CN113032476A - 一种基于可视化动态数据采集与监测的方法 - Google Patents

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CN113032476A CN202011150123.5A CN202011150123A CN113032476A CN 113032476 A CN113032476 A CN 113032476A CN 202011150123 A CN202011150123 A CN 202011150123A CN 113032476 A CN113032476 A CN 113032476A
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周森琳
郑刚强
黄勃国
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Guangzhou Bona Information Technology Co ltd
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Abstract

本发明公开了一种基于可视化动态数据采集与监测的方法，包括如下步骤：步骤一：输入采集器数据；步骤二：通过数据采集器的数据类型和可视化监测的对象要素，同时汇聚统计模型输出各类预处理结果；步骤三：创建管理对象，定义对象的属性；步骤四：通过可视化图形拖拽操作，进行管理对象及其属性输入到可视化监测器中；步骤五：将指标、图表、绩效参数以及参与监测的要素；步骤六：设计器对图形化操作以及各种指标、图表、绩效参数进行定义和管理，本发明一种基于可视化动态数据采集与监测的方法，生成出基于数据的平面动画或立体模型，配合多元的媒体传播方式，使抽象的数据变为可以交互的图形，增强人们对于信息数据的认知。

Description

一种基于可视化动态数据采集与监测的方法
技术领域
本发明涉及一种采集与监测的方法，特别涉及一种基于可视化动态数据采集与监测的方法，属于可视化动态数据采集和监测技术领域。
背景技术
随着科学技术的不断发展，人类社会进入了高速的信息时代，各式各样的信息充斥着我们的日常生活。金融商业、医疗健康、通信互联网产业的火热催生了大数据的兴起。这些大量堆积的数据信息使得人们对信息的整理、加工和传播有了更高的要求。数据可视化便是最经济、最有效的解决方式之一。
现有技术中，数据信息的采集由于杂乱无章，没有系统化，以及监控系统，会增加电脑对采集的信息的处理难度，以及处理效率，甚至会出现错误的现象，不能很好的将信息呈现给观看者，而且乱码数据以及一些无用的数据没有得到很好的监测，会降低使用者的观看数据的效率。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于可视化动态数据采集与监测的方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于可视化动态数据采集与监测的方法，包括如下步骤：
步骤一：输入采集器数据，由汇聚统计模型进行各类数据统计分析折汇聚和预处理运算；
步骤二：通过数据采集器的数据类型和可视化监测的对象要素，归纳定义采集点，同时汇聚统计模型输出各类预处理结果；
步骤三：创建管理对象，定义对象的属性，各采集点与管理对象履进行映射绑定；
步骤四：通过可视化图形拖拽操作，进行管理对象及其属性输入到可视化监测器中；
步骤五：将指标、图表、绩效参数以及参与监测的要素，通过可视化图形拖拽操作加入到可视化监测器中；
步骤六：设计器对图形化操作以及各种指标、图表、绩效参数用于监测展示要素的定义和管理。
作为本发明的一种优选技术方案，数据采集器可实现各时间维度的统计，以及定义运算规则算法实现数据模型推演运算。
作为本发明的一种优选技术方案，采集点与数据采集器的数据进行映射。
作为本发明的一种优选技术方案，属性值与采集点数值的实时关联，同时支持手工填报模式。
作为本发明的一种优选技术方案，在可视化监测器中进行管理对象的属性、布局及关系。
作为本发明的一种优选技术方案，通过可视化图形操作进行指标、图表、绩效参数可视化监测要素的数据源映射。
作为本发明的一种优选技术方案，可视化监测器可灵活对各项参数进行布局设置。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明一种基于可视化动态数据采集与监测的方法，能够灵活接入REST API、WebService等各种API接口，以及融合关系型数据库、NoSQL数据库、时序数据库、静态文本等多种异构数据源，能适配接入各类传感器、计量设备等硬件数据采集，能够将海量复杂的大数据用简洁、高效、直观的方式进行采集，使用者可以更加高效率的认知大数据，更快的理解自己所需要的数据应用，该方法充分利用计算机的运算能力和图形、视觉系统对数据进行整合、加工、建模，生成出基于数据的平面动画或立体模型，配合多元的媒体传播方式，使抽象的数据变为可以交互的图形，增强人们对于信息数据的认知，使其易于理解和接收。
附图说明
图1为本发明的方法流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供了一种基于可视化动态数据采集与监测的方法，包括如下步骤：
步骤一：输入采集器数据，由汇聚统计模型进行各类数据统计分析折汇聚和预处理运算；
步骤二：通过数据采集器的数据类型和可视化监测的对象要素，归纳定义采集点，同时汇聚统计模型输出各类预处理结果；
步骤三：创建管理对象，定义对象的属性，各采集点与管理对象履进行映射绑定；
步骤四：通过可视化图形拖拽操作，进行管理对象及其属性输入到可视化监测器中；
步骤五：将指标、图表、绩效参数以及参与监测的要素，通过可视化图形拖拽操作加入到可视化监测器中；
步骤六：设计器对图形化操作以及各种指标、图表、绩效参数用于监测展示要素的定义和管理。
其中，数据采集器可实现各时间维度的统计，以及定义运算规则算法实现数据模型推演运算。
优选地，采集点与数据采集器的数据进行映射。
进一步地，属性值与采集点数值的实时关联，同时支持手工填报模式。
更进一步地，在可视化监测器中进行管理对象的属性、布局及关系。
其中，通过可视化图形操作进行指标、图表、绩效参数可视化监测要素的数据源映射。
进一步地，可视化监测器可灵活对各项参数进行布局设置。
具体使用时，本发明一种基于可视化动态数据采集与监测的方法，能够灵活接入REST API、WebService等各种API接口，以及融合关系型数据库、NoSQL数据库、时序数据库、静态文本等多种异构数据源，能适配接入各类传感器、计量设备等硬件数据采集，能够将海量复杂的大数据用简洁、高效、直观的方式展示出来，使用者可以更加高效率的认知大数据，更快的理解自己所需要的数据应用。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (7)

1.一种基于可视化动态数据采集与监测的方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤一：输入采集器数据，由汇聚统计模型进行各类数据统计分析折汇聚和预处理运算；
步骤二：通过数据采集器的数据类型和可视化监测的对象要素，归纳定义采集点，同时汇聚统计模型输出各类预处理结果；
步骤三：创建管理对象，定义对象的属性，各采集点与管理对象履进行映射绑定；
步骤四：通过可视化图形拖拽操作，进行管理对象及其属性输入到可视化监测器中；
步骤五：将指标、图表、绩效参数以及参与监测的要素，通过可视化图形拖拽操作加入到可视化监测器中；
步骤六：设计器对图形化操作以及各种指标、图表、绩效参数用于监测展示要素的定义和管理。
2.根据权利要求1所述的一种基于可视化动态数据采集与监测的方法，其特征在于：数据采集器可实现各时间维度的统计，以及定义运算规则算法实现数据模型推演运算。
3.根据权利要求1所述的一种基于可视化动态数据采集与监测的方法，其特征在于：采集点与数据采集器的数据进行映射。
4.根据权利要求1所述的一种基于可视化动态数据采集与监测的方法，其特征在于：属性值与采集点数值的实时关联，同时支持手工填报模式。
5.根据权利要求1所述的一种基于可视化动态数据采集与监测的方法，其特征在于：在可视化监测器中进行管理对象的属性、布局及关系。
6.根据权利要求1所述的一种基于可视化动态数据采集与监测的方法，其特征在于：通过可视化图形操作进行指标、图表、绩效参数可视化监测要素的数据源映射。
7.根据权利要求1所述的一种基于可视化动态数据采集与监测的方法，其特征在于：可视化监测器可灵活对各项参数进行布局设置。
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050262040A1 (en) * 2004-05-21 2005-11-24 Mr. Thomas Levey Software Systems and Methods for Programmatically creating Graphical and Text Elements using OLE and/or Macro Functionality of Commercially Available Software Applications in the Background
CN108460087A (zh) * 2018-01-22 2018-08-28 北京邮电大学 探索式高维数据可视化装置及方法
CN110597586A (zh) * 2019-08-19 2019-12-20 北京邮电大学 基于拖拽的组件化布局大屏方法和装置

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