CN113034233A - 在阅读应用中分配资源的方法、设备、介质及程序产品 - Google Patents

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CN113034233A CN202110342843.XA CN202110342843A CN113034233A CN 113034233 A CN113034233 A CN 113034233A CN 202110342843 A CN202110342843 A CN 202110342843A CN 113034233 A CN113034233 A CN 113034233A
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Abstract

本申请的目的是提供一种在阅读应用中分配资源的方法、设备、介质及程序产品，该方法包括：响应于在阅读应用中针对目标资源的分配触发操作，获取目标资源对应的发布配置信息，并根据发布配置信息在阅读应用中发布目标资源，其中，目标资源包括多个可分配资源，发布配置信息包括用户在阅读应用中的用户画像信息与多个可分配资源之间的匹配策略；接收目标用户发送的针对目标资源的分配请求，根据匹配策略，从多个可分配资源中确定与目标用户在阅读应用中的目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源，并将至少一个可分配资源分配给目标用户。本申请的方案能够极大地提升阅读应用的付费转化率和变现能力。

Description

在阅读应用中分配资源的方法、设备、介质及程序产品
技术领域
本申请涉及通信领域，尤其涉及一种用于在阅读应用中分配资源的技术。
背景技术
随着时代的发展，电子设备的应用越来越广泛，电子设备的功能也越来越多，从而满足用户日益增长的使用需求。目前，移动终端上安装的许多应用程序都具备资源(如红包)分发功能，分发内容例如可为道具、点券、现金等，分发内容一般由业务及服务端配置决定，通常情况下都是单一类型的内容，比如根据业务的模式，每个用户领到的资源均是点券。上述现有分发方式存在业务类型单一、分发类型单一的问题，并且由于是单一分发的原因，所以导致内容单一。
发明内容
本申请的一个目的是提供一种用于在阅读应用中分配资源的方法、设备、介质及程序产品。
根据本申请的一个方面，提供了一种在阅读应用中分配资源的方法，该方法包括：
响应于在阅读应用中针对目标资源的分配触发操作，获取所述目标资源对应的发布配置信息，并根据所述发布配置信息在所述阅读应用中发布所述目标资源，其中，所述目标资源包括多个可分配资源，所述发布配置信息包括用户在所述阅读应用中的用户画像信息与所述多个可分配资源之间的匹配策略；
接收目标用户发送的针对所述目标资源的分配请求，根据所述匹配策略，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户在所述阅读应用中的目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源，并将所述至少一个可分配资源分配给所述目标用户。
根据本申请的一个方面，提供了一种在阅读应用中分配资源的网络设备，该设备包括：
响应于在阅读应用中针对目标资源的分配触发操作，获取所述目标资源对应的发布配置信息，并根据所述发布配置信息在所述阅读应用中发布所述目标资源，其中，所述目标资源包括多个可分配资源，所述发布配置信息包括用户在所述阅读应用中的用户画像信息与所述多个可分配资源之间的匹配策略；
接收目标用户发送的针对所述目标资源的分配请求，根据所述匹配策略，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户在所述阅读应用中的目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源，并将所述至少一个可分配资源分配给所述目标用户。
根据本申请的一个方面，提供了一种用于在阅读应用中分配资源的计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序以实现如上所述任一方法的操作。
根据本申请的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如上所述任一方法的操作。
根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上所述任一方法的步骤。
与现有技术相比，本申请能够响应于在阅读应用中针对目标资源的分配触发操作，获取所述目标资源对应的发布配置信息，该发布配置信息包括用户在所述阅读应用中的用户画像信息与所述多个可分配资源之间的匹配策略，之后可根据该发布配置信息在所述阅读应用中发布所述目标资源，从而在接收到目标用户发送的针对所述目标资源的分配请求之后，可根据所述匹配策略，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户在所述阅读应用中的目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源，并将所述至少一个可分配资源分配给所述目标用户，由此通过基于用户画像信息的匹配策略，使得资源分发不再是单一的分发某一项内容，而是通过匹配策略来确定资源分发的内容，根据用户画像信息来进行针对性的分发，这使得同一个资源内可配置不同的内容，不同的用户点开同一个资源，收到的内容可能相同也可能不同，从而能够极大地提升阅读应用的付费转化率和变现能力。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1示出根据本申请一个实施例的一种在阅读应用中分配资源的方法流程图；
图2示出根据本申请一个实施例的一种在阅读应用中分配资源的网络设备结构图；
图3示出可被用于实施本申请中所述的各个实施例的示例性系统。
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步详细描述。
在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(例如，中央处理器(Central Processing Unit，CPU))、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(Read Only Memory，ROM)或闪存(Flash Memory)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(Phase-Change Memory，PCM)、可编程随机存取存储器(Programmable Random Access Memory，PRAM)、静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic Random AccessMemory，DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、数字多功能光盘(Digital Versatile Disc,DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
本申请所指设备包括但不限于终端、网络设备、或终端与网络设备通过网络相集成所构成的设备。所述终端包括但不限于任何一种可与用户进行人机交互(例如通过触摸板进行人机交互)的移动电子产品，例如智能手机、平板电脑等，所述移动电子产品可以采用任意操作系统，如Android操作系统、iOS操作系统等。其中，所述网络设备包括一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和信息处理的电子设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)、现场可编程门阵列(Field ProgrammableGate Array，FPGA)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。所述网络设备包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云；在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(Ad Hoc网络)等。优选地，所述设备还可以是运行于所述终端、网络设备、或终端与网络设备、网络设备、触摸终端或网络设备与触摸终端通过网络相集成所构成的设备上的程序。
当然，本领域技术人员应能理解上述设备仅为举例，其他现有的或今后可能出现的设备如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或者更多，除非另有明确具体的限定。
图1示出根据本申请一个实施例的一种在阅读应用中分配资源的方法流程图，该方法包括步骤S11和步骤S12。在步骤S11中，网络设备响应于在阅读应用中针对目标资源的分配触发操作，获取所述目标资源对应的发布配置信息，并根据所述发布配置信息在所述阅读应用中发布所述目标资源，其中，所述目标资源包括多个可分配资源，所述发布配置信息包括用户在所述阅读应用中的用户画像信息与所述多个可分配资源之间的匹配策略；在步骤S12中，网络设备接收目标用户发送的针对所述目标资源的分配请求，根据所述匹配策略，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户在所述阅读应用中的目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源，并将所述至少一个可分配资源分配给所述目标用户。
在步骤S11中，网络设备响应于在阅读应用中针对目标资源的分配触发操作，获取所述目标资源对应的发布配置信息，并根据所述发布配置信息在所述阅读应用中发布所述目标资源，其中，所述目标资源包括多个可分配资源，所述发布配置信息包括用户在所述阅读应用中的用户画像信息与所述多个可分配资源之间的匹配策略。在一些实施例中，目标资源可以为红包，目标资源包括多个可分配资源，可分配资源包括但不限于虚拟货币、预定时间长度的去广告体验券、预定使用次数的去广告体验券、打赏道具、至少一章付费章节的免费阅读券、充值优惠券、至少一本付费书籍的免费阅读券等。在一些实施例中，目标资源对应的发布配置信息包括用户在所述阅读应用中的用户画像信息与所述多个可分配资源之间的匹配策略，根据该匹配策略，网络设备在接收到阅读应用中的某个用户发起的针对已发布的目标资源的分配请求后，可以确定将该目标资源中的多个可分配资源中的哪一个或哪些可分配资源分配给该用户。在一些实施例中，匹配策略可以是阅读应用的运营人员或后台人员制定后输入网络设备的，或者，还可以是网络设备根据该目标资源中的多个可分配资源及所述阅读应用中的大量用户的用户画像信息自动确定的，或者，还可以是网络设备根据该目标资源中的多个可分配资源及所述阅读应用中的大量用户的用户画像信息，并结合阅读应用在最近预定时间(例如，一周或者一月)内的用户活跃统计数据和/或用户付费统计数据自动确定的，或者，还可以通过将该多个可分配资源输入已训练的匹配策略生成模型，输出得到适合所述目标资源的匹配策略。在一些实施例中，获取用户在阅读应用中的用户画像信息的方式包括但不限于如下方式：在用户下载安装阅读应用后，通过获取该用户是通过哪一本引流书籍以及在哪个广告平台进入的阅读应用，可以确定该用户在阅读应用中的初始画像，然后通过获取该用户在阅读应用中的阅读相关行为(例如，阅读了哪一本书籍的哪几个章节等)、交互相关行为(例如，给哪个作者打赏了什么道具等)、付费相关行为(例如，充值了多少虚拟货币等)，对该用户在阅读应用中的初始画像进行补充，逐渐形成和完善该用户在阅读应用中的用户画像，例如，设置一个阅读节点，当用户只阅读到一本书的前3章就退出时，表示用户对该书没有兴趣；当用户阅读到一本书的20章后，表示对该书有浓厚的兴趣，那么通过该书的分类风格等信息，补充该用户的用户画像，或者，还可以根据用户在阅读应用中的交互相关行为(如留言、打赏、划线、评论、转发、分享等)来补充该用户的用户画像，比如一本书留言5次，评论8次，划线10次等，体现出了用户对该书的浓厚兴趣，甚至可以忽视用户的阅读进度，直接补充该用户的用户画像，或者，还可以根据用户在阅读应用中的付费相关行为(订阅、购买)，比如可以通过用户付费金额的大小，来更细致的补充该用户的用户画像(如是否是高付费金额的用户)。在一些实施例中，用户在阅读应用中的用户画像信息包括但不限于该用户的看书活跃情况(例如，阅读时长、阅读的章节属性<付费章节/免费章节>等)、付费情况(例如，是否愿意阅读付费章节、付费率如何、是否愿意去除广告等)、主要消费品类情况(例如，消费金额、消费内容等)。在一些实施例中，在阅读应用中发布目标资源后，阅读应用中的所有用户均会收到打开该目标资源的提醒，或者，阅读应用中对应的活跃度大于或等于预定活跃度阈值的用户才会收到打开该目标资源的提醒。
在步骤S12中，网络设备接收目标用户发送的针对所述目标资源的分配请求，根据所述匹配策略，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户在所述阅读应用中的目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源，并将所述至少一个可分配资源分配给所述目标用户。在一些实施例中，响应于阅读应用中的某个用户发起的针对该已发布的目标资源的分配请求，根据该目标资源对应的匹配策略，从该目标资源中的多个可分配资源中确定与该用户在阅读应用中的用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源，并将该至少一个可分配资源分配给该用户，即根据每个用户在阅读应用中的不同用户画像信息，将不同的可分配资源分配给每个用户，即个用户点开目标资源后会收到不同的可分配资源。
本申请通过基于用户画像信息的匹配策略，使得资源分发不再是单一的分发某一项内容，而是通过匹配策略来确定资源分发的内容，根据用户画像信息来进行针对性的分发，这使得同一个资源内可配置不同的内容，不同的用户点开同一个资源，收到的内容可能相同也可能不同，从而能够极大地提升阅读应用的付费转化率和变现能力。
在一些实施例中，所述可分配资源包括以下至少一项：虚拟货币；预定时间长度的去广告体验券；预定使用次数的去广告体验券；打赏道具；至少一章付费章节的免费阅读券；充值优惠券；至少一本付费书籍的免费阅读券。在一些实施例中，虚拟货币包括但不限于点券、金币、书豆、账号积分、账号余额等任何用于在阅读应用中购买付费书籍、购买付费章节、购买打赏道具、去除广告等的虚拟货币。在一些实施例中，阅读应用中的一些付费章节，用户需要在观看完激励视频(即广告)后才可以进行阅读，用户通过使用去广告体验券可以直接跳过该激励视频直接阅读该付费章节。在一些实施例中，用户在阅读某本书籍时，可以购买打赏道具并打赏给该书籍的作者。在一些实施例中，免费阅读券包括付费章节免费阅读券和付费书籍免费阅读券，用户通过使用付费章节免费阅读券可以免费阅读至少一章付费章节，优选地，分配给用户的是用户曾经阅读过免费章节但未阅读过付费章节或未完整阅读过全部付费章节的某本书籍的付费章节免费阅读券，用户通过使用付费书籍免费阅读券可以免费阅读至少一本付费书籍，优选地，分配给用户的是与该用户在阅读应用中的用户画像信息(例如，用户喜欢阅读的、感兴趣的某个书籍类型或书籍风格)相匹配的且用户未阅读过的某本付费书籍的付费书籍免费阅读券。在一些实施例中，用户通过使用充值优惠券来实现充值第一预定数量的虚拟货币可以增值第二预定数量的虚拟货币，第二预定数量通常小于第一预定数量，或者，用户还可以通过使用充值优惠券来实现重置预定数量的虚拟货币可以打预定百分比的折扣。
在一些实施例中，所述从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户在所述阅读应用中的目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源，包括步骤S13(未示出)。在步骤S13中，若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的消费行为，且所述消费行为满足预定的第一消费条件，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为虚拟货币；其中，所述第一消费条件包括以下至少一项：无任何消费行为；消费次数或总消费金额小于或等于预定的次数阈值或金额阈值；当前距离上一次消费行为的时间间隔大于或等于预定的时长阈值。在一些实施例中，若用户在阅读应用中无历史消费行为，或者历史消费次数、历史总消费金额小于或等于预定的次数阈值或金额阈值，或者，当前距离用户在阅读应用中的上一次历史消费行为的时间间隔大于或等于预定的次数阈值或金额阈值，则可以给该用户分配虚拟货币，以此来提升该用户后续的付费转化率。在一些实施例中，不光需要考虑该用户在阅读应用中的历史消费行为是否满足预定的第一消费条件，还需要考虑当前时间距离该用户的注册时间的时间间隔是否大于或等于预定的时间长度(即该用户是否是老用户)，只有同时满足这两个条件，才会给该用户分配虚拟货币。在一些实施例中，给该用户分配的虚拟货币的数量与该用户的注册时间相关，注册时间越早，则给该用户分配的虚拟货币越多。
在一些实施例中，所述步骤S13包括：若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的消费行为及所述目标用户在所述阅读应用中的阅读数量和/或阅读时长，且所述消费行为满足预定的第一消费条件，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为虚拟货币，且所述虚拟货币的数量与所述阅读数量和/或所述阅读时长成正比。在一些实施例中，还需要结合考虑该用户在阅读应用中的阅读数量和/或阅读时长，来确定给该用户分配的虚拟货币的数量，该用户在在阅读应用中的阅读数量越多或阅读时长越长，则可以确定该用户为资深阅读用户，则给该用户分配更多的虚拟货币。
在一些实施例中，所述步骤S13包括：若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的消费行为及所述目标用户通过观看激励视频解锁付费章节的解锁次数，所述消费行为满足预定的第一消费条件且所述解锁次数大于或等于预定的次数阈值，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为虚拟货币。在一些实施例中，还需要结合考虑该用户在阅读应用中通过观看激励视频解锁付费章节的解锁次数，若解锁次数大于或等于预定的次数阈值，则可以确定该用户为深度阅读用户，则可以给该用户分配虚拟货币。在一些实施例中，分配给该用户的虚拟货币的数量与解锁次数成正比，解锁次数越多，分配给该用户的虚拟货币数量也越多。
在一些实施例中，所述从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户在所述阅读应用中的目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源，包括：若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的消费行为，且所述消费行为满足预定的第二消费条件，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为充值优惠券；其中，所述第二消费条件包括以下至少一项：存在消费行为；消费次数或总消费金额大于或等于预定的次数阈值或金额阈值；当前距离上一次消费行为的时间间隔小于或等于预定的时长阈值。在一些实施例中，若用户在阅读应用中曾经有过历史消费行为，或者历史消费次数、历史总消费金额大于或等于预定的次数阈值或金额阈值，或者，当前距离用户在阅读应用中的上一次历史消费行为的时间间隔小于或等于预定的次数阈值或金额阈值，则可以给该用户分配充值优惠券，因为从该用户画像信息可以确定该用户已经有付费的习惯，通过给其分配充值优惠券可以再一次刺激该用户的消费，以此来提升阅读应用的变现能力。
在一些实施例中，所述从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户在所述阅读应用中的目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源，包括：若所述目标用户画像信息包括所述目标用户通过观看激励视频阅读付费章节的阅读次数以及所述目标用户在所述阅读应用中的阅读数量和/或阅读时长，所述阅读次数大于或等于预定的次数阈值且所述阅读数量和/或所述阅读时长大于或等于预定的数量阈值和/或时长阈值，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为预定时间长度的去广告体验券或预定使用次数的去广告体验券。在一些实施例中，若用户在阅读应用中通过观看激励视频解锁付费章节的解锁次数大于或等于预定的次数阈值，且该用户在阅读应用中的阅读数量和/或阅读时长大于或等于预定的数量阈值和/或时长阈值，则可以确定该用户为资深的阅读用户且经常通过观看广告来免费阅读付费章节，则可以给该用户分配去广告体验券，通过让该用户体验去广告阅读付费章节，来培养该用户通过付费方式免广告阅读付费章节的阅读习惯，以此来提升该用户后续的付费转化率。
在一些实施例中，所述预定时间长度或所述预定使用次数与所述阅读数量和/或所述阅读时长成正比，或者，所述预定时间长度或所述预定使用次数与所述阅读次数成正比。在一些实施例中，该去广告体验券可以是预定时长的去广告体验券，例如，该去广告体验券能够在7天内无限次使用，或者，该去广告体验券还可以是预定使用次数的去广告体验券，例如，该去广告体验券仅能够使用10次。在一些实施例中，用户在阅读应用中的阅读数量越多或阅读时长越长，则给该用户分配的去广告体验券的使用次数越多或使用时长越长。在一些实施例中，用户在阅读应用中通过观看激励视频解锁付费章节的解锁次数越多，则给该用户分配的去广告体验券的使用次数越多或使用时长越长。
在一些实施例中，所述从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户在所述阅读应用中的目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源，包括步骤S14(未示出)。在步骤S14中，若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中有过消费行为且非阅读消费行为的消费次数或总消费金额小于或等于预定的次数阈值或金额阈值，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为打赏道具。在一些实施例中，若用户在该阅读应用中有过消费行为且非阅读消费行为(例如，购买打赏道具的消费行为，而非购买付费书籍、付费章节的消费行为)的消费次数或总消费金额小于或等于预定的次数阈值或金额阈值，或者，若非阅读消费行为的消费次数或总消费金额占所有消费行为的消费次数或总消费金额的比值小于或等于预定的比值阈值，即该用户基本只是付费看书，而基本不使用其他的付费功能，则可以给该用户分配打赏道具，通过让该用户体验给喜欢或感兴趣的某本书籍的作者打赏道具，以此来提升该用户后续的付费转化率。
在一些实施例中，所述步骤S14包括：若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中有过消费行为且非阅读消费行为的消费次数或总消费金额小于或等于预定的次数阈值或金额阈值，且所述目标用户画像信息还包括所述目标用户在所述阅读应用中的阅读消费次数或总阅读消费金额，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为打赏道具，且所述打赏道具的数量与所述阅读消费次数或总阅读消费金额成正比。在一些实施例中，阅读消费是指购买付费书籍、付费章节的消费行为，而非购买打赏道具的消费行为。在一些实施例中，该用户在阅读应用中的阅读消费次数越多或总阅读消费金额越多，或者，该用户在阅读应用中的阅读消费次数越多或总阅读消费金额占所有消费行为的消费次数或总消费金额的比值越大，则给该用户分配的打赏道具的数量越多，或者，给该用户分配的打赏道具的价值越高或级别越高。
在一些实施例中，所述步骤S14包括：若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中有过消费行为且非阅读消费行为的消费次数或总消费金额小于或等于预定的次数阈值或金额阈值，且所述目标用户画像信息还包括所述目标用户在所述阅读应用中的阅读数量和/或阅读时长，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为打赏道具，且所述打赏道具的数量与所述阅读数量和/或所述阅读时长成正比。在一些实施例中，会根据该用户在阅读应用中的阅读数量和/或阅读时长(即该用户是否为资深阅读用户)来确定该用户分配的打赏道具的数量或者价值或者级别，若该用户在阅读应用中的阅读数量越多或阅读时长越长，则给该用户分配的打赏道具的数量越多，或者，给该用户分配的打赏道具的价值越高或级别越高。
在一些实施例中，所述从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户在所述阅读应用中的目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源，包括：步骤S15(未示出)。在步骤S15中，若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的消费行为且所述消费行为满足预定的第一消费条件，且所述目标用户画像信息还包括所述目标用户已阅读完至少一本付费书籍的所有免费章节，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为所述至少一本付费书籍的至少一章付费章节的免费阅读券。在一些实施例中，第一消费条件已在前面实施例详述，在此不再赘述。在一些实施例中，若该用户在阅读应用中的消费行为满足第一消费条件，且该用户已阅读完至少一本付费书籍的所有免费章节，则可以给该用户分配该至少一本付费书籍的至少一章付费章节的免费阅读券。在一些实施例中，不仅需要满足该用户已阅读完至少一本付费书籍的所有免费章节的条件，还需要满足该用户未阅读过该付费书籍的付费章节或该用户未完整阅读过该付费数据的全部付费章节的条件，才会给该用户分配该至少一本付费书籍的至少一章付费章节的免费阅读券。
在一些实施例中，所述步骤S15包括：若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的消费行为且所述消费行为满足预定的第一消费条件，且所述目标用户画像信息还包括所述目标用户已阅读完至少一本付费书籍的所有免费章节及所述目标用户针对所述至少一本付费书籍的所属书籍类型的历史阅读行为且所述历史阅读行为满足预定的阅读条件，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为所述至少一本付费书籍的至少一章付费章节的免费阅读券。在一些实施例中，还需要结合考虑该用户针对该至少一本付费书籍的所属书籍类型(例如，“都市”类型、“穿越”类型等)的历史阅读行为，若针对该所属书籍类型的历史阅读行为满足预定的阅读条件，才会给该用户分配该至少一本付费书籍的至少一章付费章节的免费阅读券。在一些实施例中，该阅读条件可以是该用户针对该所属书籍类型的历史阅读书籍数量是否大于或等于预定的数量阈值，或者，还可以是该用户针对该所属书籍类型的历史阅读频次是否大于或等于预定的频次阈值，或者，还可以是该用户针对该所属书籍类型的历史阅读时长是否大于或等于预定的时长阈值，以此来确定该用户是否真的喜欢该所属书籍类型或是否真的对该所属书籍类型感兴趣，只有在该用户喜欢该所属书籍类型或对所属书籍类型感兴趣的基础上，才会给该用户分配该至少一本付费书籍的至少一章付费章节的免费阅读券。
在一些实施例中，所述步骤S15包括：若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的消费行为且所述消费行为满足预定的第一消费条件，且所述目标用户画像信息还包括所述目标用户已阅读完至少一本付费书籍的所有免费章节及所述目标用户针对所述至少一本付费书籍的交互频次且所述交互频次满足预定的频次条件，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为所述至少一本付费书籍的至少一章付费章节的免费阅读券。在一些实施例中，还需要结合考虑该用户针对该至少一本付费书籍的交互行为(例如，留言、打赏、划线、评论、转发、分享等)的交互频次，若该交互频次满足预定的频次条件，则可以确定该用户真的喜欢该付费书籍或真的对该付费书籍感兴趣，才会给该用户分配该付费书籍的至少一章付费章节的免费阅读券。在一些实施例中，频次条件可以是交互行为次数大于或等于预定的次数阈值，或者，还可以是交互行为频率大于或等于预定的频率阈值。在一些实施例中，该免费阅读券所对应的章节数量与用户针对该付费书籍的交互频次成正比，交互频次越大，则给该用户分配的该付费书籍的至少一章付费章节的免费阅读券所对应的章节数量越多。
在一些实施例中，所述目标资源还包括一个或多个默认保底资源；其中，所述根据所述匹配策略，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户在所述阅读应用中的目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源，并将所述至少一个可分配资源分配给所述目标用户，包括：确定是否存在所述目标用户在所述阅读应用中的目标用户画像信息；若否，将至少一个默认保底资源分配给所述目标用户；否则，根据所述匹配策略，确定所述多个可分配资源中是否存在与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源；若否，将至少一个默认保底资源分配给所述目标用户；否则，将所述至少一个可分配资源分配给所述目标用户。在一些实施例中，目标资源中还包括一个或多个默认保底可分配资源，若暂时不存在该用户在阅读应用中的用户画像信息(例如，该用户是阅读应用的新用户)，则将该一个或多个默认保底可分配资源中的至少一个默认保底可分配资源分配给该用户。在一些实施例中，根据该匹配策略，若该多个可分配资源中不存在与该用户的用户画像信息相匹配的可分配资源(例如，匹配策略失效)，则将该一个或多个默认保底可分配资源中的至少一个默认保底可分配资源分配给该用户。
在一些实施例中，所述根据所述匹配策略，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户在所述阅读应用中的目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源，并将所述至少一个可分配资源分配给所述目标用户，包括：根据所述匹配策略，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户在所述阅读应用中的目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源；所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的消费行为，且所述消费行为满足预定的第一消费条件，确定所述至少一个可分配资源对应的激励视频，以在所述目标用户观看完所述激励视频后，将所述至少一个可分配资源分配给所述目标用户。在一些实施例中，第一消费条件已在前面实施例详述，在此不再赘述。在一些实施例中，若该用户在阅读应用中的消费行为满足第一消费条件，则确定拟分配给该用户的至少一个可分配资源对应的激励视频(例如，广告)，当用户在其用户设备上点击目标资源(即请求分配目标资源)后，会在该用户设备上呈现该激励视频，只有在该用户观看完该激励视频后，才会将该至少一个可分配资源分配给该用户。在一些实施例中，对于阅读应用中的这部分免费用户或轻度付费用户，在其请求分配目标资源的时候，推送广告给其观看，只有在用户观看完广告的情况下才会将该至少一个可分配资源分配给该用户，来达到提高阅读应用收益的目的，从而可以提升阅读应用的变现能力。
在一些实施例中，所述若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的消费行为，且所述消费行为满足预定的第一消费条件，确定所述至少一个可分配资源对应的激励视频，以在所述目标用户观看完所述激励视频后，将所述至少一个可分配资源分配给所述目标用户，包括：若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的消费行为及所述目标用户对应的历史资源分配次数，所述消费行为满足预定的第一消费条件且所述历史资源分配次数大于或等于预定的次数阈值，确定所述至少一个可分配资源对应的激励视频，以在所述目标用户观看完所述激励视频后，将所述至少一个可分配资源分配给所述目标用户。在一些实施例中，还需要结合考虑该用户在阅读应用中对应的历史资源分配次数，若该历史资源分配次数大于或等于预定的次数阈值，则可以说明即使曾经给该用户分配了很多次的可分配资源，但依旧无法将其转化为付费用户或中高度付费用户的话，就会通过向其推送广告让其观看，只有在该用户观看完广告的情况下才会将可分配资源分配给该用户，来达到提高阅读应用收益的目的。在一些实施例中，也可以说明观看广告对这部分用户而言是习以为常的，不会过分的影响这部分用户的阅读体验，所以算是双赢局面。
在一些实施例中，所述确定所述至少一个可分配资源对应的激励视频，包括：根据所述目标用户画像信息，确定所述至少一个可分配资源对应的播放时长信息；根据所述播放时长信息确定所述少一个可分配资源对应的激励视频。在一些实施例中，根据该用户在阅读应用中的用户画像信息来确定拟分配给该用户的至少一个可分配资源对应的播放时长，然后根据该播放时长，从激励视频库中选择与该播放时长相匹配或相接近的激励视频，并将其作为该至少一个可分配资源对应的激励视频。在一些实施例中，可以根据该用户的付费程度来确定播放时长，免费用户对应的播放时长越长，付费程度越高则播放时长越短，当付费程度高于一定阈值后，则该用户可以直接领取目标资源中的可分配资源，而无需观看激励视频。
在一些实施例中，所述根据所述目标用户画像信息，确定所述至少一个可分配资源对应的播放时长信息，包括以下至少一项：若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的阅读数量和/或阅读时长，确定所述至少一个可分配资源对应的播放时长信息，其中，所述播放时长信息与所述阅读数量和/或所述阅读时长成反比；若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的历史消费次数和/或历史消费总金额，确定所述至少一个可分配资源对应的播放时长信息，其中，所述播放时长信息与所述历史消费次数和/或所述历史消费总金额成反比；若所述目标用户画像信息包括所述目标用户对应的历史资源分配次数，确定所述至少一个可分配资源对应的播放时长信息，其中，所述播放时长信息与所述历史资源分配次数成正比。在一些实施例中，若用户在阅读应用中的阅读数量越多或阅读时长越长，则可以确定该用户为资深阅读用户，则其对应的播放时长越短。在一些实施例中，若用户在阅读应用中的历史消费次数越多或历史消费总金额越多，则可以确定该用户的付费程度越高，则其对应的播放时长越短。在一些实施例中，若该用户在阅读应用中对应的历史资源分配次数越多，则可以确定该用户的付费意愿越低，则其对应的播放时长越长。
在一些实施例中，所述获取所述目标资源对应的分配配置信息，包括步骤S16(未示出)和步骤S17(未示出)。在步骤S16中，网络设备根据所述目标资源中的多个可分配资源，确定用户在所述阅读应用中的用户画像信息与所述多个可分配资源之间的匹配策略；在步骤S17中，网络设备获取所述目标资源对应的分配配置信息，其中，所述分配配置信息包括所述匹配策略。在一些实施例中，网络设备根据该目标资源中的多个可分配资源及所述阅读应用中的大量用户的用户画像信息自动确定适合该目标资源的匹配策略，或者，还可以是网络设备根据该目标资源中的多个可分配资源及所述阅读应用中的大量用户的用户画像信息，并结合阅读应用在最近预定时间(例如，一周或者一月)内的用户活跃统计数据和/或用户付费统计数据自动确定适合该目标资源的匹配策略。
在一些实施例中，所述步骤S17包括步骤S171(未示出)和步骤S172(未示出)。在步骤S171中，网络设备根据所述目标资源中的多个可分配资源，确定所述目标资源中的多种可分配资源及每种可分配资源对应的数量信息；在步骤S172中，网络设备将所述多种可分配资源及每种可分配资源对应的数量信息输入已训练的匹配策略生成模型，输出得到适合所述目标资源的、用户在所述阅读应用中的用户画像信息与所述多个可分配资源之间的匹配策略，其中，所述匹配策略生成模型是根据多个历史匹配策略及所述阅读应用在每个历史匹配策略对应的历史资源发布之后的预定时间段内的用户活跃增量统计信息及用户付费增量统计信息进行模型训练获得的。在一些实施例中，根据多个历史匹配策略及阅读应用在每个历史匹配策略对应的历史资源发布之后的预定时间段(例如，一周，或者，一个月等)内获得的用户活跃增量统计信息(即统计得到的相比于历史资源发布之前的用户活跃增长数据)及用户付费增量统计信息(即统计得到的相比于历史资源发布之前的用户付费增长数据)进行模型训练得到已训练的匹配策略生成模型，然后后续在发布目标资源前，先确定该目标资源中存在几种可分配资源及每种可分配资源的数量，再将其输入已训练的匹配策略生成模型，输出得到适合该目标资源的匹配策略。
在一些实施例中，所述步骤S171包括：网络设备根据所述目标资源中的多个可分配资源，确定所述目标资源中的多种可分配资源、每种可分配资源对应的数量信息及该种可分配资源在所述多种可分配资源中的价值权重信息；其中，所述步骤S172包括：网络设备将所述多种可分配资源、每种可分配资源对应的数量信息及该种可分配资源在所述多种可分配资源中的价值权重信息输入已训练的匹配策略生成模型，输出得到适合所述目标资源的、用户在所述阅读应用中的用户画像信息与所述多个可分配资源之间的匹配策略。在一些实施例中，还需要确定每种可分配资源在该多种可分配资源中的价值权重，即有的可分配资源价值较高，需要将其分配给付费用户期望转化率较大的用户，有的可分配资源价值较低，可以其分配给付费用户期望转化率较小的用户，将其与其他信息一起输入已训练的匹配策略生成模型，输出得到适合该目标资源的匹配策略，可以提高该匹配策略的准确性，从而能够增强该匹配策略所产生的付费转化率提升效果。
图2示出根据本申请一个实施例的一种在阅读应用中分配资源的网络设备结构图，该设备包括步骤一一模块11和一二模块12。一一模块11，用于响应于在阅读应用中针对目标资源的分配触发操作，获取所述目标资源对应的发布配置信息，并根据所述发布配置信息在所述阅读应用中发布所述目标资源，其中，所述目标资源包括多个可分配资源，所述发布配置信息包括用户在所述阅读应用中的用户画像信息与所述多个可分配资源之间的匹配策略；一二模块12，用于接收目标用户发送的针对所述目标资源的分配请求，根据所述匹配策略，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户在所述阅读应用中的目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源，并将所述至少一个可分配资源分配给所述目标用户。
一一模块11，用于响应于在阅读应用中针对目标资源的分配触发操作，获取所述目标资源对应的发布配置信息，并根据所述发布配置信息在所述阅读应用中发布所述目标资源，其中，所述目标资源包括多个可分配资源，所述发布配置信息包括用户在所述阅读应用中的用户画像信息与所述多个可分配资源之间的匹配策略。在一些实施例中，目标资源可以为红包，目标资源包括多个可分配资源，可分配资源包括但不限于虚拟货币、预定时间长度的去广告体验券、预定使用次数的去广告体验券、打赏道具、至少一章付费章节的免费阅读券、充值优惠券、至少一本付费书籍的免费阅读券等。在一些实施例中，目标资源对应的发布配置信息包括用户在所述阅读应用中的用户画像信息与所述多个可分配资源之间的匹配策略，根据该匹配策略，网络设备在接收到阅读应用中的某个用户发起的针对已发布的目标资源的分配请求后，可以确定将该目标资源中的多个可分配资源中的哪一个或哪些可分配资源分配给该用户。在一些实施例中，匹配策略可以是阅读应用的运营人员或后台人员制定后输入网络设备的，或者，还可以是网络设备根据该目标资源中的多个可分配资源及所述阅读应用中的大量用户的用户画像信息自动确定的，或者，还可以是网络设备根据该目标资源中的多个可分配资源及所述阅读应用中的大量用户的用户画像信息，并结合阅读应用在最近预定时间(例如，一周或者一月)内的用户活跃统计数据和/或用户付费统计数据自动确定的，或者，还可以通过将该多个可分配资源输入已训练的匹配策略生成模型，输出得到适合所述目标资源的匹配策略。在一些实施例中，获取用户在阅读应用中的用户画像信息的方式包括但不限于如下方式：在用户下载安装阅读应用后，通过获取该用户是通过哪一本引流书籍以及在哪个广告平台进入的阅读应用，可以确定该用户在阅读应用中的初始画像，然后通过获取该用户在阅读应用中的阅读相关行为(例如，阅读了哪一本书籍的哪几个章节等)、交互相关行为(例如，给哪个作者打赏了什么道具等)、付费相关行为(例如，充值了多少虚拟货币等)，对该用户在阅读应用中的初始画像进行补充，逐渐形成和完善该用户在阅读应用中的用户画像，例如，设置一个阅读节点，当用户只阅读到一本书的前3章就退出时，表示用户对该书没有兴趣；当用户阅读到一本书的20章后，表示对该书有浓厚的兴趣，那么通过该书的分类风格等信息，补充该用户的用户画像，或者，还可以根据用户在阅读应用中的交互相关行为(如留言、打赏、划线、评论、转发、分享等)来补充该用户的用户画像，比如一本书留言5次，评论8次，划线10次等，体现出了用户对该书的浓厚兴趣，甚至可以忽视用户的阅读进度，直接补充该用户的用户画像，或者，还可以根据用户在阅读应用中的付费相关行为(订阅、购买)，比如可以通过用户付费金额的大小，来更细致的补充该用户的用户画像(如是否是高付费金额的用户)。在一些实施例中，用户在阅读应用中的用户画像信息包括但不限于该用户的看书活跃情况(例如，阅读时长、阅读的章节属性<付费章节/免费章节>等)、付费情况(例如，是否愿意阅读付费章节、付费率如何、是否愿意去除广告等)、主要消费品类情况(例如，消费金额、消费内容等)。在一些实施例中，在阅读应用中发布目标资源后，阅读应用中的所有用户均会收到打开该目标资源的提醒，或者，阅读应用中对应的活跃度大于或等于预定活跃度阈值的用户才会收到打开该目标资源的提醒。
一二模块12，用于接收目标用户发送的针对所述目标资源的分配请求，根据所述匹配策略，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户在所述阅读应用中的目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源，并将所述至少一个可分配资源分配给所述目标用户。在一些实施例中，响应于阅读应用中的某个用户发起的针对该已发布的目标资源的分配请求，根据该目标资源对应的匹配策略，从该目标资源中的多个可分配资源中确定与该用户在阅读应用中的用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源，并将该至少一个可分配资源分配给该用户，即根据每个用户在阅读应用中的不同用户画像信息，将不同的可分配资源分配给每个用户，即个用户点开目标资源后会收到不同的可分配资源。
本申请通过基于用户画像信息的匹配策略，使得资源分发不再是单一的分发某一项内容，而是通过匹配策略来确定资源分发的内容，根据用户画像信息来进行针对性的分发，这使得同一个资源内可配置不同的内容，不同的用户点开同一个资源，收到的内容可能相同也可能不同，从而能够极大地提升阅读应用的付费转化率和变现能力。
在一些实施例中，所述可分配资源包括以下至少一项：虚拟货币；预定时间长度的去广告体验券；预定使用次数的去广告体验券；打赏道具；至少一章付费章节的免费阅读券；充值优惠券；至少一本付费书籍的免费阅读券。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户在所述阅读应用中的目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源，包括一三模块13(未示出)。一三模块13，用于若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的消费行为，且所述消费行为满足预定的第一消费条件，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为虚拟货币；其中，所述第一消费条件包括以下至少一项：无任何消费行为；消费次数或总消费金额小于或等于预定的次数阈值或金额阈值；当前距离上一次消费行为的时间间隔大于或等于预定的时长阈值。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述一三模块13用于：若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的消费行为及所述目标用户在所述阅读应用中的阅读数量和/或阅读时长，且所述消费行为满足预定的第一消费条件，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为虚拟货币，且所述虚拟货币的数量与所述阅读数量和/或所述阅读时长成正比。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述一三模块13用于：若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的消费行为及所述目标用户通过观看激励视频解锁付费章节的解锁次数，所述消费行为满足预定的第一消费条件且所述解锁次数大于或等于预定的次数阈值，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为虚拟货币。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户在所述阅读应用中的目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源，包括：若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的消费行为，且所述消费行为满足预定的第二消费条件，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为充值优惠券；其中，所述第二消费条件包括以下至少一项：存在消费行为；消费次数或总消费金额大于或等于预定的次数阈值或金额阈值；当前距离上一次消费行为的时间间隔小于或等于预定的时长阈值。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户在所述阅读应用中的目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源，包括：若所述目标用户画像信息包括所述目标用户通过观看激励视频阅读付费章节的阅读次数以及所述目标用户在所述阅读应用中的阅读数量和/或阅读时长，所述阅读次数大于或等于预定的次数阈值且所述阅读数量和/或所述阅读时长大于或等于预定的数量阈值和/或时长阈值，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为预定时间长度的去广告体验券或预定使用次数的去广告体验券。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述预定时间长度或所述预定使用次数与所述阅读数量和/或所述阅读时长成正比，或者，所述预定时间长度或所述预定使用次数与所述阅读次数成正比。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户在所述阅读应用中的目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源，包括一四模块14(未示出)。一四模块14，用于若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中有过消费行为且非阅读消费行为的消费次数或总消费金额小于或等于预定的次数阈值或金额阈值，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为打赏道具。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述一四模块14用于：若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中有过消费行为且非阅读消费行为的消费次数或总消费金额小于或等于预定的次数阈值或金额阈值，且所述目标用户画像信息还包括所述目标用户在所述阅读应用中的阅读消费次数或总阅读消费金额，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为打赏道具，且所述打赏道具的数量与所述阅读消费次数或总阅读消费金额成正比。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述一四模块14用于：若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中有过消费行为且非阅读消费行为的消费次数或总消费金额小于或等于预定的次数阈值或金额阈值，且所述目标用户画像信息还包括所述目标用户在所述阅读应用中的阅读数量和/或阅读时长，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为打赏道具，且所述打赏道具的数量与所述阅读数量和/或所述阅读时长成正比。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户在所述阅读应用中的目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源，包括：一五模块15(未示出)。一五模块15，用于若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的消费行为且所述消费行为满足预定的第一消费条件，且所述目标用户画像信息还包括所述目标用户已阅读完至少一本付费书籍的所有免费章节，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为所述至少一本付费书籍的至少一章付费章节的免费阅读券。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述一五模块15用于：若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的消费行为且所述消费行为满足预定的第一消费条件，且所述目标用户画像信息还包括所述目标用户已阅读完至少一本付费书籍的所有免费章节及所述目标用户针对所述至少一本付费书籍的所属书籍类型的历史阅读行为且所述历史阅读行为满足预定的阅读条件，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为所述至少一本付费书籍的至少一章付费章节的免费阅读券。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述一五模块15用于：若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的消费行为且所述消费行为满足预定的第一消费条件，且所述目标用户画像信息还包括所述目标用户已阅读完至少一本付费书籍的所有免费章节及所述目标用户针对所述至少一本付费书籍的交互频次且所述交互频次满足预定的频次条件，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为所述至少一本付费书籍的至少一章付费章节的免费阅读券。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述目标资源还包括一个或多个默认保底资源；其中，所述根据所述匹配策略，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户在所述阅读应用中的目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源，并将所述至少一个可分配资源分配给所述目标用户，包括：确定是否存在所述目标用户在所述阅读应用中的目标用户画像信息；若否，将至少一个默认保底资源分配给所述目标用户；否则，根据所述匹配策略，确定所述多个可分配资源中是否存在与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源；若否，将至少一个默认保底资源分配给所述目标用户；否则，将所述至少一个可分配资源分配给所述目标用户。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述根据所述匹配策略，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户在所述阅读应用中的目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源，并将所述至少一个可分配资源分配给所述目标用户，包括：根据所述匹配策略，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户在所述阅读应用中的目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源；所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的消费行为，且所述消费行为满足预定的第一消费条件，确定所述至少一个可分配资源对应的激励视频，以在所述目标用户观看完所述激励视频后，将所述至少一个可分配资源分配给所述目标用户。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的消费行为，且所述消费行为满足预定的第一消费条件，确定所述至少一个可分配资源对应的激励视频，以在所述目标用户观看完所述激励视频后，将所述至少一个可分配资源分配给所述目标用户，包括：若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的消费行为及所述目标用户对应的历史资源分配次数，所述消费行为满足预定的第一消费条件且所述历史资源分配次数大于或等于预定的次数阈值，确定所述至少一个可分配资源对应的激励视频，以在所述目标用户观看完所述激励视频后，将所述至少一个可分配资源分配给所述目标用户。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述确定所述至少一个可分配资源对应的激励视频，包括：根据所述目标用户画像信息，确定所述至少一个可分配资源对应的播放时长信息；根据所述播放时长信息确定所述少一个可分配资源对应的激励视频。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述根据所述目标用户画像信息，确定所述至少一个可分配资源对应的播放时长信息，包括以下至少一项：若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的阅读数量和/或阅读时长，确定所述至少一个可分配资源对应的播放时长信息，其中，所述播放时长信息与所述阅读数量和/或所述阅读时长成反比；若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的历史消费次数和/或历史消费总金额，确定所述至少一个可分配资源对应的播放时长信息，其中，所述播放时长信息与所述历史消费次数和/或所述历史消费总金额成反比；若所述目标用户画像信息包括所述目标用户对应的历史资源分配次数，确定所述至少一个可分配资源对应的播放时长信息，其中，所述播放时长信息与所述历史资源分配次数成正比。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述获取所述目标资源对应的分配配置信息，包括一六模块16(未示出)和一七模块17(未示出)。一六模块16，用于根据所述目标资源中的多个可分配资源，确定用户在所述阅读应用中的用户画像信息与所述多个可分配资源之间的匹配策略；一七模块17，用于获取所述目标资源对应的分配配置信息，其中，所述分配配置信息包括所述匹配策略。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述一七模块17包括一七一模块171(未示出)和一七二模块172(未示出)。一七一模块171，用于根据所述目标资源中的多个可分配资源，确定所述目标资源中的多种可分配资源及每种可分配资源对应的数量信息；一七二模块172，用于将所述多种可分配资源及每种可分配资源对应的数量信息输入已训练的匹配策略生成模型，输出得到适合所述目标资源的、用户在所述阅读应用中的用户画像信息与所述多个可分配资源之间的匹配策略，其中，所述匹配策略生成模型是根据多个历史匹配策略及所述阅读应用在每个历史匹配策略对应的历史资源发布之后的预定时间段内的用户活跃增量统计信息及用户付费增量统计信息进行模型训练获得的。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述一七一模块171用于：根据所述目标资源中的多个可分配资源，确定所述目标资源中的多种可分配资源、每种可分配资源对应的数量信息及该种可分配资源在所述多种可分配资源中的价值权重信息；其中，所述一七二模块172用于：将所述多种可分配资源、每种可分配资源对应的数量信息及该种可分配资源在所述多种可分配资源中的价值权重信息输入已训练的匹配策略生成模型，输出得到适合所述目标资源的、用户在所述阅读应用中的用户画像信息与所述多个可分配资源之间的匹配策略。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
除上述各实施例介绍的方法和设备外，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机代码，当所述计算机代码被执行时，如前任一项所述的方法被执行。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品被计算机设备执行时，如前任一项所述的方法被执行。
本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个计算机程序；
当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如前任一项所述的方法。
图3示出了可被用于实施本申请中所述的各个实施例的示例性系统；
如图3所示在一些实施例中，系统300能够作为各所述实施例中的任意一个设备。在一些实施例中，系统300可包括具有指令的一个或多个计算机可读介质(例如，系统存储器或NVM/存储设备320)以及与该一个或多个计算机可读介质耦合并被配置为执行指令以实现模块从而执行本申请中所述的动作的一个或多个处理器(例如，(一个或多个)处理器305)。
对于一个实施例，系统控制模块310可包括任意适当的接口控制器，以向(一个或多个)处理器305中的至少一个和/或与系统控制模块310通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。
系统控制模块310可包括存储器控制器模块330，以向系统存储器315提供接口。存储器控制器模块330可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。
系统存储器315可被用于例如为系统300加载和存储数据和/或指令。对于一个实施例，系统存储器315可包括任意适当的易失性存储器，例如，适当的DRAM。在一些实施例中，系统存储器315可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(DDR4SDRAM)。
对于一个实施例，系统控制模块310可包括一个或多个输入/输出(I/O)控制器，以向NVM/存储设备320及(一个或多个)通信接口325提供接口。
例如，NVM/存储设备320可被用于存储数据和/或指令。NVM/存储设备320可包括任意适当的非易失性存储器(例如，闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存储设备(例如，一个或多个硬盘驱动器(HDD)、一个或多个光盘(CD)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(DVD)驱动器)。
NVM/存储设备320可包括在物理上作为系统300被安装在其上的设备的一部分的存储资源，或者其可被该设备访问而不必作为该设备的一部分。例如，NVM/存储设备320可通过网络经由(一个或多个)通信接口325进行访问。
(一个或多个)通信接口325可为系统300提供接口以通过一个或多个网络和/或与任意其他适当的设备通信。系统300可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信。
对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器(例如，存储器控制器模块330)的逻辑封装在一起。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装(SiP)。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统(SoC)。
在各个实施例中，系统300可以但不限于是：服务器、工作站、台式计算设备或移动计算设备(例如，膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等)。在各个实施例中，系统300可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如，在一些实施例中，系统300包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(LCD)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)和扬声器。
需要注意的是，本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
另外，本申请的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本申请的方法和/或技术方案。本领域技术人员应能理解，计算机程序指令在计算机可读介质中的存在形式包括但不限于源文件、可执行文件、安装包文件等，相应地，计算机程序指令被计算机执行的方式包括但不限于：该计算机直接执行该指令，或者该计算机编译该指令后再执行对应的编译后程序，或者该计算机读取并执行该指令，或者该计算机读取并安装该指令后再执行对应的安装后程序。在此，计算机可读介质可以是可供计算机访问的任意可用的计算机可读存储介质或通信介质。
通信介质包括藉此包含例如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据的通信信号被从一个系统传送到另一系统的介质。通信介质可包括有导的传输介质(诸如电缆和线(例如，光纤、同轴等))和能传播能量波的无线(未有导的传输)介质，诸如声音、电磁、RF、微波和红外。计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据可被体现为例如无线介质(诸如载波或诸如被体现为扩展频谱技术的一部分的类似机制)中的已调制数据信号。术语“已调制数据信号”指的是其一个或多个特征以在信号中编码信息的方式被更改或设定的信号。调制可以是模拟的、数字的或混合调制技术。
作为示例而非限制，计算机可读存储介质可包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据的信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动的介质。例如，计算机可读存储介质包括，但不限于，易失性存储器，诸如随机存储器(RAM,DRAM,SRAM)；以及非易失性存储器，诸如闪存、各种只读存储器(ROM,PROM,EPROM,EEPROM)、磁性和铁磁/铁电存储器(MRAM,FeRAM)；以及磁性和光学存储设备(硬盘、磁带、CD、DVD)；或其它现在已知的介质或今后开发的能够存储供计算机系统使用的计算机可读信息/数据。
在此，根据本申请的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。
对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

Claims (25)

1.一种在阅读应用中分配资源的方法，其中，该方法包括：
响应于在阅读应用中针对目标资源的分配触发操作，获取所述目标资源对应的发布配置信息，并根据所述发布配置信息在所述阅读应用中发布所述目标资源，其中，所述目标资源包括多个可分配资源，所述发布配置信息包括用户在所述阅读应用中的用户画像信息与所述多个可分配资源之间的匹配策略；
接收目标用户发送的针对所述目标资源的分配请求，根据所述匹配策略，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户在所述阅读应用中的目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源，并将所述至少一个可分配资源分配给所述目标用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述可分配资源包括以下至少一项：
虚拟货币；
预定时间长度的去广告体验券；
预定使用次数的去广告体验券；
打赏道具；
至少一章付费章节的免费阅读券；
充值优惠券；
至少一本付费书籍的免费阅读券。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户在所述阅读应用中的目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源，包括：
若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的消费行为，且所述消费行为满足预定的第一消费条件，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为虚拟货币；
其中，所述第一消费条件包括以下至少一项：
无任何消费行为；
消费次数或总消费金额小于或等于预定的次数阈值或金额阈值；
当前距离上一次消费行为的时间间隔大于或等于预定的时长阈值。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的消费行为，且所述消费行为满足预定的第一消费条件，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为虚拟货币，包括：
若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的消费行为及所述目标用户在所述阅读应用中的阅读数量和/或阅读时长，且所述消费行为满足预定的第一消费条件，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为虚拟货币，且所述虚拟货币的数量与所述阅读数量和/或所述阅读时长成正比。
5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的消费行为，且所述消费行为满足预定的第一消费条件，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为虚拟货币，包括：
若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的消费行为及所述目标用户通过观看激励视频解锁付费章节的解锁次数，所述消费行为满足预定的第一消费条件且所述解锁次数大于或等于预定的次数阈值，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为虚拟货币。
6.根据权利要求2所述的方法，其中，所述从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户在所述阅读应用中的目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源，包括：
若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的消费行为，且所述消费行为满足预定的第二消费条件，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为充值优惠券；
其中，所述第二消费条件包括以下至少一项：
存在消费行为；
消费次数或总消费金额大于或等于预定的次数阈值或金额阈值；
当前距离上一次消费行为的时间间隔小于或等于预定的时长阈值。
7.根据权利要求2所述的方法，其中，所述从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户在所述阅读应用中的目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源，包括：
若所述目标用户画像信息包括所述目标用户通过观看激励视频阅读付费章节的阅读次数以及所述目标用户在所述阅读应用中的阅读数量和/或阅读时长，所述阅读次数大于或等于预定的次数阈值且所述阅读数量和/或所述阅读时长大于或等于预定的数量阈值和/或时长阈值，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为预定时间长度的去广告体验券或预定使用次数的去广告体验券。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述预定时间长度或所述预定使用次数与所述阅读数量和/或所述阅读时长成正比，或者，所述预定时间长度或所述预定使用次数与所述阅读次数成正比。
9.根据权利要求2所述的方法，其中，所述从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户在所述阅读应用中的目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源，包括：
若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中有过消费行为且非阅读消费行为的消费次数或总消费金额小于或等于预定的次数阈值或金额阈值，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为打赏道具。
10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中有过消费行为且非阅读消费行为的消费次数或总消费金额小于或等于预定的次数阈值或金额阈值，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为打赏道具，包括：
若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中有过消费行为且非阅读消费行为的消费次数或总消费金额小于或等于预定的次数阈值或金额阈值，且所述目标用户画像信息还包括所述目标用户在所述阅读应用中的阅读消费次数或总阅读消费金额，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为打赏道具，且所述打赏道具的数量与所述阅读消费次数或总阅读消费金额成正比。
11.根据权利要求9所述的方法，其中，所述若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中有过消费行为且非阅读消费行为的消费次数或总消费金额小于或等于预定的次数阈值或金额阈值，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为打赏道具，包括：
若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中有过消费行为且非阅读消费行为的消费次数或总消费金额小于或等于预定的次数阈值或金额阈值，且所述目标用户画像信息还包括所述目标用户在所述阅读应用中的阅读数量和/或阅读时长，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为打赏道具，且所述打赏道具的数量与所述阅读数量和/或所述阅读时长成正比。
12.根据权利要求2所述的方法，其中，所述从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户在所述阅读应用中的目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源，包括：
若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的消费行为且所述消费行为满足预定的第一消费条件，且所述目标用户画像信息还包括所述目标用户已阅读完至少一本付费书籍的所有免费章节，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为所述至少一本付费书籍的至少一章付费章节的免费阅读券。
13.根据权利要求12所述的方法，其中，所述若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的消费行为且所述消费行为满足预定的第一消费条件，且所述目标用户画像信息还包括所述目标用户已阅读完至少一本付费书籍的所有免费章节，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为所述至少一本付费书籍的至少一章付费章节的免费阅读券，包括：
若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的消费行为且所述消费行为满足预定的第一消费条件，且所述目标用户画像信息还包括所述目标用户已阅读完至少一本付费书籍的所有免费章节及所述目标用户针对所述至少一本付费书籍的所属书籍类型的历史阅读行为且所述历史阅读行为满足预定的阅读条件，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为所述至少一本付费书籍的至少一章付费章节的免费阅读券。
14.根据权利要求12所述的方法，其中，所述若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的消费行为且所述消费行为满足预定的第一消费条件，且所述目标用户画像信息还包括所述目标用户已阅读完至少一本付费书籍的所有免费章节，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为所述至少一本付费书籍的至少一章付费章节的免费阅读券，包括：
若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的消费行为且所述消费行为满足预定的第一消费条件，且所述目标用户画像信息还包括所述目标用户已阅读完至少一本付费书籍的所有免费章节及所述目标用户针对所述至少一本付费书籍的交互频次且所述交互频次满足预定的频次条件，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源为所述至少一本付费书籍的至少一章付费章节的免费阅读券。
15.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标资源还包括一个或多个默认保底资源；
其中，所述根据所述匹配策略，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户在所述阅读应用中的目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源，并将所述至少一个可分配资源分配给所述目标用户，包括：
确定是否存在所述目标用户在所述阅读应用中的目标用户画像信息；若否，将至少一个默认保底资源分配给所述目标用户；
否则，根据所述匹配策略，确定所述多个可分配资源中是否存在与所述目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源；若否，将至少一个默认保底资源分配给所述目标用户；否则，将所述至少一个可分配资源分配给所述目标用户。
16.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述匹配策略，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户在所述阅读应用中的目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源，并将所述至少一个可分配资源分配给所述目标用户，包括：
根据所述匹配策略，从所述多个可分配资源中确定与所述目标用户在所述阅读应用中的目标用户画像信息相匹配的至少一个可分配资源；
若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的消费行为，且所述消费行为满足预定的第一消费条件，确定所述至少一个可分配资源对应的激励视频，以在所述目标用户观看完所述激励视频后，将所述至少一个可分配资源分配给所述目标用户。
17.根据权利要求16所述的方法，其中，所述若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的消费行为，且所述消费行为满足预定的第一消费条件，确定所述至少一个可分配资源对应的激励视频，以在所述目标用户观看完所述激励视频后，将所述至少一个可分配资源分配给所述目标用户，包括：
若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的消费行为及所述目标用户对应的历史资源分配次数，所述消费行为满足预定的第一消费条件且所述历史资源分配次数大于或等于预定的次数阈值，确定所述至少一个可分配资源对应的激励视频，以在所述目标用户观看完所述激励视频后，将所述至少一个可分配资源分配给所述目标用户。
18.根据权利要求16或17所述的方法，其中，所述确定所述至少一个可分配资源对应的激励视频，包括：
根据所述目标用户画像信息，确定所述至少一个可分配资源对应的播放时长信息；
根据所述播放时长信息确定所述少一个可分配资源对应的激励视频。
19.根据权利要求18所述的方法，其中，所述根据所述目标用户画像信息，确定所述至少一个可分配资源对应的播放时长信息，包括以下至少一项：
若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的阅读数量和/或阅读时长，确定所述至少一个可分配资源对应的播放时长信息，其中，所述播放时长信息与所述阅读数量和/或所述阅读时长成反比；
若所述目标用户画像信息包括所述目标用户在所述阅读应用中的历史消费次数和/或历史消费总金额，确定所述至少一个可分配资源对应的播放时长信息，其中，所述播放时长信息与所述历史消费次数和/或所述历史消费总金额成反比；
若所述目标用户画像信息包括所述目标用户对应的历史资源分配次数，确定所述至少一个可分配资源对应的播放时长信息，其中，所述播放时长信息与所述历史资源分配次数成正比。
20.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述目标资源对应的分配配置信息，包括：
根据所述目标资源中的多个可分配资源，确定用户在所述阅读应用中的用户画像信息与所述多个可分配资源之间的匹配策略；
获取所述目标资源对应的分配配置信息，其中，所述分配配置信息包括所述匹配策略。
21.根据权利要求20所述的方法，其中，所述根据所述目标资源中的多个可分配资源，确定用户在所述阅读应用中的用户画像信息与所述多个可分配资源之间的匹配策略，包括：
根据所述目标资源中的多个可分配资源，确定所述目标资源中的多种可分配资源及每种可分配资源对应的数量信息；
将所述多种可分配资源及每种可分配资源对应的数量信息输入已训练的匹配策略生成模型，输出得到适合所述目标资源的、用户在所述阅读应用中的用户画像信息与所述多个可分配资源之间的匹配策略，其中，所述匹配策略生成模型是根据多个历史匹配策略及所述阅读应用在每个历史匹配策略对应的历史资源发布之后的预定时间段内的用户活跃增量统计信息及用户付费增量统计信息进行模型训练获得的。
22.根据权利要求21所述的方法，其中，所述根据所述目标资源中的多个可分配资源，确定所述目标资源中的多种可分配资源及每种可分配资源对应的数量信息，包括：
根据所述目标资源中的多个可分配资源，确定所述目标资源中的多种可分配资源、每种可分配资源对应的数量信息及该种可分配资源在所述多种可分配资源中的价值权重信息；
其中，所述将所述多种可分配资源及每种可分配资源对应的数量信息输入已训练的匹配策略生成模型，输出得到适合所述目标资源的、用户在所述阅读应用中的用户画像信息与所述多个可分配资源之间的匹配策略，包括：
将所述多种可分配资源、每种可分配资源对应的数量信息及该种可分配资源在所述多种可分配资源中的价值权重信息输入已训练的匹配策略生成模型，输出得到适合所述目标资源的、用户在所述阅读应用中的用户画像信息与所述多个可分配资源之间的匹配策略。
23.一种用于在阅读应用中分配资源的计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现如权利要求1至22中任一项所述方法的步骤。
24.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至22中任一项所述方法的步骤。
25.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至22中任一项所述方法的步骤。
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