相关描述，此处不赘述。S303～S311如下：
S303，基于所述人脸特征信息确定所述人脸图像对应的人脸角度。
在本实施例中，S301中获取的待分析图像中包含的人脸图像信息还包括人脸特征信息。
终端设备可以采用人脸识别技术，基于待分析图像中的人脸特征信息识别出人脸图像的多个特征点的坐标信息，并基于每个特征点的坐标信息确定人像图像对应的人脸角度。其中，多个特征点的坐标信息为：鼻尖、下巴、左眼、左眼角、右眼、右眼角、左嘴角和右嘴角的坐标。基于每个特征点的坐标信息确定人像图像对应的人脸角度信息的方法为现有技术，此处不赘述。
可以理解的是，当预设数量阈值大于1时，待分析图像中的人脸数量为至少2个，终端设备计算得到的人脸角度是基准人脸的角度，基准人脸可以是待分析图像中的任一人脸，也可以是用户选择的人脸。当待分析图像中的人脸数量为1时，人脸图像对应的人像即为基准人像。
终端设备在得到人脸角度之后，将人脸角度分别与第一预设角度阈值以及第二预设角度阈值进行比较。其中，第二预设角度阈值小于第一预设角度阈值，第一预设角度阈值可以为20，第二预设角度阈值可以为-20，但并不限于此，具体可根据实际情况进行设置，此处不做限制。
当所述人脸角度大于或等于第一预设角度阈值时，执行S304；当所述人脸角度小于或等于第二预设角度阈值时，执行S305；当人脸角度大于第二预设角度阈值，且小于第一预设角度阈值时，执行S306。
S304，当所述人脸角度大于或等于第一预设角度阈值时，基于所述目标区间，在所述第三显示区域中确定人脸的中心位置对应的推荐位置，并将所述推荐位置作为所述人像构图位置。
在S202的S22中介绍了，终端设备将待分析图像在水平方向上按第一预设比例划分成第一显示区域、第二显示区域和第三显示区域(即对应于左显示区域、中间显示区域以及右显示区域)。将待分析图像沿着垂直方向按第二预设比例划分成上、中、下三个区域，此时待分析图像被划分成以下区域：左上区域、左中区域、左下区域、中上区域、正中区域、中下区域、右上区域、右中区域、右下区域。
在本实施例中，终端设备基于目标人像占画比例对应的目标区域，在第三显示区域中确定人脸的中心位置对应的推荐位置，该人脸为基准人脸。基准人脸为在构图过程中用于定位的人脸，确定的推荐位置是相对于该人脸当前的中心位置的位置。
其中，当目标区间为第一预设区间时，终端设备可以在第三显示区域的水平平分线上确定人脸的中心位置对应的推荐位置，并将该推荐位置作为人像构图位置。
例如，假设，待分析图像的面积为A(H1×V1)，推荐位置在垂直方向上的坐标为V1/2。
当目标区间为第二预设区间时，终端设备可以在第三显示区域的1/3等分线上确定人脸的中心位置对应的推荐位置，并将该推荐位置作为人像构图位置。推荐位置在垂直方向上的坐标为V1/3。1/3等分线是指垂直方向上的坐标值为V1/3的像素点形成的直线。
当目标区间为第三预设区间时，终端设备可以在第三显示区域的1/5等分线上确定人脸的中心位置对应的推荐位置，并将该推荐位置作为人像构图位置。推荐位置在垂直方向上的坐标为V1/5。1/5等分线是指垂直方向上的坐标值为V1/5的像素点形成的直线。
当目标区间为第四预设区间时，终端设备可以在第三显示区域的1/8等分线上确定人脸的中心位置对应的推荐位置，并将该推荐位置作为人像构图位置。推荐位置在垂直方向上的坐标为V1/8。1/5等分线是指垂直方向上的坐标值为V1/8的像素点形成的直线。
当目标区间为第五预设区间时，保持人脸的中心位置在垂直方向的坐标值不变，在第三显示区域中，经过该中心位置且与水平方向平行的线段上确定人像构图位置。即终端设备可在水平方向上平行调整人脸。假设人脸的中心位置O的像素坐标为(H8,V8)，那么，推荐位置在垂直方向上的坐标为V8。
S305，当所述人脸角度小于或等于第二预设角度阈值时，基于所述目标区间，在所述第一显示区域确定人脸的中心位置对应的推荐位置，并将所述推荐位置作为所述人像构图位置；其中，所述第二预设角度阈值小于所述第一预设角度阈值。
在本实施例中，终端设备基于目标人像占画比例对应的目标区域，在第一显示区域中确定人脸的中心位置对应的推荐位置，该人脸为基准人脸。
其中，当目标区间为第一预设区间时，终端设备可以在第一显示区域的水平平分线上确定人脸的中心位置对应的推荐位置，并将该推荐位置作为人像构图位置。例如，假设，待分析图像的面积为A(H1×V1)，推荐位置在垂直方向上的坐标为V1/2。
当目标区间为第二预设区间时，终端设备可以在第一显示区域的1/3等分线上确定人脸的中心位置对应的推荐位置，并将该推荐位置作为人像构图位置。推荐位置在垂直方向上的坐标为V1/3。1/3等分线是指垂直方向上的坐标值为V1/3的像素点形成的直线。
当目标区间为第三预设区间时，终端设备可以在第一显示区域的1/5等分线上确定人脸的中心位置对应的推荐位置，并将该推荐位置作为人像构图位置。推荐位置在垂直方向上的坐标为V1/5。1/5等分线是指垂直方向上的坐标值为V1/5的像素点形成的直线。
当目标区间为第四预设区间时，终端设备可以在第一显示区域的1/8等分线上确定人脸的中心位置对应的推荐位置，并将该推荐位置作为人像构图位置。推荐位置在垂直方向上的坐标为V1/8。1/5等分线是指垂直方向上的坐标值为V1/8的像素点形成的直线。
当目标区间为第五预设区间时，保持人脸的中心位置在垂直方向的坐标值不变，在第三显示区域中，经过该中心位置且与水平方向平行的线段上确定人像构图位置。即终端设备可在水平方向上平行调整人脸。假设人脸的中心位置O的像素坐标为(H8,V8)，那么，推荐位置在垂直方向上的坐标为V8。
S306，当所述人脸角度大于所述第二预设角度阈值，且小于所述第一预设角度阈值时，确定人像位置；其中，所述人像位置用于标识人像在所述待分析图像中所在的区域。
终端设备将待分析图像按第一预设比例划分成第一显示区域、第二显示区域以及第三显示区域。
当人像位置属于第一显示区域时，执行S307；当人像位置属于第三显示区域时，执行S308；人像位置属于第二显示区域时，执行S309～S310。
S307，当所述人像位置属于所述第一显示区域时，基于所述目标区间，在所述第一显示区域确定人脸的中心位置对应的推荐位置，并将所述推荐位置作为所述人像构图位置。
基于所述目标区间，在所述第一显示区域确定人脸的中心位置对应的推荐位置的具体实现方法，请参阅S305中的相关描述，此处不赘述。
S308，当所述人像位置属于所述第三显示区域时，基于所述目标区间，在所述第三显示区域确定人脸的中心位置对应的推荐位置，并将所述推荐位置作为所述人像构图位置。
基于所述目标区间，在所述第三显示区域确定人脸的中心位置对应的推荐位置的具体实现方法，请参阅S304中的相关描述，此处不赘述。
S309，当所述人像位置属于所述第二显示区域时，基于所述人像背景信息确定背景纹理复杂度；其中，所述背景纹理复杂度包括左人像背景图像对应的第一背景纹理复杂度，以及右人像背景图像对应的第二背景纹理复杂度，所述左人像背景图像的信息以及所述右人像背景图像的信息组成所述人像背景信息。在本实施例中，待分析图像中的构图信息包括人脸图像信息以及人像背景信息，人像背景信息为所述待分析图像中除人像的相关信息之外的图像信息。
背景纹理复杂度是指人像背景图像的纹理复杂度，人像背景图像由前面提到的人像背景信息构成。背景纹理复杂度的值越大，说明图像的纹理越复杂；背景纹理复杂度的值越小，说明图像的纹理越简单。
终端设备可以将待分析图像压缩为200×160(H3×V3)的尺寸，并将其转换为YUV格式的图像，并剔除转换后的图像中每个像素点的U信号分量和V信号分量，保留Y信号分量。其中，采用YUV色彩空间的重要性是它的亮度信号Y和色度信号U、V是分离的。如果只有Y信号分量而没有U、V分量，那么这样表示的图像就是黑白灰度图像。
终端设备已预先将待分析图像在水平方向上按第一预设比例划分成第一显示区域、第二显示区域以及第三显示区域，在本实施例中，终端设备按以下公式计算第一显示区域对应的背景纹理复杂度VL和第三显示区域对应的背景纹理复杂度VR。其中，定义图像的灰度级直方图的二阶矩(方差)描述纹理复杂度：
Figure BDA0002333548940000171
其中，z表示灰度，p(zi)为zi相对应的直方图，zi表示第i个像素点的灰度值，L是不同灰度级的数量。m是z的均值：
Figure BDA0002333548940000172
S310，基于所述背景纹理复杂度确定所述人像构图区域，并基于所述目标区间在所述人像构图区域确定人脸的中心位置对应的推荐位置，并将所述推荐位置作为所述人像构图位置；其中，当所述第一背景纹理复杂度与所述第二背景纹理复杂度的比值小于第一预设比值阈值时，所述人像构图区域为所述第三显示区域；当所述比值大于或等于所述第一预设比值阈值，且小于或等于第二预设比值阈值时，所述人像构图区域为所述第二显示区域；所述比值大于所述第二预设比值阈值时，所述人像构图区域为所述第一显示区域。
由S2023中可知，终端设备将待分析图像按第一预设比例划分成第一显示区域、第二显示区域以及第三显示区域，也即左显示区域、中间显示区域以及右显示区域，将待分析图像沿着垂直方向按第二预设比例划分成上、中、下三个区域，那么此时待分析图像被划分成以下区域：左上区域、左中区域、左下区域、中上区域、正中区域、中下区域、右上区域、右中区域、右下区域人像构图区域为第一显示区域、第二显示区域以及第三显示区域中的其中一个。
终端设备在计算得到第一显示区域对应的背景纹理复杂度VL和第三显示区域对应的背景纹理复杂度VR之后，计算VL与VR之间的比值(例如，VL/VR，或者VR/VL)，并根据该比值确定人像构图区域，人像构图区域为将待分析图像按第一预设比例划分成第一显示区域、第二显示区域以及第三显示区域中的其中一个区域。
其中，当根据VL/VR确定人像构图区域时，第一预设比值阈值可以为0.5，第二预设比值阈值可以为2，但并不限于此，也可以设置为其他值，此处不做限制。当根据VR/VL确定人像构图区域，此时，第一预设比值阈值、第二预设比值阈值可以根据实际情况进行设置，此处不做限制。
终端设备在根据背景纹理复杂度确定出人像构图区域之后，基于目标区间在所述人像构图区域确定人脸的中心位置对应的推荐位置，得到人像构图位置的具体实现方式如下：
终端设备获取待分析图像中基准人像的人脸框信息，并将人脸框四个角的像素坐标记为：左上G(H4,V4)、右上H(H5,V5)、左下I(H6,V6)、右下J(H7,V7)。人脸框为前文提到的用于框定人脸目标人脸的图像的规则多边形的一种实现方式，当待分析图像为预览图像时，人脸框即为在预览画面显示的聚焦框。
之后，基于人脸框四个角的坐标计算基准人像的中心位置O(H8,V8)。假设，待分析图像的面积为A(H1×V1)，待分析图像的原点为左下角的顶点，终端设备按以下方式确定人脸的中心位置对应的推荐位置，以使得终端设备能够根据推荐的中心位置O′的坐标生成构图提示信息以及在待分析图像中生成指示标识。终端设备确定人脸的中心位置对应的推荐位置的方法具体如下：
当目标区间为第一预设区间时，判定人像拍摄类型为大头照或大特写。如果基于背景纹理复杂度确定的人像构图区域为第一显示区域时，人脸的中心位置对应的推荐位置O′的像素坐标为(H1/3,V1/2)，即终端设备推荐将人脸的中心位置O(H8,V8)移动至待分析图像中的推荐位置O′(H1/3,V1/2)。如果基于背景纹理复杂度确定的人像构图区域为第二显示区域，那么人脸的中心位置对应的推荐位置O′的像素坐标为(H1/2,V1/2)，即终端设备推荐将人脸的中心位置O(H8,V8)移动至待分析图像中的推荐位置O′(H2/2,V2/2)。如果基于背景纹理复杂度确定的人像构图区域为第三显示区域时，人脸的中心位置对应的推荐位置O′的像素坐标为(2H1/3,V1/2)，即终端设备推荐将人脸的中心位置O(H8,V8)移动至待分析图像中的推荐位置O′(2H2/3,V2/2)。
当目标区间为第二预设区间时，判定人像拍摄类型为半身像。如果基于背景纹理复杂度确定的人像构图区域为第一显示区域，那么人脸的中心位置对应的推荐位置O′的像素坐标为(H1/3,V1/3)，即终端设备推荐将人脸的中心位置O(H8,V8)移动至待分析图像中的推荐位置O′(H1/3,V1/3)。如果基于背景纹理复杂度确定的人像构图区域为第二显示区域，那么人脸的中心位置对应的推荐位置O′的像素坐标为(H1/2,V1/3)，即终端设备推荐将人脸的中心位置O(H8,V8)移动至待分析图像中的推荐位置O′(H1/2,V1/3)。如果基于背景纹理复杂度确定的人像构图区域为第三显示区域，那么人脸的中心位置对应的推荐位置O′的像素坐标为(2H1/3,V1/3)，即终端设备推荐将人脸的中心位置O(H8,V8)移动至待分析图像中的推荐位置O′(2H1/3,V1/3)。
当目标区间为第三预设区间时，判定人像拍摄类型为七分像。如果基于背景纹理复杂度确定的人像构图区域为第一显示区域，那么人脸的中心位置对应的推荐位置O′的像素坐标为(H1/3,V1/5)，即终端设备推荐将人脸的中心位置O(H8,V8)移动至待分析图像中的推荐位置O′(H1/3,V1/5)。如果基于背景纹理复杂度确定的人像构图区域为第二显示区域，那么人脸的中心位置对应的推荐位置O′的像素坐标为(H2/2,V2/5)，即终端设备推荐将人脸的中心位置O(H8,V8)移动至待分析图像中的推荐位置O′(H1/2,V1/5)。如果基于背景纹理复杂度确定的人像构图区域为第三显示区域，那么人脸的中心位置对应的推荐位置O′的像素坐标为(2H1/3,V1/5)，即终端设备推荐将人脸的中心位置O(H8,V8)移动至待分析图像中的推荐位置O′(2H1/3,V1/5)。
当目标区间为第四预设区间时，判定人像拍摄类型为全身像。如果基于背景纹理复杂度确定的人像构图区域为第一显示区域，那么人脸的中心位置对应的推荐位置O′的像素坐标为(H1/3,V1/8)，即终端设备推荐将人脸的中心位置O(H8,V8)移动至待分析图像中的推荐位置O′(H1/3,V1/8)。如果基于背景纹理复杂度确定的人像构图区域为第二显示区域，那么人脸的中心位置对应的推荐位置O′的像素坐标为(H1/2,V1/8)，即终端设备推荐将人脸的中心位置O(H8,V8)移动至待分析图像中的推荐位置O′(H1/2,V1/8)。如果基于背景纹理复杂度确定的人像构图区域为第三显示区域，那么人脸的中心位置对应的推荐位置O′的像素坐标为(2H1/3,V1/8)，即终端设备推荐将人脸的中心位置O(H8,V8)移动至待分析图像中的推荐位置O′(2H1/3,V1/8)。
当目标区间为第五预设区间时，判定人像拍摄类型为远景。如果基于背景纹理复杂度确定的人像构图区域为第一显示区域，那么人脸的中心位置对应的推荐位置O′的像素坐标为(H1/3,V8)，即终端设备推荐将人脸的中心位置O(H8,V8)移动至待分析图像中的推荐位置O′(H1/3,V8)。如果基于背景纹理复杂度确定的人像构图区域为第二显示区域，那么人脸的中心位置对应的推荐位置O′的像素坐标为(H1/2,V8)，即终端设备推荐将人脸的中心位置O(H8,V8)移动至待分析图像中的推荐位置O′(H1/2,V8)。如果基于背景纹理复杂度确定的人像构图区域为第一显示区域，那么人脸的中心位置对应的推荐位置O′的像素坐标为(2H1/3,V8)，即终端设备推荐将人脸的中心位置O(H8,V8)移动至待分析图像中的推荐位置O′(2H1/3,V8)。
可以理解的是，终端设备在执行完S3023、S304、S305、S307、S308或S310之后，执行S311。
S311，基于所述人像构图位置生成构图提示信息，所述构图提示信息用于提示人像在所述待分析图像中的目标位置。
本实施例中的S311与上一实施例中的S203相同，具体请参阅S203的相关描述，此处不赘述。
在一种可能的实现方式中，当待分析图像为预览图像时，在S311中生成的构图提示信息可以是生成语音构图提示信息，还可以生成构图提示标识。
例如，当人脸的中心位置对应的推荐位置O′的坐标为(H1/2,V1/3)时，可以生成语音构图提示信息以及在推荐位置O′(H1/2,V1/3)处生成构图提示标识，例如推荐的聚焦框，聚焦框中标记推荐位置O′，该推荐的聚焦框不会随着终端设备的移动而移动。语音构图提示信息用于语音提示拍摄者将终端设备向推荐位置O′移动。构图提示标识便于被拍摄者移动终端设备使预览画面中的人像的脸部图像处于推荐的聚焦框，且脸部图像的中心位置处于O′点。
终端设备在检测到拍摄者移动终端设备，使得人像的脸部图像移动到推荐的聚焦框内，并且脸部图像的中心与推荐位置O′重合或接近时，检测拍摄指令，在检测到拍摄指令时，基于当前的预览图像生成照片，并进行保存。
请一并参阅图5，图5是本申请一实施例提供的应用场景示意图。如图5所示的应用场景中，拍照模式为单人拍照模式，人像拍摄类型为半身人像，即待分析图像中人脸数量为1，且目标人像占画比例对应的目标区间为第一区间。图5中的矩形框为聚焦框，圆形的标记以及箭头为基于人像构图位置在第二预览图像中生成指示标识，指示标识用于辅助拍摄者向右上方移动终端设备，以调整人像在预览图像中的位置。
上述方案，终端设备可以基于人脸数量、人脸角度以及背景纹理复杂度以及目标区域，准确地推荐符合构图美感的人像构图位置，以实现针对不同的拍照模式和不同的人像拍摄类型下，推荐人像构图位置，能够进一步提高确定人像构图位置的准确度。基于准确的人像构图位置生成构图提示信息，以提示人像在待分析图像中的目标位置，这样能够提高照片的构图美感。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
请参阅图6，图6为本申请一实施例提供的辅助拍照装置的结构示意图。为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。本实施例中的辅助拍照装置包括的各单元用于执行图1～图4对应的实施例中的各步骤，具体请参阅图1～图4对应的实施例的相关描述，此处不赘述。辅助拍照装置6包括：
获取单元610，用于获取待分析图像；
确定单元620，用于基于所述待分析图像中的构图信息确定人像构图位置，所述构图信息至少包括人脸图像信息；
构图提示信息生成单元630，用于基于所述人像构图位置生成构图提示信息，所述构图提示信息用于提示人像在所述待分析图像中的目标位置。
在本申请中，该辅助拍照装置可以是终端设备，或者是终端设备中的芯片，或者是集成在终端设备中的功能模块。其中，该芯片或者该功能模块可以位于终端设备的控制中心(例如，控制台)，控制终端设备实现本申请提供的辅助拍照方法。
请参阅图7，图7为本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图。如图7所示，该实施例的终端设备7包括：至少一个处理器70(图7中仅示出一个处理器)、存储器71以及存储在所述存储器71中并可在所述至少一个处理器70上运行的计算机程序72，所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述任意各个辅助拍照方法实施例中的步骤。
所述终端设备7可以是桌上型计算机、笔记本及掌上电脑等计算设备。该终端设备可包括，但不仅限于，处理器70、存储器71。本领域技术人员可以理解，图7仅仅是终端设备7的举例，并不构成对终端设备7的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备等。
所称处理器70可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器70还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器71在一些实施例中可以是终端设备7的内部存储单元，例如终端设备7的硬盘或内存。所述存储器71在另一些实施例中也可以是所述终端设备7的外部存储设备，例如终端设备7上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器71还可以既包括终端设备7的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器71用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(Boot Loader)、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器71还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
需要说明的是，上述辅助拍照装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述辅助拍摄装置中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在移动终端上运行时，使得移动终端执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的拍照装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (19)

1.一种辅助拍照方法，其特征在于，包括：
获取待分析图像；
基于所述待分析图像中的构图信息确定人像构图位置，所述构图信息至少包括人脸图像信息；
基于所述人像构图位置生成构图提示信息，所述构图提示信息用于提示人像在所述待分析图像中的目标位置。
2.如权利要求1所述的辅助拍照方法，其特征在于，所述人脸图像信息包括目标人脸面积，所述基于所述待分析图像中的构图信息确定人像构图位置，包括：
基于所述待分析图像中的所述目标人脸面积，确定人像构图位置。
3.如权利要求2所述的辅助拍照方法，其特征在于，所述人脸图像信息包括人脸数量，所述目标人脸面积由所述人脸数量和每个人脸的面积确定。
4.如权利要求2或3所述的辅助拍照方法，其特征在于，所述基于所述待分析图像中的所述目标人脸面积，确定人像构图位置，包括：
根据所述目标人脸面积以及所述待分析图像的面积，计算目标人像占画比例；
根据所述目标人像占画比例，确定所述人像构图位置。
5.如权利要求4所述的辅助拍照方法，其特征在于，所述根据所述目标人像占画比例，确定所述人像构图位置，包括：
基于预设区间，确定所述目标人像占画比例所属的目标区间；
根据所述目标区间确定所述人像构图位置。
6.如权利要求5所述的辅助拍照方法，其特征在于，所述预设区间包括全身像区间和非全身像区间。
7.如权利要求6所述的辅助拍照方法，当所述人脸数量小于或等于预设数量阈值时，所述非全身像区间包括第一预设区间、第二预设区间以及第三预设区间中的至少一个区间，和/或，所述全身像区间包括第四预设区间以及第五预设区间中的至少一个区间；
第一预设区间，用于表示人脸对应的预设占画比例大于或等于第一预设阈值；
第二预设区间，用于表示人脸对应的预设占画比例大于或等于第二预设阈值，且小于所述第一预设阈值；所述第二预设阈值小于所述第一预设阈值；
第三预设区间，用于表示人脸对应的预设占画比例大于或等于第三预设阈值，且小于所述第二预设阈值；所述第三预设阈值小于所述第二预设阈值；
第四预设区间，用于表示人脸对应的预设占画比例大于或等于第四预设阈值，且小于第五预设阈值；所述第四预设阈值小于所述第五预设阈值；
第五预设区间，用于表示人脸对应的预设占画比例小于所述第四预设阈值。
8.如权利要求7所述的辅助拍照方法，所述根据所述目标区间确定所述人像构图位置包括：
基于所述目标区间，在人像构图区域确定人脸的中心位置对应的推荐位置，并将所述推荐位置作为所述人像构图位置；其中，所述人像构图区域为将所述待分析图像按第一预设比例划分而成的多个显示区域中的其中一个，所述推荐位置属于所述人像构图区域中的目标区域，所述目标区域为将所述人像构图区域在垂直方向上按第二预设比例划分而成的多个区域中靠上的区域。
9.如权利要求8所述的辅助拍照方法，所述多个显示区域包括：在水平方向上依次相邻的第一显示区域、第二显示区域以及第三显示区域。
10.如权利要求8或9所述的辅助拍照方法，其特征在于，所述基于所述目标区间，在人像构图区域确定人脸的中心位置对应的推荐位置，包括：
基于预设区间与构图策略之间的预设对应关系，确定所述目标区间对应的目标构图策略；
采用所述目标构图策略，在人像构图区域确定人脸的中心位置对应的推荐位置。
11.如权利要求9所述的辅助拍照方法，其特征在于，所述人脸图像信息还包括人脸特征信息，所述获取待分析图像之后，还包括：
基于所述人脸特征信息确定所述人脸图像对应的人脸角度；
相应地，所述基于所述目标区间，在人像构图区域确定人脸的中心位置对应的推荐位置，包括：
当所述人脸角度大于或等于第一预设角度阈值时，基于所述目标区间，在所述第三显示区域中确定人脸的中心位置对应的推荐位置；或
当所述人脸角度小于或等于第二预设角度阈值时，基于所述目标区间，在所述第一显示区域确定人脸的中心位置对应的推荐位置；其中，所述第二预设角度阈值小于所述第一预设角度阈值。
12.如权利要求11所述的辅助拍照方法，其特征在于，在所述基于所述人脸特征信息确定所述人脸图像对应的人脸角度之后，还包括：
当所述人脸角度大于所述第二预设角度阈值，且小于所述第一预设角度阈值时，确定人像位置；其中，所述人像位置用于标识人像在所述待分析图像中所在的区域；
当所述人像位置属于所述第一显示区域时，基于所述目标区间，在所述第一显示区域确定人脸的中心位置对应的推荐位置；或
当所述人像位置属于所述第三显示区域时，基于所述目标区间，在所述第三显示区域确定人脸的中心位置对应的推荐位置。
13.如权利要求12所述的辅助拍照方法，其特征在于，所述构图信息还包括人像背景信息，所述人像背景信息为所述待分析图像中除人像的相关信息之外的图像信息；
在所述当所述人脸角度大于所述第二预设角度阈值，且小于所述第一预设角度阈值时，确定人像位置之后，还包括：
当所述人像位置属于所述第二显示区域时，基于所述人像背景信息确定背景纹理复杂度；其中，所述背景纹理复杂度包括左人像背景图像对应的第一背景纹理复杂度，以及右人像背景图像对应的第二背景纹理复杂度，所述左人像背景图像的信息以及所述右人像背景图像的信息组成所述人像背景信息；
相应地，所述基于所述目标区间，在人像构图区域确定人脸的中心位置对应的推荐位置，包括：
基于所述背景纹理复杂度确定所述人像构图区域，并基于所述目标区间在所述人像构图区域确定人脸的中心位置对应的推荐位置；
其中，当所述第一背景纹理复杂度与所述第二背景纹理复杂度的比值小于第一预设比值阈值时，所述人像构图区域为所述第三显示区域；
当所述比值大于或等于所述第一预设比值阈值，且小于或等于第二预设比值阈值时，所述人像构图区域为所述第二显示区域；
所述比值大于所述第二预设比值阈值时，所述人像构图区域为所述第一显示区域。
14.如权利要求6所述的辅助拍照方法，其特征在于，当所述人脸数量大于预设数量阈值时，所述非全身像区间包括所述第六预设区间以及第七预设区间中的至少一个区间，和/或，所述全身像区间包括第八预设区间以及第九预设区间中的至少一个区间；
第六预设区间，用于表示最大的人脸面积的预设占画比例大于或等于所述第二预设阈值；
第七预设区间，用于表示最大的人脸面积的预设占画比例大于或等于所述第三预设阈值，且小于所述第二预设阈值；
第八预设区间，用于表示最大的人脸面积的预设占画比例大于或等于所述第四预设阈值，且小于第六预设阈值；所述第四预设阈值小于所述第六预设阈值；
第九预设区间，用于表示最大的人脸面积的预设占画比例小于所述第四预设阈值。
15.如权利要求14所述的辅助拍照方法，其特征在于，所述目标人脸面积为最大的人脸面积，所述根据所述目标区间确定所述人像构图位置包括：
获取所述待分析图像中符合预设要求的人脸对应的中心位置，将在垂直方向上坐标值最大的中心位置作为人像中心位置；
根据由所述最大的人脸面积确定的目标区间以及所述人像中心位置，确定人像构图位置。
16.如权利要求15所述的辅助拍照方法，其特征在于，所述人像中心位置的像素坐标为(Hm，Vm)，所述待分析图像的面积为(H1×V1)，Hm为水平方向的像素坐标，Vm为垂直方向的像素坐标，(H1×V1)表示在水平方向有H1个像素，在垂直方向有V1个像素；
所述根据最大的人脸面积对应的目标区间以及所述人像中心位置，确定人像构图位置包括：
当所述目标区间为所述第六预设区间时，将所述待分析图像中的第一位置作为所述人像中心位置对应的推荐位置，所述第一位置的像素坐标为(H1/2,V1/3)；
当所述目标区间为所述第七预设区间时，将所述待分析图像中的第二位置作为所述人像中心位置对应的推荐位置，所述第二位置的像素坐标为(H1/2,V1/5)；
当所述目标区间为所述第八预设区间时，将所述待分析图像中的第三位置作为所述人像中心位置对应的推荐位置，所述第三位置的像素坐标为(H1/2,V1/8)；
当所述目标区间为所述第九预设区间时，将所述待分析图像中的第四位置作为所述人像中心位置对应的推荐位置，所述第四位置的像素坐标为(H1/2,Vm)。
17.如权利要求8或15所述的辅助拍照方法，其特征在于，所述待分析图像为预览图像，所述人脸图像信息包括人脸数量以及人脸面积；
在所述基于预设区间，确定所述目标人像占画比例所属的目标区间之后，还包括：
基于所述目标区间确定构图距离；
当所述人脸面积与所述构图距离对应的预设人脸面积不符时，基于所述构图距离调整焦距，以将所述人脸面积调整为所述构图距离对应的预设人脸面积。
18.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至17任一项所述的辅助拍照方法。
19.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至17任一项所述的辅助拍照方法。
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