CN113037699B - 通信拦截方法、装置和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提出一种通信拦截方法、装置和计算机可读存储介质，涉及网络通信技术领域。本公开的一种通信拦截方法，包括：获取待拦截号码的属性特征；将待拦截号码的属性特征输入拦截点决策模型，其中，拦截点决策模型为基于决策树模型，采用成功拦截案例库中已拦截成功的号码的属性特征和拦截信息训练生成；获取拦截点决策模型输出的待拦截号码的拦截点和拦截方式；在待拦截号码的拦截点，采用对应的拦截方式拦截待拦截号码的呼叫。通过这样的方法，能够以成功拦截的案例为样本训练决策树模型，以训练成功的拦截决策模型对待拦截号码进行拦截点、拦截方式确定，从而使得对号码拦截具备自适应拦截方式的特点，提高拦截研判的效率和成功的概率。

Description

通信拦截方法、装置和计算机可读存储介质

技术领域

本公开涉及网络通信技术领域，特别是一种通信拦截方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

近年来，涉诈骚扰电话形势严峻，给社会造成不良影响。与终端侧采用应用软件的拦截方式不同，经由运营商网络实施网络拦截更加主动，能够将诈骗行为遏止在网络中。

发明内容

本公开的一个目的在于提高号码在网络中拦截的研判效率和成功率。

根据本公开的一些实施例的一个方面，提出一种通信拦截方法，包括：获取待拦截号码的属性特征；将待拦截号码的属性特征输入拦截决策模型，其中，拦截决策模型为基于决策树模型，采用成功拦截案例库中已拦截成功的号码的属性特征和拦截信息训练生成；获取拦截决策模型输出的待拦截号码的拦截点和拦截方式；在待拦截号码的拦截点，采用对应的拦截方式拦截待拦截号码的呼叫。

在一些实施例中，属性特征包括号码类型、号码来源或号码归属中的一项或多项。

在一些实施例中，拦截信息包括拦截设备、拦截地市、拦截方向和拦截类型。

在一些实施例中，通信拦截方法还包括：在拦截后，监控是否存在待拦截号码的接续信令或应答；若在预定时间段内存在待拦截号码的接续信令或应答，则确定拦截失败，以便经由工作人员分析修正拦截信息后重新拦截，并将号码的属性特征和修正后的拦截信息补充至成功拦截案例库。

在一些实施例中，通信拦截方法还包括：若在预定时间段内不存在待拦截号码的接续信令或应答，则确定拦截成功，并将号码的属性特征和拦截信息补充至成功拦截案例库。

在一些实施例中，通信拦截方法还包括：基于补充后的拦截案例库训练拦截决策模型。

在一些实施例中，通信拦截方法还包括：接收来自用户的号码拦截请求，号码拦截请求中包括待拦截号码的属性特征。

在一些实施例中，通信拦截方法还包括：从待拦截号码库中提取待拦截号码，并查询待拦截号码的属性特征。

在一些实施例中，通信拦截方法还包括：从成功拦截案例库中提取拦截成功案例信息，其中，不同拦截方式有着数据均衡的拦截成功案例样本，拦截成功案例信息中包括号码的属性特征和拦截信息；将号码的属性特征作为输入特征，将拦截信息作为标签，训练决策树模型，获取拦截决策模型。

通过这样的方法，能够以成功拦截的案例为样本训练决策树模型，以训练成功的拦截决策模型对待拦截号码进行拦截点、拦截方式的确定，从而使得对号码拦截具备自适应拦截方式的特点，提高拦截成功的概率。

根据本公开的一些实施例的一个方面，提出一种通信拦截装置，包括：号码获取单元，被配置为获取待拦截号码的属性特征；拦截信息获取单元，被配置为将待拦截号码的属性特征输入拦截决策模型，获取拦截决策模型输出的待拦截号码的拦截点和拦截方式；其中，拦截决策模型为基于决策树模型，采用成功拦截案例库中已拦截成功的号码的属性特征和拦截信息训练生成；拦截单元，被配置为在待拦截号码的拦截点，采用对应的拦截方式拦截号码呼叫。

在一些实施例中，通信拦截装置还包括：监控单元，被配置为在拦截后，监控是否存在待拦截号码的接续信令或应答；若在预定时间段内存在待拦截号码的接续信令或应答，则确定拦截失败，以便经由工作人员分析修正拦截信息后重新拦截，并将号码的属性特征和修正后的拦截信息补充至成功拦截案例库。

在一些实施例中，通信拦截装置还包括：训练单元，被配置为从成功拦截案例库中提取拦截成功案例信息，其中，不同拦截方式有着数据均衡的拦截成功案例样本，拦截成功案例信息中包括号码的属性特征和拦截信息；将号码的属性特征作为输入特征，将拦截信息作为标签，训练决策树模型，获取拦截决策模型。

根据本公开的一些实施例的一个方面，提出一种通信拦截装置，包括：存储器；以及耦接至存储器的处理器，处理器被配置为基于存储在存储器的指令执行上文中任意一种通信拦截方法。

这样的通信拦截装置能够以成功拦截的案例为样本训练决策树模型，以训练成功的拦截决策模型对待拦截号码进行拦截点、拦截方式确定，从而使得对号码拦截具备自适应拦截方式的特点，提高拦截成功的概率。

根据本公开的一些实施例的一个方面，提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被处理器执行时实现上文中任意一种通信拦截方法的步骤。

通过执行这样的计算机可读存储介质上的指令，能够以成功拦截的案例为样本训练决策树模型，以训练成功的拦截决策模型对待拦截号码进行拦截点、拦截方式确定，从而使得对号码拦截具备自适应拦截方式的特点，提高拦截成功的概率。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解，构成本公开的一部分，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。在附图中：

图1为本公开的通信拦截方法的一些实施例的流程图。

图2为本公开的通信拦截方法的另一些实施例的流程图。

图3为本公开的通信拦截装置的一些实施例的示意图。

图4为本公开的通信拦截装置的另一些实施例的示意图。

图5为本公开的通信拦截装置的又一些实施例的示意图。

具体实施方式

下面通过附图和实施例，对本公开的技术方案做进一步的详细描述。

由于电信话务网络拦截方式众多：按网络类型分有移动网、固网、IMS网等，按本地网分有起呼、落地侧等，按方向分有网间、省际、国际来向等，方式众多，设备能力具有差异，因此实施网络拦截时需要对拦截位置、拦截点和配置进行综合判断。

通信网架构庞大、现网变化频繁、路由复杂。相关技术中常常需要专业人员根据号码的类型、路由、归属地等属性进行综合判断，才能确定实施的拦截点和拦截方式。同时，上述方式常常需要规则定制，针对快速变化的现网状况，例如不断变种的号码、网络单元实施退网升级、网元甄别组饱和、新增业务、拦截政策变化等等，此时规则不应该是静态的，静态的规则难以支撑变化，缺乏自主迭代。同时该方法对人员的专业经验要求高，效率较低，拦截及时性较低，人为操作容易产生误判而封堵不佳，依然存在大量冗余信令。

本公开的通信拦截方法的一些实施例的流程图如图1所示。

在步骤101中，获取待拦截号码的属性特征。在一些实施例中，属性特征包括号码类型、号码来源或号码归属中的一项或多项。在一些实施例中，号码的属性特征可以包括号码本身的特征，如手机或固话、归属地、国际或国内、400或800等平台号码、转接码、是否为携号转网等，还可以包括来源局点属性特征，包括来源局类型、信令来源、来源局区号。

在步骤102中，将待拦截号码的属性特征输入拦截决策模型。在一些实施例中，拦截决策模型为基于决策树模型，采用成功拦截案例库中已拦截成功的号码的属性特征和拦截信息训练生成。在一些实施例中，拦截信息包括拦截设备、拦截地市、拦截方向和拦截类型。

在步骤103中，获取拦截决策模型输出的待拦截号码的拦截点和拦截方式。

在步骤104中，在待拦截号码的拦截点，采用对应的拦截方式拦截步骤101中提到的该待拦截号码的呼叫。

通过这样的方法，能够以成功拦截的案例为样本训练决策树模型，以训练成功的拦截决策模型对待拦截号码进行拦截点、拦截方式确定，从而使得对号码拦截具备自适应拦截方式的特点，提高拦截成功的概率。

在一些实施例中，基于成功拦截的案例的信息提取训练样本，从成功拦截案例库中提取拦截成功案例信息。将成功案例库的号码类型(手机/固话/国际号码)、号码来源(本省起呼/他网来话/他省来话)、号码归属(本省/他省)、拦截类型(限制单向/限制双向)、可用拦截设备(SS/IMS/INSS/SHLR/MSC)、来源局区号、来源局类型作为特征样本，将其对应的拦截方式(HLR单停/HLR双停/MSC起呼/MSC网间/IMS起呼拦截…)作为标签。做好样本的均衡后，通过决策树生成算法进行训练，例如选用CART决策树分类算法，得到决策模型的树状结构。

在一些实施例中，可以先确定号码类型，对于国际号码交由国际局拦截，对于手机号码进一步确定号码来源为本网或异网，本地或异地；对于固网号码也进一步确定号码来源为本网本地、本网异地还是异网。对于本网本地的手机号码进一步确定采用单向限制或双向限制的策略拦截，其中，单向限制的拦截方式为HLR单停，双向限制的拦截方式为HLR双停。对于本网异地、异网的手机号码，以及固网号码，在经过来源局类型确定、信令来源确定、以及来源局区号确定后，选择在MSC起呼拦截、MSC网间拦截、MSC省际拦截、SS/IMS省际拦截、SS/IMS网间拦截、SS/IMS，或进一步基于设备类型确定在IMS起呼拦截、平台拦截、SHLR拦截或SS起呼拦截。

通过这样的方法，能够基于决策树算法，综合各方面考虑因素确定在网络中的呼叫拦截点和拦截方式，使得拦截点、拦截方式能够符合对应号码的拦截需求，提高了拦截的研判的效率和成功率。

在一些实施例中，调整不同拦截方式的样本数量，使得不同拦截方式对应的拦截成功案例的数量均衡，从而避免样本倾斜。拦截成功案例信息中包括号码的属性特征和拦截信息，将号码的属性特征作为输入特征，将拦截信息作为标签，训练决策树模型，得到拦截决策模型。在一些实施例中，训练过程离线进行，经离线决策树分类训练得到的输出参数加载到在线的拦截决策模型当中使用。

通过这样的方法，能够利用拦截成功的案例训练拦截决策模型，避免人为设定的主观影响，使拦截决策模型的策略更加智能，进一步提高拦截成功的概率。

本公开的通信拦截方法的另一些实施例的流程图如图2所示。

在步骤201中，获取待拦截号码的属性特征。在一些实施例中，号码的属性特征可以来自用户侧，通信拦截装置接收来自用户的号码拦截请求，号码拦截请求中包括待拦截号码的属性特征。在另一些实施例中，也可以从待拦截号码库中提取待拦截号码，并查询待拦截号码的属性特征。

在步骤202中，将待拦截号码的属性特征输入拦截决策模型，获取拦截决策模型输出的待拦截号码的拦截信息。拦截决策模型可以采用上文中提到的训练方法生成。

在步骤203中，在待拦截号码的拦截点，采用对应的拦截方式拦截步骤201中提到的该待拦截号码的呼叫。

在步骤204中，在拦截后，监控是否存在待拦截号码的接续信令或应答，若在预定时间段内存在持续时长大于0的待拦截号码的接续信令或应答，则确定拦截失败，执行步骤205；若在预定时间段内不存在待拦截号码的接续信令或应答，则确定拦截成功，则执行步骤207。

在一些实施例中，可以根据拦截类型确定具体监控的信令流向，例如，对于拦截类型为双停的情况，以被拦截的号码作为主叫和被叫的呼叫信令均在监控范围内；对于单停或其他非双停的情况，仅监控以被拦截号码作为主叫的呼叫信令，从而实现与拦截类型相匹配的拦截监控方式，提高输出监控结果的准确度。

在步骤205中，经由工作人员分析修正拦截信息后重新拦截。在一些实施例中，可以由网络技术人员研究判断失败的原因，并进行调节。

在步骤206中，将号码的属性特征和修正后的拦截信息补充至成功拦截案例库。

在步骤207中，将号码的属性特征和拦截信息补充至成功拦截案例库。

在步骤208中，基于补充后的拦截案例库训练拦截决策模型。在一些实施例中，可以执行离线训练，并在训练完成后将参数合并进在线使用的拦截决策模型中。

由于被拦截的号码在拦截点后的信令不会被接通，无法产生端到端的信令，信令无法应答，因此可以通过信令监控的方式判断是否拦截成功，并修正拦截点、拦截方式，从而获得拦截反馈，得以对失败的拦截及时补救；还能够将修正的拦截案例补充进库用于训练拦截决策模型，使得拦截决策模型在之后的决策中弥补之前的问题，进一步提高拦截的成功率。

另外，拦截的失败可能是由于现网状态变化、拦截政策变化、号码变种、网络单元退网升级等引起的，通过上文实施例中的方法，能够实现自主学习，得到动态的拦截决策模型，支撑动态的规则变化，实现自主迭代，降低网络技术人员的投入，降低执行拦截实施人员的专业要求，减少前后端的沟通，提高企业运营效率，有利于长期、稳定运行。

本公开的通信拦截装置的一些实施例的示意图如图3所示。

号码获取单元301能够获取待拦截号码的属性特征。在一些实施例中，属性特征包括号码类型、号码来源或号码归属中的一项或多项。

拦截信息获取单元302能够将待拦截号码的属性特征输入拦截决策模型，并获取拦截决策模型输出的待拦截号码的拦截点和拦截方式。在一些实施例中，拦截决策模型为基于决策树模型，采用成功拦截案例库中已拦截成功的号码的属性特征和拦截信息训练生成。在一些实施例中，拦截信息包括拦截设备、拦截地市、拦截方向和拦截类型。

拦截单元303能够在待拦截号码的拦截点，采用对应的拦截方式拦截带拦截号码的呼叫。

这样的装置能够以成功拦截的案例为样本训练决策树模型，以训练成功的拦截决策模型对待拦截号码进行拦截点、拦截方式确定，从而使得对号码拦截具备自适应拦截方式的特点，提高拦截成功的概率。

在一些实施例中，通信拦截装置还可以包括监控单元304能够在拦截后，监控是否存在待拦截号码的接续信令或应答，若在预定时间段内存在待拦截号码的接续信令或应答，则确定拦截失败，经由工作人员分析修正拦截信息后重新拦截。在一些实施例中，在确定存在接续信令的情况下，还可以进一步判断该接续信令的时长是否大于0。若时长为0，则呼叫接续不成功，不作为确定拦截失败的标准，执行判断是否达到预定时间段的操作。若时长大于0，则确定拦截失败。

在一些实施例中，监控单元304可以根据拦截类型确定具体监控的信令流向，例如，对于拦截类型为双停的情况，以被拦截的号码作为主叫和被叫的呼叫信令均在监控范围内；对于单停或其他非双停外的情况，仅监控以被拦截号码作为主叫的呼叫信令，从而实现与拦截类型相匹配的拦截监控方式，提高输出监控结果的准确度。

在一些实施例中，可以将号码的属性特征和修正后的拦截信息补充至成功拦截案例库。若在预定时间段内不存在待拦截号码的接续信令或应答，则确定拦截成功，将号码的属性特征和拦截信息补充至成功拦截案例库。

这样的装置能够通过信令监控的方式判断是否拦截成功，并修正拦截点、拦截方式，从而获得拦截反馈，得以对失败的拦截及时补救；。

在一些实施例中，通信拦截装置还可以包括训练单元305，能够基于成功拦截的案例的信息提取训练样本，从成功拦截案例库中提取拦截成功案例信息。在一些实施例中，可以调整不同拦截方式的样本数量，使得不同拦截方式对应的拦截成功案例的数量均衡，从而避免样本倾斜。拦截成功案例信息中包括号码的属性特征和拦截信息，将号码的属性特征作为输入特征，将拦截信息作为标签，训练决策树模型，得到拦截决策模型。在一些实施例中，训练过程离线进行，经离线决策树分类训练得到的输出参数加载到在线的拦截决策模型当中使用。

这样的装置能够利用拦截成功的案例训练拦截决策模型，避免人为设定的主观影响，使拦截决策模型的策略更加智能，进一步提高拦截成功的概率。

在一些实施例中，随着成功拦截案例库的更新，基于增加的信息进一步训练拦截决策模型，使得拦截决策模型在之后的决策中弥补之前的问题，也能够适应网络、政策等的变化情况，支撑动态的规则变化，进一步提高拦截的成功率。

本公开通信拦截装置的一个实施例的结构示意图如图4所示。通信拦截装置包括存储器401和处理器402。其中：存储器401可以是磁盘、闪存或其它任何非易失性存储介质。存储器用于存储上文中通信拦截方法的对应实施例中的指令。处理器402耦接至存储器401，可以作为一个或多个集成电路来实施，例如微处理器或微控制器。该处理器402用于执行存储器中存储的指令，能够提高拦截成功的概率。

在一个实施例中，还可以如图5所示，通信拦截装置500包括存储器501和处理器502。处理器502通过BUS总线503耦合至存储器501。该通信拦截装置500还可以通过存储接口504连接至外部存储装置505以便调用外部数据，还可以通过网络接口506连接至网络或者另外一台计算机系统(未标出)。此处不再进行详细介绍。

在该实施例中，通过存储器存储数据指令，再通过处理器处理上述指令，能够提高拦截成功的概率。

在另一个实施例中，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被处理器执行时实现通信拦截方法对应实施例中的方法的步骤。本领域内的技术人员应明白，本公开的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用非瞬时性存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本公开是参照根据本公开实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

至此，已经详细描述了本公开。为了避免遮蔽本公开的构思，没有描述本领域所公知的一些细节。本领域技术人员根据上面的描述，完全可以明白如何实施这里公开的技术方案。

可能以许多方式来实现本公开的方法以及装置。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本公开的方法以及装置。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本公开的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本公开实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本公开的方法的机器可读指令。因而，本公开还覆盖存储用于执行根据本公开的方法的程序的记录介质。

最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本公开的技术方案而非对其限制；尽管参照较佳实施例对本公开进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本公开的具体实施方式进行修改或者对部分技术特征进行等同替换；而不脱离本公开技术方案的精神，其均应涵盖在本公开请求保护的技术方案范围当中。

Claims (9)

1.一种通信拦截方法，包括：

获取待拦截号码的属性特征；

将待拦截号码的属性特征输入拦截决策模型，其中，所述拦截决策模型为基于决策树模型，采用成功拦截案例库中已拦截成功的号码的属性特征和拦截信息训练生成；

获取所述拦截决策模型输出的待拦截号码的拦截点和拦截方式，所述拦截方式包括归属位置寄存器HLR双停以便拦截被拦截的号码作为主叫和被叫的呼叫；

在所述待拦截号码的拦截点，采用对应的拦截方式拦截所述待拦截号码的呼叫；

在拦截后，监控是否存在所述待拦截号码的接续信令或应答；

若在预定时间段内存在所述待拦截号码的接续信令或应答，则确定拦截失败，以便经由工作人员分析修正拦截信息后重新拦截，并将号码的属性特征和修正后的拦截信息补充至所述成功拦截案例库；

若在预定时间段内不存在所述待拦截号码的接续信令或应答，则确定拦截成功，并将号码的属性特征和拦截信息补充至所述成功拦截案例库；

基于补充后的拦截案例库训练所述拦截决策模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述属性特征包括号码类型、号码来源或号码归属中的一项或多项。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述拦截信息包括拦截设备、拦截地市、拦截方向和拦截类型。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括以下至少一项：

接收来自用户的号码拦截请求，所述号码拦截请求中包括待拦截号码的属性特征；或

从待拦截号码库中提取待拦截号码，并查询所述待拦截号码的属性特征。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：

从成功拦截案例库中提取拦截成功案例信息，其中，不同拦截方式有着数据均衡的拦截成功案例样本，所述拦截成功案例信息中包括号码的属性特征和拦截信息；

将号码的属性特征作为输入特征，将所述拦截信息作为标签，训练所述决策树模型，获取所述拦截决策模型。

6.一种通信拦截装置，包括：

号码获取单元，被配置为获取待拦截号码的属性特征；

拦截信息获取单元，被配置为将待拦截号码的属性特征输入拦截点决策模型，获取所述拦截点决策模型输出的待拦截号码的拦截点和拦截方式；其中，所述拦截方式包括归属位置寄存器HLR双停以便拦截被拦截的号码作为主叫和被叫的呼叫，所述拦截点决策模型为基于决策树模型，采用成功拦截案例库中已拦截成功的号码的属性特征和拦截信息训练生成；

拦截单元，被配置为在所述待拦截号码的拦截点，采用对应的拦截方式拦截所述待拦截号码的呼叫；

监控单元，被配置为在拦截后，监控是否存在所述待拦截号码的接续信令或应答；若在预定时间段内存在所述待拦截号码的接续信令或应答，则确定拦截失败，以便经由工作人员分析修正拦截信息后重新拦截，并将号码的属性特征和修正后的拦截信息补充至所述成功拦截案例库；若在预定时间段内不存在所述待拦截号码的接续信令或应答，则确定拦截成功，并将号码的属性特征和拦截信息补充至所述成功拦截案例库，以便基于补充后的拦截案例库训练所述拦截点 决策模型。

7.根据权利要求6所述的装置，还包括：

训练单元，被配置为从成功拦截案例库中提取拦截成功案例信息，其中，不同拦截方式有着数据均衡的拦截成功案例样本，所述拦截成功案例信息中包括号码的属性特征和拦截信息；将号码的属性特征作为输入特征，将所述拦截信息作为标签，训练所述决策树模型，获取所述拦截点决策模型。

8.一种通信拦截装置，包括：

存储器；以及

耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器的指令执行如权利要求1至5任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被处理器执行时实现权利要求1至5任意一项所述的方法的步骤。

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