CN113010742A - 数据处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，该方法通过获取待处理数据，对待处理数据进行解析，得到待处理数据的属性信息；输出所述属性信息以及数据处理功能选项，以供用户基于属性信息和所述数据处理功能选项触发选项选择指令；接收所述选项选择指令，根据所述选项选择指令对应的目标功能选项确定目标数据处理方案，根据所述目标数据处理方案对所述待处理数据进行数据处理。由于不需要人工输入公式或计算，能够大大降低数据分析的出错率，而且，在进行多批次的数据分析时，通过预设的数据处理功能选项和对应的数据处理方案，能够实现数据处的规范化和统一化管理，进一步地降低数据分析的出错率，同时还能提升数据分析的效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
麦克风模组在开发前期需要测试大量的电声数据，通过分析这些电声数据，能够发现产品设计缺陷，进而改善设计方案。麦克风模组的性能测试，包含频率响应(幅频特性和相频特性)数据，幅频/相频匹配和失真度等一系列声学方面的信息。不同模组产品的测试项目和具体数据格式相对比较固定，但数据量比较大，不同产品每次测试获取的数据量不同，同时没有统一的分析方法，需要人工操作分析。因为软件功能限制，人工操作Excel进行数据分析，很容易出现一些公式或者引用错误，最终导致分析错误。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有数据分析方法出错率高的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种数据处理方法，所述数据处理方法包括以下步骤：
获取待处理数据，对所述待处理数据进行解析，得到所述待处理数据的属性信息；
输出所述属性信息以及数据处理功能选项，以供用户基于所述属性信息和所述数据处理功能选项触发选项选择指令；
接收所述选项选择指令，根据所述选项选择指令对应的目标功能选项确定目标数据处理方案，根据所述目标数据处理方案对所述待处理数据进行数据处理。
可选地，所述属性信息包括数据类型；
所述输出所述属性信息以及数据处理功能选项的步骤之前，还包括：
确定预设方案数据库中是否存在与所述数据类型对应的历史功能选项；
若否，则执行步骤：输出所述属性信息以及数据处理功能选项。
可选地，所述确定预设方案数据库中是否存在与所述数据类型对应的历史数据处理方案的步骤之后，还包括：
若是，则输出所述属性信息以及根据所述历史功能选项进行自动选择后的数据处理功能选项。
可选地，所述根据所述目标数据处理方案对所述待处理数据进行数据处理的步骤之后，还包括：
将所述数据类型与所述目标功能选项关联存储至所述预设方案数据库。
可选地，所述根据所述目标数据处理方案对所述待处理数据进行数据处理的步骤之后，还包括：
在得到数据处理结果时，获取预设分析报告模板；
根据所述数据处理结果和所述预设分析报告模板生成分析报告。
可选地，所述在得到数据处理结果时，获取预设分析报告模板的步骤之前，还包括：
在接收到报告模板设置指令时，根据所述报告模板设置指令中的模板参数对所述预设分析报告模板进行设置并保存，其中，所述模板参数包括报告显示内容、图表显示格式、图表显示尺寸和分析报告命名方式中的至少一种。
可选地，所述数据处理方法，还包括：
在接收到功能选项设置指令时，根据所述功能选项设置指令对所述数据处理功能选项，和/或所述数据处理功能选项对应的数据处理方案进行设置并保存。
进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种数据处理装置，所述数据处理装置包括：
解析模块，用于获取待处理数据，对所述待处理数据进行解析，得到所述待处理数据的属性信息；
输出模块，用于输出所述属性信息以及数据处理功能选项，以供用户基于所述属性信息和所述数据处理功能选项触发选项选择指令；
处理模块，用于接收所述选项选择指令，根据所述选项选择指令对应的目标功能选项确定目标数据处理方案，根据所述目标数据处理方案对所述待处理数据进行数据处理。
进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种数据处理设备，所述数据处理设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的数据处理程序，所述数据处理程序被所述处理器执行时实现如上述所述的数据处理方法的步骤。
进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有数据处理程序，所述数据处理程序被处理器执行时实现如上所述的数据处理方法的步骤。
本发明通过获取待处理数据，对所述待处理数据进行解析，得到所述待处理数据的属性信息；输出所述属性信息以及数据处理功能选项，以供用户基于所述属性信息和所述数据处理功能选项触发选项选择指令；接收所述选项选择指令，根据所述选项选择指令对应的目标功能选项确定目标数据处理方案，根据所述目标数据处理方案对所述待处理数据进行数据处理。由于不需要人工输入公式或计算，能够大大降低数据分析的出错率，而且，在进行多批次的数据分析时，通过预设的数据处理功能选项和对应的数据处理方案，能够实现数据处的规范化和统一化管理，进一步地降低数据分析的出错率，同时还能提升数据分析的效率。
附图说明
图1为本发明数据处理设备实施例方案涉及的设备硬件运行环境的结构示意图；
图2为本发明数据处理方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明数据处理装置较佳实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
需要说明的是，现有的麦克风模组在开发前期需要测试大量的电声数据，通过分析这些电声数据，能够发现产品设计缺陷，进而改善设计方案。麦克风模组的性能测试，包含频率响应(幅频特性和相频特性)数据，幅频/相频匹配和失真度等一系列声学方面的信息。不同模组产品的测试项目和具体数据格式相对比较固定，但数据量比较大，不同产品每次测试获取的数据量不同，同时没有统一的分析方法，需要人工操作分析。因为软件功能限制，人工操作Excel进行数据分析，很容易出现一些公式或者引用错误，最终导致分析错误。
基于上述缺陷，本发明提供一种数据处理设备，参照图1，图1为本发明数据处理设备实施例方案涉及的设备硬件运行环境的结构示意图。
如图1所示，该数据处理设备可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储设备。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的数据处理设备的硬件结构并不构成对数据处理设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及数据处理程序。其中，操作系统是管理和控制数据处理设备与软件资源的程序，支持网络通信模块、用户接口模块、数据处理程序以及其他程序或软件的运行；网络通信模块用于管理和控制网络接口1004；用户接口模块用于管理和控制用户接口1003。
在图1所示的数据处理设备硬件结构中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端，与客户端进行数据通信；处理器1001可以调用存储器1005中存储的数据处理程序，并执行以下操作：
获取待处理数据，对所述待处理数据进行解析，得到所述待处理数据的属性信息；
输出所述属性信息以及数据处理功能选项，以供用户基于所述属性信息和所述数据处理功能选项触发选项选择指令；
接收所述选项选择指令，根据所述选项选择指令对应的目标功能选项确定目标数据处理方案，根据所述目标数据处理方案对所述待处理数据进行数据处理。
进一步地，所述属性信息包括数据类型；
所述输出所述属性信息以及数据处理功能选项的步骤之前，还包括：
确定预设方案数据库中是否存在与所述数据类型对应的历史功能选项；
若否，则执行步骤：输出所述属性信息以及数据处理功能选项。
进一步地，所述确定预设方案数据库中是否存在与所述数据类型对应的历史数据处理方案的步骤之后，还包括：
若是，则输出所述属性信息以及根据所述历史功能选项进行自动选择后的数据处理功能选项。
进一步地，所述根据所述目标数据处理方案对所述待处理数据进行数据处理的步骤之后，还包括：
将所述数据类型与所述目标功能选项关联存储至所述预设方案数据库。
进一步地，所述根据所述目标数据处理方案对所述待处理数据进行数据处理的步骤之后，还包括：
在得到数据处理结果时，获取预设分析报告模板；
根据所述数据处理结果和所述预设分析报告模板生成分析报告。
进一步地，所述在得到数据处理结果时，获取预设分析报告模板的步骤之前，还包括：
在接收到报告模板设置指令时，根据所述报告模板设置指令中的模板参数对所述预设分析报告模板进行设置并保存，其中，所述模板参数包括报告显示内容、图表显示格式、图表显示尺寸和分析报告命名方式中的至少一种。
进一步地，所述数据处理方法，还包括：
在接收到功能选项设置指令时，根据所述功能选项设置指令对所述数据处理功能选项，和/或所述数据处理功能选项对应的数据处理方案进行设置并保存。
本发明数据处理设备的具体实施方式与下述数据处理方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
本发明还提供一种基于上述数据处理设备的数据处理方法。
参照图2，图2为本发明数据处理方法第一实施例的流程示意图。
本发明实施例提供了数据处理方法的实施例，需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
在数据处理方法的各个实施例中，执行主体可以是数据处理装置，也可以是数据处理设备本身，还可以是控制器，为便于描述，本实施例以数据处理设备为执行主体进行描述。
所述数据处理方法应用于数据处理设备，所述数据处理方法包括：
步骤S10，获取待处理数据，对所述待处理数据进行解析，得到所述待处理数据的属性信息；
为解决现有技术中数据分析方法出错率高的技术问题，在本发明实施例中提出一种数据处理方法，旨在通过提供功能选项化的数据处理方案，不需要人工输入公式或计算，能够大大降低数据分析的出错率，而且，在进行多批次的数据分析时，通过预设的数据处理功能选项和对应的数据处理方案，能够实现数据处的规范化和统一化管理，进一步地降低数据分析的出错率，同时还能提升数据分析的效率。
在本实施例中，数据处理设备在接收到数据处理指令时，执行步骤S10。其中，数据处理指令的触发方式有多种，可以是用户在需要进行数据处理时手动触发的，该触发方式可以是语音触发，也可以是通过输入文字触发的，待处理数据为根据用户预先设置的路径获取到的；数据处理指令的触发方式还可以是用户预先设置了触发条件，在触发条件满足时，即触发数据处理指令，例如，在麦克风模组测试场景下，触发条件可以为对麦克风模组的性能测试完成得到测试数据时，对应的待处理数据即为测试数据。
待处理数据的属性信息，顾名思义，指的是能够让用户了解待处理数据的属性的信息，属性信息至少包括待处理数据的数据类型，可以理解的是，用户可以根据需要设置属性信息包括的具体内容。例如，在麦克风模组测试场景下，该属性信息还可以包括麦克风模组的数量、每只麦克风模组的麦克风数量以及待处理数据在表格中的行列位置等信息。
步骤S20，输出所述属性信息以及数据处理功能选项，以供用户基于所述属性信息和所述数据处理功能选项触发选项选择指令；
在得到待处理数据的属性信息后，输出该属性信息以及数据处理功能选项，其中，数据处理功能选项指的是可供用户选择的数据处理功能条目，不同的数据处理功能选项代表对待处理数据执行不同方式的数据处理；数据处理功能选项的数量至少为1个；数据处理功能选项为运维人员根据需要预先设置的，可以为不同业务需求下的待处理数据设置对应的数据处理功能选项。
可以理解的是，数据处理设备输出属性信息和数据处理功能选项的方式有多种，可以是将属性信息和数据处理功能选项显示在数据处理设备的显示屏幕或者是与数据处理设备关联的显示屏幕上，还可以是通过数据处理设备的音频装置语音输出的，本实施例不做具体限制。
步骤S30，接收所述选项选择指令，根据所述选项选择指令对应的目标功能选项确定目标数据处理方案，根据所述目标数据处理方案对所述待处理数据进行数据处理。
在数据处理设备输出属性信息和数据处理功能选项后，用户即可根据待处理数据的属性信息确定需要对该待处理数据进行哪些处理，进而通过触发选项选择指令，以在数据处理功能选项中选择对应的数据处理选项。
可以理解的是，选项选择指令的触发可以是用户通过数据处理设备的数据处理功能选项的按键触发的，该预设按键可以是虚拟按键也可以是实体按键；选项选择指令的触发还可以是用户通过语音触发的，具体为，数据处理设备采集用户语音输入的语音信息，当该语音信息中包括数据处理功能选项时，则触发该选项选择指令，这两种触发方式可以单独实施，也可以组合起来实施。
在获取到选项选择指令后，即可根据选项选择指令确定用户在数据处理功能选项中选择的目标功能选项，继而可以确定目标功能选项对应的目标数据处理方案，进而根据目标数据处理方案对待处理数据进行数据处理。
在麦克风模组测试场景下，数据处理功能选项可以包括排序选项、归一化选项、FR(幅度响应，Frequency Response)/PR(相位响应，phase response)匹配选项、信噪比分析选项、THD(Total Harmonic Distortion，总谐波失真)分析选项、数据图表生成选项、不良率统计选项等。
其中，排序选项主要应用于多麦克风单体的麦克风模组产品，由于多麦克风单体的模组，往往包含有多个麦克风的数据，因硬件限制，其保存的数据顺序与实际想要的麦克风测试数据顺序存在差异，通过排序选项，能够将待处理数据按照用户预先设置的数据顺序进行排序，以达到自动进行排序目的；归一化选项主要是对频率响应数据进行处理，通过查找1KHz频点数据所在位置，调用相应归一化功能函数，对数据进行归一化处理；FR/PR匹配选项主要是针对多麦克风单体的麦克风幅度响应数据和相位响应数据，多个麦克风单体之间测试的幅度响应数据之差不能超过预定值，相位响应数据之差也不能超过预定值，通过麦克风单体之间的差值数据来衡量整个模组的一致性；信噪比分析选项是指对待处理数据进行分析确定麦克风模组中信号与噪声的比例；THR分析选项是指对待处理数据进行分析确定输出信号比输入信号多出的谐波成分；数据图表生成选项主要是依据数据源批量生成统一格式的图表；不良率统计选项主要是根据上下限数据生成分段拟合函数，自动识别待处理数据是否在设定的范围之内，统计超限数据和待处理总量，确定不良率。
本实施例通过获取待处理数据，对所述待处理数据进行解析，得到所述待处理数据的属性信息；输出所述属性信息以及数据处理功能选项，以供用户基于所述属性信息和所述数据处理功能选项触发选项选择指令；接收所述选项选择指令，根据所述选项选择指令对应的目标功能选项确定目标数据处理方案，根据所述目标数据处理方案对所述待处理数据进行数据处理。由于不需要人工输入公式或计算，能够大大降低数据分析的出错率，而且，在进行多批次的数据分析时，通过预设的数据处理功能选项和对应的数据处理方案，能够实现数据处的规范化和统一化管理，进一步地降低数据分析的出错率，同时还能提升数据分析的效率。
进一步地，提出本发明数据处理方法第二实施例，所述属性信息包括数据类型；上述步骤S20之前，还包括：
步骤a1，确定预设方案数据库中是否存在与所述数据类型对应的历史功能选项；
若否，则执行步骤：输出所述属性信息以及数据处理功能选项。
在本实施例中，属性信息包括数据类型，预设方案数据库中存储有关联存储的数据类型和目标功能选项，其反映的是用户在历史数据处理过程中，对不同数据类型的数据进行数据处理时所采用的目标功能选项。
在输出属性信息以及数据处理功能选项之前，首先根据待处理数据的数据类型在预设方案数据库中查询是否存在对应的历史功能选项，若不存在，说明用户在历史数据处理过程中可能未对该数据类型的数据进行过处理，或者未保存该数据类型的历史功能选项，则执行步骤S20。
进一步地，上述步骤a1之后，还包括：
步骤a2，若是，则输出所述属性信息，以及根据所述历史功能选项进行自动选择后的数据处理功能选项。
为避免针对同一类型的数据，用户每一次都需要重复设置处理方案的情况，在本实施例中，若预设方案数据库中存在与待处理数据的数据类型对应的历史功能选项，则在输出数据处理功能选项时，可以根据历史功能选项对数据处理功能选项进行自动对应选择，然后将选择后的数据处理功能选项输出。例如，在一应用场景中，若数据处理功能选项为[A，B，C，D，E，F]，历史功能选项为[C，D]，则根据历史功能选项对数据处理功能选项进行选择后的数据处理功能选项为[A，B，C1，D1，E，F]，其中，1表示该选项已被选中。
可以理解的是，将自动选择后的数据处理功能选项输出只是为了方便用户操作，并不构成对目标功能选项的绝对限制，即，对于自动选择后的数据处理功能选项，用户依然可以进行再选择，也可以取消对自动选择时选中的部分或全部功能选项，从而保证数据处理的充分自主性，满足用户的自定义需求。可以理解的是，若用户未对自动选择后的数据处理功能选项进行调整，则用户触发的选项选择指令对应的目标功能选项为历史功能选项。
进一步地，若预设方案数据库中存在与待处理数据的数据类型对应的历史功能选项，在输出数据处理功能选项时，还可以直接输出历史功能选项，以供用户选择或确认。
进一步地，若预设方案数据库中存在与待处理数据的数据类型对应的多个不同时间保存的目标功能选项，则可将离当前时间最近的目标功能选项作为历史功能选项。
进一步地，上述步骤S30之后，还包括：
步骤a3，将所述数据类型与所述目标功能选项关联存储至所述预设方案数据库。
在本实施例中，在根据目标功能选项对应的目标数据处理方案对待处理数据进行数据处理后，为了便于后续相同数据类型的数据的处理，可将待处理数据的数据类型和目标功能选项关联存储至预设方案数据库。
进一步地，在将数据类型与目标功能选项关联存储至预设方案数据库之前，还需要先确定该数据类型在预设方案数据库是否存在对应的历史功能选项，若不存在，则保存；若存在，则确定目标功能选项与该历史功能选项是否相同，若不相同，则将数据类型与目标功能选项关联存储；若相同，则不存储。可以理解的是，为了保证数据存储的有序性，在将数据类型与目标功能选项关联存储时，还会关联存储当前时间，将保存的数据按照时间顺序存储。
在本实施例中，通过获取与待处理数据的数据类型对应的历史功能选项，并进行自动选择，能够省去用户在进行相同数据类型的数据处理时，需要重复设置功能选项的繁琐步骤，从而提升数据处理的效率。
进一步地，提出本发明数据处理方法第三实施例，上述步骤S30之后，还包括：
步骤b1，在得到数据处理结果时，获取预设分析报告模板；
步骤b2，根据所述数据处理结果和所述预设分析报告模板生成分析报告。
为了保证分析报告的简单易读和长期的可追溯性，目前的数据处理结果都需要人工按照统一的格式输出报告，需要花费较多的时间，但实际执行的是相对重复的工作，影响工作效率。
针对该问题，在本实施例中，在得到数据处理结果时，会获取预设分析报告模板，该预设分析报告模板是由用户预先设置的，具体设置过程为，在接收到用户触发的报告模板设置指令时，根据所述报告模板设置指令中的模板参数对所述预设分析报告模板进行设置并保存，其中，所述模板参数包括报告显示内容、图表显示格式、图表显示尺寸和分析报告命名方式中的至少一种。
可以理解的是，分析报告模板的可以是所有数据类型共用一套；也可以为每种数据类型的数据各设置一套分析报告模板，在这种情况下，通过步骤b1获取到的预设分析报告模板也是根据待处理数据的数据类型对应获取的。
进一步地，所述数据处理方法，还包括：
步骤c1，在接收到功能选项设置指令时，根据所述功能选项设置指令对所述数据处理功能选项，和/或所述数据处理功能选项对应的数据处理方案进行设置并保存。
随着业务需求的变化与发展，对待处理数据进行的数据处理方案以及数据处理功能选项可能会发生变化，例如需要新增数据处理功能选项，对原有数据处理功能选项对应的数据处理方案进行调整等，为了满足这种自定义需求，本实施例能够在接收到功能选项设置指令时，根据功能选项设置指令对数据处理功能选项，和/或，所述数据处理功能选项对应的数据处理方案进行设置并保存，以供下次按照更新后的数据处理功能选项和数据处理方案进行数据处理。
本发明还提供一种数据处理装置。
参照图3，图3为本发明数据处理装置第一实施例的功能模块示意图。所述数据处理装置包括：
解析模块10，用于获取待处理数据，对所述待处理数据进行解析，得到所述待处理数据的属性信息；
输出模块20，用于输出所述属性信息以及数据处理功能选项，以供用户基于所述属性信息和所述数据处理功能选项触发选项选择指令；
处理模块30，用于接收所述选项选择指令，根据所述选项选择指令对应的目标功能选项确定目标数据处理方案，根据所述目标数据处理方案对所述待处理数据进行数据处理。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质。
存储介质上存储有数据处理程序，数据处理程序被处理器执行时实现如上所述的数据处理方法的步骤。
本发明存储介质具体实施方式与上述数据处理方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，这些均属于本发明的保护之内。
Claims (10)
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法包括以下步骤：
获取待处理数据，对所述待处理数据进行解析，得到所述待处理数据的属性信息；
输出所述属性信息以及数据处理功能选项，以供用户基于所述属性信息和所述数据处理功能选项触发选项选择指令；
接收所述选项选择指令，根据所述选项选择指令对应的目标功能选项确定目标数据处理方案，根据所述目标数据处理方案对所述待处理数据进行数据处理。
2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述属性信息包括数据类型；
所述输出所述属性信息以及数据处理功能选项的步骤之前，还包括：
确定预设方案数据库中是否存在与所述数据类型对应的历史功能选项；
若否，则执行步骤：输出所述属性信息以及数据处理功能选项。
3.如权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述确定预设方案数据库中是否存在与所述数据类型对应的历史数据处理方案的步骤之后，还包括：
若是，则输出所述属性信息以及根据所述历史功能选项进行自动选择后的数据处理功能选项。
4.如权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述目标数据处理方案对所述待处理数据进行数据处理的步骤之后，还包括：
将所述数据类型与所述目标功能选项关联存储至所述预设方案数据库。
5.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述目标数据处理方案对所述待处理数据进行数据处理的步骤之后，还包括：
在得到数据处理结果时，获取预设分析报告模板；
根据所述数据处理结果和所述预设分析报告模板生成分析报告。
6.如权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述在得到数据处理结果时，获取预设分析报告模板的步骤之前，还包括：
在接收到报告模板设置指令时，根据所述报告模板设置指令中的模板参数对所述预设分析报告模板进行设置并保存，其中，所述模板参数包括报告显示内容、图表显示格式、图表显示尺寸和分析报告命名方式中的至少一种。
7.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法，还包括：
在接收到功能选项设置指令时，根据所述功能选项设置指令对所述数据处理功能选项，和/或所述数据处理功能选项对应的数据处理方案进行设置并保存。
8.一种数据处理装置，其特征在于，所述数据处理装置包括：
解析模块，用于获取待处理数据，对所述待处理数据进行解析，得到所述待处理数据的属性信息；
输出模块，用于输出所述属性信息以及数据处理功能选项，以供用户基于所述属性信息和所述数据处理功能选项触发选项选择指令；
处理模块，用于接收所述选项选择指令，根据所述选项选择指令对应的目标功能选项确定目标数据处理方案，根据所述目标数据处理方案对所述待处理数据进行数据处理。
9.一种数据处理设备，其特征在于，所述数据处理设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的数据处理程序，所述数据处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的数据处理方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有数据处理程序，所述数据处理程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的数据处理方法的步骤。
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