CN113032874A - 一种提升风环境的人工智能城市设计形态布局方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种提升风环境的人工智能城市设计形态布局方法，将需要测量的城市片区以城市街区为空间单元划定测量网格，在城市街区范围内选定风环境测量点位置；数据获取，使用带有GPS定位的32通道风向风速仪，定点获取城市设计原始方案所在城市的风速、风向数据，向当地规划部门获取街区所在城市的三维矢量数据、城市设计方案数据、城市设计标准规范数据；通过计时器对输入测定参数和所要测量的风环境测量点的编号。本发明提供没有一种较好提升风环境的人工智能城市设计形态布局方法，达到较好根据日照阴影指标和面板数据库指导建筑场地设计布局的实现显著进步使用效果。

Description

一种提升风环境的人工智能城市设计形态布局方法
技术领域
本发明涉及一种提升风环境的人工智能城市设计形态布局方法，属于人工智能技术领域。
背景技术
智慧城市(英语：Smart City)起源于传媒领域，是指利用各种信息技术或创新概念，将城市的系统和服务打通、集成，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务，以及改善市民生活质量。现有技术中，没有一种较好提升风环境的人工智能城市设计形态布局方法，达不到较好根据日照阴影指标和面板数据库指导建筑场地设计布局的实现显著进步使用效果。因此，迫切需要一种提升风环境的人工智能城市设计形态布局方法，以解决现有技术中存在的这一问题。
为了解决上述技术问题，特提出一种新的技术方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种提升风环境的人工智能城市设计形态布局方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种提升风环境的人工智能城市设计形态布局方法，所述方法包含下述步骤：
步骤一，将需要测量的城市片区以城市街区为空间单元划定测量网格，在城市街区范围内选定风环境测量点位置；
步骤二，数据获取，使用带有GPS定位的32通道风向风速仪，定点获取城市设计原始方案所在城市的风速、风向数据，向当地规划部门获取街区所在城市的三维矢量数据、城市设计方案数据、城市设计标准规范数据；
步骤三，通过计时器对输入测定参数和所要测量的风环境测量点的编号，并根据测定参数控制风速测量仪、风向测量仪以及附属GPRS装置在该风环境测量点的工作，同时将该风环境测量点的编号传送给附属数据储存器，所述测定参数包括测量开始时间T0、测量终停时间T、测量周期t；
步骤四，采用日照阴影数据采集单元对四个季节的日照阴影进行数据的采集，日照阴影数据分析单元对采集的日照阴影数据进行分析，日照阴影指标生成单元生成数据分析后的指标，日照阴影数据导入单元将数据导入到数据采集单元，数据采集单元采集导入的数据传输到Matlab模拟软件分析单元，根据ecotect模拟软件分析日照阴影指标；
步骤五，回收各风环境测量点上的辅助测量设备，采集汇总所有数据储存器中的风环境数据与地理坐标数据，以风环境测量点的编号作为识别标志进行数据录入，形成城市风环境的面板数据库；
步骤六，根据日照阴影指标和面板数据库指导建筑场地设计布局。
优选地，根据《民用建筑供暖通风与空气调节设计规范》中的室外气象参数与当地气象资料，得到当地冬夏两季风向与平均风速数据。
优选地，所述风向测量仪用于根据计时器的控制测量风环境测量点的风向，并将该点的风向传送给附属数据储存器。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：提供没有一种较好提升风环境的人工智能城市设计形态布局方法，达到较好根据日照阴影指标和面板数据库指导建筑场地设计布局的实现显著进步使用效果。
具体实施方式
下面对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供一种技术方案：一种提升风环境的人工智能城市设计形态布局方法，所述方法包含下述步骤：
步骤一，将需要测量的城市片区以城市街区为空间单元划定测量网格，在城市街区范围内选定风环境测量点位置；
步骤二，数据获取，使用带有GPS定位的32通道风向风速仪，定点获取城市设计原始方案所在城市的风速、风向数据，向当地规划部门获取街区所在城市的三维矢量数据、城市设计方案数据、城市设计标准规范数据；
步骤三，通过计时器对输入测定参数和所要测量的风环境测量点的编号，并根据测定参数控制风速测量仪、风向测量仪以及附属GPRS装置在该风环境测量点的工作，同时将该风环境测量点的编号传送给附属数据储存器，所述测定参数包括测量开始时间T0、测量终停时间T、测量周期t；
步骤四，采用日照阴影数据采集单元对四个季节的日照阴影进行数据的采集，日照阴影数据分析单元对采集的日照阴影数据进行分析，日照阴影指标生成单元生成数据分析后的指标，日照阴影数据导入单元将数据导入到数据采集单元，数据采集单元采集导入的数据传输到Matlab模拟软件分析单元，根据ecotect模拟软件分析日照阴影指标；
步骤五，回收各风环境测量点上的辅助测量设备，采集汇总所有数据储存器中的风环境数据与地理坐标数据，以风环境测量点的编号作为识别标志进行数据录入，形成城市风环境的面板数据库；
步骤六，根据日照阴影指标和面板数据库指导建筑场地设计布局。
优选地，根据《民用建筑供暖通风与空气调节设计规范》中的室外气象参数与当地气象资料，得到当地冬夏两季风向与平均风速数据。
优选地，所述风向测量仪用于根据计时器的控制测量风环境测量点的风向，并将该点的风向传送给附属数据储存器。
在使用的时候，本发明提供没有一种较好提升风环境的人工智能城市设计形态布局方法，达到较好根据日照阴影指标和面板数据库指导建筑场地设计布局的实现显著进步使用效果。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (3)

1.一种提升风环境的人工智能城市设计形态布局方法，其特征在于，所述方法包含下述步骤：
步骤一，将需要测量的城市片区以城市街区为空间单元划定测量网格，在城市街区范围内选定风环境测量点位置；
步骤二，数据获取，使用带有GPS定位的32通道风向风速仪，定点获取城市设计原始方案所在城市的风速、风向数据，向当地规划部门获取街区所在城市的三维矢量数据、城市设计方案数据、城市设计标准规范数据；
步骤三，通过计时器对输入测定参数和所要测量的风环境测量点的编号，并根据测定参数控制风速测量仪、风向测量仪以及附属GPRS装置在该风环境测量点的工作，同时将该风环境测量点的编号传送给附属数据储存器，所述测定参数包括测量开始时间T0、测量终停时间T、测量周期t；
步骤四，采用日照阴影数据采集单元对四个季节的日照阴影进行数据的采集，日照阴影数据分析单元对采集的日照阴影数据进行分析，日照阴影指标生成单元生成数据分析后的指标，日照阴影数据导入单元将数据导入到数据采集单元，数据采集单元采集导入的数据传输到Matlab模拟软件分析单元，根据ecotect模拟软件分析日照阴影指标；
步骤五，回收各风环境测量点上的辅助测量设备，采集汇总所有数据储存器中的风环境数据与地理坐标数据，以风环境测量点的编号作为识别标志进行数据录入，形成城市风环境的面板数据库；
步骤六，根据日照阴影指标和面板数据库指导建筑场地设计布局。
2.根据权利要求1所述的提升风环境的人工智能城市设计形态布局方法，其特征在于：根据《民用建筑供暖通风与空气调节设计规范》中的室外气象参数与当地气象资料，得到当地冬夏两季风向与平均风速数据。
3.根据权利要求1所述的提升风环境的人工智能城市设计形态布局方法，其特征在于：所述风向测量仪用于根据计时器的控制测量风环境测量点的风向，并将该点的风向传送给附属数据储存器。
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Citations (4)

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