CN113014671A - 应用于大数据分析的云业务资源共享方法及资源共享平台 - Google Patents

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Abstract

本申请的应用于大数据分析的云业务资源共享方法及资源共享平台，通过从与目标在线业务资源集合具有相同或者类似业务状态特征的已共享业务资源集合中提取包含目标特征资源流的目标动态业务资源，确定该目标特征资源流对应的目标动态业务资源集，通过将目标动态业务资源集对目标在线业务资源集合中的多个目标在线业务资源进行业务需求共享处理，能够得到调整了目标特征资源流的目标在线业务资源，针对目标在线业务资源集合中部分丢失的资源流或者存在偏差资源流，可通过上述过程在目标在线业务资源中有针对性的进行调整，对目标在线业务资源集合进行优化，使得目标在线业务资源集合中各资源流之间的资源共享状态可以与实际的业务共享需求匹配。

Description

应用于大数据分析的云业务资源共享方法及资源共享平台
技术领域
本公开涉及大数据及资源共享技术领域，特别涉及应用于大数据分析的云业务资源共享方法及资源共享平台。
背景技术
随着互联网通信的发展，大数据技术也愈发成熟，数据共享作为大数据技术的其中一个分支，已逐渐应用于云业务处理中。数据共享，是指让在不同地方使用不同计算机、不同软件的用户能够读取他人数据并进行各种操作、运算和分析。实现数据共享，可以使更多的人更充分地使用已有数据资源，减少资料收集、数据采集等重复劳动和相应费用，而把精力重点放在开发新的应用程序及系统集成上，从而有效提高业务办理效率。
一般而言，数据共享可以通过数据共享平台实现，比如数据拥有方将待共享数据上传至数据共享平台，由数据共享平台将待共享数据共享给数据需求方。然而在实际应用过程中，相关的数据共享技术在一些方面仍需要进行改进。
发明内容
为改善相关技术中存在的技术问题，本公开提供了一种应用于大数据分析的云业务资源共享方法及资源共享平台。
本发明提供了一种应用于大数据分析的云业务资源共享方法，所述方法包括：
获取包含多个已共享业务资源的已共享业务资源集合以及包含多个目标在线业务资源的目标在线业务资源集合；其中，各已共享业务资源与各目标在线业务资源具有相同的业务状态特征，每一已共享业务资源和目标在线业务资源均采用多种特征的资源流整合而成，且每一已共享业务资源和目标在线业务资源包括的至少一个资源流均设置了相应的权限信息；
根据所述已共享业务资源集合中各个已共享业务资源各自对应的权限信息，分别从各个已共享业务资源中获取包含目标特征资源流的目标动态业务资源，获得目标动态业务资源集合；
基于获得的目标动态业务资源集合，对所述目标在线业务资源集合中的至少一个目标在线业务资源进行针对所述目标特征资源流的业务需求共享处理，获得包含所述目标特征资源流的至少一个目标在线业务资源。
在一种可替换的实施例中，根据所述已共享业务资源集合中各个已共享业务资源各自对应的权限信息，分别从各个已共享业务资源中获取包含目标特征资源流的目标动态业务资源，获得目标动态业务资源集合，包括：
针对所述各个已共享业务资源的权限更新记录，获取相应的权限信息；
针对获得的各个权限信息，分别执行以下操作：确定获得的一个权限信息中指示的资源流特征包含所述目标特征资源流时，根据所述一个权限信息指示的所述目标特征资源流的交互记录信息，从相应的已共享业务资源中采集所述目标特征资源流对应的目标动态业务资源。
在一种可替换的实施例中，所述基于获得的目标动态业务资源集合，对所述目标在线业务资源集合中的至少一个目标在线业务资源进行针对所述目标特征资源流的业务需求共享处理，获得包含所述目标特征资源流的至少一个目标在线业务资源，包括：
从所述目标在线业务资源集合中确定所述至少一个目标在线业务资源；
针对所述至少一个目标在线业务资源中的各个目标在线业务资源，分别执行以下操作：针对一个目标在线业务资源，从所述目标动态业务资源集合中筛选至少一个目标动态业务资源，以及将所述一个目标在线业务资源与所述至少一个目标动态业务资源进行业务需求共享处理，获得包含所述目标特征资源流的一个目标在线业务资源。
在一种可替换的实施例中，从所述目标在线业务资源集合中确定所述至少一个目标在线业务资源，包括：
根据所述目标在线业务资源集合中各个目标在线业务资源的权限信息，确定所述目标在线业务资源集合中处于资源访问状态的所述目标特征资源流的访问量以及其他特征资源流的访问量；
根据所述目标特征资源流的访问量以及所述其他特征资源流的访问量，确定所述目标在线业务资源集合需调整的所述目标特征资源流的访问量；
根据需调整的所述目标特征资源流的访问量，从所述目标在线业务资源集合确定所述至少一个目标在线业务资源；其中，所述至少一个目标在线业务资源中各个目标在线业务资源对应的目标特征资源流的访问量之和，与需调整的所述目标特征资源流的访问量相同；
所述针对一个目标在线业务资源，从所述目标动态业务资源集合中筛选至少一个目标动态业务资源，包括：
根据所述需调整的所述目标特征资源流的访问量，为所述一个目标在线业务资源筛选相应访问量的目标动态业务资源；其中，所述至少一个目标在线业务资源中各个目标在线业务资源需调整的所述目标特征资源流的访问量之和与需调整的所述目标特征资源流的访问量相同；或者，为所述一个目标在线业务资源筛选设定访问量的目标动态业务资源。
在一种可替换的实施例中，从所述目标在线业务资源集合中确定所述至少一个目标在线业务资源，包括：
根据所述目标在线业务资源集合中各个目标在线业务资源的权限信息，分别确定所述各个目标在线业务资源各自对应的所述目标特征资源流的访问量；
将所述目标特征资源流的访问量不大于设定访问量的目标在线业务资源确定为所述至少一个目标在线业务资源。
在一种可替换的实施例中，将所述一个目标在线业务资源与所述至少一个目标动态业务资源进行业务需求共享处理，获得包含所述目标特征资源流的一个目标在线业务资源，包括：
确定所述目标特征资源流在所述一个目标在线业务资源中的业务资源分布特征；
对所述一个目标在线业务资源对应的所述至少一个目标动态业务资源在所述业务资源分布特征中分别进行业务需求共享处理，以得到包含所述目标特征资源流的一个目标在线业务资源；其中，针对一个目标动态业务资源，将所述一个目标动态业务资源在所述业务资源分布特征中进行业务需求共享处理时，将所述一个目标动态业务资源中所述目标特征资源流的有效资源信息覆盖所述业务资源分布特征中对应云业务场景的有效资源信息；
其中，确定所述目标特征资源流在所述一个目标在线业务资源中的业务资源分布特征，包括：
基于所述一个目标在线业务资源对应的有效资源分布信息，将设定业务资源集合内的资源节点变化信息确定为所述业务资源分布特征；
或者，识别所述目标特征资源流在所述一个目标在线业务资源中激活次数大于预设次数值的资源节点变化信息，并将所述激活次数大于所述预设次数值的资源节点变化信息确定为所述业务资源分布特征。
在一种可替换的实施例中，在将所述一个目标在线业务资源与所述至少一个目标动态业务资源进行业务需求共享处理，获得包含所述目标特征资源流的一个目标在线业务资源之后，所述方法还包括：
根据所述一个目标在线业务资源对应的至少一个目标动态业务资源中各个目标动态业务资源各自对应的资源流特征信息，以及所述各个目标动态业务资源各自在所述一个目标在线业务资源的交互记录信息，更新所述一个目标在线业务资源的权限更新记录。
在一种可替换的实施例中，所述业务状态特征为实体业务状态，每一已共享业务资源和目标在线业务资源均采用所述实体业务状态中多个实体资源流整合而成，且每一已共享业务资源和目标在线业务资源中对至少一个实体资源流的特征和云业务场景进行了权限设置；
其中，在获得包含所述目标特征资源流的至少一个目标在线业务资源之后，所述方法还包括：
根据所述至少一个目标在线业务资源获得实体资源流共享策略的在线业务资源配置集，并根据所述在线业务资源配置集对所述实体资源流共享策略进行策略配置，得到已配置好的实体资源流共享策略；
在大数据业务设备交互过程中采集实体业务资源，并利用所述已配置好的实体资源流共享策略对所述实体业务资源进行实体资源流的共享；
根据实体资源流共享结果确定所述大数据业务设备的资源共享方案。
在一种可替换的实施例中，根据实体资源流共享结果确定所述大数据业务设备的资源共享方案，包括：
通过所述实体资源流共享结果确定实体资源状态数据队列，其中，所述实体资源状态数据队列包括连续的x组实体资源状态数据，x为大于1的整数；
依据所述实体资源状态数据队列获取热门资源状态数据队列，其中，所述热门资源状态数据队列包括连续的x组热门资源状态数据；
利用所述实体资源状态数据队列，基于实体资源流共享策略所包括的第一片段识别单元获取实体资源片段数据队列，其中，所述实体资源片段数据队列包括x个实体资源片段数据；
利用所述热门资源状态数据队列，基于所述实体资源流共享策略所包括的第二片段识别单元获取热门资源片段数据队列，其中，所述热门资源片段数据队列包括x个热门资源片段数据；
利用所述实体资源片段数据队列以及所述热门资源片段数据队列，基于所述实体资源流共享策略所包括的资源共享测评单元获取所述实体资源状态数据队列所对应的资源共享测评信息；
依据所述资源共享测评信息确定所述实体资源状态数据队列的资源共享方案；
其中，所述利用所述实体资源片段数据队列以及所述热门资源片段数据队列，基于所述实体资源流共享策略所包括的资源共享测评单元获取所述实体资源状态数据队列所对应的资源共享测评信息，包括：
利用所述实体资源片段数据队列，基于所述实体资源流共享策略所包括的第一局部数据拆分单元获取x个第一片段特征数据，其中，每个第一片段特征数据对应于一个实体资源片段数据；
利用所述热门资源片段数据队列，基于所述实体资源流共享策略所包括的第二局部数据拆分单元获取x个第二片段特征数据，其中，每个第二片段特征数据对应于一个热门资源片段数据；
对所述x个第一片段特征数据以及所述x个第二片段特征数据进行特征识别处理，得到x个目标片段特征数据，其中，每个目标片段特征数据包括一个第一片段特征数据以及一个第二片段特征数据；
利用所述x个目标片段特征数据，基于所述实体资源流共享策略所包括的在线共享场景单元获取全局片段特征数据，其中，所述全局片段特征数据为依据所述x个目标片段特征数据以及x个业务场景标识确定的，每个目标片段特征数据对应于一个业务场景标识；
利用所述全局片段特征数据，基于所述实体资源流共享策略所包括的资源共享测评单元获取所述实体资源状态数据队列所对应的资源共享测评信息。
本发明还提供了一种资源共享平台，包括处理器和存储器；所述处理器和所述存储器通信连接，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述方法。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果。
本申请实施例中，通过从与目标在线业务资源集合具有相同或者类似业务状态特征的已共享业务资源集合中提取包含目标特征资源流的目标动态业务资源，确定该目标特征资源流对应的目标动态业务资源集，并通过将目标动态业务资源集对目标在线业务资源集合中的多个目标在线业务资源进行业务需求共享处理，从而能够得到调整了目标特征资源流的目标在线业务资源。这样一来，针对目标在线业务资源集合中部分丢失的资源流或者存在偏差资源流，则可以通过上述的过程在目标在线业务资源中有针对性的进行调整，从而对目标在线业务资源集合进行优化，使得目标在线业务资源集合中各资源流之间的资源共享状态能够与实际的业务共享需求匹配，进而，在利用目标在线业务资源集合进行策略配置时，则配置得到的策略能够全面的学习得到各个资源流的共享层面的特性，不会侧重于个别类别的资源流的识别，从而确保配置得到的策略能够实现对资源流的高效共享。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并于说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是本发明实施例提供的一种资源共享平台的硬件结构示意图。
图2是本发明实施例提供的一种应用于大数据分析的云业务资源共享系统的通信架构示意图。
图3是本发明实施例提供的一种应用于大数据分析的云业务资源共享方法的流程图。
图4是本发明实施例提供的一种应用于大数据分析的云业务资源共享装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
本申请实施例所提供的方法实施例可以在资源共享平台（大数据服务器）、计算机设备或者类似的运算装置中执行。以运行在资源共享平台上为例，图1是本发明实施例的实施应用于大数据分析的云业务资源共享方法的资源共享平台的硬件结构框图。如图1所示，资源共享平台10可以包括一个或多个（图1中仅示出一个）处理器102（处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置）和用于存储数据的存储器104，可选地，上述资源共享平台10还可以包括用于通信功能的传输装置106。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述资源共享平台10的结构造成限定。例如，资源共享平台10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的应用于大数据分析的云业务资源共享方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至资源共享平台10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括云服务器10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器（Network Interface Controller，简称为NIC），其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频（Radio Frequency，简称为RF）模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
为便于理解本申请实施例提供的技术方案，这里先对本申请实施例使用的一些关键名词进行解释：
在线业务资源集合：是指包含多个在线业务资源的集合，本申请实施例中，在线业务资源集合主要涉及已共享业务资源集合和目标在线业务资源集合，已共享业务资源集合用于目标特征资源流的提取，确定目标特征资源流集合，目标在线业务资源集合为待共享的信息集合，从已共享业务资源集合中提取的资源流，调整至目标在线业务资源集合中各个在线业务资源中。
资源流：一组业务资源通常是多种类型的业务数据或者业务信息整合而成的，业务资源中的每一种类型的业务数据或者业务信息则可以为一个资源流。
可以理解，相关技术难以有效改善资源流部分丢失的或不同类别资源流存在偏差的问题。
有鉴于此，本申请实施例提供一种应用于大数据分析的云业务资源共享方法，在该方法中，通过从与目标在线业务资源集合具有相同或者类似业务状态特征的已共享业务资源集合中提取包含目标特征资源流的目标动态业务资源，确定该目标特征资源流对应的目标动态业务资源集，并通过将目标动态业务资源集对目标在线业务资源集合中的多个目标在线业务资源进行业务需求共享处理，从而能够得到调整了目标特征资源流的目标在线业务资源。
这样，针对目标在线业务资源集合中部分丢失的资源流或者存在偏差资源流，则可以通过上述的过程在目标在线业务资源中有针对性的进行调整，从而对目标在线业务资源集合进行优化，使得目标在线业务资源集合中各资源流之间的资源共享状态能够与实际的业务共享需求匹配，进而，在利用目标在线业务资源集合进行策略配置时，则训练得到的模型能够全面的学习得到各个资源流的共享层面的特性，不会侧重于个别类别的资源流的识别，从而确保配置得到的策略能够实现对资源流的高效共享。
在介绍完本申请实施例的设计思想之后，下面对本申请实施例的技术方案能够适用的应用场景做一些简单介绍，需要说明的是，以下介绍的应用场景仅用于说明本申请实施例而非限定。在具体实施过程中，可以根据实际需要灵活地应用本申请实施例提供的技术方案。
本申请实施例提供的方案可以适用于大多数基于已共享业务资源的人工智能学习场景中，如图2所示，为本申请实施例提供的一种场景示意图，在该场景中，可以包括资源共享平台10和业务采集终端20。
其中，业务采集终端20可以用于在线业务资源的采集，针对于不同的业务资源采集方式，业务采集终端20可以为不同的设备，例如业务采集终端20可以为便携式终端。或者，还可以通过从数据通信网络中获取业务资源的方式获取在线业务资源，那么业务采集终端20可以为相应的计算机设备。
在具体实施时，业务采集终端20可以将采集的在线业务资源发送给资源共享平台10，资源共享平台10进行在线业务资源的存储，在需要进行业务资源处理时，则通过上述应用于大数据分析的云业务资源共享方法，利用存储的在线业务资源来获取添加了目标特征资源流的训练信息集合，该训练信息集合可以用于人工智能学习，以对相应的模型（亦或者称为策略）进行训练。
在一种可能的实施方式中，上述的在线业务资源所呈现的业务状态可以为实体业务状态，则每一在线业务资源可以由多个实体资源流整合而成，在实际应用时，每一在线业务资源可以为实际采集的实体业务资源，实体业务资源整合而成已共享业务资源集合与目标样本集合，例如针对已共享业务资源集合标记了业务对象权限标签，包括其特征为业务对象权限标签以及云业务场景，进而可以从已共享业务资源集合中提取包括业务对象权限标签的资源流，并将业务对象权限标签的资源流共享至目标样本集合中，共享后的目标样本集合则可以包括多种实体资源流的权限，从而可以利用目标样本集合进行实体资源流模型的训练，训练得到的模型可以用于实际的实体资源流共享过程。
业务采集终端20和资源共享平台10之间可以通过一个或者多个网络30进行直接或间接的通信连接。该网络30可以是有线网络，也可以是无线网络，例如无线网络可以是移动蜂窝网络，或者可以是无线保真（Wireless-Fidelity，WIFI）网络，当然还可以是其他可能的网络，本发明实施例对此不做限制。
当然，本申请实施例提供的方法并不限用于图2所示的应用场景中，还可以用于其他可能的应用场景，本申请实施例并不进行限制。对于图2所示的应用场景的各个设备所能实现的功能将在后续的方法实施例中一并进行描述，在此先不过多赘述。
请参见图3，为本申请实施例提供的一种应用于大数据分析的云业务资源共享方法的流程示意图，该方法可以通过图1或图2中的资源共享平台10来执行，该方法的流程介绍如下。
步骤201、获取具有相同的业务状态特征的已共享业务资源集合以及目标在线业务资源集合。
本申请实施例中，已共享业务资源集合为由已共享业务资源组成的信息集合，且已共享业务资源集合为包含目标特征资源流的信息集合，目标在线业务资源集合为由目标在线业务资源组成的信息集合，且目标在线业务资源集合为待共享的信息集合，通过从已共享业务资源集合进行目标特征资源流的提取，并将提取的目标特征资源流按照业务需求共享到目标在线业务资源集合中。
其中，为了使得资源流更好的根据业务需求进行共享，更贴近目标在线业务资源集合的业务状态，已共享业务资源集合和目标在线业务资源集合可以拥有类似或者相同的业务状态特征，例如可以都可以为关联共享权限特征或者业务对象权限标签等等。
示例性的，已共享业务资源集合为进行了权限设置的业务对象权限标签的信息集合m1，目标在线业务资源集合为进行了权限设置的关联共享权限特征的信息集合m2，即信息集合m2缺少对于业务对象权限标签的权限设置，若是利用信息集合m2进行训练得到的模型则对资源内容和大数据业务设备能够进行识别（共享），而无法识别（共享）业务对象权限标签，因而若是想要该模型能够识别（共享）业务对象权限标签，则需要在信息集合m2中添加业务对象权限标签的资源流，而信息集合m1刚好对业务对象权限标签进行了权限设置，那么则可以利用信息集合m1中的已进行权限设置的资源流，即业务对象权限标签对信息集合m2进行资源流优化。
或者，已共享业务资源集合为标记了业务对象权限标签的信息集合m1，目标在线业务资源集合为标记了业务对象权限标签、资源内容和大数据业务设备的信息集合m3，但是信息集合m3中业务对象权限标签的在线访问量较少，信息集合存在严重类别偏差，若是利用信息集合m3进行训练得到的模型则更侧重于资源内容和大数据业务设备的识别（共享），对于业务对象权限标签的识别（共享）能力更弱，因此为了使得信息集合m3中各个类别资源流访问量更加全面，则需要在信息集合m3中添加业务对象权限标签的资源流，而信息集合m1刚好对业务对象权限标签进行了权限，那么则可以利用信息集合m1中的已进行权限标记的资源流，即业务对象权限标签对信息集合m3进行资源流优化。
在具体实施时，已共享业务资源集合和目标在线业务资源集合也可以为相同信息集合，例如可以为上述的信息集合m3，那么可以从信息集合m3中提取业务对象权限标签的资源流，并共享至各个在线业务资源中，从而调整信息集合m3中业务对象权限标签的资源流的访问量。
步骤202、根据已共享业务资源集合中各个已共享业务资源各自对应的权限信息，分别从包含目标特征资源流的已共享业务资源中采集包含目标特征资源流的目标动态业务资源，获得目标动态业务资源集合。
本申请实施例中，在对已共享业务资源集合中的每个已共享业务资源进行权限设置之后，则各个已共享业务资源则会拥有对应的权限信息，权限信息一般存储于权限更新记录中，在具体实施时，可以整个已共享业务资源集合中多个已共享业务资源对应一个权限更新记录，例如可以整个已共享业务资源集合对应一个权限更新记录，即所有已共享业务资源的权限信息均存储于一个权限更新记录中，那么在需要某个已共享业务资源的权限信息时，则可以从该权限更新记录中查询得到。或者，也可以是一个已共享业务资源对应一个权限更新记录，那么在需要某个已共享业务资源的权限信息时，则可以从查询得到该已共享业务资源的权限更新记录，进而获取权限信息。权限信息可以包括设置权限的资源流的特征以及在已共享业务资源中的交互记录信息。
本申请实施例中，可以根据已共享业务资源的权限信息，可以确定该已共享业务资源中是否包括目标特征资源流，进而在提取目标特征资源流时则可以从包含目标特征资源流的已共享业务资源中进行提取。针对于每个包含目标特征资源流的已共享业务资源，其提取目标特征资源流的过程是类似的，因而下面以已共享业务资源br为例对该过程进行介绍，以已共享业务资源br为例，从已共享业务资源br中采集目标动态业务资源的的具体内容包括以下步骤。
步骤2021、从已共享业务资源br的权限更新记录获取已共享业务资源br的权限信息。
具体的，对于已共享业务资源br而言，权限更新记录中存储已共享业务资源br所有的权限信息，进而可以根据已共享业务资源br的权限更新记录获取其相应的权限信息。
示例性的，从已共享业务资源br中采集目标动态业务资源的方式如下：已共享业务资源br为一个办公业务资源，对已共享业务资源br中的业务对象权限标签进行了权限设置，以目标特征资源流为业务对象权限标签为例，权限信息具体可包括权限标注框内的资源流特征信息以及交互记录信息，比如“q1”表征资源流对应的业务对象权限标签。
步骤2022、根据权限信息确定已共享业务资源br是否包含目标特征资源流。
由于权限信息中指示了已共享业务资源br已进行权限设置的资源流特征，进而可以根据权限信息确定已共享业务资源br是否包含目标特征资源流，当权限信息中指示已共享业务资源br的资源流特征未包含目标特征资源流时，则流程结束。
步骤2023、若步骤2022的确定结果为是，则根据权限信息指示的目标特征资源流的交互记录信息，在已共享业务资源br中确定目标动态资源流特征。
当权限信息中指示已共享业务资源br的资源流特征包含目标特征资源流时，则可以根据权限信息指示的目标特征资源流的交互记录信息，从已共享业务资源br中确定目标动态资源流特征。
步骤2024、采集已共享业务资源br中目标特征资源流对应的目标动态业务资源。
具体的，可以采用片段拆分的方式，即在确定目标动态资源流特征之后，将已共享业务资源br中其他动态拆分，只保留目标动态资源流特征，从而得到目标动态业务资源。或者，由于业务资源在计算机设备中进行存储时是采用有效资源分布信息的形式进行存储的，那么可以根据交互记录信息与业务资源中有效资源信息的关联关系，从已共享业务资源br中读取目标动态资源流特征的数据，进而根据该数据生成相应的目标动态业务资源。
进一步地，根据已共享业务资源br的权限信息则可以确定已共享业务资源br中包括业务对象权限标签，因而可以从已共享业务资源br中进行目标特征资源流的提取，那么可以根据交互记录信息确定业务对象权限标签在已共享业务资源br中的资源节点变化信息，进而从已共享业务资源br的有效资源分布信息中读取这些有效资源信息，生成包含业务对象权限标签的目标动态业务资源。
采用上述的方式针对已共享业务资源集合中每一已共享业务资源进行操作后，则可以得到每一已共享业务资源所对应的目标动态业务资源，从而由这些在线业务资源整合而成目标动态业务资源集合。具体可以参考以下以目标特征资源流为业务对象权限标签为例的目标动态业务资源集合的描述内容，其中，目标动态业务资源集合是由从已共享业务资源中提取的多个目标特征资源流的目标动态业务资源组成的，目标动态业务资源集合则是提取的各个业务对象权限标签业务资源组成的。
步骤203、基于获得的目标动态业务资源集合，对目标在线业务资源集合中的至少一个目标业务资源进行针对目标特征资源流的业务需求共享处理，获得包含目标特征资源流的至少一个目标在线业务资源。
本申请实施例中，在获取目标动态业务资源集之后，则可以利用获得的目标动态业务资源集与目标在线业务资源集合进行业务需求共享处理，从而获得优化后的至少一个目标在线业务资源，也就是包括目标特征资源流的至少一个目标在线业务资源。在实际应用中，优化后的至少一个目标在线业务资源与目标动态业务资源集合中其他未经业务需求共享处理的目标在线业务资源整合而成一个新的在线业务资源集合，该在线业务资源集合为资源流优化后的在线业务资源集合，可以作为训练信息集合用于实际的策略配置中。
基于以上内容，利用目标动态业务资源集与目标在线业务资源集合进行业务需求共享处理，具体可以包括以下内容。
步骤2031、从目标在线业务资源集合中确定至少一个目标在线业务资源。
本申请实施例中，可以根据目标在线业务资源集合的具体情况来选择需要进行业务需求共享处理的至少一个目标在线业务资源。
具体的，当目标在线业务资源集合为完全不包含目标特征资源流的信息集合，例如上述示例的信息集合m2时，则可以将整个目标在线业务资源集合中的所有业务资源进行业务需求共享处理，或者，可以按照一定的比例选择至少一个目标在线业务资源，例如可以设置对目标在线业务资源集合中的60%或者75%等比例的目标在线业务资源进行业务需求共享处理。
具体的，当目标在线业务资源集合为局部包含目标特征资源流，但资源流访问量存在严重偏差的信息集合，例如上述示例的信息集合m3时，也可以将整个目标在线业务资源集合中的所有业务资源进行业务需求共享处理，或者，可以筛选未包含目标特征资源流的至少一个目标在线业务资源。
在具体实施时，为了确保目标在线业务资源集合中各种资源流的访问量的全面性，因而可以根据目标在线业务资源集合中已进行权限设置的其他特征资源流的访问量来确定目标特征资源流的访问量。具体的，目标在线业务资源集合中已进行权限设置的其他特征资源流的访问量可以通过权限信息获取，因而可以根据目标在线业务资源集合中各个目标在线业务资源的权限信息，确定目标在线业务资源集合中进行权限设置的目标特征资源流的访问量以及其他特征资源流的访问量，进而根据目标特征资源流的访问量以及其他特征资源流的访问量，确定目标在线业务资源集合需调整的目标特征资源流的访问量，例如当目标在线业务资源集合中目标特征资源流的访问量为0，而其他特征资源流的访问量基本为40000时，则可以确定需调整的目标特征资源流的访问量为40000，或者，当目标在线业务资源集合中目标特征资源流的访问量为12000，而其他特征资源流的访问量基本为40000时，则可以确定需调整的目标特征资源流的访问量为28000。
进而，根据需调整的目标特征资源流的访问量，确定需要选择的目标在线业务资源的访问量，即从目标在线业务资源集合确定至少一个目标在线业务资源，使得确定出的至少一个目标在线业务资源中各个目标在线业务资源对应的目标特征资源流的访问量之和，与需调整的目标特征资源流的访问量相同。
在具体实施时，还可以将包含目标特征资源流访问量较少的目标在线业务资源筛选作为至少一个目标在线业务资源。具体的，可以根据目标在线业务资源集合中各个目标在线业务资源的权限信息，分别确定各个目标在线业务资源各自对应的目标特征资源流的访问量，进而，将目标特征资源流的访问量不大于设定访问量的目标在线业务资源确定为至少一个目标在线业务资源。
步骤2032、针对每一个目标在线业务资源，从目标动态业务资源集合中筛选至少一个目标动态业务资源。
在选定至少一个目标在线业务资源之后，则可以为选定的至少一个目标在线业务资源中每一个目标在线业务资源从目标动态业务资源集合中筛选至少一个目标动态业务资源。
具体的，可以根据需调整的目标特征资源流的访问量，为每一个目标在线业务资源筛选相应访问量的目标动态业务资源，并且，上述至少一个目标在线业务资源中各个目标在线业务资源需调整的目标特征资源流的访问量之和与需调整的目标特征资源流的访问量相同。例如，选定了12000个需要进行业务需求共享处理的目标在线业务资源之后，且需调整的目标特征资源流的访问量为10000，则可以为每个目标在线业务资源分配需要添加的目标特征资源流的访问量，进而根据各个目标在线业务资源的访问量从目标动态业务资源集中筛选相应访问量的目标动态业务资源，各个目标在线业务资源的访问量可以不同，而这12000个目标在线业务资源的访问量之和为10000。
或者，还可以预先设定每个目标在线业务资源的访问量，进而可以为每个目标在线业务资源筛选设定访问量的目标动态业务资源。
需要说明的是，需要进行业务需求共享处理的目标在线业务资源筛选与各个目标在线业务资源所对应的目标动态业务资源的筛选可以是同时进行的，即步骤2031和步骤2032可以是同时进行的，比如在确定需要添加的目标特征资源流的访问量之后，可以同时选定至少一个目标在线业务资源的访问量和每个目标在线业务资源所对应的目标动态业务资源的访问量。
步骤2033、将目标在线业务资源与相应的至少一个目标动态业务资源进行业务需求共享处理，获得包含目标特征资源流的目标在线业务资源。
由于每一个目标在线业务资源以及每一目标动态业务资源的业务需求共享处理过程类似，因此下面具体以一个目标在线业务资源的一个目标动态业务资源的业务需求共享处理过程进行介绍，例如将目标动态业务资源src3共享至目标动态业务资源src2中。
具体的，将目标动态业务资源src3共享至目标动态业务资源src2中时，首先需要确定目标特征资源流在一个目标在线业务资源中的业务资源分布特征。
通常而言，在业务资源中，各个资源流都对应着各自可能激活的资源节点变化信息，例如在确定关联共享权限特征时，便携式终端的终端参数状态一般是一定的，且业务对象权限标签的终端参数状态一般都比较稳定，因而一般激活在业务资源的较为稳定的云业务场景，因此可以将目标在线业务资源中设定终端参数状态的资源节点变化信息作为目标动态业务资源对应的可进行业务需求共享的资源节点变化信息。由于目标在线业务资源是通过有效资源分布信息的方式存储的，因此可以将目标在线业务资源的有效资源分布信息中设定业务资源集合内的资源节点变化信息确定为业务资源分布特征。
在一些示例中，当目标特征资源流为业务对象权限标签时，可以将目标在线业务资源中较为稳定的资源节点变化信息设置为业务资源分布特征，例如可以将目标在线业务资源中一部分热门资源特征作为业务资源分布特征。
在具体实施时，也可以通过训练用于识别（共享）各个特征的资源流可能存在激活状态的模型，进而通过模型来识别（共享）目标特征资源流在目标在线业务资源中激活次数大于预设次数值的资源节点变化信息，并将激活次数大于预设次数值的资源节点变化信息确定为业务资源分布特征。
本申请实施例中，在确定业务资源分布特征之后，则可以将目标动态业务资源按照业务需求共享至业务资源分布特征中，其中，可以将目标动态业务资源按照业务需求共享至业务资源分布特征的随机状态中，但需要考虑目标在线业务资源中已进行权限标记的资源流动态。
本申请实施例中，针对至少一个目标在线业务资源进行业务需求共享处理之后，则可以在这些目标在线业务资源中调整目标特征资源流，得到经业务需求共享处理之后的至少一个目标在线业务资源。
步骤204、根据目标在线业务资源对应的至少一个目标动态业务资源中各个目标动态业务资源各自对应的资源流特征信息，以及各个目标动态业务资源各自在一个目标在线业务资源的交互记录信息，更新目标在线业务资源的权限更新记录。
本申请实施例中，由于各个目标在线业务资源是要用于后续的策略配置的，因而需要为各个目标特征资源流调整权限信息，权限信息包括至少一个目标动态业务资源中各个目标动态业务资源各自对应的资源流特征信息以及各个目标动态业务资源各自在一个目标在线业务资源的交互记录信息，进而可以分别在各个目标在线业务资源的权限更新记录中更新各自对应的权限信息，以用于后续的策略配置。
延续上述信息集合m1、信息集合m2和信息集合m3的例子。其中，由于信息集合m2原本不包含业务对象权限标签，在经过上述的过程将业务对象权限标签按业务需求共享至信息集合m2中的每一个目标在线业务资源中后，则可以得到包含业务对象权限标签的资源流的信息集合m2-0，例如，在新增业务对象权限标签的资源流之前，信息集合m2中的目标在线业务资源包括已进行权限设置的访问接口状态和大数据业务设备多种资源流，而并未包括业务对象权限标签的资源流，则进行业务需求共享处理之后，在该目标在线业务资源中新增了多个业务对象权限标签，进而通过业务需求共享处理得到的目标在线业务资源是包含了业务对象权限标签的资源流的在线业务资源的。
或者，对信息集合m3进行资源流业务需求共享，调整信息集合的业务对象权限标签的资源流的访问量，得到在线访问量更全面的信息集合m3-0，比如，在新增业务对象权限标签的资源流之前，信息集合m2中的目标在线业务资源包括已进行权限标记的业务对象权限标签、访问接口状态和大数据业务设备多种资源流，但是由于信息集合m3中整体上业务对象权限标签的资源流的访问量较少，因而需要在信息集合m3中新增业务对象权限标签的资源流，则进行业务需求共享处理之后，在该目标在线业务资源中新增了多个业务对象权限标签，进而通过业务需求共享处理得到的目标在线业务资源是包含了业务对象权限标签的资源流的在线业务资源的。
通过上述过程得到信息集合m2-0或src3-0后，则可以使用新生成的信息集合m2-0或src3-0训练可以同时检测业务对象权限标签、大数据业务设备和资源内容的模型。
进一步地，请参阅以下内容，是对上面所述的应用于大数据分析的云业务资源共享方法的应用进行介绍。例如，以下为一种应用于大数据分析的云业务资源共享方法的应用方法。
步骤1001、获取现有的多个信息集合。
其中，现有的多个信息集合是指已进行资源流权限的信息集合，这里主要是指在线业务资源集合，例如，已进行资源流权限的信息集合可以包括如下：
（1）只标记了业务对象权限标签的信息集合m1；
（2）只标记了资源内容和大数据业务设备的信息集合m2；
（3）标记了业务对象权限标签、资源内容和大数据业务设备的信息集合m3，但是业务对象权限标签的在线访问量较少，信息集合存在严重类别偏差。
步骤1002、提取信息集合中的目标特征资源流。
这里以目标特征资源流为业务对象权限标签为例，那么可以从信息集合m1的标签提取业务对象权限标签的资源流动态，得到业务对象权限标签的资源流集合。提取资源流的过程可以参考上述所示实施例部分的描述，在此不再赘述。
步骤1003、对资源流缺乏的信息集合业务需求共享新资源流。
步骤1004、生成包含新资源流的信息集合。
例如对于上述的信息集合m2，信息集合m2缺乏业务对象权限标签的资源流，因而可以对信息集合m2进行资源流业务需求共享，得到新增业务对象权限标签的资源流的信息集合m2-0。
步骤1005、对资源流访问量存在偏差的信息集合补充现有资源流。
步骤1006、生成在线访问量更全面的信息集合。
例如对于上述的信息集合m3，信息集合m3中业务对象权限标签的在线访问量较少，信息集合存在严重类别偏差，因而可以对信息集合m3进行资源流业务需求共享，得到在线访问量更全面的信息集合m3-0。
步骤1007、用新生成的信息集合训练模型。
具体的，可以利用新生成的信息集合对资源流共享策略进行训练，得到训练后的资源流共享策略。其中，资源流共享策略可以采用任意结构的模型，并可采用任意的策略配置方法进行训练，本申请实施例对此不做限制。
本申请实施例中，一种可能的业务状态特征为实体业务状态，那么，已共享业务资源和目标在线业务资源所包括的整合而成资源流则为实体资源流，实体资源流可以包括资源内容、大数据业务设备中的一种或者多种的组合，当然，可以包括其他可能的实体资源流。
在通过上述过程获得包含目标特征资源流的至少一个目标在线业务资源之后，则可以根据至少一个目标在线业务资源获得实体资源流共享策略的在线业务资源配置集，并根据在线业务资源配置集对实体资源流共享策略进行策略配置，得到已配置好的实体资源流共享策略。进而，在大数据业务设备交互过程中采集实体业务资源，并利用已配置好的实体资源流共享策略对实体业务资源进行实体资源流的识别（共享），以根据实体资源流共享结果确定大数据业务设备的资源共享方案。
例如，上述得到的信息集合m2-0或者src3-0则可以用于实体资源流共享策略的训练，训练得到的实体资源流共享策略可以用于实际的实体资源流识别过程。
在一些选择性的实施例中，上述根据实体资源流共享结果确定所述大数据业务设备的资源共享方案，具体包括以下子步骤：
子步骤1、通过所述实体资源流共享结果确定实体资源状态数据队列，其中，所述实体资源状态数据队列包括连续的x组实体资源状态数据，x为大于1的整数；
子步骤2、依据所述实体资源状态数据队列获取热门资源状态数据队列，其中，所述热门资源状态数据队列包括连续的x组热门资源状态数据；
子步骤3、利用所述实体资源状态数据队列，基于实体资源流共享策略所包括的第一片段识别单元获取实体资源片段数据队列，其中，所述实体资源片段数据队列包括x个实体资源片段数据；
子步骤4、利用所述热门资源状态数据队列，基于所述实体资源流共享策略所包括的第二片段识别单元获取热门资源片段数据队列，其中，所述热门资源片段数据队列包括x个热门资源片段数据；
子步骤5、利用所述实体资源片段数据队列以及所述热门资源片段数据队列，基于所述实体资源流共享策略所包括的资源共享测评单元获取所述实体资源状态数据队列所对应的资源共享测评信息；
进一步地，利用所述实体资源片段数据队列以及所述热门资源片段数据队列，基于所述实体资源流共享策略所包括的资源共享测评单元获取所述实体资源状态数据队列所对应的资源共享测评信息，具体可以包括通过以下两种实施例进行实施。
第一种实施例，利用所述实体资源片段数据队列，基于所述实体资源流共享策略所包括的第一局部数据拆分单元获取x个第一片段特征数据，其中，每个第一片段特征数据对应于一个实体资源片段数据；利用所述热门资源片段数据队列，基于所述实体资源流共享策略所包括的第二局部数据拆分单元获取x个第二片段特征数据，其中，每个第二片段特征数据对应于一个热门资源片段数据；对所述x个第一片段特征数据以及所述x个第二片段特征数据进行特征识别处理，得到x个目标片段特征数据，其中，每个目标片段特征数据包括一个第一片段特征数据以及一个第二片段特征数据；利用所述x个目标片段特征数据，基于所述实体资源流共享策略所包括的在线共享场景单元获取全局片段特征数据，其中，所述全局片段特征数据为依据所述x个目标片段特征数据以及x个业务场景标识确定的，每个目标片段特征数据对应于一个业务场景标识；利用所述全局片段特征数据，基于所述实体资源流共享策略所包括的资源共享测评单元获取所述实体资源状态数据队列所对应的资源共享测评信息。
第二种实施例，利用所述实体资源片段数据队列，基于所述实体资源流共享策略所包括的第一离线共享场景单元获取x个第一片段特征数据，其中，每个第一片段特征数据对应于一个实体资源片段数据；利用所述热门资源片段数据队列，基于所述实体资源流共享策略所包括的第二离线共享场景单元获取x个第二片段特征数据，其中，每个第二片段特征数据对应于一个热门资源片段数据；对所述x个第一片段特征数据以及所述x个第二片段特征数据进行特征识别处理，得到x个目标片段特征数据，其中，每个目标片段特征数据包括一个第一片段特征数据以及一个第二片段特征数据；利用所述x个目标片段特征数据，基于所述实体资源流共享策略所包括的所述资源共享测评单元获取所述实体资源状态数据队列所对应的资源共享测评信息。
基于上述第二种实施例的基础上，利用所述实体资源片段数据队列，基于所述实体资源流共享策略所包括的第一离线共享场景单元获取x个第一片段特征数据，具体包括：针对所述实体资源片段数据队列中的每组实体资源片段数据，基于所述第一离线共享场景单元所包括的热度数据拆分单元获取第一热度绑定片段数据，其中，所述第一离线共享场景单元属于所述实体资源流共享策略；针对所述实体资源片段数据队列中的每组实体资源片段数据，基于所述第一离线共享场景单元所包括的局部数据拆分单元获取第一局部绑定片段数据；针对所述实体资源片段数据队列中的每组实体资源片段数据，利用所述第一热度绑定片段数据以及所述第一局部绑定片段数据，基于所述第一离线共享场景单元所包括的片段融合单元获取第一全局片段数据；针对所述实体资源片段数据队列中的每组实体资源片段数据，利用所述第一全局片段数据以及所述实体资源片段数据，基于所述第一离线共享场景单元所包括的第一局部数据拆分单元获取第一片段特征数据。
基于上述第二种实施例的基础上，利用所述热门资源片段数据队列，基于所述实体资源流共享策略所包括的第二离线共享场景单元获取x个第二片段特征数据，包括：针对所述热门资源片段数据队列中的每组热门资源片段数据，基于所述第二离线共享场景单元所包括的热度数据拆分单元获取第二热度绑定片段数据，其中，所述第二离线共享场景单元属于所述实体资源流共享策略；针对所述热门资源片段数据队列中的每组热门资源片段数据，基于所述第二离线共享场景单元所包括的局部数据拆分单元获取第二局部绑定片段数据；针对所述热门资源片段数据队列中的每组热门资源片段数据，利用所述第二热度绑定片段数据以及所述第二局部绑定片段数据，基于所述第二离线共享场景单元所包括的片段融合单元获取第二全局片段数据；针对所述热门资源片段数据队列中的每组热门资源片段数据，利用所述第二全局片段数据以及所述热门资源片段数据，基于所述第二离线共享场景单元所包括的第二局部数据拆分单元获取第二片段特征数据。
基于上述第二种实施例的基础上，所述利用所述x个目标片段特征数据，基于所述实体资源流共享策略所包括的所述资源共享测评单元获取所述实体资源状态数据队列所对应的资源共享测评信息，包括：利用所述x个目标片段特征数据，基于所述实体资源流共享策略所包括的在线共享场景单元获取全局片段特征数据，其中，所述全局片段特征数据为依据所述x个目标片段特征数据以及x个业务场景标识确定的，每个目标片段特征数据对应于一个业务场景标识；利用所述全局片段特征数据，基于所述实体资源流共享策略所包括的所述资源共享测评单元获取所述实体资源状态数据队列所对应的资源共享测评信息。进一步地，其中，所述利用所述x个目标片段特征数据，基于所述实体资源流共享策略所包括的在线共享场景单元获取全局片段特征数据，包括：利用所述x个目标片段特征数据，基于所述在线共享场景单元所包括的第一关联单元获取x个第一关联片段特征数据，其中，所述在线共享场景单元属于所述实体资源流共享策略；利用所述x个第一关联片段特征数据，基于所述在线共享场景单元所包括的第二关联单元获取x个第二关联片段特征数据；依据所述x个第二关联片段特征数据确定x个业务场景标识，其中，每个业务场景标识对应于一个目标片段特征数据；依据所述x个目标片段特征数据以及x个业务场景标识，确定所述全局片段特征数据。
子步骤6、依据所述资源共享测评信息确定所述实体资源状态数据队列的资源共享方案。
通过执行上述子步骤1-子步骤6所描述的内容，能够达到如下有益技术效果：
为了获取到热门资源状态数据队列，首先根据实体资源流共享结果确定出实体资源状态数据队列，进而在实体资源状态数据队列中获取热门资源状态数据队列，这样能够确保获取到的热门资源状态数据队列的准确性，其次利用实体资源状态数据队列，基于实体资源流共享策略所包括的第一片段识别单元和第二片段识别单元分别获取实体资源片段数据队列以及热门资源片段数据队列，进而基于实体资源流共享策略所包括的资源共享测评单元获取资源共享测评信息，然后根据资源共享测评信息确定实体资源状态数据队列的资源共享方案。
这样一来，在准确得到热门资源状态数据队列的基础上，基于实体资源流共享策略所包括识别单元及测评单元对实体资源状态数据队列进行逐一识别及测评，能够确保得到的资源共享测评信息的完整性，进而能够准确地将资源共享测评信息作为确定实体资源状态数据队列的资源共享方案的可靠依据，从而确保得到的资源共享方案的可用性。
在本实施例中，大数据业务设备和业务采集终端均与资源共享平台通信，资源共享平台用于将相关数据资源共享给大数据业务设备，而相关的数据资源可以通过业务采集终端采集。
综上所述，本申请实施例中提出了一种基于资源流业务需求共享的业务资源处理以及策略配置方法，通过资源流级的数据处理，生成新的信息集合，可以通过业务需求共享现有权限信息集合的资源流，在不需要手动重新进行权限标记的情况下得到包含更多资源流类别的信息集合，以及通过控制各类业务需求共享资源流的访问量，能够改善信息集合在共享处理过程中存在偏差的问题，进而可以利用有限的信息集合，采用较为高效的方式生成包含更多类别资源流的信息集合，也可以通过资源流访问量来改善现有信息集合中不同类别资源流访问量存在的不全面的技术问题。
如此设计，针对目标在线业务资源集合中部分丢失的资源流或者存在偏差资源流，则可以通过上述的过程在目标在线业务资源中有针对性的进行调整，从而对目标在线业务资源集合进行优化，使得目标在线业务资源集合中各资源流之间的资源共享状态能够与实际的业务共享需求匹配，进而，在利用目标在线业务资源集合进行策略配置时，则配置得到的策略能够全面的学习得到各个资源流的共享层面的特性，不会侧重于个别类别的资源流的识别，从而确保配置得到的策略能够实现对资源流的高效共享。
在上述基础上，请结合图4，本发明还提供了一种应用于大数据分析的云业务资源共享装置400框图，所述装置包括以下功能模块。
目标资源获取模块410，用于获取包含多个已共享业务资源的已共享业务资源集合以及包含多个目标在线业务资源的目标在线业务资源集合；其中，各已共享业务资源与各目标在线业务资源具有相同的业务状态特征，每一已共享业务资源和目标在线业务资源均采用多种特征的资源流整合而成，且每一已共享业务资源和目标在线业务资源包括的至少一个资源流均设置了相应的权限信息。
动态资源确定模块420，用于根据所述已共享业务资源集合中各个已共享业务资源各自对应的权限信息，分别从各个已共享业务资源中获取包含目标特征资源流的目标动态业务资源，获得目标动态业务资源集合。
业务资源共享模块430，用于基于获得的目标动态业务资源集合，对所述目标在线业务资源集合中的至少一个目标在线业务资源进行针对所述目标特征资源流的业务需求共享处理，获得包含所述目标特征资源流的至少一个目标在线业务资源。
进一步地，还提供了一种可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种应用于大数据分析的云业务资源共享方法，其特征在于，所述方法包括：
获取包含多个已共享业务资源的已共享业务资源集合以及包含多个目标在线业务资源的目标在线业务资源集合；其中，各已共享业务资源与各目标在线业务资源具有相同的业务状态特征，每一已共享业务资源和目标在线业务资源均采用多种特征的资源流整合而成，且每一已共享业务资源和目标在线业务资源包括的至少一个资源流均设置了相应的权限信息；
根据所述已共享业务资源集合中各个已共享业务资源各自对应的权限信息，分别从各个已共享业务资源中获取包含目标特征资源流的目标动态业务资源，获得目标动态业务资源集合；
基于获得的目标动态业务资源集合，对所述目标在线业务资源集合中的至少一个目标在线业务资源进行针对所述目标特征资源流的业务需求共享处理，获得包含所述目标特征资源流的至少一个目标在线业务资源。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述已共享业务资源集合中各个已共享业务资源各自对应的权限信息，分别从各个已共享业务资源中获取包含目标特征资源流的目标动态业务资源，获得目标动态业务资源集合，包括：
针对所述各个已共享业务资源的权限更新记录，获取相应的权限信息；
针对获得的各个权限信息，分别执行以下操作：确定获得的一个权限信息中指示的资源流特征包含所述目标特征资源流时，根据所述一个权限信息指示的所述目标特征资源流的交互记录信息，从相应的已共享业务资源中采集所述目标特征资源流对应的目标动态业务资源。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于获得的目标动态业务资源集合，对所述目标在线业务资源集合中的至少一个目标在线业务资源进行针对所述目标特征资源流的业务需求共享处理，获得包含所述目标特征资源流的至少一个目标在线业务资源，包括：
从所述目标在线业务资源集合中确定所述至少一个目标在线业务资源；
针对所述至少一个目标在线业务资源中的各个目标在线业务资源，分别执行以下操作：针对一个目标在线业务资源，从所述目标动态业务资源集合中筛选至少一个目标动态业务资源，以及将所述一个目标在线业务资源与所述至少一个目标动态业务资源进行业务需求共享处理，获得包含所述目标特征资源流的一个目标在线业务资源。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，从所述目标在线业务资源集合中确定所述至少一个目标在线业务资源，包括：
根据所述目标在线业务资源集合中各个目标在线业务资源的权限信息，确定所述目标在线业务资源集合中处于资源访问状态的所述目标特征资源流的访问量以及其他特征资源流的访问量；
根据所述目标特征资源流的访问量以及所述其他特征资源流的访问量，确定所述目标在线业务资源集合需调整的所述目标特征资源流的访问量；
根据需调整的所述目标特征资源流的访问量，从所述目标在线业务资源集合确定所述至少一个目标在线业务资源；其中，所述至少一个目标在线业务资源中各个目标在线业务资源对应的目标特征资源流的访问量之和，与需调整的所述目标特征资源流的访问量相同；
所述针对一个目标在线业务资源，从所述目标动态业务资源集合中筛选至少一个目标动态业务资源，包括：
根据所述需调整的所述目标特征资源流的访问量，为所述一个目标在线业务资源筛选相应访问量的目标动态业务资源；其中，所述至少一个目标在线业务资源中各个目标在线业务资源需调整的所述目标特征资源流的访问量之和与需调整的所述目标特征资源流的访问量相同；或者，为所述一个目标在线业务资源筛选设定访问量的目标动态业务资源。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，从所述目标在线业务资源集合中确定所述至少一个目标在线业务资源，包括：
根据所述目标在线业务资源集合中各个目标在线业务资源的权限信息，分别确定所述各个目标在线业务资源各自对应的所述目标特征资源流的访问量；
将所述目标特征资源流的访问量不大于设定访问量的目标在线业务资源确定为所述至少一个目标在线业务资源。
6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述一个目标在线业务资源与所述至少一个目标动态业务资源进行业务需求共享处理，获得包含所述目标特征资源流的一个目标在线业务资源，包括：
确定所述目标特征资源流在所述一个目标在线业务资源中的业务资源分布特征；
对所述一个目标在线业务资源对应的所述至少一个目标动态业务资源在所述业务资源分布特征中分别进行业务需求共享处理，以得到包含所述目标特征资源流的一个目标在线业务资源；其中，针对一个目标动态业务资源，将所述一个目标动态业务资源在所述业务资源分布特征中进行业务需求共享处理时，将所述一个目标动态业务资源中所述目标特征资源流的有效资源信息覆盖所述业务资源分布特征中对应云业务场景的有效资源信息；
其中，确定所述目标特征资源流在所述一个目标在线业务资源中的业务资源分布特征，包括：
基于所述一个目标在线业务资源对应的有效资源分布信息，将设定业务资源集合内的资源节点变化信息确定为所述业务资源分布特征；
或者，识别所述目标特征资源流在所述一个目标在线业务资源中激活次数大于预设次数值的资源节点变化信息，并将所述激活次数大于所述预设次数值的资源节点变化信息确定为所述业务资源分布特征。
7.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在将所述一个目标在线业务资源与所述至少一个目标动态业务资源进行业务需求共享处理，获得包含所述目标特征资源流的一个目标在线业务资源之后，所述方法还包括：
根据所述一个目标在线业务资源对应的至少一个目标动态业务资源中各个目标动态业务资源各自对应的资源流特征信息，以及所述各个目标动态业务资源各自在所述一个目标在线业务资源的交互记录信息，更新所述一个目标在线业务资源的权限更新记录。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务状态特征为实体业务状态，每一已共享业务资源和目标在线业务资源均采用所述实体业务状态中多个实体资源流整合而成，且每一已共享业务资源和目标在线业务资源中对至少一个实体资源流的特征和云业务场景进行了权限设置；
其中，在获得包含所述目标特征资源流的至少一个目标在线业务资源之后，所述方法还包括：
根据所述至少一个目标在线业务资源获得实体资源流共享策略的在线业务资源配置集，并根据所述在线业务资源配置集对所述实体资源流共享策略进行策略配置，得到已配置好的实体资源流共享策略；
在大数据业务设备交互过程中采集实体业务资源，并利用所述已配置好的实体资源流共享策略对所述实体业务资源进行实体资源流的共享；
根据实体资源流共享结果确定所述大数据业务设备的资源共享方案。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，根据实体资源流共享结果确定所述大数据业务设备的资源共享方案，包括：
通过所述实体资源流共享结果确定实体资源状态数据队列，其中，所述实体资源状态数据队列包括连续的x组实体资源状态数据，x为大于1的整数；
依据所述实体资源状态数据队列获取热门资源状态数据队列，其中，所述热门资源状态数据队列包括连续的x组热门资源状态数据；
利用所述实体资源状态数据队列，基于实体资源流共享策略所包括的第一片段识别单元获取实体资源片段数据队列，其中，所述实体资源片段数据队列包括x个实体资源片段数据；
利用所述热门资源状态数据队列，基于所述实体资源流共享策略所包括的第二片段识别单元获取热门资源片段数据队列，其中，所述热门资源片段数据队列包括x个热门资源片段数据；
利用所述实体资源片段数据队列以及所述热门资源片段数据队列，基于所述实体资源流共享策略所包括的资源共享测评单元获取所述实体资源状态数据队列所对应的资源共享测评信息；
依据所述资源共享测评信息确定所述实体资源状态数据队列的资源共享方案；
其中，所述利用所述实体资源片段数据队列以及所述热门资源片段数据队列，基于所述实体资源流共享策略所包括的资源共享测评单元获取所述实体资源状态数据队列所对应的资源共享测评信息，包括：
利用所述实体资源片段数据队列，基于所述实体资源流共享策略所包括的第一局部数据拆分单元获取x个第一片段特征数据，其中，每个第一片段特征数据对应于一个实体资源片段数据；
利用所述热门资源片段数据队列，基于所述实体资源流共享策略所包括的第二局部数据拆分单元获取x个第二片段特征数据，其中，每个第二片段特征数据对应于一个热门资源片段数据；
对所述x个第一片段特征数据以及所述x个第二片段特征数据进行特征识别处理，得到x个目标片段特征数据，其中，每个目标片段特征数据包括一个第一片段特征数据以及一个第二片段特征数据；
利用所述x个目标片段特征数据，基于所述实体资源流共享策略所包括的在线共享场景单元获取全局片段特征数据，其中，所述全局片段特征数据为依据所述x个目标片段特征数据以及x个业务场景标识确定的，每个目标片段特征数据对应于一个业务场景标识；
利用所述全局片段特征数据，基于所述实体资源流共享策略所包括的资源共享测评单元获取所述实体资源状态数据队列所对应的资源共享测评信息。
10.一种资源共享平台，其特征在于，包括处理器和存储器；所述处理器和所述存储器通信连接，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述权利要求1-9任一项所述的方法。
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