CN113032258B - 一种电子地图的测试方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本公开公开了一种电子地图的测试方法，涉及电子地图技术领域，尤其涉及地图检索技术。具体实现方案为：通过电子地图获取用户输入的N个检索词；其中，N为大于等于1的自然数；确定各个检索词与各个策略场景的对应关系；基于预先确定的各个检索词与各个用户场景的对应关系，以及各个检索词与各个策略场景的对应关系，得到各个检索词对应的用户场景和策略场景；基于各个检索词对应的用户场景和策略场景，对电子地图进行测试。本申请实施例针对不同的策略场景可以更加精细准确地进行测试，不仅可以提高测试充分度和覆盖率，还可以提供提高测试效率，降低测试成本。

Description

一种电子地图的测试方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本公开涉及电子地图技术领域，进一步涉及地图检索技术，尤其是一种电子地图的测试方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
电子地图的测试主要应用于电子地图的升级场景。利用测试数据对升级前后不同版本的电子地图进行测试，得到电子地图的测试结果。现有的电子地图的测试方法主要包括以下三种：(1)功能测试：需借助自动化实例(case)回归、随机差异、高频差异、技术指标差异等手段，输出批量随机的检索词(query)在系统级或者字段级或者大粒度策略上的差异(diff)，然后结合上述差异人工分析，判断项目改动对整体检索系统的影响是否符合预期。(2)性能测试：该方法通过复制线上的流量在线下回放实现，而且需要使用大词表长时间压测。(3)差异测试：该方法使用一个大词表覆盖所有的场景和策略。
上述的电子地图的测试方法分别存在如下技术问题：(1)功能测试：缺少细粒度的策略划分和场景的覆盖度衡量，测试完整性无法保证；当电子地图的检索策略发生改动时，尤其是多个小粒度策略改动时，反推各个业务场景对应的精准的检索词，则没有方法或比较盲目。(2)性能测试：词表覆盖情况尚未论证，而且目前不存在持续提升的手段。(3)差异测试缺少针对各个策略场景的针对性抽象方案。
发明内容
本公开提供了一种用于电子地图的测试方法、装置、电子设备以及存储介质，针对不同的策略场景可以更加精细准确地进行测试，不仅可以提高测试充分度和覆盖率，还可以提供提高测试效率，降低测试成本。
第一方面，本申请提供了一种电子地图的测试方法，所述方法包括：
通过电子地图获取用户输入的N个检索词；其中，N为大于等于1的自然数；
确定各个检索词与各个策略场景的对应关系；
基于预先确定的各个检索词与各个用户场景的对应关系，以及各个检索词与各个策略场景的对应关系，得到各个检索词对应的用户场景和策略场景；
基于各个检索词对应的用户场景和策略场景，对所述电子地图进行测试。
第二方面，本申请提供了一种电子地图的测试装置，所述装置包括：输入模块、确定模块、关联模块和测试模块；其中，
所述输入模块，用于通过电子地图获取用户输入的N个检索词；其中，N为大于等于1的自然数；
所述确定模块，用于确定各个检索词与各个策略场景的对应关系；
所述关联模块，用于基于预先确定的各个检索词与各个用户场景的对应关系，以及各个检索词与各个策略场景的对应关系，得到各个检索词对应的用户场景和策略场景；
所述测试模块，用于基于各个检索词对应的用户场景和策略场景，对所述电子地图进行测试。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本申请任意实施例所述的电子地图的测试方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本申请任意实施例所述的电子地图的测试方法。
第五方面，提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品被计算机设备执行时实现本申请任意实施例所述的电子地图的测试方法。
根据本申请的技术解决了现有技术中的功能测试缺少细粒度的策略划分和场景的覆盖度衡量，测试完整性无法保证的技术问题；性能测试中词表覆盖情况尚未论证，而且目前不存在持续提升的手段的技术问题，以及差异测试缺少针对各个策略场景的针对性抽象方案的技术问题，本申请提供的技术方案，针对不同的策略场景可以更加精细准确地进行测试，不仅可以提高测试充分度和覆盖率，还可以提供提高测试效率，降低测试成本。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1是本申请实施例提供的电子地图的测试的方法的第一流程示意图；
图2是本申请实施例提供的电子地图的测试的方法的第二流程示意图；
图3是本申请实施例提供的电子地图的测试的方法的第三流程示意图；
图4是本申请实施例提供的电子地图的测试的装置的结构示意图；
图5是本申请实施例提供的确定模块的结构示意图；
图6是用来实现本申请实施例的电子地图的测试的方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
实施例一
图1是本申请实施例提供的电子地图的测试的方法的流程示意图，该方法可以由电子地图的测试的装置或者电子设备来执行，该装置或者电子设备可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置或者电子设备可以集成在任何具有网络通信功能的智能设备中。如图1所示，电子地图的测试的方法可以包括以下步骤：
S101、通过电子地图获取用户输入的N个检索词；其中，N为大于等于1的自然数。
在本步骤中，电子设备可以通过电子地图获取用户输入的N个检索词；其中，N为大于等于1的自然数。具体地，当用户在电子地图的检索框或者其他检索入口中输入检索词时，电子设备可以将用户输入的检索词保存到数据库中，这样，电子设备就可以通过电子地图批量获取多个检索词。这里的检索词可以是彼此关联的检索词，也可以是彼此无关的检索词，在此不作限制。
S102、确定各个检索词与各个策略场景的对应关系。
在本步骤中，电子设备可以确定各个检索词与各个策略场景的对应关系。具体地，当各个策略场景的维度分布不满足预先设置的收敛条件时，电子设备可以在N个检索词中提取出M个检索词作为当前批次的检索词；其中，M为大于等于1且小于等于N的自然数；然后基于当前批次的检索词得到至少一个组件化的策略场景或者至少一个非组件化的策略场景对应的命中结果；再基于该至少一个组件化的策略场景或者该至少一个非组件化的策略场景对应的命中结果确定出确定各个检索词与各个策略场景的对应关系；重复执行上述操作，直到各个策略场景的维度分布满足收敛条件。
S103、基于预先确定的各个检索词与各个用户场景的对应关系，以及各个检索词与各个策略场景的对应关系，得到各个检索词对应的用户场景和策略场景。
在本步骤中，电子设备可以基于预先确定的各个检索词与各个用户场景的对应关系，以及各个检索词与各个策略场景的对应关系，得到各个检索词对应的用户场景和策略场景。具体地，电子设备可以在用户输入的N个检索词中提取出一个检索词作为当前检索词，然后根据预先确定的当前检测词与至少一个用户场景的对应关系，以及当前检测词与至少一个策略场景的对应关系，得到当前检索词对应的用户场景和策略场景；重复执行上述操作，直到得到各个检索词对应的用户场景和策略场景；该步骤相当于是建立检索词、用户场景和策略场景这三者的对应关系。在本申请的具体实施例中，电子设备可以预先构建出多个用户场景和多个策略场景；其中，策略场景还可以进一步划分为组件化的策略场景和非组件化的策略场景；具体地，用户场景和策略场景的数量可以预先设定；此外，组件化的策略场景和非组件化的策略场景的数量也可以预先设定。例如，组件化的策略场景的数据可以为132个；非组件化的策略场景的数量可以为38个。
进一步的，本申请实施例中的用户场景可以包括但不限于以下至少其中之一：需求类型、行业、请求类型(query type，简称qt)、地图大框提示推荐(suggestion)来源、结果形态、是否强展、是否行政区化；非组件化的策略场景可以但不限于以下至少其中之一：检索词分析策略、数据分析(data analysis query，简称DA)查询计划、召回队列类型、基础检索(basic search，简称BS)召回类型；组件化的策略场景可以但不限于以下至少其中之一：语义召回特征打平(AnnDecode)分析策略、排序学校(learn to rank，简称LTR)粗排策略、LTR后置处理策略、重新排列(Rearrange)策略、预过滤策略、LTR质量控制模型、城市精排策略、优先级策略、城市粗排策略、LTR粗排后过滤策略、平衡模型策略、LTR预处理策略、LTR精排策略、已废弃/暂时可用(Deprecated)精排策略。
S104、基于各个检索词对应的用户场景和策略场景，对电子地图进行测试。
在本步骤中，电子设备可以基于各个检索词对应的用户场景和策略场景，对电子地图进行测试。具体地，电子设备可以基于各个检索词对应的用户场景和策略场景，得到目标测试项目对应的预定格式的入口词表；其中，目标测试项目包括但不限于以下至少其中之一：功能测试、专项场景差异测试、专项场景性能测试和专项场景稳定性测试；然后将目标测试项目对应的预定格式的入口词表对接目标测试项目对应的测试流水线，得到电子地图在目标测试项目中的测试结果。
本申请实施例提出的电子地图的测试的方法，先通过电子地图获取用户输入的N个检索词；然后确定各个检索词与各个策略场景的对应关系；再基于预先确定的各个检索词与各个用户场景的对应关系，以及各个检索词与各个策略场景的对应关系，得到各个检索词对应的用户场景和策略场景；最后基于各个检索词对应的用户场景和策略场景，对电子地图进行测试。也就是说，本申请可以建立各个检索词与用户场景和策略场景的对应关系，然后基于各个检索词与用户场景和策略场景的对应关系对电子地图进行测试。当某个用户场景或者策略场景发生改动时，即可快速地获知该用户场景或者策略场景相关的检索词；同样地，当某个检索词发生改动时，也可快速地获知该检索词相关的用户场景或者策略场景，从而可以针对不同的策略场景实现更加精细准确地测试。而在现有的电子地图的测试的方法中，通常采用功能测试、性能测试或者差异测试等方案，但是上述方案无法全面、充分、高效、精准地测试。因为本申请采用了建立各个检索词与用户场景和策略场景的对应关系，以及基于各个检索词对应的用户场景和策略场景对电子地图进行测试的技术手段，克服了现有技术中的功能测试缺少细粒度的策略划分和场景的覆盖度衡量，测试完整性无法保证的技术问题；性能测试中词表覆盖情况尚未论证，而且目前不存在持续提升的手段的技术问题，以及差异测试缺少针对各个策略场景的针对性抽象方案的技术问题，本申请提供的技术方案，针对不同的策略场景可以更加精细准确地进行测试，不仅可以提高测试充分度和覆盖率，还可以提供提高测试效率，降低测试成本；并且，本申请实施例的技术方案实现简单方便、便于普及，适用范围更广。
实施例二
图2是本申请实施例提供的电子地图的测试的方法的第二流程示意图。如图2所示，电子地图的测试的方法可以包括以下步骤：
S201、通过电子地图获取用户输入的N个检索词；其中，N为大于等于1的自然数。
S202、当各个策略场景的维度分布不满足预先设置的收敛条件时，在N个检索词中提取出M个检索词作为当前批次的检索词；其中，M为大于等于1且小于等于N的自然数。
在本步骤中，当各个策略场景的维度分布不满足预先设置的收敛条件时，电子设备可以在N个检索词中提取出M个检索词作为当前批次的检索词；其中，M为大于等于1且小于等于N的自然数。该步骤的目的是找到各个策略场景的维度分布趋于稳定的时间边界，随着时间或者流量的增加，策略覆盖增加、场景维度增加，到某一时间边界策略覆盖度和对应场景维度分布趋于稳定。
S203、基于当前批次的检索词得到至少一个组件化的策略场景或者至少一个非组件化的策略场景对应的命中结果。
在本步骤中，电子设备可以基于当前批次的检索词得到至少一个组件化的策略场景或者至少一个非组件化的策略场景对应的命中结果。具体地，电子设备可以将当前批次的检索词分别输入至组件化的策略场景对应的检索模块和非组件化的策略场景对应的检索模块中；通过组件化的策略场景对应的检索模块获取各个组件化的策略场景对应的命中结果；通过非组件化的策略场景对应的检索模块获取各个非组件化的策略场景对应的命中结果；其中，命中结果包括：被命中或者未被命中。例如，1表示被命中，0表示未被命中。本申请实施例中的组件化的策略场景对应的检索模块可以为选取检索(Acquisition Search，简称AS)模块；非组件化的策略场景对应的检索模块可以是除上述AS模块以外的其他模块。
S204、基于该至少一个组件化的策略场景或者该至少一个非组件化的策略场景对应的命中结果，确定出确定各个检索词与各个策略场景的对应关系；重复执行上述操作，直到各个策略场景的维度分布满足收敛条件。
在本步骤中，电子设备可以基于该至少一个组件化的策略场景或者该至少一个非组件化的策略场景对应的命中结果，确定出确定各个检索词与各个策略场景的对应关系；重复执行上述操作，直到各个策略场景的维度分布满足收敛条件。具体地，组件化的策略场景对应的命中结果包括：被命中或者未被命中；非组件化的策略场景对应的命中结果也包括：被命中或者未被命中。例如，1表示被命中，0表示未被命中。因此，电子设备基于上述组件化的策略场景对应的命中结果和上述非组件化的策略场景对应的命中结果，确定出确定各个检索词与各个策略场景的对应关系。
S205、基于预先确定的各个检索词与各个用户场景的对应关系，以及各个检索词与各个策略场景的对应关系，得到各个检索词对应的用户场景和策略场景。
S206、基于各个检索词对应的用户场景和策略场景，对电子地图进行测试。
在本申请的具体实施例中，一个用户场景可以对应于多个策略场景；一个策略场景也可以对应于多个用户场景，所以基于用户场景和策略场景的对应关系可以进行N×N组合定制；然后基于用户场景和策略场景的N×N组合定制能力，对电子地图进行功能测试、专项场景差异测试、专项场景性能测试或者专项场景稳定性测试。下面针对上述各个测试进行详细说明：(1)功能测试：依据上述提供的用户场景和策略场景的N×N组合定制能力，可根据项目改动做抽象，按需要定制特定用户场景和策略场景的系统级入口明文词表，此方法用于反推功能测试实例。另外，已定制的功能测试实例，也可以根据策略场景的命中结果判断有没有未覆盖的策略，辅助设计实例对项目改动的覆盖情况，辅助补充未覆盖策略的测试实例。(2)专项场景差异测试：依据上述提供的用户场景和策略场景的N×N组合定制能力，可根据项目改动做抽象，按需要定制特定用户场景和策略场景的子系统级入口mcpack词表，对接差异测试平台(diff平台)或者第三级差异测试流水线(top3-diff流水线)，执行专项场景差异测试。专项场景差异测试的词表与默认词表相比，核心测试的覆盖率提升6％，分支测试的覆盖率提升3％。(3)专项场景性能和稳定性测试：依据上述提供的用户场景和策略场景的N×N组合定制能力，可根据项目改动做抽象，按需要定制特定的用户场景和策略场景的子系统级入口mcpack词表，并自动推送至性能平台，执行专项场景性能测试和专项场景稳定性测试。目前经过覆盖率验证的会话(session)大词表可为沙盒预上线环境提供天级压测词表更新补给，以稳定例行10个月，填补了检索性能测试无持续引流方案的空白。另外，通过定制特定的用户场景和策略场景的压测词表，可辅助定位项目变更导致的性能问题。
本申请实施例提出的电子地图的测试的方法，先通过电子地图获取用户输入的N个检索词；然后确定各个检索词与各个策略场景的对应关系；再基于预先确定的各个检索词与各个用户场景的对应关系，以及各个检索词与各个策略场景的对应关系，得到各个检索词对应的用户场景和策略场景；最后基于各个检索词对应的用户场景和策略场景，对电子地图进行测试。也就是说，本申请可以建立各个检索词与用户场景和策略场景的对应关系，然后基于各个检索词与用户场景和策略场景的对应关系对电子地图进行测试。当某个用户场景或者策略场景发生改动时，即可快速地获知该用户场景或者策略场景相关的检索词；同样地，当某个检索词发生改动时，也可快速地获知该检索词相关的用户场景或者策略场景，从而可以针对不同的策略场景实现更加精细准确地测试。而在现有的电子地图的测试的方法中，通常采用功能测试、性能测试或者差异测试等方案，但是上述方案无法全面、充分、高效、精准地测试。因为本申请采用了建立各个检索词与用户场景和策略场景的对应关系，以及基于各个检索词对应的用户场景和策略场景对电子地图进行测试的技术手段，克服了现有技术中的功能测试缺少细粒度的策略划分和场景的覆盖度衡量，测试完整性无法保证的技术问题；性能测试中词表覆盖情况尚未论证，而且目前不存在持续提升的手段的技术问题，以及差异测试缺少针对各个策略场景的针对性抽象方案的技术问题，本申请提供的技术方案，针对不同的策略场景可以更加精细准确地进行测试，不仅可以提高测试充分度和覆盖率，还可以提供提高测试效率，降低测试成本；并且，本申请实施例的技术方案实现简单方便、便于普及，适用范围更广。
实施例三
图3是本申请实施例提供的电子地图的测试的方法的第三流程示意图。如图3所示，电子地图的测试的方法可以包括以下步骤：
S301、通过电子地图获取用户输入的N个检索词；其中，N为大于等于1的自然数。
S302、当各个策略场景的维度分布不满足预先设置的收敛条件时，在N个检索词中提取出M个检索词作为当前批次的检索词；其中，M为大于等于1且小于等于N的自然数。
S303、将当前批次的检索词分别输入至组件化的策略场景对应的检索模块和非组件化的策略场景对应的检索模块中。
在本步骤中，电子设备可以将当前批次的检索词分别输入至组件化的策略场景对应的检索模块和非组件化的策略场景对应的检索模块中。具体地，电子设备可以将当前批次的检索词输入至组件化的策略场景对应的AS模块中；将当前批次的检索词输入至组件化的策略场景对应的AS模块以外的一个或者多个检索模块中。
S304、通过组件化的策略场景对应的检索模块获取各个组件化的策略场景对应的命中结果；通过非组件化的策略场景对应的检索模块获取各个非组件化的策略场景对应的命中结果；其中，命中结果包括：被命中或者未被命中。
在本步骤中，电子设备可以通过组件化的策略场景对应的检索模块获取各个组件化的策略场景对应的命中结果；通过非组件化的策略场景对应的检索模块获取各个非组件化的策略场景对应的命中结果；其中，命中结果包括：被命中或者未被命中。具体地，电子设备在通过组件化的策略场景对应的检索模块获取各个组件化的策略场景对应的命中结果的过程中，可以先在服务端侧获取组件化的策略场景对应的检索模块输出的各个组件化的策略场景对应的调度解析结果；然后在各个组件化的策略场景对应的调度解析结果中提取出表示各个组件化的策略场景被命中或者未被命中的字段；再基于表示各个组件化的策略场景被命中或者未被命中的字段，确定出各个组件化的策略场景对应的命中结果。例如，表示各个组件化的策略场景被命中或者未被命中的字段可以为ret字段。此外，电子设备在通过非组件化的策略场景对应的检索模块获取各个非组件化的策略场景对应的命中结果的过程中，可以先在客户端侧获取非组件化的策略场景对应的检索模块输出的各个非组件化的策略场景对应的日志返回结果；然后基于各个非组件化的策略场景对应的日志返回结果，确定出各个非组件化的策略场景对应的命中结果。
S305、基于至少一个组件化的策略场景或者至少一个非组件化的策略场景对应的命中结果，确定出确定各个检索词与各个策略场景的对应关系；重复执行上述操作，直到各个策略场景的维度分布满足收敛条件。
S306、基于预先确定的各个检索词与各个用户场景的对应关系，以及各个检索词与各个策略场景的对应关系，得到各个检索词对应的用户场景和策略场景。
S307、基于各个检索词对应的用户场景和策略场景，对电子地图进行测试。
本申请实施例提出的电子地图的测试的方法，先通过电子地图获取用户输入的N个检索词；然后确定各个检索词与各个策略场景的对应关系；再基于预先确定的各个检索词与各个用户场景的对应关系，以及各个检索词与各个策略场景的对应关系，得到各个检索词对应的用户场景和策略场景；最后基于各个检索词对应的用户场景和策略场景，对电子地图进行测试。也就是说，本申请可以建立各个检索词与用户场景和策略场景的对应关系，然后基于各个检索词与用户场景和策略场景的对应关系对电子地图进行测试。当某个用户场景或者策略场景发生改动时，即可快速地获知该用户场景或者策略场景相关的检索词；同样地，当某个检索词发生改动时，也可快速地获知该检索词相关的用户场景或者策略场景，从而可以针对不同的策略场景实现更加精细准确地测试。而在现有的电子地图的测试的方法中，通常采用功能测试、性能测试或者差异测试等方案，但是上述方案无法全面、充分、高效、精准地测试。因为本申请采用了建立各个检索词与用户场景和策略场景的对应关系，以及基于各个检索词对应的用户场景和策略场景对电子地图进行测试的技术手段，克服了现有技术中的功能测试缺少细粒度的策略划分和场景的覆盖度衡量，测试完整性无法保证的技术问题；性能测试中词表覆盖情况尚未论证，而且目前不存在持续提升的手段的技术问题，以及差异测试缺少针对各个策略场景的针对性抽象方案的技术问题，本申请提供的技术方案，针对不同的策略场景可以更加精细准确地进行测试，不仅可以提高测试充分度和覆盖率，还可以提供提高测试效率，降低测试成本；并且，本申请实施例的技术方案实现简单方便、便于普及，适用范围更广。
实施例四
图4是本申请实施例提供的电子地图的测试的装置的结构示意图。如图4所示，所述装置400包括：输入模块401、确定模块402、关联模块403和测试模块404；其中，
所述输入模块401，用于通过电子地图获取用户输入的N个检索词；其中，N为大于等于1的自然数；
所述确定模块402，用于确定各个检索词与各个策略场景的对应关系；
所述关联模块403，用于基于预先确定的各个检索词与各个用户场景的对应关系，以及各个检索词与各个策略场景的对应关系，得到各个检索词对应的用户场景和策略场景；
所述测试模块404，用于基于各个检索词对应的用户场景和策略场景，对所述电子地图进行测试。
图5是本申请实施例提供的确定模块的结构示意图。如图5所示，所述确定模块402包括：提取子模块4021、命中子模块4022和确定子模块4023；其中，
所述提取子模块4021，用于当各个策略场景的维度分布不满足预先设置的收敛条件时，在所述N个检索词中提取出M个检索词作为当前批次的检索词；其中，M为大于等于1且小于等于N的自然数；
所述命中子模块4022，用于基于所述当前批次的检索词得到至少一个组件化的策略场景或者至少一个非组件化的策略场景对应的命中结果；
所述确定子模块4023，用于基于所述至少一个组件化的策略场景或者所述至少一个非组件化的策略场景对应的命中结果，确定出确定各个检索词与各个策略场景的对应关系；重复执行上述操作，直到各个策略场景的维度分布满足所述收敛条件。
进一步的，所述命中子模块4022，具体用于将所述当前批次的检索词分别输入至组件化的策略场景对应的检索模块和非组件化的策略场景对应的检索模块中；通过所述组件化的策略场景对应的检索模块获取各个组件化的策略场景对应的命中结果；通过所述非组件化的策略场景对应的检索模块获取各个非组件化的策略场景对应的命中结果；其中，所述命中结果包括：被命中或者未被命中。
进一步的，所述命中子模块4022，具体用于在服务端侧获取所述组件化的策略场景对应的检索模块输出的各个组件化的策略场景对应的调度解析结果；在各个组件化的策略场景对应的调度解析结果中提取出表示各个组件化的策略场景被命中或者未被命中的字段；基于表示各个组件化的策略场景被命中或者未被命中的字段，确定出各个组件化的策略场景对应的命中结果。
进一步的，所述命中子模块4022，具体用于在客户端侧获取所述非组件化的策略场景对应的检索模块输出的各个非组件化的策略场景对应的日志返回结果；基于各个非组件化的策略场景对应的日志返回结果，确定出各个非组件化的策略场景对应的命中结果。
进一步的，所述测试模块404，具体用于基于各个检索词对应的用户场景和策略场景，得到目标测试项目对应的预定格式的入口词表；其中，所述目标测试项目包括但不限于以下至少其中之一：功能测试、专项场景差异测试、专项场景性能测试和专项场景稳定性测试；将所述目标测试项目对应的预定格式的入口词表对接所述目标测试项目对应的测试流水线，得到所述电子地图在所述目标测试项目中的测试结果。
上述电子地图的测试的装置可执行本申请任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请任意实施例提供的电子地图的测试的方法。
实施例五
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图6示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图6所示，设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
设备600中的多个部件连接至I/O接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如电子地图的测试方法。例如，在一些实施例中，电子地图的测试方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的电子地图的测试方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行电子地图的测试方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (14)

1.一种电子地图的测试方法，所述方法包括：
通过电子地图获取用户输入的N个检索词；其中，N为大于等于1的自然数；
确定各个检索词与各个策略场景的对应关系；其中，所述策略场景为预先构建的电子地图检索策略场景；
基于预先确定的各个检索词与各个用户场景的对应关系，以及各个检索词与各个策略场景的对应关系，得到各个检索词对应的用户场景和策略场景；其中，所述用户场景包括以下至少之一：需求类型、行业、请求类型、地图大框提示推荐来源、结果形态、是否强展、是否行政区化；
基于各个检索词对应的用户场景和策略场景，对所述电子地图进行测试。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定各个检索词与各个策略场景的对应关系，包括：
当各个策略场景的维度分布不满足预先设置的收敛条件时，在所述N个检索词中提取出M个检索词作为当前批次的检索词；其中，M为大于等于1且小于等于N的自然数；
基于所述当前批次的检索词得到至少一个组件化的策略场景或者至少一个非组件化的策略场景对应的命中结果；
基于所述至少一个组件化的策略场景或者所述至少一个非组件化的策略场景对应的命中结果，确定出确定各个检索词与各个策略场景的对应关系；重复执行上述操作，直到各个策略场景的维度分布满足所述收敛条件。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述当前批次的检索词得到至少一个组件化的策略场景或者至少一个非组件化的策略场景对应的命中结果，包括：
将所述当前批次的检索词分别输入至组件化的策略场景对应的检索模块和非组件化的策略场景对应的检索模块中；
通过所述组件化的策略场景对应的检索模块获取各个组件化的策略场景对应的命中结果；通过所述非组件化的策略场景对应的检索模块获取各个非组件化的策略场景对应的命中结果；其中，所述命中结果包括：被命中或者未被命中。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述通过所述组件化的策略场景对应的检索模块获取各个组件化的策略场景对应的命中结果，包括：
在服务端侧获取所述组件化的策略场景对应的检索模块输出的各个组件化的策略场景对应的调度解析结果；
在各个组件化的策略场景对应的调度解析结果中提取出表示各个组件化的策略场景被命中或者未被命中的字段；
基于表示各个组件化的策略场景被命中或者未被命中的字段，确定出各个组件化的策略场景对应的命中结果。
5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述通过所述非组件化的策略场景对应的检索模块获取各个非组件化的策略场景对应的命中结果，包括：
在客户端侧获取所述非组件化的策略场景对应的检索模块输出的各个非组件化的策略场景对应的日志返回结果；
基于各个非组件化的策略场景对应的日志返回结果，确定出各个非组件化的策略场景对应的命中结果。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于各个检索词对应的用户场景和策略场景，对所述电子地图进行测试，包括：
基于各个检索词对应的用户场景和策略场景，得到目标测试项目对应的预定格式的入口词表；其中，所述目标测试项目包括但不限于以下至少其中之一：功能测试、专项场景差异测试、专项场景性能测试和专项场景稳定性测试；
将所述目标测试项目对应的预定格式的入口词表对接所述目标测试项目对应的测试流水线，得到所述电子地图在所述目标测试项目中的测试结果。
7.一种电子地图的测试装置，所述装置包括：输入模块、确定模块、关联模块和测试模块；其中，
所述输入模块，用于通过电子地图获取用户输入的N个检索词；其中，N为大于等于1的自然数；
所述确定模块，用于确定各个检索词与各个策略场景的对应关系；其中，所述策略场景为预先构建的电子地图检索策略场景；
所述关联模块，用于基于预先确定的各个检索词与各个用户场景的对应关系，以及各个检索词与各个策略场景的对应关系，得到各个检索词对应的用户场景和策略场景；其中，所述用户场景包括以下至少之一：需求类型、行业、请求类型、地图大框提示推荐来源、结果形态、是否强展、是否行政区化；
所述测试模块，用于基于各个检索词对应的用户场景和策略场景，对所述电子地图进行测试。
8.根据权利要求7所述的装置，所述确定模块包括：提取子模块、命中子模块和确定子模块；其中，
所述提取子模块，用于当各个策略场景的维度分布不满足预先设置的收敛条件时，在所述N个检索词中提取出M个检索词作为当前批次的检索词；其中，M为大于等于1且小于等于N的自然数；
所述命中子模块，用于基于所述当前批次的检索词得到至少一个组件化的策略场景或者至少一个非组件化的策略场景对应的命中结果；
所述确定子模块，用于基于所述至少一个组件化的策略场景或者所述至少一个非组件化的策略场景对应的命中结果，确定出确定各个检索词与各个策略场景的对应关系；重复执行上述操作，直到各个策略场景的维度分布满足所述收敛条件。
9.根据权利要求8所述的装置，所述命中子模块，具体用于将所述当前批次的检索词分别输入至组件化的策略场景对应的检索模块和非组件化的策略场景对应的检索模块中；通过所述组件化的策略场景对应的检索模块获取各个组件化的策略场景对应的命中结果；通过所述非组件化的策略场景对应的检索模块获取各个非组件化的策略场景对应的命中结果；其中，所述命中结果包括：被命中或者未被命中。
10.根据权利要求9所述的装置，所述命中子模块，具体用于在服务端侧获取所述组件化的策略场景对应的检索模块输出的各个组件化的策略场景对应的调度解析结果；在各个组件化的策略场景对应的调度解析结果中提取出表示各个组件化的策略场景被命中或者未被命中的字段；基于表示各个组件化的策略场景被命中或者未被命中的字段，确定出各个组件化的策略场景对应的命中结果。
11.根据权利要求9所述的装置，所述命中子模块，具体用于在客户端侧获取所述非组件化的策略场景对应的检索模块输出的各个非组件化的策略场景对应的日志返回结果；基于各个非组件化的策略场景对应的日志返回结果，确定出各个非组件化的策略场景对应的命中结果。
12.根据权利要求7所述的装置，所述测试模块，具体用于基于各个检索词对应的用户场景和策略场景，得到目标测试项目对应的预定格式的入口词表；其中，所述目标测试项目包括但不限于以下至少其中之一：功能测试、专项场景差异测试、专项场景性能测试和专项场景稳定性测试；将所述目标测试项目对应的预定格式的入口词表对接所述目标测试项目对应的测试流水线，得到所述电子地图在所述目标测试项目中的测试结果。
13.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113032258B (zh) * 2021-03-22 2022-11-25 北京百度网讯科技有限公司 一种电子地图的测试方法、装置、电子设备及存储介质
CN114338472B (zh) * 2021-12-31 2024-05-07 北京百度网讯科技有限公司 地图服务器的容量测试方法、装置、设备、介质及产品

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015017726A1 (en) * 2013-07-31 2015-02-05 The Regents Of The University Of California App to build maps of research findings
CN106909665A (zh) * 2017-02-28 2017-06-30 兰州大学淮安高新技术研究院 一种基于本体的专利检索方法
EP3627350A1 (en) * 2018-09-21 2020-03-25 Palantir Technologies Inc. Query indexing with permissions integration and federated search
CN111737127A (zh) * 2020-06-19 2020-10-02 北京百度网讯科技有限公司 用于测试地图服务的方法和装置

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101691245B1 (ko) * 2012-05-11 2017-01-09 삼성에스디에스 주식회사 웹 서비스 모니터링 시스템 및 방법
TWI472720B (zh) * 2012-08-22 2015-02-11 Inst Information Industry 興趣點資訊地圖呈現系統、方法及其記錄媒體
CN103631813B (zh) * 2012-08-24 2017-03-01 富士通株式会社 场所搜索装置、场所搜索方法以及电子设备
KR20140053542A (ko) * 2012-10-26 2014-05-08 삼성전자주식회사 내장형 소프트웨어의 자동 테스트 장치, 자동 테스트 방법 및 테스트 시나리오 작성방법
CN105808627A (zh) * 2014-12-31 2016-07-27 高德软件有限公司 Poi信息更新、检索、poi数据包生成方法及装置
US20170168922A1 (en) * 2015-12-09 2017-06-15 International Business Machines Corporation Building coverage metrics and testing strategies for mobile testing via view enumeration
CN110388933A (zh) * 2019-07-22 2019-10-29 上海图聚智能科技股份有限公司 兴趣点搜索方法、装置、服务器及存储介质
CN112015845B (zh) * 2020-09-29 2024-02-06 北京百度网讯科技有限公司 地图检索测试的方法、装置、设备以及存储介质
CN112256552B (zh) * 2020-12-22 2021-10-08 智道网联科技(北京)有限公司 地图引擎的压力测试方法及装置
CN113032258B (zh) * 2021-03-22 2022-11-25 北京百度网讯科技有限公司 一种电子地图的测试方法、装置、电子设备及存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015017726A1 (en) * 2013-07-31 2015-02-05 The Regents Of The University Of California App to build maps of research findings
CN106909665A (zh) * 2017-02-28 2017-06-30 兰州大学淮安高新技术研究院 一种基于本体的专利检索方法
EP3627350A1 (en) * 2018-09-21 2020-03-25 Palantir Technologies Inc. Query indexing with permissions integration and federated search
CN111737127A (zh) * 2020-06-19 2020-10-02 北京百度网讯科技有限公司 用于测试地图服务的方法和装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
EAST: An Efficient and Accurate Scene Text Detector;Xinyu Zhou 等;《https://arxiv.org/abs/1704.03155v2》;20170710;第1-10页 *
浅谈网络电子地图的软件测试;王玲;《浙江测绘》;20120930(第3期);第31-33页 *

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