CN113032970A - 一种电站烟气含氧量的测量方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电站烟气含氧量的测量方法及系统，其方法包括以下步骤：S1，通过统计分析现场试验和历史数据，建立烟气含氧量软测量机理模型，获取烟气含氧量计算公式；S2，根据系统传感器获取的现场数据，得到一次风量和燃煤低位发热量；S3，结合现场试验和历史数据，计算二次风量实时密度Km；S4，利用二次风量密度Km对二次风量进行修正，获取补正后的二次风量；S5，根据步骤S2中一次风量和步骤S3补正后二次风量确定锅炉总风量，完善步骤S1中的机理模型，计算出烟气含氧量。本发明具有实时性强、稳定性好、精确度高、好通用性等优点，可以提高各机组负荷段氧量最优值的合理确定，依据燃煤锅炉氮氧化物形成机理，实现锅炉烟气低氧减排。
Description
技术领域
本发明涉及锅炉热工技术领域，尤其涉及一种电站烟气含氧量的测量方法及系统。
背景技术
烟气含氧量是反映火电厂锅炉燃烧经济性的重要热工参数，由于电煤价格高且供应紧张，电厂掺配后的入炉煤严重偏离设计煤种，导致锅炉燃烧性能发生较大变化。烟气含氧量是风和煤比值在末端烟气上的表现，反映了锅炉中过量空气系数的大小，烟气含氧量直接影响锅炉燃烧效率及烟气污染物排放，烟气含氧量过高会导致废气排放中的烟气污染物增加，导致烟气含氧量与测量结果不对应；烟气含氧量过低会导致燃料燃烧不充分，降低锅炉效率。准确测量烟气含氧量有助于控制风煤比，提高锅炉燃烧效率，降低煤耗。
目前经常采用氧化锆探头测量烟气中的含氧量，氧化锆普遍布置在烟气温度较低的空预器入口，而烟道通流面积大且烟道中存在拐弯，部分区域还可能存在涡流，导致烟气含氧量分布很不均匀，同时氧化锆的取样位置、探头伸入长度等因素也会直接影响测量结果，使得氧量测量过程十分困难。并且氧化锆存在测量结果严重滞后、法兰盘变形漏风、测温元件漂移、锆头磨损及老化等问题，导致测量准确性差、故障率高，不能真实反映烟气含氧量。各发电企业普遍存在氧量测量准确性差现象。
由于氧量测量不准，氧量控制无法进行自动化，为保证锅炉不熄火，不得不采取过氧燃烧。过氧2％会造成10％的风量浪费，影响锅炉的经济燃烧，造成烟气氮氧化物排放增加。被迫过度喷氨，则会造成空预器频繁堵塞，导致前后压差大，换热元件严重堵灰等状况，而空预器压差超设计值，又会严重威胁机组安全经济运行。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种电站烟气含氧量的测量方法及系统，可以准确地测量烟气含氧量，满足实际运行需求。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：
一种电站烟气含氧量的测量方法，包括以下步骤：
S1，通过统计分析现场试验和历史数据，建立烟气含氧量软测量机理模型，获取烟气含氧量计算公式；
S2，根据系统传感器获取的现场数据，得到一次风量和燃煤低位发热量；
S3，结合现场试验和历史数据，计算二次风量实时密度Km；
S4，利用二次风量密度Km对二次风量进行修正，获取补正后的二次风量；
S5，根据步骤S2中一次风量和步骤S3补正后二次风量确定锅炉总风量，完善步骤S1中的机理模型，计算出烟气含氧量。
所述S1中烟气含氧量计算公式如下：
O2＝(QV－QT×BV)÷(QV+(QFT－QT)×BV)，
式中，O2为烟气含氧量，QV为锅炉总风量，BV为燃煤量，QT、QFT分别为每千克入炉标煤完全燃烧所需的理论空气量和理论烟气容积；
其中，
QT＝0.251×(Q÷1000)+0.278Nm3/kg，
QFT＝0.248×(Q÷1000)+0.77Nm3/kg，
式中，Q为煤的低位发热量，单位是kJ/kg；利用现有的成熟研究成果公式计算燃煤低位发热量。
所述锅炉总风量QV计算公式如下：
QV＝一次风量+Km*二次风量，其中QV为锅炉总风量，
其中Km为二次风量实时密度，单位是kg/m3。
所述S3中二次风量实时密度Km计算公式如下：
Km＝ρ0×T0×P÷P0×T，
式中，ρ0为标准状态下干空气的密度，单位是kg/m3；P、P0分别为现场试验状态及标准状态下空气的压力，单位是千帕；T、T0分别为现场试验状态及标准状态下空气的热力学温度，单位为K。标准状态下，T0＝273K，P0＝101.3kPa时，组成成分正常的干空气的密度ρ0＝1.293kg/m3。
所述计算过程需要进行压力补正与温度补正；
所述压力补正的步骤为：将空冷机组背压减去排汽装置压力的压力值作为空气压力P的计算依据；
所述温度补正的步骤为：将送风机入口A、B两点风温的平均值作为温度T的计算依据。
一种电站烟气含氧量测量系统，包括电站DCS系统以及布置在锅炉主汽管道内的所有控制变量传感器，包括给煤量差压变送器、送风机流量差压变送器、磨煤机出入口压力传感器、磨煤机煤量测量传感器、送风机入口风温传感器；电站DCS系统模拟量输入端分别与给煤量差压变送器、送风机流量差压变送器、磨煤机出入口压力传感器输出端、磨煤机煤量测量传感器和送风机入口风温传感器连接。
本发明的有益效果：
(1)实时性强。烟气含氧量软测量值由DCS系统直接算出，速度快，解决氧化锆测量滞后问题，有利于指导运行人员调整和自动控制优化。
(2)稳定性好，精确度高。克服氧化锆故障率高导致锅炉烟气含氧量无法正常监视问题。本发明采用的软测量故障率极低，间接测点故障可通过逻辑保持输出或切除坏点等方法来规避，故软测量一般情况下只在DCS系统出故障时才有可能故障。经过锅炉性能试验标定后，烟气含氧量精确度远远高于化验值。
(3)通用性。本发明实用性强，无须大的资金投入，仅仅利用现有DCS系统和火电厂常规测点，即可建立烟气含氧量软测量的机理数学模型，不受算法的限制，在DCS系统中实用性较强，可以直接推广，能够在保证机组安全运行的前提下有效提高锅炉的燃烧率，有利于火电厂经济燃烧、节能降耗和降低环境污染。因本发明需要做大量实验和长期观察，故数据较其它单一算法更全面；通过与硬件测量比对、机组性能试验标定修正、完善模型后，参数的适应性更强、准确性更高。
(4)直接用于优化机组的自动控制，投入氧量自动提高锅炉燃烧水平，从而提高机组的安全性及对电网的快速响应能力，有效提高机组的AGC性能指标和调峰能力，提升两个细则盈利水平，很好地满足电网两个细则要求。
(5)能够合理确定各机组负荷段氧量的最优值。
(6)依据燃煤锅炉氮氧化物形成机理，指导调整锅炉燃烧机制，实现锅炉烟气低氧减排。
附图说明
图1是本发明的方法流程框图；
图2是本发明的系统结构框图。
具体实施方式
为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图说明本发明的具体实施方式。
本实施例中，如图1所示，一种电站烟气含氧量的测量方法，包括以下步骤：
S1，通过统计分析现场试验和历史数据，建立烟气含氧量软测量机理模型，获取烟气含氧量计算公式；
S2，根据系统传感器获取的现场数据，得到一次风量和燃煤低位发热量；
S3，结合现场试验和历史数据，计算二次风量实时密度Km；
S4，利用二次风量密度Km对二次风量进行修正，获取补正后的二次风量；
S5，根据步骤S2中一次风量和步骤S3补正后二次风量确定锅炉总风量，完善步骤S1中的机理模型，计算出烟气含氧量。
所述步骤S1中烟气含氧量计算公式如下：
O2＝(QV－QT×BV)÷(QV+(QFT－QT)×BV)，
式中，O2为烟气含氧量，QV为锅炉总风量，BV为燃煤量，QT、QFT分别为每千克入炉标煤完全燃烧所需的理论空气量和理论烟气容积；
其中，
QT＝0.251×(Q÷1000)+0.278Nm3/kg，
QFT＝0.248×(Q÷1000)+0.77Nm3/kg，
式中，Q为煤的低位发热量，单位是kJ/kg。
所述锅炉总风量QV计算公式如下：
QV＝一次风量+Km*二次风量，其中QV为锅炉总风量，
其中Km为二次风量实时密度，单位是kg/m3。
所述步骤3中二次风量实时密度Km计算公式如下：
Km＝ρ0×T0×P÷P0×T，
式中，ρ0为标准状态下干空气的密度，单位是kg/m3；P、P0分别为现场试验状态及标准状态下空气的压力，单位是千帕；T、T0分别为现场试验状态及标准状态下空气的热力学温度，单位为K。标准状态下，T0＝273K，P0＝101.3kPa时，组成成分正常的干空气的密度ρ0＝1.293kg/m3。
所述计算过程需要进行压力补正与温度补正；
所述压力补正的步骤为：将空冷机组背压减去排汽装置压力的压力值作为空气压力P的计算依据；
所述温度补正的步骤为：将送风机入口A、B两点风温的平均值作为温度T的计算依据。
如图2所示，一种电站烟气含氧量测量系统，包括电站DCS系统以及布置在锅炉主汽管道内的所有控制变量传感器，包括给煤量差压变送器、送风机流量差压变送器、机组负荷传感器、磨煤机煤量测量传感器、送风机入口风温传感器；电站DCS系统模拟量输入端分别与给煤量传感器器、送风机风量差压变送器、机组负荷传感器输出端、大气压力传感器和送风机入口风温传感器连接。
在本实施例中，所有传感器均使用DCS固设传感器，不增加新测点，需要定期对个传感器进行标定和检查。利用该测量系统基于烟气含氧量计算公式对烟气含氧量进行软测量，获得烟气含氧量软测量值与实际测量值的对比曲线，可以完善计算模型，指导运行人员调整风煤比，提高锅炉燃烧调节水平，提高机组安全、经济运行水平，进而降低氮氧化物排放。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护的范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (6)
1.一种电站烟气含氧量的测量方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1，通过统计分析现场试验和历史数据，建立烟气含氧量软测量机理模型，获取烟气含氧量计算公式；
S2，根据系统传感器获取的现场数据，得到一次风量和燃煤低位发热量；
S3，结合现场试验和历史数据，计算二次风量实时密度Km；
S4，利用二次风量密度Km对二次风量进行修正，获取补正后的二次风量；
S5，根据步骤S2中一次风量和步骤S3补正后二次风量确定锅炉总风量，完善步骤S1中的机理模型，计算出烟气含氧量。
2.根据权利要求1所述的一种电站烟气含氧量的测量方法，其特征在于，所述S1中烟气含氧量计算公式如下：
O2＝(QV－QT×BV)÷(QV+(QFT－QT)×BV)，
式中，O2为烟气含氧量，QV为锅炉总风量，BV为燃煤量，QT、QFT分别为每千克入炉标煤完全燃烧所需的理论空气量和理论烟气容积；
其中，
QT＝0.251×(Q÷1000)+0.278Nm3/kg，
QFT＝0.248×(Q÷1000)+0.77Nm3/kg，
式中，Q为煤的低位发热量，单位是kJ/kg。
3.根据权利要求2所述的一种电站烟气含氧量的测量方法，其特征在于，所述锅炉总风量QV计算公式如下：
QV＝一次风量+Km*二次风量，其中QV为锅炉总风量，
其中Km为二次风量实时密度，单位是kg/m3。
4.根据权利要求1所述的一种电站烟气含氧量的测量方法，其特征在于，所述S3中二次风量实时密度Km计算公式如下：
Km＝ρ0×T0×P÷P0×T，
式中，ρ0为标准状态下干空气的密度，单位是kg/m3；P、P0分别为现场试验状态及标准状态下空气的压力，单位是千帕；T、T0分别为现场试验状态及标准状态下空气的热力学温度，单位为K。
5.根据权利要求4所述的一种电站烟气含氧量的测量方法，其特征在于，所述计算过程需要进行压力补正与温度补正；
所述压力补正的步骤为：将空冷机组背压减去排汽装置压力的压力值作为空气压力P的计算依据；
所述温度补正的步骤为：将送风机入口A、B两点风温的平均值作为温度T的计算依据。
6.一种利用如权利要求1～5任意一项所述方法的电站烟气含氧量测量系统，其特征在于，包括电站DCS系统以及布置在锅炉主汽管道内的控制变量传感器，所述控制变量传感器包括给煤量变送器、送风机风量差压变送器、机组负荷传感器、大气压力变送器、送风机入口风温传感器；电站DCS系统模拟量输入端分别与给煤量变送器、送风机流量差压变送器、机组负荷传感器输出端传感器连接。
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|---|---|
| CN (1) | CN113032970A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113740490A (zh) * | 2021-08-26 | 2021-12-03 | 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第一电厂 | 一种烟气氧量表故障检测校验装置及其方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102927566A (zh) * | 2012-11-15 | 2013-02-13 | 辽宁省电力有限公司电力科学研究院 | 常规锅炉局部富氧燃烧改造后二次风量曲线的修正方法 |
| CN103823971A (zh) * | 2014-02-19 | 2014-05-28 | 上海交通大学 | 一种燃煤电站锅炉烟气含氧量检测方法 |
| CN105805720A (zh) * | 2015-07-17 | 2016-07-27 | 衢州学院 | 一种配备有自动化锅炉控制系统的三合一锅炉 |
| CN108019773A (zh) * | 2017-11-02 | 2018-05-11 | 华润电力（贺州）有限公司 | 一种基于dcs系统的锅炉送风量优化调节技术 |
| CN108106679A (zh) * | 2017-12-08 | 2018-06-01 | 重庆大唐国际石柱发电有限责任公司 | 一种电站磨煤机入口风量的测量方法及系统 |
-
2021
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102927566A (zh) * | 2012-11-15 | 2013-02-13 | 辽宁省电力有限公司电力科学研究院 | 常规锅炉局部富氧燃烧改造后二次风量曲线的修正方法 |
| CN103823971A (zh) * | 2014-02-19 | 2014-05-28 | 上海交通大学 | 一种燃煤电站锅炉烟气含氧量检测方法 |
| CN105805720A (zh) * | 2015-07-17 | 2016-07-27 | 衢州学院 | 一种配备有自动化锅炉控制系统的三合一锅炉 |
| CN108019773A (zh) * | 2017-11-02 | 2018-05-11 | 华润电力（贺州）有限公司 | 一种基于dcs系统的锅炉送风量优化调节技术 |
| CN108106679A (zh) * | 2017-12-08 | 2018-06-01 | 重庆大唐国际石柱发电有限责任公司 | 一种电站磨煤机入口风量的测量方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 王卫军: "火电厂锅炉烟气含氧量智能测量的研究与实践", 《重庆电力高等专科学校学报》, vol. 25, no. 5, 28 October 2020 (2020-10-28), pages 25 - 27 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113740490A (zh) * | 2021-08-26 | 2021-12-03 | 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第一电厂 | 一种烟气氧量表故障检测校验装置及其方法 |
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