CN113032217B - 一种集群监控方法及相关装置 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种集群监控方法,包括:根据监控策略中的多个监控项进行集群监控;对所述集群监控过程中每个监控项进行监控性能统计,得到性能统计结果;根据所述性能统计结果对所述监控策略中的监控项进行更新,得到新的监控策略,并采用所述新的监控策略进行集群监控。通过在集群监控过程中统计出的每个监控项的监控性能统计对监控策略中的监控项进行更新,即根据各个监控项的性能使用情况调整各个监控项,提高监控时的性能利用率。本申请还公开了一种集群监控装置、计算设备以及计算机可读存储介质,具有以上有益效果。

Description

一种集群监控方法及相关装置
技术领域
本申请涉及计算机集群技术领域,特别涉及一种集群监控方法、集群监控装置、计算设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
集群技术是一种常用的计算机技术,通过集群技术,可以在付出较低成本的情况下获得在性能、可靠性、灵活性方面的相对较高的收益,其任务调度则是集群系统中的核心技术。其中,集群是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机,它们构成了一个组,并以单一系统的模式加以管理。一个客户与集群相互作用时,集群像是一个独立的服务器。
随着数据量越来越大,集群复杂度越来越高,集群的规模变的越来越大。为了实时了解集群的运行状态,需要对集群的各个指标进行监控,当产生需要告警的事件时能够及时的给用户发送告警信息以及修复建议。
相关技术中,集群会对所有的检测项进行实时监控,但是实时检测任务会消耗大量的系统资源。例如,某些检测项一直处于正常状态,集群却仍然保持对这些检测项进行实时的监控,就会造成系统资源的浪费,降低集群中性能资源的利用率。
因此,如何提高性能资源的利用率是本领域技术人员关注的重点问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种集群监控方法、集群监控装置、计算设备以及计算机可读存储介质,通过在集群监控过程中统计出的每个监控项的监控性能统计对监控策略中的监控项进行更新,即根据各个监控项的性能使用情况调整各个监控项,提高监控时的性能利用率。
为解决上述技术问题,本申请提供一种集群监控方法,包括:
根据监控策略中的多个监控项进行集群监控;
对所述集群监控过程中每个监控项进行监控性能统计,得到性能统计结果;
根据所述性能统计结果对所述监控策略中的监控项进行更新,得到新的监控策略,并采用所述新的监控策略进行集群监控。
可选的,还包括:
根据接收到的配置信息进行策略配置,得到所述监控策略。
可选的,对所述集群监控过程中每个监控项进行监控性能统计,得到性能统计结果,包括:
对所述集群监控过程中每个监控项的检测次数、检测频率、重要数值、性能消耗以及告警次数进行统计,得到所述性能统计结果。
可选的,根据所述性能统计结果对所述监控策略中的监控项进行更新,得到新的监控策略,并采用所述新的监控策略进行集群监控,包括:
对所述性能统计结果进行投入产出比计算,得到每个监控项的投入产出比;
将投入产出比小于第一预设数值的监控项的检测频率进行增量处理,将投入产出比大于等于第二预设数值的监控项的检测频率进行减量处理,得到所述新的监控策略;
采用所述新的监控策略进行集群监控。
可选的,根据所述性能统计结果对所述监控策略中的监控项进行更新,得到新的监控策略,并采用所述新的监控策略进行集群监控,包括:
根据所述性能统计结果筛选出检测频率为零的监控项,并作为待关闭监控项;
对所述监控策略中的待关闭监控项进行关闭处理,得到所述新的监控策略;
采用所述新的监控策略进行集群监控。
可选的,根据所述性能统计结果对所述监控策略中的监控项进行更新,得到新的监控策略,并采用所述新的监控策略进行集群监控,包括:
将性能统计结果中告警次数大于第三预设数值的监控项的检测频率进行增量处理,将性能统计结果中告警次数小于等于第四预设数值的监控项的检测频率进行减量处理,得到所述新的监控策略;
采用所述新的监控策略进行集群监控。
本申请还提供一种集群监控装置,包括:
集群监控模块,用于根据监控策略中的多个监控项进行集群监控;
性能统计模块,用于对所述集群监控过程中每个监控项进行监控性能统计,得到性能统计结果;
策略更新模块,用于根据所述性能统计结果对所述监控策略中的监控项进行更新,得到新的监控策略,并采用所述新的监控策略进行集群监控。
可选的,还包括:
策略配置模块,用于根据接收到的配置信息进行策略配置,得到所述监控策略。
本申请还提供一种计算设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如上所述的集群监控方法的步骤。
本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的集群监控方法的步骤。
本申请所提供的一种集群监控方法,包括:根据监控策略中的多个监控项进行集群监控;对所述集群监控过程中每个监控项进行监控性能统计,得到性能统计结果;根据所述性能统计结果对所述监控策略中的监控项进行更新,得到新的监控策略,并采用所述新的监控策略进行集群监控。
通过在集群监控过程中统计出的每个监控项的监控性能统计对监控策略中的监控项进行更新,即根据各个监控项的性能使用情况调整各个监控项,提高监控时的性能利用率。
本申请还提供一种集群监控装置、计算设备以及计算机可读存储介质,具有以上有益效果,在此不作赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例所提供的一种集群监控方法的流程图;
图2为本申请实施例所提供的一种集群监控装置的结构示意图。
具体实施方式
本申请的核心是提供一种集群监控方法、集群监控装置、计算设备以及计算机可读存储介质,通过在集群监控过程中统计出的每个监控项的监控性能统计对监控策略中的监控项进行更新,即根据各个监控项的性能使用情况调整各个监控项,提高监控时的性能利用率。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
相关技术中,集群会对所有的检测项进行实时监控,但是实时检测任务会消耗大量的系统资源。例如,某些检测项一直处于正常状态,集群却仍然保持对这些检测项进行实时的监控,就会造成系统资源的浪费,降低集群中性能资源的利用率。
因此,本申请提供一种集群监控方法,通过在集群监控过程中统计出的每个监控项的监控性能统计对监控策略中的监控项进行更新,即根据各个监控项的性能使用情况调整各个监控项,提高监控时的性能利用率。
以下通过一个实施例,对本申请提供的一种集群监控方法进行说明。
请参考图1,图1为本申请实施例所提供的一种集群监控方法的流程图。
本实施例中,该方法可以包括:
S101,根据监控策略中的多个监控项进行集群监控;
可见,本步骤中主要是根据监控策略中已经配置好的多个监控项进行集群监控。
其中,监控策略是指对系统的多个监控项进行不同频率监控的执行策略。一般而言在系统中保存有多个需要进行监控的监控项,例如:CPU、内存、温度、电源以及硬盘等。而不同的监控项的重要程度不同,如果实施相同的监测频率,则会降低性能的利用率,导致性能浪费。
进一步的,本实施例还可以包括:
根据接收到的配置信息进行策略配置,得到监控策略。
可见,本可选方案主要是说明还可以进行策略配置。本可选方案中根据接收到的配置信息进行策略配置,得到监控策略。
S102,对集群监控过程中每个监控项进行监控性能统计,得到性能统计结果;
在S101的基础上,本步骤旨在对集群监控过程中每个监控项进行监控性能统计,得到性能统计结果,也就是监控每一个监控项在监控过程中消耗的性能,例如,检测次数、检测频率、重要数值、性能消耗以及告警次数等。以便对每个监控项的性能投入进行量化,进一步判断性能投入是否过高。
进一步的,本步骤可以包括:
对集群监控过程中每个监控项的检测次数、检测频率、重要数值、性能消耗以及告警次数进行统计,得到性能统计结果。
可见,本可选方案中主要是对如何进行性能统计进行说明。本可选方案中对集群监控过程中每个监控项的检测次数、检测频率、重要数值、性能消耗以及告警次数进行统计,得到性能统计结果。其中,检测次数即为在预设时间段内的总检测次数,检测频率为在预设周期内的检测次数,重要数值是指在系统中该监控项的重要程度量化数值,性能消耗是指在检测过程中消耗的性能数,告警次数是指在预设时间段内告警的总次数。
S103,根据性能统计结果对监控策略中的监控项进行更新,得到新的监控策略,并采用新的监控策略进行集群监控。
在S102的基础上,本步骤旨在根据性能统计结果对监控策略中的监控项进行更新,得到新的监控策略,并采用新的监控策略进行集群监控。也就是说,根据统计得到的性能统计结果对监控策略中各个监控项的检测频率进行调整,得到新的监控策略。以便将监控策略的投入和产出进行优化,得到最佳的监控状态,降低监控过程中的性能消耗,提高性能利用率。
进一步的,更新过程可以是根据对应的性能统计结果对每一个监控项进行投入产出比计算,得到投入产出比。代表了相应的性能利用率。最后,将投入产出比较小的监控项的检测频率降低,将投入产出比较大的监控项的检测频率增多。还可以是根据每个监控项的告警次数进行更新,也可以是根据每个监控项的重要程度和告警次数进行更新。
进一步的,本步骤可以包括:
步骤1,对性能统计结果进行投入产出比计算,得到每个监控项的投入产出比;
步骤2,将投入产出比小于第一预设数值的监控项的检测频率进行增量处理,将投入产出比大于等于第二预设数值的监控项的检测频率进行减量处理,得到新的监控策略;
步骤3,采用新的监控策略进行集群监控。
可见,本可选方案主要是对如何进行监控策略更新进行说明。本实施例中对性能统计结果进行投入产出比计算,得到每个监控项的投入产出比;将投入产出比小于第一预设数值的监控项的检测频率进行增量处理,将投入产出比大于等于第二预设数值的监控项的检测频率进行减量处理,得到新的监控策略;采用新的监控策略进行集群监控。其中,第一预设值可以小于第二预设值,第一预设值也可以等于第二预设值。其中,增量处理和减量处理的变量大小可以根据技术人员的经验设定,也可以根据性能影响基本单位的大小进行设定。
进一步的,本步骤可以包括:
步骤1,根据性能统计结果筛选出检测频率为零的监控项,并作为待关闭监控项;
步骤2,对监控策略中的待关闭监控项进行关闭处理,得到新的监控策略;
步骤3,采用新的监控策略进行集群监控。
可见,本可选方案主要是对如何进行监控策略更新进行说明。本实施例中根据性能统计结果筛选出检测频率为零的监控项,并作为待关闭监控项;对监控策略中的待关闭监控项进行关闭处理,得到新的监控策略;采用新的监控策略进行集群监控。很显然,通过本可选方案可以关闭不会被检出的监控项,进而节约性能。
进一步的,本步骤可以包括:
步骤1,将性能统计结果中告警次数大于第三预设数值的监控项的检测频率进行增量处理,将性能统计结果中告警次数小于等于第四预设数值的监控项的检测频率进行减量处理,得到新的监控策略;
步骤2,采用新的监控策略进行集群监控。
可见,本可选方案主要是对如何进行监控策略更新进行说明。本实施例中将性能统计结果中告警次数大于第三预设数值的监控项的检测频率进行增量处理,将性能统计结果中告警次数小于等于第四预设数值的监控项的检测频率进行减量处理,得到新的监控策略;采用新的监控策略进行集群监控。其中,第三预设值可以大于第四预设值,第三预设值也可以等于第四预设值。其中,增量处理和减量处理的变量大小可以根据技术人员的经验设定,也可以根据性能影响基本单位的大小进行设定。
此外,还可以将以上三个可选方案同时执行,对监控策略进行更新。
综上,本实施例通过在集群监控过程中统计出的每个监控项的监控性能统计对监控策略中的监控项进行更新,即根据各个监控项的性能使用情况调整各个监控项,提高监控时的性能利用率。
以下通过一个具体的实施例,对本申请提供的一种集群监控方法做进一步说明。
本实施例中,提供了一种集群监控装置,可以包括:
检测项配置模块,用于提供集群各种业务以及各个性能指标的检测配置项,用户可以根据不同的业务场景以及不同的集群环境设定不同的检测策略,从而使用户可以灵活的配置必要的检测项。
检测结果统计模块,用于定时统计各个监控项检测结果,并把一定时间内的该集群所有的检测项的检测次数、检测频率、重要程度、资源消耗、以及告警次数形成对照表,通过此表格,用户可以直观的看到各个检测项的“投入”与“产出”之比。
检测项自动调整模块,用于通过检测结果统计模块汇总得到的数据,根据性能结果统计分析的结果,计算出每个检测项最合适的检测策略,并根据调优算法自动的调整各个检测项的检测频率。对于那些从未产生告警且资源消耗比较大的检测项,可以自动关闭对该检测项的监控。对于那些产生较少告警且对集群影响可控的检测项,可以自动减少该检测项的检测频率。对于那些产生告警较多且对集群影响较大的检测项,可以自动增加该检测项的检测频率,以便该检测项出现问题时用户能够及时发现并解决。
可见,本实施例可以通过在集群监控过程中统计出的每个监控项的监控性能统计对监控策略中的监控项进行更新,即根据各个监控项的性能使用情况调整各个监控项,提高监控时的性能利用率
下面对本申请实施例提供的集群监控装置进行介绍,下文描述的集群监控装置与上文描述的集群监控方法可相互对应参照。
请参考图2,图2为本申请实施例所提供的一种集群监控装置的结构示意图。
本实施例中,该装置可以包括:
集群监控模块100,用于根据监控策略中的多个监控项进行集群监控;
性能统计模块200,用于对集群监控过程中每个监控项进行监控性能统计,得到性能统计结果;
策略更新模块300,用于根据性能统计结果对监控策略中的监控项进行更新,得到新的监控策略,并采用新的监控策略进行集群监控。
可选的,该装置还可以包括:
策略配置模块,用于根据接收到的配置信息进行策略配置,得到监控策略。
本申请实施例还提供一种计算设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如上所述的集群监控方法的步骤。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的集群监控方法的步骤。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上对本申请所提供的一种集群监控方法、集群监控装置、计算设备以及计算机可读存储介质进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以对本申请进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。

Claims (8)

1.一种集群监控方法,其特征在于,包括:
根据监控策略中的多个监控项进行集群监控,所述监控策略是指对所述多个监控项进行不同频率监控的执行策略;
对所述集群监控过程中每个监控项进行监控性能统计,得到性能统计结果;
根据所述性能统计结果对所述监控策略中的监控项进行更新,得到新的监控策略,并采用所述新的监控策略进行集群监控;
对所述集群监控过程中每个监控项进行监控性能统计,得到性能统计结果,包括:
对所述集群监控过程中每个监控项的检测次数、检测频率、重要数值、性能消耗以及告警次数进行统计,得到所述性能统计结果;
所述根据所述性能统计结果对所述监控策略中的监控项进行更新,得到新的监控策略,并采用所述新的监控策略进行集群监控,包括:
对所述性能统计结果进行投入产出比计算,得到每个监控项的投入产出比;
将投入产出比小于第一预设数值的监控项的检测频率进行增量处理,将投入产出比大于等于第二预设数值的监控项的检测频率进行减量处理,得到所述新的监控策略;
采用所述新的监控策略进行集群监控。
2.根据权利要求1所述的集群监控方法,其特征在于,还包括:
根据接收到的配置信息进行策略配置,得到所述监控策略。
3.根据权利要求1所述的集群监控方法,其特征在于,根据所述性能统计结果对所述监控策略中的监控项进行更新,得到新的监控策略,并采用所述新的监控策略进行集群监控,包括:
根据所述性能统计结果筛选出检测频率为零的监控项,并作为待关闭监控项;
对所述监控策略中的待关闭监控项进行关闭处理,得到所述新的监控策略;
采用所述新的监控策略进行集群监控。
4.根据权利要求1所述的集群监控方法,其特征在于,根据所述性能统计结果对所述监控策略中的监控项进行更新,得到新的监控策略,并采用所述新的监控策略进行集群监控,包括:
将性能统计结果中告警次数大于第三预设数值的监控项的检测频率进行增量处理,将性能统计结果中告警次数小于等于第四预设数值的监控项的检测频率进行减量处理,得到所述新的监控策略;
采用所述新的监控策略进行集群监控。
5.一种集群监控装置,其特征在于,包括:
集群监控模块,用于根据监控策略中的多个监控项进行集群监控,所述监控策略是指对所述多个监控项进行不同频率监控的执行策略;
性能统计模块,用于对所述集群监控过程中每个监控项进行监控性能统计,得到性能统计结果;
策略更新模块,用于根据所述性能统计结果对所述监控策略中的监控项进行更新,得到新的监控策略,并采用所述新的监控策略进行集群监控;
所述性能统计模块,具体用于:
对所述集群监控过程中每个监控项的检测次数、检测频率、重要数值、性能消耗以及告警次数进行统计,得到所述性能统计结果;
所述策略更新模块,具体用于:
对所述性能统计结果进行投入产出比计算,得到每个监控项的投入产出比;
将投入产出比小于第一预设数值的监控项的检测频率进行增量处理,将投入产出比大于等于第二预设数值的监控项的检测频率进行减量处理,得到所述新的监控策略;
采用所述新的监控策略进行集群监控。
6.根据权利要求5所述的集群监控装置,其特征在于,还包括:
策略配置模块,用于根据接收到的配置信息进行策略配置,得到所述监控策略。
7.一种计算设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述的集群监控方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的集群监控方法的步骤。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113709690B (zh) * 2021-09-03 2024-02-06 无锡职业技术学院 基于网络负载的校园水路水压监测方法、设备、存储介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104410535A (zh) * 2014-12-23 2015-03-11 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种云资源智能监控告警方法
CN107301114A (zh) * 2017-06-21 2017-10-27 郑州云海信息技术有限公司 一种云海os监控资源及其信息添加方法和装置
CN109189043A (zh) * 2018-08-30 2019-01-11 百度在线网络技术(北京)有限公司 无人驾驶汽车状态检测方法、装置、设备及存储介质
CN109408341A (zh) * 2018-11-13 2019-03-01 郑州云海信息技术有限公司 分布式存储系统性能监控方法、装置、设备及可读存储介质
CN110880074A (zh) * 2019-11-20 2020-03-13 珠海格力电器股份有限公司 质量监控系统和方法及存储介质、服务器
CN111444067A (zh) * 2020-05-18 2020-07-24 湖南御家科技有限公司 一种基于规则引擎的配置化系统监控方法、装置及设备
CN112003763A (zh) * 2020-08-07 2020-11-27 山东英信计算机技术有限公司 网络链路的监测方法、监测装置、监测设备及存储介质

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106155763A (zh) * 2015-04-21 2016-11-23 中兴通讯股份有限公司 虚拟机调度方法和装置
CN104954178B (zh) * 2015-05-29 2019-02-15 北京奇虎科技有限公司 优化系统报警的方法及装置
JP6323729B2 (ja) * 2016-04-25 2018-05-16 パナソニックIpマネジメント株式会社 画像処理装置及びこれを備えた撮像システムならびにキャリブレーション方法
CN109343965A (zh) * 2018-10-31 2019-02-15 北京金山云网络技术有限公司 资源调整方法、装置、云平台和服务器
CN110708197B (zh) * 2019-09-27 2022-10-11 招商局金融科技有限公司 监控装置、监控装置的监控策略的设置方法及存储介质

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104410535A (zh) * 2014-12-23 2015-03-11 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种云资源智能监控告警方法
CN107301114A (zh) * 2017-06-21 2017-10-27 郑州云海信息技术有限公司 一种云海os监控资源及其信息添加方法和装置
CN109189043A (zh) * 2018-08-30 2019-01-11 百度在线网络技术(北京)有限公司 无人驾驶汽车状态检测方法、装置、设备及存储介质
CN109408341A (zh) * 2018-11-13 2019-03-01 郑州云海信息技术有限公司 分布式存储系统性能监控方法、装置、设备及可读存储介质
CN110880074A (zh) * 2019-11-20 2020-03-13 珠海格力电器股份有限公司 质量监控系统和方法及存储介质、服务器
CN111444067A (zh) * 2020-05-18 2020-07-24 湖南御家科技有限公司 一种基于规则引擎的配置化系统监控方法、装置及设备
CN112003763A (zh) * 2020-08-07 2020-11-27 山东英信计算机技术有限公司 网络链路的监测方法、监测装置、监测设备及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Web集群远程监控策略;谭鹏等;《计算机系统应用》;20100315(第03期);全文 *

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